Друзья!
вас уже засыпало новогодними поздравлениями, наверное. Поэтому вот вам сверху еще одно, как звезда 🌟на елку 🎄.

Желаем всем людям счастья, интересной работы и успеха, а промышленности роста! ⛏🔥🪝🏭🚀

На TAdviser под Новый Год вышел неплохой отчет о цифре. Даже наш ГД 🥸дал свои комментарии в тексте.
Ссылаются на аналитические агенства:
MarketsandMarkets — рынок умного производства (Smart Manufacturing Market) вырастет с $214,7 млрд. в 2020 году до $384,8 млрд. к 2025-м (среднегодовой прирост 12,4%) 📈.
Fortune business insights — размер рынка решений Индустрии 4.0 в 2020 году был на уровне $101.69 млрд., а к 2028-му достигнет $337,10 млрд. Среднегодовой рост в прогнозируемый период — 16,4% (в 2020-м — 14,5%) 🚀.

Смотрим в данные Росстата (см. фото), а тааам.... там все плохо с проникновением в обрабатывающую промышленность цифровых двойников и искуственного интеллекта. Делаем свою ставку 🥁 - обещанный международными агентствами рост будет именно за счет ЦД и ИИ (вспоминайте про эффект низкой базы).
Waaait a minute... мы же именно этим и занимаемся, разрабатывая Datana Smart и цифровые советчики 😎.

Может на IPO пора? (нет, рано)

Новый год начался с приятных новостей 🎉. Наш проект на Магнитогорском металлургическом комбинате получил официальное признание на федеральном уровне, так сказать. Топ-10 достижений недели регионов Российской Федерации, неплохо звучит. А информация о проекте размещена на сайте Минпромторга (тут).
Мы приятно удивлены и рады, конечно 🥳.

Сегодня расскажем про оптимизацию вакуумирования стали.
Вакуумирование это часть процесса доводки, который позволяет избавить жидкую сталь от вредных для качества веществ и неметаллических включений 🤢.
Проблема, что в это время сталь остывает 🥶, и ее после нужно снова везти на догрев, а это дополнительные затраты электроэнергии и расход электродов 💸...

Мы реализовали кейс для циркуляционного вакууматора. Смотрите на видео (сильно ускорено), как изменяется состав отходящих газов от расплава. Почему это происходит - наш матаппарат (physics aware) 🥸 на основании множества параметров рекомендует оптимальный режим продувки аргоном и кислородом, что позволяет связать и вывести углерод из стали.
Теперь сталевар может остановить процесс раньше, чем сказано в инструкции. Сталь меньше остынет, а плавка раньше готова к разливке - запас для роста производительности.

А производительность, как известно, один из факторов экономического роста! Будет больше стали, будет дешевле ипотека. Но это не точно.

Всех с Днем Влюбленных в Индустрию 4.0 🥰.

Ведем пусконаладку Datana Sense для детектирования шлака в струе на выпуске металла из печи. Сталевары благодарят, им нравится.
Напомню, решение с помощью тепловизора и нейронной сети определяет процент включения шлака в струе и дает рекомендацию по прекращению выпуска. Шлак в сталь-ковше - это плохо, большой угар, высокая себестоимость, хуже качество плавки. Наш пост №2 был про это.

Кстати, это новый проект и новый завод. Пока не скажем где, поэтому логотип на куртке сталевара закрыли аккуратно.

- Что так поздно пост опубликовали?!
- Металлургия - непрерывное производство, работаем 24/7 ☝️.

Очень скоро мы проведем вебинары по нашим основным направлениям и готовым решениям. Вообще, наш подход - убеждать партнеров, договариваться. Верим, что любую проблему можно решить дипломатически. Нужно пытаться 🤝.

18 марта 2022 — Детектирование шлака/металла в струе. Решение на основе компьютерного зрения и нейронных сетей.
25 марта 2022 — Оптимизация расхода ферросплавов (может применяться для оптимизации шихты и других подобных задач).
01 апреля 2022 — Детектирование шлака при выпуске стали в промковш на МНЛЗ. Решение на основе вибродиагностики и нейронных сетей.
08 апреля 2022 — Сквозные цифровые решения (цепочки) и их возможное применение для задач шихтования или других задач сталеплавильного передела (с примерами).

Приглашаем вас, а вы приглашайте своих коллег!

Обязательно зарегистрируйтесь и получите приглашение 📲
https://datana.timepad.ru/event/1942752/

У нас было две машины непрерывной разливки (МНЛЗ), четыре вибродатчика, 3 месяца работы... В общем, про решение, о котором рассказывали ранее - про отсечку шлака на МНЛЗ.
ВСЁ РАБОТАЕТ ОТЛИЧНО.

Видите, на картинке 🩺 вибродиаграмма с двух наших датчиков на МНЛЗ у заказчика. Один датчик установлен ближе к верховому (разливщику), а другой - ближе к трубе.
Зеленым и бирюзовым 🍏 выделен момент, когда в трубу попадает шлак - его точно определяет наша матмодель 🥸. Если тут закрыть шибер, то шлак не попадет в промковш, и качество стали улучшится.

Скоро начнём внедрение решения уже на другом крупном заводе. Планируем рассказывать в формате блога, как у нас получается. Следите!

А так же обо всем этом вы можете услышать 01.04 на вебинаре.

Друзья, трансляция заработала. Просим прощения за технические проблемы - международные хакеры поломали WiFi (шутка 🤡).
Подключайтесь

Выложили запись нашего первого вебинара от 18 марта. Тема - детектирование шлака в струе металла на выпуске. Было более 50 зрителей, активно задавали вопросы, комментировали.

ВНИМАНИЕ! Следующий вебинар пройдет на платформе webinar.ru, а не в zoom. Тема - оптимизация расхода ферросплавов. Регистрироваться там же, на Timepad. Приходите!

Уже через 25 минут мы расскажем о нашем продукте Mash для оптимизации расхода ферросплавов (а может и чего другого). Даже TMK сделала анонс. Приходите!

✔️Как снизить себестоимость металлургической продукции?
✔️Как цифровые советчики помогают экономить миллионы?
✔️Как оптимизировать расход ферросплавов?

Наши коллеги из компании Datana проводят серию бесплатных вебинаров для металлургов, где готовы ответить на эти вопросы и другие вопросы, поделиться решениями на базе искусственного интеллекта.

Уже завтра они расскажут про решение, которое позволяет снизить себестоимость производства за счёт оптимизации расхода ферросплавов.

Записаться на вебинар и посмотреть расписание по другим тематикам можно по ссылке.

Есть такой антипаттерн в программировании "волшебная кнопка". Это когда разный функционал собран в одном алгоритме 🗑. В системной архитектуре подобное называется "монолит". Короче, это неграмотный подход 🥸.
В цифре же такое наблюдается довольно часто. Один цифровой советчик реализует несколько технологических операций.
З А Ч Е М? Ведь теперь его сложно администрировать, а развивать почти невозможно 🤯.
Модульный/микросервисный подход же, наоборот, позволит заменить деталь, не разбирая всю машину на части🔩. Этого принципа мы придерживаемся в своей работе. Наш калькулятор расхода ферросплавов не дает рекомендаций по расходу шлакообразующих. Мы лучше сделаем еще один специализированный советчик и заставим их сотрудничать на платформе Shopfloor.

Это пост-ребус. Почему на картинке этот портрет, и как это связано с основной мыслью?

Итак, Адам Смит (sic! металлургическая фамилия) сформулировал теорию о разделении труда, как основном достижении и драйвере прогресса в промышленности.
Действительно, разделение сложной работы на атомарные операции позволило значительно повысить производительность. Известный пример - чтобы сделать булавку, нужно 18 простых операций. Один мастер сделает за день под ключ 20 булавок. 18 мастеров, разделив работу, 20 тысяч!
Декомпозиция сложной работы на атомы создала основу для 1-ой промышленной революции. Сделать машину для выполнения одной простой работы не так сложно, как для производства целой булавки. Особенно, если булавка может быть разной.
Про Индустрию 4.0 - советчик, цифровизирующий единственную технологическую операцию, но находящийся в контексте всего процесса, более эффективен. Он должен быть заменяемым, но процесс не должен от этого пострадать. Это позволит создать кибер-физические экосистемы.

Кстати, Карл Маркс критически относился к работе Смита. Как-нибудь когда-нибудь напишу про это пост.