Знакомый CEO/CTO поделился наблюдениями)

Мне кажется, что крутить опыт начинают почти все.
А что если, скоро будет дефицит джунов из-за того, что они все себе минимум 3 года опыта крутят? Станут гранты выделять на переобучение токарей, ВУЗы ещё больше бюджетных мест введут. А Senior-у будет проще устроится на джунскую позицию, показать себя молодцом и за год апнутся до мидла и сменить работу😂

В тему обсуждения под предыдущим постом.

https://news.1rj.ru/str/qa_bad_company/229940

Лайфхак, который спасет вашу карьеру

Если вам присылают ссылку на любой рабочий документ — СРАЗУ зайдите в него и посмотрите. С вероятностью 50% у вас не будет доступа, о чем вы сразу же и напишете, показав себя активным и вовлеченным сотрудником.

Таким образом, вы продемонстрируете рвение к работе, не сделав ровно никаких дополнительных усилий, ибо нажать на файл это один тычок пальца.

Глеб дело говорит)
Вообще, таких мелких "лайфхаков" дофигища. Как быть "эффективным". Отлично работает во всяком корпорате, например:
— всегда записывай итоги встречи на коллег. Так никто не сможет отказаться от своих слов, а ты будешь выглядеть пиздец каким ответственным.
— сказал? Сделай. Не хочешь делать? не говори и не бери на себя ответственность. Но тут нужен баланс, потому что нельзя от всего подряд морозиться.
Лучше быть безынициативным, чем пиздаболом который соглашается на всё подряд и ничего не делает.

Больше для менеджеров, но: никогда, слышишь никогда! не приходи на встречи не подготовленным. Потрать 10 минут до встречи освежить свою память: на чём закончили в прошлый раз, какая цель текущей встречи, кому какие задачи спихнуть, от кого что нужно получить и т.д.)

В России планируют запустить возможность проверки данных из резюме соискателя
Работодателям с согласия кандидата может быть доступна информация об опыте работы и образовании

https://www.kp.ru/online/news/6333202/

Такс, теперь поразмышляем.

Нахера это?
Фактически, это уже происходит последние несколько месяцев. Если ещё не сталкивались, то не удивляйтесь — рекрутёры с самого первого звонка просят показать трудовую книжку. А уже потом они решат звать вас дальше или нет.
Есть из этого вытекающая проблема — нет никакой законодательно-нормативной базы на этот счёт. Нельзя вам отказать только потому, что вы не показываете трудовую книжку или у вас там даты не сходятся. Я не думаю, что это уж прям сильно кого-то беспокоит. Скорее всего какой-то крупный работодатель проявил инициативу и хочет иметь уже не формальное а законное право отказать.

Окей, допусти они хотят подготовить нормативку
Дело это не быстрое, может занять до нескольких лет, потому что им нужно не просто на HH кнопку добавить "да разрешаю". Есть куча смежных статей ТК РФ и конституции про: равные права и вот это вот всё. + вещи вне ТК, например: хранение и обработка перс данных.
А я напоминаю, что они уже лет 5 никак не могут поправить трудовое законодательство и внести изменения в закон об индексации зарплат. Хотя конституционный суд вынес своё решение году аж в 2011, если я правильно помню)

Допусти, они таки вводят этот "механизм"
Из плюсов которые приходят в голову: рынок станет прозрачнее и мы довольно быстро сможем понять, а существует-ли какой-то дефицит айтишников на самом деле, к слову — я не верю в него)
Люди с "нормальной" трудовой книжкой будут в шоколаде, так как можно будет с ноги и криком "вот мой стаж" залетать к рекрутёрам. Пускай дерутся за тебя-красивого.

"А у меня ИП, как они что проверят? это тупо!!"
Пацаны и пацанессы, вы думаете, что работодатели думают о ваших проблемах. Но факт такой, что им посрать. Это будет ваша проблема как договариваться и доказаывать, что ты будучи ИП-ешником 5 лет получал ЗП от майкрософта, а не искусственно качал себе стаж.
Самое прискорбное, что рекрутёр даже разбираться не будет. Введут какой-нибудь фильтр на "прошёл верификацию" и у вас даже шансов не будет прорваться)

"А я им просто доступ не дам и всё"
"Ну и иди нахер", подумает про себя рекрутёр Олеся и пойдёт смотреть остальных 50 человек за сегодня.
Предположу, что за год работы этого механизма, всякие HH, huntflow, крупные работодатели соберут у себя инфу про 80% рынка. Нам всем повезёт, если окажется, что среди этих 80%, только 20% будут иметь реальных коммерческий опыт по трудовой книжке. Может у работодателей проснётся мозг, они оценят цифры и поймут, что вариантов у них не особо много кого нанимать.

Самая большая проблема, ИМХО.
Я уже несколько раз предполагал и писал про то, что именно так они и сделают. Это логично, это просто, это решает в моменте их проблему.
Плохо, что МЫ, как коллективный IT-шник теперь на 2 шага отстаём от ОНИ, коллективного работодателя, потому что инициатива в их руках, опять)
Я понимаю их желание решить свои проблемы — тема с враньём вышла на какой-то эпохальный уровень.
Но я так же знаю десятки примеров хороших коллег, которые попали под кат конченых менеджеров, были уволены и их карьера находится в жопе. И сейчас сделать с этим ничего нельзя, так как никакого работающего механизма для защиты от подобных случаев нет. В рамках целой сферы — это большая проблема, случаи не единичные.

Если они внесут изменения, то шансов устроится у тех кто "поссорился" с предыдущим работодателем, станет ещё меньше.
А у работодателя появится значимый и весомый аргумент : "ты тут не пизди давай. Сиди тихо, делай что говорят, а иначе уволим по статье, и ты никуда не устроишься больше"

Одних ИИ заменит. Другим усилит способности. Но главное, - ИИ выявит эффективных лидеров.
ИИ может оценивать лидерские качества лучше любого HR.

Новое исследование от Harvard Kennedy School взорвало представления о том, как можно идентифицировать лидеров. Не начальников по формальным полномочиям. А именно командных лидеров, наиболее эффективно мотивирующих и ведущих за собой людей.

Лидеры, в отличие от начальников, обладают поведенческими моделями, которые способствуют сотрудничеству, и в основе которых тип социально-эмоционального интеллекта, называемый некогнитивными или «мягкими» навыками - сотрудничество, командная работа, адаптивность, письменная и устная коммуникация…
Корпоративные HR и топовые консультанты делают вид, будто успешно тестируют кандидатов, якобы выявляя среди них настоящих лидеров. Однако с некогнитивными навыками оказывается куда сложнее, чем с когнитивными. Ведь измерять их – все равно, что измерить человеческую душу – нечто эфемерное и неуловимое.

Новое исследование предлагает и экспериментально подтверждает эффективность кардинально нового метода определения и развития лидерских качества в эпоху ИИ.
• Дайте человеку руководить командой, состоящих из ИИ-агентов. И посмотрите на результаты работы команды.
• Результат исследования поражает: навыки, проявленные при работе с искусственными коллегами, почти идеально (корреляция 0,81) совпадают с эффективностью руководства живыми людьми.

Ключевой вывод исследования
Лидерство не зависит от резюме или формальных регалий. Настоящий лидер — тот, кто задает вопросы, обеспечивает участие каждого члена команды и использует объединяющие "мы" и "нас" в своей речи. Эти паттерны универсальны — неважно, общаетесь вы с человеком или алгоритмом.

Исследование предвещает революцию в корпоративной культуре.
• Вместо субъективных собеседований — динамическая оценка реального поведения в полевых условиях руководства командой искусственных коллег.
• Вместо общих тренингов — точечное развитие коммуникационных привычек в ходе все тех же полевых условий.

Но это еще не все.
Исследование показало, что ИИ не может в полной мере распознать эмоциональную сторону взаимодействия в коллективе. Когда лидеры проявляли эмпатию и энтузиазм при работе с людьми, это повышало эффективность работы команды, но не влияло на эффективность ИИ-агентов.

Именно здесь проходит новая граница — эмоциональный интеллект и стратегическое мышление остаются территорией людей.
По крайней мере, пока.

Это значит, что мы стоим на пороге эпохи, где технологии:
• не только заменяют людей в интеллектуальной деятельности;
• и не только, подобно «интеллектуальным экзоскелетам», усиливают интеллектуальные и творческие способности людей.

Это также и эпоха, когда технологии помогут раскрывать лучшие качества людей, прокачивать их «мягкие навыки», катализировать в них эмпатию и их главное конкурентное качество – человечность.

#ИИ #Карьера #Лидерство

Это уже в куче каналов всплыло, но вдруг вы не видели.
История короткая: в Deloitte разослали письма о бесплатной пицце, а тех кто за ней прибежал - уволили)
Цимус в том, что я в этой компании работал и там действительно считается нормой, что ты должен ебашить как проклятый 10,12,14 часов в день.

И тебе не нужно придумывать себе задачи, их всегда больше чем ты можешь сделать))
А еще прикол, что Deloitte - это много много разных компаний, которые сильно отличаются друг от друга. Да даже внутри компании, отделы - это мини государства внутри, со своей экономикой, интересами и подходами. Но одно неизменно: либо ебашь, либо проваливай.

Я понял!
Как объяснить, что средняя зарплата растет, но опытные ребята этого не ощущают и говорят обратное?

Зарплаты продактов на уровне 5 летней давности. Мне недавно скидывали позицию на синьора с опытом в data science и LLM за 250 в месяц. А я реально столько получал 4-5 лет назад, как мидл)

Так вот, джуны никому не нужны, они крутят опыт и на рынке становится больше мидлов-синьоров, и что происходит?) правильно! Средняя зарплата растет)
Что думаете?)

Слушаю вебинар про изменения ТК и последнюю судебную практику.
Что меня дико бесит в таких мероприятиях — что кадровые юристы рассказывают работодателям как "обтекать", "оптимизировать" и снижать расходы. Вместо того чтобы следовать законам, работодатели ищут способы максимально их обойти.
Самый яркий пример с индексацией: "индексировать будем только когда рак на горе свиснет и инфляция 12% будет" — почти реальный пример из ЛНА

Только что ведущая рассказала историю где бедный работодатель был вынужден несколько лет платить премии своему работнику, потому что этот злодей в суд пошёл и отсудил. Квартиру себе купил, отдыхает где-то. Вот гад!

Орнул)

Яндекс последнее время чудит сильно.
Взяли и испортили дизайн музыки😒

Найден практический способ создания ИИ с сознанием и человеческой моралью.
Это сразу две революции на стыке нейронауки, буддологии и машинного обучения.
Две новые суперреволюционные работы вполне могут произвести эффект, подобный анекдоту про избушку лесника (который под конец выгнал всех на хрен из леса).
• В работе Рубена Лаукконена и Шамиля Чандарии с Карлом Фристоном сознание перестаёт быть неуловимой мистикой и превращается в элегантный алгоритм самоподдержки, реализуемый в современных ИИ.
Т.е. по сути, найден практический путь создания самоосознающего ИИ.
• А в их же работе с коллективом авторов универов Оксфорда, Кембриджа, Принстона, Амстердама и Монаша проблема выравнивания ценностей людей и ИИ снята как таковая. Вместо того чтобы пытаться ограничивать поведение ИИ какими-то внешними ограничениями, показано, как можно проектировать ИИ с его собственной внутренней моралью (встроенной в его когнитивную архитектуру и модель мира), совпадающей с человеческой.

Об этих фантастически интересных исследованиях я конечно же буду писать подробней. А пока напишу лишь о главном – составляющем суть суперреволюционности этих работ.

Авторами сделаны следующие три важнейших прорыва:
1. Используя активный вывод (active inference – основной раздел «конституции биоматематики»), авторы сформулировали 3 необходимых и достаточных условия возникновения минимальной формы сознания (которое одновременно создаётся в ИИ-системе и ею же осознаётся). Высшие же слои, язык, «я-образ» и даже чувство времени оказываются лишь надстройками над этой базовой петлёй.
2. На стыке нейронауки, буддологии и машинного обучения, авторы создали теоретико-практический фреймворк новой науки - вычислительная созерцательная нейронаука. В рамках этого фреймворка авторы описали базовые вычислительные механизмы встраивания созерцательных практик буддизма в ИИ-системы современных архитектур.
3. На основании 1 и 2, авторы разработали четыре аксиоматических принципа, способные привить ИИ устойчивую мудрую модель мира. После чего авторы экспериментально показали, что побуждение модели GPT-4o к размышлению над этими принципами, принципиально улучшает их результаты на бенчмарке AILuminate (открытый тест на «безопасность и благоразумие» LLM).
Авторы использовали AILuminate как «лакмусовую бумажку», заставили GPT-4o сначала отвечать обычным способом, а затем — с добавлением буддийских принципов (осознанность, пустотность, недвойственность и безграничная забота). Результаты показали, что внутренняя «моральная рефлексия» модели реально повышает их «моральность» при широком спектре опасных запросов.

Еще в июне 2021 я писал «Среди альтернативных концепций создания моделей ИИ-агентов – имхо, самой перспективной является модель процесса активного вывода (active inference)».

Рад, что оказался прав.
• В августе 2024 команда Карла Фристона опробовала ИИ нового поколения на активном выводе.
• И вот спустя 8 месяцев сразу два таких прорыва.

#ИИ #AGI #АктивныйВывод

О - оперативность)