На TAdviser под Новый Год вышел неплохой отчет о цифре. Даже наш ГД 🥸дал свои комментарии в тексте.
Ссылаются на аналитические агенства:
MarketsandMarkets — рынок умного производства (Smart Manufacturing Market) вырастет с $214,7 млрд. в 2020 году до $384,8 млрд. к 2025-м (среднегодовой прирост 12,4%) 📈.
Fortune business insights — размер рынка решений Индустрии 4.0 в 2020 году был на уровне $101.69 млрд., а к 2028-му достигнет $337,10 млрд. Среднегодовой рост в прогнозируемый период — 16,4% (в 2020-м — 14,5%) 🚀.

Смотрим в данные Росстата (см. фото), а тааам.... там все плохо с проникновением в обрабатывающую промышленность цифровых двойников и искуственного интеллекта. Делаем свою ставку 🥁 - обещанный международными агентствами рост будет именно за счет ЦД и ИИ (вспоминайте про эффект низкой базы).
Waaait a minute... мы же именно этим и занимаемся, разрабатывая Datana Smart и цифровые советчики 😎.

Может на IPO пора? (нет, рано)

Новый год начался с приятных новостей 🎉. Наш проект на Магнитогорском металлургическом комбинате получил официальное признание на федеральном уровне, так сказать. Топ-10 достижений недели регионов Российской Федерации, неплохо звучит. А информация о проекте размещена на сайте Минпромторга (тут).
Мы приятно удивлены и рады, конечно 🥳.

Сегодня расскажем про оптимизацию вакуумирования стали.
Вакуумирование это часть процесса доводки, который позволяет избавить жидкую сталь от вредных для качества веществ и неметаллических включений 🤢.
Проблема, что в это время сталь остывает 🥶, и ее после нужно снова везти на догрев, а это дополнительные затраты электроэнергии и расход электродов 💸...

Мы реализовали кейс для циркуляционного вакууматора. Смотрите на видео (сильно ускорено), как изменяется состав отходящих газов от расплава. Почему это происходит - наш матаппарат (physics aware) 🥸 на основании множества параметров рекомендует оптимальный режим продувки аргоном и кислородом, что позволяет связать и вывести углерод из стали.
Теперь сталевар может остановить процесс раньше, чем сказано в инструкции. Сталь меньше остынет, а плавка раньше готова к разливке - запас для роста производительности.

А производительность, как известно, один из факторов экономического роста! Будет больше стали, будет дешевле ипотека. Но это не точно.

Всех с Днем Влюбленных в Индустрию 4.0 🥰.

Ведем пусконаладку Datana Sense для детектирования шлака в струе на выпуске металла из печи. Сталевары благодарят, им нравится.
Напомню, решение с помощью тепловизора и нейронной сети определяет процент включения шлака в струе и дает рекомендацию по прекращению выпуска. Шлак в сталь-ковше - это плохо, большой угар, высокая себестоимость, хуже качество плавки. Наш пост №2 был про это.

Кстати, это новый проект и новый завод. Пока не скажем где, поэтому логотип на куртке сталевара закрыли аккуратно.

- Что так поздно пост опубликовали?!
- Металлургия - непрерывное производство, работаем 24/7 ☝️.

Очень скоро мы проведем вебинары по нашим основным направлениям и готовым решениям. Вообще, наш подход - убеждать партнеров, договариваться. Верим, что любую проблему можно решить дипломатически. Нужно пытаться 🤝.

18 марта 2022 — Детектирование шлака/металла в струе. Решение на основе компьютерного зрения и нейронных сетей.
25 марта 2022 — Оптимизация расхода ферросплавов (может применяться для оптимизации шихты и других подобных задач).
01 апреля 2022 — Детектирование шлака при выпуске стали в промковш на МНЛЗ. Решение на основе вибродиагностики и нейронных сетей.
08 апреля 2022 — Сквозные цифровые решения (цепочки) и их возможное применение для задач шихтования или других задач сталеплавильного передела (с примерами).

Приглашаем вас, а вы приглашайте своих коллег!

Обязательно зарегистрируйтесь и получите приглашение 📲
https://datana.timepad.ru/event/1942752/

У нас было две машины непрерывной разливки (МНЛЗ), четыре вибродатчика, 3 месяца работы... В общем, про решение, о котором рассказывали ранее - про отсечку шлака на МНЛЗ.
ВСЁ РАБОТАЕТ ОТЛИЧНО.

Видите, на картинке 🩺 вибродиаграмма с двух наших датчиков на МНЛЗ у заказчика. Один датчик установлен ближе к верховому (разливщику), а другой - ближе к трубе.
Зеленым и бирюзовым 🍏 выделен момент, когда в трубу попадает шлак - его точно определяет наша матмодель 🥸. Если тут закрыть шибер, то шлак не попадет в промковш, и качество стали улучшится.

Скоро начнём внедрение решения уже на другом крупном заводе. Планируем рассказывать в формате блога, как у нас получается. Следите!

А так же обо всем этом вы можете услышать 01.04 на вебинаре.

Друзья, трансляция заработала. Просим прощения за технические проблемы - международные хакеры поломали WiFi (шутка 🤡).
Подключайтесь

Выложили запись нашего первого вебинара от 18 марта. Тема - детектирование шлака в струе металла на выпуске. Было более 50 зрителей, активно задавали вопросы, комментировали.

ВНИМАНИЕ! Следующий вебинар пройдет на платформе webinar.ru, а не в zoom. Тема - оптимизация расхода ферросплавов. Регистрироваться там же, на Timepad. Приходите!

Уже через 25 минут мы расскажем о нашем продукте Mash для оптимизации расхода ферросплавов (а может и чего другого). Даже TMK сделала анонс. Приходите!

✔️Как снизить себестоимость металлургической продукции?
✔️Как цифровые советчики помогают экономить миллионы?
✔️Как оптимизировать расход ферросплавов?

Наши коллеги из компании Datana проводят серию бесплатных вебинаров для металлургов, где готовы ответить на эти вопросы и другие вопросы, поделиться решениями на базе искусственного интеллекта.

Уже завтра они расскажут про решение, которое позволяет снизить себестоимость производства за счёт оптимизации расхода ферросплавов.

Записаться на вебинар и посмотреть расписание по другим тематикам можно по ссылке.

Есть такой антипаттерн в программировании "волшебная кнопка". Это когда разный функционал собран в одном алгоритме 🗑. В системной архитектуре подобное называется "монолит". Короче, это неграмотный подход 🥸.
В цифре же такое наблюдается довольно часто. Один цифровой советчик реализует несколько технологических операций.
З А Ч Е М? Ведь теперь его сложно администрировать, а развивать почти невозможно 🤯.
Модульный/микросервисный подход же, наоборот, позволит заменить деталь, не разбирая всю машину на части🔩. Этого принципа мы придерживаемся в своей работе. Наш калькулятор расхода ферросплавов не дает рекомендаций по расходу шлакообразующих. Мы лучше сделаем еще один специализированный советчик и заставим их сотрудничать на платформе Shopfloor.

Это пост-ребус. Почему на картинке этот портрет, и как это связано с основной мыслью?

Итак, Адам Смит (sic! металлургическая фамилия) сформулировал теорию о разделении труда, как основном достижении и драйвере прогресса в промышленности.
Действительно, разделение сложной работы на атомарные операции позволило значительно повысить производительность. Известный пример - чтобы сделать булавку, нужно 18 простых операций. Один мастер сделает за день под ключ 20 булавок. 18 мастеров, разделив работу, 20 тысяч!
Декомпозиция сложной работы на атомы создала основу для 1-ой промышленной революции. Сделать машину для выполнения одной простой работы не так сложно, как для производства целой булавки. Особенно, если булавка может быть разной.
Про Индустрию 4.0 - советчик, цифровизирующий единственную технологическую операцию, но находящийся в контексте всего процесса, более эффективен. Он должен быть заменяемым, но процесс не должен от этого пострадать. Это позволит создать кибер-физические экосистемы.

Кстати, Карл Маркс критически относился к работе Смита. Как-нибудь когда-нибудь напишу про это пост.

Уже завтра состоится вебинар по нашему решению для вибродетектирования шлака.

Datana Sense на МНЛЗ работает быстрее сталевара. На видео стопкадрами выделены события, когда Datana Sense почувствовала шлак в струе (загорелась красная лампа 🔴) и когда сталевар нажимает на кнопку закрытия шиберного затвора. Разница в секунду-полторы 🏃‍♂️.

ВНИМАНИЕ: стрим-трансляции в телеграмм не будет. Это не удобно.

Запись предыдущего вебинара про оптимизацию расхода ферросплавов лежит тут.