مجله هوش مصنوعی – Telegram
مجله هوش مصنوعی
31.4K subscribers
3.01K photos
433 videos
145 files
2.89K links
🧠 مجله هوش مصنوعی | AI

در این کانال، آخرین اخبار، تحولات و کاربردهای هوش مصنوعی
به زبان ساده و قابل فهم منتشر می‌شود.

📌مناسب علاقه‌مندان و فعالان حوزه فناوری

📢 همکاری و تبلیغات: @homeai_ads

👤 ادمین: @AI_AIR

🌐 وب‌سایت: onlinecourses.ir
Download Telegram
✍🏻 فناوری تشخیص چهره آمازون توانایی شناسایی ترس را دارد

آمازون بخش اعظمی از سرمایه‌گذاری و انرژی خود را به هوش مصنوعی و فناوری‌های وابسته اختصاص می‌دهد. آن‌ها اکنون ادعا می‌کنند که سیستم تشخیص چهره با قابلیت شناسایی ترس در چهره‌ی افراد توسعه داده‌اند. نرم‌افزار تشخیص چهره‌ی غول تجارت الکترونیک به‌نام Rekognition شناخته می‌شود که ابزارهای متنوعی را با هدف شناسایی، تحلیل و تشخیص چهره در عکس و فیلم عرضه می‌کند. نرم‌افزار مذکور یکی از چندین سرویسی است که آمازون در زیرساخت ابری Amazon Web Services به توسعه‌دهنده‌ها ارائه می‌کند.

توانایی تشخیص حالات روحی افراد پیشرفت بسیار بزرگی در حوزه‌ی تشخیص چهره محسوب می‌شود. آمازون امروز ادعا می‌کند که دقت تشخیص احساسات را در سیستم خود افزایش داده است. طبق گفته‌ی آن‌ها، هفت حالت روحی شاد، غمگین، عصبانی، شگفت‌زده، متنفر، آرام و سرگردان توسط سیستم تشخیص چهره شناسایی می‌شوند. به‌علاوه توانایی تشخیص جنسیت هم در سیستم جدید آمازون بهبود می‌یابد.

به‌روزرسانی نرم‌افزار تشخیص چهره‌ی آمازون هفته‌ی پیش انجام شد.


📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
✍🏻 کاربرد هوش مصنوعی برای نظارت بر محصولات زراعی

کشاورزان در سراسر جهان برای دفاع از محصولات زراعی خود در برابر آفات و بیماری‌ها تلاش می‌کنند، اما این ابزار هوش مصنوعی می‌تواند فرصتی برای بهبود نظارت بر محصولات زراعی، کنترل سریع و اقدامات موثر باشد و به کشاورزان کمک کند تا از آسیب‌های احتمالی به محصولات جلوگیری کنند.پژوهشگران با استفاده از هوش مصنوعی، ابزاری با کاربرد آسان برای تشخیص بیماری و آفات موز ایجاد کردند که با موفقیتی حدود 90 درصد تشخیص آفات و بیماری‌ها می‌تواند از اتلاف میلیون‌ها دلار جلوگیری کند.

ابزار جدید بر روی تلفن هوشمند قابل استفاده است و علائم پنج بیماری اصلی و یک آفت مشترک را نشان می‌دهد.

نتایج این بررسی در مجله Plant Methods منتشر شده است.


📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
✍🏻 از امروز کاربران اینستاگرام می‌توانند محتوای جعلی را نشانه‌گذاری و گزارش کنند

اینستاگرام با استفاده از نشانه‌ها (Flags) می‌خواهد اطلاعات و محتواهای جعلی و کاذب را در این پلتفرم بهتر درک و شناسایی کند و از آن‌ها برای آموزش هوش مصنوعی در شناسایی محتوای نادرست بهره ببرد.

برای نشانه‌گذاری یک پست یا محتوای اشتباه و کذب باید روی آیکون سه نقطه سمت راست بالای آن پست ضربه زده و گزینه it’s inappropriate را انتخاب و بعد روی گزینه false information بزنید.

اگر یک پست واقعا نادرست باشد؛ از اینستاگرام حذف نخواهد شد ولی در صفحه جست‌وجوها و هشتک‌ها برچسب downplayed می‌خورد. افزون بر این، به انتشاردهنده پست گزارش داده نمی‌شود که محتوای او از سوی کاربران نادرست اعلام شده و در دست بررسی است.
شناسایی اخبار و محتوای جعلی در شبکه‌های اجتماعی یک پروسه طولانی و زمان‌بر است. سه سال طول کشید تا فیسبوک به یک روال و پروسه برای شناسایی اخبار کذب و حذف آن‌ها دست پیدا کرد.

به همین دلیل، ممکن است نشانه‌گذاری کردن محتواها و پست‌های جعلی در اینستاگرام در کوتاه مدت نتایج ملموسی نداشته باشد.


📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
✍🏻 اسکوتر هوشمندی که خودش به محل شارژ می رود

یک شرکت چینی از تولید اسکوتر برقی خبر داده که بعد از اتمام استفاده و در صورت نیاز به شارژ مجدد به طور خودکار به ایستگاه شارژ می رود.


ناین بوت اعلام کرده که این اسکوتر خودران کیک اسکوتر تی ۶۰ نام دارد و دارای سه چرخ است.

دو چرخ اسکوتر مذکور در جلو و یکی در عقب قرار دارد و از هوش مصنوعی برای مسیریابی بهره می گیرد.

قیمت این اسکوتر هنوز مشخص نیست، اما زمان عرضه آن اوایل سال آینده میلادی عنوان شده است. گفته می شود شرکت های اوبر و لیفت که قصد دارند در آینده خدمات به اشتراک گذاری اسکوتر نیز ارائه دهند علاقه خود به خرید و استفاده از اسکوترهای یادشده را اعلام کرده اند.


📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
مجری طرح نسل پنجم شبکه ارتباطی ۵G از برگزاری فراخوان برون سپاری پروژه «طراحی و پیاده سازی شبکه خود-سازمانده (SON) بهره مند از هوش مصنوعی» توسط پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات خبر داد.

جدا تاکید کرد: بنابراین پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات با توجه به جایگاه و نقش محوری خود در هدایت پژوهش و فناوری به سمت نیاز­های آتی صنعت تلکام و با عنایت به اهمیت و زیرساختی بودن این موضوع در آماده ­سازی و حرکت به سوی نسل جدید شبکه­ های ارتباطی سیار ۵G، اقدام به برگزاری فراخوان برون‌سپاری پروژه «طراحی و پیاده سازی شبکه خود- سازمانده (SON) بهره مند از هوش مصنوعی» کرده است.

مهلت ارسال مدارک تا ۱۰ شهریور ۱۳۹۸ است
https://www.itrc.ac.ir/RFPs


📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✍🏻 این ماشین بدون راننده رانندگی می‌کند!

تسلا تست حرکت جدیدترین خودروی خودران خود را رونمایی کرده، خودرویی که مسیر را بر اساس هوش مصنوعی طی می کند، به تقاطع ها توجه دارد و موانع را تشخیص می دهد.


📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
✍🏻 گوگل قابلیت جستجو در متن تصاویر و اسکرین شات‌ها را هم ممکن کرد

گوگل ساعاتی پیش در حساب کاربری رسمی خود در توئیتر اعلام کرد که با استفاده از هوش مصنوعی قابلیت جدید و جذابی را به برنامهGoogle Photos اضافه کرده است. این قابلیت به کاربران اجازه می‌دهد که بتوانند در متن موجود در تصاویر و اسکرین‌ شات‌ها نیز به جستجوی عبارات مختلف بپردازند.

این قابلیت جدید که به تازگی به پلتفرم Lensدر برنامه Google Photos اضافه شده است از هوش مصنوعی استفاده می‌کند.

این دو قابلیت جدید برنامه Google Photos، مبتنی بر تکنیک شناسایی اپتیکی کاراکترها (OCR) هستند که به کاربران اجازه می‌دهند حتی در متن موجود در تصاویر و اسکرین شات‌ها نیز به جستجوی یک عبارت متنی خاص بپردازند. گوگل اعلام کرده است که این قابلیت حتی می‌تواند در عکس‌های تهیه شده از نسخه فیزیکی یک کتاب نیز پیاده سازی شود.


📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
✍🏻 هوش مصنوعی محققان UCLA سرطان را از پزشکان هم دقیق‌تر تشخیص می‌دهد

یک مطالعه در سال ۲۰۱۵ نشان داد که از هر شش آزمایش بایوپسی یکی به خطا تفسیر می‌شود و فرد از کارسینومای داکتال خود بی‌خبر می‌ماند. در خصوص آتیپیای سینه (سلول‌های غیرطبیعی که خطر بسیار بالای سرطان را به دنبال دارند) این تشخیص نادرست ۵۰ درصد موارد را شامل می‌شود.

این هوش مصنوعی جدید می‌تواند به تفسیر بهتر تصاویر پزشکی برای تشخیص سرطان سینه کمک کند. رده بندی این گونه تصاویر برای چشم انسانی بسیار دشوار است، بنابراین هوش مصنوعی با دقت بیشتری نسبت به پاتولوژیست‌ها می تواند از عهده این کار برآید.


📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
✍🏻 اینتل از اولین تراشه‌های هوش مصنوعی خود رونمایی کرد

اینتل به‌تازگی دو پردازنده‌ی هوش مصنوعی جدید خود را معرفی کرده است که با هدف به‌کارگیری در مراکز داده طراحی شده‌اند.

اینتل از دو پردازنده‌ی جدید مختص مراکز رایانشی بزرگ رونمایی کرد. این دو پردازنده اولین محصولات غول دنیای نیمه‌هادی خواهند بود که از هوش مصنوعی بهره می‌برند. پردازنده‌های مذکور اولین محصولات ارائه شده از پروژه‌ی پردازنده‌‌ی سیستم عصبی نروانا (Nervana) هستند که یکی از آن‌ها برای آموزش سیستم‌‌های هوش مصنوعی و دیگری برای استنتاج به‌کارگیری خواهند شد. نروانا NNP-T با کدنام Spring Crest برای آموزش سیستم‌های هوش مصنوعی مورد استفاده قرار می‌گیرد و به‌همراه ۲۴ خوشه‌ی پردازشی تنسور، که برای تأمین نیاز شبکه‌های عصبی طراحی شده‌اند، عرضه خواهد شد.


📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
✍🏻 پایگاه داده چهره در دانشگاه تهران

پایگاه داده چهره (Emotional Face Database) از امروز فعال است و به شکل رایگان در اختیار پژوهشگران قرار گرفته است. این پایگاه شامل 290 محرک چهره هیجانی است که چهره را در هفت حالتِ (خنثی، خشم، خوشحالی، ناراحتی، غم، ترس و اشمئزاز) به نمایش می گذارد. میزان هیجانِ همه چهره ها توسطِ بیش از 400 نفر به شکل آنلاین ارزیابی شده و در دسترس است. این ارزیابی هم اکنون نیز برای کاربران فارسی زبان و غیر فارسی زبان ادامه دارد.
لینک وب سایت پایگاه داده چهره: http://e-face.ir/
این پایگاه، در آزمایشگاه محاسبات عصبی شناختی واقع در دانشکده فناوری های نوین پزشکی دانشگاه تهران تولید شده است.
لینک وب سایت آزمایشگاه محاسبات عصبی شناختی: http://ncclab.ir/


📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
✍🏻 آمازون و مایکروسافت با ساختن ربات‌های قاتل دنیا را به‌خطر می‌اندازند

استفاده از هوش مصنوعی در سیستم‌های تسلیحاتی که به‌طور مستقل به‌ آن‌ها اجازه‌ی انتخاب و حمله به هدف داده می‌شود، بحث‌های اخلاقی زیادی در سال‌های اخیر برانگیخته است. منتقدان هشدار می‌دهند چنین اقداماتی می‌تواند امنیتبین‌المللی را به‌خطر بیندازد و پس از اختراع باروت و بمب اتمی، به انقلاب سوم در ساخت جنگ‌افزارها منجر شود.روز چهارشنبه‌ی گذشته، هیئتی از کارشناسان دولتی درباره‌ی سیاست‌های مربوط به سلاح‌های مستقل کشنده جلسه‌ای در مقر سازمان ملل در ژنو ترتیب دادند تا درباره‌ی سلاح‌های متعارف خاص بحث و تبادل‌نظر کنند.

سازمان غیردولتی هلندی پکس (Dutch NGO Pax) شرکت‌ها را با سه معیار رتبه‌بندی کرده است. این سه معیار عبارت‌اند از:

آیا در حال توسعه فناوری مرتبط با هوش مصنوعیمرگ‌بار هستند؟؛آیا مشغول انجام پروژه‌های نظامی مرتبط هستند؟؛آیا به منع مشارکت در پروژه‌های مربوط به آینده متعهد شده‌اند یا خیر؟


📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✍🏻 الگوریتم ردیابی دست گوگل؛ نویدبخش تشخیص زبان اشاره

پژوهشگران هوش مصنوعی گوگل الگوریتمی ابداع کرده‌اند که بدون نیاز به سخت‌افزارهای قدرتمند برای تجزیه‌وتحلیل داده‌های حجیم، امکان ردیابی حرکات دست را صرفا با استفاده از گوشی هوشمند مجهز به دوربین فراهم می‌آورد.

با‌ اینکه میلیون‌ها نفر از زبان اشاره برای برقراری ارتباط استفاده‌ می‌کنند، پژوهش‌هایی با هدف تشخیص حرکات پیچیده‌ی دست در این زبان و تبدیل آن به گفتار تا‌به‌امروز موفقیت چندانی را شاهد نبوده‌اند. در این میان، شاید پیشرفت‌های اخیر آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی گوگل درزمینه‌ی ردیابی زمان‌ واقعی حرکات دست، مقدمه همان دستاورد بزرگی باشد که مدت‌ها است در انتظار آن هستیم.

این تکنیک جدید با به‌کارگیری چند روش میان‌بر هوشمندانه و بازدهی رو‌به‌رشد سیستم‌های مبتنی‌بر یادگیری ماشین، به‌صورت درلحظه (real-time) نقشه‌ای از دست و تمام انگشتان آن‌ را تنها با استفاده از گوشی هوشمند و دوربین آن ترسیم‌ می‌کند.


📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
✍🏻 دانشجوی تبریزی مدال طلای مسابقات اختراعات جهان را کسب کرد / پیشگیری آتش‌سوزی با دستگاه «چشم ناظر»

عملکرد این دستگاه چگونه است؟
با توجه به اینکه سنسور‌ها بر اساس حرارت کار می‌کنند و فاصله تشخیص سنسور‌ها در آتش سوزی در حد سه الی پنج متر بیشتر نیست و همچنین در استان‌ها که دمای هوا در تابستان بسیار بالا است این سنسور‌ها خیلی دچار آلودگی می‌شوند نیروگاه‌های باید و هر چند روز یک بار این سنسور‌ها باید تعویض کنند.


برای تشخیص آتش سوزی دستگاه «چشم ناظر» براساس هوش مصنوعی و بینایی ماشین طراحی شد است وبا توجه به دقت و برد بالای این سیستم تمام اختلالات برطرف می‌کند.

دستگاه «چشم ناظر» بر چه اساسی عمل می‌کند و آیا کاربرد دیگری هم دارد؟ 
این دستگاه طبق هوش مصنویی عمل می‌کند. در جنگل‌ها که شکارچی‌های غیر قانونی وجو دارد این دستگاه نسبت به افراد که چهره ناشناس و اسلحه‌ها جنگی حساسیت ویژه‌ای دارد و هم زمان از طریق اپلیکیشن‌های موبایل به صورت آنلاین قابل کنترل است و تمام آن مناطق را به صورت ۱۸۰ درجه در ثانیه تحت کنترل دارد.


📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
✍🏻 شبیه سازی حیوانات خانگی با هدف انتقال حافظه

شرکت چینی« سینوژن» یک گربه را شبیه سازی کرده است. «هوانگ یو» صاحب نسخه اصلی این گربه است. او می گوید: گربه من بسیار محبوب و فراموش نشدنی بود بنابراین تصمیم گرفتم آن را شبیه سازی کنم. البته گربه شبیه سازی شده جدید با نسخه قبلی یکسان نیست. شخصیت خاص خود را دارد و حافظه او به طور جداگانه به وجود می آید.

اکنون شرکت « سینوژن» اعلام کرده در مرحله بعد تصمیم دارد با کمک هوش مصنوعی خاطرات گربه اولیه را به نسخه شبیه سازی شده منتقل کند.

مدیر ارشد اجرایی این شرکت چینی در یک کنفرانس خبری گفت: برای آنکه حافظه حیوانات شبیه سازی شده با حیوان اصلی یکسان باشد، تصمیم گرفتیم از هوش مصنوعی یا فناوری های تداخل انسان و ماشین برای شبیه سازی حیوانات استفاده کنیم.

البته هنوز مشخص نیست چنین اقدامی حتی از لحاظ فنی قابل اجرا باشد. اما جالب آنکه درخواست برای شبیه سازی حیوانات خانگی که شبیه نمونه اولیه باشند، بسیار زیاد است. 


📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
Forwarded from اتچ بات
📚 دانلود #کتاب
Learning Representations and Agents for Information Retrieval
یک هدف مشترک با هوش مصنوعی و بازیابی اطلاعات ایجاد اوراکل است ، یعنی دستگاهی که بتواند به سؤالات ما پاسخ دهد ، هر چقدر هم كه آنها دشوار باشند. یک نسخه محدودتر اما هنوز کاربردی تر این اوراکل یک سیستم سؤال پاسخگو است که در آن یک سؤال باز به دستگاه داده می شود و پاسخی بر اساس دانشی که به آن دسترسی دارد تولید می شود. چنین سیستم هایی از قبل وجود دارند و به طور فزاینده قادر به پاسخگویی به سؤالات پیچیده هستند. این پیشرفت را می توان تا حدودی به موفقیت اخیر در یادگیری ماشین و روشهای کارآمد برای ذخیره و بازیابی اطلاعات ، که مهمترین آنها از طریق موتورهای جستجوگر وب است ، نسبت داد. می توان تصور کرد که این سیستم پاسخگویی هدف کلی ، می تواند به عنوان یک شبکه عصبی بیلیون پارامتر انتها به انتها با تعداد زیادی جفت سوال و جواب آموزش داده شده، ساخته شود. با این حال ، ما استدلال می کنیم که اگرچه این رویکرد برای کارهایی مانند ترجمه ماشین بسیار موفق بوده است ، اما ذخیره دانش کلی به عنوان پارامترهای یک ماشین یادگیری می تواند بسیار سخت باشد. یک روش کارآمد تر آموزش یک عامل مصنوعی در مورد چگونگی استفاده از سیستم بازیابی خارجی برای جمع آوری اطلاعات مربوطه است. این عامل با یادگیری چگونگی استفاده بهینه از آنها برای انجام یک کار ، می تواند تلاشهایی را که برای طراحی و اجرای سیستمهای ذخیره و بازیابی کارآمد انجام داده است ، به کار گیرد.
📖 کتابخانه هوش مصنوعی


🆔: @AILIB
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
✍🏻 تبادل نظر با آقای دکتر يزدانی در خصوص تکنولوژی‌ اينترنت اشيا و داده هاي عظيم

دکتر يزدانی متخصص در حوزه اینترنت اشیا و داده های عظيم و كارشناس و مشاور تخصصي شركت زيرساخت در خصوص اينترنت اشيا، داده های عظيم، هوش مصنوعی و يادگيری ماشين و ارتباط اين‌ها با هم توضیحاتی ارایه کرد.

از جمله نکات کلیدی این مصاحبه به شرح ذیل می باشد:

اینترنت اشیا و اقدامات شرکت زیرساخت در این زمینه.
سطوح مربوط به اینترنت اشیا.
داده و داده‌های عظیم و ارتباط آن با اینترنت اشیاءشیوه پاکسازی داده ها و الگوریتم‌های یادگیری بر روی آن‌ها.
علم داده ها و جایگاه آن در حوزه های بین رشته ای.
سیستم‌های توصیه‌ای بر اساس یادگیری ماشین و هوش مصنوعی و ...
نحوه تجاری‌سازی مفاهیم کامپیوتری در صنعت.
بانکداری هوشمند و ارایه سامانه‌های مختلف به بانک‌ها.
توصیه ها به علاقه‌مندان در حوزه های مختلف تکنولوژی‌های نوظهور.

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI

✍🏻با انواع هوش مصنوعی و سطح توانایی هر کدام آشنا شوید

بسته به نوع کار‌هایی که توسط ربات‌های هوش مصنوعی انجام می‌شود، هوش مصنوعی به گروه‌های مختلفی تقسیم می‌شود. شایان ذکر است که هوش مصنوعی هنوز در مراحل ابتدایی خود است. در آینده، هوش مصنوعی قرار است کاملاً متفاوت از آنچه امروز است عمل کند.

به منظور آماده شدن برای آینده ما از اکنون می‌بایست دانش خود درباره هوش مصنوعی را ارتقا داده و خودمان را برای چالش‌هایی که پیش رویمان خواهد بود، آماده کنیم.


🔽 مطالعه کامل خبر:

🌐 homeai.ir/iofb

📖مجله هوش مصنوعی

🆔: @HomeAI

✍🏻مناظره ایلان ماسک و جک ما در کنفرانس هوش مصنوعی ۲۰۱۹

طی کنفرانس هوش مصنوعی جهانی ۲۰۱۹ که در چین برگزار شد، “جک ما” و “ایلان ماسک” دو فرد مهم و تاثیرگذار در حوزه فناوری حضور داشتند. طی این کنفرانس “جک ما”(Jack Ma) کارآفرین، صنعت‌گر و مدیر عامل و رئیس هیئت مدیره گروه “علی‌بابا” از کمرنگ بودن حضور انسان‌ها و پررنگ بودن حضور ربات‌ها در آینده سخن گفت که “ایلان ماسک” چندان با وی هم نظر نبود.

🔽 مطالعه کامل خبر:

🌐 homeai.ir/f0fj

📖مجله هوش مصنوعی

🆔: @HomeAI
👍1
آکادمی دیجی‌کالا برگزار می‌کند:

📌 سمینار آینده هوش‌مصنوعی در صنعت و تجارت ایران

💎با حمایت رسانه‌ای نوپانا

💡پیشرفت‌های روزافزون هوش مصنوعی، این فناوری را به موضوعی پرطرفدار در دهه‌های اخیر تبدیل کرده است. افراد زيادی تصور می‌كنند که در آينده ربات‌ها و ماشين‌ها، جايگزين انسان‌ها در کارهای مختلف خواهند ‌شد. با گذشت زمان و تلاش‌های فراوان افراد مختلف در طول تاریخ، این تکنولوژی توسعه یافت و انقلابی را در صنعت ایجاد کرد. هوش مصنوعی توانست، قابلیت‌های جدیدی را برای کسب‌وکارها به وجود ‌آورد و راه‌حل‌های مناسبی را برای حل مشکلات پیچیده آنها ارائه ‌دهد. اما سوال اینجاست که:

🔹هوش مصنوعی چگونه می‌تواند صنعت و تجارت در ایران را تغییر دهد؟
🔸آیا این فناوری می‌تواند برای مشتریان و صاحبان کسب‌وکار‌های ایرانی سودآور باشد؟
🔻آینده این صنعت در ایران چگونه خواهد بود؟

زمان برگزاری: ۱۲ شهریور ماه از ساعت ۱۷ الی ۲۰

📍مکان برگزاری: کارخانه نوآوری آزادی، مرکز نوآوری دیجی‌کالانکست

📃لینک ثبت‌نام: https://evnd.co/eSLC2

بیشتر بخوانید👇

http://nopana.ir/to/4318

@nopana
@Academydigikala
✍🏻 کارگاه آموزش کاربردی هوش مصنوعی ویژه رشته‌های معماری و شهرسازی

کارگاه آموزش کاربردی هوش مصنوعی ویژه رشته‌های معماری و شهرسازی توسط دانشگاه آزاد اسلامی در تاریخ ۲ مهر ماه تا ۲۹ بهمن ماه ۱۳۹۸ در شهر تهران برگزار میگردد.

این کارگاه توسط پایگاه اینترنتی کنفرانس الرت اطلاع رسانی می شود.

محورهای این کارگاه:

مرور روش های طراحی بر پایه داده های انگارشیمدیریت دانشداده کاوییادگیری زبان های برنامه نویسییادگیری ماشین

⛔️توجه: قبل از هر گونه برنامه ریزی و اقدامی، صحت اطلاعات را از دبیرخانه رویداد، استعلام کنید.


📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
به نظر شما در حال حاضر هوش مصنوعی دنیا در دست کدام کشور است؟
anonymous poll

آمریکا – 227
👍👍👍👍👍👍👍 59%

چین – 76
👍👍 20%

ژاپن – 57
👍👍 15%

کانادا – 12
▫️ 3%

هند – 12
▫️ 3%

انگلیس – 3
▫️ 1%

👥 387 people voted so far.