Forwarded from Trabun | AI, Tech, Culture, Trends
Пока мы доедаем салаты и пересматриваем новогодние киношки, в X.com разворачивается нейропорно-революция. Коротко по пунктам:
— X.com заполнили посты: Grok, переодень ее в микробикини; Grok, разверни её; Grok добавь ей на лицо глазурь с пончиков. Это сотни тысяч запросов. Пользователи загружают фото реальных людей и с помощью нейросети раздевают и ставят в откровенные позы.
— Если у вас возникают вопросы «А с селебрити? А с несовершеннолетними?» Да, ноль цензуры. В основном раздевают девушек, а не парней (ну, вдруг были сомнения), да, не спрашивая разрешения.
— Окей, определенная цензура все-таки есть, буквальные порнозапросы Grok не обрабатывает, но какая разница, когда можно переодеть вашу однокурсницу в бикини из зубной нити и вместо семенной жидкости добавить молоко или тот самый donut glaze.
— Команда Grok ограничила просмотр генерируемых им файлов в профиле чатбота. Но вы можете зайти в таб Replies и насладиться нейропорнослопом, шутками, возмущениями и прочим-прочим.
— Параллельно этот порнослоп пушат порнозвезды и откровенные инфлюенсеры на X.com, предлагая своим подписчикам раздеть себя.
— И, конечно, ироничные юзеры твиттера переодевают людей в бурки, скромную одежду, трэдвайф-платья, просят сделать лысыми, увеличить части тела до невозможных размеров, поменять цвет кожи и так далее. В бикини переодевают селебрити-мужчин: от Трампа до Маска и пр.
— Началось все с осени–2025, когда xAI выпустили Grok-2, интегрировав в него модель Flux.1 от Black Forest Labs. В отличие от OpenAI или Midjourney, у Flux почти не было встроенных этических фильтров. Grok запустил spicy-mode в своем приложении, который буквально позволял генерировать реалистичное нейропорновидео. В традициях собственного маркетинга Grok начал постепенно закручивать гайки после того, как получил достаточно медийного внимания от запуска.
— Организация RAINN (борьба с сексуальным насилием) назвала это инструментом для «технологического сексуального насилия».
— После закручивания гаек пользователи Grok отправились искать альтернативы: так, недоделанные AI-дрочильни, типа Candy AI получили невероятную волну новых пользователей.
— По сути, Grok легализовал нейропорно и вывел его в мейнстрим. Если раньше оно было невидимым явлением для заинтересованных, сегодня оно стало первым мемом 2026-го года. «Переодень ее в микробикини» — в топе запросов.
Зафиксировали, как нейрослоп продолжает расширять окно Овертона — идем дальше есть оливьешку.
— X.com заполнили посты: Grok, переодень ее в микробикини; Grok, разверни её; Grok добавь ей на лицо глазурь с пончиков. Это сотни тысяч запросов. Пользователи загружают фото реальных людей и с помощью нейросети раздевают и ставят в откровенные позы.
— Если у вас возникают вопросы «А с селебрити? А с несовершеннолетними?» Да, ноль цензуры. В основном раздевают девушек, а не парней (ну, вдруг были сомнения), да, не спрашивая разрешения.
— Окей, определенная цензура все-таки есть, буквальные порнозапросы Grok не обрабатывает, но какая разница, когда можно переодеть вашу однокурсницу в бикини из зубной нити и вместо семенной жидкости добавить молоко или тот самый donut glaze.
— Команда Grok ограничила просмотр генерируемых им файлов в профиле чатбота. Но вы можете зайти в таб Replies и насладиться нейропорнослопом, шутками, возмущениями и прочим-прочим.
— Параллельно этот порнослоп пушат порнозвезды и откровенные инфлюенсеры на X.com, предлагая своим подписчикам раздеть себя.
— И, конечно, ироничные юзеры твиттера переодевают людей в бурки, скромную одежду, трэдвайф-платья, просят сделать лысыми, увеличить части тела до невозможных размеров, поменять цвет кожи и так далее. В бикини переодевают селебрити-мужчин: от Трампа до Маска и пр.
— Началось все с осени–2025, когда xAI выпустили Grok-2, интегрировав в него модель Flux.1 от Black Forest Labs. В отличие от OpenAI или Midjourney, у Flux почти не было встроенных этических фильтров. Grok запустил spicy-mode в своем приложении, который буквально позволял генерировать реалистичное нейропорновидео. В традициях собственного маркетинга Grok начал постепенно закручивать гайки после того, как получил достаточно медийного внимания от запуска.
— Организация RAINN (борьба с сексуальным насилием) назвала это инструментом для «технологического сексуального насилия».
— После закручивания гаек пользователи Grok отправились искать альтернативы: так, недоделанные AI-дрочильни, типа Candy AI получили невероятную волну новых пользователей.
— По сути, Grok легализовал нейропорно и вывел его в мейнстрим. Если раньше оно было невидимым явлением для заинтересованных, сегодня оно стало первым мемом 2026-го года. «Переодень ее в микробикини» — в топе запросов.
Зафиксировали, как нейрослоп продолжает расширять окно Овертона — идем дальше есть оливьешку.
UPD. Маркетинг X.com и xAI напоминает мне ВК на заре своего становления. Тогда команда Дурова не блочила порно, загружаемое пользователями (это не мы, это они) и создала таким образом один из крупнейших открытых порно-сервисов в мире.
Такой путь агрессивного капитала вне морали и ответственности ради денег и охватов ведет к определенным последствиям, которые мы увидим позже. Почему я считаю, что команда xAI ответственна — потому что она помогает тренду, для нее это просто распределенный в риски бюджет. Коллективный иск (или иски) будет проигран, но деньги уже выделены.
Этот же феномен повлечет за собой закручивание гаек — там, где это возможно и выгодно. Короче, со всех сторон не очень.
И, да, переодеть коллегу в бикини — это же просто шутка, да, чего она обижается? Дура, что ли? Такой ужасный школьный буллинг.
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Давно хотел написать пару мыслей про Claude Code:
Везде его рекламируют как «кодинг агент», но мне кажется это просто новый bash или Терминал 2.0
Когда Джобс презентовал первый iPhone, он его рекламировал как «телефон», хотя это уже тогда был компьютер и функция звонка там была не самая главная, но рынку, и пользователям, проще было «продать» идею, что это телефон – так он его и называл; термина «смартфон» не было, а «КПК» были отдельным видом корпоративного ужаса со стилусами (палочка такая экран тыкать)
Сейчас происходит похожая ситуация – Claude Code все называют кодинг агентом, но использовать его можно для чего угодно где есть терминал:
– Вместе с Opus 4.5 мы отдебажили проблемы сетевых драйверов Windows 11 (да так, что я сам и руками больше делать это никогда не буду)
– Настроили уже с десяток VPS (кстати удаленную машину можно обернуть в скилл агента - и он сможет на нее уходить когда угодно)
– Пишем на лету софт, за который я раньше платил бы в SaaS, например, для менеджемента проектов или парсинга
– Настраиваем и запускаем любой интересный репозиторий с гитхаба
– Редактируем/генерим картинки с Nano Banana 2 (я ее добавил как скилл)
– Файнтюним локальные модели / готовим датасеты
– Через скилл Chrome-плагина тестируем веб интерфейсы
– Через скиллы Google Cloud и Cloudflare настраиваем бекенды (даже с GPU инференсом на VPS)
– На раз-два разбираем внутренности любого веб-проекта анализируя сетевые запросы
– …
Что я пытаюсь сказать:
Я компьютерный задрот, я в 14 лет как полюбил компьютеры так до сих пор это со мной – а мне почти 40 и я давно не испытывал «глоток свежего воздуха» в индустрии; но из-за комбо Claude Code + Opus 4.5 я теперь ищу, чтобы поделать в свободное время, потому что наконец-то, я могу забыть слова:
- настраивать окружение
- конфликт пакетов
- ошибка компиляции
Мне это никогда не было интересно, а вот запустить какой тул который на основе сигнала WiFi сетей пытается увидеть людей сквозь стены – было интересно; и теперь я скармливаю readme этого репозитория Claude Code и он делает самую скучную часть которая раньше занимала часы
Если вы разработчик или админ, попробуйте комбо Opus 4.5 + Claude Code, но не только для кодинга, оно там щелкает в какой-то момент, я им тоже плачу $200 в месяц
Как лучше пользоваться Claude Code можно почитать тут на русском или тут на английском
Ну и мое предсказание: Через пару лет агентский-UX – дефолтный терминал в Windows, слишком уж удобно, и даже в Ubuntu, возможно с локальной моделькой но это не точно
P.S. А еще, терминальные аппы это круто потому что фильм Хакеры на котором многие миллениалы-айтишники выросли, был с такой эстетикой👮♀
Везде его рекламируют как «кодинг агент», но мне кажется это просто новый bash или Терминал 2.0
Когда Джобс презентовал первый iPhone, он его рекламировал как «телефон», хотя это уже тогда был компьютер и функция звонка там была не самая главная, но рынку, и пользователям, проще было «продать» идею, что это телефон – так он его и называл; термина «смартфон» не было, а «КПК» были отдельным видом корпоративного ужаса со стилусами (палочка такая экран тыкать)
Сейчас происходит похожая ситуация – Claude Code все называют кодинг агентом, но использовать его можно для чего угодно где есть терминал:
– Вместе с Opus 4.5 мы отдебажили проблемы сетевых драйверов Windows 11 (да так, что я сам и руками больше делать это никогда не буду)
– Настроили уже с десяток VPS (кстати удаленную машину можно обернуть в скилл агента - и он сможет на нее уходить когда угодно)
– Пишем на лету софт, за который я раньше платил бы в SaaS, например, для менеджемента проектов или парсинга
– Настраиваем и запускаем любой интересный репозиторий с гитхаба
– Редактируем/генерим картинки с Nano Banana 2 (я ее добавил как скилл)
– Файнтюним локальные модели / готовим датасеты
– Через скилл Chrome-плагина тестируем веб интерфейсы
– Через скиллы Google Cloud и Cloudflare настраиваем бекенды (даже с GPU инференсом на VPS)
– На раз-два разбираем внутренности любого веб-проекта анализируя сетевые запросы
– …
Что я пытаюсь сказать:
Я компьютерный задрот, я в 14 лет как полюбил компьютеры так до сих пор это со мной – а мне почти 40 и я давно не испытывал «глоток свежего воздуха» в индустрии; но из-за комбо Claude Code + Opus 4.5 я теперь ищу, чтобы поделать в свободное время, потому что наконец-то, я могу забыть слова:
- настраивать окружение
- конфликт пакетов
- ошибка компиляции
Мне это никогда не было интересно, а вот запустить какой тул который на основе сигнала WiFi сетей пытается увидеть людей сквозь стены – было интересно; и теперь я скармливаю readme этого репозитория Claude Code и он делает самую скучную часть которая раньше занимала часы
Если вы разработчик или админ, попробуйте комбо Opus 4.5 + Claude Code, но не только для кодинга, оно там щелкает в какой-то момент, я им тоже плачу $200 в месяц
Как лучше пользоваться Claude Code можно почитать тут на русском или тут на английском
Ну и мое предсказание: Через пару лет агентский-UX – дефолтный терминал в Windows, слишком уж удобно, и даже в Ubuntu, возможно с локальной моделькой но это не точно
P.S. А еще, терминальные аппы это круто потому что фильм Хакеры на котором многие миллениалы-айтишники выросли, был с такой эстетикой
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Cерафимодальный AI
Подкаст с CPO Codex от OpenAI, куча прикольных тейков — про дизайн в OpenAI, бутылочное горлышко человеческих возможностей и интерес ревьюинья кода. Главный, конечно, про вырастание ценности продуктовых исследований: знать что и для кого строить становится важнее, чем как.
Что значит: 1. имейте у себя продакт-рисеч команду, и 2. будьте уверены, что эта команда ai-ready; многие MR и UX рисечеры сегодня, на мой взгляд, двигаются недостаточно быстро.Слава богу у нас наоборот, одна только моя группа зашиппила 4 AI исследовательских инструмента за последние полгода.
Я сам, скажу честно, Кодексом почти не пользовался, но слышал от друзей и ai-броз что он турбо хорош.
Что значит: 1. имейте у себя продакт-рисеч команду, и 2. будьте уверены, что эта команда ai-ready; многие MR и UX рисечеры сегодня, на мой взгляд, двигаются недостаточно быстро.
Я сам, скажу честно, Кодексом почти не пользовался, но слышал от друзей и ai-броз что он турбо хорош.
Если вы запускаете компанию сегодня, глубокое понимание конкретного клиента важнее, чем умение строить продукт. Строить становится проще. Знать, что именно строить — и для кого — вот в чём теперь настоящее преимущество.
Написание кода, возможно, становится универсальным способом, которым ИИ выполняет любые задачи. Вместо того чтобы кликать по интерфейсам или выстраивать отдельные интеграции, ИИ работает лучше всего, когда пишет небольшие программы на лету. Из этого следует, что умение программировать должно быть встроено в каждого ИИ-ассистента, а не только в специализированные инструменты для разработчиков.
Дизайнеры в OpenAI теперь сами пишут и выкатывают код. Команда дизайна поддерживает полностью рабочий прототип, созданный с помощью ИИ. Когда у них появляется идея, они сразу её программируют, тестируют и нередко сами отправляют в продакшен. Инженеры подключаются, только когда кодовая база становится особенно сложной.
Главное узкое место в продуктивности работы с ИИ — не сам ИИ, а скорость человеческого набора текста. Ограничивающие факторы — как быстро вы можете печатать промпты и как быстро проверять то, что сгенерировал ИИ. Пока ИИ не научится надёжнее валидировать собственные результаты и проактивно предлагать помощь, мы не увидим полного прироста продуктивности, который эти инструменты могли бы дать.
Писать код становится менее увлекательным занятием, чем ревьюить код, написанный ИИ. Инженеры любят творческий поток созидания. Теперь всё больше времени уходит на чтение того, что породил ИИ. Следующий вызов — сделать этот процесс проверки быстрее и приятнее.
YouTube
Inside OpenAI: 2026 is the year of agents, AI’s biggest bottleneck, and why compute isn’t the issue
Alexander Embiricos leads product on Codex, OpenAI’s powerful coding agent, which has grown 20x since August and now serves trillions of tokens weekly. Before joining OpenAI, Alexander spent five years building a pair programming product for engineers. He…
👍3🔥2
Будет интересный год
Jaana Dogan Principal Engineer at Google:
Источник
Jaana Dogan Principal Engineer at Google:
Я не шучу, и это не смешно. Мы в Google с прошлого года пытаемся построить распределённые оркестраторы агентов. Есть разные варианты, и не все согласны между собой… Я дал Claude Code описание проблемы — и он за час сгенерировал то, что мы строили в прошлом году.
Это не идеально, и я продолжаю дорабатывать, но сейчас ситуация такая. Если вы скептически относитесь к coding-agents, попробуйте их на области, в которой вы уже эксперт. Соберите с нуля что-то сложное, чтобы вы могли сами оценивать получившиеся артефакты (результаты).
Источник
🤔2
Пупырка AI
Manus говорят купили за 1-2 B (интересный разброс конечно) А Gensaprk вот единорог и его никто не купил. Кто его теперь интересно купит. На видео генерация аппов в нём
Genspark научился в комиксы под ключ. И второе видео про вайбкод пример
👍3
Forwarded from Блокнот в винных пятнах
В мире, особенно с проникновением AI во все сферы жизни, только и разговоров, что мы живем в эпоху девальвации визуального искусства, в частности фотографии. Несмотря на то, что я нахожусь непосредственно на острие AI, я постоянно отвергал даже саму возможность его использования в творчестве. Сегодня я вдруг понял, что пришло время признать новую реальность. AI уже везде.
Вообще, если разобраться, фотография, которой я увлечён почти 20 лет, сама появилась на стыке технологий: живопись фиксировала реальность, но появление фотопроцесса сломало эту функцию, и возник новый вид искусства. Таких примеров много: театр + фото + механика → кино, музыка + электричество (синтезаторы, семплеры) → появились жанры, невозможные без технологии. Мы знаем много примеров того, как с развитием технологий меняется язык мышления, в том числе в искусстве.
А что если «картинки от нейросети» нужно воспринимать не так, а скорее в качестве диалога и итераций с художником? Ведь и написание промпта - это в каком-то роде искусство (хоть я и считаю, что это скорее сугубо инженерная задача ). И тогда художник становится режиссёром процесса и это уже волне тянет на искусство.
Сегодня, неожиданно для себя, провёл серию экспериментов с новой GPT Image 1.5 от OpenAI над своими черновиками рисунков и рандомными фотографиями. Спешу поделиться результатами. Материал специально брал не самый лучший. Приятного просмотра.
Обязательно напишите ваше мнение, а как как вы относитесь к симбиозу привычных видов искусства с AI?
Спойлер: я чувствую некоторое воодушевление от того, что так может родиться что-то потрясающе новое и свежее.
Вообще, если разобраться, фотография, которой я увлечён почти 20 лет, сама появилась на стыке технологий: живопись фиксировала реальность, но появление фотопроцесса сломало эту функцию, и возник новый вид искусства. Таких примеров много: театр + фото + механика → кино, музыка + электричество (синтезаторы, семплеры) → появились жанры, невозможные без технологии. Мы знаем много примеров того, как с развитием технологий меняется язык мышления, в том числе в искусстве.
А что если «картинки от нейросети» нужно воспринимать не так, а скорее в качестве диалога и итераций с художником? Ведь и написание промпта - это в каком-то роде искусство (
Сегодня, неожиданно для себя, провёл серию экспериментов с новой GPT Image 1.5 от OpenAI над своими черновиками рисунков и рандомными фотографиями. Спешу поделиться результатами. Материал специально брал не самый лучший. Приятного просмотра.
Обязательно напишите ваше мнение, а как как вы относитесь к симбиозу привычных видов искусства с AI?
Спойлер: я чувствую некоторое воодушевление от того, что так может родиться что-то потрясающе новое и свежее.
👍2
Forwarded from e/acc
Менеджеры в Anthropic теперь тратят 70% времени на проверку AI-кода вместо написания своего. Вся ценность менеджмента - быть мостом между мышлением и действием - автоматизируется.
Gartner прогнозирует, что к 2026 году 20% компаний вырежут половину менеджеров среднего звена. McKinsey ожидает 50-100 агентов на одного человека в зрелых внедрениях.
AI работает. Но 95% компаний не получают возврат на инвестиции от AI внедрений. Почему?
Проблема организационная. Компании прикручивают AI к сломанным процессам вместо того, чтобы переделать как работа делается.
Компании, которые правильно это делают, переходят от функциональных иерархий к сетям, ориентированным на результат.
Традиционный customer success: VP наверху, директор Sales Ops управляет L1/L2/L3 поддержкой, директор Customer Success управляет CSM и онбордингом. Куча людей делают кучу координации.
Agentic-компании делают иначе. Customer resolution в центре. Триаж-агенты анализируют запросы, knowledge-агенты синтезируют документацию, routing-агенты решают эскалации, follow-up агенты отслеживают удовлетворенность, люди-специалисты обрабатывают реально сложные сценарии.
Механизм координации сдвигается от управленческой иерархии к сети агентов.
McKinsey идентифицировал три новых архетипа менеджмента.
M-shaped Supervisor: широкий дженералист, оркеструющий агентов через несколько доменов. Системный мыслитель с высокой AI-грамотностью. Управляет результатами, не людьми.
T-shaped Expert: глубокий специалист, обрабатывающий эскалированные исключения, кейсы которые агенты не могут решить. Нюансированное суждение. Умение коучить.
AI-Augmented Frontline: работник, использующий агентов для рутинных задач, фокусируясь на высокоценной человеческой работе. Знает промт-инжиниринг. Имеет эмпатию.
Заметьте чего не хватает. Классического среднего менеджера, чья работа была получать инфу снизу, синтезировать, передавать вверх. Эта функция брокеринга информации становится избыточной когда агенты собирают, синтезируют и действуют со скоростью машины.
Обычный span of control в менеджменте - 12-15 прямых подчиненных. Число Данбара, биологический лимит человеческой координационной емкости.
Некоторый известный мне стартап оперирует с 5 людьми, надзирающими 60 постоянно работающих агентов. McKinsey проектирует 50-100 агентов на человека в зрелых внедрениях.
Проблема в том, что больше автономии создает больше сложности, не меньше.
Агенты принимают решения в миллисекундах. Люди обрабатывают в минутах или часах. На скорости машин координационные вызовы множатся. Традиционные оргструктуры никогда не сталкивались с этим несовпадением временных масштабов.
Появляющееся решение - иерархические агентские устройства где супер-агенты оркеструют кластеры специализированных агентов, с людьми предоставляющими надзор на более высоких уровнях. Это реально новая организационная конструкция, что-то между софтверной архитектурой и оргдизайном.
У нас нет хорошего языка для этого пока. Это обычно признак чего-то важного.
Это матчится с тем что Karri Saarinen описывает: обращаться с агентами как с распределенными удаленными работниками, не магическими черными ящиками. Четкое владение, async координация, оценка на основе результатов.
Этот сдвиг создает массивную возможность для фаундеров. Рынок оркестрации агентов растет до ~$10B в 2026. Больший play - организационная инфраструктура: платформы governance, протоколы agent-to-agent, HR-слой для нечеловеческих работников, управление идентичностью, атрибуция затрат, отслеживание перформанса. Deloitte называет это FinOps для агентов.
Этот паттерн повторяется через каждый крупный технологический переход:
- индустриальная революция создала фабричную иерархию
- компьютерная революция создала матричную организацию
- агентская революция создает что-то новое, Сетевую организацию.
Те, кто относятся к этому как к развертыванию софта, провалятся. Это ближе к оргдизайну и теории менеджмента чем к чистому софту.
Победители будут те, кто могут вообразить как работа выглядит когда исполнение становится дешевым и координация становится всем.
Gartner прогнозирует, что к 2026 году 20% компаний вырежут половину менеджеров среднего звена. McKinsey ожидает 50-100 агентов на одного человека в зрелых внедрениях.
AI работает. Но 95% компаний не получают возврат на инвестиции от AI внедрений. Почему?
Проблема организационная. Компании прикручивают AI к сломанным процессам вместо того, чтобы переделать как работа делается.
Компании, которые правильно это делают, переходят от функциональных иерархий к сетям, ориентированным на результат.
Традиционный customer success: VP наверху, директор Sales Ops управляет L1/L2/L3 поддержкой, директор Customer Success управляет CSM и онбордингом. Куча людей делают кучу координации.
Agentic-компании делают иначе. Customer resolution в центре. Триаж-агенты анализируют запросы, knowledge-агенты синтезируют документацию, routing-агенты решают эскалации, follow-up агенты отслеживают удовлетворенность, люди-специалисты обрабатывают реально сложные сценарии.
Механизм координации сдвигается от управленческой иерархии к сети агентов.
McKinsey идентифицировал три новых архетипа менеджмента.
M-shaped Supervisor: широкий дженералист, оркеструющий агентов через несколько доменов. Системный мыслитель с высокой AI-грамотностью. Управляет результатами, не людьми.
T-shaped Expert: глубокий специалист, обрабатывающий эскалированные исключения, кейсы которые агенты не могут решить. Нюансированное суждение. Умение коучить.
AI-Augmented Frontline: работник, использующий агентов для рутинных задач, фокусируясь на высокоценной человеческой работе. Знает промт-инжиниринг. Имеет эмпатию.
Заметьте чего не хватает. Классического среднего менеджера, чья работа была получать инфу снизу, синтезировать, передавать вверх. Эта функция брокеринга информации становится избыточной когда агенты собирают, синтезируют и действуют со скоростью машины.
Обычный span of control в менеджменте - 12-15 прямых подчиненных. Число Данбара, биологический лимит человеческой координационной емкости.
Некоторый известный мне стартап оперирует с 5 людьми, надзирающими 60 постоянно работающих агентов. McKinsey проектирует 50-100 агентов на человека в зрелых внедрениях.
Проблема в том, что больше автономии создает больше сложности, не меньше.
Агенты принимают решения в миллисекундах. Люди обрабатывают в минутах или часах. На скорости машин координационные вызовы множатся. Традиционные оргструктуры никогда не сталкивались с этим несовпадением временных масштабов.
Появляющееся решение - иерархические агентские устройства где супер-агенты оркеструют кластеры специализированных агентов, с людьми предоставляющими надзор на более высоких уровнях. Это реально новая организационная конструкция, что-то между софтверной архитектурой и оргдизайном.
У нас нет хорошего языка для этого пока. Это обычно признак чего-то важного.
Это матчится с тем что Karri Saarinen описывает: обращаться с агентами как с распределенными удаленными работниками, не магическими черными ящиками. Четкое владение, async координация, оценка на основе результатов.
Этот сдвиг создает массивную возможность для фаундеров. Рынок оркестрации агентов растет до ~$10B в 2026. Больший play - организационная инфраструктура: платформы governance, протоколы agent-to-agent, HR-слой для нечеловеческих работников, управление идентичностью, атрибуция затрат, отслеживание перформанса. Deloitte называет это FinOps для агентов.
Этот паттерн повторяется через каждый крупный технологический переход:
- индустриальная революция создала фабричную иерархию
- компьютерная революция создала матричную организацию
- агентская революция создает что-то новое, Сетевую организацию.
Те, кто относятся к этому как к развертыванию софта, провалятся. Это ближе к оргдизайну и теории менеджмента чем к чистому софту.
Победители будут те, кто могут вообразить как работа выглядит когда исполнение становится дешевым и координация становится всем.
👍2
Forwarded from Share.AI | Инсайты, события, комьюнити
Новые релизы на CES 2026
Как и ожидалось, искусственный интеллект находится в центре внимания, и практически все релизы прямо или косвенно связаны с ИИ. Пройдемся по самым интересным:
1. CEO Nvidia открыл выставку CES 2026
- Rubin Platform новый флагманский AI-платформенный стек.
- Анонсировали серию открытых моделей, ориентированных на реальные сферы применения: медицину, климатическое моделирование, робототехнику и симуляцию, автономное вождение и reasoning-VLA.
- Был показан автомобиль на базе NVIDIA DRIVE с AI-управлением.
вся презентация
2. Uber, Lucid и Nuro впервые представили серийную версию роботакси.
3. Google показали новый функционал Gemini, который в ближайшее время появятся на платформе Google TV. Понятно, что все завязано на ИИ: поиск, работа с личными фотографиями и видео, а также управление телевизором с помощью голосовых команд.
4. Casio представили ИИ-питомца под названием Moflin. У робота более 10 сенсорных систем, позволяющих реагировать на прикосновения. Moflin создан прежде всего для ухода за пожилыми людьми: он обучается поведенческим паттернам пользователей, включая особенности голоса.
5. "BlackBerry" вернулся?😁 Clicks, известная чехлом, который превращает смартфон в подобие BlackBerry за счет физической клавиатуры с кнопками, представила смартфон Communicator стоимостью $499.
Как и ожидалось, искусственный интеллект находится в центре внимания, и практически все релизы прямо или косвенно связаны с ИИ. Пройдемся по самым интересным:
1. CEO Nvidia открыл выставку CES 2026
- Rubin Platform новый флагманский AI-платформенный стек.
- Анонсировали серию открытых моделей, ориентированных на реальные сферы применения: медицину, климатическое моделирование, робототехнику и симуляцию, автономное вождение и reasoning-VLA.
- Был показан автомобиль на базе NVIDIA DRIVE с AI-управлением.
вся презентация
2. Uber, Lucid и Nuro впервые представили серийную версию роботакси.
3. Google показали новый функционал Gemini, который в ближайшее время появятся на платформе Google TV. Понятно, что все завязано на ИИ: поиск, работа с личными фотографиями и видео, а также управление телевизором с помощью голосовых команд.
4. Casio представили ИИ-питомца под названием Moflin. У робота более 10 сенсорных систем, позволяющих реагировать на прикосновения. Moflin создан прежде всего для ухода за пожилыми людьми: он обучается поведенческим паттернам пользователей, включая особенности голоса.
5. "BlackBerry" вернулся?😁 Clicks, известная чехлом, который превращает смартфон в подобие BlackBerry за счет физической клавиатуры с кнопками, представила смартфон Communicator стоимостью $499.
🤷♂1👍1