🤩BI под контролем: как управлять проектами, ресурсами и бюджетом IT-блока

Привет, друзья👋 Не успели отойти от прошлого вебинара? Мы тоже! Поэтому объявляем новый — уже 4 сентября. На этот раз поговорим о том, как с помощью BI-систем навести порядок в процессах, контролировать сроки и бюджет, превратив данные в реальный инструмент управления.

Что разберем:
🔵Контроль проектов — как с помощью BI отслеживать сроки, статус задач, риски и загрузку команд.
🔵 Управление ресурсами — распределение людей, оборудования и времени на основе прозрачных данных.
🔵Бюджет и эффективность — мониторинг затрат на IT, выявление перерасходов и оценка отдачи от проектов.

Спикеры:
💙Мария Гирда — технический эксперт FastBoard, UX-дизайнер BI-отчетов и автор канала Power BI Design.
💙Платон Котов — операционный директор WinSolutions, эксперт по управлению IT-операциями.

Для кого: ИТ-директора, руководители проектов и аналитики, которые устали от хаоса и хотят принимать решения на основе данных, а не ощущений.

Если вы хотите, чтобы цифры сами показывали слабые места, предотвращали сбои и помогали распределять ресурсы — этот вебинар для вас. Приходите.

📌Тема: BI для IT-блока: контроль сроков, ресурсов и бюджета в одном окне
📍4 сентября, 15:00, Онлайн
🔗Регистрация на сайте
💡Бесплатно

🧘‍♀️Как снизить когнитивную нагрузку в дашбордах: цвет решает!

Ваши пользователи бегут от сложных графиков? Исследования подтверждают: мозг обрабатывает элементы дашборда с разной скоростью. Вот иерархия восприятия от самого легкого к самому ресурсоемкому:
1. Цвет → 2. Геометрия (длина столбцов, форма маркеров) → 3. Числа → 4. Короткий текст → 5. Длинные описания.

Почему это важно? Высокая когнитивная нагрузка = ошибки интерпретации + отказ от использования.

🤩3 принципа дизайна для снижения нагрузки

1. Цвет как главный сигнал
🔵Пример светофора: желтый = «требует внимания», красный = «критично», серый = «нет данных».
🔵 Ошибка: использовать > 5 цветов. Решение: только смысловые акценты (например, отклонения от нормы).

2. Фигуры вместо цифр
🔵Столбчатые диаграммы воспринимаются в 3 раза быстрее, чем таблицы с числами.
🔵Кейс: в образовательной платформе СМИТАП заменили текстовые списки заданий на цветные индикаторы прогресса — вовлеченность выросла на 30%.

3. Текст — только ключи
🔵Подписи должны быть ≤ 3 слов (например, «Продажи», «Ошибки API»).
🔵Длинные пояснения выносите во всплывающие подсказки.

🤩 Чего избегать?
❌ Визуальный шум
Сетки, градиенты, избыточные легенды — главные враги восприятия. Мы рекомендуем отключать декоративные элементы.
❌ Смешение типов графиков
Тепловая карта + линейный график на одном дашборде = конфликт для мозга. Используйте единый тип для связанных метрик.

✅ Рецепт отличного дашборда:

«Дизайн должен сокращать путь к инсайту: удаляйте всё, что не ведет к решению».

Проверьте свой дашборд:
- Цвета работают без легенды?
- Основной insight виден за 3 секунды?
- Текста меньше, чем геометрических элементов?

📌Вывод: Дашборд — не галерея графиков, а «путеводитель по данным». Упрощайте, и пользователи скажут спасибо!

🚨Обратный отсчет пошёл!

Ровно через 2 часа стартует наш вебинар «BI для IT-блока: контроль сроков, ресурсов и бюджета в одном окне».

Не важно, руководитель вы или аналитик — мы научим, как заставить цифры работать на вас. Ждём всех на вебинаре сегодня в 15:00 (по МСК)!

⚡️Онлайн и бесплатно
📎Успейте зарегистрироваться

// всем спасибо, было уютно, познавательно и весело.
Материалы и запись скоро выложим ❤️

🔥Запись вебинара готова — смотрим, пересматриваем, внедряем!

4 сентября мы разбирались, как навести порядок в проектах, ресурсах и бюджете. Спойлер: оказывается, можно увидеть срыв дедлайна за 2 недели до того, как команда даже узнает о проблеме.

Если пропустили эфир — не страшно, запись уже ждёт вас:
▶️ YouTube
▶️ ВК-видео
▶️ Дзен

В комментариях — презентация и доп. материалы, чтобы внедрять BI без боли 💙

📊Деградация запросов, или Когда BI-система превращается в "Волшебную Кнопку"

Коллеги, BI-разработчики и руководители, давайте честно: замечали ли вы такой феномен? 👀

Сначала — эйфория. Запускаем крутой дашборд, внедряем мощную BI-систему. Пользователи в восторге: "Наконец-то вся аналитика под рукой!". Но проходит время... и запросы начинают меняться. Странным образом.

Вместо глубокого анализа данных мы всё чаще получаем:
🟡«Сделайте копию этого отчёта, но только с фильтром по Сибири» (хотя фильтр есть в интерфейсе).
🟡«Пришлите скриншот этого дашборда на почту мне и ещё 10 людям каждый понедельник» (хотя доступ есть у всех).
🟡«А можно Excel-выгрузку этого графика?» (который можно экспортировать в 2 клика).

Знакомо?🤦‍♂️

Что происходит?

Пользователи (иногда неосознанно) начинают воспринимать BI не как инструмент для самостоятельной работы, а как «волшебного исполнителя желаний». Система, созданная для самообслуживания (Self-Service BI), превращается в... службу поддержки по генерации скриншотов и копий отчётов.

Почему это проблема?
🟣Тормозит развитие: Ресурсы BI-команды уходят на рутину вместо создания новых ценностей, моделей, улучшения данных.
🟣Демотивирует команду: Разработчики чувствуют себя не аналитиками, а "кнопкопрессами".
🟣Неэффективно: Время на простейшие операции — это деньги. Деньги компании и время ваших дорогих BI-специалистов.
🟣Консервирует незнание: Пользователи не учатся работать с системой, их запросы деградируют.
Диагноз: "Синдром волшебной таблетки". Ожидание, что BI решит всё и сразу, без усилий со стороны пользователя.

Что делать? (Рецепт для всех сторон)

Для директоров и руководителей:
▶️Инвестируйте в обучение! Внедрение BI — не только про технологии, но и про культуру данных. Научите пользоваться инструментом.
▶️Задавайте тон: Поощряйте самостоятельный анализ, а не запросы "сделайте за меня".
▶️Оценивайте ROI BI-команды по сложным задачам, а не по объему сгенерированных скриншотов.

Для BI-разработчиков и аналитиков:
▶️Говорите "Нет" (но правильно): Объясняйте почему скриншот по почте — плохая практика. Предлагайте альтернативу: "Давайте я покажу, как настроить авто-уведомление в системе?" или "Давайте добавим этот фильтр на дашборд?".
▶️Автоматизируйте рутину (если нельзя избежать): Настройте авто-рассылки в рамках системы, создайте шаблоны. Но только после попытки научить!
▶️Создавайте "Библиотеку знаний": Простые инструкции, FAQ, видео по основным операциям. Ссылайтесь на них при запросе.
▶️Внедряйте SLA: Четко разделяйте запросы на "развитие" (новые фичи) и "поддержку" (рутина). Контролируйте объем рутины.

Для пользователей:
▶️Задавайте вопрос: "Могу ли я сделать это сам в системе?" Прежде чем просить скриншот или копию.
▶️Изучайте возможности: Инвестируйте 15 минут в обучение — сэкономите часы себе и команде BI.

Итог:
BI — это мощный инструмент для принятия решений, а не служба скриншотов или копирования отчетов. Его настоящая магия раскрывается, когда пользователи активно работают с данными, а не ждут "волшебной кнопки".

Давайте вместе бороться с деградацией запросов!

Как у вас с этим, сталкиваетесь? Какие лайфхаки помогают? 💬
Делитесь опытом в комментариях!

🤖3 роковые ошибки BI, которые убивают ваши проекты

Говорить об успехах — легко. Говорить о провалах — честно. Поэтому 17 сентября приглашаем на разбор трех фатальных ошибок внедрения BI, из-за которых даже крутые проекты превращаются в цифровое кладбище дашбордов.

Что разберем на реальных кейсах:
🔵50 графиков на одном экране = смерть дашборда
🔵Пропускаем макет → стреляем себе в ногу
🔵BI как у сына маминой подруги → красиво, но бесполезно

Спикеры:
💙Олег Дмитриев — эксперт по внедрению аналитических решений, директор по аналитике "Открытые бизнес технологии" и автор канала Data Дзен
💙Мария Гирда — технический эксперт FastBoard, UX-дизайнер BI-отчетов и автор канала Power BI Design

Для кого: технические специалисты, разработчики и аналитики, которые устали переделывать и хотят делать сразу работающие решения.

Если вы хотите избежать тонны доработок, срыва сроков и проектов-зомби — приходите на вебинар. Будем говорить без прикрас, только реальный опыт.

📌Тема: Три ошибки внедрения BI, которые убивают проекты
📍17 сентября, 15:00 (МСК), Онлайн
🔗Регистрация
💡Бесплатно

⚡️Почему 50 графиков на одном дашборде — это не круто, а катастрофа для пользователя (и бизнеса)

Вы когда-нибудь открывали дашборд и… просто закрывали его через 3 секунды? Не потому что он «плохой». А потому что мозг физически не может это переварить.

Мы, как BI-аналитики, часто думаем: «Чем больше метрик — тем полезнее!». На деле — чем больше графиков, тем меньше решений принимается.
Почему? Разбираем по полочкам.

🧠 1. Когнитивная нагрузка: мозг не железный

Человеческий мозг способен одновременно обрабатывать 3–5 объектов.
50 графиков = 50 объектов = мозг зависает → пользователь уходит → дашборд мёртв.

Это не лень — это нейрофизиология.
Вы не можете «натренировать» пользователя читать 50 графиков. Можно только структурировать информацию так, чтобы она читалась сама собой.

🤔 2. Методология OBEYA: погружение поэтапное, а не шоковое

OBEYA (от яп. «большая комната») — это не просто модное слово. Это визуальная система управления, где информация подаётся слоями:
🔸 Уровень 1: Стратегические KPI — «здоровье бизнеса» (выручка, EBITDA, NPS)
🔸 Уровень 2: Операционные метрики — «что ломается?»(конверсия, отток, время обработки)
🔸 Уровень 3: Тактические детали — «где копать?» (гео, сегменты, каналы)

Цель — не показать всё, а провести пользователя от общего к частному.
Сначала — «у нас падает выручка».
Потом — «потому что падает конверсия в воронке».
Затем — «потому что в Москве на iOS».
Погружение по клику — не перегрузка с первого взгляда.

🤖 3. Группировка по смыслу > группировка по источникам

Многие дашборды строятся так: «Вот все метрики из CRM, вот из GA, вот из Finance...» — это ошибка.

Пользователю плевать, откуда данные. Ему важно — как они связаны по смыслу.

Правильно:
✅ Группа «Продажи» — выручка, средний чек, LTV
✅ Группа «Маркетинг» — CAC, ROAS, трафик
✅ Группа «Операционка» — время выполнения, % ошибок, NPS

Группировка = снижение когнитивной нагрузки + ускорение принятия решений.

👀 4. Паттерны чтения: F-паттерн и Z-паттерн — ваши лучшие друзья

Пользователь не читает дашборд как книгу. Он сканирует:

➡️ F-паттерн (для текстовых дашбордов): взгляд движется по горизонтали вверху, потом вниз по левому краю.
➡️ Z-паттерн (для визуальных): взгляд идёт по диагонали — от верхнего левого угла к нижнему правому.

Вывод: самые важные KPI — в левом верхнем углу. Детализация — по мере движения взгляда.
50 графиков вперемешку = взгляд метается → усталость → закрыл вкладку.

👍Итог: дашборд — не склад, а навигатор. Хороший дашборд не «показывает всё». Он отвечает на один главный вопрос: «Что сейчас важнее всего для бизнеса — и что с этим делать?».

Остальное — по клику. По слоям. По смыслу. Меньше графиков — больше решений.

P.S. Такие тонкости проектирования — ключ к успешному BI. Именно о них и других критических ошибках внедрения поговорим завтра в 15:00 на вебинаре «Три ошибки внедрения BI, которые убивают проекты». Присоединяйтесь, будет полезно!

📝Fastboard печатает: вебинар стартует через 2 часа

Друзья, уже через пару часов мы разберем 3 роковые ошибки BI, которые убивают ваши проекты и превращают их в цифровое кладбище дашбордов.

Без прикрас, только реальный опыт и разбор косяков на кейсах.

Готовьте ваши вопросы — будем разбирать самые сложные случаи в прямом эфире👇

🔖17 сентября, 15:00 (МСК)
⚡️Онлайн и бесплатно
📎Успейте зарегистрироваться

☠️ Запись вебинара: 3 ошибки BI, из-за которых ваши проекты умирают (и как их похоронить)

Привет, друзья! Недавно мы провели на эту тему вебинар с Олегом Дмитриевым, директором по аналитике, который знает толк в BI-проектах. Делимся с вами обещанной записью:

▶️ YouTube
▶️ ВК-видео
▶️ Дзен

А еще предлагаем продолжить обсуждение здесь! На стриме Олег выделил 3 главные ошибки, убивающие BI еще на этапе внедрения. Проверьте, не делаете ли вы их:

❎ Ошибка №1: «Все на одном экране!»
«Пользователь открывает дашборд, видит тонну графиков... Через 3-4 цикла он закрывает систему и больше не возвращается».

Что делать?
Придерживайтесь правила «1 дашборд = 1 вопрос». Хотите всё и сразу? Тогда сделайте навигационную панель из KPI-карточек. Кликнул → провалился в нужный отчет.

❎ Ошибка №2: «Макет? Не надо, давайте сразу кодить!»
«Макетирование — 50-60% времени проекта. Это не рисование, а выстраивание сценария взаимодействия».

Что делать?
Согласуйте макет ДО разработки. Потратьте 1-2 часа сейчас, чтобы не тратить недели на переделки потом.

❎Ошибка №3: «Купим, как у соседа!»
«BI — это магнит для иголки в стоге сена. Она не повышает выручку. Она экономит ваше время».

Что делать?
Начните с болей:
🔸 Долго делаете отчеты?
🔸 Нет единой точки правды? (У Олега был кейс: 3 разных отчета о выручке на одном совещании!)
🔸 Тратите часы на ручную сверку?

Если да — BI вам нужна. Но только если вы знаете, какие процессы оптимизируете.

❤️ Быстрые советы:
— Таблицы — в конец дашборда или под кнопку «Детали».
— Длинные дашборды? Закрепите фильтры и KPI сверху!
— BI ≠ ERP. Не пытайтесь сделать из нее «всё и сразу».

🎯 Главная мысль: «Смысл BI — подсветить все процессы на одном экране. Вы сразу видите красные зоны и знаете, куда копать».

Не повторяйте чужих ошибок — делайте BI осознанно!

Было полезно? Ставьте «🔥». И ждите новые вебинары — впереди много интересного и эксклюзивного.

🔥🔥🔥 Стенд ушёл на апгрейд и скоро вернётся

✔️Вернулся с новым релизом 1.9.0, про который расскажем чуть позже =)

Друзья, мы устанавливаем обновления, чтобы FastBoard работал стабильнее и удобнее для вас. Совсем скоро (после 14:20) демо стенд вернётся в работу, но уже с улучшениями.


Спасибо, что остаётесь с нами ❤️

⚡️Excel жив и будет жить. Но как перестать быть его рабом?

Excel — основа основ, но часто он же — главный тормоз и источник ошибок. Приглашаем вас 2 октября на откровенный разбор того, как заставить Excel работать на вас, а не против вас. Мы не призываем его «убить», мы научим вас правильно им пользоваться.

За 60 минут вы узнаете:
🔵почему «файл на почте» убивает прозрачность и как найти «единую версию правды»;
🔵как выйти из режима «копировать-вставить» и перестать быть рабом таблиц;
🔵какие современные системы (BI, CRM, low-code) решают конкретные задачи лучше Excel;
🔵реально ли отказаться от таблиц полностью и где нужен гибридный подход.

Спикеры:
💙 Дмитрий Якушев — руководитель Академии Excel, сертифицированный тренер Microsoft, автор канала «Якушев Дмитрий | Про работу в Excel».
💙Мария Гирда — технический эксперт FastBoard, UX-дизайнер BI-отчетов, автор канала Power BI Design.

Для кого: аналитики, финансисты, маркетологи, руководители, которые устали от ручной работы в Excel и хотят прозрачности данных.

Регистрируйтесь прямо сейчас — иначе рискуете и дальше играть в «найди отличия» между версиями «ФИНАЛ_правка_6_ИТОГ.xlsx».

📌Тема: «Excel жил. Excel жив. Excel будет жить»
📍2 октября, 19:30 (МСК), Онлайн
🔗Регистрация — на сайте