Найден практический способ создания ИИ с сознанием и человеческой моралью.
Это сразу две революции на стыке нейронауки, буддологии и машинного обучения.
Две новые суперреволюционные работы вполне могут произвести эффект, подобный анекдоту про избушку лесника (который под конец выгнал всех на хрен из леса).
• В работе Рубена Лаукконена и Шамиля Чандарии с Карлом Фристоном сознание перестаёт быть неуловимой мистикой и превращается в элегантный алгоритм самоподдержки, реализуемый в современных ИИ.
Т.е. по сути, найден практический путь создания самоосознающего ИИ.
• А в их же работе с коллективом авторов универов Оксфорда, Кембриджа, Принстона, Амстердама и Монаша проблема выравнивания ценностей людей и ИИ снята как таковая. Вместо того чтобы пытаться ограничивать поведение ИИ какими-то внешними ограничениями, показано, как можно проектировать ИИ с его собственной внутренней моралью (встроенной в его когнитивную архитектуру и модель мира), совпадающей с человеческой.

Об этих фантастически интересных исследованиях я конечно же буду писать подробней. А пока напишу лишь о главном – составляющем суть суперреволюционности этих работ.

Авторами сделаны следующие три важнейших прорыва:
1. Используя активный вывод (active inference – основной раздел «конституции биоматематики»), авторы сформулировали 3 необходимых и достаточных условия возникновения минимальной формы сознания (которое одновременно создаётся в ИИ-системе и ею же осознаётся). Высшие же слои, язык, «я-образ» и даже чувство времени оказываются лишь надстройками над этой базовой петлёй.
2. На стыке нейронауки, буддологии и машинного обучения, авторы создали теоретико-практический фреймворк новой науки - вычислительная созерцательная нейронаука. В рамках этого фреймворка авторы описали базовые вычислительные механизмы встраивания созерцательных практик буддизма в ИИ-системы современных архитектур.
3. На основании 1 и 2, авторы разработали четыре аксиоматических принципа, способные привить ИИ устойчивую мудрую модель мира. После чего авторы экспериментально показали, что побуждение модели GPT-4o к размышлению над этими принципами, принципиально улучшает их результаты на бенчмарке AILuminate (открытый тест на «безопасность и благоразумие» LLM).
Авторы использовали AILuminate как «лакмусовую бумажку», заставили GPT-4o сначала отвечать обычным способом, а затем — с добавлением буддийских принципов (осознанность, пустотность, недвойственность и безграничная забота). Результаты показали, что внутренняя «моральная рефлексия» модели реально повышает их «моральность» при широком спектре опасных запросов.

Еще в июне 2021 я писал «Среди альтернативных концепций создания моделей ИИ-агентов – имхо, самой перспективной является модель процесса активного вывода (active inference)».

Рад, что оказался прав.
• В августе 2024 команда Карла Фристона опробовала ИИ нового поколения на активном выводе.
• И вот спустя 8 месяцев сразу два таких прорыва.

#ИИ #AGI #АктивныйВывод

О - оперативность)

Зарплаты IT-специалистов в 1-м полугодии 2025 года

Прошло полгода с момента нашего последнего зарплатного исследования. Мы подготовили новый анонимный опросник. Ваши ответы помогут провести анализ и получить представление о текущей ситуации в отрасли. Форма будет открыта до 1 мая. Результаты будут опубликованы на наших ресурсах:

- Сайт
- Telegram

в мои обязанности не входит изучать резюме, я только задаю вопросы и записываю ответы

если вы наш человечек, то вы дождетесь!

Быстрее бы chatgpt уже заменил эту био-прослойку между стулом и монитором....

Интересные цифры — самые популярные слова из вакансий с хабр карьеры.

Теперь вы знаете, что нужно писать в резюме, чтобы обмануть ATS: "имею знание, понимание принципов работы, умение и опыт разработки систем данных sql. Плюсом будет работать!"

Треть россиян регулярно сталкивается с переработками, показало исследование — SuperJob для РИА Новости

Согласно исследованию, 77% работающих в офисах россиян сталкиваются с переработками: 31% - регулярно, еще 46% - периодически

Если не доказываешь эффективность, то работодатель считает тебя ненужным специалистом, не платит премии и не повышает зарплату". А среди тех, кто уходит из офиса вовремя, каждый второй вообще лишен подобных переживаний.

Переработки стали своеобразной компенсацией возможности работать из дома, обращают внимание аналитики. Согласно исследованию, чаще всего с систематическими переработками сталкиваются офисные сотрудники на гибридном графике (37%). Они же чаще переживают по поводу собственной эффективности. Практически столь же часто волнуются из-за результативности своего труда и сотрудники на удаленке.

Прикольно. Это получается, если вернуть удалёнщиков в офис то менеджеры могут получить обратный эффект, вместо ожидаемого увеличения производительности труда 🤡

В чатике IT профсоюза последние пару дней активно обсуждают ситуацию коллеги, которому вместо сокращения дали возможность подыскать спокойно работу.

И судя по всему терпение у менеджеров кончилось — записывайте шаблон системного подхода к поиску работы!
1. обкладываешься гугл таблицами
2. максимально заполняешь всю статистику: что, куда, кто, как ответили, что спрашивали
3. анализируешь свои действия
4. пишешь отчёт
5. советуешься со своим менеджером

🌚🌚🌚

Короткая, но на редкость трезвая и спокойная заметка на тему происходящего; прекрасная на фоне стенаний и ругани со стороны многих деятелей образования. До нас еще не полностью докатилась волна, но докатится, куда ж мы денемся.
We must teach the next generation not just how to use AI, but how to think with it. — для твердящих про “обучение еще одному инструменту” мысль покажется неожиданной:)
Как, впрочем, и подход But this is not the time to panic — it's time to rebuild 😉
Заметка написана с позиции человека, осознающего, что юное поколение growing up in a world where AI is normal, automatic and invisible — и бороться с этим, как и отрицать сей факт, бесполезно и безнадежно. А вот суметь принять его с пользой для всех — это еще суметь надо:)

https://www.entrepreneur.com/science-technology/how-ai-is-redefining-education-and-the-future-of-work/489575

Купер помните? Там где сокращали "валенков", потому что непонятно чё делать с ними.
Ну так вот у них началась следующая волна увольнений — ‍Вторая волна увольнений в Ecom.tech.

Меня в этой ситуации один вопрос волнует — зачем HR/Рекрутёры пишут: "у нас всё хорошо! ви всьё вритё!"
Там в чате тут же набежали действующие сотрудники и уволенные с первой волны. Начали обсуждать, что да, опять начали просить выйти, какие условия предлагают и т.п.

Она пишет: "мы нанимаем". Тут же ей кидают скрины с ХХ и ТГ поиск по чатам, где видно, что нанимают они курьеров, упаковщиков и ещё всяких по мелочи. Это же всё проверяется за пару минут. Зачем позориться?) Для кого эти жалкие потуги? зачем? Я честно не понимаю!
— Прибежала HRD и сказала: "срочно надо что-то делать девочки!" ?
— Это своевольная инициатива конкретной HR?

В чём мотивация? Кто-то объяснить может?)

Хочу поделиться мыслями по поводу обсуждения в одном из прошлых постов.

Кратко: мне предложили использовать специализированные технологии под задачу анализа текстов. Я написал, что нафиг надо — дольше разбираться буду) А мне таблеток накидали🤝

Почему я так написал?
У каждого из нас может быть две роли и соответствующие задачи/цели/планы:
Я — как специалист (разработчик, дизайнер, маркетолог и т.д.), работающий в найме.
Я — как специалист, делающий собственный пет-проект, чтобы на нём заработать.

Когда ты в найме, то ты вынужден следить за трендами, изучать новые технологии, подходы и инструменты. Чтобы расти как профессионал и быть конкурентным на рынке. Если ты 5 лет сидел на одном месте, со старыми технологиями и инструментами, то тебе будет крайне тяжело даже собесы пройти. Ну потому что тебя будут спрашивать про кубер, микросервисы и LLM, а ты монолит на старой джаве фигачил в ноунейм проекте банка...

Когда ты делаешь свой проект и грезишь открыть компанию, стать миллионером и купить машину/хату, то новые технологии/инструменты тебе нужны только в том случае, если весь твой проект крутится вокруг них. Всё остальное тебе будет только мешать.
Твоя задача как можно быстрее запуститься, найти первых клиентов, получить первые деньги. Чем дольше ты тратишь время на архитектуру, новый подход, новые инструменты в которых не шаришь — тем меньше шансов на успех.

Новые технологии, подходы и инструменты — это хорошо, когда они помогают. А когда мешают — не хорошо🫡

После 26 лет в Bethesda Softworks Тодд Вон решил уволиться, чтобы продавать свое пиво. В конце концов зачем продавать Скайрим, если можно продавать пиво?

Если вдруг кто не знает, Тодд Вон присоединился к Bethesda в 1998 году, заняв пост директора по развитию новых направлений бизнеса, впоследствии он стал вице-президентом, а позже старшим вице-президентом по разработке.

Об уходе из компании стало известно из профиля Вона на LinkedIn. Пожалуй теперь это мой самый любимый пост из рубрики "Чо там в Linkedin", прям фаворит.

как же это жизненно блять...

Пока продакт рисует роадмап на год, мы меняем код и архитектуру, причём вручную. Когда приходит время разработки, продакт и системный аналитик теряются на незнакомой местности и приходят в полную неработоспособность. В этом смысл, в этом наша стратегия.
#база

Глядишь хедхантер скоро начнет блочить hr которые используют фильтр по возрасту и полу😁

Вангую — скоро опять будет популярен мем "тян не нужны"
P.S. 13 лет прошло! пздц🫡

Смотрите прикол)
График посещения чатгпт на котором чётко видны регулярные провалы) По датам посмотрел — суббота. То есть примерно треть пользователей чата используют его чисто для работы: с понедельника начинается рост, пн/вт/ср/чт идут пики активности, в пятницу доделываются дела, а в субботу уже отдыхают)