Одних ИИ заменит. Другим усилит способности. Но главное, - ИИ выявит эффективных лидеров.
ИИ может оценивать лидерские качества лучше любого HR.

Новое исследование от Harvard Kennedy School взорвало представления о том, как можно идентифицировать лидеров. Не начальников по формальным полномочиям. А именно командных лидеров, наиболее эффективно мотивирующих и ведущих за собой людей.

Лидеры, в отличие от начальников, обладают поведенческими моделями, которые способствуют сотрудничеству, и в основе которых тип социально-эмоционального интеллекта, называемый некогнитивными или «мягкими» навыками - сотрудничество, командная работа, адаптивность, письменная и устная коммуникация…
Корпоративные HR и топовые консультанты делают вид, будто успешно тестируют кандидатов, якобы выявляя среди них настоящих лидеров. Однако с некогнитивными навыками оказывается куда сложнее, чем с когнитивными. Ведь измерять их – все равно, что измерить человеческую душу – нечто эфемерное и неуловимое.

Новое исследование предлагает и экспериментально подтверждает эффективность кардинально нового метода определения и развития лидерских качества в эпоху ИИ.
• Дайте человеку руководить командой, состоящих из ИИ-агентов. И посмотрите на результаты работы команды.
• Результат исследования поражает: навыки, проявленные при работе с искусственными коллегами, почти идеально (корреляция 0,81) совпадают с эффективностью руководства живыми людьми.

Ключевой вывод исследования
Лидерство не зависит от резюме или формальных регалий. Настоящий лидер — тот, кто задает вопросы, обеспечивает участие каждого члена команды и использует объединяющие "мы" и "нас" в своей речи. Эти паттерны универсальны — неважно, общаетесь вы с человеком или алгоритмом.

Исследование предвещает революцию в корпоративной культуре.
• Вместо субъективных собеседований — динамическая оценка реального поведения в полевых условиях руководства командой искусственных коллег.
• Вместо общих тренингов — точечное развитие коммуникационных привычек в ходе все тех же полевых условий.

Но это еще не все.
Исследование показало, что ИИ не может в полной мере распознать эмоциональную сторону взаимодействия в коллективе. Когда лидеры проявляли эмпатию и энтузиазм при работе с людьми, это повышало эффективность работы команды, но не влияло на эффективность ИИ-агентов.

Именно здесь проходит новая граница — эмоциональный интеллект и стратегическое мышление остаются территорией людей.
По крайней мере, пока.

Это значит, что мы стоим на пороге эпохи, где технологии:
• не только заменяют людей в интеллектуальной деятельности;
• и не только, подобно «интеллектуальным экзоскелетам», усиливают интеллектуальные и творческие способности людей.

Это также и эпоха, когда технологии помогут раскрывать лучшие качества людей, прокачивать их «мягкие навыки», катализировать в них эмпатию и их главное конкурентное качество – человечность.

#ИИ #Карьера #Лидерство

Это уже в куче каналов всплыло, но вдруг вы не видели.
История короткая: в Deloitte разослали письма о бесплатной пицце, а тех кто за ней прибежал - уволили)
Цимус в том, что я в этой компании работал и там действительно считается нормой, что ты должен ебашить как проклятый 10,12,14 часов в день.

И тебе не нужно придумывать себе задачи, их всегда больше чем ты можешь сделать))
А еще прикол, что Deloitte - это много много разных компаний, которые сильно отличаются друг от друга. Да даже внутри компании, отделы - это мини государства внутри, со своей экономикой, интересами и подходами. Но одно неизменно: либо ебашь, либо проваливай.

Я понял!
Как объяснить, что средняя зарплата растет, но опытные ребята этого не ощущают и говорят обратное?

Зарплаты продактов на уровне 5 летней давности. Мне недавно скидывали позицию на синьора с опытом в data science и LLM за 250 в месяц. А я реально столько получал 4-5 лет назад, как мидл)

Так вот, джуны никому не нужны, они крутят опыт и на рынке становится больше мидлов-синьоров, и что происходит?) правильно! Средняя зарплата растет)
Что думаете?)

Слушаю вебинар про изменения ТК и последнюю судебную практику.
Что меня дико бесит в таких мероприятиях — что кадровые юристы рассказывают работодателям как "обтекать", "оптимизировать" и снижать расходы. Вместо того чтобы следовать законам, работодатели ищут способы максимально их обойти.
Самый яркий пример с индексацией: "индексировать будем только когда рак на горе свиснет и инфляция 12% будет" — почти реальный пример из ЛНА

Только что ведущая рассказала историю где бедный работодатель был вынужден несколько лет платить премии своему работнику, потому что этот злодей в суд пошёл и отсудил. Квартиру себе купил, отдыхает где-то. Вот гад!

Орнул)

Яндекс последнее время чудит сильно.
Взяли и испортили дизайн музыки😒

Найден практический способ создания ИИ с сознанием и человеческой моралью.
Это сразу две революции на стыке нейронауки, буддологии и машинного обучения.
Две новые суперреволюционные работы вполне могут произвести эффект, подобный анекдоту про избушку лесника (который под конец выгнал всех на хрен из леса).
• В работе Рубена Лаукконена и Шамиля Чандарии с Карлом Фристоном сознание перестаёт быть неуловимой мистикой и превращается в элегантный алгоритм самоподдержки, реализуемый в современных ИИ.
Т.е. по сути, найден практический путь создания самоосознающего ИИ.
• А в их же работе с коллективом авторов универов Оксфорда, Кембриджа, Принстона, Амстердама и Монаша проблема выравнивания ценностей людей и ИИ снята как таковая. Вместо того чтобы пытаться ограничивать поведение ИИ какими-то внешними ограничениями, показано, как можно проектировать ИИ с его собственной внутренней моралью (встроенной в его когнитивную архитектуру и модель мира), совпадающей с человеческой.

Об этих фантастически интересных исследованиях я конечно же буду писать подробней. А пока напишу лишь о главном – составляющем суть суперреволюционности этих работ.

Авторами сделаны следующие три важнейших прорыва:
1. Используя активный вывод (active inference – основной раздел «конституции биоматематики»), авторы сформулировали 3 необходимых и достаточных условия возникновения минимальной формы сознания (которое одновременно создаётся в ИИ-системе и ею же осознаётся). Высшие же слои, язык, «я-образ» и даже чувство времени оказываются лишь надстройками над этой базовой петлёй.
2. На стыке нейронауки, буддологии и машинного обучения, авторы создали теоретико-практический фреймворк новой науки - вычислительная созерцательная нейронаука. В рамках этого фреймворка авторы описали базовые вычислительные механизмы встраивания созерцательных практик буддизма в ИИ-системы современных архитектур.
3. На основании 1 и 2, авторы разработали четыре аксиоматических принципа, способные привить ИИ устойчивую мудрую модель мира. После чего авторы экспериментально показали, что побуждение модели GPT-4o к размышлению над этими принципами, принципиально улучшает их результаты на бенчмарке AILuminate (открытый тест на «безопасность и благоразумие» LLM).
Авторы использовали AILuminate как «лакмусовую бумажку», заставили GPT-4o сначала отвечать обычным способом, а затем — с добавлением буддийских принципов (осознанность, пустотность, недвойственность и безграничная забота). Результаты показали, что внутренняя «моральная рефлексия» модели реально повышает их «моральность» при широком спектре опасных запросов.

Еще в июне 2021 я писал «Среди альтернативных концепций создания моделей ИИ-агентов – имхо, самой перспективной является модель процесса активного вывода (active inference)».

Рад, что оказался прав.
• В августе 2024 команда Карла Фристона опробовала ИИ нового поколения на активном выводе.
• И вот спустя 8 месяцев сразу два таких прорыва.

#ИИ #AGI #АктивныйВывод

О - оперативность)

Зарплаты IT-специалистов в 1-м полугодии 2025 года

Прошло полгода с момента нашего последнего зарплатного исследования. Мы подготовили новый анонимный опросник. Ваши ответы помогут провести анализ и получить представление о текущей ситуации в отрасли. Форма будет открыта до 1 мая. Результаты будут опубликованы на наших ресурсах:

- Сайт
- Telegram

в мои обязанности не входит изучать резюме, я только задаю вопросы и записываю ответы

если вы наш человечек, то вы дождетесь!

Быстрее бы chatgpt уже заменил эту био-прослойку между стулом и монитором....

Интересные цифры — самые популярные слова из вакансий с хабр карьеры.

Теперь вы знаете, что нужно писать в резюме, чтобы обмануть ATS: "имею знание, понимание принципов работы, умение и опыт разработки систем данных sql. Плюсом будет работать!"

Треть россиян регулярно сталкивается с переработками, показало исследование — SuperJob для РИА Новости

Согласно исследованию, 77% работающих в офисах россиян сталкиваются с переработками: 31% - регулярно, еще 46% - периодически

Если не доказываешь эффективность, то работодатель считает тебя ненужным специалистом, не платит премии и не повышает зарплату". А среди тех, кто уходит из офиса вовремя, каждый второй вообще лишен подобных переживаний.

Переработки стали своеобразной компенсацией возможности работать из дома, обращают внимание аналитики. Согласно исследованию, чаще всего с систематическими переработками сталкиваются офисные сотрудники на гибридном графике (37%). Они же чаще переживают по поводу собственной эффективности. Практически столь же часто волнуются из-за результативности своего труда и сотрудники на удаленке.

Прикольно. Это получается, если вернуть удалёнщиков в офис то менеджеры могут получить обратный эффект, вместо ожидаемого увеличения производительности труда 🤡

В чатике IT профсоюза последние пару дней активно обсуждают ситуацию коллеги, которому вместо сокращения дали возможность подыскать спокойно работу.

И судя по всему терпение у менеджеров кончилось — записывайте шаблон системного подхода к поиску работы!
1. обкладываешься гугл таблицами
2. максимально заполняешь всю статистику: что, куда, кто, как ответили, что спрашивали
3. анализируешь свои действия
4. пишешь отчёт
5. советуешься со своим менеджером

🌚🌚🌚

Короткая, но на редкость трезвая и спокойная заметка на тему происходящего; прекрасная на фоне стенаний и ругани со стороны многих деятелей образования. До нас еще не полностью докатилась волна, но докатится, куда ж мы денемся.
We must teach the next generation not just how to use AI, but how to think with it. — для твердящих про “обучение еще одному инструменту” мысль покажется неожиданной:)
Как, впрочем, и подход But this is not the time to panic — it's time to rebuild 😉
Заметка написана с позиции человека, осознающего, что юное поколение growing up in a world where AI is normal, automatic and invisible — и бороться с этим, как и отрицать сей факт, бесполезно и безнадежно. А вот суметь принять его с пользой для всех — это еще суметь надо:)

https://www.entrepreneur.com/science-technology/how-ai-is-redefining-education-and-the-future-of-work/489575

Купер помните? Там где сокращали "валенков", потому что непонятно чё делать с ними.
Ну так вот у них началась следующая волна увольнений — ‍Вторая волна увольнений в Ecom.tech.

Меня в этой ситуации один вопрос волнует — зачем HR/Рекрутёры пишут: "у нас всё хорошо! ви всьё вритё!"
Там в чате тут же набежали действующие сотрудники и уволенные с первой волны. Начали обсуждать, что да, опять начали просить выйти, какие условия предлагают и т.п.

Она пишет: "мы нанимаем". Тут же ей кидают скрины с ХХ и ТГ поиск по чатам, где видно, что нанимают они курьеров, упаковщиков и ещё всяких по мелочи. Это же всё проверяется за пару минут. Зачем позориться?) Для кого эти жалкие потуги? зачем? Я честно не понимаю!
— Прибежала HRD и сказала: "срочно надо что-то делать девочки!" ?
— Это своевольная инициатива конкретной HR?

В чём мотивация? Кто-то объяснить может?)