به گزارش واحد فناوری اطلاعات سایبربان؛ شرکتهای بزرگ فناوری اطلاعات از مدتی قبل شروع به معرفی دانش هوش مصنوعی خود و قرار دادن کدهای آن در اختیار عموم مردم کردند. جدیدترین این شرکتها، یاهو است که هوش مصنوعی خود را با نام کافهآناسپارگ (CaffeOnSpark) به صورت منبع باز در اختیار عموم قرار داد.
در حالی که شرکتهایی مانند فیسبوک و توییتر از سامانهی متنباز هادوپ1 (Hadoop) استفاده میکنند. شرکت یاهو از فلیکر2 (Flickr) برای آموزش الگوریتمهای هوشهای مصنوعی با تصاویر خود استفاده میکند؛ مانند بسیاری دیگر از پروژههای هوش مصنوعی منبع باز، کافهآناسپارگ نیز بر پایه الگوریتمهای یادگیری عمیق3 (Deep Learning) فعالیت میکند. برای مثال یاهو به جای استفاده از کلمات توصیفی و کلیدی به کار گرفته شده، از این هوش مصنوعی و بررسی محتویات عکسها، برای بهبود نتایج جستجوهای انجام شده، در فلیکر استفاده میشود. این هوش مصنوعی با بررسی ویژگیهای خاص عکسها مانند رنگی خاص یا اشیا موجود در آن کار خود را انجام میدهد.
در ماههای اخیر گوگل از تنسورفلو (TensorFlow)، مایکروسافت از سی. ان. تی. کی (CNTK) رونمایی کردند. هر کدام از این هوشهای مصنوعی فناوری خاص خود را دارند؛ اما تفاوت کافهآناسپارگ با دیگر هوشهای مصنوعی نام برده شده در نحوهی عملکرد آن است. یاهو میخواهد پردازشهای یادگیری عمیق بدون، خروج داده از سامانهی مبدأ صورت بگیرد. بهعنوان مثال در این روش به جای فرستادن تصویر یک گربه به مراکز داده برای آموزش هوش مصنوعی، تنها با نمایش تعداد تصویر موجود در سامانهی مبدأ، میتوان مفهوم گربه را به آن آموزش داد.
در سرورهای وبگاه فلیکر، میلیاردها عکس وجود دارد. شرکت یاهو نمیخواست برای آموزش هوش مصنوعی خود مجبور باشد تمام این تصویرها برای پردازش به مرکز دادهی دیگری منتقل کند؛ بنابراین آنها روشی را برای پردازش تصویر در مراکز دادهی خود ابداع کردند.
کافهآناسپارگ از ترکیب دو فناوری یادگیری عمیق کافه و سامانهی دادهکاوی اسپارک به وجود آمده و بنا بر ادعای یاهو بسیار قویتر از هادوپ و تنسورفلو عمل میکند.
در حالی که شرکتهایی مانند فیسبوک و توییتر از سامانهی متنباز هادوپ1 (Hadoop) استفاده میکنند. شرکت یاهو از فلیکر2 (Flickr) برای آموزش الگوریتمهای هوشهای مصنوعی با تصاویر خود استفاده میکند؛ مانند بسیاری دیگر از پروژههای هوش مصنوعی منبع باز، کافهآناسپارگ نیز بر پایه الگوریتمهای یادگیری عمیق3 (Deep Learning) فعالیت میکند. برای مثال یاهو به جای استفاده از کلمات توصیفی و کلیدی به کار گرفته شده، از این هوش مصنوعی و بررسی محتویات عکسها، برای بهبود نتایج جستجوهای انجام شده، در فلیکر استفاده میشود. این هوش مصنوعی با بررسی ویژگیهای خاص عکسها مانند رنگی خاص یا اشیا موجود در آن کار خود را انجام میدهد.
در ماههای اخیر گوگل از تنسورفلو (TensorFlow)، مایکروسافت از سی. ان. تی. کی (CNTK) رونمایی کردند. هر کدام از این هوشهای مصنوعی فناوری خاص خود را دارند؛ اما تفاوت کافهآناسپارگ با دیگر هوشهای مصنوعی نام برده شده در نحوهی عملکرد آن است. یاهو میخواهد پردازشهای یادگیری عمیق بدون، خروج داده از سامانهی مبدأ صورت بگیرد. بهعنوان مثال در این روش به جای فرستادن تصویر یک گربه به مراکز داده برای آموزش هوش مصنوعی، تنها با نمایش تعداد تصویر موجود در سامانهی مبدأ، میتوان مفهوم گربه را به آن آموزش داد.
در سرورهای وبگاه فلیکر، میلیاردها عکس وجود دارد. شرکت یاهو نمیخواست برای آموزش هوش مصنوعی خود مجبور باشد تمام این تصویرها برای پردازش به مرکز دادهی دیگری منتقل کند؛ بنابراین آنها روشی را برای پردازش تصویر در مراکز دادهی خود ابداع کردند.
کافهآناسپارگ از ترکیب دو فناوری یادگیری عمیق کافه و سامانهی دادهکاوی اسپارک به وجود آمده و بنا بر ادعای یاهو بسیار قویتر از هادوپ و تنسورفلو عمل میکند.
تشخیص الگو (pattern recognition) شاخه ای از مبحث یادگیری ماشین (machine learning) می باشد که تمرکز آن بر روی شناخت الگو ها و نظم دادهها است. روشهای تشخیص الگو، الگوهای مورد نظر را از یک مجموعه دادهها با استفاده از دانش قبلی در مورد الگوها یا اطلاعات آماری دادهها، جداسازی میکند. تشخیص الگوها کاربردهای زیادی در تشخیص صدا، تشخیص چهره، تشخیص امضا و غیره دارد. دکتر فاطمیزاده عضو هیئت علمی و استادیار دانشکده برق دانشگاه صنعتی شریف است.
وی مدرک کارشناسی خود را در رشته مهندسی برق گرایش الکترونیک از دانشگاه صنعتی شریف، و کارشناسی ارشد و دکترا خود را در گرایش مهندسی پزشکی به ترتیب از دانشگاه امیرکبیر و دانشگاه تهران اخذ نموده است.
وی مدرک کارشناسی خود را در رشته مهندسی برق گرایش الکترونیک از دانشگاه صنعتی شریف، و کارشناسی ارشد و دکترا خود را در گرایش مهندسی پزشکی به ترتیب از دانشگاه امیرکبیر و دانشگاه تهران اخذ نموده است.
دانلود کلاس های تشخیص الگو دکتر فاطمی زاده (http://maktabkhooneh.org/course/fatemizadeh-patternrecognition)
هوش مصنوعی از آن دسته علوم و فناوریهایی است که به طور قطع در آینده بشر نقش مهمی ایفا خواهد کرد. کامپیوترها و نرمافزارهای آنها به مرور زمان توانایی یادگیری پیدا کردهاند. آنها میتوانند با مطالعهی رفتار انسان ها موارد جدیدی بیاموزند و روز به روز پیشرفت کنند. نتایج یک تحقیق جدید نشان میدهد که کامپیوترها با خواندن داستان نیز رفتار ما را میآموزند.
هوش مصنوعی، یک فناوری پیشرو است که با گذشت زمان نقش پررنگتری در زندگی انسان ها ایفا خواهد کرد. این علم پیشرفته و گاهی ترسناک، به کامپیوترها اجازه می دهد تا یادگیری داشته باشند، اعمال خودکار انجام دهند و یا حتی اعمال انسانها را پیشبینی کرده و نسبت به آن اقدام کنند. به تازگی یک تیم تحقیقاتی از دانشگاه استنفورد عنوان کرده است که هوش مصنوعی با خواندن داستان میتواند رفتار انسان را بیاموزد و واکنشهای ما را نسبت به حرکات خودش پیشبینی کند.
این محققان به سیستم هوش مصنوعی خود که با نام Augur شناخته میشود، اجازه دسترسی به ۶۰۰ هزار عنوان داستان را در پایگاه Wattpad دادند و نتایج بررسیها را این گونه عنوان کردند:
اکثر رفتارهای انسانهای داخل داستانها با هم مشترک است. آنها در هنگام ورود به اتاق چراغ را روشن میکنند، در برابر تعارف یا مواقغ خجالت، سرخ میشوند و یا در زمانی که در جلسهای کاری هستند، تلفن خود را جواب نمیدهند. این رفتارهای انسانها بسیار قابل پیشبینی است.
سیستم هوش مصنوعی تیم تحقیاتی به یک دوربین هوشمند نیز مجهز است که در ۹۱ درصد مواقع میتواند انسانها را از اجسام تشخیص دهد و ۷۱ درصد مواقع، رفتار بعدی انسان مورد نظر را پیشبینی کند. این اولین باری نیست که محققان با استفاده از داستان و کتاب قصد دارند چیزی را به هوش مصنوعی آموزش دهند. چندی پیش، فیسبوک با ارسال حدود ۲ گیگابایت کتاب داستان کودکان به هوش مصنوعیش، قصد آموزش یک موضوع بسیار ساده را به این سیستم داشت. با افزایش تحقیقات و آزمایشها بر روی هوش مصنوعی و رفتار آن، میتوان به این نتیجه رسید که آینده مجسم شده در فیلمهای علمی تخیلی، آن چنان هم دور از ذهن نیست. به نظر شما آیا این آینده زیباست یا ترسناک؟
@AINEWS
هوش مصنوعی، یک فناوری پیشرو است که با گذشت زمان نقش پررنگتری در زندگی انسان ها ایفا خواهد کرد. این علم پیشرفته و گاهی ترسناک، به کامپیوترها اجازه می دهد تا یادگیری داشته باشند، اعمال خودکار انجام دهند و یا حتی اعمال انسانها را پیشبینی کرده و نسبت به آن اقدام کنند. به تازگی یک تیم تحقیقاتی از دانشگاه استنفورد عنوان کرده است که هوش مصنوعی با خواندن داستان میتواند رفتار انسان را بیاموزد و واکنشهای ما را نسبت به حرکات خودش پیشبینی کند.
این محققان به سیستم هوش مصنوعی خود که با نام Augur شناخته میشود، اجازه دسترسی به ۶۰۰ هزار عنوان داستان را در پایگاه Wattpad دادند و نتایج بررسیها را این گونه عنوان کردند:
اکثر رفتارهای انسانهای داخل داستانها با هم مشترک است. آنها در هنگام ورود به اتاق چراغ را روشن میکنند، در برابر تعارف یا مواقغ خجالت، سرخ میشوند و یا در زمانی که در جلسهای کاری هستند، تلفن خود را جواب نمیدهند. این رفتارهای انسانها بسیار قابل پیشبینی است.
سیستم هوش مصنوعی تیم تحقیاتی به یک دوربین هوشمند نیز مجهز است که در ۹۱ درصد مواقع میتواند انسانها را از اجسام تشخیص دهد و ۷۱ درصد مواقع، رفتار بعدی انسان مورد نظر را پیشبینی کند. این اولین باری نیست که محققان با استفاده از داستان و کتاب قصد دارند چیزی را به هوش مصنوعی آموزش دهند. چندی پیش، فیسبوک با ارسال حدود ۲ گیگابایت کتاب داستان کودکان به هوش مصنوعیش، قصد آموزش یک موضوع بسیار ساده را به این سیستم داشت. با افزایش تحقیقات و آزمایشها بر روی هوش مصنوعی و رفتار آن، میتوان به این نتیجه رسید که آینده مجسم شده در فیلمهای علمی تخیلی، آن چنان هم دور از ذهن نیست. به نظر شما آیا این آینده زیباست یا ترسناک؟
@AINEWS
يك دستگاه هوش مصنوعی پيشبينی كرده است كه امسال سرانجام جايزه اسكار به لئوناردو دیكاپريو خواهد رسيد. @AINEWS
به نقل از آسوشیتدپرس، در حالی كه امشب مراسم اسكار ۸۸ برگزار خواهدشد، یك دستگاه هوش مصنوعی پیش بینی كرده است كه لئوناردو دیکاپریو برای بازی در «بازگشته» سرانجام اولین جایزه اسكار خود را دریافت خواهد كرد.
سال پیش نیز UNU دست به پیش بینی زده بود كه ۱۱ برنده از میان ۱۵ برنده نهایی را درست پیشبینی كرده بود. گفته میشود امسال قدرت محاسبه این هوش مصنوعی بسیار بالاتر از سال پیش رفته و به همین دلیل باید درصد احتمال درست بودن پیشبینی آن نیز از سال پیش بالاتر رفته باشد.
@AINEWS
سال پیش نیز UNU دست به پیش بینی زده بود كه ۱۱ برنده از میان ۱۵ برنده نهایی را درست پیشبینی كرده بود. گفته میشود امسال قدرت محاسبه این هوش مصنوعی بسیار بالاتر از سال پیش رفته و به همین دلیل باید درصد احتمال درست بودن پیشبینی آن نیز از سال پیش بالاتر رفته باشد.
@AINEWS
با ورود به لینک ذیل میزان رضایت شما را از مطالب کانال هوش مصنوعی (AINEWS@) اعلام کنید. سپاس http://pioneerteam.ir/?page_id=296
محمد پورزعفرانی در حال حاضر (۱۳۹۴) دانشجوی دکتری نرمافزار دانشگاه اصفهان است. زمینههای فعالیت او سیستمهای پیشنهاد دهنده، دادهکاوی و وب معنایی است.دانلود کلاسهای داده کاوی مهندس پورزعفرانی (http://maktabkhooneh.org/course/pourzaferani410)
@AINEWS
@AINEWS
محققان دانشگاه واشنگتن دست به کاوش در زمینه روباتیک زدهاند تا دست روباتیک را بسازند. این دست بسیار شبیه نمونه واقعی است.👇🏻👇🏻👇🏻
Forwarded from مجله هوش مصنوعی
علاقه مندان هوش مصنوعی را به کانال هوش مصنوعی دعوت نمایید. برای عضویت کلیک بر روی @ainews
هراس دیرینهی انسان از به قدرت رسیدن ماشینها که زمانی در قالب قوانین سهگانهی ایزاک آسیموف یا رستاخیز ترمیناتور فقط جلوهای از ادبیات علمی تخیلی بود، اکنون دغدغهی پیشگامان فناوری و ساکنان سیلیکون ولی نیز محسوب میشود. در ادامه به دیدگاه مارک زاکربرگ در مورد آیندهی هوش مصنوعی میپردازیم.
یکی از نگرانیها یا به تعبیر بهتر هراسهای بسیار شایع و همهگیر در مورد آینده، دورنمای رشد و تکامل هوش مصنوعی و احتمال از دست دادن کنترل آن توسط انسان و حتی انقلاب ماشینهای هوشمند علیه بشریت است. به گمان بسیاری از رهبران دنیای فناوری، اگر روزی پیشرفت هوش مصنوعی به تقابل آن با انسان یا به تعبیری «رستاخیز ماشینها» منتهی شود، برتری از آن ماشین خواهد بود. پیشگامان صنعت و فناوری، از ایلان ماسک گرفته تا رید هافمن، با سرمایهگذاری در پروژهی پیشگیرانهی Y Combinator سعی در جلوگیری از این اتفاق دارند.
رستاخیز ماشینها
ولی با توجه به گفتگوی مارک زاکربرگ با ماتیاس دافنر، مدیرعامل شرکت رسانهای اکسل اسپرینگر به نظر میرسد مدیرعامل جوان فیسبوک در این نگرانی سهیم نیست و واکنش ایلان ماسک را ناشی از تمرکز بیشازحد به جنبههای منفی و شاید دراماتیک این پیشبینی میداند.
به عقیدهی زاکربرگ، ماشینها تنها در صورتی قادر به غلبه و کنترل انسان خواهند بود که برای این منظور برنامهریزی شوند. بهعنوانمثال کامپیوترهایی که انسان را در بازی شطرنج شکست میدهند، برای هوشمند بودن طراحی میشوند و انجام این بازی برای آنها مهارتی یادگرفتنی نیست. او میگوید:
من فکر میکنم که قابلیت پیشفرض همهی ماشینهایی که ما میسازیم، صرفا خدمت به انسان است و اگر خودمان مرتکب اشتباهی در ساخت آنها نشویم، این اصل تغییری نخواهد کرد.
@AINEWS
یکی از نگرانیها یا به تعبیر بهتر هراسهای بسیار شایع و همهگیر در مورد آینده، دورنمای رشد و تکامل هوش مصنوعی و احتمال از دست دادن کنترل آن توسط انسان و حتی انقلاب ماشینهای هوشمند علیه بشریت است. به گمان بسیاری از رهبران دنیای فناوری، اگر روزی پیشرفت هوش مصنوعی به تقابل آن با انسان یا به تعبیری «رستاخیز ماشینها» منتهی شود، برتری از آن ماشین خواهد بود. پیشگامان صنعت و فناوری، از ایلان ماسک گرفته تا رید هافمن، با سرمایهگذاری در پروژهی پیشگیرانهی Y Combinator سعی در جلوگیری از این اتفاق دارند.
رستاخیز ماشینها
ولی با توجه به گفتگوی مارک زاکربرگ با ماتیاس دافنر، مدیرعامل شرکت رسانهای اکسل اسپرینگر به نظر میرسد مدیرعامل جوان فیسبوک در این نگرانی سهیم نیست و واکنش ایلان ماسک را ناشی از تمرکز بیشازحد به جنبههای منفی و شاید دراماتیک این پیشبینی میداند.
به عقیدهی زاکربرگ، ماشینها تنها در صورتی قادر به غلبه و کنترل انسان خواهند بود که برای این منظور برنامهریزی شوند. بهعنوانمثال کامپیوترهایی که انسان را در بازی شطرنج شکست میدهند، برای هوشمند بودن طراحی میشوند و انجام این بازی برای آنها مهارتی یادگرفتنی نیست. او میگوید:
من فکر میکنم که قابلیت پیشفرض همهی ماشینهایی که ما میسازیم، صرفا خدمت به انسان است و اگر خودمان مرتکب اشتباهی در ساخت آنها نشویم، این اصل تغییری نخواهد کرد.
@AINEWS
یازدهمین دوره از مسابقات سالانه بین المللی ربوکاپ آزاد ایران از ۱۸ تا ۲۰ فروردین ماه ۱۳۹۵ و در محل دایمی نمایشگاه های بین المللی تهران برگزار می گردد. پیشنهاد میکنم علاقه مندان این مسابقات رو از نزدیک مشاهده کنند.
مرحله حضوری هشتمین مسابقات بین المللی برنامه نویسی «نبرد هوش مصنوعی» با حضور 48 تیم در دانشگاه صنعتی شریف آغاز شد.
مسئول اجرایی مسابقات بین المللی «نبرد هوش مصنوعی شریف» روز چهارشنبه درباره جزییات این رقابتها به ایرنا گفت: مرحله غیرحضوری (آنلاین) این مسابقه با شرکت 513 تیم از 40 کشور دنیا در روزهای 20 تا 28 بهمن ماه برگزار شد و تیم هایی از کشورهای مختلف همچون آمریکا، ژاپن، فرانسه، روسیه، کره جنوبی و هند در این رقابتها شرکت کردند.
میلاد عامری افزود: با توجه به اینکه تیم های خارجی برای حضور در مسابقات حضوری با مشکلاتی مواجه بودند مرحله حضوری این رقابتها با حضور 48 تیم راه یافته به مرحله نهایی برگزار می شود.
وی خاطرنشان کرد: تیم های حاضر در مسابقات حضوری، از یک تا سه نفره هستند و از آنجا که تحصیل، شرط شرکت در مسابقات بود، شرکت کنندگان از میان تیم های دانشجویی و دانش آموزی انتخاب شده اند و 16 تیم غیرمحصل نیز همزمان به صورت آنلاین و غیرحضوری در مسابقات امروز و فردا شرکت می کنند.
عامری یادآور شد: این مسابقات به همت انجمن علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف در سطح بین المللی و با امکان استفاده از سه زبان برنامه نویسی java, c , python برگزار می شود.
وی ادامه داد: تیم های شرکت کننده در این رقابتها طی امروز و فردا فرصت دارند، برنامه ای را برای شرکت در بازی طراحی شده توسط تیم فنی مسابقات که دارای قوانین خاصی است، پیاده سازی کنند و در پایان مسابقه، برنامه های تیم ها با یکدیگر به رقابت می پردازند تا در نهایت تیمی که امتیاز بیشتری کسب می کند به عنوان برنده بازی شناخته شود.
به گفته مسئول اجرایی مسابقات نبرد هوش مصنوعی شریف، تیم های برتر این مسابقات فردا (13 اسفندماه) در مراسم اختتامیه معرفی می شوند و تیم های اول تا سوم به ترتیب، سه سکه بهار آزادی، سه نیم سکه بهار آزادی و سه ربع سکه بهار آزادی به عنوان جایزه دریافت خواهند کرد.
هدف از برگزاری مسابقات برنامه نویسی «نبرد هوش مصنوعی»، سنجش توانایی شرکت کنندگان در زمینه برنامه نویسی و نگاهی به توانایی تیم ها در پیاده سازی و استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی است.
@AINEWS
مسئول اجرایی مسابقات بین المللی «نبرد هوش مصنوعی شریف» روز چهارشنبه درباره جزییات این رقابتها به ایرنا گفت: مرحله غیرحضوری (آنلاین) این مسابقه با شرکت 513 تیم از 40 کشور دنیا در روزهای 20 تا 28 بهمن ماه برگزار شد و تیم هایی از کشورهای مختلف همچون آمریکا، ژاپن، فرانسه، روسیه، کره جنوبی و هند در این رقابتها شرکت کردند.
میلاد عامری افزود: با توجه به اینکه تیم های خارجی برای حضور در مسابقات حضوری با مشکلاتی مواجه بودند مرحله حضوری این رقابتها با حضور 48 تیم راه یافته به مرحله نهایی برگزار می شود.
وی خاطرنشان کرد: تیم های حاضر در مسابقات حضوری، از یک تا سه نفره هستند و از آنجا که تحصیل، شرط شرکت در مسابقات بود، شرکت کنندگان از میان تیم های دانشجویی و دانش آموزی انتخاب شده اند و 16 تیم غیرمحصل نیز همزمان به صورت آنلاین و غیرحضوری در مسابقات امروز و فردا شرکت می کنند.
عامری یادآور شد: این مسابقات به همت انجمن علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف در سطح بین المللی و با امکان استفاده از سه زبان برنامه نویسی java, c , python برگزار می شود.
وی ادامه داد: تیم های شرکت کننده در این رقابتها طی امروز و فردا فرصت دارند، برنامه ای را برای شرکت در بازی طراحی شده توسط تیم فنی مسابقات که دارای قوانین خاصی است، پیاده سازی کنند و در پایان مسابقه، برنامه های تیم ها با یکدیگر به رقابت می پردازند تا در نهایت تیمی که امتیاز بیشتری کسب می کند به عنوان برنده بازی شناخته شود.
به گفته مسئول اجرایی مسابقات نبرد هوش مصنوعی شریف، تیم های برتر این مسابقات فردا (13 اسفندماه) در مراسم اختتامیه معرفی می شوند و تیم های اول تا سوم به ترتیب، سه سکه بهار آزادی، سه نیم سکه بهار آزادی و سه ربع سکه بهار آزادی به عنوان جایزه دریافت خواهند کرد.
هدف از برگزاری مسابقات برنامه نویسی «نبرد هوش مصنوعی»، سنجش توانایی شرکت کنندگان در زمینه برنامه نویسی و نگاهی به توانایی تیم ها در پیاده سازی و استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی است.
@AINEWS