This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 4
#Video 03 (Model rep 2 )
Send to your friends please.
لطفا به دوستان ارسال کنید
@machinelearning_kartal
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 4
#Video 03 (Model rep 2 )
Send to your friends please.
لطفا به دوستان ارسال کنید
@machinelearning_kartal
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#Video
CVPR 2018 Awards
Best Paper Award
"Taskonomy: Disentangling Task Transfer Learning"
by Amir Roshan. Zamir,
با کانال
@machinelearning_kartal
همراه باشید
CVPR 2018 Awards
Best Paper Award
"Taskonomy: Disentangling Task Transfer Learning"
by Amir Roshan. Zamir,
با کانال
@machinelearning_kartal
همراه باشید
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 4
#Video 04 (Example intu..1 )
Send to your friends please.
لطفا به دوستان ارسال کنید
@machinelearning_kartal
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 4
#Video 04 (Example intu..1 )
Send to your friends please.
لطفا به دوستان ارسال کنید
@machinelearning_kartal
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 4
#Video 05 (Example intu..2 )
Send to your friends please.
لطفا به دوستان ارسال کنید
@machinelearning_kartal
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 4
#Video 05 (Example intu..2 )
Send to your friends please.
لطفا به دوستان ارسال کنید
@machinelearning_kartal
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 4
#Video 06 (Multi Classify )
Send to your friends please.
لطفا به دوستان ارسال کنید
@machinelearning_kartal
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 4
#Video 06 (Multi Classify )
Send to your friends please.
لطفا به دوستان ارسال کنید
@machinelearning_kartal
چالش جدید دیگر از سایت https://www.kaggle.com
🌹انتخاب به عنوان کار تحقیقاتی جدید
🌿 انتخاب عنوان برای پایان نامه برای دوستان و دانشجویان ارشد عزیز.
💭برای بچه هایی که دنبال چالش هستند.
Hi @jalilnoormohammadi,
Google AI's Inclusive Images Challenge is live! Click the button at the very bottom of the email if you're interested in competing, or learning more about this two-stage competition.
Host:
Google AI tackles the most challenging problems in computer science. Their teams aspire to make discoveries that impact everyone, and core to their approach is sharing research and tools to fuel progress in the field.
Competition Denoscription:
In this challenge, Kagglers will develop models that are robust to blind spots that might exist in existing image data sets, where the data available may not cover all audiences the model is meant to reach. By finding ways to teach image classifiers to generalize to new geographic and cultural contexts, the Kaggle community can drive progress in inclusive machine learning that benefits everyone, everywhere.
Costa RicaExamples of labeled images from the challenge dataset. Clockwise from top left, image donation by Peter Tester, Mukesh Kumhar, HeeYoung Moon, Sudipta Pramanik, jaturan amnatbuddee, Tomi Familoni and Anu Subhi
Travel Grant Prizes:
$25,000 Travel Grant Prizes
Next important deadline:
October 29, 2018 - Entry deadline. You must accept the competition rules before this date in order to compete.
Join the competition
Good luck,
Sohier Dane
Data Scientist, Kaggle
منبع:
https://www.kaggle.com/c/inclusive-images-challenge?utm_medium=email&utm_source=intercom&utm_campaign=inclusive-images-launch
🌹🌹🌿🌿🌿💭💭💭
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1408
همراه باشید.
🌹انتخاب به عنوان کار تحقیقاتی جدید
🌿 انتخاب عنوان برای پایان نامه برای دوستان و دانشجویان ارشد عزیز.
💭برای بچه هایی که دنبال چالش هستند.
Hi @jalilnoormohammadi,
Google AI's Inclusive Images Challenge is live! Click the button at the very bottom of the email if you're interested in competing, or learning more about this two-stage competition.
Host:
Google AI tackles the most challenging problems in computer science. Their teams aspire to make discoveries that impact everyone, and core to their approach is sharing research and tools to fuel progress in the field.
Competition Denoscription:
In this challenge, Kagglers will develop models that are robust to blind spots that might exist in existing image data sets, where the data available may not cover all audiences the model is meant to reach. By finding ways to teach image classifiers to generalize to new geographic and cultural contexts, the Kaggle community can drive progress in inclusive machine learning that benefits everyone, everywhere.
Costa RicaExamples of labeled images from the challenge dataset. Clockwise from top left, image donation by Peter Tester, Mukesh Kumhar, HeeYoung Moon, Sudipta Pramanik, jaturan amnatbuddee, Tomi Familoni and Anu Subhi
Travel Grant Prizes:
$25,000 Travel Grant Prizes
Next important deadline:
October 29, 2018 - Entry deadline. You must accept the competition rules before this date in order to compete.
Join the competition
Good luck,
Sohier Dane
Data Scientist, Kaggle
منبع:
https://www.kaggle.com/c/inclusive-images-challenge?utm_medium=email&utm_source=intercom&utm_campaign=inclusive-images-launch
🌹🌹🌿🌿🌿💭💭💭
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1408
همراه باشید.
Kaggle
Inclusive Images Challenge
Stress test image classifiers across new geographic distributions
#خبر
🌹🌹🌹🌿🌿🌿💭💭💭
کشف افراد ایمپوستر در فرودگاه Washington Dulles به کمک سیستم جدید #بیومتریک در امریکا
This weeks interesting link is from International Airport Review - Impostor uncovered at Washington Dulles thanks to new biometric system. Biometrics are coming of age as they are now providing comprehensive examinations for detection of impostors to keep US borders safer. .
ادامه خبر از وب سایت زیر بخوانید.
https://www.internationalairportreview.com/news/74471/impostor-uncovered-biometics/
Thanks to Rachael for sharing.
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1409
همراه باشید.
🌹🌹🌹🌿🌿🌿💭💭💭
کشف افراد ایمپوستر در فرودگاه Washington Dulles به کمک سیستم جدید #بیومتریک در امریکا
This weeks interesting link is from International Airport Review - Impostor uncovered at Washington Dulles thanks to new biometric system. Biometrics are coming of age as they are now providing comprehensive examinations for detection of impostors to keep US borders safer. .
ادامه خبر از وب سایت زیر بخوانید.
https://www.internationalairportreview.com/news/74471/impostor-uncovered-biometics/
Thanks to Rachael for sharing.
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1409
همراه باشید.
International Airport Review
Impostor uncovered at Washington Dulles thanks to new biometric system
Biometrics prove that the fuss really was worth it as an impostor is apprehended in Washing Dulles International Airport.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 5
#Video 01 (Cost Function )
Send to your friends please.
لطفا به دوستان ارسال کنید
@machinelearning_kartal
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 5
#Video 01 (Cost Function )
Send to your friends please.
لطفا به دوستان ارسال کنید
@machinelearning_kartal
#خبر_اپلای
نحوه تشکیل پرونده #دانشجویی جهت معافیت از پرداخت #عوارض_خروج از کشور 🇮🇷
⬅️ دانشجویان خارج از کشور میتوانند با تشکیل پرونده در کنسولگری های ایران در کشور محل تحصیل از پرداخت عوارض خروج معاف شوند
ابتدا در سامانه تاک تشکیل پرونده دانشجویی دهید و کد رهگیری دریافت نمایید. طریقه ی باز کردن پرونده به این صورت هست که ابتدا در سایت
http://tak.mfa.ir
ثبت نام میکنید، در قسمت پرونده تحصیلی مدارک مورد نیاز را اپلود می کنید و فرم را ارسال میکنید. سپس در قسمت تایید مدارک، درخواست تایید مدارک را به نمایندگی (سفارت) مورد نظر میفرستید، معمولا تایید مدارک از چند ساعت تا دو روز کاری زمان میبرد. سپس با مدراک زیر به سفارت ایران در محل تحصیلتان مراجعه کنید، پس از پر کردن فرم های مربوطه و در صورت وجود نداشتن مشکل در مدارک، در گذرنامه شما مهر عوارض خروج دانشجویی زده میشود.
با این مهر شما به مدت یک سال، مجموعا سه بار میتوانید از کشور خارج شوید بدون اینکه عوارض خروج پرداخت نمایید. همچنین مجموع مدت زمانی که در ایران اقامت دارید نباید بیشتر از ۴ ماه شود.
⬅️ مدارک مورد نیاز:
- پاسپورت
- شناسنامه
- کارت ملی
- کارت اقامت
- گواهی اشتغال به تحصیل
- آخرین مدرک تحصیلی در ایران
- یک قطعه عکس
- کد رهگیری
- یکسری کپی از تمامی مدارک بالا
#عوارض
با تشکر از خانم سرتیپی و علی آقای گل.
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1410
همراه باشید
نحوه تشکیل پرونده #دانشجویی جهت معافیت از پرداخت #عوارض_خروج از کشور 🇮🇷
⬅️ دانشجویان خارج از کشور میتوانند با تشکیل پرونده در کنسولگری های ایران در کشور محل تحصیل از پرداخت عوارض خروج معاف شوند
ابتدا در سامانه تاک تشکیل پرونده دانشجویی دهید و کد رهگیری دریافت نمایید. طریقه ی باز کردن پرونده به این صورت هست که ابتدا در سایت
http://tak.mfa.ir
ثبت نام میکنید، در قسمت پرونده تحصیلی مدارک مورد نیاز را اپلود می کنید و فرم را ارسال میکنید. سپس در قسمت تایید مدارک، درخواست تایید مدارک را به نمایندگی (سفارت) مورد نظر میفرستید، معمولا تایید مدارک از چند ساعت تا دو روز کاری زمان میبرد. سپس با مدراک زیر به سفارت ایران در محل تحصیلتان مراجعه کنید، پس از پر کردن فرم های مربوطه و در صورت وجود نداشتن مشکل در مدارک، در گذرنامه شما مهر عوارض خروج دانشجویی زده میشود.
با این مهر شما به مدت یک سال، مجموعا سه بار میتوانید از کشور خارج شوید بدون اینکه عوارض خروج پرداخت نمایید. همچنین مجموع مدت زمانی که در ایران اقامت دارید نباید بیشتر از ۴ ماه شود.
⬅️ مدارک مورد نیاز:
- پاسپورت
- شناسنامه
- کارت ملی
- کارت اقامت
- گواهی اشتغال به تحصیل
- آخرین مدرک تحصیلی در ایران
- یک قطعه عکس
- کد رهگیری
- یکسری کپی از تمامی مدارک بالا
#عوارض
با تشکر از خانم سرتیپی و علی آقای گل.
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1410
همراه باشید
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 5
#Video 02 (Backpropage... )
Send to your friends please.
لطفا به دوستان ارسال کنید
@machinelearning_kartal
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 5
#Video 02 (Backpropage... )
Send to your friends please.
لطفا به دوستان ارسال کنید
@machinelearning_kartal
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 5
#Video 03 (Backprop intuitio )
Send to your friends please.
لطفا به دوستان ارسال کنید
@machinelearning_kartal
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 5
#Video 03 (Backprop intuitio )
Send to your friends please.
لطفا به دوستان ارسال کنید
@machinelearning_kartal
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 5
#Video 04 (Implementation Note Unrolling Parameters (8 )
لطفا به دوستان ارسال کنید
@machinelearning_kartal
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 5
#Video 04 (Implementation Note Unrolling Parameters (8 )
لطفا به دوستان ارسال کنید
@machinelearning_kartal
#توصیه💭💭💭🌿🌿🌿🌹🌹🌹
یه ایده خوب برای #دوستانی که می خواهند در #رقابت های #کیگل Kaggle Data Scientist شركت كنند این هست که ابتدا دوره یادگیری ماشین که این وب سایت انتشار کرده است رو تماشا کنند. و قابل ذکر هست که یه دوره دیگه ای رو هم این وب سایت در تاریخ 18 الی 21 ستامبر منتشر خواهند کرد که می تواند مفید واقع شود.
🌿🌿🌿💭💭💭🌹🌹🌹
ادرس ویدیوهای مربوطه در وب سایت زیر می باشد و می توانید با استفاده از یک فیلتر شکن به ان دسترسی پیدا کنید.
https://www.kaggle.com/learn/machine-learning
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1411
همراه باشید
یه ایده خوب برای #دوستانی که می خواهند در #رقابت های #کیگل Kaggle Data Scientist شركت كنند این هست که ابتدا دوره یادگیری ماشین که این وب سایت انتشار کرده است رو تماشا کنند. و قابل ذکر هست که یه دوره دیگه ای رو هم این وب سایت در تاریخ 18 الی 21 ستامبر منتشر خواهند کرد که می تواند مفید واقع شود.
🌿🌿🌿💭💭💭🌹🌹🌹
ادرس ویدیوهای مربوطه در وب سایت زیر می باشد و می توانید با استفاده از یک فیلتر شکن به ان دسترسی پیدا کنید.
https://www.kaggle.com/learn/machine-learning
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1411
همراه باشید
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 5
#Video 05 (Gradient Checking (12 min) )
لطفا به دوستان ارسال کنید
@machinelearning_kartal
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 5
#Video 05 (Gradient Checking (12 min) )
لطفا به دوستان ارسال کنید
@machinelearning_kartal
Forwarded from Mohammad
How to Write for Technical Periodicals & Conferences.pdf
1.8 MB
توصیه های IEEE جهت آماده کردن یک مقاله خوب.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 05
#Video 06 (Random Initialization (7 min) )
لطفا به دوستان ارسال کنید
@machinelearning_kartal
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 05
#Video 06 (Random Initialization (7 min) )
لطفا به دوستان ارسال کنید
@machinelearning_kartal
چالش جدید دیگر از سایت https://www.kaggle.com به ارزش 500 میلیون تومان
🌹انتخاب به عنوان کار تحقیقاتی جدید
🌿 انتخاب عنوان برای پایان نامه برای دوستان و دانشجویان ارشد عزیز.
💭برای بچه هایی که دنبال چالش هستند.
Hi @jalilnoormohammadi,
RStudio's Google Analytics Customer Revenue Prediction Challenge is live! Click the button at the very bottom of the email if you're interested in competing.
Host:
RStudio, the developer of free and open tools for R and enterprise-ready products for teams to scale and share work, has partnered with Google Cloud and Kaggle to demonstrate the business impact that thorough data analysis can have.
Competition Denoscription:
In this competition, you're challenged to analyze a Google Merchandise Store (also known as GStore, where Google swag is sold) customer dataset to predict revenue per customer. The goal is to enable marketing teams who analyze data on top of Google Analytics data to make more actionable operational changes and investment decisions.
Costa Rica
Total Prizes:
$45,000
Next important deadline:
November 8, 2018 - Entry deadline. You must accept the competition rules before this date in order to compete.
Join the competition
Good luck,
Phil Culliton
Data Scientist, Kaggle
منبع:
https://www.kaggle.com/c/google-analytics-customer-revenue-prediction/?utm_medium=email&utm_source=intercom&utm_campaign=comp-launch-20180912
🌹🌹🌿🌿🌿💭💭💭
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1412
همراه باشید.
🌹انتخاب به عنوان کار تحقیقاتی جدید
🌿 انتخاب عنوان برای پایان نامه برای دوستان و دانشجویان ارشد عزیز.
💭برای بچه هایی که دنبال چالش هستند.
Hi @jalilnoormohammadi,
RStudio's Google Analytics Customer Revenue Prediction Challenge is live! Click the button at the very bottom of the email if you're interested in competing.
Host:
RStudio, the developer of free and open tools for R and enterprise-ready products for teams to scale and share work, has partnered with Google Cloud and Kaggle to demonstrate the business impact that thorough data analysis can have.
Competition Denoscription:
In this competition, you're challenged to analyze a Google Merchandise Store (also known as GStore, where Google swag is sold) customer dataset to predict revenue per customer. The goal is to enable marketing teams who analyze data on top of Google Analytics data to make more actionable operational changes and investment decisions.
Costa Rica
Total Prizes:
$45,000
Next important deadline:
November 8, 2018 - Entry deadline. You must accept the competition rules before this date in order to compete.
Join the competition
Good luck,
Phil Culliton
Data Scientist, Kaggle
منبع:
https://www.kaggle.com/c/google-analytics-customer-revenue-prediction/?utm_medium=email&utm_source=intercom&utm_campaign=comp-launch-20180912
🌹🌹🌿🌿🌿💭💭💭
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1412
همراه باشید.
Kaggle
Google Analytics Customer Revenue Prediction
Predict how much GStore customers will spend
#خبر
#کیبورد تورکی ایرانی در گوگل.
این کیبورد می تونه به تورک زبانان ایرانیان عزیز کمک کند تا بتوانند افکار خود را به زبان مادری خود بنویسند و روی پردازش زبان کار کنند.
@machinelearning_kartal
#کیبورد تورکی ایرانی در گوگل.
این کیبورد می تونه به تورک زبانان ایرانیان عزیز کمک کند تا بتوانند افکار خود را به زبان مادری خود بنویسند و روی پردازش زبان کار کنند.
@machinelearning_kartal
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#کورس #ویدیو
معرفی کورس جبرخطی عددی برای برنامه نویسان
Computational Linear Algebra for Coders
این کورس در سال ۲۰۱۷ در دانشگاه San Francisco توسط Rachel Thomas تدریس شد.
Rachel Thomas
دکترای ریاضی دارند و به همراه jeremy howard ,
Fast.ai
رو ایجاد کردند.
course review:
https://machinelearningmastery.com/computational-linear-algebra-coders-review/
کتاب آنلاین:
https://github.com/fastai/numerical-linear-algebra/blob/master/README.md
ویدیوها:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLtmWHNX-gukIc92m1K0P6bIOnZb-mg0hY
The course uses #Python with examples using #NumPy, #scikit_learn, #numba, #pytorch, and more.
Course Contests
0. Course Logistics
1. Why are we here?
2. Topic Modeling with NMF and SVD
3. Background Removal with Robust PCA
4. Compressed Sensing with Robust Regression
5. Predicting Health Outcomes with Linear Regressions
6. How to Implement Linear Regression
7. PageRank with Eigen Decompositions
8. Implementing QR Factorization
معرفی کورس جبرخطی عددی برای برنامه نویسان
Computational Linear Algebra for Coders
این کورس در سال ۲۰۱۷ در دانشگاه San Francisco توسط Rachel Thomas تدریس شد.
Rachel Thomas
دکترای ریاضی دارند و به همراه jeremy howard ,
Fast.ai
رو ایجاد کردند.
course review:
https://machinelearningmastery.com/computational-linear-algebra-coders-review/
کتاب آنلاین:
https://github.com/fastai/numerical-linear-algebra/blob/master/README.md
ویدیوها:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLtmWHNX-gukIc92m1K0P6bIOnZb-mg0hY
The course uses #Python with examples using #NumPy, #scikit_learn, #numba, #pytorch, and more.
Course Contests
0. Course Logistics
1. Why are we here?
2. Topic Modeling with NMF and SVD
3. Background Removal with Robust PCA
4. Compressed Sensing with Robust Regression
5. Predicting Health Outcomes with Linear Regressions
6. How to Implement Linear Regression
7. PageRank with Eigen Decompositions
8. Implementing QR Factorization
MachineLearningMastery.com
Computational Linear Algebra for Coders Review - MachineLearningMastery.com
Numerical linear algebra is concerned with the practical implications of implementing and executing matrix operations in computers with real data.
It is an area that requires some previous experience of linear algebra and is focused on both the performance…
It is an area that requires some previous experience of linear algebra and is focused on both the performance…
#اپلای
#پوزیشن #دکترا
PhD Positions in Robotics and Control
University of Nevada Reno
Date PostedSep. 17, 2018
Job Title
PhD Positions in Robotics and Control
Department
Mechanical Engineering
Department Website
https://www.unr.edu/me
Institution
University of Nevada Reno
Reno, NV
Application DeadlineOpen until filled
Position Start DateJan. 15, 2019
منبع :
https://engineering-m.academickeys.com/job/c35az1gy/PhD_Positions_in_Robotics_and_Control
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1413
همراه باشید
#پوزیشن #دکترا
PhD Positions in Robotics and Control
University of Nevada Reno
Date PostedSep. 17, 2018
Job Title
PhD Positions in Robotics and Control
Department
Mechanical Engineering
Department Website
https://www.unr.edu/me
Institution
University of Nevada Reno
Reno, NV
Application DeadlineOpen until filled
Position Start DateJan. 15, 2019
منبع :
https://engineering-m.academickeys.com/job/c35az1gy/PhD_Positions_in_Robotics_and_Control
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1413
همراه باشید
Academickeys
PhD Positions in Robotics and Control , Mechanical Engineering, University of Nevada Reno
Funded Ph.D. positions are available in the Department of Mechanical Engineering at the University of Nevada Reno (UNR) in areas of robotics and control. The desired starting date is either 2019 Spring or 2019 Fall. Fully financial support of Research Assi...
#خبر
#تجربه_شخصی
#کنفرانس
بعد از مدت هآ قسمت شد در یک کنفرانس مهندسی کامپیوتر شرکت کنم. عنوان و مختصر اطلاعات از کنفرانس
22nd Conference SPA 2018
Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications
19-21st September 2018 - Poznań, Poland
موْضوْعات کنفرانس
⇒ DSP theory, algorithms, and implementations
⇒ Image and video processing
⇒ Audio processing
⇒ Digital Television and stereovision
⇒ Multimedia data compression, editing, and data bases
⇒ Electroacoustics
⇒ Psychoacoustics
⇒ Sound mastering
⇒ Human-computer interfaces
⇒ Image synthesis, analysis, and recognition
⇒ Filter design and implementation
⇒ Vision and audio-based diagnosis in medicine and industry
⇒ Text-to-speech & speech-to-text algorithms
⇒ Artificial intelligence applications in DSP
⇒ Distributed and networked DSP systems
⇒ Virtual and augmented reality
⇒ Biometrics
⇒ Biomedical applications and assistive technologies
⇒ Mobile platform applications
باکانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1414
همراه باشید.
#تجربه_شخصی
#کنفرانس
بعد از مدت هآ قسمت شد در یک کنفرانس مهندسی کامپیوتر شرکت کنم. عنوان و مختصر اطلاعات از کنفرانس
22nd Conference SPA 2018
Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications
19-21st September 2018 - Poznań, Poland
موْضوْعات کنفرانس
⇒ DSP theory, algorithms, and implementations
⇒ Image and video processing
⇒ Audio processing
⇒ Digital Television and stereovision
⇒ Multimedia data compression, editing, and data bases
⇒ Electroacoustics
⇒ Psychoacoustics
⇒ Sound mastering
⇒ Human-computer interfaces
⇒ Image synthesis, analysis, and recognition
⇒ Filter design and implementation
⇒ Vision and audio-based diagnosis in medicine and industry
⇒ Text-to-speech & speech-to-text algorithms
⇒ Artificial intelligence applications in DSP
⇒ Distributed and networked DSP systems
⇒ Virtual and augmented reality
⇒ Biometrics
⇒ Biomedical applications and assistive technologies
⇒ Mobile platform applications
باکانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1414
همراه باشید.