یه ژانری توی توییتر مد شده که استاکر ها میان و روش هاشون رو می گن (استاکر به کسی میگن که میره درباره یه نفر دیگه تحقیق میکنه و بدون اینکه بفهمه اطلاعات دربارش در میاره، همون OSINT خودمونه)
یکی نوشته بود برید ساجسشن های یه شخص پرایویت که فالوش ندارید رو توی اینستاگرام بلاک کنید اگه عدد کم شد یعنی فالوش داره!
+ دیونه ها این باگه بلایند به حساب میآد؛ برید گزارشش بدید شاید یه پولی بهتون دادن اینو چطوری اصلا پیدا کردید 😂
@Linuxor
یکی نوشته بود برید ساجسشن های یه شخص پرایویت که فالوش ندارید رو توی اینستاگرام بلاک کنید اگه عدد کم شد یعنی فالوش داره!
+ دیونه ها این باگه بلایند به حساب میآد؛ برید گزارشش بدید شاید یه پولی بهتون دادن اینو چطوری اصلا پیدا کردید 😂
@Linuxor
نکوری که یه کلاینت برای وصل شدن به v2ray بود خیلی وقته که دیگه آپدیت نمیده و بعضی پروتکل ها رو ساپورت نمیکنه از طرفی هم با بعضی سیستم ها مشکل داشت
یه عده اومدن و در راه ادامه nekoray یه پروژه ساختن Throne، میتونید از لینک زیر نصبش کنید :
github.com/throneproj/Throne
@Linuxor
یه عده اومدن و در راه ادامه nekoray یه پروژه ساختن Throne، میتونید از لینک زیر نصبش کنید :
github.com/throneproj/Throne
@Linuxor
2
اینجا بیش از 100 تا کلون مختلف از سایت های معروف مثل اینستاگرام، یوتیوب، نت فلیکس، تیکتاک و ... وجود داره دقت کنید اینا کد اصلی نیستن و فقط یه سری از افراد به صورت فان اینارو ساختن :
gourav.io/clone-wars
@Linuxor
gourav.io/clone-wars
@Linuxor
خیلیا با vim کد میزنن برای auto complete شدن vim وسط کد نوشتن میتونید اینو نصب کنید
ycm-core.github.io/YouCompleteMe
@Linuxor
ycm-core.github.io/YouCompleteMe
@Linuxor
ساختن رابط کاربری داینامیک با JavaScript لزوماً نیاز به هیولاهایی مثل React یا Vue نداره. اگه فقط میخوای یهسری تعامل ساده و سریع پیادهسازی کنی، Alpine.js خیلی کارتو راه میندازه، کمحجم، مستقیم، و بیدردسر. برای اکثر پروژه های دم دستی که فرانت سنگینی ندارن جوابه.
alpinejs.dev
@Linuxor
alpinejs.dev
@Linuxor
بین دیپ لرنینگ و ماشین لرنینگ کدوم يادگیریش برای انسان آسون تره و کدوم دخالت انسان توش بیشتره ؟
Anonymous Quiz
26%
ماشین لرنینگ، ماشین لرنینگ
15%
دیپ لرنینگ، ماشین لرنینگ
18%
ماشین لرنینگ، دیپ لرنینگ
5%
دیپ لرنینگ، دیپ لرنینگ
36%
این سوال بسیار سادس، مشاهده جواب!
جی پی تی های پیاده شده الان مثل chatGPT خیلی پیچیده ان، ولی قدیمی ها مثل GPT-2 خیلی ساده تر بودن و برای یادگیری خیلی بهترن، با این ریپو میتونید برای خودتون یه GPT کوچولو بسازید :
github.com/karpathy/nanoGPT
@Linuxor
github.com/karpathy/nanoGPT
@Linuxor
لایبری fastText از فیسبوک مدلهای از پیش آموزشدیده برای همه زبان های مختلف داره که از روی ویکیپدیا و Common Crawl آموزش دیدن باهاش میتونید مثلا سمنتیک انالیز کنید یعنی مثلا بفهمید یه نظر مثبت بوده یا منفی؛ یا هدف و قصد کاربر رو تشخیص بدید مثلا کابر یه تیکت میزنه بفهمید مربوط به کدوم بخش پشتیبانیه.
بدون نیاز به صرف وقت برای جمع کردن دیتا و آموزش مدل، میتونید از همون اول یه مدل پایهی قوی برای زبان مورد نظرتون داشته باشید و فقط روی دادههای تخصصی خودتون fine-tune کنید. سرعتش خیلی خوبه با CPU های معمولی هممیتونید انجامش بدید:
fasttext.cc
@Linuxor
بدون نیاز به صرف وقت برای جمع کردن دیتا و آموزش مدل، میتونید از همون اول یه مدل پایهی قوی برای زبان مورد نظرتون داشته باشید و فقط روی دادههای تخصصی خودتون fine-tune کنید. سرعتش خیلی خوبه با CPU های معمولی هممیتونید انجامش بدید:
fasttext.cc
@Linuxor
الکترون جدیدا خیلی سرو صدا کرده (چیزی که باهاش VsCode و دیسکورد رو ساختن) ولی منابع زیادی برای یادگیریش وجود نداره، چند نفر اومدن یه لیست درست کردن از سورس کد برنامه های درست شده با الکترون بگیر تا مقالات، مستندات و کتاب های آموزش الکترون رو توش جمع کردن اگه خواستی با الکترون چیزی بسازی حتما اینو ببین :
github.com/sindresorhus/awesome-electron
@Linuxor
github.com/sindresorhus/awesome-electron
@Linuxor
اینایی که هک و امنیت کار میکنن احتمالا این سری چیت شیت از OWASP رو دیدن، این چیت شیت ازOWASP وقتی فشار روتونه و خوب نمیتونید کار کنید خیلی جوابه همه آسیب پذیری ها و چیز های لازم برای هک رو طبق حروف الفبا چیده و هرکدوم رو توی یه صفحه مختصر توضیح داده
cheatsheetseries.owasp.org
@Linuxor
cheatsheetseries.owasp.org
@Linuxor
1
قانون 90/90 توی توسعه نرم افزار میگه 90% اول کد، 90% اول زمان توسعه رو میگیره. 10% باقیماندهی کد، 90% باقیماندهی زمان توسعه رو میگیره!
توضیح : این یعنی انتهای کار همیشه بیشتر از اون چیزی که انتظارشو دارید زمان میبره و کلی وقت صرف بهینه سازی، دیباگینگ و اصلاح جزئیات میشه.
@Linuxor
توضیح : این یعنی انتهای کار همیشه بیشتر از اون چیزی که انتظارشو دارید زمان میبره و کلی وقت صرف بهینه سازی، دیباگینگ و اصلاح جزئیات میشه.
@Linuxor
1
کتابخونه JAX میتونه کد NumPy (یه کتابخونس برای محاسبات سریع عددی) سادهت رو بگیره و بدون تغییر زیادی، اونو روی چند GPU اجرا کنه. اونم بدون اینکه بری سراغ APIهای پیچیده یا داکیومنتای طولانی.
docs.jax.dev/en/latest
@Linuxor
docs.jax.dev/en/latest
@Linuxor
1