13 августа мы вместе с «Денвик Аналитика» провели вебинар «Принципы проектирования дашбордов на данных из 1С» и показали, как это работает на практике. Спасибо всем, кто был онлайн
А для тех, кто не успел или хочет пересмотреть ключевые моменты, мы сохранили запись. Смотрите, где удобнее:
• Как проектировать WOW-дашборды по методологии OBEYA
• Как выгружать данные из 1С в пару кликов (и без боли)
• Стратегия «счастья для директора» пошагово
Если вы руководитель, аналитик или IT-специалист и устали от бесконечных Excel и километровых отчётов — запись точно для вас.
P.S.: А мы уже готовим новые вебинары
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥15😍4❤2
Привет, друзья
Что разберем:
Спикеры:
Для кого: ИТ-директора, руководители проектов и аналитики, которые устали от хаоса и хотят принимать решения на основе данных, а не ощущений.
Если вы хотите, чтобы цифры сами показывали слабые места, предотвращали сбои и помогали распределять ресурсы — этот вебинар для вас. Приходите.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5🔥17😍5❤4 2👏1
Ваши пользователи бегут от сложных графиков? Исследования подтверждают: мозг обрабатывает элементы дашборда с разной скоростью. Вот иерархия восприятия от самого легкого к самому ресурсоемкому:
1. Цвет → 2. Геометрия (длина столбцов, форма маркеров) → 3. Числа → 4. Короткий текст → 5. Длинные описания.
Почему это важно? Высокая когнитивная нагрузка = ошибки интерпретации + отказ от использования.
1. Цвет как главный сигнал
2. Фигуры вместо цифр
3. Текст — только ключи
Сетки, градиенты, избыточные легенды — главные враги восприятия. Мы рекомендуем отключать декоративные элементы.
Тепловая карта + линейный график на одном дашборде = конфликт для мозга. Используйте единый тип для связанных метрик.
«Дизайн должен сокращать путь к инсайту: удаляйте всё, что не ведет к решению».
Проверьте свой дашборд:
- Цвета работают без легенды?
- Основной insight виден за 3 секунды?
- Текста меньше, чем геометрических элементов?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥15❤7👍4
BI Hub | Fastboard
Ровно через 2 часа стартует наш вебинар «BI для IT-блока: контроль сроков, ресурсов и бюджета в одном окне».
Не важно, руководитель вы или аналитик — мы научим, как заставить цифры работать на вас. Ждём всех на вебинаре сегодня в 15:00 (по МСК)!
// всем спасибо, было уютно, познавательно и весело.
Материалы и запись скоро выложим
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5👍9🔥4❤3😍1
Всё тестируют роботы? Не всегда! 🐾
Представляем вам самого пушистого и придирчивого кот-ревьюера — Звезду! 🌟
Её вердикт: «Всё чисто, можно релизить». Разработчики довольны, багов не обнаружено.
Отличных выходных и стабильного кода! Скоро будет релиз! 🚀
#Fastboard #Разработка #Юмор #КотРазработчик #Пятница #РелизСкоро
Представляем вам самого пушистого и придирчивого кот-ревьюера — Звезду! 🌟
Её вердикт: «Всё чисто, можно релизить». Разработчики довольны, багов не обнаружено.
Отличных выходных и стабильного кода! Скоро будет релиз! 🚀
#Fastboard #Разработка #Юмор #КотРазработчик #Пятница #РелизСкоро
1🔥18😍11❤6👍2😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
4 сентября мы разбирались, как навести порядок в проектах, ресурсах и бюджете. Спойлер: оказывается, можно увидеть срыв дедлайна за 2 недели до того, как команда даже узнает о проблеме.
Если пропустили эфир — не страшно, запись уже ждёт вас:
В комментариях — презентация и доп. материалы, чтобы внедрять BI без боли 💙
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2❤15🔥6👏4😍2
Коллеги, BI-разработчики и руководители, давайте честно: замечали ли вы такой феномен?
Сначала — эйфория. Запускаем крутой дашборд, внедряем мощную BI-систему. Пользователи в восторге: "Наконец-то вся аналитика под рукой!". Но проходит время... и запросы начинают меняться. Странным образом.
Вместо глубокого анализа данных мы всё чаще получаем:
Знакомо?
Что происходит?
Пользователи (иногда неосознанно) начинают воспринимать BI не как инструмент для самостоятельной работы, а как «волшебного исполнителя желаний». Система, созданная для самообслуживания (Self-Service BI), превращается в... службу поддержки по генерации скриншотов и копий отчётов.
Почему это проблема?🟣 Тормозит развитие: Ресурсы BI-команды уходят на рутину вместо создания новых ценностей, моделей, улучшения данных.🟣 Демотивирует команду: Разработчики чувствуют себя не аналитиками, а "кнопкопрессами".🟣 Неэффективно: Время на простейшие операции — это деньги. Деньги компании и время ваших дорогих BI-специалистов.🟣 Консервирует незнание: Пользователи не учатся работать с системой, их запросы деградируют.
Диагноз: "Синдром волшебной таблетки". Ожидание, что BI решит всё и сразу, без усилий со стороны пользователя.
Что делать? (Рецепт для всех сторон)
Для директоров и руководителей:▶️ Инвестируйте в обучение! Внедрение BI — не только про технологии, но и про культуру данных. Научите пользоваться инструментом.▶️ Задавайте тон: Поощряйте самостоятельный анализ, а не запросы "сделайте за меня".▶️ Оценивайте ROI BI-команды по сложным задачам, а не по объему сгенерированных скриншотов.
Для BI-разработчиков и аналитиков:▶️ Говорите "Нет" (но правильно): Объясняйте почему скриншот по почте — плохая практика. Предлагайте альтернативу: "Давайте я покажу, как настроить авто-уведомление в системе?" или "Давайте добавим этот фильтр на дашборд?".▶️ Автоматизируйте рутину (если нельзя избежать): Настройте авто-рассылки в рамках системы, создайте шаблоны. Но только после попытки научить!▶️ Создавайте "Библиотеку знаний": Простые инструкции, FAQ, видео по основным операциям. Ссылайтесь на них при запросе.▶️ Внедряйте SLA: Четко разделяйте запросы на "развитие" (новые фичи) и "поддержку" (рутина). Контролируйте объем рутины.
Для пользователей:▶️ Задавайте вопрос: "Могу ли я сделать это сам в системе?" Прежде чем просить скриншот или копию.▶️ Изучайте возможности: Инвестируйте 15 минут в обучение — сэкономите часы себе и команде BI.
Итог:
BI — это мощный инструмент для принятия решений, а не служба скриншотов или копирования отчетов. Его настоящая магия раскрывается, когда пользователи активно работают с данными, а не ждут "волшебной кнопки".
Давайте вместе бороться с деградацией запросов!
Как у вас с этим, сталкиваетесь? Какие лайфхаки помогают?
Делитесь опытом в комментариях!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍18❤11🔥5 2
Говорить об успехах — легко. Говорить о провалах — честно. Поэтому 17 сентября приглашаем на разбор трех фатальных ошибок внедрения BI, из-за которых даже крутые проекты превращаются в цифровое кладбище дашбордов.
Что разберем на реальных кейсах:
Спикеры:
Для кого: технические специалисты, разработчики и аналитики, которые устали переделывать и хотят делать сразу работающие решения.
Если вы хотите избежать тонны доработок, срыва сроков и проектов-зомби — приходите на вебинар. Будем говорить без прикрас, только реальный опыт.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2🔥18❤8👍7😍1
Вы когда-нибудь открывали дашборд и… просто закрывали его через 3 секунды? Не потому что он «плохой». А потому что мозг физически не может это переварить.
Мы, как BI-аналитики, часто думаем: «Чем больше метрик — тем полезнее!». На деле — чем больше графиков, тем меньше решений принимается.
Почему? Разбираем по полочкам.
🧠 1. Когнитивная нагрузка: мозг не железный
Человеческий мозг способен одновременно обрабатывать 3–5 объектов.
50 графиков = 50 объектов = мозг зависает → пользователь уходит → дашборд мёртв.
Это не лень — это нейрофизиология.
Вы не можете «натренировать» пользователя читать 50 графиков. Можно только структурировать информацию так, чтобы она читалась сама собой.🤔 2. Методология OBEYA: погружение поэтапное, а не шоковое
OBEYA (от яп. «большая комната») — это не просто модное слово. Это визуальная система управления, где информация подаётся слоями:🔸 Уровень 1: Стратегические KPI — «здоровье бизнеса» (выручка, EBITDA, NPS)🔸 Уровень 2: Операционные метрики — «что ломается?»(конверсия, отток, время обработки)🔸 Уровень 3: Тактические детали — «где копать?» (гео, сегменты, каналы)
Цель — не показать всё, а провести пользователя от общего к частному.
Сначала — «у нас падает выручка».
Потом — «потому что падает конверсия в воронке».
Затем — «потому что в Москве на iOS».
Погружение по клику — не перегрузка с первого взгляда.🤖 3. Группировка по смыслу > группировка по источникам
Многие дашборды строятся так: «Вот все метрики из CRM, вот из GA, вот из Finance...» — это ошибка.
Пользователю плевать, откуда данные. Ему важно — как они связаны по смыслу.
Правильно:✅ Группа «Продажи» — выручка, средний чек, LTV✅ Группа «Маркетинг» — CAC, ROAS, трафик✅ Группа «Операционка» — время выполнения, % ошибок, NPS
Группировка = снижение когнитивной нагрузки + ускорение принятия решений.👀 4. Паттерны чтения: F-паттерн и Z-паттерн — ваши лучшие друзья
Пользователь не читает дашборд как книгу. Он сканирует:➡️ F-паттерн (для текстовых дашбордов): взгляд движется по горизонтали вверху, потом вниз по левому краю.➡️ Z-паттерн (для визуальных): взгляд идёт по диагонали — от верхнего левого угла к нижнему правому.
Вывод: самые важные KPI — в левом верхнем углу. Детализация — по мере движения взгляда.
50 графиков вперемешку = взгляд метается → усталость → закрыл вкладку.
Остальное — по клику. По слоям. По смыслу. Меньше графиков — больше решений.
P.S. Такие тонкости проектирования — ключ к успешному BI. Именно о них и других критических ошибках внедрения поговорим завтра в 15:00 на вебинаре «Три ошибки внедрения BI, которые убивают проекты». Присоединяйтесь, будет полезно!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12 9❤8👍4
BI Hub | Fastboard
Друзья, уже через пару часов мы разберем 3 роковые ошибки BI, которые убивают ваши проекты и превращают их в цифровое кладбище дашбордов.
Без прикрас, только реальный опыт и разбор косяков на кейсах.
Готовьте ваши вопросы — будем разбирать самые сложные случаи в прямом эфире
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤4👍3👏3
Привет, друзья! Недавно мы провели на эту тему вебинар с Олегом Дмитриевым, директором по аналитике, который знает толк в BI-проектах. Делимся с вами обещанной записью:
А еще предлагаем продолжить обсуждение здесь! На стриме Олег выделил 3 главные ошибки, убивающие BI еще на этапе внедрения. Проверьте, не делаете ли вы их:
❎ Ошибка №1: «Все на одном экране!»
«Пользователь открывает дашборд, видит тонну графиков... Через 3-4 цикла он закрывает систему и больше не возвращается».
Что делать?
Придерживайтесь правила «1 дашборд = 1 вопрос». Хотите всё и сразу? Тогда сделайте навигационную панель из KPI-карточек. Кликнул → провалился в нужный отчет.❎ Ошибка №2: «Макет? Не надо, давайте сразу кодить!»
«Макетирование — 50-60% времени проекта. Это не рисование, а выстраивание сценария взаимодействия».
Что делать?
Согласуйте макет ДО разработки. Потратьте 1-2 часа сейчас, чтобы не тратить недели на переделки потом.❎ Ошибка №3: «Купим, как у соседа!»
«BI — это магнит для иголки в стоге сена. Она не повышает выручку. Она экономит ваше время».
Что делать?
Начните с болей:🔸 Долго делаете отчеты?🔸 Нет единой точки правды? (У Олега был кейс: 3 разных отчета о выручке на одном совещании!)🔸 Тратите часы на ручную сверку?
Если да — BI вам нужна. Но только если вы знаете, какие процессы оптимизируете.❤️ Быстрые советы:
— Таблицы — в конец дашборда или под кнопку «Детали».
— Длинные дашборды? Закрепите фильтры и KPI сверху!
— BI ≠ ERP. Не пытайтесь сделать из нее «всё и сразу».🎯 Главная мысль: «Смысл BI — подсветить все процессы на одном экране. Вы сразу видите красные зоны и знаете, куда копать».
Не повторяйте чужих ошибок — делайте BI осознанно!
Было полезно? Ставьте «🔥». И ждите новые вебинары — впереди много интересного и эксклюзивного.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥20❤5👍3😍1
Друзья, мы устанавливаем обновления, чтобы FastBoard работал стабильнее и удобнее для вас. Совсем скоро (после 14:20) демо стенд вернётся в работу, но уже с улучшениями.
Спасибо, что остаётесь с нами
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7 3🔥2
Мы добавили всё, чего не хватало для полного счастья: теперь можно спорить о данных прямо в отчетах, тыкать в картограммы как в интерактивном атласе и кидать ссылку на дашборд даже бабушке (она оценит, мы уверены!).
А еще система научилась понимать вас с полуслова — например, сама прячет всё ненужное при загрузке данных. Волшебство? Нет, просто новый релиз Fastboard!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😍12❤6🔥6👍4 3