🧠 1. Когнитивная нагрузка: мозг не железный

Человеческий мозг способен одновременно обрабатывать 3–5 объектов.
50 графиков = 50 объектов = мозг зависает → пользователь уходит → дашборд мёртв.

Это не лень — это нейрофизиология.
Вы не можете «натренировать» пользователя читать 50 графиков. Можно только структурировать информацию так, чтобы она читалась сама собой.

🤔 2. Методология OBEYA: погружение поэтапное, а не шоковое

OBEYA (от яп. «большая комната») — это не просто модное слово. Это визуальная система управления, где информация подаётся слоями:
🔸 Уровень 1: Стратегические KPI — «здоровье бизнеса» (выручка, EBITDA, NPS)
🔸 Уровень 2: Операционные метрики — «что ломается?»(конверсия, отток, время обработки)
🔸 Уровень 3: Тактические детали — «где копать?» (гео, сегменты, каналы)

Цель — не показать всё, а провести пользователя от общего к частному.
Сначала — «у нас падает выручка».
Потом — «потому что падает конверсия в воронке».
Затем — «потому что в Москве на iOS».
Погружение по клику — не перегрузка с первого взгляда.

🤖 3. Группировка по смыслу > группировка по источникам

Многие дашборды строятся так: «Вот все метрики из CRM, вот из GA, вот из Finance...» — это ошибка.

Пользователю плевать, откуда данные. Ему важно — как они связаны по смыслу.

Правильно:
✅ Группа «Продажи» — выручка, средний чек, LTV
✅ Группа «Маркетинг» — CAC, ROAS, трафик
✅ Группа «Операционка» — время выполнения, % ошибок, NPS

Группировка = снижение когнитивной нагрузки + ускорение принятия решений.

👀 4. Паттерны чтения: F-паттерн и Z-паттерн — ваши лучшие друзья

Пользователь не читает дашборд как книгу. Он сканирует:

➡️ F-паттерн (для текстовых дашбордов): взгляд движется по горизонтали вверху, потом вниз по левому краю.
➡️ Z-паттерн (для визуальных): взгляд идёт по диагонали — от верхнего левого угла к нижнему правому.

Вывод: самые важные KPI — в левом верхнем углу. Детализация — по мере движения взгляда.
50 графиков вперемешку = взгляд метается → усталость → закрыл вкладку.

❎ Ошибка №1: «Все на одном экране!»
«Пользователь открывает дашборд, видит тонну графиков... Через 3-4 цикла он закрывает систему и больше не возвращается».

Что делать?
Придерживайтесь правила «1 дашборд = 1 вопрос». Хотите всё и сразу? Тогда сделайте навигационную панель из KPI-карточек. Кликнул → провалился в нужный отчет.

❎ Ошибка №2: «Макет? Не надо, давайте сразу кодить!»
«Макетирование — 50-60% времени проекта. Это не рисование, а выстраивание сценария взаимодействия».

Что делать?
Согласуйте макет ДО разработки. Потратьте 1-2 часа сейчас, чтобы не тратить недели на переделки потом.

❎Ошибка №3: «Купим, как у соседа!»
«BI — это магнит для иголки в стоге сена. Она не повышает выручку. Она экономит ваше время».

Что делать?
Начните с болей:
🔸 Долго делаете отчеты?
🔸 Нет единой точки правды? (У Олега был кейс: 3 разных отчета о выручке на одном совещании!)
🔸 Тратите часы на ручную сверку?

Если да — BI вам нужна. Но только если вы знаете, какие процессы оптимизируете.

❤️ Быстрые советы:
— Таблицы — в конец дашборда или под кнопку «Детали».
— Длинные дашборды? Закрепите фильтры и KPI сверху!
— BI ≠ ERP. Не пытайтесь сделать из нее «всё и сразу».

🎯 Главная мысль: «Смысл BI — подсветить все процессы на одном экране. Вы сразу видите красные зоны и знаете, куда копать».

Друзья, мы устанавливаем обновления, чтобы FastBoard работал стабильнее и удобнее для вас. Совсем скоро (после 14:20) демо стенд вернётся в работу, но уже с улучшениями.

Для кого: аналитики, финансисты, маркетологи, руководители, которые устали от ручной работы в Excel и хотят прозрачности данных.

Друзья, сегодня с 17:00 до 17:30 (по МСК) проводим нагрузочное тестирование, в связи с чем демо-стенд может временно «уйти в отрыв». Пожалуйста, планируйте работу с учётом этого.

👉 В Fastboard 1.9.0 это уже можно — бесплатно и за 2 минуты.

О чем говорили?
— Роль Excel сегодня: где он незаменим, а где тормозит рост?
— Почему «файл на почте» убивает прозрачность и как найти «единую версию правды».
— Как выйти из режима «копировать-вставить» и автоматизировать рутину.
— Какие системы (BI, CRM) решают задачи лучше Excel и где нужен гибридный подход.