Собираетесь искать новую работу в новом году?
Мы знаем, что один из самых сложных (и вызывающих споры!) моментов — написание сопроводительного письма. Нужно ли его писать и как сделать это грамотно? Давайте разбираться
Мы знаем, что один из самых сложных (и вызывающих споры!) моментов — написание сопроводительного письма. Нужно ли его писать и как сделать это грамотно? Давайте разбираться
👍74
Начать год с новой профессии? Или узнать больше об уже имеющейся?
Сегодня стартуют две программы: одна — для начинающих, другая – для более опытных специалистов, которые хотят расширить свои компетенции! Ждём вас на курсах:
● Аналитик данных (подходит с нуля)
● Инженер данных (нужно знать основы Python и SQL)
Сегодня стартуют две программы: одна — для начинающих, другая – для более опытных специалистов, которые хотят расширить свои компетенции! Ждём вас на курсах:
● Аналитик данных (подходит с нуля)
● Инженер данных (нужно знать основы Python и SQL)
👍11🔥2😁1
Ильдар, выпускник karpovꓸcourses, начинал знакомство с машинным обучением в академической среде, но позже понял, что заниматься прикладными CS и ML интереснее, и бросил PhD в Chinese Academy of Sciences. Как развивалась его карьера дальше и причём тут дизайн систем – читайте в отзыве.
P.S. Кстати, до пятницы включительно вы успеваете записаться на поток System Design, который стартовал в начале недели :)
P.S. Кстати, до пятницы включительно вы успеваете записаться на поток System Design, который стартовал в начале недели :)
Telegraph
В ЖИЗНИ РАНО ИЛИ ПОЗДНО НУЖНО ОБУЧИТЬСЯ ПРОЕКТИРОВАНИЮ СИСТЕМ НА РАЗНЫХ УРОВНЯХ
– Расскажите о вашем бэкграунде: где вы учились, кем работали до курса и какие задачи выполняли? Я отучился в КФУ, далее закончил магистратуру в университете Иннополис, начал PhD в Chinese Academy of Sciences, а спустя год бросил, так как понял, что интересно…
🔥21👍2👏1
При проведении A/B-тестов с помощью статистических критериев можно либо отклонить нулевую гипотезу, когда на самом деле она верна, либо не отклонить нулевую гипотезу, когда на самом деле верна альтернативная. Совсем не ошибаться не получится — но можно ошибаться не слишком часто и контролировать вероятности ошибок.
Что такое корректность статистических критериев и как проверить, является критерий корректным или нет, читайте в статье преподавателя Симулятора A/B-тестов Николая Назарова.
Что такое корректность статистических критериев и как проверить, является критерий корректным или нет, читайте в статье преподавателя Симулятора A/B-тестов Николая Назарова.
Хабр
Проверка корректности А/Б тестов
Хабр, привет! Сегодня поговорим о том, что такое корректность статистических критериев в контексте А/Б тестирования. Узнаем, как проверить, является критерий корректным или нет. Разберём пример, в...
👏32👍19🔥2
Мы уже проверяли, может ли искуственный интеллект написать за нас текст. Настало время узнать, может ли AI интеллект написать эффективный SQL-запрос?
Попробуйте проверить это в сервисе Perplexity, который переводит запросы к Twitter с естественного языка в SQL-запрос.
Попробуйте проверить это в сервисе Perplexity, который переводит запросы к Twitter с естественного языка в SQL-запрос.
😁69👍13😱6❤1
Оконные функции — один из самых полезных инструментов в арсенале аналитика. Но практика показывает, что именно с их изучением возникает больше всего проблем.
Сегодня мы разберёмся, как применять оконные функции для решения различных задач в PostgreSQL и Pandas.
А чтобы ещё глубже погрузиться в работу с SQL, присоединяйтесь к нашему бесплатному симулятору.
Сегодня мы разберёмся, как применять оконные функции для решения различных задач в PostgreSQL и Pandas.
А чтобы ещё глубже погрузиться в работу с SQL, присоединяйтесь к нашему бесплатному симулятору.
YouTube
Как применять оконные функции в SQL и Pandas | Анатолий Карпов | karpov.courses
Симулятор SQL: http://bit.ly/3Wg5o2i
Оконные функции — один из самых полезных инструментов в арсенале аналитика. Но практика показывает, что именно с их изучением возникает больше всего проблем.
Сегодня мы разберёмся, как применять оконные функции для…
Оконные функции — один из самых полезных инструментов в арсенале аналитика. Но практика показывает, что именно с их изучением возникает больше всего проблем.
Сегодня мы разберёмся, как применять оконные функции для…
🔥92👍13🎉3❤2
Сегодня стартует базовая версия Симулятора A/B-тестов! Ждём на программе всех желающих освоить A/B-тестирование с нуля и отработать на практике сложные и нетипичные ситуации.
[Начать]
P.S. Чтобы сразу узнать о запуске продвинутой версии симулятора, оставляйте заявку на сайте.
[Начать]
P.S. Чтобы сразу узнать о запуске продвинутой версии симулятора, оставляйте заявку на сайте.
👍19🔥13
Где, помимо маркетинга, применяются A/B-тесты? На какие этапы делится этот процесс и когда начинается работа дата сайентистов? Какие существуют подходы проверок гипотез с помощью методик A/B-тестирования и как можно автоматизировать этот процесс?
Преподаватель A/B-тестов в karpovꓸcourses и руководитель отдела мультивариативного анализа X5 Group Александр Сахнов принял участие в записи подкаста «Деньги любят техно», где обсудил метод А/В-тестирования для оценки изменений в бизнесе. Приятного прослушивания!
Преподаватель A/B-тестов в karpovꓸcourses и руководитель отдела мультивариативного анализа X5 Group Александр Сахнов принял участие в записи подкаста «Деньги любят техно», где обсудил метод А/В-тестирования для оценки изменений в бизнесе. Приятного прослушивания!
Деньги любят техно
Александр Сахнов, руководитель отдела мультивариативного анализа X5 Group и Артём Летин, руководитель подразделения разработки моделей для корпоративного сегмента клиентов ВТБ обсудили метод А/В-тестирования для оценки изменений в бизнесе. Где, кроме маркетинга…
👍33🔥9
Где взять опыт начинающему аналитику, если без него гораздо сложнее найти работу? На Симуляторе аналитика!
Будет минимум теории, максимум практики и полное погружение в соизмеримый со стажировкой в рабочий процесс. Начинаем уже сегодня!
[Присоединяйтесь]
Будет минимум теории, максимум практики и полное погружение в соизмеримый со стажировкой в рабочий процесс. Начинаем уже сегодня!
[Присоединяйтесь]
🔥27
Продолжаем серию поведенческих mock-интервью! Их цель — выяснить, как кандидат работает в команде, проявляет себя в стрессовых ситуациях, принимает решения и расставляет приоритеты.
В этот раз у нас в гостях Дарья — ведущий аналитик данных и продуктовый аналитик в X5 Group. Включайте, чтобы узнать, как она справилась с интервью по компетенциям, и послушать обратную связь от Валерия Бабушкина :)
В этот раз у нас в гостях Дарья — ведущий аналитик данных и продуктовый аналитик в X5 Group. Включайте, чтобы узнать, как она справилась с интервью по компетенциям, и послушать обратную связь от Валерия Бабушкина :)
YouTube
Поведенческое интервью | Behavioral Interview | Выпуск 3 | Валерий Бабушкин | karpov.courses
Также вам может быть интересно:
Курс Hard ML: https://bit.ly/3ZLLJu0
Курс System Design: https://bit.ly/3QPtwHD
Цель поведенческих mock-интервью— выяснить, как кандидат работает в команде, проявляет себя в стрессовых ситуациях, принимает решения и расставляет…
Курс Hard ML: https://bit.ly/3ZLLJu0
Курс System Design: https://bit.ly/3QPtwHD
Цель поведенческих mock-интервью— выяснить, как кандидат работает в команде, проявляет себя в стрессовых ситуациях, принимает решения и расставляет…
👍44
Сегодня стартует «Аналитик данных» — курс, который подойдёт:
● тем, кто раньше не имел дела с Data Science и хочет освоить новую профессию;
● Junior-специалистам, желающим структурировать знания и заполнить пробелы в них.
[Присоединиться]
● тем, кто раньше не имел дела с Data Science и хочет освоить новую профессию;
● Junior-специалистам, желающим структурировать знания и заполнить пробелы в них.
[Присоединиться]
👍27
Хотите научиться решать сложные задачи, стать сильным специалистом и получить преимущество на собеседованиях?
Тогда вам на курс Hard ML!
[Новый поток начинается сегодня]
Тогда вам на курс Hard ML!
[Новый поток начинается сегодня]
🔥9❤6🤯3👍1
В интернете только и разговоров, что о великом и ужасном искусственном интеллекте. Особенно – о невероятной ChatGPT и её особенностях. Однако не так легко разобраться во всех видах AI, успевать следовать тенденциям в исследованиях и держать руку на пульсе изменений.
Преподаватель курса Hard ML Игорь Котенков разложил по полочкам всё, что касается применимости ChatGPT для поиска и объяснил, почему же такие гиганты, как Google и Microsoft, уже сейчас соревнуются в погоне за этой технологией.
Преподаватель курса Hard ML Игорь Котенков разложил по полочкам всё, что касается применимости ChatGPT для поиска и объяснил, почему же такие гиганты, как Google и Microsoft, уже сейчас соревнуются в погоне за этой технологией.
👍13❤8
Forwarded from Сиолошная
Всем привет 👋 !
Сегодня большой день - я первый раз публикую статью на Хабре. Мне очень нравится идея подробного объяснения, которое может поглотить читателей не на один вечер. Хотелось достигнуть того, что публикация станет интересна широкому кругу лиц - и новичкам в мире Машинного Обучения, и специалистам в области обработки текстов, и даже рядовому читателю без профильных знаний ML.
Я выбрал насущную тему, которая у многих на слуху и активно обсуждается в чатах. Речь пойдет о👣 ChatGPT и её проблемах с точки зрения обработки фактической информации реального мира (даты/имена/места/...).
❔ Насколько мы действительно близки к внедрению продвинутых чат-ботов в поисковые системы? Как может выглядеть новый интерфейс взаимодействия? Какие основные проблемы есть на пути интеграции? И могут ли модели сёрфить интернет бок о бок с традиционными поисковиками?
На эти и многие другие вопросы я постарался ответить в блогпосте. В нем больше 30 страниц текста😨 , однако информация разбита по уровням "техничности" и охватывает множество смежных тем. Каждый может погрузиться так глубоко, как этого захочет. Внутри даже присутствует глоссарий для удобства восприятия текста.
🖥 Ссылка: habr.com/ru/company/ods/blog/709222/
🌃 А ещё подписывайтесь на мой авторский канал в телеграм!
💬 Там в комментариях я с радостью отвечу на все возникающие вопросы 😊
Сегодня большой день - я первый раз публикую статью на Хабре. Мне очень нравится идея подробного объяснения, которое может поглотить читателей не на один вечер. Хотелось достигнуть того, что публикация станет интересна широкому кругу лиц - и новичкам в мире Машинного Обучения, и специалистам в области обработки текстов, и даже рядовому читателю без профильных знаний ML.
Я выбрал насущную тему, которая у многих на слуху и активно обсуждается в чатах. Речь пойдет о
На эти и многие другие вопросы я постарался ответить в блогпосте. В нем больше 30 страниц текста
🌃 А ещё подписывайтесь на мой авторский канал в телеграм!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
ChatGPT как инструмент для поиска: решаем основную проблему
Вышедшая чуть больше месяца назад ChatGPT уже успела нашуметь: школьникам в Нью-Йорке запрещают использовать нейросеть в качестве помощника, её же ответы теперь не принимаются на StackOverflow, а...
👍31❤10🤔1
Оценить работу karpov.cоurses как школы проще всего по успехам выпускников. В том числе — по тому, сколько из них нашли новую работу или получили повышение.
Год назад мы рассказали о проценте трудоустройства с нашим карьерным центром. Пришло время поделиться новыми результатами!
Год назад мы рассказали о проценте трудоустройства с нашим карьерным центром. Пришло время поделиться новыми результатами!
👍17🔥3
● 84% выпускников, обратившихся к нам за помощью, нашли первую (или новую) работу, в течение трёх месяцев. Мы растём, и к нам приходит всё больше студентов, поэтому этот показатель постоянно меняется — например, сейчас он чуть ниже, чем был раньше.
● В 2022 году к нам обратилось в семь раз больше выпускников, чем в 2021: 86% из них джуны, 13% миддлы и 1% — сеньоры
● Самый быстрый оффер был получен всего за два дня
● 52% выпускников сменили профессию после 30 лет. Самому молодому выпускнику было 16 лет (и он попал на стажировку в karpov.соurses!) , а самому взрослому — 61. Доказываем, что возраст не помеха карьере, главное — упорство и желание!
● Мы начали трудоустраивать за рубеж, 17% выпускников обратились за помощью с релокацией. Поиск работы за рубежом в среднем занимает больше времени, а мы начали заниматься этим только недавно, но 40% обратившихся к нам студентов уже нашли работу (и это только за три месяца!).
Отучились на наших курсах и хотите так же? Самое время связаться с нами!
● В 2022 году к нам обратилось в семь раз больше выпускников, чем в 2021: 86% из них джуны, 13% миддлы и 1% — сеньоры
● Самый быстрый оффер был получен всего за два дня
● 52% выпускников сменили профессию после 30 лет. Самому молодому выпускнику было 16 лет (и он попал на стажировку в karpov.соurses!) , а самому взрослому — 61. Доказываем, что возраст не помеха карьере, главное — упорство и желание!
● Мы начали трудоустраивать за рубеж, 17% выпускников обратились за помощью с релокацией. Поиск работы за рубежом в среднем занимает больше времени, а мы начали заниматься этим только недавно, но 40% обратившихся к нам студентов уже нашли работу (и это только за три месяца!).
Отучились на наших курсах и хотите так же? Самое время связаться с нами!
🔥95👍23🤔5❤2🤬1