Тяга к знакомому
Есть одна особенность нашей психики - тяга к знакомому. Мы склонны отдавать предпочтение тому, что уже видели или слышали раньше. Так мозг экономит ресурсы, не напрягая понапрасну извилины.
В чем это может выражаться?
1. Если ты слышал какое-то утверждение раньше, то подсознательно оценишь его как более правильное. Например, ты где-то услышал, что нужно удалять весь нерелевантный опыт из резюме, и считаешь это единственно верным. Однако не стоит слепо следовать таким советам - пропускай их через свой логический фильтр.
2. Ты увидел на первом месте работы, как устроена работа с данными, как считаются продуктовые метрики и генерируются гипотезы. Ты воспринимаешь этот подход как правильный, но по факту мог никогда не подвергать его сомнению. Оставайся открыт новому, узнавай, как строится аналитика в других компаниях и командах, слушай записи экспертов или ходи на митапы. Возможно, другая команда делает что-то более эффективно или использует совсем иной подход при расчёте метрик. Найдешь эти болевые точки и исправишь - и можно смело идти за повышением к руководителю.🤪
В общем, хорошее качество аналитика - это подвергать сомнению полученные данные и выводы. И даже процессы в команде и ТЗ заказчиков. В разумных пределах, конечно же⚔️ 🙂
#мысли_на_диване
И снова на диване.
Есть одна особенность нашей психики - тяга к знакомому. Мы склонны отдавать предпочтение тому, что уже видели или слышали раньше. Так мозг экономит ресурсы, не напрягая понапрасну извилины.
В чем это может выражаться?
1. Если ты слышал какое-то утверждение раньше, то подсознательно оценишь его как более правильное. Например, ты где-то услышал, что нужно удалять весь нерелевантный опыт из резюме, и считаешь это единственно верным. Однако не стоит слепо следовать таким советам - пропускай их через свой логический фильтр.
2. Ты увидел на первом месте работы, как устроена работа с данными, как считаются продуктовые метрики и генерируются гипотезы. Ты воспринимаешь этот подход как правильный, но по факту мог никогда не подвергать его сомнению. Оставайся открыт новому, узнавай, как строится аналитика в других компаниях и командах, слушай записи экспертов или ходи на митапы. Возможно, другая команда делает что-то более эффективно или использует совсем иной подход при расчёте метрик. Найдешь эти болевые точки и исправишь - и можно смело идти за повышением к руководителю.
В общем, хорошее качество аналитика - это подвергать сомнению полученные данные и выводы. И даже процессы в команде и ТЗ заказчиков. В разумных пределах, конечно же
#мысли_на_диване
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10🔥4💯4🍓1👨💻1
Про обратную связь и HR-бренд
Мне очень нравится, когда кандидат после неуспешного техсобеса запрашивает обратную связь. Не постеснялся, написал, чтобы узнать, чего не хватило и что подтянуть. В таких случаях я подробно расписываю фидбэк вместе с ссылками на полезные курсы и указанием на зоны роста.
Когда я сама искала работу, меня ужасно раздражало, если после собеседования наступала полная тишина. Или после отправки тестового задания рекрутер больше не читал сообщения. От взаимодействия с такими компаниями оставался неприятный налёт, и, когда спустя время они снова писали с предложением работы, у меня уже была к ним некая предвзятость. HR-бренд запятнан.🤔
Думаю, что молчание после собеседования может быть связано с плохими процессами/культурой коммуникации в компании либо невнимательностью рекрутера. Но если ты напомнил о себе сам, а тебе не ответили - уже звоночек. И таким грешат даже некоторые крупные и, казалось бы, технологичные компании.
А вот самый приятный и гладкий процесс рекрутинга с бооольшим отрывом - Яндекс. Пока что вне конкуренции. Такого внимательного сопровождения по всем этапам отбора я не встречала больше нигде. О каждом этапе собеседования напоминают, материалы для подготовки высылают, после каждого этапа запрашивают твой фидбэк после собеса. По результатам всех этапов рекрутер ставит звонок на ~30 минут и делится подробной обратной связью по каждому этапу и предлагает дальнейшие варианты финальных собесов. И вообще всё, что я слышала про процессы в Яндексе от знакомых, вызывало как минимум удивление в хорошем смысле.
А почему я не пошла работать в Яндекс, это уже другая история. Если интересно, ставь 🔥
#карьера_на_диване
И снова на диване.
Мне очень нравится, когда кандидат после неуспешного техсобеса запрашивает обратную связь. Не постеснялся, написал, чтобы узнать, чего не хватило и что подтянуть. В таких случаях я подробно расписываю фидбэк вместе с ссылками на полезные курсы и указанием на зоны роста.
Когда я сама искала работу, меня ужасно раздражало, если после собеседования наступала полная тишина. Или после отправки тестового задания рекрутер больше не читал сообщения. От взаимодействия с такими компаниями оставался неприятный налёт, и, когда спустя время они снова писали с предложением работы, у меня уже была к ним некая предвзятость. HR-бренд запятнан.
Думаю, что молчание после собеседования может быть связано с плохими процессами/культурой коммуникации в компании либо невнимательностью рекрутера. Но если ты напомнил о себе сам, а тебе не ответили - уже звоночек. И таким грешат даже некоторые крупные и, казалось бы, технологичные компании.
А вот самый приятный и гладкий процесс рекрутинга с бооольшим отрывом - Яндекс. Пока что вне конкуренции. Такого внимательного сопровождения по всем этапам отбора я не встречала больше нигде. О каждом этапе собеседования напоминают, материалы для подготовки высылают, после каждого этапа запрашивают твой фидбэк после собеса. По результатам всех этапов рекрутер ставит звонок на ~30 минут и делится подробной обратной связью по каждому этапу и предлагает дальнейшие варианты финальных собесов. И вообще всё, что я слышала про процессы в Яндексе от знакомых, вызывало как минимум удивление в хорошем смысле.
А почему я не пошла работать в Яндекс, это уже другая история. Если интересно, ставь 🔥
#карьера_на_диване
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥57❤6🤣3
Как я не пошла работать в Яндекс, часть 1
Два года назад я начала активно ходить по собеседованиям - смотрела на вакансии, условия и просто тренировалась проходить техсекции. На тот момент опыта работы у меня было год с небольшим, из них последние полгода - в Озоне.
В одно майское утро я увидела, что Яндекс проводит Weekend Offer и закинула заявку на аналитика-разработчика. Со мной связалась рекрутер, рассказала про процедуру отбора и что можно проходить отбор в рамках обычной процедуры, с интервалами между секциями. Между секциями выделяется время на подготовку. Конечно, я выбрала второй вариант) Время на подготовку - это святое.⏳
Договорились о дате собеседования. Первой была техсекция, но мне приходилось дважды просить о переносе собеса, потому что на работе в самый ответственный момент возникали либо срочный созвон, либо срочная задача. Никто на перенос не обиделся и чёрную метку не поставил. Наученная опытом, я заранее забила слот в календаре и собес наконец-то состоялся.🥶 🤝
Перед техсекцией мне выслали примерный список тем для подготовки. Я провела выходные за нарешиванием всевозможных задачек на Python, а перед собесом сильно волновалась - опыта собесов на тот момент у меня почти не было. Тот день запомнился очень хорошо - мне дали датафрейм в виде CSV-файла и задание написать функцию, которая будет детектить аномалии в данных.🤕
(продолжение следует)
#карьера_на_диване
И снова на диване.
Два года назад я начала активно ходить по собеседованиям - смотрела на вакансии, условия и просто тренировалась проходить техсекции. На тот момент опыта работы у меня было год с небольшим, из них последние полгода - в Озоне.
В одно майское утро я увидела, что Яндекс проводит Weekend Offer и закинула заявку на аналитика-разработчика. Со мной связалась рекрутер, рассказала про процедуру отбора и что можно проходить отбор в рамках обычной процедуры, с интервалами между секциями. Между секциями выделяется время на подготовку. Конечно, я выбрала второй вариант) Время на подготовку - это святое.
Договорились о дате собеседования. Первой была техсекция, но мне приходилось дважды просить о переносе собеса, потому что на работе в самый ответственный момент возникали либо срочный созвон, либо срочная задача. Никто на перенос не обиделся и чёрную метку не поставил. Наученная опытом, я заранее забила слот в календаре и собес наконец-то состоялся.
Перед техсекцией мне выслали примерный список тем для подготовки. Я провела выходные за нарешиванием всевозможных задачек на Python, а перед собесом сильно волновалась - опыта собесов на тот момент у меня почти не было. Тот день запомнился очень хорошо - мне дали датафрейм в виде CSV-файла и задание написать функцию, которая будет детектить аномалии в данных.
#карьера_на_диване
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥21✍6😍4🍓3🤔2
Как я не пошла работать в Яндекс, часть 2
Техсекция началась очень хорошо. Навыки работы с pandas у меня были самые что ни на есть свежие, а все вопросы по бизнес-логике я задала на берегу. Но в конце собеседования, когда оставалось около 10 минут, моргнула инфраструктура Яндекса, и Юпитер Ноутбук, в котором я писала код, завис. Ядро не перезапускалось.🤕
Я всеми силами делала вид, чтоумирать пока рано ничего страшного не произошло, поэтому сказала, что просто допишу код без запуска. Я все-таки успела дописать функцию и прокомментировала интервьюеру, что она будет выводить. По результатам секции мои навыки оценили на мидла (это я узнала от рекрутера уже после всех этапов отбора). Но в моменте казалось, что всё пропало 🌪
Следующий этап - статистику и теорвер - назначили через неделю. Мне снова предложили время на подготовку и я снова согласилась. Повторяла всё, до чего могла дотянуться: статистику по курсу Карпова, теорвер на Матпрофи, АВ-тесты ... и, конечно же, нарешивала задачки с кубиками, монетками🪙 и на теорему Байеса.
Этот этап прошел чуть хуже, по фидбэку - "скорее на джуна". Над некоторыми задачами я думала, казалось, слишком долго - но в итоге решила. Одной из задач уже когда-то делилась на канале, размещу её здесь ещё раз, мне она очень понравилась:
Советую присесть на диван и пораскинуть мозгами самостоятельно, без нейросетей.💭
#карьера_на_диване
И снова на диване.
Техсекция началась очень хорошо. Навыки работы с pandas у меня были самые что ни на есть свежие, а все вопросы по бизнес-логике я задала на берегу. Но в конце собеседования, когда оставалось около 10 минут, моргнула инфраструктура Яндекса, и Юпитер Ноутбук, в котором я писала код, завис. Ядро не перезапускалось.
Я всеми силами делала вид, что
Следующий этап - статистику и теорвер - назначили через неделю. Мне снова предложили время на подготовку и я снова согласилась. Повторяла всё, до чего могла дотянуться: статистику по курсу Карпова, теорвер на Матпрофи, АВ-тесты ... и, конечно же, нарешивала задачки с кубиками, монетками
Этот этап прошел чуть хуже, по фидбэку - "скорее на джуна". Над некоторыми задачами я думала, казалось, слишком долго - но в итоге решила. Одной из задач уже когда-то делилась на канале, размещу её здесь ещё раз, мне она очень понравилась:
Есть 2 мудреца, каждый из них сидит в своей башне и у них нет способов связи. Они одновременно подкидывают честную монетку (с орлом и решкой), затем каждый из них называет, что выпало у другого. Если хотя бы один из них угадает, то их помилуют и отпустят на волю, если нет - казнят.
1. Какова вероятность того, что они выживут?
2. А какова максимальная вероятность того, что они выживут, если договорятся о чём-то до того, как их отведут в разные башни и они подкинут монетку?
Советую присесть на диван и пораскинуть мозгами самостоятельно, без нейросетей.
#карьера_на_диване
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача про мудрецов
В посте выше⤴️ поделилась задачей про мудрецов, но правильных ответов в комментариях не было. Давай разберёмся.
Перечислим все возможные варианты:
1️⃣ Первый мудрец ошибся, второй угадал. Выжили.
2️⃣ Первый мудрец угадал, второй ошибся. Выжили.
3️⃣ Оба угадали. Выжили.
4️⃣ Оба не угадали. Казнь. 😐
Если посмотришь на все эти варианты, станет понятно, что вероятность выжить - это 3/4 или 75%.
💬 С этим вопросом сложнее. Нужно поразмышлять, а о чем таком они могли бы договориться? У них нет никакой коммуникации и они не могут узнать, что выпадет у другого мудреца.
Допустим, они договорятся называть противоположное тому, что выпало у них на монете (О - орёл, Р - решка):
1️⃣ Выпал ОО. Назвали РР. 😐
2️⃣ Выпал ОР. Назвали РО. Выжили.
3️⃣ Выпал РО. Назвали ОР. Выжили.
4️⃣ Выпал РР. Назвали ОО. 😐
Тогда их вероятность выжить будет хуже - всего 50%. Если они будут называть, что выпало у них самих, тоже 50%. Стоит ли вообще договариваться?
Однако вариант с максимальной вероятностью выжить все же существует. Если мудрецы договорятся, что один из них будет называть то, что выпало у него самого, а второй - противоположное тому, что выпало. Давай проверим:
1️⃣ Выпал ОО. Говорят ОР. Выжили.
2️⃣ Выпал ОР. Назвали ОО. Выжили.
3️⃣ Выпал РО. Назвали РР. Выжили.
4️⃣ Выпал РР. Назвали РО. Выжили.
В таком случае они выживут с вероятностью 100%.
#задача_на_диване
И снова на диване.
В посте выше
1. Какова вероятность, что мудрецы выживут, если не будут договариваться?
Перечислим все возможные варианты:
Если посмотришь на все эти варианты, станет понятно, что вероятность выжить - это 3/4 или 75%.
2. А какова максимальная вероятность того, что они выживут, если договорятся о чём-то до того, как их отведут в разные башни и они подкинут монетку?
Допустим, они договорятся называть противоположное тому, что выпало у них на монете (О - орёл, Р - решка):
Тогда их вероятность выжить будет хуже - всего 50%. Если они будут называть, что выпало у них самих, тоже 50%. Стоит ли вообще договариваться?
Однако вариант с максимальной вероятностью выжить все же существует. Если мудрецы договорятся, что один из них будет называть то, что выпало у него самого, а второй - противоположное тому, что выпало. Давай проверим:
В таком случае они выживут с вероятностью 100%.
#задача_на_диване
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Чёрное зеркало не за горами
Google выпустил новую модель для генерации видео Veo 3. Качество генерации людей устрашает, от неё легко можно словить вайбы Чёрного зеркала.🤔
И снова на диване.
Google выпустил новую модель для генерации видео Veo 3. Качество генерации людей устрашает, от неё легко можно словить вайбы Чёрного зеркала.
- Знаете, как я узнал, что мы созданы промптами? Я хорошо помню, что у нас было по 7 пальцев на руке, а сейчас только 5.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯14❤1
Как я не пошла работать в Яндекс, часть 3
Продолжаю историю о том, как я два года назад проходила отбор в Яндекс. Часть 1 тут, часть 2 тут.
Третьим этапом отбора были алгоритмы. И на мой субъективный взгляд - это самый сложный этап. Если у тебя нет большого опыта в нарешивании задач на алгоритмы на Leetcode, желательно выше уровня Easy, то многое будет зависеть от удачи. Вдруг попадётся что-то попроще или что-то, что ты недавно решал.
Мне не хватило подготовки и этот этап я провалила. После этого ко мне вернулась рекрутер с фидбэком по всем этапам и предложила 2 варианта: фриз на полгода и потом можно будет перепройти отбор, либо допройти секцию по SQL и пойти на другую позицию. Я выбрала второе. 3-х собесов мало, дайте ещё))
Секцию по SQL я прошла без проблем, мне даже не запомнились задачи, которые я решала. Здесь же был небольшой блок с вопросами по визуализации и аномалиям в данных.
Наконец, меня позвали на финальный собес в команду. К сожалению, на нём всплыло несколько ред флагов: я была бы единственным аналитиком в команде, большую часть времени занимало бы создание дашбордов, при этом не было бы АВ-тестов, в которых я хотела прокачаться. Плюс руководитель в эту команду сам пришёл недавно и в скучных терминах рассказал про задачи. Мэтча не сложилось.🤕
Конечно, были и сомнения:
Но потом я спросила себя - а будет ли мне комфортно в этой команде 5 дней в неделю? И соответствует ли эта вакансия моим карьерным ожиданиям? Ответ был нет, и я сказала рекрутеру, что у нас нет мэтча по задачам.
Так что да, в Яндексе о-очень много зависит от команды. И от твоих навыков проходить собес по алгоритмам.
#карьера_на_диване
И снова на диване.
Продолжаю историю о том, как я два года назад проходила отбор в Яндекс. Часть 1 тут, часть 2 тут.
Третьим этапом отбора были алгоритмы. И на мой субъективный взгляд - это самый сложный этап. Если у тебя нет большого опыта в нарешивании задач на алгоритмы на Leetcode, желательно выше уровня Easy, то многое будет зависеть от удачи. Вдруг попадётся что-то попроще или что-то, что ты недавно решал.
Мне не хватило подготовки и этот этап я провалила. После этого ко мне вернулась рекрутер с фидбэком по всем этапам и предложила 2 варианта: фриз на полгода и потом можно будет перепройти отбор, либо допройти секцию по SQL и пойти на другую позицию. Я выбрала второе. 3-х собесов мало, дайте ещё))
Секцию по SQL я прошла без проблем, мне даже не запомнились задачи, которые я решала. Здесь же был небольшой блок с вопросами по визуализации и аномалиям в данных.
Наконец, меня позвали на финальный собес в команду. К сожалению, на нём всплыло несколько ред флагов: я была бы единственным аналитиком в команде, большую часть времени занимало бы создание дашбордов, при этом не было бы АВ-тестов, в которых я хотела прокачаться. Плюс руководитель в эту команду сам пришёл недавно и в скучных терминах рассказал про задачи. Мэтча не сложилось.
Конечно, были и сомнения:
💬 Ну как же, это опыт работы в Яндексе, и вообще ты вкатилась всего за год до этого. И если что, потом можно перейти в другую команду.
Но потом я спросила себя - а будет ли мне комфортно в этой команде 5 дней в неделю? И соответствует ли эта вакансия моим карьерным ожиданиям? Ответ был нет, и я сказала рекрутеру, что у нас нет мэтча по задачам.
Так что да, в Яндексе о-очень много зависит от команды. И от твоих навыков проходить собес по алгоритмам.
#карьера_на_диване
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вопрос для аналитиков. Какой у тебя грейд?
Anonymous Poll
31%
Джун
21%
Мидл
5%
Сеньор
4%
Лид
38%
Я не аналитик
Вопрос для аналитиков. Какой у тебя оклад после вычета налогов?
Anonymous Poll
11%
До 100к
11%
100-150к
10%
150-200к
6%
200-250к
3%
250-300к
2%
300-350к
2%
350-400к
2%
Более 400к
51%
Я не аналитик/посмотреть результаты
😁10
Что делать, если заказчик принёс странное ТЗ?
Непонятное или странное ТЗ - частое явление в работе аналитика. Причём одни заказчики грешат этим постоянно и это их стиль жизни, а другие раскладывают всё по полочкам (вы большие молодцы).💕
Делюсь кратким гайдом, что делать в случае нечеткого ТЗ:
1. Сначала сделай ТЗ более чётким - выдели его жирным и сделай жёлтую заливку фона. Теперь точно четко.
2. Ни в коем случае не задавай вопросы заказчику, иначе он подумает, что ты тупой. Спрашивать у коллег тоже бессмысленно – они ничего не знают, а если узнают, что ты обратился к ним, подумают, что ты слабак.🤕
3. Затем собери 5 разных дашбордов, чтобы хотя бы один из них подошёл.
4. Проявляй креативность.💡 Определись с метриками наугад, а если не знаешь, как считается метрика, придумай свой способ расчёта. Лучше выбери самый сложный способ - так заказчик поймет, что ты гений.
5. Если увидел баг в разметке событий, когда собирал метрики, никому не говори о нём. Баги в данных – это фича. Пусть всё будет непредсказуемо, чтобы жизнь была интереснее.
6. И напоследок: никогда не отправляй готовый отчёт вовремя – задержки создают ощущение очень сложной задачи. А лучше всегда оставляй задачу недоделанной - пусть заказчик додумает сам.⏳
#вредные_советы_на_диване
И снова на диване.
Непонятное или странное ТЗ - частое явление в работе аналитика. Причём одни заказчики грешат этим постоянно и это их стиль жизни, а другие раскладывают всё по полочкам (вы большие молодцы).
Делюсь кратким гайдом, что делать в случае нечеткого ТЗ:
1. Сначала сделай ТЗ более чётким - выдели его жирным и сделай жёлтую заливку фона. Теперь точно четко.
2. Ни в коем случае не задавай вопросы заказчику, иначе он подумает, что ты тупой. Спрашивать у коллег тоже бессмысленно – они ничего не знают, а если узнают, что ты обратился к ним, подумают, что ты слабак.
3. Затем собери 5 разных дашбордов, чтобы хотя бы один из них подошёл.
4. Проявляй креативность.
5. Если увидел баг в разметке событий, когда собирал метрики, никому не говори о нём. Баги в данных – это фича. Пусть всё будет непредсказуемо, чтобы жизнь была интереснее.
6. И напоследок: никогда не отправляй готовый отчёт вовремя – задержки создают ощущение очень сложной задачи. А лучше всегда оставляй задачу недоделанной - пусть заказчик додумает сам.
#вредные_советы_на_диване
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁26
Как выйти из полосы неудач
💡 Сейчас будет очень важный пост, осознание которого поможет тебе стать быстрее, выше и сильнее. Поэтому присаживайся поудобнее и сконцентрируйся на том, что сейчас прочитаешь.
Большинство из нас живёт прошлыми неудачами. Совершил ошибку - и потом постоянно прокручиваешь ее в голове, думая о том, как можно было бы поступить иначе. А ещё коришь себя за неудачи и подпитываешь неуверенность в себе.🤕
Такой человек коллекционирует свои победы, как другие коллекционируют марки. Даже самые крошечные. И из этого вырастает вера в себя и свои силы. Именно она заставляет двигаться дальше и понимать, что у тебя всё получится, несмотря ни на что. Ведь у тебя же уже что-то получилось, верно? Значит, получится еще раз.
Ты можешь опираться на победы вообще в другой сфере. Может, ты быстрее всех бегал в школе? Или лучше всех знаешь, что привело к падению Римской империи?🧐
Низкая вера в себя, наоборот, приводит к параличу целей - своего рода выученной беспомощности из-за неудач и постоянного невезения. Тогда и сами цели, и планы на день, и достижение чего бы то ни было начинают вызывать отвращение.
Следующая важная мысль заключается в том, что наша жизнь - это всегда череда неудач. Чем больше ты пробуешь, тем больше у тебя неудач. Да и вообще успех и везение случаются реже, чем провалы. Вспомни, сколько откликов привели тебя к общению с HR? Или сколько раз ты откладывал полезный курс, прежде чем осилил его?
Так что с сегодняшнего дня просто начни замечать свои успехи, как в прошлом, так и в настоящем. Преврати это в привычку. И каждый раз, когда у тебя что-то не получается, опирайся на успехи, а не провалы. Можешь взять лист бумаги и выписать все достижения, которые вспомнишь.✍️ Если идет тяжело, то спроси у друзей, близких или коллег - окружающие могут лучше подмечать такие вещи. Самое главное - что у тебя будут доказательства возможности успеха.
Да, сейчас не получается. Да, пока что нет результатов и ничто не указывает на дальнейший успех. Но ты уже добивался успеха. А значит, ты справишься.🥰
#мысли_на_диване
И снова на диване.
Большинство из нас живёт прошлыми неудачами. Совершил ошибку - и потом постоянно прокручиваешь ее в голове, думая о том, как можно было бы поступить иначе. А ещё коришь себя за неудачи и подпитываешь неуверенность в себе.
Что отличает того человека, который, несмотря на неудачи, продолжает идти дальше? Продолжает пытаться и пробовать?
Такой человек коллекционирует свои победы, как другие коллекционируют марки. Даже самые крошечные. И из этого вырастает вера в себя и свои силы. Именно она заставляет двигаться дальше и понимать, что у тебя всё получится, несмотря ни на что. Ведь у тебя же уже что-то получилось, верно? Значит, получится еще раз.
Ты можешь опираться на победы вообще в другой сфере. Может, ты быстрее всех бегал в школе? Или лучше всех знаешь, что привело к падению Римской империи?
Низкая вера в себя, наоборот, приводит к параличу целей - своего рода выученной беспомощности из-за неудач и постоянного невезения. Тогда и сами цели, и планы на день, и достижение чего бы то ни было начинают вызывать отвращение.
Следующая важная мысль заключается в том, что наша жизнь - это всегда череда неудач. Чем больше ты пробуешь, тем больше у тебя неудач. Да и вообще успех и везение случаются реже, чем провалы. Вспомни, сколько откликов привели тебя к общению с HR? Или сколько раз ты откладывал полезный курс, прежде чем осилил его?
Так что с сегодняшнего дня просто начни замечать свои успехи, как в прошлом, так и в настоящем. Преврати это в привычку. И каждый раз, когда у тебя что-то не получается, опирайся на успехи, а не провалы. Можешь взять лист бумаги и выписать все достижения, которые вспомнишь.
Да, сейчас не получается. Да, пока что нет результатов и ничто не указывает на дальнейший успех. Но ты уже добивался успеха. А значит, ты справишься.
#мысли_на_диване
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💯26
Моменты скуки
В жизни важно не забывать про так называемые моменты скуки - моменты, не заполненные инфошумом, когда ты просто думаешь о чём-то своём. Без гаджетов и музыки на фоне. Часто в такие моменты появляется мотивация и креативность. Ты вспоминаешь о своих делах и планах на жизнь или находишь решение проблемы, над которой давно думал.💡
Естественно, это относится и к работе. Ты не сможешь быть продуктивным, если будешь постоянно фигачить без остановки. Иногда нужно остановиться и выдохнуть. Подумать о том, как лучше реализовать задачу, а не бежать сразу её реализовывать. Не корить себя за то, что ничего не делаешь. Поверь, делаешь. Ты повышаешь свою продуктивность и креативность.
Задачи делятся на Learning zone и Performance zone. Это как тренировки и соревнования. На тренировках ты пробуешь снова и снова, тестируешь разные подходы, при этом у тебя нет жесткого дедлайна. Ты растешь и развиваешься как специалист. А на соревнованиях тебе нужно выложиться на полную в сжатые сроки. Здесь почти нет места обучению и росту.
Любая срочная задача с дедлайном - это про твой перфоманс здесь и сейчас. И если твои рабочие задачи сильно смещены в сторону Performance zone, то очень скоро можешь обнаружить себя в пожаре выгорания. Без роста и развития.🤕
Поэтому старайся расширять свою Learning zone. Проси двигать дедлайны, если они некритичны, заранее уточняй про сроки и важность задач и проси заложить на задачи чуть больше времени, чем нужно на первый взгляд.
#мысли_на_диване
И снова на диване.
В жизни важно не забывать про так называемые моменты скуки - моменты, не заполненные инфошумом, когда ты просто думаешь о чём-то своём. Без гаджетов и музыки на фоне. Часто в такие моменты появляется мотивация и креативность. Ты вспоминаешь о своих делах и планах на жизнь или находишь решение проблемы, над которой давно думал.
Естественно, это относится и к работе. Ты не сможешь быть продуктивным, если будешь постоянно фигачить без остановки. Иногда нужно остановиться и выдохнуть. Подумать о том, как лучше реализовать задачу, а не бежать сразу её реализовывать. Не корить себя за то, что ничего не делаешь. Поверь, делаешь. Ты повышаешь свою продуктивность и креативность.
Задачи делятся на Learning zone и Performance zone. Это как тренировки и соревнования. На тренировках ты пробуешь снова и снова, тестируешь разные подходы, при этом у тебя нет жесткого дедлайна. Ты растешь и развиваешься как специалист. А на соревнованиях тебе нужно выложиться на полную в сжатые сроки. Здесь почти нет места обучению и росту.
Любая срочная задача с дедлайном - это про твой перфоманс здесь и сейчас. И если твои рабочие задачи сильно смещены в сторону Performance zone, то очень скоро можешь обнаружить себя в пожаре выгорания. Без роста и развития.
Поэтому старайся расширять свою Learning zone. Проси двигать дедлайны, если они некритичны, заранее уточняй про сроки и важность задач и проси заложить на задачи чуть больше времени, чем нужно на первый взгляд.
#мысли_на_диване
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вопросы на диване для джунов
❓ Сколько месяцев у тебя занял поиск первой работы в IT?
❓ Сколько откликов ты поставил, прежде чем нашёл работу?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Почему джунам с каждым годом будет сложнее
По ответам ребят под предыдущим постом явно вырисовывается тренд: вкатиться стало сложнее.
Ещё в 2021-2022 году тебе могло хватить месяца на поиск работы, а 30 откликов на hh легко конвертировались в несколько техсобесов и хотя бы один оффер.
Сейчас джунам-аналитикам нужно потратить примерно 3-4 месяца на поиск работы, в некоторых случаях - до 6 и даже больше. Причём это проактивный поиск работы: не просто откликаться на вакансии на hh и других ресурсах, а по максимуму задействовать свой социальный капитал - просить контакты рекрутера/руководителя у знакомых, писать HR-ам на LinkedIn или вообще найти ментора.
Небольшая оговорка: статистики невкатившихся у меня нет, поэтому статистика выше - это ошибка выжившего, мы видим только тех, кто смог вкатиться.
С чем связан этот тренд?
1. Во-первых, на рынке стало больше миддлов и спрос на джунов упал. Если раньше многие компании были готовы взять джуна с базовым знанием SQL, а остальному обучать уже в процессе, то сейчас ищут в основном миддлов или джунов с опытом.
2. Во-вторых, мы сейчас наблюдаем охлаждение российской экономики из-за высокой ставки. Некоторые IT-компании в РФ вообще провели сокращения, пытаясь порезать издержки.
3. Конкуренция на рынке джун-аналитиков в принципе стала выше. ВШЭ сильно расширила набор на программы, связанные с Data Science, остальные вузы тоже не отставали и активно внедряли собственные программы по анализу данных.
4. Не будем забывать и про влияние ИИ. Как мне кажется, он пока что не сильно влияет на рынок труда дата-аналитиков в России в плане сокращения вакансий, зато является очень хорошим подспорьем в работе. Но думаю, что ещё пара лет и мы точно увидим негативный эффект ИИ.
5. Добавим сюда тот факт, что на рынок труда скоро начнёт выходить более многочисленное поколение материнского капитала (а у некоторых даже в школе были курсы по анализу данных) и получим ситуацию, когда для джунов всё станет ещё сложнее. Особенно для тех, кто переходит из другой сферы без технического бэкграунда.
P. S. В общем, не сиди на диване, если планируешь пойти в аналитику.
#мысли_на_диване
И снова на диване.
По ответам ребят под предыдущим постом явно вырисовывается тренд: вкатиться стало сложнее.
Ещё в 2021-2022 году тебе могло хватить месяца на поиск работы, а 30 откликов на hh легко конвертировались в несколько техсобесов и хотя бы один оффер.
Сейчас джунам-аналитикам нужно потратить примерно 3-4 месяца на поиск работы, в некоторых случаях - до 6 и даже больше. Причём это проактивный поиск работы: не просто откликаться на вакансии на hh и других ресурсах, а по максимуму задействовать свой социальный капитал - просить контакты рекрутера/руководителя у знакомых, писать HR-ам на LinkedIn или вообще найти ментора.
Небольшая оговорка: статистики невкатившихся у меня нет, поэтому статистика выше - это ошибка выжившего, мы видим только тех, кто смог вкатиться.
С чем связан этот тренд?
1. Во-первых, на рынке стало больше миддлов и спрос на джунов упал. Если раньше многие компании были готовы взять джуна с базовым знанием SQL, а остальному обучать уже в процессе, то сейчас ищут в основном миддлов или джунов с опытом.
2. Во-вторых, мы сейчас наблюдаем охлаждение российской экономики из-за высокой ставки. Некоторые IT-компании в РФ вообще провели сокращения, пытаясь порезать издержки.
3. Конкуренция на рынке джун-аналитиков в принципе стала выше. ВШЭ сильно расширила набор на программы, связанные с Data Science, остальные вузы тоже не отставали и активно внедряли собственные программы по анализу данных.
4. Не будем забывать и про влияние ИИ. Как мне кажется, он пока что не сильно влияет на рынок труда дата-аналитиков в России в плане сокращения вакансий, зато является очень хорошим подспорьем в работе. Но думаю, что ещё пара лет и мы точно увидим негативный эффект ИИ.
5. Добавим сюда тот факт, что на рынок труда скоро начнёт выходить более многочисленное поколение материнского капитала (а у некоторых даже в школе были курсы по анализу данных) и получим ситуацию, когда для джунов всё станет ещё сложнее. Особенно для тех, кто переходит из другой сферы без технического бэкграунда.
P. S. В общем, не сиди на диване, если планируешь пойти в аналитику.
#мысли_на_диване
Куда пойдёшь работать, если тебя заменит ИИ?
Anonymous Poll
20%
В бизнес
32%
Буду работать руками
19%
Займусь творчеством
33%
Буду работать с людьми - образование, психология и др.
25%
Стану промтологом
5%
Свой вариант (в комменты)
🤯5
Ситуация на рынке труда
hh поделился статистикой по количеству резюме и вакансий на рынке труда.⤴️
В IT количество вакансий сильно сократилось, а количество резюме существенно увеличилось. Отсюда и большая конкуренция на рынке IT-специалистов.
Почему так происходит, написала выше.
#статистика_на_диване
И снова на диване.
hh поделился статистикой по количеству резюме и вакансий на рынке труда.
В IT количество вакансий сильно сократилось, а количество резюме существенно увеличилось. Отсюда и большая конкуренция на рынке IT-специалистов.
Почему так происходит, написала выше.
#статистика_на_диване
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Качество, а не количество
Вчера залетели в сокращенную рабочую неделю.🌪
Во всем мире постепенно начинают говорить о 4-х дневной рабочей неделе, а где-то она - уже часть рабочих реалий. Думаю, что это отражение глубоких структурных изменений в экономике и отношении к работе.
Мы видим, что благодаря ИИ и автоматизации многие задачи выполняются быстрее, чем 10 лет назад. Выходит, что ту же работу можно сделать за меньшее время, а значит логично сократитьлюдей часы. Более того, исследования показывают, что четырехдневка не снижает продуктивность, а повышает её.
Люди больше не хотят жить, чтобы работать, а особенно ярко этот тренд проявляется среди зумеров и айтишников. Они выбирают гибкость и баланс. Работа становится не центром вселенной, а частью гармоничного существования.
Как это всё отражается на продуктах? И на командах аналитики?
Очень просто. Мы больше не можем планировать работу в стиле ещё чуть-чуть поднажмём, и выкатим. Нам нужно учиться проектировать процессы так, чтобы команда успевала и делать хорошо, и жить нормально. Учитывать ментальное состояние, давать пространство на фокус, а не на гонку.
Понимаю, что 4-дневка — не универсальное решение: кому-то не подойдет, будет вызывать сопротивление у бизнеса. Но как минимум, это повод ещё раз спросить себя:
❓ А мы точно тратим время на то, что действительно важно?
❓ А можем ли делать меньше — но лучше?
#мысли_на_диване
И снова на диване.
Вчера залетели в сокращенную рабочую неделю.
Во всем мире постепенно начинают говорить о 4-х дневной рабочей неделе, а где-то она - уже часть рабочих реалий. Думаю, что это отражение глубоких структурных изменений в экономике и отношении к работе.
Мы видим, что благодаря ИИ и автоматизации многие задачи выполняются быстрее, чем 10 лет назад. Выходит, что ту же работу можно сделать за меньшее время, а значит логично сократить
Люди больше не хотят жить, чтобы работать, а особенно ярко этот тренд проявляется среди зумеров и айтишников. Они выбирают гибкость и баланс. Работа становится не центром вселенной, а частью гармоничного существования.
Как это всё отражается на продуктах? И на командах аналитики?
Очень просто. Мы больше не можем планировать работу в стиле ещё чуть-чуть поднажмём, и выкатим. Нам нужно учиться проектировать процессы так, чтобы команда успевала и делать хорошо, и жить нормально. Учитывать ментальное состояние, давать пространство на фокус, а не на гонку.
Понимаю, что 4-дневка — не универсальное решение: кому-то не подойдет, будет вызывать сопротивление у бизнеса. Но как минимум, это повод ещё раз спросить себя:
#мысли_на_диване
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍22👏6❤4🥴2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁15