The easiest way to use deep metric learning in your application. Modular, flexible, and extensible. Written in PyTorch.
https://github.com/KevinMusgrave/pytorch-metric-learning
https://github.com/KevinMusgrave/pytorch-metric-learning
GitHub
GitHub - KevinMusgrave/pytorch-metric-learning: The easiest way to use deep metric learning in your application. Modular, flexible…
The easiest way to use deep metric learning in your application. Modular, flexible, and extensible. Written in PyTorch. - KevinMusgrave/pytorch-metric-learning
Лекция Михаила Бурцева про языковые модели
https://www.youtube.com/watch?v=tsaKVOjnMRU&feature=youtu.be
https://www.youtube.com/watch?v=tsaKVOjnMRU&feature=youtu.be
YouTube
NLP #6: The next generation of language models.
Mikhail Burtsev gives a talk about the problems of neural network architectures based on transformers (first of all, BERT and its variants) in relation to the task of language modeling, and offer research directions to overcome these problems.
Presentation:…
Presentation:…
Открыт набор в новую группу профессионального онлайн-курса «Нейронные сети на Python».
Знакомьтесь с полностью обновленной программой, сдавайте вступительное тестирование и начните обучение на выгодных условиях https://otus.pw/qJFS/
За 5 месяцев вы:
- Научитесь работать с нейронными сетями с использованием фреймворков PyTorch, Tensorflow, Keras;
- Изучите теорию и практику по таким важным направлениям Deep Learning как Computer Vision, NLP, обучение с подкреплением и многое другое.
Делиться своей экспертизой с вами будут преподаватели, профессионалы своего дела и разработчики-практики:
Приходите за подробностями, сдавайте вступительный тест и присоединяйтесь к курсу со скидкой 20%: https://otus.pw/qJFS/
Знакомьтесь с полностью обновленной программой, сдавайте вступительное тестирование и начните обучение на выгодных условиях https://otus.pw/qJFS/
За 5 месяцев вы:
- Научитесь работать с нейронными сетями с использованием фреймворков PyTorch, Tensorflow, Keras;
- Изучите теорию и практику по таким важным направлениям Deep Learning как Computer Vision, NLP, обучение с подкреплением и многое другое.
Делиться своей экспертизой с вами будут преподаватели, профессионалы своего дела и разработчики-практики:
Приходите за подробностями, сдавайте вступительный тест и присоединяйтесь к курсу со скидкой 20%: https://otus.pw/qJFS/
BERT Word Embeddings Tutorial
https://mccormickml.com/2019/05/14/BERT-word-embeddings-tutorial/
https://mccormickml.com/2019/05/14/BERT-word-embeddings-tutorial/
На coursera появилась специализация AI for Medicine
https://www.coursera.org/specializations/ai-for-medicine
https://www.coursera.org/specializations/ai-for-medicine
Coursera
AI for Medicine
Offered by DeepLearning.AI. Enroll for free.
DeepPavlov release
https://twitter.com/MikhailBurtsev/status/1252270569610973185?
https://twitter.com/MikhailBurtsev/status/1252270569610973185?
Twitter
Mikhail Burtsev
New #DeepPavlov 🎅 0.9.0 release. * Speech recognition and synthesis with #NVIDIA #NeMo 🗣 * New NER for English and Vietnamese * New model for Sentence Boundary Detection 🙋 don't forget to give 🌟 on Github 😉 #nlp #chatbot #deeplearning #AIAssistants https…
Tokenizers: How machines read
https://blog.floydhub.com/tokenization-nlp/amp/?__twitter_impression=true
https://blog.floydhub.com/tokenization-nlp/amp/?__twitter_impression=true
The Future of Natural Language Processing
https://www.youtube.com/watch?v=G5lmya6eKtc
https://www.youtube.com/watch?v=G5lmya6eKtc
YouTube
The Future of Natural Language Processing
Transfer Learning in Natural Language Processing (NLP): Open questions, current trends, limits, and future directions. Slides: https://tinyurl.com/FutureOfNLP
A walk through interesting papers and research directions in late 2019/early-2020 on:
- model size…
A walk through interesting papers and research directions in late 2019/early-2020 on:
- model size…
Как научиться разработке на Python: новый видеокурс Яндекса
https://habr.com/ru/company/yandex/blog/498856/
https://habr.com/ru/company/yandex/blog/498856/
Хабр
Как научиться разработке на Python: новый видеокурс Яндекса
Осенью прошлого года в московском офисе Яндекса прошла первая Школа бэкенд-разработки. Мы сняли занятия на видео и сегодня рады поделиться на Хабре полным видеокурсом Школы. Он позволит вам научиться...
StarGAN v2 - Official PyTorch Implementation (CVPR 2020)
https://github.com/clovaai/stargan-v2
https://github.com/clovaai/stargan-v2
GitHub
GitHub - clovaai/stargan-v2: StarGAN v2 - Official PyTorch Implementation (CVPR 2020)
StarGAN v2 - Official PyTorch Implementation (CVPR 2020) - clovaai/stargan-v2
A fork of Detectron2 with ResNeSt backbone
https://github.com/zhanghang1989/detectron2-ResNeSt
https://github.com/zhanghang1989/detectron2-ResNeSt
GitHub
GitHub - chongruo/detectron2-ResNeSt: A fork of Detectron2 with ResNeSt backbone
A fork of Detectron2 with ResNeSt backbone. Contribute to chongruo/detectron2-ResNeSt development by creating an account on GitHub.
Text Classification: All Tips and Tricks from 5 Kaggle Competitions
https://neptune.ai/blog/text-classification-tips-and-tricks-kaggle-competitions?utm_source=slack&utm_medium=post&utm_campaign=blog-text-classification-tips-and-tricks-kaggle-competitions
https://neptune.ai/blog/text-classification-tips-and-tricks-kaggle-competitions?utm_source=slack&utm_medium=post&utm_campaign=blog-text-classification-tips-and-tricks-kaggle-competitions
neptune.ai
Text Classification: All Tips and Tricks from 5 Kaggle Competitions
In this article, I will discuss some great tips and tricks to improve the performance of your text classification model. These tricks are obtained from solutions of some of Kaggle’s top NLP competitions. Namely, I’ve gone through: and found a ton of great…
Машинное обуние ШАД 2019 https://m.youtube.com/playlist?list=PLJOzdkh8T5krxc4HsHbB8g8f0hu7973fK
Подборка статей(+аннотации к ним) с ICLR от 🤗
https://docs.google.com/document/d/17pnPvWglcerkjFLOn-3Y1lB4MQMO-eVlPXjJUKl8XDw/edit#
https://docs.google.com/document/d/17pnPvWglcerkjFLOn-3Y1lB4MQMO-eVlPXjJUKl8XDw/edit#
Google Docs
ICLR papers
A big update to Papers with Code: now with 2500+ leaderboards and 20,000+ results.
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/gfq9kp/pr_a_big_update_to_papers_with_code_now_with_2500/
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/gfq9kp/pr_a_big_update_to_papers_with_code_now_with_2500/
reddit
[P][R] A big update to Papers with Code: now with 2500+...
We made a big update to the Papers with Code database of results from papers, now with 2500+ leaderboards and 20,000+ results. You can browse the...
Очередная классная статья на Distill
Exploring Bayesian Optimization
https://distill.pub/2020/bayesian-optimization/
Exploring Bayesian Optimization
https://distill.pub/2020/bayesian-optimization/
Distill
Exploring Bayesian Optimization
How to tune hyperparameters for your machine learning model using Bayesian optimization.
Hugging Face зарелизили 1008 моделей машинного перевода для 140 языков. Огонь!!!!
http://twitter.com/huggingface/status/1260942644286537728
http://twitter.com/huggingface/status/1260942644286537728
Twitter
Hugging Face
Let’s democratize NLP for all languages! 🌎🌎🌎 Today, with v2.9.1, we are releasing 1,008 machine translation models, covering ` of 140 different languages trained by @jorgtiedemann with @marian, ported by @sam_shleifer. Find your language here: https://t.co/9EMtfopij3…