Gartner: Топ-10 стратегических техно-трендов.

Я тут перевожу всякое для диплома, вот с вами тоже делюсь, а саму презу можно скачать тут

Мой любимый пункт про Ambient Invisible Intelligence, делитесь, что вам понравилось)

Итак, собственно сам Топ-10:

1. Переход на AI-агенты (Agentic AI). Это системы на базе AI, но обладающие автономностью и недетерменированной логикой, способностью принимать решения, самообучаться, использовать контекст

2. Платформы управления AI (AI Governance Platforms). Такие платформы помогают централизованно контролировать и управлять существующими AI-решениями, масштабировать и повторно использовать для разных процессов в соответствии со стандартами безопасности, конфиденциальности и этики.

3. Контроль дезинформации (Disinformation Security) – Борьба с распространением ложной информации и фальсификаций. Включает технологии для различения подлинных и искусственных данных

4. Пост-квантовая криптография (Post-Quantum Cryptography) – направление по созданию шифровальных методов, устойчивых от взлома с помощью квантовых компьютеров классических криптографических систем.

5. Амбиентный невидимый интеллект (Ambient Invisible Intelligence) – направление, которое связано с массовым использованием небольших и незаметных датчиков для слежения за объектами и состоянием окружающей среды для анализа и управления средой с целью сокращения затрат или улучшения пользовательского опыта.

Это, например, встраивают микродатчик в дозатор мыла и следят как он путешествует от завода до мусорки потребителя😁

6. Энергосберегающие вычисления (Energy-Efficient Computing) – тенденция энергосбережения, направленная на сокращение энергопотребления и углеродного следа в сфере IT. Основной акцент делается на повышении энергоэффективности серверов и центров обработки данных.

7. Гибридные вычисления (Hybrid Computing) – направление, которое занимается комбинацией разных технологий, такие как CPU, GPU, квантовые компьютеры и т.д., для решения сложных вычислительных задач.

8. Пространственное вычисление (Spatial Computing) – добавление виртуальных элементов в физическую среду, создавая интерактивные и интуитивные пользовательские сценарии.

9. Многофункциональные роботы (Polyfunctional Robots) – многофункциональные роботы, способные выполнять различные задачи, следовать инструкциям и учиться у людей.

10. Нейро-улучшения (Neurological Enhancement) – направление на улучшение когнитивных способностей человека с использованием нейро-компьютеных интерфейсов.


Английский у меня плохой, с гигачатом разобрались что там написано, но некоторые заголовки меня все же смущают, если придумаете свои - пишите в комменты😁

Вижу, что вы тренды не особо то любите😁 либо я пишу суховато)

У меня наступил кризис, я не знаю о чем писать😅 про sql мне уже не интересно, а про тим лидство скорее всего вам не интересно😂

Я сейчас в отпуске и хочу вам сказать, что, чем выше вы растете, тем важнее становится отдых и его качество. Пожалуйста, позаботьтесь о себе как следует🙏

Я сейчас ем, сплю, смотрю на море и дописываю потихоньку диплом. И если честно, мне очень стыдно, что я так пассивно этот отпуск провожу, без впечатлений и эмоций, но я так счастлива спать под птичьи трели и запах моря😌 пора уже принять тот факт, что мой наилучший отпуск - это отпуск в режиме тюленя😁 по крайней мере пока.

И планирую таки залезть в это еще холодное море хотя бы разок для полного счастья😂

🥸Ошибки найма.

В свое время я приняла решение больше никогда никого не уговаривать работать у нас. Типа "попробуй, тебе у нас понравится, ведь всегда можно все вернуть как было". А я ведь знаю как красиво о нас рассказать (но при этом реально), что человек просто захочет к нам😁 и при том, что его жизненно-важные критерии (город/район проживания, условия работы, зп и др факторы) могут просесть.

Если человек сомневается идти к нам или нет, то я теперь стараюсь наоборот накинуть больше подробностей и подводных камней в нашей работе, показать, что его важные критерии тут могут пойти по звезде, стараюсь даже немножечко отговорить, чтобы потом ожидание и реальность максимально совпадали. Если это было не взвешенное и хорошо обдуманное решение человека пойти к нам, то я скорее всего его просто потеряю через пол года, потому что что-то изначально не соответствовало его требованиям. А если он был хорош, то это становится максимально больно🥲

Так что, если вы чувствуете, что я отговариваю вас работать у нас, это значит, что я хочу, чтобы ваше решение было обдуманным. У нас классно и я кайфую от своей работы, но у нее есть свои особенности (как и везде)

А ещё данные кто-то должен готовить для всего этого модного AI😄 и не только готовить, но и понимать эти данные (go, analytics, go!)😎

Ну хорошие новости, что рынок неоднородный и где-то рост, а где-то явно идёт сокращение и заморозка найма (вспоминаем аналогию с закрытыми дверями и новыми возможностями).

А еще вспоминаем, что так происходит каждый год.

Однако есть еще ощущение (только ощущение), что происходит падение вилок, не хотела писать об этом, но как есть😔

Всем, кто попал под сокращение, сочувствую ребят, держитесь, обнимаю❤️ лиды голосуют за дефицит на рынке, поэтому обязательно найдётся ваша команда.

Когда писала пост про Aha!'25, думала добавить фотки с конфы '24 сюда, а личных фото не оказалось, зато есть фото с подарочками, их я тогда много унесла😂

Сейчас мне уже лень в этом участвовать, просто хочу доклады послушать☺️

А чтобы хорошо провести время на конфе, читайте пост:
«Как ходить на конфу с пользой?»

P.S.: носки я теперь просто собираю как хобби, нераспечатанные лежат😅

P.P.S.: Розыгрыш оффлайн билетов все ещё в процессе. Не забудьте поучаствовать!

Last Call! Розыгрыш оффлайн билета на Aha!25 уже завтра!😱

Ребята, Гигачат определил победителей, сейчас видео обрежу, ускорю и объявлю счастливых обладателей билетов на Aha!25

😐Через год тимлидства ты все ещё не тим лид.

У меня в октябре будет стаж в тим лидах 3 года. Считаю себя неплохим управленцем, но посмотрим что я буду думать о текущей версии меня как лида ещё через год😂

Сейчас, оглядываясь назад, вижу, что хоть я и переняла лучшие практики от своего прошлого руководителя, но по факту в течении года, я только адаптировалась к роли, искала свой стиль и очень много боролась со своими внутренними демонами установками (сейчас тоже борюсь и ищу свой стиль, но слава Богу не в одиночку).

Нужно было учиться работать заново. Так, как я ещё не умела.

Несмотря на то, что про тимлидство многое сейчас можно прочитать, пройти курсы, посмотреть на конференциях, но пока ты на себе не почувствуешь горький вкус своих ошибок, очень малое сможешь понять из всех этих обучений.

Обучения здесь хороши, когда у тебя уже есть набор управленческих кейсов, которые ты не знаешь как решать, и в обучении ищешь ответы или ты принял уже какое-то решение, а оно неправильное😁

В тимлидстве результаты приходят не сразу. Результаты твоих решений взрастают где-то через пол годика только и вот тогда ты уже можешь сказать хорошие ли они были или все сломали😂

В тимлидстве не будет марафона новых задач (сегодня считаем RR, завтра исследуем рынок, послезавтра пробуем новые библиотеки), будут долгоиграющие и стратегические, хотя монотонными и рутинными их и не назовёшь: качественными и полными данные в моменте не станут, платформы для данных сами по себе не вырастут на деревьях, а команды не станут сразу слажеными и самостоятельными😁 все это результат долгого управленческого процесса. Если ты привык к быстрому дофамину от исследовательских задач, то тут тебе придётся искать радости в ежедневных маленьких победах😁 но полноценный результат таки снова откладывается😂

В общем, тимлидство – это долгий и увлекательный путь. Год – это ты только осознаешь себя в этой роли и ищешь в ней место.