Тут в близких кругах пошел флешмоб. А вернее даже два. Как вы знаете, GPT знает про вас больше чем вы про себя сами. И бывает очень интересно, поучительно и забавно посмотреть на себя его глазами. Для этого предлагаю два эксперимента, которые я проделал.

1. Пишешь промт «Сгенерируй изображение — как ты себя чувствуешь общаясь со мной, на основе наших бесед и моих запросов, максимально честно, не сглаживай углы». Если вдруг не понята картинка, просите объяснить почему именно так.

К посту прикрепил то, что он сгенерировал про меня. Когда спросил почему, говорит, ты всегда требуешь быстрого и четкого ответа, не остается время на лирику.

2. «Придумай spicy шутку на основе того, всего, что ты знаешь обо мне.»

Марк Чен, главный научный сотрудник OpenAI, разослал сотрудникам внутреннее письмо с обещанием дать жесткий отпор Meta в борьбе за топ-исследователей. Это после того, как Марк Цукерберг переманил четырех ведущих специалистов OpenAI в свою лабораторию сверхинтеллекта.

"У меня сейчас такое ощущение, будто кто-то вломился в наш дом и что-то украл", — написал Чен в Slack. По его словам, Meta предлагает бонусы за подписание контракта до $100 млн, а сам Цукерберг лично связывается с потенциальными рекрутами.

Чен пообещал, что работает с Сэмом Альтманом "круглосуточно", пересматривает зарплаты и ищет "креативные способы признания и вознаграждения лучших талантов". При этом он подчеркнул: "Хотя я буду бороться за каждого из вас, не буду делать это ценой несправедливости к другим".

В письме также содержались сообщения от семи других руководителей исследовательского направления с призывами обращаться к ним при получении предложений от Meta: "Если они давят на вас или делают нелепые взрывающиеся предложения, просто скажите им отвалить".

Ситуация усугубляется тем, что сотрудники OpenAI работают по 80 часов в неделю, и компания вынуждена закрыться на неделю для отдыха. Чен предупредил, что Meta воспользуется этим для давления на сотрудников.

Несмотря на борьбу за таланты, Чен признал, что OpenAI слишком увлеклась "регулярными запусками продуктов и краткосрочным сравнением с конкурентами", вместо фокуса на достижении искусственного общего интеллекта: "Это главный квест, а стычки с Meta — побочный".

Вообще, вся закончившаяся неделя прошла под знаком сообщений об усилиях Meta по найму сотрудников OpenAI — упомянутые четверо это ведущие разработчики o1, o3, o4-mini и так далее. При этом руководители Meta даже прокомментировали, что никаких 100 млн они не предлагали, причем их предложения сопровождались контрпредложениями OpenAI. Не знаю, короче, кто показал Закербергу советский мультик "Летучий корабль", но он явно воплощает принцип Полкана — "Построишь? — Куплю!".

https://www.wired.com/story/openai-meta-leadership-talent-rivalry/

Salesforce выполняет 30% внутренних процессов при помощи AI

Генеральный директор Salesforce Марк Бениофф заявил, что его компания автоматизировала от 30 до 50% работы с помощью AI. Благодаря этому Salesforce стала нанимать меньше людей.

Автоматизация в основном затронула разработку ПО и обслуживание клиентов.

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-06-26/salesforce-ceo-says-30-of-internal-work-is-being-handled-by-ai

Baidu выложила в open source свои флагманские модели ERNIE 4.5

Семейство ERNIE 4.5 включает в себя 10 моделей размером от 424B до 0.3B параметров.

Среди них есть мультимодальные модели и модель с возможностью рассуждения. Старшая модель показывает в бенчмарках результаты, сравнимые с DeepSeek V3 и GPT-4.1.

Демо: https://ernie.baidu.com/
Код: https://huggingface.co/baidu

«Яндекс» отменил плату за большинство функций нейросети «Алиса». Компания рассчитывает, что это позволит ей переманить пользователей иностранных нейросетей и привлечь еще не освоивших технологию. Хотя в будущем рассматривают различные способы монетизации.

Учитывая, что китайский чат-бот с ИИ DeepSeek бесплатен и предлагает очень высокое качество, единственная возможность конкурировать с ним — тоже предоставить доступ к своим нейросетям бесплатно, указывают эксперты. В то же время у российских нейросетей есть преимущество, так как они обучаются на русском языке и учитывают культурный контекст, что делает их лучше иностранных в выполнении ряда конкретных прикладных задач.

Фото: Владислав Шатило / РБК

Нашёл совершенно невероятную штуку — личный супер AI агент, который реально делает всё что хочешь. И искренне не понимаю, почему про неё пока мало кто говорит.

С обычным ChatGPT как: километровые чатики по темам, добавлять инфу в него нужно вручную, достать что-то - только если вручную копировать. Ощущение как будто в 2024 году живём.

Теперь представьте, что можно просто сказать: «Скачай транскрипт моего последнего звонка по проекту и обнови Definition of Done и задачи на критическом пути». И это просто происходит. Без копирования, мучений и десятков открытых вкладок.

Этот супер-агент называется Cursor. Тот самый, который AI агент для разработчиков. Но фишка в том, что его можно использовать и для не-программистских задач. Cursor идеально подходит для ведения личных баз знаний, проект-менеджмента, отслеживания финансов, здоровья, обучения и вообще всего, что только можно представить.

Вот три вещи, которые отличают Cursor от обычных чатиков:

1. Контекст в файлах: Больше не нужно копировать текст туда-сюда. Просто скажите агенту, какой файл посмотреть (ссылкой, именем или "ну там где-то такой файл был, сам поищи"), и всё найдёт, создаст, отредактирует.

2. Разговор голосом: Благодаря Cursor + WisprFlow можно буквально разговаривать с агентом и диктовать ему задачи голосом.

3. Автоматизации и интеграции: Cursor пишет код, автоматизирует задачи и подключается к любым сервисам. Что-то проще, что-то сложнее, но результат ощущается как настоящая магия.

Какие непрограммистские задачи я уже пробовал:
— Проджект-менеджмент
— Ведение и анализ личных финансов
— Трекинг и анализ здоровья
— Управление контентом и заметками
— Обучение и структурирование информации
— Анализ рынка и конкурентов

Короткое видео, как это выглядит — приложил прямо к посту.

Живой лум, где я шаг за шагом показываю, как использую Cursor в качестве личного суперагента: https://www.loom.com/share/3dd001adc6b94dccb1370facc0d1bf3d?sid=db765aeb-3cd4-469f-bf5c-0c89408b2a3e — рекомендую посмотреть, чтобы прочувствовать как это работает, и дальше уже самостоятельно экспериментировать. Там про установку, первые шаги, голосовой ввод, агента, работу с файлами, поиск в интернете, создание скриптов, подключение к внешним сервисам, cursor rules. Можно смотреть на скорости 1.5.

Чтобы было проще начать, вот готовая папка с примерами файлов и структурой: https://github.com/VsevolodUstinov/Personal-Super-Agent

Cursor и WisprFlow скачать можно тут:
— https://cursor.com
— https://wisprflow.ai

Я показывал это нескольким друзьям, и каждый раз люди сначала осторожно удивляются, а потом говорят: «This is a real next gen shit».

Очень советую попробовать. Посмотрите, потестируйте и напишите в комментариях, какие именно ваши ежедневные задачи получилось решить с помощью Cursor.

WSJ: Выход Tesla на рынок роботакси показывает насколько недооценена Alphabet, которая владеет Waymo

– Сервис роботакси Tesla для Остина включает менее 20 машин
– Ее роботакси предлагают поездки между 6 утра и полуночью
– Поездки доступны для небольшого района и отобранным людям
– Запуск Tesla пока мелкомасштабный и не очень прибыльный
– С первых пассажиров Tesla взимает всего $4,2 за любую поездку
– Цена вряд ли покроет расходы на сотрудника внутри роботакси
– Мин. заработная плата внутри Техаса составляет $7,25/час
– Проект роботакси поддерживает капитализацию Tesla ($1,1 трлн)
– Это больше общей оценки след. топ-20 автопроизводителей
– Акции торгуются в 150 раз дороже прибыли за след. 4 квартала
– Это намного выше мультипликаторы Alphabet (около х18,5)
– Сред. мультипликатор для Ford, GM, Toyota, Honda и др. был x7,6
– На долю роботакси приходится 60% прогнозой оценки Tesla
– Waymo управляет уже примерно 1,5+ тыс. автономных роботакси
– К концу 2026 она планирует более чем удвоить свой автопарк
– Год назад Waymo привлекла $5,6 млрд при оценке $45 млрд
– Некоторые аналитики стали давать Waymo повышенные оценки
– Raymond James оценил базовую стоимость Waymo на $150 млрд
– Аналитики считают, что валовые заказы будут расти на 129%/год

@ftsec

Grammarly покупают Superhuman

https://www.reuters.com/business/grammarly-acquires-email-startup-superhuman-ai-platform-push-2025-07-01/

На LessWrong поймал очень классный пост: ссылка
Местами ржал в голос, очень увлекательно написано.

Основные утверждения:

1. У Антропиков, оказывается, была статья про ИИ ассистентов через промптинг базовых моделей. В декабре 2021 года, за пару месяцев до InstructGPT. Не то чтобы я эту статью никогда не видел, но я её не читал. И вот промпт из этой статьи неожиданно задал стиль общения для всех последующих ИИ ассистентов. То есть базовую модель заставили имитировать ещё не существующий ChatGPT, из-за чего реальный ChatGPT получился таким, каким получился.

2. Для нормального продолжения текста базовые модели пытаются неявно понять, кто этот текст написал и что это был за человек. Но первые языковые модели, которые прошли через обучение инструкциям, не имели понятия, кого им надо отыгрывать! В корпусах для выравнивания на самом деле никак толком не определялся характер персонажа, "ИИ ассистента", а в текстах предобучения про таких ассистентов не было ни слова. Модели были вынуждены имитировать штуку, о которой они не имели никакого представления, и которая не существовала в их "реальности". Отчасти из-за этого модели можно было так легко джейлбрейкать, потому что нечего было ломать: персонаж "ИИ ассистента" был плохо прописан. Кроме того, когда тексты о ChatGPT попали в интернет, все последующие ассистенты автоматически получили частичку характера ChatGPT.

3. Тесты "безопасности", которые устраивают при больших запусках, отвратительны. Если в них вчитаться, то окажется, что модели ведут себя вполне нормально и адекватно, а ожидаются от них реально злые штуки. Более того, само наличие тестов и их подробное описание делает последующие модели гораздо более небезопасными. То есть AI safety команды крупных игроков раскручивают спираль опасности и исполняют самосбывающееся пророчество.

Мини-утверждения:

1. Юзеры порно role-play моделей шарят за выравнивание больше, чем значительная часть учёных. Потому что они хотя бы разговаривают с моделью. Как и поехавшие на языковых моделях.
2. Claude 3 Opus — пока что лучшая модель за всё время.
3. Claude Gov — линейка моделей для спецслужб и военных! Вот оно ваше выравнивание...


С большинством утверждений я скорее согласен, очень интересный взгляд на историю моделей.

В Dia добавили табы слева 👈

Figma подала заявку на IPO и раскрыла финансовые показатели

В 2024 году компания заработала 749 миллионов долларов (рост 48% по сравнению с предыдущим годом), а за последние 12 месяцев выручка достигла 821 миллиона. Маржа — 91%, что для SaaS впечатляюще.

В 2023-м у Figma была просадка по прибыли из-за единовременной выплаты опционов сотрудникам на 732 миллиона долларов. Но уже в первом квартале 2025 компания снова стала прибыльной.

Долгов почти нет. По оценке Renaissance Capital, Figma может привлечь до 1.5 миллиарда долларов на IPO — это будет одно из крупнейших размещений года, на уровне CoreWeave. Тикер компании на бирже — FIG.

Управляющий Figma и её сооснователь Дилан Филд держит под контролем 75% голосующих акций. В том числе долю второго сооснователя — Эвана Уоллеса, который ушёл из компании ещё в 2021 году.

Perplexity запустили подписку Max. С безлимитом Labs, доступом к Opus 4, o3-Pro и обещанием подписчикам раздать браузер Comet первыми.

€229 в месяц

https://www.perplexity.ai/hub/blog/introducing-perplexity-max