🎁 تخفیف 50 درصدی ویژه مرداد 98

🎈 کد تخفیف 50 درصدی : mordad

📝 لیست آموزش های وب سایت چالش پایتون

📚 دوره ها:

▪️آموزش مقدماتی پایتون
▪️آموزش تکمیلی پایتون
▪️آموزش یادگیری ماشین با پایتون
▪️آموزش پروژه محور دسته بندی ایمیل های اسپم
▪️آموزش پردازش تصویر با پایتون

📖 ورکشاپ ها:

لطفاً دقت کنید که این ورکشاپ‌ها جزیی از یک دوره می‌باشد.بنابراین در صورتی که در سرفصل دوره‌های سایت که تهیه کردید این ورکشاپ‌ها وجود داشت از تهیه مجدد آن خودداری کنید.

لینک ورکشاپ ها [کلیک کنید]

▪️ورکشاپ تشخیص چهره (رایگان)
▪️ورکشاپ استگانوگرافی (نهان نگاری)
▪️ورکشاپ تخمین تابع (گلوکز خون)
▪️ورکشاپ تشخیص اشیاء (صورت انسان)
▪️ورکشاپ کتابخانه re
▪️ورکشاپ تشخیص ارقام
▪️ورکشاپ تشخیص متن
▪️ورکشاپ تشخیص صدا

🎈 کد تخفیف 50 درصدی : mordad

⏰آخرین زمان استفاده : 20 مرداد

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

✍🏻 اطلاعات پتنت مایکروسافت منتشر شد

دوربین های فیش آی دارای زاویه دید 360 درجه هستند. تکنولوژی این دوربین ها جدید نیست؛ با این حال مایکروسافت قصد ترکیب این دستگاه با محصولات دیگر با شیوه ای متفاوت را دارد. سیستم هایی با قابلیت ضبط ویژگی های محیط معمولا دارای چندین دوربین هستند. این ویژگی نیازمند طراحی و سیستم های پیچیده برای دریافت اطلاعات است.

بنابراین مایکروسافت در دستگاه هوش مصنوعی خود از یک دوربین فیش آی و آرایه ای از میکروفن ها استفاده کرده تا با این دستگاه هاادغام شوند. این اقدام، سختی های ثبت سوژه های متحرک یا فوکوس روی چندین سوژه را کمتر می کند.یکی از بخش های این دستگاه نیز ممکن است یک الگوریتم یادگیری عمیق باشد تا بتواند داده های صوتی و تصویری را بهتر دریافت کند. برای مثال، این دستگاه ممکن است به شبکه عصبی حافظه طولانی کوتاه مدت مجهز شود.

این نوع شبکه می تواند از طریق ماهیت ذاتی خود اطلاعات متنی و تاریخی را ذخیره و هرگونه تحلیل انجام شده را برای موارد استفاده بعدی نیز مفیدتر کند.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 خودکار سازی هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری پزشکی

محققان علوم رایانه دانشگاه «ام.آی.تی»(MIT) با همکاری دکتر «داریوش مهتا» از اعضای مرکز جراحی حنجره بیمارستان عمومی ماساچوست(MGH) و دکتر «مرضیه قاسمی» استادیار علوم کامپیوتر و پزشکی دانشگاه «تورنتو» امیدوارند که با خودکار سازی یک اقدام مهم که معمولا به صورت دستی انجام می‌شود، استفاده از هوش مصنوعی را برای تقویت تصمیم‌گیری در حوزه پزشکی ارتقاء دهند.

«مهندسی ویژگی» (feature engineering)، می‌تواند فرآیند دشوار و پرهزینه‌ای باشد، اما با افزایش استفاده از حسگرهای پوشیدنی، چالش برانگیزتر می‌شود چرا که محققان می‌توانند راحت تر بیومتریک‌های بیماران را در طی دوره های طولانی کنترل کنند؛ برای مثال الگوهای خواب، راه رفتن و فعالیت صدا را ردیابی کنند به طوری‌که تنها پس از یک هفته نظارت، متخصصان می‌توانند چندین میلیارد نمونه داده برای هر موضوع داشته باشند.مدل یادگیری ماشینی، این قابلیت را دارد تا برای یادگیری الگوهای هر بیماری مورد استفاده قرار گیرد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 نخستین کافه جهان بر پایه هوش مصنوعی که با شناسایی چهره مشتریان به آن ها سرویس می دهد

به تازگی اولین کافه مجهز به هوش مصنوعی در لندن بازگشایی شده است. این کافه که توسط نرم افزار جدید DataSparQ گردانده می شود از با استفاده از هوش مصنوعی افراد را در صف دیجیتالی قرار می دهد و فرایند سفارش گیری را تا حد ممکن آسان می کند.

استفاده از هوش مصنوعی DataSparQ در کافه ها می تواند از دست رفتن مشتریان به دلیل تعلل در دریافت سفارششان را به میزان 75 درصد کاهش بدهد.

به گزارش ایتنا و به نقل از techeblog ، به تازگی اولین کافه مجهز به هوش مصنوعی در لندن بازگشایی شده است. این کافه که توسط نرم افزار جدید DataSparQ گردانده می شود از با استفاده از هوش مصنوعی افراد را در صف دیجیتالی قرار می دهد و فرایند سفارش گیری را تا حد ممکن آسان می کند. سیستم تشخیص چهره به کاررفته در این سیستم به صورت خودکار تشخیص می دهد که بر اساس ترتیب باید به کدام مشتریان سرویس داد.

این نرم افزار برای کافه داران تنها 240 دلار در ماه خرج دارد و برای راه اندازه تنها وب کم های ساده، صفحه نمایش لمسی و اینترنت نیازمند خواهد بود. محققان سیستم DataSparQ در طی تحقیقات خود دریافتند که مشتریان به طور متوسط دو ماه از عمر خود را صرف انتظار برای دریافت سفارششان در کافه ها می کنند و این نرم افزار این زمان را به حداقل کاهش خواهد داد.
علاوه بر این بررسی های این تیم تحقیقاتی حاکی از آن بود که استفاده از DataSparQ در کافه ها موجب می شود شمار افرادی که کافه را به دلیل تعلل زیاد در تهیه سفارش ترک می کنند به میزان 75 درصد کاهش پیدا کند. همچنین این سیستم می تواند با تخمین دقیق سن افراد به کافه داران در ارائه خدماتی بهتر کمک کند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 از مهم‌ترین دلایل محبوبیت و کاربرد وسیع زبان برنامه‌نویسی پایتون، در میان جامعه برنامه‌نویسان، می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

«قواعد دستوری» (Syntax) زبان برنامه‌نویسی پایتون بسیار ساده است و سبب می‌شود که یادگیری آن برای کاربران و برنامه‌نویسان مبتدی، بسیار ساده باشد.

زبان برنامه‌نویسی پایتون، در تمامی کاربردهایی که نیاز به برنامه‌نویسی برای انجام یک سری وظایف خاص باشد (نظیر برنامه‌نویسی کنترلی، هوش مصنوعی، تجاری و سایر موارد)، قابل استفاده خواهد بود.

زبان برنامه‌نویسی پایتون، مجموعه‌ای غنی از «ماژول‌ها» (Modules) و «کتابخانه‌های» (Libraries) نرم‌افزاری دارد که کار برنامه‌نویسان را بسیار ساده می‌کند.

بسیاری از «مهندسان هوش مصنوعی» (AI Engineers) و «دانشمندان داده» (Data Scientist)، از زبان برنامه‌نویسی پایتون برای انجام فعالیت‌های کاری روزانه خود استفاده می‌کنند. بسیاری از ترفندهای ارائه شده در این مطلب، علاوه بر اینکه برای برنامه‌نویسان هوش مصنوعی قابل استفاده است، برای برنامه‌نویسان دیگری که از پایتون استفاده می‌کنند نیز مفید خواهد بود.


🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

✍🏻 فناوری تشخیص چهره آمازون توانایی شناسایی ترس را دارد

آمازون بخش اعظمی از سرمایه‌گذاری و انرژی خود را به هوش مصنوعی و فناوری‌های وابسته اختصاص می‌دهد. آن‌ها اکنون ادعا می‌کنند که سیستم تشخیص چهره با قابلیت شناسایی ترس در چهره‌ی افراد توسعه داده‌اند. نرم‌افزار تشخیص چهره‌ی غول تجارت الکترونیک به‌نام Rekognition شناخته می‌شود که ابزارهای متنوعی را با هدف شناسایی، تحلیل و تشخیص چهره در عکس و فیلم عرضه می‌کند. نرم‌افزار مذکور یکی از چندین سرویسی است که آمازون در زیرساخت ابری Amazon Web Services به توسعه‌دهنده‌ها ارائه می‌کند.

توانایی تشخیص حالات روحی افراد پیشرفت بسیار بزرگی در حوزه‌ی تشخیص چهره محسوب می‌شود. آمازون امروز ادعا می‌کند که دقت تشخیص احساسات را در سیستم خود افزایش داده است. طبق گفته‌ی آن‌ها، هفت حالت روحی شاد، غمگین، عصبانی، شگفت‌زده، متنفر، آرام و سرگردان توسط سیستم تشخیص چهره شناسایی می‌شوند. به‌علاوه توانایی تشخیص جنسیت هم در سیستم جدید آمازون بهبود می‌یابد.

به‌روزرسانی نرم‌افزار تشخیص چهره‌ی آمازون هفته‌ی پیش انجام شد.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 کاربرد هوش مصنوعی برای نظارت بر محصولات زراعی

کشاورزان در سراسر جهان برای دفاع از محصولات زراعی خود در برابر آفات و بیماری‌ها تلاش می‌کنند، اما این ابزار هوش مصنوعی می‌تواند فرصتی برای بهبود نظارت بر محصولات زراعی، کنترل سریع و اقدامات موثر باشد و به کشاورزان کمک کند تا از آسیب‌های احتمالی به محصولات جلوگیری کنند.پژوهشگران با استفاده از هوش مصنوعی، ابزاری با کاربرد آسان برای تشخیص بیماری و آفات موز ایجاد کردند که با موفقیتی حدود 90 درصد تشخیص آفات و بیماری‌ها می‌تواند از اتلاف میلیون‌ها دلار جلوگیری کند.

ابزار جدید بر روی تلفن هوشمند قابل استفاده است و علائم پنج بیماری اصلی و یک آفت مشترک را نشان می‌دهد.

نتایج این بررسی در مجله Plant Methods منتشر شده است.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 از امروز کاربران اینستاگرام می‌توانند محتوای جعلی را نشانه‌گذاری و گزارش کنند

اینستاگرام با استفاده از نشانه‌ها (Flags) می‌خواهد اطلاعات و محتواهای جعلی و کاذب را در این پلتفرم بهتر درک و شناسایی کند و از آن‌ها برای آموزش هوش مصنوعی در شناسایی محتوای نادرست بهره ببرد.

برای نشانه‌گذاری یک پست یا محتوای اشتباه و کذب باید روی آیکون سه نقطه سمت راست بالای آن پست ضربه زده و گزینه it’s inappropriate را انتخاب و بعد روی گزینه false information بزنید.

اگر یک پست واقعا نادرست باشد؛ از اینستاگرام حذف نخواهد شد ولی در صفحه جست‌وجوها و هشتک‌ها برچسب downplayed می‌خورد. افزون بر این، به انتشاردهنده پست گزارش داده نمی‌شود که محتوای او از سوی کاربران نادرست اعلام شده و در دست بررسی است.
شناسایی اخبار و محتوای جعلی در شبکه‌های اجتماعی یک پروسه طولانی و زمان‌بر است. سه سال طول کشید تا فیسبوک به یک روال و پروسه برای شناسایی اخبار کذب و حذف آن‌ها دست پیدا کرد.

به همین دلیل، ممکن است نشانه‌گذاری کردن محتواها و پست‌های جعلی در اینستاگرام در کوتاه مدت نتایج ملموسی نداشته باشد.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 اسکوتر هوشمندی که خودش به محل شارژ می رود

یک شرکت چینی از تولید اسکوتر برقی خبر داده که بعد از اتمام استفاده و در صورت نیاز به شارژ مجدد به طور خودکار به ایستگاه شارژ می رود.


ناین بوت اعلام کرده که این اسکوتر خودران کیک اسکوتر تی ۶۰ نام دارد و دارای سه چرخ است.

دو چرخ اسکوتر مذکور در جلو و یکی در عقب قرار دارد و از هوش مصنوعی برای مسیریابی بهره می گیرد.

قیمت این اسکوتر هنوز مشخص نیست، اما زمان عرضه آن اوایل سال آینده میلادی عنوان شده است. گفته می شود شرکت های اوبر و لیفت که قصد دارند در آینده خدمات به اشتراک گذاری اسکوتر نیز ارائه دهند علاقه خود به خرید و استفاده از اسکوترهای یادشده را اعلام کرده اند.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

مجری طرح نسل پنجم شبکه ارتباطی ۵G از برگزاری فراخوان برون سپاری پروژه «طراحی و پیاده سازی شبکه خود-سازمانده (SON) بهره مند از هوش مصنوعی» توسط پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات خبر داد.

جدا تاکید کرد: بنابراین پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات با توجه به جایگاه و نقش محوری خود در هدایت پژوهش و فناوری به سمت نیاز­های آتی صنعت تلکام و با عنایت به اهمیت و زیرساختی بودن این موضوع در آماده ­سازی و حرکت به سوی نسل جدید شبکه­ های ارتباطی سیار ۵G، اقدام به برگزاری فراخوان برون‌سپاری پروژه «طراحی و پیاده سازی شبکه خود- سازمانده (SON) بهره مند از هوش مصنوعی» کرده است.

مهلت ارسال مدارک تا ۱۰ شهریور ۱۳۹۸ است
https://www.itrc.ac.ir/RFPs


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 این ماشین بدون راننده رانندگی می‌کند!

تسلا تست حرکت جدیدترین خودروی خودران خود را رونمایی کرده، خودرویی که مسیر را بر اساس هوش مصنوعی طی می کند، به تقاطع ها توجه دارد و موانع را تشخیص می دهد.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 گوگل قابلیت جستجو در متن تصاویر و اسکرین شات‌ها را هم ممکن کرد

گوگل ساعاتی پیش در حساب کاربری رسمی خود در توئیتر اعلام کرد که با استفاده از هوش مصنوعی قابلیت جدید و جذابی را به برنامهGoogle Photos اضافه کرده است. این قابلیت به کاربران اجازه می‌دهد که بتوانند در متن موجود در تصاویر و اسکرین‌ شات‌ها نیز به جستجوی عبارات مختلف بپردازند.

این قابلیت جدید که به تازگی به پلتفرم Lensدر برنامه Google Photos اضافه شده است از هوش مصنوعی استفاده می‌کند.

این دو قابلیت جدید برنامه Google Photos، مبتنی بر تکنیک شناسایی اپتیکی کاراکترها (OCR) هستند که به کاربران اجازه می‌دهند حتی در متن موجود در تصاویر و اسکرین شات‌ها نیز به جستجوی یک عبارت متنی خاص بپردازند. گوگل اعلام کرده است که این قابلیت حتی می‌تواند در عکس‌های تهیه شده از نسخه فیزیکی یک کتاب نیز پیاده سازی شود.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 هوش مصنوعی محققان UCLA سرطان را از پزشکان هم دقیق‌تر تشخیص می‌دهد

یک مطالعه در سال ۲۰۱۵ نشان داد که از هر شش آزمایش بایوپسی یکی به خطا تفسیر می‌شود و فرد از کارسینومای داکتال خود بی‌خبر می‌ماند. در خصوص آتیپیای سینه (سلول‌های غیرطبیعی که خطر بسیار بالای سرطان را به دنبال دارند) این تشخیص نادرست ۵۰ درصد موارد را شامل می‌شود.

این هوش مصنوعی جدید می‌تواند به تفسیر بهتر تصاویر پزشکی برای تشخیص سرطان سینه کمک کند. رده بندی این گونه تصاویر برای چشم انسانی بسیار دشوار است، بنابراین هوش مصنوعی با دقت بیشتری نسبت به پاتولوژیست‌ها می تواند از عهده این کار برآید.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 اینتل از اولین تراشه‌های هوش مصنوعی خود رونمایی کرد

اینتل به‌تازگی دو پردازنده‌ی هوش مصنوعی جدید خود را معرفی کرده است که با هدف به‌کارگیری در مراکز داده طراحی شده‌اند.

اینتل از دو پردازنده‌ی جدید مختص مراکز رایانشی بزرگ رونمایی کرد. این دو پردازنده اولین محصولات غول دنیای نیمه‌هادی خواهند بود که از هوش مصنوعی بهره می‌برند. پردازنده‌های مذکور اولین محصولات ارائه شده از پروژه‌ی پردازنده‌‌ی سیستم عصبی نروانا (Nervana) هستند که یکی از آن‌ها برای آموزش سیستم‌‌های هوش مصنوعی و دیگری برای استنتاج به‌کارگیری خواهند شد. نروانا NNP-T با کدنام Spring Crest برای آموزش سیستم‌های هوش مصنوعی مورد استفاده قرار می‌گیرد و به‌همراه ۲۴ خوشه‌ی پردازشی تنسور، که برای تأمین نیاز شبکه‌های عصبی طراحی شده‌اند، عرضه خواهد شد.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 پایگاه داده چهره در دانشگاه تهران

پایگاه داده چهره (Emotional Face Database) از امروز فعال است و به شکل رایگان در اختیار پژوهشگران قرار گرفته است. این پایگاه شامل 290 محرک چهره هیجانی است که چهره را در هفت حالتِ (خنثی، خشم، خوشحالی، ناراحتی، غم، ترس و اشمئزاز) به نمایش می گذارد. میزان هیجانِ همه چهره ها توسطِ بیش از 400 نفر به شکل آنلاین ارزیابی شده و در دسترس است. این ارزیابی هم اکنون نیز برای کاربران فارسی زبان و غیر فارسی زبان ادامه دارد.
لینک وب سایت پایگاه داده چهره: http://e-face.ir/
این پایگاه، در آزمایشگاه محاسبات عصبی شناختی واقع در دانشکده فناوری های نوین پزشکی دانشگاه تهران تولید شده است.
لینک وب سایت آزمایشگاه محاسبات عصبی شناختی: http://ncclab.ir/


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 آمازون و مایکروسافت با ساختن ربات‌های قاتل دنیا را به‌خطر می‌اندازند

استفاده از هوش مصنوعی در سیستم‌های تسلیحاتی که به‌طور مستقل به‌ آن‌ها اجازه‌ی انتخاب و حمله به هدف داده می‌شود، بحث‌های اخلاقی زیادی در سال‌های اخیر برانگیخته است. منتقدان هشدار می‌دهند چنین اقداماتی می‌تواند امنیتبین‌المللی را به‌خطر بیندازد و پس از اختراع باروت و بمب اتمی، به انقلاب سوم در ساخت جنگ‌افزارها منجر شود.روز چهارشنبه‌ی گذشته، هیئتی از کارشناسان دولتی درباره‌ی سیاست‌های مربوط به سلاح‌های مستقل کشنده جلسه‌ای در مقر سازمان ملل در ژنو ترتیب دادند تا درباره‌ی سلاح‌های متعارف خاص بحث و تبادل‌نظر کنند.

سازمان غیردولتی هلندی پکس (Dutch NGO Pax) شرکت‌ها را با سه معیار رتبه‌بندی کرده است. این سه معیار عبارت‌اند از:

آیا در حال توسعه فناوری مرتبط با هوش مصنوعیمرگ‌بار هستند؟؛آیا مشغول انجام پروژه‌های نظامی مرتبط هستند؟؛آیا به منع مشارکت در پروژه‌های مربوط به آینده متعهد شده‌اند یا خیر؟


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 الگوریتم ردیابی دست گوگل؛ نویدبخش تشخیص زبان اشاره

پژوهشگران هوش مصنوعی گوگل الگوریتمی ابداع کرده‌اند که بدون نیاز به سخت‌افزارهای قدرتمند برای تجزیه‌وتحلیل داده‌های حجیم، امکان ردیابی حرکات دست را صرفا با استفاده از گوشی هوشمند مجهز به دوربین فراهم می‌آورد.

با‌ اینکه میلیون‌ها نفر از زبان اشاره برای برقراری ارتباط استفاده‌ می‌کنند، پژوهش‌هایی با هدف تشخیص حرکات پیچیده‌ی دست در این زبان و تبدیل آن به گفتار تا‌به‌امروز موفقیت چندانی را شاهد نبوده‌اند. در این میان، شاید پیشرفت‌های اخیر آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی گوگل درزمینه‌ی ردیابی زمان‌ واقعی حرکات دست، مقدمه همان دستاورد بزرگی باشد که مدت‌ها است در انتظار آن هستیم.

این تکنیک جدید با به‌کارگیری چند روش میان‌بر هوشمندانه و بازدهی رو‌به‌رشد سیستم‌های مبتنی‌بر یادگیری ماشین، به‌صورت درلحظه (real-time) نقشه‌ای از دست و تمام انگشتان آن‌ را تنها با استفاده از گوشی هوشمند و دوربین آن ترسیم‌ می‌کند.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 دانشجوی تبریزی مدال طلای مسابقات اختراعات جهان را کسب کرد / پیشگیری آتش‌سوزی با دستگاه «چشم ناظر»

عملکرد این دستگاه چگونه است؟
با توجه به اینکه سنسور‌ها بر اساس حرارت کار می‌کنند و فاصله تشخیص سنسور‌ها در آتش سوزی در حد سه الی پنج متر بیشتر نیست و همچنین در استان‌ها که دمای هوا در تابستان بسیار بالا است این سنسور‌ها خیلی دچار آلودگی می‌شوند نیروگاه‌های باید و هر چند روز یک بار این سنسور‌ها باید تعویض کنند.


برای تشخیص آتش سوزی دستگاه «چشم ناظر» براساس هوش مصنوعی و بینایی ماشین طراحی شد است وبا توجه به دقت و برد بالای این سیستم تمام اختلالات برطرف می‌کند.

دستگاه «چشم ناظر» بر چه اساسی عمل می‌کند و آیا کاربرد دیگری هم دارد؟ 
این دستگاه طبق هوش مصنویی عمل می‌کند. در جنگل‌ها که شکارچی‌های غیر قانونی وجو دارد این دستگاه نسبت به افراد که چهره ناشناس و اسلحه‌ها جنگی حساسیت ویژه‌ای دارد و هم زمان از طریق اپلیکیشن‌های موبایل به صورت آنلاین قابل کنترل است و تمام آن مناطق را به صورت ۱۸۰ درجه در ثانیه تحت کنترل دارد.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 شبیه سازی حیوانات خانگی با هدف انتقال حافظه

شرکت چینی« سینوژن» یک گربه را شبیه سازی کرده است. «هوانگ یو» صاحب نسخه اصلی این گربه است. او می گوید: گربه من بسیار محبوب و فراموش نشدنی بود بنابراین تصمیم گرفتم آن را شبیه سازی کنم. البته گربه شبیه سازی شده جدید با نسخه قبلی یکسان نیست. شخصیت خاص خود را دارد و حافظه او به طور جداگانه به وجود می آید.

اکنون شرکت « سینوژن» اعلام کرده در مرحله بعد تصمیم دارد با کمک هوش مصنوعی خاطرات گربه اولیه را به نسخه شبیه سازی شده منتقل کند.

مدیر ارشد اجرایی این شرکت چینی در یک کنفرانس خبری گفت: برای آنکه حافظه حیوانات شبیه سازی شده با حیوان اصلی یکسان باشد، تصمیم گرفتیم از هوش مصنوعی یا فناوری های تداخل انسان و ماشین برای شبیه سازی حیوانات استفاده کنیم.

البته هنوز مشخص نیست چنین اقدامی حتی از لحاظ فنی قابل اجرا باشد. اما جالب آنکه درخواست برای شبیه سازی حیوانات خانگی که شبیه نمونه اولیه باشند، بسیار زیاد است. 


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

‍ 📚 دانلود #کتاب
Learning Representations and Agents for Information Retrieval
یک هدف مشترک با هوش مصنوعی و بازیابی اطلاعات ایجاد اوراکل است ، یعنی دستگاهی که بتواند به سؤالات ما پاسخ دهد ، هر چقدر هم كه آنها دشوار باشند. یک نسخه محدودتر اما هنوز کاربردی تر این اوراکل یک سیستم سؤال پاسخگو است که در آن یک سؤال باز به دستگاه داده می شود و پاسخی بر اساس دانشی که به آن دسترسی دارد تولید می شود. چنین سیستم هایی از قبل وجود دارند و به طور فزاینده قادر به پاسخگویی به سؤالات پیچیده هستند. این پیشرفت را می توان تا حدودی به موفقیت اخیر در یادگیری ماشین و روشهای کارآمد برای ذخیره و بازیابی اطلاعات ، که مهمترین آنها از طریق موتورهای جستجوگر وب است ، نسبت داد. می توان تصور کرد که این سیستم پاسخگویی هدف کلی ، می تواند به عنوان یک شبکه عصبی بیلیون پارامتر انتها به انتها با تعداد زیادی جفت سوال و جواب آموزش داده شده، ساخته شود. با این حال ، ما استدلال می کنیم که اگرچه این رویکرد برای کارهایی مانند ترجمه ماشین بسیار موفق بوده است ، اما ذخیره دانش کلی به عنوان پارامترهای یک ماشین یادگیری می تواند بسیار سخت باشد. یک روش کارآمد تر آموزش یک عامل مصنوعی در مورد چگونگی استفاده از سیستم بازیابی خارجی برای جمع آوری اطلاعات مربوطه است. این عامل با یادگیری چگونگی استفاده بهینه از آنها برای انجام یک کار ، می تواند تلاشهایی را که برای طراحی و اجرای سیستمهای ذخیره و بازیابی کارآمد انجام داده است ، به کار گیرد.
📖 کتابخانه هوش مصنوعی

➖➖➖➖
🆔: @AILIB

✍🏻 تبادل نظر با آقای دکتر يزدانی در خصوص تکنولوژی‌ اينترنت اشيا و داده هاي عظيم

دکتر يزدانی متخصص در حوزه اینترنت اشیا و داده های عظيم و كارشناس و مشاور تخصصي شركت زيرساخت در خصوص اينترنت اشيا، داده های عظيم، هوش مصنوعی و يادگيری ماشين و ارتباط اين‌ها با هم توضیحاتی ارایه کرد.

از جمله نکات کلیدی این مصاحبه به شرح ذیل می باشد:

اینترنت اشیا و اقدامات شرکت زیرساخت در این زمینه.
سطوح مربوط به اینترنت اشیا.
داده و داده‌های عظیم و ارتباط آن با اینترنت اشیاءشیوه پاکسازی داده ها و الگوریتم‌های یادگیری بر روی آن‌ها.
علم داده ها و جایگاه آن در حوزه های بین رشته ای.
سیستم‌های توصیه‌ای بر اساس یادگیری ماشین و هوش مصنوعی و ...
نحوه تجاری‌سازی مفاهیم کامپیوتری در صنعت.
بانکداری هوشمند و ارایه سامانه‌های مختلف به بانک‌ها.
توصیه ها به علاقه‌مندان در حوزه های مختلف تکنولوژی‌های نوظهور.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI