✅چند روز بیشتر تا پایان تخفیف باقی نمونده!

بخش چهارم انواع مقالات: مطالعات مقطعی-تک قسمتی

📚 مطالعات مقطعی (Cross-Sectional Studies) چی هستن؟

مطالعات مقطعی یه نوع تحقیق هستن که توش وضعیت یه جمعیت یا گروهی از افراد رو در یک زمان خاص بررسی می‌کنیم. یعنی به جای این که تو یه دوره زمانی طولانی افراد رو دنبال کنیم، فقط یه دفعه ازشون داده می‌گیریم و بررسی می‌کنیم که چه وضعیتی دارن. 🧐

مثلاً فرض کن یه مطالعه مقطعی روی افراد یک شهر انجام میشه که می‌خوان بررسی کنن چقدر از مردم دچار فشار خون بالا هستن. این مطالعه تو یه روز خاص انجام میشه، نه در طول زمان. فقط یک روز از افراد می‌پرسن که آیا فشار خونشون بالاست یا نه! 📅

✅ مزایای مطالعات مقطعی

سریع و کم‌هزینه: چون فقط یه بار از افراد اطلاعات می‌گیریم، این مطالعات خیلی سریع‌تر از مطالعات طولانی‌مدت انجام می‌شن. ⏳💸

شناسایی وضعیت فعلی: می‌تونیم وضعیت یک بیماری یا ویژگی رو در یک زمان خاص بررسی کنیم. مثلاً در تحقیقی که در ایران انجام شد، محققان تو یه مطالعه مقطعی بررسی کردن که چند درصد از مردم تهران به دیابت مبتلا هستن. (نتایج نشون داد که تقریباً 10% از جمعیت دیابت دارن! 💉)

تعداد زیاد افراد: معمولاً می‌تونیم تعداد زیادی از افراد رو توی یه زمان خاص بررسی کنیم، اینطوری نتایج عمومی‌تر و دقیق‌تری می‌گیریم. 👥

❌ محدودیت‌های مطالعات مقطعی

نمی‌تونیم علت و معلول رو تشخیص بدیم: چون فقط در یک لحظه وضعیت رو بررسی می‌کنیم، نمی‌تونیم بگیم که کدوم عامل باعث بیماری یا ویژگی خاصی شده. مثلا ممکنه توی یه مطالعه مقطعی ببینیم که افرادی که رژیم غذایی چرب دارن بیشتر دچار بیماری قلبی می‌شن، ولی نمی‌تونیم نتیجه بگیریم که خوردن چربی مستقیماً باعث بیماری قلبی میشه. 🍔❤️

ممکنه تغییرات طولانی‌مدت رو از دست بدیم: چون فقط یک لحظه رو بررسی می‌کنیم، ممکنه به روندهای طولانی‌مدت توجه نکنیم. مثلاً یه مطالعه مقطعی ممکنه نشون بده که درصد زیادی از افراد سیگاری دچار مشکلات ریوی هستن، اما نمی‌تونه بگه که مدت زمان کشیدن سیگار چقدر تاثیر داره. 🚬

...

"مطالعه مقطعی در مورد سلامت روان در نوجوانان"
در یکی از مطالعات مقطعی که تو آمریکا انجام شد، محققان بررسی کردن که چند درصد از نوجوان‌ها دچار افسردگی هستن. نتیجه نشون داد که حدود 13% از نوجوان‌ها علائم افسردگی دارن. این اطلاعات برای برنامه‌ریزی‌های بهداشتی خیلی مفیده چون می‌تونه به دولت‌ها کمک کنه تا برنامه‌های حمایتی بهتری برای این گروه سنی طراحی کنن. 😔

"مطالعه مقطعی در مورد وضعیت تغذیه در کشورها"
یه مطالعه مقطعی در مصر انجام شد که بررسی کرد چه درصدی از کودکان زیر 5 سال دچار کمبود آهن هستن. نتایج نشون داد که این مشکل توی مناطق روستایی بیشتر از مناطق شهری هست. این مطالعه کمک کرد تا برنامه‌های تغذیه‌ای هدف‌دار برای مناطق روستایی طراحی بشه. 🍽️

نتیجه‌گیری:
مطالعات مقطعی یکی از بهترین روش‌ها برای بررسی وضعیت سلامت یه جامعه یا گروه خاص در یه زمان خاص هستن. اما باید حواسمون باشه که نتایج این مطالعات فقط برای تو همون لحظه اعتبار دارن و نمی‌تونیم ازشون برای پیش‌بینی تغییرات طولانی‌مدت استفاده کنیم. 😊

🆔@Episphere1

امروز روز آخر تخفیف دوره و خدمات هستش❗

بخش پنجم انواع مقالات: مطالعات مورد_شاهدی - تک قسمتی

🔎 مطالعات مورد-شاهدی (Case-Control Studies) چیه؟

مطالعه مورد-شاهدی یه روش تحقیقاتی توی علوم پزشکی و سلامت عمومی هست که توش دنبال علت بیماری‌ها می‌گردیم! 🤔💡
توی این نوع مطالعه، دو گروه از افراد رو با هم مقایسه می‌کنیم:

1️⃣ گروه "مورد": افرادی که بیماری یا مشکل موردنظر رو دارن. 🤕
2️⃣ گروه "شاهد": افرادی که همه‌چیزشون شبیه گروه مورد هست ولی بیماری رو ندارن. 😊

بعد بررسی می‌کنیم که چه تفاوت‌هایی بین این دو گروه وجود داره و آیا یه عامل خاص (مثل سیگار کشیدن 🚬، تغذیه ناسالم 🍔 یا استرس 😟) باعث افزایش احتمال بیماری شده یا نه.

✅ مزایای مطالعات مورد-شاهدی

خیلی سریع و کم‌هزینه! ⏳💰
این نوع مطالعه نسبت به مطالعاتی مثل مطالعات کوهورت (همگروهی) که سال‌ها زمان می‌برن، خیلی سریع‌تر انجام میشه. چون ما بیمارها رو از قبل انتخاب می‌کنیم و نیازی نیست صبر کنیم تا کسی بیمار بشه!

مناسب برای بیماری‌های نادر 🦠🔍
مثلاً اگه بخوایم بررسی کنیم که چه عواملی باعث یه نوع سرطان نادر میشه، نمیتونیم هزاران نفر رو سال‌ها دنبال کنیم تا ببینیم کدومشون سرطان می‌گیرن! 😲 به‌جاش، بیمارهای سرطانی رو از قبل پیدا می‌کنیم و می‌فهمیم که چه تفاوت‌هایی با افراد سالم دارن.

امکان بررسی چندین عامل خطر هم‌زمان 📊💡
ما می‌تونیم بررسی کنیم که آیا سیگار کشیدن 🚬، تغذیه نامناسب 🍕 و استرس 😫 همگی با هم روی یه بیماری تأثیر دارن یا نه.

❌ محدودیت‌های مطالعات مورد-شاهدی

مشکل "یادآوری اطلاعات" 🧠❌
فرض کن از یه بیمار حمله قلبی بپرسیم که تو ۱۰ سال گذشته چی می‌خورده، چقدر ورزش می‌کرده و چقدر استرس داشته؟ احتمال داره اطلاعاتی که میده دقیق نباشه! 🤷‍♂️ چون مردم معمولاً بعضی چیزها رو فراموش می‌کنن یا تغییرش میدن.

نمی‌تونیم دقیقاً علت و معلول رو مشخص کنیم! 🚧🤨
حتی اگه ببینیم که بیشتر افراد مبتلا به سرطان ریه، سیگاری بودن، نمی‌تونیم با قطعیت بگیم که سیگار دقیقاً علت سرطانشون بوده چون ممکنه عوامل دیگه‌ای هم نقش داشته باشن (مثل آلودگی هوا 🌫️ یا ژنتیک 🧬).

مشکل در انتخاب گروه‌های مناسب 🎯🔍
گروه شاهد باید خیلی شبیه گروه بیمار باشه، فقط بدون بیماری! اما پیدا کردن چنین گروهی همیشه آسون نیست. مثلاً اگه گروه مورد ما شامل افراد سالمند باشه، نباید شاهدها رو از بین جوان‌ها انتخاب کنیم، چون نتایج دقیق درنمیاد.

🧠 مثال‌های واقعی از مطالعات مورد-شاهدی

1️⃣ رابطه بین سیگار و سرطان ریه 🚬➡️🫁
یکی از معروف‌ترین مطالعات مورد-شاهدی توی دهه ۱۹۵۰ توسط ریچارد دال انجام شد. اونا دو گروه از افراد رو بررسی کردن:

گروه "مورد": افراد مبتلا به سرطان ریه 🏥
گروه "شاهد": افراد سالم و بدون سرطان 😊
نتایج نشون داد که بیشتر افراد مبتلا به سرطان، سیگاری بودن! همین مطالعه یکی از اولین مدارک علمی بود که ارتباط بین سیگار کشیدن و سرطان رو نشون داد.

2️⃣ رابطه تغذیه و بیماری آلزایمر 🧠🍎
یه مطالعه مورد-شاهدی بررسی کرد که آیا مصرف غذاهای سرشار از آنتی‌اکسیدان (مثل میوه‌ها 🍊 و سبزیجات 🥦) می‌تونه احتمال آلزایمر رو کاهش بده یا نه. محققان دو گروه رو مقایسه کردن:

گروه "مورد": افراد مبتلا به آلزایمر
گروه "شاهد": افراد سالم
نتایج نشون داد که کسایی که توی رژیم غذایی‌شون میوه و سبزیجات بیشتری مصرف می‌کردن، کمتر به آلزایمر مبتلا شدن!

📌 نتیجه‌گیری
مطالعات مورد-شاهدی یه ابزار قدرتمند برای فهمیدن ارتباط بین عوامل مختلف و بیماری‌ها هستن.

🆔@Episphere1

سلام و وقت بخیر

⬅️ با سپاس از عزیزانی که برای فراخوان شماره ۱ گروه پژوهشگران علوم پزشکی درخواست داده بودند .پس از بررسی رزومه ها و فیلد پژوهشگران گرامی اسامی زیر برای مصاحبه انتخاب شدند:

🔺️کار پیشگیری از آلزایمر:
فاطمه میرپارسا- سارا زمانی- سوما محمدی - کوروش امیریان- فائزه شفیعی - سید علی حسینی - دیبا لطفی

🔺️ کار تشخیص آلزایمر:
راضیه حسنوند - دیبا لطفی - فاطمه میرپارسا- پارمیس تقی زاده - سوما محمدی- رضا یوسفوند

🔹️ پس از مصاحبه همکاران نهایی طرح مشخص خواهند شد.

▫️ عزیزانی که اسامی شون در بخش های پیشگیری و تشخيص بود لطفا هر چه زود تر به ادمین مربوطه جهت هماهنگی های موارد مربوط به مصاحبه پیام دهید.
▪️ مصاحبه روز چهارشنبه ۶ فروردین ۱۴۰۴ خواهد بود.

⬅️ ادمین پیشگیری: @Narges_Ebrahimi
⬅️ ادمین تشخیص: @Epi_explorer

https://news.1rj.ru/str/Pazhuheshgaran_MS/215


🆔️ @Pazhuheshgaran_MS

بخش ششم انواع مقالات: مطالعات کوهورت-تک قسمتی

🚀 مطالعات کوهورت (Cohort Studies): آینده و گذشته سلامت!

مطالعات کوهورت یکی از بهترین روش‌های تحقیقاتی توی علوم پزشکی و سلامت عمومی هستن که کمک می‌کنن بفهمیم چه عواملی باعث بیماری‌ها می‌شن! 🤔🔬

توی این مطالعات، ما یه گروه از افراد رو دنبال می‌کنیم تا ببینیم توی گذر زمان چی به سرشون میاد! ولی این تعقیب می‌تونه به دو روش مختلف انجام بشه:

1️⃣ کوهورت آینده‌نگر (Prospective Cohort Study) – نگاه به آینده! 🔮

2️⃣ کوهورت گذشته‌نگر (Retrospective Cohort Study) – نگاه به گذشته! ⏪

حالا بیایم هر دو روش رو بررسی کنیم. 👇

🔍 مطالعه کوهورت آینده‌نگر (Prospective Cohort Study)
اینجا ما از نقطه حال شروع می‌کنیم و به آینده نگاه می‌کنیم! 👀📅

🔹 یه گروه از افراد سالم رو انتخاب می‌کنیم.
🔹 اون‌ها رو بر اساس مواجهه با یه عامل خاص (مثلاً سیگار کشیدن 🚬) دسته‌بندی می‌کنیم.
🔹 بعدش، اون‌ها رو برای چند سال یا حتی چند دهه دنبال می‌کنیم تا ببینیم چه کسایی بیمار می‌شن!

✅ مثال واقعی:
مطالعه فرامینگهام که از سال ۱۹۴۸ شروع شد، یکی از معروف‌ترین مطالعات کوهورت آینده‌نگر هست که بیماری‌های قلبی رو بررسی کرد و هنوز هم ادامه داره! 🤯 این مطالعه نشون داد که فشار خون بالا، سیگار کشیدن و کلسترول بالا از عوامل مهم بیماری‌های قلبی هستن!

📌 مزایا:
✔ داده‌ها دقیق و بدون خطای یادآوری هستن! 🎯
✔ می‌تونیم اطلاعات زیادی درباره بیماری‌های مختلف جمع کنیم.

🚧 محدودیت‌ها:
❌ این روش خیلی زمان‌بر و گرون هست. ⏳💰
❌ ممکنه شرکت‌کننده‌ها از مطالعه خارج بشن! 🚶‍♂️

⏪ مطالعه کوهورت گذشته‌نگر (Retrospective Cohort Study)
اینجا به جای اینکه منتظر آینده بمونیم، برمی‌گردیم به گذشته و داده‌ها رو بررسی می‌کنیم! 🕰️🔙

🔹 یه گروه از افراد رو که الان یه بیماری خاص دارن (مثلاً سرطان ریه 🫁) یا ندارن، انتخاب می‌کنیم.
🔹 سوابق گذشته‌شون رو بررسی می‌کنیم (مثلاً پرونده‌های پزشکی 📂 یا اطلاعات شغلی 📊) تا ببینیم قبلاً در معرض چه عواملی بودن!
🔹 بعد، ارتباط بین عوامل خطر و بیماری رو تحلیل می‌کنیم.

✅ مثال واقعی:
یه مطالعه بررسی کرد که آیا کار توی معدن زغال‌سنگ باعث بیماری ریوی می‌شه یا نه! 🏭🌫️
🔹 محققان کارگران بازنشسته معدن رو انتخاب کردن و سوابق شغلی و پزشکی قبلی‌شون رو بررسی کردن.
🔹 نتایج نشون داد که کارگرایی که بیشتر در معرض گرد و غبار زغال‌سنگ بودن، احتمال بیشتری داشت که به بیماری ریوی مبتلا بشن!

📌 مزایا:
✔ زمان زیادی لازم نداره، چون داده‌ها از قبل وجود دارن! ⏳🔍
✔ هزینه کمتری داره نسبت به مطالعات آینده‌نگر! 💰

🚧 محدودیت‌ها:
❌ داده‌های گذشته ممکنه ناقص یا اشتباه باشن! 📝❌
❌ نمی‌تونیم به‌خوبی روی کیفیت داده‌ها کنترل داشته باشیم.

🎯 نتیجه‌گیری: کی کدومو انتخاب کنیم؟
🔹 اگه بخوایم یه بیماری رو از اول دنبال کنیم و ببینیم چی باعثش می‌شه، مطالعه کوهورت آینده‌نگر بهتره! (ولی گرون و زمان‌بره 😅)

🔹 اگه بخوایم از داده‌های موجود استفاده کنیم و سریع‌تر نتیجه بگیریم، مطالعه کوهورت گذشته‌نگر انتخاب خوبیه! (ولی داده‌ها ممکنه کامل نباشن 🤷‍♂️)

در کل، هردوشون ابزارهای قوی برای تحقیقات سلامت هستن و بسته به هدف مطالعه، یکی از اون‌ها رو انتخاب می‌کنیم! 😊

🆔@Episphere1

نظرتون؟🤔

🆔@Episphere1

بخش هفتم انواع مقالات: مطالعات کارآزمایی بالینی- تک قسمتی

🚀 مطالعات کارآزمایی بالینی (Clinical Trials): تست واقعی درمان‌ها!

اگه بخوایم یه دارو، واکسن یا روش درمانی جدید رو امتحان کنیم و ببینیم که واقعاً مؤثر و بی‌خطره یا نه، باید یه مطالعه‌ی کارآزمایی بالینی انجام بدیم! 🏥💊

کارآزمایی بالینی مهم‌ترین روش برای ارزیابی اثربخشی و ایمنی درمان‌های جدید هست و قبل از اینکه یه دارو وارد بازار بشه، حتماً باید این مرحله رو بگذرونه! 🔬💉

🔍 چطور کار می‌کنه؟

📌 1. انتخاب شرکت‌کننده‌ها 👩‍⚕️👨‍⚕️

اول از همه، گروهی از افراد که شرایط موردنظر رو دارن (مثلاً بیماران دیابتی) انتخاب می‌شن.
معمولاً افراد به‌صورت تصادفی انتخاب می‌شن تا نتیجه مطالعه منصفانه باشه.
📌 2. تقسیم به دو گروه

✅ گروه مداخله (Intervention Group): این گروه درمان جدید رو دریافت می‌کنه (مثلاً یه داروی جدید 💊).
❌ گروه کنترل (Control Group): این گروه یا دارونما (Placebo) دریافت می‌کنه یا یه درمان استاندارد که از قبل وجود داشته.

📌 3. پیگیری و تحلیل نتایج 📊

بعد از یه مدت، محققان بررسی می‌کنن که توی کدوم گروه نتایج بهتری دیده شده و آیا عوارض جانبی وجود داره یا نه!

📌 4. انتشار نتایج و تصمیم‌گیری نهایی ✍️

اگه درمان جدید واقعاً مؤثر باشه و عوارض خطرناک نداشته باشه، ممکنه برای استفاده عمومی تأیید بشه! 🎯

🔥 مراحل کارآزمایی بالینی

💡 یه کارآزمایی بالینی چندین مرحله داره که کم‌کم روی تعداد بیشتری از افراد تست می‌شه:

🔹 فاز 1 (مرحله ایمنی) – تست روی تعداد کمی از افراد سالم (حدود 20-100 نفر) برای بررسی ایمنی و دوز مناسب.

🔹 فاز 2 (مرحله کارایی اولیه) – تست روی تعداد بیشتری از بیماران (چند صد نفر) برای بررسی اثربخشی و عوارض جانبی.

🔹 فاز 3 (تست نهایی و مقایسه‌ای) – تست روی هزاران نفر برای مقایسه داروی جدید با درمان‌های موجود. اگه موفق باشه، برای استفاده عمومی تأیید می‌شه! ✅

🔹 فاز 4 (بعد از ورود به بازار) – بررسی اثرات طولانی‌مدت دارو بعد از اینکه وارد بازار شد و توسط هزاران نفر مصرف شد! 🏪

✅ مزایای مطالعات کارآزمایی بالینی

✔ تنها راه علمی برای تأیید درمان‌های جدیده! 🏆
✔ ایمنی و عوارض جانبی رو بررسی می‌کنه. ⚠️
✔ از روش‌های کنترل‌شده و دقیق استفاده می‌شه تا نتایج واقعی باشن. 📊
✔ مقایسه‌ی منصفانه بین درمان جدید و روش‌های قبلی انجام می‌شه. ⚖

❌ محدودیت‌های مطالعات کارآزمایی بالینی

❌ خیلی گرون و زمان‌بره! 💰⏳
❌ ممکنه دارو توی تست موفق باشه ولی بعداً عوارض خطرناک نشون بده. 🤕
❌ شرکت‌کننده‌ها محدود هستن، پس نتایج ممکنه برای همه قابل تعمیم نباشه! 🌍

🧠 مثال واقعی از کارآزمایی بالینی
💉 آزمایش واکسن کرونا (COVID-19 mRNA Vaccines)

شرکت‌های فایزر و مدرنا توی یه کارآزمایی بالینی ده‌ها هزار نفر رو تحت آزمایش قرار دادن تا ببینن که واکسن mRNA در برابر کرونا مؤثره یا نه!
این مطالعات نشون دادن که واکسن‌های mRNA بیش از 90٪ اثربخشی دارن و توی زمان کوتاهی تأیید شدن! 🚀

💊 مطالعه روی داروی "Aspirin" برای پیشگیری از حمله قلبی

یه کارآزمایی بالینی نشون داد که مصرف روزانه آسپرین می‌تونه خطر حمله قلبی رو کاهش بده! 🫀
اما بعداً فاز 4 نشون داد که توی بعضی افراد ممکنه خطر خونریزی داخلی رو زیاد کنه. ⚠️

🎯 پس دفعه بعدی که یه داروی جدید مصرف کردی، بدون که پشتش کلی مطالعه‌ی علمی و کارآزمایی بالینی بوده! 🤩

🆔@Episphere1

بخش هشتم انواع مقالات: مطالعات سیستماتیک ریویو و متاآنالیز

🔍 سیستماتیک ریویو و متا آنالیز: بالاترین سطح شواهد علمی!

تا حالا شده کلی مقاله در مورد یه موضوع علمی پیدا کنی، ولی نتیجه‌گیری همه‌شون فرق داشته باشه؟ 🤯📚 خب، اینجاست که سیستماتیک ریویو (Systematic Review) و متا آنالیز (Meta-Analysis) وارد عمل می‌شن تا یه جمع‌بندی علمی و قابل‌اعتماد ارائه بدن! 🚀

🧐 سیستماتیک ریویو چیه؟

سیستماتیک ریویو یه جور مرور کامل و دقیق روی همه‌ی مطالعاتی هست که در مورد یه موضوع خاص انجام شدن. یعنی محقق‌ها نمیان فقط چند تا مقاله بخونن و نتیجه بگیرن، بلکه همه‌ی تحقیقات معتبر رو به‌صورت سیستماتیک بررسی می‌کنن! 🔍

چطور انجام می‌شه؟
🔹 اول، یه سوال مشخص تعیین می‌شه. مثلاً: "آیا مصرف ویتامین D خطر ابتلا به کرونا رو کم می‌کنه؟"
🔹 بعد، کلی جستجو در پایگاه‌های علمی انجام می‌شه تا همه‌ی مطالعات مرتبط پیدا بشن.
🔹 بعد از جمع‌آوری، بررسی می‌شه که کدوم مطالعات کیفیت بهتری دارن و ارزش بررسی دارن.
🔹 در نهایت، یه نتیجه‌گیری کلی بر اساس بهترین شواهد ارائه می‌شه.

مثلاً ممکنه بررسی‌ها نشون بدن که اغلب مطالعات با کیفیت بالا، ارتباطی بین ویتامین D و کاهش خطر کرونا پیدا نکردن. این یعنی ادعای تأثیر ویتامین D چندان قوی نیست! 🤔

مزایای سیستماتیک ریویو:

✔ بهترین و معتبرترین شواهد رو ارائه می‌ده.
✔ جلوی سوگیری (Bias) رو می‌گیره، چون فقط یه مقاله رو بررسی نمی‌کنه.
✔ توی تصمیم‌گیری‌های پزشکی و سیاست‌گذاری‌ها خیلی مهمه!

محدودیت‌ها:

❌ زمان‌بره، چون نیاز به بررسی دقیق تعداد زیادی مطالعه داره.
❌ اگه مقالاتی که در دسترس هستن کیفیت پایینی داشته باشن، نتیجه‌ی نهایی هم ممکنه ضعیف باشه.

📊 متا آنالیز چیه؟

حالا فرض کن یه سیستماتیک ریویو انجام دادیم و کلی مطالعه در مورد یه موضوع بررسی کردیم. اگه بخوایم نتایج عددی این مطالعات رو ترکیب کنیم و یه نتیجه کلی و دقیق از لحاظ آماری بگیریم، این کار اسمش متا آنالیز هست.

چطور انجام می‌شه؟
🔹 نتایج کمی (مثلاً میزان تأثیر دارو، درصد بهبودی، میزان عوارض) از مطالعات مختلف جمع‌آوری می‌شه.
🔹 با روش‌های آماری این داده‌ها ترکیب می‌شن تا یه عدد کلی که نشون‌دهنده‌ی اثر واقعی باشه، به‌دست بیاد.
🔹 مثلاً اگه یه سری مطالعه نشون داده باشن که یه داروی خاص توی ۵۰٪ موارد مؤثره و یه سری دیگه گفته باشن که فقط توی ۳۰٪ موارد مؤثره، متا آنالیز یه عدد دقیق‌تر و کلی‌تر از تأثیر این دارو ارائه می‌ده.

مثال واقعی:
فرض کن می‌خوایم بفهمیم که آیا مصرف آسپرین از حمله قلبی جلوگیری می‌کنه؟ بعضی مطالعات می‌گن بله، بعضی می‌گن نه. اگه همه‌ی این مطالعات رو توی یه متا آنالیز بررسی کنیم، ممکنه نتیجه بگیریم که به‌طور کلی، آسپرین خطر حمله قلبی رو ۲۵٪ کاهش می‌ده! این یعنی یه نتیجه عددی دقیق به‌دست آوردیم که از بررسی جداگانه‌ی مطالعات خیلی قوی‌تره.

مزایای متا آنالیز:

✔ دقت و قدرت آماری رو افزایش می‌ده، چون از داده‌های بزرگ‌تری استفاده می‌کنه.
✔ به تصمیم‌گیری‌های علمی خیلی کمک می‌کنه، چون یه نتیجه عددی مشخص ارائه می‌ده.
✔ می‌تونه تضاد بین مطالعات مختلف رو برطرف کنه و به یه نتیجه نهایی برسه.

محدودیت‌ها:

❌ اگه مطالعاتی که توی متا آنالیز استفاده می‌شن کیفیت پایینی داشته باشن، نتیجه نهایی هم بی‌ارزش می‌شه.
❌ ممکنه روش‌های آماری اشتباه استفاده بشن و نتیجه نهایی رو گمراه‌کننده کنن.

🔥 پس چه فرقی دارن؟
سیستماتیک ریویو همه‌ی مطالعات رو جمع‌آوری و بررسی می‌کنه، ولی متا آنالیز اگه بشه، نتایج عددی اون مطالعات رو ترکیب می‌کنه و یه نتیجه عددی دقیق به ما می‌ده.

مثلاً اگه بخوایم بدونیم "آیا ورزش کردن باعث کاهش استرس می‌شه؟"
🔹 سیستماتیک ریویو همه‌ی مطالعات مرتبط رو بررسی می‌کنه و می‌گه که بیشتر مطالعات این تأثیر رو نشون دادن!
🔹 متا آنالیز یه عدد مشخص ارائه می‌ده، مثلاً می‌گه "به‌طور میانگین، ورزش کردن ۳۰٪ سطح استرس رو کاهش می‌ده!" 📉

🔬 در نهایت، بدون سیستماتیک ریویو و متا آنالیز، تصمیم‌گیری‌های علمی فقط حدس و گمان می‌شدن! پس این روش‌ها یکی از مهم‌ترین ابزارها برای پیشرفت پزشکی و علم هستن! 🚀

🆔@Episphere1

بخش نهم مقالات: مطالعات کیفی

🎙 مطالعات کیفی: وقتی عدد و رقم کافی نیست!

همیشه توی تحقیقات علمی، عدد و رقم همه چیزو توضیح نمی‌ده! 🤯 بعضی وقتا لازمه که احساسات، تجربیات و دیدگاه‌های آدم‌ها رو هم بررسی کنیم. اینجاست که مطالعات کیفی (Qualitative Research) وارد عمل می‌شه! 🔍💡

🧐 مطالعات کیفی چیه؟
برخلاف مطالعات کمی که دنبال عدد و درصدن 📊، مطالعات کیفی دنبال درک عمیق از تجربیات، باورها و رفتارهای انسانیه. یعنی ما نمیایم بگیم "چند درصد از بیماران بهبود پیدا کردن؟" بلکه می‌پرسیم: "چرا بعضی از بیماران داروهاشون رو مصرف نمی‌کنن؟" 🤔

توی تحقیقات کیفی، بیشتر به "چطور" و "چرا" جواب می‌دیم، نه فقط "چقدر".

مثلاً:
🔹 مطالعه کمی: "چند درصد از بیماران دیابتی رژیم غذایی رو رعایت می‌کنن؟"
🔹 مطالعه کیفی: "چرا بعضی از بیماران دیابتی نمی‌تونن رژیم غذایی‌شون رو رعایت کنن؟"

🎤 چطور انجام می‌شه؟
✅ مصاحبه (Interview): از افراد سوال‌های باز می‌پرسیم که آزادانه نظرشونو بگن. مثلاً با یه مادر که کودک مبتلا به اوتیسم داره، درباره تجربیات و چالش‌هاش صحبت می‌کنیم. 🎙👩‍👦

✅ گروه‌های متمرکز (Focus Groups): چند نفر رو جمع می‌کنیم و درباره یه موضوع خاص باهاشون بحث می‌کنیم. مثلاً از چند پزشک می‌پرسیم که "چالش‌های شما در درمان بیماران سرطانی چیه؟"

✅ مشاهده (Observation): رفتار افراد رو توی محیط واقعی‌شون بررسی می‌کنیم، بدون اینکه دخالتی کنیم. مثلاً رفتار بیماران توی بخش اورژانس رو بدون اینکه سوالی بپرسیم، بررسی می‌کنیم. 🏥👀

✅ تحلیل متون (Document Analysis): بررسی گزارش‌های پزشکی، پست‌های شبکه‌های اجتماعی یا مقالات برای درک دیدگاه‌های افراد.

🎭 چرا مطالعات کیفی مهمه؟
🔹 بعضی چیزا رو نمی‌شه با عدد و آمار نشون داد. احساسات، تجربیات و نظرات مردم فقط از طریق مصاحبه و مشاهده قابل درکه! ❤️

🔹 برای طراحی بهتر خدمات بهداشتی و درمانی، باید بدونیم بیماران و پزشکان واقعاً چه مشکلاتی دارن و چطور می‌شه کمکشون کرد.

🔹 مطالعات کیفی کمک می‌کنه سیاست‌گذاری‌های بهتری انجام بشه، چون صدای مردم رو منعکس می‌کنه. 📢

✅ مزایای مطالعات کیفی

✔ دید عمیق‌تری نسبت به موضوعات انسانی می‌ده!
✔ به درک دلایل رفتارها و نگرش‌های افراد کمک می‌کنه.
✔ خیلی انعطاف‌پذیره و می‌تونه مسائل پیچیده رو بررسی کنه.

🚧 محدودیت‌های مطالعات کیفی

❌ نتایج قابل تعمیم نیستن! چون معمولاً با تعداد کمی از افراد مصاحبه می‌شه، نمی‌تونیم بگیم که نتیجه برای کل جامعه درسته.

❌ تفسیر داده‌ها ممکنه سوگیرانه باشه! چون نظر محقق توی تحلیل داده‌ها تأثیر داره، باید خیلی دقت بشه که نتیجه‌ها واقعی باشن.

❌ تحلیل داده‌ها سخته! چون کلی اطلاعات متنی و گفتاری داریم که باید دسته‌بندی و تفسیر بشن.

🎯 مثال واقعی از یه مطالعه کیفی
مثلاً یه تحقیق کیفی روی مادرانی که بچه‌های اوتیستیک دارن انجام شده و ازشون پرسیده شده "بزرگ‌ترین چالش‌هایی که توی مراقبت از فرزندتون دارین، چیه؟"
🔹 نتیجه نشون داده که استرس زیاد، قضاوت شدن توسط دیگران و کمبود حمایت اجتماعی بزرگ‌ترین مشکلات این مادرهاست.
✅ این یافته‌ها کمک می‌کنه که سیاست‌گذاری‌های بهداشتی و اجتماعی بهتری برای حمایت از این مادرها طراحی بشه!

🎙 پس دفعه بعد که دیدی یه تحقیق فقط با عدد و رقم جواب سوالتو نمی‌ده، بدون که شاید جوابش توی یه مطالعه کیفی باشه! 😉

🆔@Episphere1

خب قراره تو چند تا پیام پشت سر هم، انواع مطالعات پزشکی رو بررسی کنیم! ببینیم هر کدوم چی هستن و به چه دردی میخورن! کامل قراره بررسی کنیم که در هر کدوم از مطالعات به چه چیزی باید بیشتر اهمیت بدیم و چی مهم‌تره و محدودیت‌ هرکدوم چیه!

قراره تو این سری مطالب، این بخش‌ها رو بررسی کنیم:

1️⃣مقدمه
https://news.1rj.ru/str/Episphere1/114
2️⃣گزارش موردی و بررسی موارد
https://news.1rj.ru/str/Episphere1/116
3️⃣مطالعات بوم‌شناختی
https://news.1rj.ru/str/Episphere1/118
4️⃣مقطعی
https://news.1rj.ru/str/Episphere1/124
5️⃣مورد-شاهدی
https://news.1rj.ru/str/Episphere1/126
6️⃣کوهورت
https://news.1rj.ru/str/Episphere1/130
7️⃣کارآزمایی بالینی
https://news.1rj.ru/str/Episphere1/132
8️⃣سیستماتیک ریویو و متاآنالیز
https://news.1rj.ru/str/Episphere1/133
9️⃣مطالعات کیفی
https://news.1rj.ru/str/Episphere1/134

🆔@Episphere1

بحث انواع مطالعات هم تموم شد.
سعی کردیم با زبان ساده و راحت معرفی جامع و کامل داشته باشیم ازشون. البته که نوع مطالعات بحثش خیلی پیچیده‌تر از این حرفاس!

🎊🌸✨ رفقااا! سال نو مبارک! ✨🌸🎊

یه سال دیگه گذشت، پر از تجربه، خنده، چالش و رشد! 😍💪
یه سال که هر چی بود، ساختیم، یاد گرفتیم و قوی‌تر شدیم! حالا وقتشه که دفتر سال جدیدو با کلی امید، شادی و اتفاقای خفن باز کنیم! 🚀🔥

🌿 بیاین امسال رو با دل‌های پر از عشق 💖، ذهن‌های پر از ایده 💡 و یه عالمه حال خوب شروع کنیم! 🌿
💫 بیاین هدفای بزرگ بچینیم، رویاهامونو جدی بگیریم، دل به لحظه‌ها بسپریم و هر روز یه قدم جلوتر بریم! 💪✨

✅ بیشتر بخندیم! 😆
✅ بیشتر عاشق بشیم! 💕
✅ بیشتر تلاش کنیم! 🔥
✅ و مهم‌تر از همه، از هر لحظه‌ی زندگی لذت ببریم! 🎶🌞

امسال، برای ما سال پژوهش‌های نو و علم‌های تازه خواهد بود! 🧬
در مسیر تحقیق و نوآوری قدم بذاریم، کشفیات جدید رو جستجو کنیم و در خدمت پیشرفت علم باشیم! 🔬💡
پژوهش‌های جدید، نتیجه‌های جدید، دنیای جدید!

🥳✨ از طرف تیم Episphere، برات یه سال پر از خوشی، موفقیت، حال خوب و کلی لحظه‌های ناب آرزو می‌کنیم! ✨🥳

💥 بزن بریم که این سالو می‌ترکونیم! 💥🔥

🆔@Episphere1

سلام و وقت بخیر

⬅️ با سپاس از عزیزانی که برای فراخوان شماره ۱ گروه پژوهشگران علوم پزشکی درخواست داده بودند .پس از بررسی رزومه ها و فیلد پژوهشگران گرامی اسامی زیر برای مصاحبه انتخاب شدند:

🔺️کار پیشگیری از آلزایمر:
فاطمه میرپارسا- سارا زمانی- سوما محمدی - کوروش امیریان- فائزه شفیعی - سید علی حسینی - دیبا لطفی

🔺️ کار تشخیص آلزایمر:
راضیه حسنوند - دیبا لطفی - فاطمه میرپارسا- پارمیس تقی زاده - سوما محمدی- رضا یوسفوند

🔹️ پس از مصاحبه همکاران نهایی طرح مشخص خواهند شد.

▫️ عزیزانی که اسامی شون در بخش های پیشگیری و تشخيص بود لطفا هر چه زود تر به ادمین مربوطه جهت هماهنگی های موارد مربوط به مصاحبه پیام دهید.
▪️ مصاحبه روز چهارشنبه ۶ فروردین ۱۴۰۴ خواهد بود.

⬅️ ادمین پیشگیری: @Narges_Ebrahimi
⬅️ ادمین تشخیص: @Epi_explorer

https://news.1rj.ru/str/Pazhuheshgaran_MS/215


🆔️ @Pazhuheshgaran_MS

جلسه چهاردهم: آزمون تی تک نمونه ای

این یک قسمت از جلسات دوره آموزشی SPSS هستش!
در این دوره سعی کردیم تمام مفاهیم رو از صفر و Step by Step توضیح بدیم و فقط مفاهیم ضروری رو بگیم...

این دوره در قالب ویدئو آموزشی و تمرینات مربوطه برای جلسات ارائه میشه.
اکانت تلگرام هم همیشه برای سوال پرسیدن آماده جوابگویی هستش!

برای اینکه فقط به علت مشکل هزینه کسی از ثبت نام در دوره جا نمونه، قیمت رو ۲۵۰ هزار تومان گذاشتیم.

⚠️ هنوز چند نفر از پذیرفته شدگان پیام ندادن!
اگر تا آخر امشب کسی پیام نده و یا در مصاحبه حضور نداشته باشه، به منزله انصراف هستش! حتی با رزومه خیلی خوب!