19 марта в 11.00 по московскому времени мы в NVIDIA проведем вебинар на русском языке, посвященный контейнерам NVIDIA GPU Cloud (NGC).
В рамках вебинара мы расскажем и продемонстрируем best practices по настройке окружения для deep learning - как для обучения, так и для инференса нейросетей. Вы узнаете, какие задачи решает NGC, как docker влияет на производительность и насколько можно увеличить производительность только за счёт софтверных оптимизаций. Мы также на практике измерим производительность GPU на одной из DL задач и сравним с ожидаемой.
Спикер - Дмитрий Миронов, NVIDIA Solutions Architect AI for Russia & CIS
Для участия в вебинаре, пожалуйста, зарегистрируйтесь: https://vk.cc/arbYsg
В рамках вебинара мы расскажем и продемонстрируем best practices по настройке окружения для deep learning - как для обучения, так и для инференса нейросетей. Вы узнаете, какие задачи решает NGC, как docker влияет на производительность и насколько можно увеличить производительность только за счёт софтверных оптимизаций. Мы также на практике измерим производительность GPU на одной из DL задач и сравним с ожидаемой.
Спикер - Дмитрий Миронов, NVIDIA Solutions Architect AI for Russia & CIS
Для участия в вебинаре, пожалуйста, зарегистрируйтесь: https://vk.cc/arbYsg
Рубрика «Читаем статьи за вас». Январь — Февраль 2020
https://habr.com/ru/company/ods/blog/493016/
https://habr.com/ru/company/ods/blog/493016/
Хабр
Рубрика «Читаем статьи за вас». Январь — Февраль 2020
Привет, Хабр! Продолжаем публиковать рецензии на научные статьи от членов сообщества Open Data Science из канала #article_essense. Хотите получать их раньше всех — вступайте в сообщество !...
Google зарелизила новую версию диалогового датасета - Taskmaster-2.
17к диалогов, 7 доменов
17к диалогов, 7 доменов
The easiest way to use deep metric learning in your application. Modular, flexible, and extensible. Written in PyTorch.
https://github.com/KevinMusgrave/pytorch-metric-learning
https://github.com/KevinMusgrave/pytorch-metric-learning
GitHub
GitHub - KevinMusgrave/pytorch-metric-learning: The easiest way to use deep metric learning in your application. Modular, flexible…
The easiest way to use deep metric learning in your application. Modular, flexible, and extensible. Written in PyTorch. - KevinMusgrave/pytorch-metric-learning
Лекция Михаила Бурцева про языковые модели
https://www.youtube.com/watch?v=tsaKVOjnMRU&feature=youtu.be
https://www.youtube.com/watch?v=tsaKVOjnMRU&feature=youtu.be
YouTube
NLP #6: The next generation of language models.
Mikhail Burtsev gives a talk about the problems of neural network architectures based on transformers (first of all, BERT and its variants) in relation to the task of language modeling, and offer research directions to overcome these problems.
Presentation:…
Presentation:…
Открыт набор в новую группу профессионального онлайн-курса «Нейронные сети на Python».
Знакомьтесь с полностью обновленной программой, сдавайте вступительное тестирование и начните обучение на выгодных условиях https://otus.pw/qJFS/
За 5 месяцев вы:
- Научитесь работать с нейронными сетями с использованием фреймворков PyTorch, Tensorflow, Keras;
- Изучите теорию и практику по таким важным направлениям Deep Learning как Computer Vision, NLP, обучение с подкреплением и многое другое.
Делиться своей экспертизой с вами будут преподаватели, профессионалы своего дела и разработчики-практики:
Приходите за подробностями, сдавайте вступительный тест и присоединяйтесь к курсу со скидкой 20%: https://otus.pw/qJFS/
Знакомьтесь с полностью обновленной программой, сдавайте вступительное тестирование и начните обучение на выгодных условиях https://otus.pw/qJFS/
За 5 месяцев вы:
- Научитесь работать с нейронными сетями с использованием фреймворков PyTorch, Tensorflow, Keras;
- Изучите теорию и практику по таким важным направлениям Deep Learning как Computer Vision, NLP, обучение с подкреплением и многое другое.
Делиться своей экспертизой с вами будут преподаватели, профессионалы своего дела и разработчики-практики:
Приходите за подробностями, сдавайте вступительный тест и присоединяйтесь к курсу со скидкой 20%: https://otus.pw/qJFS/
BERT Word Embeddings Tutorial
https://mccormickml.com/2019/05/14/BERT-word-embeddings-tutorial/
https://mccormickml.com/2019/05/14/BERT-word-embeddings-tutorial/
На coursera появилась специализация AI for Medicine
https://www.coursera.org/specializations/ai-for-medicine
https://www.coursera.org/specializations/ai-for-medicine
Coursera
AI for Medicine
Offered by DeepLearning.AI. Enroll for free.
DeepPavlov release
https://twitter.com/MikhailBurtsev/status/1252270569610973185?
https://twitter.com/MikhailBurtsev/status/1252270569610973185?
Twitter
Mikhail Burtsev
New #DeepPavlov 🎅 0.9.0 release. * Speech recognition and synthesis with #NVIDIA #NeMo 🗣 * New NER for English and Vietnamese * New model for Sentence Boundary Detection 🙋 don't forget to give 🌟 on Github 😉 #nlp #chatbot #deeplearning #AIAssistants https…
Tokenizers: How machines read
https://blog.floydhub.com/tokenization-nlp/amp/?__twitter_impression=true
https://blog.floydhub.com/tokenization-nlp/amp/?__twitter_impression=true
The Future of Natural Language Processing
https://www.youtube.com/watch?v=G5lmya6eKtc
https://www.youtube.com/watch?v=G5lmya6eKtc
YouTube
The Future of Natural Language Processing
Transfer Learning in Natural Language Processing (NLP): Open questions, current trends, limits, and future directions. Slides: https://tinyurl.com/FutureOfNLP
A walk through interesting papers and research directions in late 2019/early-2020 on:
- model size…
A walk through interesting papers and research directions in late 2019/early-2020 on:
- model size…
Как научиться разработке на Python: новый видеокурс Яндекса
https://habr.com/ru/company/yandex/blog/498856/
https://habr.com/ru/company/yandex/blog/498856/
Хабр
Как научиться разработке на Python: новый видеокурс Яндекса
Осенью прошлого года в московском офисе Яндекса прошла первая Школа бэкенд-разработки. Мы сняли занятия на видео и сегодня рады поделиться на Хабре полным видеокурсом Школы. Он позволит вам научиться...
StarGAN v2 - Official PyTorch Implementation (CVPR 2020)
https://github.com/clovaai/stargan-v2
https://github.com/clovaai/stargan-v2
GitHub
GitHub - clovaai/stargan-v2: StarGAN v2 - Official PyTorch Implementation (CVPR 2020)
StarGAN v2 - Official PyTorch Implementation (CVPR 2020) - clovaai/stargan-v2
A fork of Detectron2 with ResNeSt backbone
https://github.com/zhanghang1989/detectron2-ResNeSt
https://github.com/zhanghang1989/detectron2-ResNeSt
GitHub
GitHub - chongruo/detectron2-ResNeSt: A fork of Detectron2 with ResNeSt backbone
A fork of Detectron2 with ResNeSt backbone. Contribute to chongruo/detectron2-ResNeSt development by creating an account on GitHub.