اگه ++C مقدماتی بلدی توی مرحله بعدی بهتره الگوریتم هارو کار کنی، چون خوندن یه الگوریتم تک فایلی خیلی راحت تر از خوندن یه پروژه سنگینه، این لیستی از الگوریتم های معروف مثل هشینگ و جستجو و ... هستش :

thealgorithms.github.io/C-Plus-Plus

@Linuxor

یه لایبری باحال برای ساخت پروگرس بار توی پایتون، عربا ساختنش چون عربی به پروگرس میگن تقدّم اسم لایبری رو tqdm گذاشتن!
هم توی حلقه های پایتون می‌تونید ازش استفاده کنید هم ابزار ترمینالی داره و به صورت پایپلاین لابه لای کامند ها ازش استفاده کنید:

نصب :

tqdm.github.io

ویدیوی بالا هم معرفیشه که توی یه سری میتینگ توی اروپا و امریکا برگزار می‌شه و یه سری برنامه نویس می‌آن و توش پرزنت می‌کنن.

@Linuxor

برید توی وبسایت یوتیوب روی یه چیزی کلیک کنید، فکر می‌کنید دارید هدایت می‌شید به صفحه دیگه ؟ اینطوری نیست در واقع توی همون صفحه اید فقط کانتنتش عوض شده و به صورت مصنوعی بالای صفحه یه پروگرس بار گذاشتن که شما موقع کلیک با اینترنت ضعیف حس هنگ کردن نکنید

با nprogress می‌تونید این کارو کنید از گوگل و مدیوم الهام گرفته شده و خیلی سادس اضافش می‌کنید به ساییتون و با کال کردن یه تابع فعال می‌شه

rstacruz.github.io/nprogress

@Linuxor

خیلی‌ها تا اسم هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، TensorFlow یا Keras میاد، فکر می‌کنن چه خبره چه چیز سنگینیه، ولی اینطوری نیست اینا هم مثل لایبری های دیگه آنچنان که فکر می‌کنید سخت نیستن، فقط باید اولش یه نفر بهتون یاد بده چیکار کنید، از اون یه نفر های طلایی که هیچ وقت تو زندگیتون فراموشش نمی‌کنید

این ریپو اون یه نفره،‌ توش پره نوت بوک های جوپیتر از چیزای مختلف دیتاساینس از کتابخونه های هوش مصنوعی بگیر تا اسپارک و هدوپ که می‌تونید کلونش کنید و هر کدوم رو مرحله به مرحله اجرا کنید می‌بینید چقدر سادس، البته بعدش باید برید کتاب بخونید و اون موقع دیگه می‌افتین رو غلتک

github.com/donnemartin/data-science-ipython-notebooks


@Linuxor

توی چیز هایی که می‌سازین چیز های زیاد رایگانی ارائه بدید و به صورت کلی خوب و مهربون باشید؛

من پیامبر نیستم که بخوام شمارو به نیکی دعوت کنم اینو گفتم که گاهی صفات نیک انسانی خود به خود باعث رشد کسبوکارتون می‌شه مثلا یهو به خودت می‌آی میبینی استراتژی Product-Led Growth خود به خود لانچ شده رو استارتاپتون یعنی مشتری ها مشتری میارن تعداد مدیر های استارتاپی که بتونن با سیاست این کارو کنن خیلی کمه شما فقط با یه خوب بودن اینکارو کردید.

@Linuxor

تشخیص اشیاء توی تصاویر کار ساده ای نیست ولی بسیار کاربردیه مثلا توی رباتیک برای شناسنایی موانع یا مثلا توی ماشین ها و تجهیزات راهنمایی رانندگی و یا پزشکی و یا حتی توی بعضی جاها مثل Amazon Go ازش به عنوان فروشنده بدون آدم استفاده می‌کنه

لایبری mmdetection یکی از معروف ترین لایبری ها برای تشخیص اشیاء توی تصاویره که خیلی جلوت می‌ندازه و کلی از مراحلش رو آماده از قبل برات رفته می‌تونی توی پروژه هات ازش استفاده کنی

mmdetection.readthedocs.io

@Linuxor

یه ژانری توی توییتر مد شده که استاکر ها میان و روش هاشون رو می گن (استاکر به کسی می‌گن که می‌ره درباره یه نفر دیگه تحقیق می‌کنه و بدون اینکه بفهمه اطلاعات دربارش در میاره، همون OSINT خودمونه)

یکی نوشته بود برید ساجسشن های یه شخص پرایویت که فالوش ندارید رو توی اینستاگرام بلاک کنید اگه عدد کم شد یعنی فالوش داره!

+ دیونه ها این باگه بلایند به حساب می‌آد؛ برید گزارشش بدید شاید یه پولی بهتون دادن اینو چطوری اصلا پیدا کردید 😂

@Linuxor

نکوری که یه کلاینت برای وصل شدن به v2ray بود خیلی وقته که دیگه آپدیت نمی‌ده و بعضی پروتکل ها رو ساپورت نمی‌کنه از طرفی هم با بعضی سیستم ها مشکل داشت

یه عده اومدن و در راه ادامه nekoray یه پروژه ساختن Throne، می‌تونید از لینک زیر نصبش کنید :

github.com/throneproj/Throne


@Linuxor

اینجا بیش از 100 تا کلون مختلف از سایت های معروف مثل اینستاگرام، یوتیوب، نت فلیکس، تیکتاک و ... وجود داره دقت کنید اینا کد اصلی نیستن و فقط یه سری از افراد به صورت فان اینارو ساختن :

gourav.io/clone-wars

@Linuxor

با این قطعی های اینترنت و برق، دیتاسنتر های ایرانی دیگه نباید بزنن آپتایم 99.99% باید بزنن آپتایم 55.55%

@Linuxor

مدیر عامل آسیاتک :

در حال حاضر قیمت استارلینک حدودا 4 برابر قیمت سرویس‌های ما است، اما کیفیت و سرعت سرویس‌های ما از آن بیشتر است

@Linuxor

خیلیا با vim کد می‌زنن برای auto complete شدن vim وسط کد نوشتن می‌تونید اینو نصب کنید

ycm-core.github.io/YouCompleteMe

@Linuxor

ساختن رابط کاربری داینامیک با JavaScript لزوماً نیاز به هیولاهایی مثل React یا Vue نداره. اگه فقط می‌خوای یه‌سری تعامل ساده و سریع پیاده‌سازی کنی، Alpine.js خیلی کارتو راه می‌ندازه، کم‌حجم، مستقیم، و بی‌دردسر. برای اکثر پروژه های دم دستی که فرانت سنگینی ندارن جوابه.

alpinejs.dev

@Linuxor

صدا و سیما از آپارات بخاطر پخش زنده شکایت کرده و گویا حکم توقیف برای آپارات اسپرت گرفته !


@Linuxor

جی پی تی های پیاده شده الان مثل chatGPT خیلی پیچیده ان، ولی قدیمی ها مثل GPT-2 خیلی ساده تر بودن و برای یادگیری خیلی بهترن، با این ریپو می‌تونید برای خودتون یه GPT کوچولو بسازید :

github.com/karpathy/nanoGPT

@Linuxor

لایبری fastText از فیسبوک مدل‌های از پیش آموزش‌دیده برای همه زبان های مختلف داره که از روی ویکی‌پدیا و Common Crawl آموزش دیدن باهاش می‌تونید مثلا سمنتیک انالیز کنید یعنی مثلا بفهمید یه نظر مثبت بوده یا منفی؛ یا هدف و قصد کاربر رو تشخیص بدید مثلا کابر یه تیکت می‌زنه بفهمید مربوط به کدوم بخش پشتیبانیه.

بدون نیاز به صرف وقت برای جمع‌ کردن دیتا و آموزش مدل، می‌تونید از همون اول یه مدل پایه‌ی قوی برای زبان مورد نظرتون داشته باشید و فقط روی داده‌های تخصصی خودتون fine-tune کنید. سرعتش خیلی خوبه با CPU های معمولی هم‌می‌تونید انجامش بدید:

fasttext.cc

@Linuxor

الکترون جدیدا خیلی سرو صدا کرده (چیزی که باهاش VsCode و دیسکورد رو ساختن) ولی منابع زیادی برای یادگیریش وجود نداره، چند نفر اومدن یه لیست درست کردن از سورس کد برنامه های درست شده با الکترون بگیر تا مقالات، مستندات و کتاب های آموزش الکترون رو توش جمع کردن اگه خواستی با الکترون چیزی بسازی حتما اینو ببین :

github.com/sindresorhus/awesome-electron

@Linuxor

استادیوم سانتیاگو برنابئو

@Linuxor

فرسودگی شغلی مال اون پول های مفتیه که برنامه نوشتی گرفتی خوابیدی و پول از درگاه پرداخت می‌آد به حسابت وگرنه برنامه نویسی واقعی اینطوریه هر روز مثل بچه ها چیزای جدید یاد می‌گیری و نوجوون تر می‌شی !

@Linuxor