Payload публикует свой финансовый анализ SpaceX.

Оценка на 2025 год: По оценкам, выручка SpaceX достигнет $15 млрд в 2025 году со следующей разбивкой:
Starlink: $10,4 млрд, 9,2 млн клиентов по сравнению с 4,6 млн год назад
Пусковые услуги: $4,4 млрд
Выручка HLS: $221 млн

В этом году Starlink добавила 4,6 млн новых клиентов Starlink, завершив год с 9,2 млн пользователей (рост на 100%). К концу года Starlink привлекала более 22 тысяч новых клиентов в день, что составляет 9 миллионов новых клиентов в год.

Соотношение США и других стран: по оценкам, в США было 2,5 млн клиентов (27% от общего числа), по сравнению с примерно 40% в 2024 году, поскольку сервис продолжает быстро расширяться на международном уровне.

Цены на терминалы: 2025 год стал годом бесплатного терминала. Starlink предлагала терминалы (обычно за 350 долларов) бесплатно на многих рынках США, Европы, Австралии и Канады, сохраняя при этом статус покупного продукта на рынках с низким ARPU, ограниченной пропускной способностью и там, где организации и правительства/НПО покупают терминалы оптом. Скидки на терминалы стимулировали дальнейший рост, но выручка от продажи оборудования снизилась.

#SpaceX

Китайцы численно моделируют влияние ветра в верхних слоях атмосферы на движение VLEO-спутника на высоте порядка 200 км.

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0094576525008641

#VLEO

Компании Lockheed Martin (NYSE: LMT) и Hadrian заключили меморандум о взаимопонимании, чтобы ускорить развитие передового американского производства в Lockheed Martin и повысить его ценность, а также создать более устойчивую и масштабируемую промышленную базу.

В соответствии с этим соглашением компания Hadrian внедрит свою модель «фабрика как услуга», которая включает в себя масштабируемую производственную и инспекционную ячейку для механической обработки деталей на заводе Lockheed Martin Missiles and Fire Control. Эта гибкая производственная ячейка состоит из станков с числовым программным управлением (ЧПУ), современной робототехники и производственной платформы Hadrian, которая позволит Lockheed Martin и Hadrian быстро и эффективно увеличить объёмы производства различных деталей для таких продуктов, как PAC-3 MSE®, THAAD, PrSM и GMLRS.

«Мы рады сотрудничеству с компанией Hadrian в области внедрения их технологий автоматизированной обработки и контроля для расширения наших производственных возможностей и укрепления цепочки поставок, — сказал Том Каррубба, вице-президент по производственным операциям в подразделении Lockheed Martin Missiles and Fire Control. — Этот проект позволит Lockheed Martin увеличить производственные мощности и удовлетворить высокий спрос на боеприпасы наших клиентов».

https://news.lockheedmartin.com/2025-12-08-lockheed-martin-and-hadrian-collaborate-to-advance-manufacturing-capabilities

#LockheedMartin

GE Aerospace и Lockheed Martin завершили серию испытаний двигателей, продемонстрировавших пригодность жидкостного прямоточного воздушно-реактивного двигателя с вращающейся детонацией для использования в гиперзвуковых ракетах. Это первая инициатива компаний в рамках более широкого соглашения о совместной разработке технологий.

Этот экономичный вращающийся детонационный прямоточный воздушно-реактивный двигатель обещает увеличить скорость ракет, в том числе до гиперзвуковой, и дальность их полёта, при этом снизив затраты по сравнению с другими вариантами прямоточных воздушно-реактивных двигателей.

1. Компактная конструкция позволяет увеличить запас топлива или грузоподъемность и снизить стоимость производства.
2. Повышенная топливная эффективность и тяговая отдача увеличивают дальность полета.
3. Зажигание происходит при более низкой скорости, поэтому для запуска прямоточного воздушно-реактивного двигателя можно использовать ускорители меньшего размера.

https://news.lockheedmartin.com/2026-01-14-GE-Aerospace-and-Lockheed-Martin-Demonstrate-Rotating-Detonation-Ramjet-for-Hypersonic-Missiles

#LockheedMartin

"Планетарное общество" рассказывает про то, насколько сильно оно влияет на космическую политику США, в т.ч. - на НАСА.

Что же, запомним, что существует очень авторитетное мнение о том, что политика НАСА определяется непрозрачными никому не подотчетными структурами, у которых нет даже привязки к какой-то определенной стране.

https://www.planetary.org/space-advocate/space-advocate-december-2025
Этот год не был для нас обычным. Я бы даже не назвал его необычным — это слишком слабое определение. Этот год ознаменовал собой прорыв в плане сложности и эффективности нашей информационно-пропагандистской и политической программы. Всё это стало возможным благодаря нашим членам, которые поддерживают нашу независимость и приверженность нашим ценностям. ...
Достаточно сказать, что мы вели неустанную кампанию как публично, так и за кулисами, и это сработало.

Вопрос в степени влияния, конечно, остаётся.
Но то, что "Планетарное общество" год назад всеми способами разогревало истерию вокруг "метеорита-убийцы городов" чтобы повлиять на американскую космическую политику - фактически, они же сейчас в этом сами признались.
https://news.1rj.ru/str/IngeniumNotes/1799

Команда специалистов по космической робототехнике из Научно-исследовательской лаборатории ВМС США получила награду за лучшую работу в области орбитальной робототехники на Международной конференции по космической робототехнике (iSpaRo) 2025 года в Сендае, Япония.

Награда была вручена за статью, в которой описывается первая успешная демонстрация управления с помощью обучения с подкреплением на свободно летающей роботизированной системе на борту Международной космической станции с использованием платформы NASA Astrobee.

Эксперимент APIARY подтверждает возможность использования искусственного интеллекта для того, чтобы роботизированные системы могли обучаться, адаптироваться и безопасно работать в сложных условиях микрогравитации в космосе. Эта работа представляет собой важный шаг на пути к будущим миссиям, связанным с обслуживанием космических аппаратов, их сборкой в космосе, автономной логистикой и устранением орбитального мусора.

#ИИ

Ведущий учёный резко раскритиковал исследовательскую культуру Китая, которая всё больше ориентируется на ресурсы, и предупредил, что зависимость от огромного количества накопленных средств, рабочей силы и данных для получения научных результатов неэффективна и активно препятствует настоящим инновациям.

Чжан Хун, старший клеточный биолог из Института биофизики в Пекине и член Китайской академии наук, осудил то, что он назвал «порочным кругом» в сфере исследований в области наук о жизни, которые всё чаще проводятся в Китае.

Проекты раздувались ради масштаба, разрабатывались так, чтобы их можно было опубликовать в элитных журналах, а затем приносили прибыль в виде званий и ещё больших ресурсов, рассказал он научному изданию The Intellectual в статье, опубликованной в понедельник в его аккаунте в социальной сети.

«Часто можно услышать, как люди хвастаются публикацией статьи, которая стоит десятки миллионов юаней, в таких авторитетных журналах, как Science, Nature или Cell. На самом деле они хвастаются тем, сколько ресурсов они контролируют», — сказал Чжан.

По словам Чжана, такого рода исследования, хотя и хороши в поиске актуальных тем и расширении существующих идей – часто известные как наука ”1 к 100", – ограничивают пространство, культуру и финансирование, необходимые для настоящих инноваций.

Источник.

#наука #тренды

Комментарий
Уже и китайцы не могут себе позволить экстенсивный рост.

И да, "наука на основе ИИ" - это, если так можно выразиться, метод роста, "экстенсивного в квадрате", а то и в кубе.

Nvidia теперь поставщик никому не нужных лопат. К слову, Reuters ранее сообщали о запасе H200 в объеме 700 тыс. чипов. Куда теперь их девать?

Поставщики комплектующих для чипов Nvidia H200, которые недавно получили разрешение США на продажу в Китае, приостановили производство после того, как местные таможенники заблокировали поставки этих процессоров для ИИ:

Производители важных компонентов H200, таких как печатные платы, приостановили производство после мер по предотвращению ввоза чипов в Китай, сообщили два источника, знакомые с ситуацией

Таможенный запрет, если он сохранится, станет ударом для Nvidia. Компания активно лоббировала Вашингтон и Пекин, чтобы разрешить продажу своих чипов H200, процессоров более старого поколения для искусственного интеллекта, в Китае. После того, как Трамп в прошлом месяце заявил, что разрешит продажи, Nvidia начала наращивать производство

По словам источников, знакомых с ситуацией, компания ожидала более 1 миллиона заказов от китайских клиентов. Ее поставщики работали круглосуточно, готовясь к поставкам, первоначально запланированным на март

Однако, по словам одного из источников, во вторник китайские таможенники вызвали логистические компании в Шэньчжэне, чтобы сообщить им, что они не могут подавать заявки на таможенное оформление чипов H200, хотя неясно, был ли этот запрет временным

Источник добавил, что Nvidia была застигнута врасплох действиями таможенных властей, которые произошли в тот момент, когда на этой неделе в Гонконг прибыли первые партии чипов H200.

Как сообщили источники, неопределенность в регулировании вынудила поставщиков комплектующих Nvidia приостановить производство на этой неделе, чтобы избежать списания запасов
https://www.ft.com/content/02a3eb7c-684f-4e39-87b8-36e9595ef800

@MarketHeart

Каков передний край практического использования ИИ в космонавтике?

https://spacenews.com/using-ai-to-scan-the-earth/

Каждый год SpaceNews выбирает людей, программы и технологии, которые оказали наибольшее влияние на развитие космической отрасли за прошедший год. Победители 8-й ежегодной премии SpaceNews Icon Awards были объявлены и отмечены на церемонии 2 декабря в Центре Блумберга при Университете Джона Хопкинса в Вашингтоне, округ Колумбия.

На средних широтах Земли, где сосредоточена большая часть экономической активности, облака в любой момент времени покрывают две трети поверхности. В результате спутники ДЗЗ часто создают снимки, скрытые облаками.

Ранее в этом году Лаборатория реактивного движения НАСА (JPL) продемонстрировала способ решения этой проблемы. Эксперимент под названием «Динамическое целеуказание» показал, что спутник может заглядывать вперед вдоль своей орбитальной траектории и анализировать результаты перед сбором изображений.

«Мы считаем, что в будущем каждая космическая миссия будет работать таким образом», — сказал Стив Чиен, главный исследователь JPL по динамическому целеуказанию, в своем докладе 2024 года в Институте экспериментального искусственного интеллекта Северо-восточного университета.

«Мы ищем конкретные вещи, которые нас интересуют», — сказал Чиен в интервью. «Мы не просто фотографируем все подряд. Это большое изменение».

Демонстрация стала возможной, когда JPL начала сотрудничество с британским стартапом Open Cosmos и ирландским стартапом Ubotica Technologies. В июле гиперспектральный датчик на спутнике CogniSat-6 от Open Cosmos просканировал горизонт, после чего полезная нагрузка Ubotica запустила алгоритм JPL для идентификации облаков и определила, как повернуть датчик для получения изображений без облаков.

«Нам нужно интерпретировать изображения, извлечь информацию, определить, как изменить наведение прибора, а затем собрать данные за 50-90 секунд», — сказал Чиен.

Дополнительно осложняло демонстрацию использование одного датчика. Первоначальная концепция динамического целеуказания JPL предусматривала спутник с датчиком, обеспечивающим обзор вперед, и вторым датчиком, направленным вниз. Поскольку CogniSat-6 имел одну камеру, он осматривал пространство на наличие облаков, прежде чем поворачиваться, чтобы навестись вниз, влево или вправо.

«Это настоящая спутниковая автономия, — сказал Обри Данн, соучредитель и главный технический директор Ubotica. — Это спутник, который собирает данные, принимает решение самостоятельно, без участия человека, и действует в соответствии с этим решением».

#ИИ

Комментарий
Почему именно это - передний край? Потому что если было бы что-то более продвинутое, то SpaceNews дало бы премию более продвинутому начинанию.

В чём заключается обещание ИИ для космонавтики?

На вопрос отвечает генеральный директор Vantor (ранее Maxar Intelligence) Дэн Смут

https://spacenews.com/ai-needs-spatial-intelligence-the-geoint-industry-will-deliver-it/

Несколько лет индустрия геопространственной разведки, использующая космические технологии, стремилась к логичному подходу к использованию ИИ: сделать существующие системы быстрее и умнее. Обучать модели распознаванию объектов. Автоматизировать обнаружение изменений. Ускорять анализ.

Мы использовали ИИ, чтобы повысить ценность наших данных.
В то время как реальная возможность заключалась в том, чтобы использовать наши данные для повышения ценности ИИ.
Я говорю о наделении ИИ пространственным интеллектом.

ИИ должен не просто выявлять враждебные угрозы. Он должен уметь точно прогнозировать действия этих угроз, определять их дальнейшие намерения и давать рекомендации по реагированию.

Чтобы ИИ мог это делать, ему нужен пространственный интеллект.

Нам нужен живой, постоянно обновляемый цифровой двойник Земли — вычислимая Земля. Не разрозненные слои данных, а интегрированная пространственная модель, работающая в режиме реального времени и использующая электрооптические изображения, радиолокационные изображения и даже снимки с дронов для получения точного контекста в глобальном масштабе.

В 2026 году спрос на пространственно-интеллектуальный ИИ достигнет критической отметки.

Во-первых, правительства продолжат вкладывать миллиарды в суверенные оборонные и разведывательные возможности и будут ожидать немедленной отдачи. ... Они инвестируют в коммерческие разведывательные возможности, которые можно задействовать уже сегодня.
Компания Vantor убедилась в этом на собственном опыте: в 2025 году наш международный бизнес вырос на двузначную величину.

Но ожидания высоки, и многие из этих систем по своей сути не связаны друг с другом. Эти клиенты будут рассчитывать на быстрое и значимое улучшение унифицированной аналитики и получение информации практически в реальном времени.

Во-вторых, индустрия ИИ продолжит внедрять инновационные модели, которые будут соответствовать более высоким ожиданиям. Базовые модели, обученные на спутниковых снимках, будут совершенствоваться. Некоторые из них уже поразительно хороши. Эти модели продемонстрируют впечатляющие возможности, в том числе автоматическое извлечение признаков, обнаружение изменений и пространственное мышление.

Проблема: большинство моделей будут работать изолированно, оптимизированные для выполнения конкретных задач, а не для комплексного пространственного анализа. Они будут отлично справляться с демонстрацией и тестированием, но с трудом будут обеспечивать контекстную и прогностическую аналитику, которую обещает ИИ. Разрыв между ожиданиями и реальностью станет настолько очевидным, что необходимость в более мощном искусственном интеллекте будет только расти.

В-третьих, индустрия ИИ сама попытается решить проблему пространственного интеллекта. Пространственный интеллект уже стал важной концепцией в мире ИИ. Такие компании, как NVIDIA и World Labs, сосредоточились на [этом направлении].
Этим моделям по-прежнему требуется точное цифровое представление нашего мира. Мы можем создать уровень абстракции между датчиками и моделями, объединив физический и цифровой миры.

Космический GEOINT может предоставить ИИ то, чего не может дать ни одна другая отрасль: постоянное глобальное покрытие в масштабе и с точностью, необходимыми для того, чтобы служить авторитетной основой для изучения Земли.

Мы можем объединить эту базу с аналитическими данными из всех областей — космической, воздушной и наземной — и создать единую пространственно точную модель мира, которая расширит возможности ИИ как никогда раньше.

У нас есть возможность по-новому взглянуть на ИИ и сосредоточиться на достижении ещё более масштабной цели: создании инфраструктуры пространственного интеллекта, которая обеспечит работу ИИ следующего поколения и изменит нашу отрасль и весь мир.

#ИИ

К посту выше

Отношусь к таким заявкам я очень скептически.

Во-первых, что такое этот «пространственный интеллект ИИ».

В оригинале это «spatial intelligence». По существу, речь идёт о том «spatial», который в физике известен как «пространственная неустойчивость», которая неразрывно связана с «временной неустойчивостью» («spatial and temporal instabilities»).

Математически, это – распределенные системы, описываемые уравнениями в частных производных. Для численного описания такие системы разбиваются на ансамбль взаимодействующих элементов. Дальше – вопрос как этот ансамбль собирать в систему. Можно считать, что первично пространство, – так работают пакеты вроде ансиса, опенфома, комсола и так далее. Можно считать, что первично время, – так работают пакеты вроде симулинка, а также агентные модели ИИ.
И так, и так возникают большие проблемы.
На мой взгляд, проблемы эти вызваны какими-то фундаментальными ограничениями нашего понимания, впервые обсуждать которые начал ещё Зенон. Суть проблемы, на мой взгляд, в том, что со временем нельзя обращаться так, как с пространством. Это нечто другое.

И нейросети с этим «другим» работать совершенно не умеют. Какое-то объяснение этой ситуации пытается дать автор данного текста; рекомендую интересующимся.

Я же, для себя, когда над чем-то таким думаю, нейросеть представляю в виде чего-то, похожего на голограмму.

Думать так я стал после прочтения этого текста.
Автор – Тед Чан, знаменитый американский фантаст (например, фильм «Прибытие» и многие другие сняты по его книгам). Институт комплексности Санта Фе крайне плотно с ним взаимодействует – Чан там на должности человека, который придумывает повествование, объединяющее работы института.

С одной стороны, это как физическая голограмма-фотопластинка. Габор в своей нобелевской лекции объясняет, например, как голограмма-фотопластинка может распознавать изображения, работать в качестве онлайн-переводчика и т.д.
Кроме того, от голограммы можно отломать половину, и она продолжит «работать».

С другой стороны, осмысливать нейросеть часто проще как Фурье-разложение.

Ряд Фурье может или описывать динамику изменения одной величины. Или состояние системы как целого. При этом коэффициенты разложения «нелокальны» - если коэффициент изменить, измениться решение во всей области.

Люди же военные действия собираются моделировать, заявка в этом.

Здесь надо обратиться к тому, что я даже не знаю, как назвать. Наверное, это «теоретическая история». Есть синхрон, есть диахрон. Синхрон – это когда состояние описывается как существующая цельность, взаимосвязанность. При этом изменение одного из элементов системы приводит к изменению всего расклада. Диахрон – анализ того, как что-то меняется со временем. Объединять эти подходы пытались.
Как я понимаю попытки такого объединения, делается примерно следующее. (Дальше – сугубо моё понимание.) Берётся «синхрон». Строится его «фурье-разложение». Тут нужно учитывать, что это сложная нелинейная система, и моды активно взаимодействуют. Кроме того, у мод есть собственная динамика: они могут «расти», «расползаться» и т.д. Главное – в динамике мод есть что-то вроде Второго начала термодинамики, какая-то необратимость. В итоге, когда эта необратимость накапливается, вдруг, скачком, система меняет свою природу, и переходит в состояние нового «синхрона».

Это не единственный подход к описанию подобных вещей. Есть, например, то, что, на мой взгляд, является развитием идей Богданов, но с примесью кантианства. Занимаются таким биологи. Но там много проблем. Главное – непонятно откуда берется этот функционал, который максимизируется. По-моему, люди пытаются вытащить его как кролика из шляпы из кантовских антиномий. (К вопросу о войне - а что такое вообще война? Какова ее цель? Ответов же много.)

В общем, есть гигантский мир с очень развернутой традицией. В котором было много взлётов и падений. И есть, очень может быть, ничего не знающие о нём люди. Которые уверенны, что за ближайшую пятилетку смогут «сломать» эту проблему потому, что у них есть супер-пупер компьютеры.

Анализ эволюции сверхнизких орбит спутников при длительном полете под воздействием атмосферных ветров

Одной из ключевых проблем освоения сверхнизких околоземных орбит является компенсация влияния атмосферного сопротивления. Но даже если её удастся решить, остаётся менее очевидная, но важная проблема: воздействие атмосферных ветров на динамику космического аппарата. Эти ветры изменяют не только орбиту, но и влияют на ориентацию спутника, что усложняет долгосрочное управление миссией.

Сложность заключается в том, что атмосфера на высотах ниже 400 км сильно меняется во времени и пространстве — плотность, температура и скорость ветра зависят от географического положения, времени суток, сезона и солнечной активности. При этом большинство существующих моделей либо игнорируют ветер, либо рассматривают его упрощённо, без учёта связи между ориентацией аппарата и изменением орбитальных элементов.

В работе авторы вывели аналитическое выражение для изменения наклонения орбиты под действием атмосферных ветров, используя уравнения Гаусса для вариации орбитальных элементов. Они показали, что вектор момента количества движения аппарата постепенно поворачивается к Северному полюсу именно из-за ветров. Также они установили, что ветры влияют на долготу восходящего узла орбиты преимущественно через изменение наклонения.

Для проверки выводов использовалось численное моделирование с применением современных моделей атмосферы: NRLMSIS 2.1 для плотности и HWM14 (Horizontal Wind Model 2014) для ветров. Это позволило исследовать, как выбор стратегии управления ориентацией и время прохождения восходящего узла (Local Time of Ascending Node, LTAN) влияют на долгосрочную эволюцию орбиты.

Валидация проводилась на реальных данных со спутника Tianxing-1, запущенного на сверхнизкую орбиту, и показала хорошее соответствие теоретических прогнозов с наблюдаемыми изменениями наклонения.

📖 Chen, G., Li, Z., Feng, G., Li, W., & Yue, Y. (2026). Evolution analysis of orbital characteristics of VLEO satellites in long-term flight under the influence of atmospheric winds. Acta Astronautica, 240, 481–496. https://doi.org/10.1016/j.actaastro.2025.12.009

Благодарим за наводку коллегу Заметки инженера - исследователя!

#VLEO