https://news.1rj.ru/str/blockchainRF/6646

Наверное, вам всем интересно, как там дела с нашим грантом?

Нуу… вот так 🤷‍♂️

Алло, приём, перекличка! Тут кто-нибудь остался, кроме наших сотрудников? 🔬Надеюсь, да.

💌 "Добрый день! Просим принять участие в совещании Минэкономразвития России 18 октября 2022 года!" - так звучало краткое приглашение на вчерашнюю стратсессию по применению искуственного интеллекта в промышленности.
Были уважаемые люди 🗿: Решетников, Шадаев, Шпак, Массух, Сбер, промышленники, айтишники.

В презентации мы упомянуты в разделе "Топ 5 кейсов по подотрасли "Металлургия" (см. видео) 🏌️‍♂️.

Мы писали про вибродетектирование шлака на МНЛЗ, но насколько эффективен этот способ? Может есть другие, получше?
Есть. Закончили пилот у заказчика - МНЛЗ была оборудована и вибродатчиками, и инфракрасной камерой в защитном кожухе. Разработано несколько моделей обнаружения шлака:
1️⃣ вибрационная модель
2️⃣ CV-детектирование шлака в струе
3️⃣ CV-детектирование шлака на поверхности (по пузырю)
Точность, эффективность и целесообразность внедрения моделей были проверены в ходе работ.
В результате вибрационный метод показал результат 65% точности. Он оказался сверхчувствителен к условиям разливки. А вот методы анализа изображения дали большую точность. Анализ струи 95%, а поверхности - 97%.
В итоге принято решение о внедрении в постоянную эксплуатацию детектирования шлака с помощью CV. Проект стартует уже в этом году.

Сквозная оптимизация тех процесса... Существует ли потребность?

Проиллюстрируем на простом примере - ферросплавы. По нашему вебинару (Datana Mash) вы знаете, что их добавляют на двух этапах техпроцесса:
1️⃣ На выпуске из печи/конвертера - основную часть навески;
2️⃣ На этапе внепечной обработки.

Соответственно, у развитых в цифре заводов есть два разных цифровых советчика, подсказывающих сталеварам, сколько и каких ферросплавов нужно.

Мы подготовили датасет и пропустили его через два наших советчика Datana Mash, настроенных для выпуска и для внепечной. Ожидаемо получили хороший экономэффект...

НО ЧТО МЫ СДЕЛАЛИ ПОТОМ 🙀
мы поместили эти два советчика в один контур оптимизации - теперь они работают на общую целевую функцию, то есть первый принимает решение, ориентируясь на имитацию работы второго - и прогнали тот же датасет сквозь цепочку. Дополнительный эффект составил 6 рублей на тонну. Можно ли его было добиться иначе? Наверное. Но - важно - у нас в Shopfloor технология оптимизируется адаптивно.

Друзья, если у вас есть свои примеры сквозной оптимизации технологии, наподобие приведенному выше - напишите в комментариях, можно кратко. Любая индустрия, любой передел. Это могут быть как уже выполненные проекты, так и просто идеи, экспертиза. Мы проводим исследование 🧑‍💻.

Сегодня на металлургическом саммите «Цифровизация» НЛМК рассказывали про своё решение по приемке лома на основе CV Око-Сорт. Говорят:
- Не завышайте ожидания от первого результата внедрения на площадке. Целевой показатель даже в 80% точности распознавания на старте - амбициозен!

а мы об этом уже писали...
(звук падающего микрофона)

Datana в том же круглом столе участвовала.
Хороший саммит получился.

Кстати, цитату я смягчил.

На круглом столе (см пост выше) мы обсуждали цифровую зрелость, настоящие потребности и выдуманные проблемы.

На примере детектирования шлака разобрали два подхода:
1️⃣ Применение датчика для подсказки сталевару. Так работает большинство решений.
2️⃣ Применение цифрового решения, работающего в сложных условиях (задымление и тд), и создающего новые данные: тоннаж металла, тоннаж шлака, что позволяет их анализировать, обогащать другие цифровые решения.

Дмитрий Карбасов, модератор дискуссии, однозначно высказался за сквозную цифру. Его мнение - в течение 10 лет заводы будут максимально роботизированы, а значит просто датчиками не обойтись.

Мы в своей работе предлагаем подход 2, но часто сталкиваемся с непониманием. Цеховикам и закупщикам не нужны все эти цифры, им бы подешевле (подход 1).

Предыдущий пост растравил душу 🥃
Действительно, на заводах существует колоссальный разлом между цеховиками и CDTO - разные цели, разная мотивация. Замечали, наверное?
Некоторым удается их подружить, но мало кому. А ведь производственная культура должна быть общая, и ее развитие бесспорно связано с цифрой.
Так почему бы и на конференции по цифре, и на конференции по технологии не направлять и тех, и других - и цифровизаторов, и цеховиков?
Вопрос в космос 📡

А пока посмотрите видео с площадки. Оно космически красивое. Хороших выходных!

Наш ГД 🥸 поделился точкой зрения на цифру со СберПро. Жаль, не написали, что это он и его точка зрения.
Читайте >>

Update - дописали все же.
Жалоба, как подарок!

Кому нужна цифра в проме?
На производстве, в цехах, далеко не всегда заинтересованы в прозрачности, точном учете, росте производительности, представляете?
Все мы в курсе про наш автопром, например.

Тому виной силосная оргструктура и неверные KPI производственных подразделений.
Цифра в проме нужна в первую очередь акционерам, государству и банкам.
Для первых - это бОльшая EBITDA.
Для вторых - больше денег в экономике и инновации в стране.
Для банков - обеспеченные кредиты и низкие риски.

Однако, акционеры, к сожалению, часто полагаются на мнение цехов «у нас все норм», на липовые отчеты.

Так как же запустить маховик инноваций? Агентами изменений могли бы выступить государство и банки! 🤯 Как?
Через государственный индекс цифровой зрелости, который следует разработать Минпромторгу и Минцифры. По типу немецкого Acatech (см. в каментах). Далее, завязать на него налоги, тарифы, госзаказ. Банки подтянутся сами. И каждое промышленное предприятие должно регулярно защищать присвоенное значение индекса.
Хочешь льготные кредиты и ниже налоги? - Трансформируйся!

Продолжим в следующих постах (может быть). А вообще про пользу ЦТ для простого завода расскажем на Seymartec Digital в Челябинске 6 декабря.
@minpromtorg_ru @mintsifry

На Seymartec зарядились оптимизмом. НЛМК, Евраз, Газпромнефть не только НЕ остановили программы цифровой трансформации, но даже видят возможности для себя в текущей ситуации, развиваются…

Сегодня на конференции прозвучало наше провокационное выступление. Для вас оно слишком провокационное?

Презентация в комментариях.
😶🕶🤏

Базовая проблема людей в восприятии искусственного интеллекта — неопределенный баланс между ощущением его пользы и связанными с ним страхами.
Мы стремимся объяснять пользу ИИ как для рядового сотрудника промышленного предприятия, так и для экономики всей страны. Да, и в том числе через передачи на РЕН-ТВ! 👽🛸