Cursor запустили веб-версию, которая также доступна с мобильных.
http://cursor.com/agents
Смотрите, канал репостов обгоняет по скорости новостей другие каналы ✨
http://cursor.com/agents
Смотрите, канал репостов обгоняет по скорости новостей другие каналы ✨
❤3
Forwarded from РБК. Новости. Главное
«Яндекс» отменил плату за большинство функций нейросети «Алиса». Компания рассчитывает, что это позволит ей переманить пользователей иностранных нейросетей и привлечь еще не освоивших технологию. Хотя в будущем рассматривают различные способы монетизации.
Учитывая, что китайский чат-бот с ИИ DeepSeek бесплатен и предлагает очень высокое качество, единственная возможность конкурировать с ним — тоже предоставить доступ к своим нейросетям бесплатно, указывают эксперты. В то же время у российских нейросетей есть преимущество, так как они обучаются на русском языке и учитывают культурный контекст, что делает их лучше иностранных в выполнении ряда конкретных прикладных задач.
Фото: Владислав Шатило / РБК
Учитывая, что китайский чат-бот с ИИ DeepSeek бесплатен и предлагает очень высокое качество, единственная возможность конкурировать с ним — тоже предоставить доступ к своим нейросетям бесплатно, указывают эксперты. В то же время у российских нейросетей есть преимущество, так как они обучаются на русском языке и учитывают культурный контекст, что делает их лучше иностранных в выполнении ряда конкретных прикладных задач.
Фото: Владислав Шатило / РБК
👏2
Forwarded from Всеволод Устинов (канал про ai и стартапы)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нашёл совершенно невероятную штуку — личный супер AI агент, который реально делает всё что хочешь. И искренне не понимаю, почему про неё пока мало кто говорит.
С обычным ChatGPT как: километровые чатики по темам, добавлять инфу в него нужно вручную, достать что-то - только если вручную копировать. Ощущение как будто в 2024 году живём.
Теперь представьте, что можно просто сказать: «Скачай транскрипт моего последнего звонка по проекту и обнови Definition of Done и задачи на критическом пути». И это просто происходит. Без копирования, мучений и десятков открытых вкладок.
Этот супер-агент называется Cursor. Тот самый, который AI агент для разработчиков. Но фишка в том, что его можно использовать и для не-программистских задач. Cursor идеально подходит для ведения личных баз знаний, проект-менеджмента, отслеживания финансов, здоровья, обучения и вообще всего, что только можно представить.
Вот три вещи, которые отличают Cursor от обычных чатиков:
1. Контекст в файлах: Больше не нужно копировать текст туда-сюда. Просто скажите агенту, какой файл посмотреть (ссылкой, именем или "ну там где-то такой файл был, сам поищи"), и всё найдёт, создаст, отредактирует.
2. Разговор голосом: Благодаря Cursor + WisprFlow можно буквально разговаривать с агентом и диктовать ему задачи голосом.
3. Автоматизации и интеграции: Cursor пишет код, автоматизирует задачи и подключается к любым сервисам. Что-то проще, что-то сложнее, но результат ощущается как настоящая магия.
Какие непрограммистские задачи я уже пробовал:
— Проджект-менеджмент
— Ведение и анализ личных финансов
— Трекинг и анализ здоровья
— Управление контентом и заметками
— Обучение и структурирование информации
— Анализ рынка и конкурентов
Короткое видео, как это выглядит — приложил прямо к посту.
Живой лум, где я шаг за шагом показываю, как использую Cursor в качестве личного суперагента: https://www.loom.com/share/3dd001adc6b94dccb1370facc0d1bf3d?sid=db765aeb-3cd4-469f-bf5c-0c89408b2a3e — рекомендую посмотреть, чтобы прочувствовать как это работает, и дальше уже самостоятельно экспериментировать. Там про установку, первые шаги, голосовой ввод, агента, работу с файлами, поиск в интернете, создание скриптов, подключение к внешним сервисам, cursor rules. Можно смотреть на скорости 1.5.
Чтобы было проще начать, вот готовая папка с примерами файлов и структурой: https://github.com/VsevolodUstinov/Personal-Super-Agent
Cursor и WisprFlow скачать можно тут:
— https://cursor.com
— https://wisprflow.ai
Я показывал это нескольким друзьям, и каждый раз люди сначала осторожно удивляются, а потом говорят: «This is a real next gen shit».
Очень советую попробовать. Посмотрите, потестируйте и напишите в комментариях, какие именно ваши ежедневные задачи получилось решить с помощью Cursor.
С обычным ChatGPT как: километровые чатики по темам, добавлять инфу в него нужно вручную, достать что-то - только если вручную копировать. Ощущение как будто в 2024 году живём.
Теперь представьте, что можно просто сказать: «Скачай транскрипт моего последнего звонка по проекту и обнови Definition of Done и задачи на критическом пути». И это просто происходит. Без копирования, мучений и десятков открытых вкладок.
Этот супер-агент называется Cursor. Тот самый, который AI агент для разработчиков. Но фишка в том, что его можно использовать и для не-программистских задач. Cursor идеально подходит для ведения личных баз знаний, проект-менеджмента, отслеживания финансов, здоровья, обучения и вообще всего, что только можно представить.
Вот три вещи, которые отличают Cursor от обычных чатиков:
1. Контекст в файлах: Больше не нужно копировать текст туда-сюда. Просто скажите агенту, какой файл посмотреть (ссылкой, именем или "ну там где-то такой файл был, сам поищи"), и всё найдёт, создаст, отредактирует.
2. Разговор голосом: Благодаря Cursor + WisprFlow можно буквально разговаривать с агентом и диктовать ему задачи голосом.
3. Автоматизации и интеграции: Cursor пишет код, автоматизирует задачи и подключается к любым сервисам. Что-то проще, что-то сложнее, но результат ощущается как настоящая магия.
Какие непрограммистские задачи я уже пробовал:
— Проджект-менеджмент
— Ведение и анализ личных финансов
— Трекинг и анализ здоровья
— Управление контентом и заметками
— Обучение и структурирование информации
— Анализ рынка и конкурентов
Короткое видео, как это выглядит — приложил прямо к посту.
Живой лум, где я шаг за шагом показываю, как использую Cursor в качестве личного суперагента: https://www.loom.com/share/3dd001adc6b94dccb1370facc0d1bf3d?sid=db765aeb-3cd4-469f-bf5c-0c89408b2a3e — рекомендую посмотреть, чтобы прочувствовать как это работает, и дальше уже самостоятельно экспериментировать. Там про установку, первые шаги, голосовой ввод, агента, работу с файлами, поиск в интернете, создание скриптов, подключение к внешним сервисам, cursor rules. Можно смотреть на скорости 1.5.
Чтобы было проще начать, вот готовая папка с примерами файлов и структурой: https://github.com/VsevolodUstinov/Personal-Super-Agent
Cursor и WisprFlow скачать можно тут:
— https://cursor.com
— https://wisprflow.ai
Я показывал это нескольким друзьям, и каждый раз люди сначала осторожно удивляются, а потом говорят: «This is a real next gen shit».
Очень советую попробовать. Посмотрите, потестируйте и напишите в комментариях, какие именно ваши ежедневные задачи получилось решить с помощью Cursor.
❤4
Forwarded from 42 секунды
WSJ: Выход Tesla на рынок роботакси показывает насколько недооценена Alphabet, которая владеет Waymo
– Сервис роботакси Tesla для Остина включает менее 20 машин
– Ее роботакси предлагают поездки между 6 утра и полуночью
– Поездки доступны для небольшого района и отобранным людям
– Запуск Tesla пока мелкомасштабный и не очень прибыльный
– С первых пассажиров Tesla взимает всего $4,2 за любую поездку
– Цена вряд ли покроет расходы на сотрудника внутри роботакси
– Мин. заработная плата внутри Техаса составляет $7,25/час
– Проект роботакси поддерживает капитализацию Tesla ($1,1 трлн)
– Это больше общей оценки след. топ-20 автопроизводителей
– Акции торгуются в 150 раз дороже прибыли за след. 4 квартала
– Это намного выше мультипликаторы Alphabet (около х18,5)
– Сред. мультипликатор для Ford, GM, Toyota, Honda и др. был x7,6
– На долю роботакси приходится 60% прогнозой оценки Tesla
– Waymo управляет уже примерно 1,5+ тыс. автономных роботакси
– К концу 2026 она планирует более чем удвоить свой автопарк
– Год назад Waymo привлекла $5,6 млрд при оценке $45 млрд
– Некоторые аналитики стали давать Waymo повышенные оценки
– Raymond James оценил базовую стоимость Waymo на $150 млрд
– Аналитики считают, что валовые заказы будут расти на 129%/год
@ftsec
– Сервис роботакси Tesla для Остина включает менее 20 машин
– Ее роботакси предлагают поездки между 6 утра и полуночью
– Поездки доступны для небольшого района и отобранным людям
– Запуск Tesla пока мелкомасштабный и не очень прибыльный
– С первых пассажиров Tesla взимает всего $4,2 за любую поездку
– Цена вряд ли покроет расходы на сотрудника внутри роботакси
– Мин. заработная плата внутри Техаса составляет $7,25/час
– Проект роботакси поддерживает капитализацию Tesla ($1,1 трлн)
– Это больше общей оценки след. топ-20 автопроизводителей
– Акции торгуются в 150 раз дороже прибыли за след. 4 квартала
– Это намного выше мультипликаторы Alphabet (около х18,5)
– Сред. мультипликатор для Ford, GM, Toyota, Honda и др. был x7,6
– На долю роботакси приходится 60% прогнозой оценки Tesla
– Waymo управляет уже примерно 1,5+ тыс. автономных роботакси
– К концу 2026 она планирует более чем удвоить свой автопарк
– Год назад Waymo привлекла $5,6 млрд при оценке $45 млрд
– Некоторые аналитики стали давать Waymo повышенные оценки
– Raymond James оценил базовую стоимость Waymo на $150 млрд
– Аналитики считают, что валовые заказы будут расти на 129%/год
@ftsec
Grammarly покупают Superhuman
https://www.reuters.com/business/grammarly-acquires-email-startup-superhuman-ai-platform-push-2025-07-01/
https://www.reuters.com/business/grammarly-acquires-email-startup-superhuman-ai-platform-push-2025-07-01/
Reuters
Grammarly to acquire email startup Superhuman in AI platform push
Grammarly has signed a deal to acquire email efficiency tool Superhuman as part of the company's push to build an artificial intelligence-powered productivity suite and diversify its business, its executives told Reuters in an interview.
Forwarded from Старший Авгур
На LessWrong поймал очень классный пост: ссылка
Местами ржал в голос, очень увлекательно написано.
Основные утверждения:
1. У Антропиков, оказывается, была статья про ИИ ассистентов через промптинг базовых моделей. В декабре 2021 года, за пару месяцев до InstructGPT. Не то чтобы я эту статью никогда не видел, но я её не читал. И вот промпт из этой статьи неожиданно задал стиль общения для всех последующих ИИ ассистентов. То есть базовую модель заставили имитировать ещё не существующий ChatGPT, из-за чего реальный ChatGPT получился таким, каким получился.
2. Для нормального продолжения текста базовые модели пытаются неявно понять, кто этот текст написал и что это был за человек. Но первые языковые модели, которые прошли через обучение инструкциям, не имели понятия, кого им надо отыгрывать! В корпусах для выравнивания на самом деле никак толком не определялся характер персонажа, "ИИ ассистента", а в текстах предобучения про таких ассистентов не было ни слова. Модели были вынуждены имитировать штуку, о которой они не имели никакого представления, и которая не существовала в их "реальности". Отчасти из-за этого модели можно было так легко джейлбрейкать, потому что нечего было ломать: персонаж "ИИ ассистента" был плохо прописан. Кроме того, когда тексты о ChatGPT попали в интернет, все последующие ассистенты автоматически получили частичку характера ChatGPT.
3. Тесты "безопасности", которые устраивают при больших запусках, отвратительны. Если в них вчитаться, то окажется, что модели ведут себя вполне нормально и адекватно, а ожидаются от них реально злые штуки. Более того, само наличие тестов и их подробное описание делает последующие модели гораздо более небезопасными. То есть AI safety команды крупных игроков раскручивают спираль опасности и исполняют самосбывающееся пророчество.
Мини-утверждения:
1. Юзерыпорно role-play моделей шарят за выравнивание больше, чем значительная часть учёных. Потому что они хотя бы разговаривают с моделью. Как и поехавшие на языковых моделях.
2. Claude 3 Opus — пока что лучшая модель за всё время.
3. Claude Gov — линейка моделей для спецслужб и военных! Вот оно ваше выравнивание...
С большинством утверждений я скорее согласен, очень интересный взгляд на историю моделей.
Местами ржал в голос, очень увлекательно написано.
Основные утверждения:
1. У Антропиков, оказывается, была статья про ИИ ассистентов через промптинг базовых моделей. В декабре 2021 года, за пару месяцев до InstructGPT. Не то чтобы я эту статью никогда не видел, но я её не читал. И вот промпт из этой статьи неожиданно задал стиль общения для всех последующих ИИ ассистентов. То есть базовую модель заставили имитировать ещё не существующий ChatGPT, из-за чего реальный ChatGPT получился таким, каким получился.
2. Для нормального продолжения текста базовые модели пытаются неявно понять, кто этот текст написал и что это был за человек. Но первые языковые модели, которые прошли через обучение инструкциям, не имели понятия, кого им надо отыгрывать! В корпусах для выравнивания на самом деле никак толком не определялся характер персонажа, "ИИ ассистента", а в текстах предобучения про таких ассистентов не было ни слова. Модели были вынуждены имитировать штуку, о которой они не имели никакого представления, и которая не существовала в их "реальности". Отчасти из-за этого модели можно было так легко джейлбрейкать, потому что нечего было ломать: персонаж "ИИ ассистента" был плохо прописан. Кроме того, когда тексты о ChatGPT попали в интернет, все последующие ассистенты автоматически получили частичку характера ChatGPT.
3. Тесты "безопасности", которые устраивают при больших запусках, отвратительны. Если в них вчитаться, то окажется, что модели ведут себя вполне нормально и адекватно, а ожидаются от них реально злые штуки. Более того, само наличие тестов и их подробное описание делает последующие модели гораздо более небезопасными. То есть AI safety команды крупных игроков раскручивают спираль опасности и исполняют самосбывающееся пророчество.
Мини-утверждения:
1. Юзеры
2. Claude 3 Opus — пока что лучшая модель за всё время.
3. Claude Gov — линейка моделей для спецслужб и военных! Вот оно ваше выравнивание...
С большинством утверждений я скорее согласен, очень интересный взгляд на историю моделей.
Gemini чуть добавляет цвета в иконку в соц-сетях, вероятно скоро доедет в апп. И форма чуть ушла от Дзена
Forwarded from GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
Figma подала заявку на IPO и раскрыла финансовые показатели
В 2024 году компания заработала 749 миллионов долларов (рост 48% по сравнению с предыдущим годом), а за последние 12 месяцев выручка достигла 821 миллиона. Маржа — 91%, что для SaaS впечатляюще.
В 2023-м у Figma была просадка по прибыли из-за единовременной выплаты опционов сотрудникам на 732 миллиона долларов. Но уже в первом квартале 2025 компания снова стала прибыльной.
Долгов почти нет. По оценке Renaissance Capital, Figma может привлечь до 1.5 миллиарда долларов на IPO — это будет одно из крупнейших размещений года, на уровне CoreWeave. Тикер компании на бирже — FIG.
Управляющий Figma и её сооснователь Дилан Филд держит под контролем 75% голосующих акций. В том числе долю второго сооснователя — Эвана Уоллеса, который ушёл из компании ещё в 2021 году.
В 2024 году компания заработала 749 миллионов долларов (рост 48% по сравнению с предыдущим годом), а за последние 12 месяцев выручка достигла 821 миллиона. Маржа — 91%, что для SaaS впечатляюще.
В 2023-м у Figma была просадка по прибыли из-за единовременной выплаты опционов сотрудникам на 732 миллиона долларов. Но уже в первом квартале 2025 компания снова стала прибыльной.
Долгов почти нет. По оценке Renaissance Capital, Figma может привлечь до 1.5 миллиарда долларов на IPO — это будет одно из крупнейших размещений года, на уровне CoreWeave. Тикер компании на бирже — FIG.
Управляющий Figma и её сооснователь Дилан Филд держит под контролем 75% голосующих акций. В том числе долю второго сооснователя — Эвана Уоллеса, который ушёл из компании ещё в 2021 году.
Вчера анонсировали New Gemini tools for students and educators
https://blog.google/outreach-initiatives/education/gemini-iste-2025/
https://blog.google/outreach-initiatives/education/gemini-iste-2025/
Perplexity запустили подписку Max. С безлимитом Labs, доступом к Opus 4, o3-Pro и обещанием подписчикам раздать браузер Comet первыми.
€229 в месяц
https://www.perplexity.ai/hub/blog/introducing-perplexity-max
€229 в месяц
https://www.perplexity.ai/hub/blog/introducing-perplexity-max
www.perplexity.ai
Introducing Perplexity Max
Our most advanced subnoscription tier yet, built for those who demand limitless AI productivity and immediate access to the newest products and features from Perplexity.
🔥1
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
Пишут, что Veo3 раскатали на весь мир, включая Европу (150+ стран).
Но есть моменты:
- это Veo3 Fast (а не Veo3 Quality)
- только для подписчиков плана Gemini Pro
- Flow по прежнему недоступен (в Европе по крайней мере)
- Генерации СО ЗВУКОМ (несмотря на Veo3 Fast)
- доступно пока только в gemini.google.com - внизу жмем кнопку Video
- три генерации в день (по крайней мере у меня - You can generate 2 more videos today)
Проверил на промпте из предыдущего поста. Минимакс, конечно уделывает Veo3. Но есть звук.
@cgevent
Но есть моменты:
- это Veo3 Fast (а не Veo3 Quality)
- только для подписчиков плана Gemini Pro
- Flow по прежнему недоступен (в Европе по крайней мере)
- Генерации СО ЗВУКОМ (несмотря на Veo3 Fast)
- доступно пока только в gemini.google.com - внизу жмем кнопку Video
- три генерации в день (по крайней мере у меня - You can generate 2 more videos today)
Проверил на промпте из предыдущего поста. Минимакс, конечно уделывает Veo3. Но есть звук.
@cgevent
Forwarded from GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
OpenAI арендует у Oracle вычислительные мощности на 4.5 гигаватта
Примерно столько энергии вырабатывают четыре ядерных реактора. Это часть проекта Stargate, в рамках которого OpenAI, Oracle и SoftBank планируют вложить полтриллиона долларов в инфраструктуру для AI.
Для OpenAI Oracle построит новые дата-центры по всей Америке, включая Техас, Мичиган, Висконсин и Вайоминг. Абилинский центр, запущенный ранее, увеличат почти вдвое — до 2 гигаватт.
Ожидается, что контракт принесёт Oracle до 30 миллиардов выручки в год начиная с 2028-го. Акции компании после новости подскочили на 5% до рекордных 229.98 долларов.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-07-02/oracle-openai-ink-stargate-deal-for-4-5-gigawatts-of-us-data-center-power
Примерно столько энергии вырабатывают четыре ядерных реактора. Это часть проекта Stargate, в рамках которого OpenAI, Oracle и SoftBank планируют вложить полтриллиона долларов в инфраструктуру для AI.
Для OpenAI Oracle построит новые дата-центры по всей Америке, включая Техас, Мичиган, Висконсин и Вайоминг. Абилинский центр, запущенный ранее, увеличат почти вдвое — до 2 гигаватт.
Ожидается, что контракт принесёт Oracle до 30 миллиардов выручки в год начиная с 2028-го. Акции компании после новости подскочили на 5% до рекордных 229.98 долларов.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-07-02/oracle-openai-ink-stargate-deal-for-4-5-gigawatts-of-us-data-center-power