نکوری که یه کلاینت برای وصل شدن به v2ray بود خیلی وقته که دیگه آپدیت نمی‌ده و بعضی پروتکل ها رو ساپورت نمی‌کنه از طرفی هم با بعضی سیستم ها مشکل داشت

یه عده اومدن و در راه ادامه nekoray یه پروژه ساختن Throne، می‌تونید از لینک زیر نصبش کنید :

github.com/throneproj/Throne


@Linuxor

اینجا بیش از 100 تا کلون مختلف از سایت های معروف مثل اینستاگرام، یوتیوب، نت فلیکس، تیکتاک و ... وجود داره دقت کنید اینا کد اصلی نیستن و فقط یه سری از افراد به صورت فان اینارو ساختن :

gourav.io/clone-wars

@Linuxor

با این قطعی های اینترنت و برق، دیتاسنتر های ایرانی دیگه نباید بزنن آپتایم 99.99% باید بزنن آپتایم 55.55%

@Linuxor

مدیر عامل آسیاتک :

در حال حاضر قیمت استارلینک حدودا 4 برابر قیمت سرویس‌های ما است، اما کیفیت و سرعت سرویس‌های ما از آن بیشتر است

@Linuxor

خیلیا با vim کد می‌زنن برای auto complete شدن vim وسط کد نوشتن می‌تونید اینو نصب کنید

ycm-core.github.io/YouCompleteMe

@Linuxor

ساختن رابط کاربری داینامیک با JavaScript لزوماً نیاز به هیولاهایی مثل React یا Vue نداره. اگه فقط می‌خوای یه‌سری تعامل ساده و سریع پیاده‌سازی کنی، Alpine.js خیلی کارتو راه می‌ندازه، کم‌حجم، مستقیم، و بی‌دردسر. برای اکثر پروژه های دم دستی که فرانت سنگینی ندارن جوابه.

alpinejs.dev

@Linuxor

صدا و سیما از آپارات بخاطر پخش زنده شکایت کرده و گویا حکم توقیف برای آپارات اسپرت گرفته !


@Linuxor

جی پی تی های پیاده شده الان مثل chatGPT خیلی پیچیده ان، ولی قدیمی ها مثل GPT-2 خیلی ساده تر بودن و برای یادگیری خیلی بهترن، با این ریپو می‌تونید برای خودتون یه GPT کوچولو بسازید :

github.com/karpathy/nanoGPT

@Linuxor

لایبری fastText از فیسبوک مدل‌های از پیش آموزش‌دیده برای همه زبان های مختلف داره که از روی ویکی‌پدیا و Common Crawl آموزش دیدن باهاش می‌تونید مثلا سمنتیک انالیز کنید یعنی مثلا بفهمید یه نظر مثبت بوده یا منفی؛ یا هدف و قصد کاربر رو تشخیص بدید مثلا کابر یه تیکت می‌زنه بفهمید مربوط به کدوم بخش پشتیبانیه.

بدون نیاز به صرف وقت برای جمع‌ کردن دیتا و آموزش مدل، می‌تونید از همون اول یه مدل پایه‌ی قوی برای زبان مورد نظرتون داشته باشید و فقط روی داده‌های تخصصی خودتون fine-tune کنید. سرعتش خیلی خوبه با CPU های معمولی هم‌می‌تونید انجامش بدید:

fasttext.cc

@Linuxor

الکترون جدیدا خیلی سرو صدا کرده (چیزی که باهاش VsCode و دیسکورد رو ساختن) ولی منابع زیادی برای یادگیریش وجود نداره، چند نفر اومدن یه لیست درست کردن از سورس کد برنامه های درست شده با الکترون بگیر تا مقالات، مستندات و کتاب های آموزش الکترون رو توش جمع کردن اگه خواستی با الکترون چیزی بسازی حتما اینو ببین :

github.com/sindresorhus/awesome-electron

@Linuxor

استادیوم سانتیاگو برنابئو

@Linuxor

فرسودگی شغلی مال اون پول های مفتیه که برنامه نوشتی گرفتی خوابیدی و پول از درگاه پرداخت می‌آد به حسابت وگرنه برنامه نویسی واقعی اینطوریه هر روز مثل بچه ها چیزای جدید یاد می‌گیری و نوجوون تر می‌شی !

@Linuxor

اینایی که هک و امنیت کار می‌کنن احتمالا این سری چیت شیت از ‌OWASP رو دیدن، این چیت شیت ازOWASP وقتی فشار روتونه و خوب نمی‌تونید کار کنید خیلی جوابه همه آسیب پذیری ها و چیز های لازم برای هک رو طبق حروف الفبا چیده و هرکدوم رو توی یه صفحه مختصر توضیح داده

cheatsheetseries.owasp.org

@Linuxor

قانون 90/90 توی توسعه نرم افزار می‌گه 90% اول کد، 90% اول زمان توسعه رو می‌گیره. 10% باقی‌مانده‌ی کد، 90% باقی‌مانده‌ی زمان توسعه رو می‌گیره!

توضیح : این یعنی انتهای کار همیشه بیشتر از اون چیزی که انتظارشو دارید زمان می‌بره و کلی وقت صرف بهینه سازی، دیباگینگ و اصلاح جزئیات می‌شه.

@Linuxor

هیچ وقت پوینتر هارو رها نکنید دیر یا زود انتقام می‌گیرن ازتون :)
@Linuxor

می‌دونستین ما برنامه نویسا شغلمون با نگهبانی overlap داره ؟

@Linuxor

کتابخونه JAX می‌تونه کد NumPy (یه کتابخونس برای محاسبات سریع عددی) ساده‌ت رو بگیره و بدون تغییر زیادی، اونو روی چند GPU اجرا کنه. اونم بدون اینکه بری سراغ APIهای پیچیده یا داکیومنتای طولانی.

docs.jax.dev/en/latest

@Linuxor

برای توسعه راحت تر AI مثل بقیه چیزا نیاز به یه محیط توسعه دارید، این فریم ورک می‌آد و علاوه بر مرتب کردن کد های PyTorch تون مدیریت های خاصی بهتون ‌می‌ده مثلا می‌تونید مدیریت GPU و توزیع شدگی روی سرور های مختلف رو رو باهاش خیلی راحت انجام بدید بدون اینکه هر بار بیاید کد خاصی بزنید

lightning.ai/pytorch-lightning

@Linuxor