مجله هوش مصنوعی – Telegram
مجله هوش مصنوعی
31.4K subscribers
3.01K photos
434 videos
145 files
2.89K links
🧠 مجله هوش مصنوعی | AI

در این کانال، آخرین اخبار، تحولات و کاربردهای هوش مصنوعی
به زبان ساده و قابل فهم منتشر می‌شود.

📌مناسب علاقه‌مندان و فعالان حوزه فناوری

📢 همکاری و تبلیغات: @homeai_ads

👤 ادمین: @AI_AIR

🌐 وب‌سایت: onlinecourses.ir
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✍🏻 بسته‌های خود را با دوچرخه هوش مصنوعی تحویل بگیرید

یک شرکت استارت‌آپ آمریکایی ربات مبتنی بر هوش مصنوعی ساخته که شبیه به دوچرخه است و قرار است برای تحویل کالا مورد استفاده قرار بگیرد.

نام این ربات REV-1 است؛ حدود 45 کیلوگرم وزن دارد و قادر است تا 16 فوت مکعب را حمل کند. 

براساس اعلام شرکت سازنده این ربات، REV-1 با سرعت 24 کیلومتر بر ساعت حرکت می‌کند و بسته‌های مشتریان را به آنها تحویل می‌دهد.

این شرکت می‌گوید طراحی سبک ربات REV-1 اجازه می‌دهد تا در خطوط دوچرخه و جاده‌ها حرکت کند و گزینه‌های تحویل سریع‌تر را در اختیار کاربران قرار دهد.

در جدیدترین ربات توسعه یافته این شرکت استارت‌آپی، 12 دوربین و سنسور به کار رفته که اجازه می‌دهد ربات به صورت کاملا خودکار به مقصد برسد؛ مشتری با وارد کردن اعدادی بر روی صفحه کلید ربات  REV-1 می‌تواند سفارش خود را از محفظه آن بردارد. 


📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✍🏻 ربات‌ ارتعاشی که مشکلات بدن را شناسایی می‌کند

چالش‌های زیادی برای ایجاد ربات‌هایی وجود دارد که می‌توانند در بدن انسان‌ها کار کنند و از کمترین منبع قدرت نیز برخوردار باشند، چون نمی‌توان به آنها یک باطری بزرگ متصل کرد. 

محققان گرجستانی در تازه‌ترین پژوهش‌های خود مؤفق به توسعه یک ربات ارتعاشی شده‌اند که با یک ضربه کوچک حرکت می‌کند.

ربات توسعه شده توسط محققان تکنولوژی گرجستان، 2 میلی‌متر طول و فقط 5 میلی‌گرم وزن دارد، اما می‌تواند نسبتا سریع در حدود 8 میلیمتر (فقط بیش از 0.31 در هر ثانیه) حرکت کند؛ این ربات‌ انعطاف پذیر است.

موتور این ربات از تیتانات زیرکونات سرب ساخته شده که می تواند ولتاژ را برای حرکت به ارتعاش تبدیل کند یا اگر به سنسورهای قدرت نیاز داشته باشد، معکوس عمل می‌کند.

محققان امیدوارند، در مرحله بعد رباتی توسعه دهند که قابلیت پرش دارد و می‌تواند مشکلات بهداشتی افراد را بهتر شناسایی و به علم پزشکی کمک کند. 


📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
✍🏻 «ربات ساخت و ساز» به فضا می‌رود

ربات Archinaut که یک ربات ساخت و ساز است، نخستین تست پرواز خود را در سال 2022 انجام می‌دهد.

ناسا برای ساخت این ربات بیش از  73.7 میلیون دلار به شرکت استارت‌آپ آن اعطا کرده است؛ این ربات که چاپگر سه بعدی است 5 برابر بیشتر از پنل‌های سنتی قدرت دارد.

دانشمندان ناسا باور دارند، موفقیت‌هایی که از طریق این ربات جدید به دست می‌آید راه را برای فضانوردان و بررسی علم فضایی بسیار هموار می‌کند.

جیم رایتر، مدیر کل موسسه ماموریت فناوری فضایی ناسا، در بیانیه‌ای گفت: ساخت و مونتاژ رباتیک در فضا، تغییراتی غیرقابل اجتناب و قابلیت‌های اساسی برای اکتشاف در آینده است.


📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
✍🏻 فناوری اتصال باتری های بوش به اینترنت

بوش با توسعه هوش مصنوعی ابری می خواهد مشکل افت کارایی باتری ها را حل کند. نرم افزاری که برای این منظور طراحی شده، به طور پیوسته با بررسی جداگانه هر یک از سلول های تشکیل دهنده باتری های لیتیوم یونی، داده هایی را جمع آوری می کند. این داده ها به فضای ابری ارسال شده و در صورت تشخیص افت کارایی با سرعتی بیش از حد، نرم افزار اخطار صادر می کند.

عواملی وجود دارند که باعث تسریع روند افت کارایی باتری ها می شوند. شارژ سریع منظم یکی از این عوامل است که با افزایش تعداد دفعات شارژ باتری را دچار مرگ زودرس می کند. شرایط دمایی سخت (بسیار سرد و بسیار گرم) و رانندگی بیش از حد اسپرت دو عامل دیگری هستند که در کاهش عمر باتری ها نقش زیادی دارند.

نرم افزاری که بوش توسعه داده با تحت نظر گرفتن پارامترهایی مثل دریافت الکتریسیته بیش از حد توسط باتری یا تولید گرمای زیاد، فرایند شارژ شدن را در حالتی بهینه قرار می دهد. برای مثال اگر هوا خیلی سرد یا بیش از حد گرم باشد، این نرم افزار از شارژ کامل و صد در صدی باتری جلوگیری می کند.


📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
✍🏻 آنتی ویروس برپایه هوش مصنوعی توسط یک بدافزار فریب خورد

محققان استرالیا ادعا می‌کنند که هوش مصنوعی سیستم Cylance Protect بلک‌بری را فریب داده‌اند و این سیستم بدافزار ارائه‌شده را تشخیص نداده است.محققان اظهار داشتند که: «کاربری‌های هوش مصنوعی در امنیت مشخص و بالقوه مفید است. بااین‌حال، محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی منجر به سطح جدید و منحصربه‌فردی از حملات می‌شوند.»
 
به‌ این‌ ترتیب اگر بتوان به نحوه کار مدلی  خاص و قابلیت‌های مورداستفاده‌اش برای نتیجه‌گیری پی برد، می‌توان آن را به‌صورت دائمی گول زد و یک‌ راه فرار فراگیر ایجاد کرد.

محققان در این رابطه بیان کردند که: «با ترکیب تحلیل فرایند استخراج ویژگی این سیستم با اتکای قوی‌اش بر رشته‌ها و تعصب بیش‌ازحدش بر این بازی خاص توانستیم راه فرار ساده و سرگرم‌کننده‌ای ایجاد کنیم.»


📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
Forwarded from Python challenge️
🎁 تخفیف 50 درصدی ویژه مرداد 98

🎈 کد تخفیف 50 درصدی : mordad

📝 لیست آموزش های وب سایت چالش پایتون

📚 دوره ها:

▪️آموزش مقدماتی پایتون
▪️آموزش تکمیلی پایتون
▪️آموزش یادگیری ماشین با پایتون
▪️آموزش پروژه محور دسته بندی ایمیل های اسپم
▪️آموزش پردازش تصویر با پایتون

📖 ورکشاپ ها:

لطفاً دقت کنید که این ورکشاپ‌ها جزیی از یک دوره می‌باشد.بنابراین در صورتی که در سرفصل دوره‌های سایت که تهیه کردید این ورکشاپ‌ها وجود داشت از تهیه مجدد آن خودداری کنید.

لینک ورکشاپ ها [کلیک کنید]

▪️ورکشاپ تشخیص چهره (رایگان)
▪️ورکشاپ استگانوگرافی (نهان نگاری)
▪️ورکشاپ تخمین تابع (گلوکز خون)
▪️ورکشاپ تشخیص اشیاء (صورت انسان)
▪️ورکشاپ کتابخانه re
▪️ورکشاپ تشخیص ارقام
▪️ورکشاپ تشخیص متن
▪️ورکشاپ تشخیص صدا

🎈 کد تخفیف 50 درصدی : mordad

آخرین زمان استفاده : 20 مرداد

🗂 مرکز آموزش پایتون

🆔 : @pythonchallenge
✍🏻 اطلاعات پتنت مایکروسافت منتشر شد

دوربین های فیش آی دارای زاویه دید 360 درجه هستند. تکنولوژی این دوربین ها جدید نیست؛ با این حال مایکروسافت قصد ترکیب این دستگاه با محصولات دیگر با شیوه ای متفاوت را دارد. سیستم هایی با قابلیت ضبط ویژگی های محیط معمولا دارای چندین دوربین هستند. این ویژگی نیازمند طراحی و سیستم های پیچیده برای دریافت اطلاعات است.

بنابراین مایکروسافت در دستگاه هوش مصنوعی خود از یک دوربین فیش آی و آرایه ای از میکروفن ها استفاده کرده تا با این دستگاه هاادغام شوند. این اقدام، سختی های ثبت سوژه های متحرک یا فوکوس روی چندین سوژه را کمتر می کند.یکی از بخش های این دستگاه نیز ممکن است یک الگوریتم یادگیری عمیق باشد تا بتواند داده های صوتی و تصویری را بهتر دریافت کند. برای مثال، این دستگاه ممکن است به شبکه عصبی حافظه طولانی کوتاه مدت مجهز شود.

این نوع شبکه می تواند از طریق ماهیت ذاتی خود اطلاعات متنی و تاریخی را ذخیره و هرگونه تحلیل انجام شده را برای موارد استفاده بعدی نیز مفیدتر کند.


📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
✍🏻 خودکار سازی هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری پزشکی

محققان علوم رایانه دانشگاه «ام.آی.تی»(MIT) با همکاری دکتر «داریوش مهتا» از اعضای مرکز جراحی حنجره بیمارستان عمومی ماساچوست(MGH) و دکتر «مرضیه قاسمی» استادیار علوم کامپیوتر و پزشکی دانشگاه «تورنتو» امیدوارند که با خودکار سازی یک اقدام مهم که معمولا به صورت دستی انجام می‌شود، استفاده از هوش مصنوعی را برای تقویت تصمیم‌گیری در حوزه پزشکی ارتقاء دهند.

«مهندسی ویژگی» (feature engineering)، می‌تواند فرآیند دشوار و پرهزینه‌ای باشد، اما با افزایش استفاده از حسگرهای پوشیدنی، چالش برانگیزتر می‌شود چرا که محققان می‌توانند راحت تر بیومتریک‌های بیماران را در طی دوره های طولانی کنترل کنند؛ برای مثال الگوهای خواب، راه رفتن و فعالیت صدا را ردیابی کنند به طوری‌که تنها پس از یک هفته نظارت، متخصصان می‌توانند چندین میلیارد نمونه داده برای هر موضوع داشته باشند.مدل یادگیری ماشینی، این قابلیت را دارد تا برای یادگیری الگوهای هر بیماری مورد استفاده قرار گیرد.

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
✍🏻 نخستین کافه جهان بر پایه هوش مصنوعی که با شناسایی چهره مشتریان به آن ها سرویس می دهد

به تازگی اولین کافه مجهز به هوش مصنوعی در لندن بازگشایی شده است. این کافه که توسط نرم افزار جدید DataSparQ گردانده می شود از با استفاده از هوش مصنوعی افراد را در صف دیجیتالی قرار می دهد و فرایند سفارش گیری را تا حد ممکن آسان می کند.

استفاده از هوش مصنوعی DataSparQ در کافه ها می تواند از دست رفتن مشتریان به دلیل تعلل در دریافت سفارششان را به میزان 75 درصد کاهش بدهد.

به گزارش ایتنا و به نقل از techeblog ، به تازگی اولین کافه مجهز به هوش مصنوعی در لندن بازگشایی شده است. این کافه که توسط نرم افزار جدید DataSparQ گردانده می شود از با استفاده از هوش مصنوعی افراد را در صف دیجیتالی قرار می دهد و فرایند سفارش گیری را تا حد ممکن آسان می کند. سیستم تشخیص چهره به کاررفته در این سیستم به صورت خودکار تشخیص می دهد که بر اساس ترتیب باید به کدام مشتریان سرویس داد.

این نرم افزار برای کافه داران تنها 240 دلار در ماه خرج دارد و برای راه اندازه تنها وب کم های ساده، صفحه نمایش لمسی و اینترنت نیازمند خواهد بود. محققان سیستم DataSparQ در طی تحقیقات خود دریافتند که مشتریان به طور متوسط دو ماه از عمر خود را صرف انتظار برای دریافت سفارششان در کافه ها می کنند و این نرم افزار این زمان را به حداقل کاهش خواهد داد.
علاوه بر این بررسی های این تیم تحقیقاتی حاکی از آن بود که استفاده از DataSparQ در کافه ها موجب می شود شمار افرادی که کافه را به دلیل تعلل زیاد در تهیه سفارش ترک می کنند به میزان 75 درصد کاهش پیدا کند. همچنین این سیستم می تواند با تخمین دقیق سن افراد به کافه داران در ارائه خدماتی بهتر کمک کند.

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
Forwarded from Python challenge️
✍🏻 از مهم‌ترین دلایل محبوبیت و کاربرد وسیع زبان برنامه‌نویسی پایتون، در میان جامعه برنامه‌نویسان، می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

«قواعد دستوری» (Syntax) زبان برنامه‌نویسی پایتون بسیار ساده است و سبب می‌شود که یادگیری آن برای کاربران و برنامه‌نویسان مبتدی، بسیار ساده باشد.

زبان برنامه‌نویسی پایتون، در تمامی کاربردهایی که نیاز به برنامه‌نویسی برای انجام یک سری وظایف خاص باشد (نظیر برنامه‌نویسی کنترلی، هوش مصنوعی، تجاری و سایر موارد)، قابل استفاده خواهد بود.

زبان برنامه‌نویسی پایتون، مجموعه‌ای غنی از «ماژول‌ها» (Modules) و «کتابخانه‌های» (Libraries) نرم‌افزاری دارد که کار برنامه‌نویسان را بسیار ساده می‌کند.

بسیاری از «مهندسان هوش مصنوعی» (AI Engineers) و «دانشمندان داده» (Data Scientist)، از زبان برنامه‌نویسی پایتون برای انجام فعالیت‌های کاری روزانه خود استفاده می‌کنند. بسیاری از ترفندهای ارائه شده در این مطلب، علاوه بر اینکه برای برنامه‌نویسان هوش مصنوعی قابل استفاده است، برای برنامه‌نویسان دیگری که از پایتون استفاده می‌کنند نیز مفید خواهد بود.


🗂 مرکز آموزش پایتون

🆔 : @pythonchallenge
✍🏻 فناوری تشخیص چهره آمازون توانایی شناسایی ترس را دارد

آمازون بخش اعظمی از سرمایه‌گذاری و انرژی خود را به هوش مصنوعی و فناوری‌های وابسته اختصاص می‌دهد. آن‌ها اکنون ادعا می‌کنند که سیستم تشخیص چهره با قابلیت شناسایی ترس در چهره‌ی افراد توسعه داده‌اند. نرم‌افزار تشخیص چهره‌ی غول تجارت الکترونیک به‌نام Rekognition شناخته می‌شود که ابزارهای متنوعی را با هدف شناسایی، تحلیل و تشخیص چهره در عکس و فیلم عرضه می‌کند. نرم‌افزار مذکور یکی از چندین سرویسی است که آمازون در زیرساخت ابری Amazon Web Services به توسعه‌دهنده‌ها ارائه می‌کند.

توانایی تشخیص حالات روحی افراد پیشرفت بسیار بزرگی در حوزه‌ی تشخیص چهره محسوب می‌شود. آمازون امروز ادعا می‌کند که دقت تشخیص احساسات را در سیستم خود افزایش داده است. طبق گفته‌ی آن‌ها، هفت حالت روحی شاد، غمگین، عصبانی، شگفت‌زده، متنفر، آرام و سرگردان توسط سیستم تشخیص چهره شناسایی می‌شوند. به‌علاوه توانایی تشخیص جنسیت هم در سیستم جدید آمازون بهبود می‌یابد.

به‌روزرسانی نرم‌افزار تشخیص چهره‌ی آمازون هفته‌ی پیش انجام شد.


📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
✍🏻 کاربرد هوش مصنوعی برای نظارت بر محصولات زراعی

کشاورزان در سراسر جهان برای دفاع از محصولات زراعی خود در برابر آفات و بیماری‌ها تلاش می‌کنند، اما این ابزار هوش مصنوعی می‌تواند فرصتی برای بهبود نظارت بر محصولات زراعی، کنترل سریع و اقدامات موثر باشد و به کشاورزان کمک کند تا از آسیب‌های احتمالی به محصولات جلوگیری کنند.پژوهشگران با استفاده از هوش مصنوعی، ابزاری با کاربرد آسان برای تشخیص بیماری و آفات موز ایجاد کردند که با موفقیتی حدود 90 درصد تشخیص آفات و بیماری‌ها می‌تواند از اتلاف میلیون‌ها دلار جلوگیری کند.

ابزار جدید بر روی تلفن هوشمند قابل استفاده است و علائم پنج بیماری اصلی و یک آفت مشترک را نشان می‌دهد.

نتایج این بررسی در مجله Plant Methods منتشر شده است.


📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
✍🏻 از امروز کاربران اینستاگرام می‌توانند محتوای جعلی را نشانه‌گذاری و گزارش کنند

اینستاگرام با استفاده از نشانه‌ها (Flags) می‌خواهد اطلاعات و محتواهای جعلی و کاذب را در این پلتفرم بهتر درک و شناسایی کند و از آن‌ها برای آموزش هوش مصنوعی در شناسایی محتوای نادرست بهره ببرد.

برای نشانه‌گذاری یک پست یا محتوای اشتباه و کذب باید روی آیکون سه نقطه سمت راست بالای آن پست ضربه زده و گزینه it’s inappropriate را انتخاب و بعد روی گزینه false information بزنید.

اگر یک پست واقعا نادرست باشد؛ از اینستاگرام حذف نخواهد شد ولی در صفحه جست‌وجوها و هشتک‌ها برچسب downplayed می‌خورد. افزون بر این، به انتشاردهنده پست گزارش داده نمی‌شود که محتوای او از سوی کاربران نادرست اعلام شده و در دست بررسی است.
شناسایی اخبار و محتوای جعلی در شبکه‌های اجتماعی یک پروسه طولانی و زمان‌بر است. سه سال طول کشید تا فیسبوک به یک روال و پروسه برای شناسایی اخبار کذب و حذف آن‌ها دست پیدا کرد.

به همین دلیل، ممکن است نشانه‌گذاری کردن محتواها و پست‌های جعلی در اینستاگرام در کوتاه مدت نتایج ملموسی نداشته باشد.


📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
✍🏻 اسکوتر هوشمندی که خودش به محل شارژ می رود

یک شرکت چینی از تولید اسکوتر برقی خبر داده که بعد از اتمام استفاده و در صورت نیاز به شارژ مجدد به طور خودکار به ایستگاه شارژ می رود.


ناین بوت اعلام کرده که این اسکوتر خودران کیک اسکوتر تی ۶۰ نام دارد و دارای سه چرخ است.

دو چرخ اسکوتر مذکور در جلو و یکی در عقب قرار دارد و از هوش مصنوعی برای مسیریابی بهره می گیرد.

قیمت این اسکوتر هنوز مشخص نیست، اما زمان عرضه آن اوایل سال آینده میلادی عنوان شده است. گفته می شود شرکت های اوبر و لیفت که قصد دارند در آینده خدمات به اشتراک گذاری اسکوتر نیز ارائه دهند علاقه خود به خرید و استفاده از اسکوترهای یادشده را اعلام کرده اند.


📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
مجری طرح نسل پنجم شبکه ارتباطی ۵G از برگزاری فراخوان برون سپاری پروژه «طراحی و پیاده سازی شبکه خود-سازمانده (SON) بهره مند از هوش مصنوعی» توسط پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات خبر داد.

جدا تاکید کرد: بنابراین پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات با توجه به جایگاه و نقش محوری خود در هدایت پژوهش و فناوری به سمت نیاز­های آتی صنعت تلکام و با عنایت به اهمیت و زیرساختی بودن این موضوع در آماده ­سازی و حرکت به سوی نسل جدید شبکه­ های ارتباطی سیار ۵G، اقدام به برگزاری فراخوان برون‌سپاری پروژه «طراحی و پیاده سازی شبکه خود- سازمانده (SON) بهره مند از هوش مصنوعی» کرده است.

مهلت ارسال مدارک تا ۱۰ شهریور ۱۳۹۸ است
https://www.itrc.ac.ir/RFPs


📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✍🏻 این ماشین بدون راننده رانندگی می‌کند!

تسلا تست حرکت جدیدترین خودروی خودران خود را رونمایی کرده، خودرویی که مسیر را بر اساس هوش مصنوعی طی می کند، به تقاطع ها توجه دارد و موانع را تشخیص می دهد.


📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
✍🏻 گوگل قابلیت جستجو در متن تصاویر و اسکرین شات‌ها را هم ممکن کرد

گوگل ساعاتی پیش در حساب کاربری رسمی خود در توئیتر اعلام کرد که با استفاده از هوش مصنوعی قابلیت جدید و جذابی را به برنامهGoogle Photos اضافه کرده است. این قابلیت به کاربران اجازه می‌دهد که بتوانند در متن موجود در تصاویر و اسکرین‌ شات‌ها نیز به جستجوی عبارات مختلف بپردازند.

این قابلیت جدید که به تازگی به پلتفرم Lensدر برنامه Google Photos اضافه شده است از هوش مصنوعی استفاده می‌کند.

این دو قابلیت جدید برنامه Google Photos، مبتنی بر تکنیک شناسایی اپتیکی کاراکترها (OCR) هستند که به کاربران اجازه می‌دهند حتی در متن موجود در تصاویر و اسکرین شات‌ها نیز به جستجوی یک عبارت متنی خاص بپردازند. گوگل اعلام کرده است که این قابلیت حتی می‌تواند در عکس‌های تهیه شده از نسخه فیزیکی یک کتاب نیز پیاده سازی شود.


📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
✍🏻 هوش مصنوعی محققان UCLA سرطان را از پزشکان هم دقیق‌تر تشخیص می‌دهد

یک مطالعه در سال ۲۰۱۵ نشان داد که از هر شش آزمایش بایوپسی یکی به خطا تفسیر می‌شود و فرد از کارسینومای داکتال خود بی‌خبر می‌ماند. در خصوص آتیپیای سینه (سلول‌های غیرطبیعی که خطر بسیار بالای سرطان را به دنبال دارند) این تشخیص نادرست ۵۰ درصد موارد را شامل می‌شود.

این هوش مصنوعی جدید می‌تواند به تفسیر بهتر تصاویر پزشکی برای تشخیص سرطان سینه کمک کند. رده بندی این گونه تصاویر برای چشم انسانی بسیار دشوار است، بنابراین هوش مصنوعی با دقت بیشتری نسبت به پاتولوژیست‌ها می تواند از عهده این کار برآید.


📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
✍🏻 اینتل از اولین تراشه‌های هوش مصنوعی خود رونمایی کرد

اینتل به‌تازگی دو پردازنده‌ی هوش مصنوعی جدید خود را معرفی کرده است که با هدف به‌کارگیری در مراکز داده طراحی شده‌اند.

اینتل از دو پردازنده‌ی جدید مختص مراکز رایانشی بزرگ رونمایی کرد. این دو پردازنده اولین محصولات غول دنیای نیمه‌هادی خواهند بود که از هوش مصنوعی بهره می‌برند. پردازنده‌های مذکور اولین محصولات ارائه شده از پروژه‌ی پردازنده‌‌ی سیستم عصبی نروانا (Nervana) هستند که یکی از آن‌ها برای آموزش سیستم‌‌های هوش مصنوعی و دیگری برای استنتاج به‌کارگیری خواهند شد. نروانا NNP-T با کدنام Spring Crest برای آموزش سیستم‌های هوش مصنوعی مورد استفاده قرار می‌گیرد و به‌همراه ۲۴ خوشه‌ی پردازشی تنسور، که برای تأمین نیاز شبکه‌های عصبی طراحی شده‌اند، عرضه خواهد شد.


📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
✍🏻 پایگاه داده چهره در دانشگاه تهران

پایگاه داده چهره (Emotional Face Database) از امروز فعال است و به شکل رایگان در اختیار پژوهشگران قرار گرفته است. این پایگاه شامل 290 محرک چهره هیجانی است که چهره را در هفت حالتِ (خنثی، خشم، خوشحالی، ناراحتی، غم، ترس و اشمئزاز) به نمایش می گذارد. میزان هیجانِ همه چهره ها توسطِ بیش از 400 نفر به شکل آنلاین ارزیابی شده و در دسترس است. این ارزیابی هم اکنون نیز برای کاربران فارسی زبان و غیر فارسی زبان ادامه دارد.
لینک وب سایت پایگاه داده چهره: http://e-face.ir/
این پایگاه، در آزمایشگاه محاسبات عصبی شناختی واقع در دانشکده فناوری های نوین پزشکی دانشگاه تهران تولید شده است.
لینک وب سایت آزمایشگاه محاسبات عصبی شناختی: http://ncclab.ir/


📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
✍🏻 آمازون و مایکروسافت با ساختن ربات‌های قاتل دنیا را به‌خطر می‌اندازند

استفاده از هوش مصنوعی در سیستم‌های تسلیحاتی که به‌طور مستقل به‌ آن‌ها اجازه‌ی انتخاب و حمله به هدف داده می‌شود، بحث‌های اخلاقی زیادی در سال‌های اخیر برانگیخته است. منتقدان هشدار می‌دهند چنین اقداماتی می‌تواند امنیتبین‌المللی را به‌خطر بیندازد و پس از اختراع باروت و بمب اتمی، به انقلاب سوم در ساخت جنگ‌افزارها منجر شود.روز چهارشنبه‌ی گذشته، هیئتی از کارشناسان دولتی درباره‌ی سیاست‌های مربوط به سلاح‌های مستقل کشنده جلسه‌ای در مقر سازمان ملل در ژنو ترتیب دادند تا درباره‌ی سلاح‌های متعارف خاص بحث و تبادل‌نظر کنند.

سازمان غیردولتی هلندی پکس (Dutch NGO Pax) شرکت‌ها را با سه معیار رتبه‌بندی کرده است. این سه معیار عبارت‌اند از:

آیا در حال توسعه فناوری مرتبط با هوش مصنوعیمرگ‌بار هستند؟؛آیا مشغول انجام پروژه‌های نظامی مرتبط هستند؟؛آیا به منع مشارکت در پروژه‌های مربوط به آینده متعهد شده‌اند یا خیر؟


📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI