Открыт набор в новую группу профессионального онлайн-курса «Нейронные сети на Python».

Знакомьтесь с полностью обновленной программой, сдавайте вступительное тестирование и начните обучение на выгодных условиях https://otus.pw/qJFS/

За 5 месяцев вы:

- Научитесь работать с нейронными сетями с использованием фреймворков PyTorch, Tensorflow, Keras;
- Изучите теорию и практику по таким важным направлениям Deep Learning как Computer Vision, NLP, обучение с подкреплением и многое другое.

Делиться своей экспертизой с вами будут преподаватели, профессионалы своего дела и разработчики-практики:

Приходите за подробностями, сдавайте вступительный тест и присоединяйтесь к курсу со скидкой 20%: https://otus.pw/qJFS/

BERT Word Embeddings Tutorial
https://mccormickml.com/2019/05/14/BERT-word-embeddings-tutorial/

Аватары для скайпа и зума
https://github.com/alievk/avatarify

На coursera появилась специализация AI for Medicine
https://www.coursera.org/specializations/ai-for-medicine

DeepPavlov release
https://twitter.com/MikhailBurtsev/status/1252270569610973185?

Tokenizers: How machines read
https://blog.floydhub.com/tokenization-nlp/amp/?__twitter_impression=true

The Future of Natural Language Processing
https://www.youtube.com/watch?v=G5lmya6eKtc

Как научиться разработке на Python: новый видеокурс Яндекса
https://habr.com/ru/company/yandex/blog/498856/

Ваш первый BERT: иллюстрированное руководство
https://habr.com/ru/post/498144/

StarGAN v2 - Official PyTorch Implementation (CVPR 2020)
https://github.com/clovaai/stargan-v2

A fork of Detectron2 with ResNeSt backbone
https://github.com/zhanghang1989/detectron2-ResNeSt

Free AI, ML, Deep Learning Video Lectures
https://www.marktechpost.com/free-ai-ml-deep-learning-video-lectures/

Text Classification: All Tips and Tricks from 5 Kaggle Competitions


https://neptune.ai/blog/text-classification-tips-and-tricks-kaggle-competitions?utm_source=slack&utm_medium=post&utm_campaign=blog-text-classification-tips-and-tricks-kaggle-competitions

Машинное обуние ШАД 2019 https://m.youtube.com/playlist?list=PLJOzdkh8T5krxc4HsHbB8g8f0hu7973fK

Лекарей сжигать нельзя беречь сейчас

https://habr.com/ru/company/ods/blog/500206/

Подборка статей(+аннотации к ним) с ICLR от 🤗
https://docs.google.com/document/d/17pnPvWglcerkjFLOn-3Y1lB4MQMO-eVlPXjJUKl8XDw/edit#

A big update to Papers with Code: now with 2500+ leaderboards and 20,000+ results.
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/gfq9kp/pr_a_big_update_to_papers_with_code_now_with_2500/

Очередная классная статья на Distill
Exploring Bayesian Optimization

https://distill.pub/2020/bayesian-optimization/

Hugging Face зарелизили 1008 моделей машинного перевода для 140 языков. Огонь!!!!
http://twitter.com/huggingface/status/1260942644286537728

Datasets and evaluation metrics for Natural Language Processing in NumPy, Pandas, PyTorch and TensorFlow
https://github.com/huggingface/nlp

VisionLabs проводит четвертый ежегодный саммит по искусственному интеллекту, компьютерному зрению и машинному обучению Machines Can See. В этом году саммит пройдет 8-10 июня полностью в онлайн формате. Основная цель мероприятия – создать площадку для общения ведущих мировых ученых с широкой международной аудиторией исследователей и интересующихся темой ИИ.

В рамках саммита Machines Can See 2020 ученые поделятся результатами и актуальными научными идеями в таких лабораториях, как CMU, Georgia Tech, Inria, Facebook, Google, Intel, Samsung и Yandex. Презентации будут посвящены достижениям в трех основных темах - нейронные сети и глубокое обучение для распознавания изображений и видео; Навигация, автономное вождение и робототехника; а также генерация нейронных изображений и анимированные человеческие аватары. После выступления все спикеры поделятся своими идеями на тему будущего ИИ, его развития и пользы для общества в формате дискуссий.

Четвертый саммит MCS 2020 будет проходить полностью в онлайн формате для участия широкой аудитории в период COVID–19. Участие в саммите бесплатное, по регистрации. В программе саммита – научные доклады, онлайн-сессии вопросов и ответов с докладчиками и обсуждения в режиме реального времени.
Регистрация тут: http://machinescansee.com/registration/