Немного истории о банковских Набегах вкладчиков. См вверху. Сегодняшний масштаб превышает все эти случаи многократно.

РБК Новости: Fitch Rating оценил риски ликвидности российских банков. (http://google.com/newsstand/s/CBIwoquw9Tk)

Газета.Ru: Банк "Открытие" защитил рейтинг. (http://google.com/newsstand/s/CBIwkquX9ik)

К середине августа «Открытие» стабилизировал отток средств клиентов, вызванный главным образом плановым возвратом депозитов юрлиц из-за требований по минимальному уровню национального рейтинга, прокомментировали в самом банке.
Аналитики также отмечают, что банк компенсировал снижение клиентских средств сокращением кредитного портфеля. "За июль он сократился более чем на 500 млрд рублей. С учетом имеющейся подушки ликвидности (около 25% от активов), у банка достаточно средств для абсорбирования возможных оттоков», -- считает младший вице-президент Moody's Петр Паклин.

Потребность «ФК Открытие» в деньгах уронила ставку денежного рынка.

Это действительно достаточно сильно снижение, которое означает, что влияние Банка России на ставки денежного рынка несколько ослабло, признает заместитель начальника центра экономического прогнозирования из компании Газпромбанка Максим Петроневич. Падение ставки обусловлено наблюдаемым избытком ликвидности, а также уходом с рынка основных заемщиков среди крупных частных банков, подтверждает Петроневич. «На межбанке вырос избыток ликвидности, что привело к снижение ставки», — поясняет он.
Обычно ставка RUONIA, по наблюдениям Порывая, понижается перед заседанием совета директоров ЦБ по ключевой ставке, на котором ожидается снижение ключевой ставки, но не более чем на 0,25 п.п.

(http://google.com/newsstand/s/CBIwoaaI9Tk)

Теме присоединения России к международному обмену информацией для борьбы с трансграничными схемами уклонения от налогов несколько лет.
1 июля 2015 для Российской Федерации вступила в силу Конвенция о взаимной административной помощи по налоговым делам и, как следствие, появилась
возможность обмениваться информацией с компетентными органами иностранных государств.
В соответствии с конвенцией автоматический обмен информацией (передача ключевой информации о налогоплательщике от юрисдикции,являющейся источником дохода, в адрес юрисдикции его резидентства) возможен на основании соглашений.

Это произойдет не ранее 2019 года, в то время в соответствии со взятым на себя обязательством России необходимо предоставить информацию по налогоплательщикам в иностранные юрисдикции до 30 сентября 2018 года. ​«Автоматический обмен налоговой информацией начиная с 2019 года (за 2018 год) представляется наиболее реалистичным сценарием», — выразил общее мнение партнер EY Иван Сычев.



Россия не подготовилась к трансграничной борьбе с уклонением от налогов. (http://google.com/newsstand/s/CBIwrcyu9Tk)

Сорри, но пока подписчиков мало, можно пообщаться на интересные для местной публики темы. Вечная тема налогов и актуальная - состояние банковской сферы в России и ключевая роль ФК Открытия ))
Обещаю, что дальше буду вести себя более прилично)

Число буровых установок в США от Baker Hughes

Факт.: 763
Пред.: 768

Источник: Baker Hughes

Последний выпуск Факт. Прогноз Пред.
18.08.2017 763 768
11.08.2017 768 765
04.08.2017 765 766
28.07.2017 766 764
21.07.2017 764 765
14.07.2017 765 763

Число буровых немного снизилось и цена на нефть радостно поползла вверх.

К середине июля было 763 и в середине августа снова стало 763. Стоило ли так суетиться?

Пока есть возможность и время , свободное от банковских траблов, начнём описание последней инфограммы из Диминого поста. Она называется Сравнительная Демография Китая и Индии с 1992 по 2050 годы.

Это очень важная картинка для игрока на международных рынках. Она показывает потенциал рынка труда в самых населенных странах мира, которые борятся за право стать Мировой фабрикой на ближайшие десятилетия. Демография даёт Индии шанс догнать Китай.
Правда Китай уже ушел далеко вперёд, пока Индия спала полвека под управлением династии Ганди.

Возможно мы продолжим разбирать её на детали завтра.

Блумберг: города Индии будут быстрее всех в Азии развиваться в течение ближайших 5 лет.

Как считают аналитики, самым быстроразвивающимся городом станет Дели. С 2016 по 2021 — рост экономики на 50%

Всем доброго утра.
Сейчас небольшой оффтопик для любителей соцсетей - наркотика 21 века.
Мы выкладываем информацию про себя в сети и ставим лайки. Кто-то делает это сознательно, чтобы приобрести известность и популярность. Это наверно правильно и как гласит американская народная пословица Without popularity no prosperity. Без популярности нет преуспевания.
Но кто-то, в силу разных причин, не хочет излишнего внимания к себе и популярность ему тоже не нужна. Он только ставит лайки.
Оказывается он даёт практически исчерпывающую информацию о себе и своих привычках. Не верите?

От 10 до 13 лайков достаточно узнать вас так, как знают вас ваши коллеги.
От 100 до 130 лайков позволят конкурировать с вашим супругом или супругой.
От 300 лайков вы становитесь понятны другому человеку так же, как знают вас ваши родители. А они видели как формировалась ваша личность с самого детства.

Вот почему поставщики товаров и услуг так заинтересованы в сборе информации о потенциальных потребителях, ведь реклама более эффективна, когда предлагается целевой аудитории. Интернет — огромная база данных таких сведений. И психолог Михал Косинский из Кембриджского университета (Великобритания) и Microsoft Research захотел узнать, как много «лайки» способны рассказать о человеке.

Информация о «лайках» открыта, но по ним трудно судить о психологическом типе личности. Поэтому г-н Косинский и его кембриджский коллега Дэвид Стилуэлл разработали Facebook-приложение myPersonality. С согласия пользователя оно получало доступ к его личной страничке, а также предлагало выполнить ряд тестов на уровень интеллекта, интроверсии, общей удовлетворённости жизнью и т. п. С приложением поработали уже более 4 млн человек.

58 тыс. пользователей из США были отобраны для построения статистической модели, с помощью которой специалисты попытались предсказать личные качества и предпочтения остальных по их «лайкам».

Прогнозы оказались на удивление точными, особенно пола (93%) и расы (95%; правда, набор рас был ограничен европеоидами и афроамериканцами). Кроме того, в большинстве случаев удавалось угадать сексуальную ориентацию (88% среди мужчин, 75% среди женщин), религиозные убеждения (82%), членство в политической партии (85%) и даже употребление никотина, алкоголя и наркотиков (73%, 70%, 65%). Корреляции были как интуитивно понятными (христиане любят слово «Jesus», геи — «Glee»), так и очень странными (люди с высоким IQ обожают «curly fries» — картофель-фри в виде завитков).

Г-н Косинский предлагает веб-пользователям всерьёз задуматься о том, что в действительности они рассказывают о себе больше, чем хотели бы.

Подготовлено по материалам ScienceNOW.

Проверьте себя. Готовы ли вы лайкнуть эту картошку? Или предпочтете стандартную фри?

В 2008 году Михаил Косинский, студент Кембриджского университета, совместно с однокурсниками создал приложение MyPersonality для Facebook. В приложении каждому пользователю предлагалось пройти онлайн-тест. По его завершении пользователь получал свой «психологический портрет», а создатели — личные данные опрошенных людей. Со временем у разработчиков накопилась большая база этих сведений. Михаил Коcинский начал изучать действия испытуемых в Facebook: лайки и репосты, а также их пол, национальность, возраст и место жительства.В 2012 году разработчик усовершенствовал свою модель и доказал, что чтобы определить цвет кожи испытуемого, необходимо 68 «лайков» в Facebook. Вскоре разработанная им модель помогала лучше узнавать личность чужого человека после 10 изученных лайков. Методы анализа данных Cambridge Analytica в значительной степени основывается на научной работе Михала Косинского.

Компания Cambridge Analytica основана на следующих решениях:
Психологический поведенческий анализ, основанный на «модели океана»;
Изучение массива больших данных;
Таргетированная реклама.
В современной психологии стандартом является так называемый «метод океана» (по буквам OCEAN, анаграмму пяти измерений на английском языке). В 1980-е годы два психолога доказали, что каждая черта характера может быть измерена при помощи пяти измерений. Это так называемая «большая пятерка»: открытость (насколько вы готовы к новому?), добросовестность (насколько вы перфекционист?), экстраверсия (как вы относитесь к социуму?), доброжелательность (насколько вы дружелюбны и готовы к сотрудничеству?) и нейротизм (насколько легко вас вывести из себя?) На основе этих измерений можно точно понимать, с каким человеком имеешь дело, в чем его желания и страхи, наконец, как он себя может вести. Для того рода исследования личности необходимо большое количество информации о человеке, надо провести множество тестов по типу вопрос-ответ. Вместо этого система Cambridge Analytica анализирует цифровой след человека в социальных сетях и анализирует массивы больших данных (big data). Конечной целью работы системы является предоставление таргетированной рекламы.

Пример с картошкой фри конечно шутка. Но шутки не плохо устроились по жизни. Везде есть их доля правды.
Есть правда и в нашей шутке про картоху. Вы же раньше даже предположить не могли , почему выбираете тот или иной продукт? Теперь знаете. Разумеется с определенной статистической погрешностью.
Доктор Косинский считает, что 600 лайков будет достаточно, чтобы психологи узнали о вас больше, чем вы сами о себе знаете. Опять же с определенной статистической погрешностью.