Machine learning application (Kartal) – Telegram
Machine learning application (Kartal)
2.78K subscribers
563 photos
204 videos
111 files
1.21K links
1- Participate in cutting edge research in machine learning applications.
2- Apply your expertise in biometrics, Natural Language Processing, computer vision and real-time data mining solutions.

Admin: @Kartal_ai (https://news.1rj.ru/str/Kartal_ai )
Download Telegram
چالش جدید دیگر از سایت https://www.kaggle.com

🌹انتخاب به عنوان کار تحقیقاتی جدید
🌿 انتخاب عنوان برای پایان نامه برای دوستان و دانشجویان ارشد عزیز.
💭برای بچه هایی که دنبال چالش هستند.
Hi @jalilnoormohammadi,

Google AI's Inclusive Images Challenge is live! Click the button at the very bottom of the email if you're interested in competing, or learning more about this two-stage competition.

Host:
Google AI tackles the most challenging problems in computer science. Their teams aspire to make discoveries that impact everyone, and core to their approach is sharing research and tools to fuel progress in the field.

Competition Denoscription:
In this challenge, Kagglers will develop models that are robust to blind spots that might exist in existing image data sets, where the data available may not cover all audiences the model is meant to reach. By finding ways to teach image classifiers to generalize to new geographic and cultural contexts, the Kaggle community can drive progress in inclusive machine learning that benefits everyone, everywhere.

Costa RicaExamples of labeled images from the challenge dataset. Clockwise from top left, image donation by Peter Tester, Mukesh Kumhar, HeeYoung Moon, Sudipta Pramanik, jaturan amnatbuddee, Tomi Familoni and Anu Subhi

Travel Grant Prizes:
$25,000 Travel Grant Prizes

Next important deadline:
October 29, 2018 - Entry deadline. You must accept the competition rules before this date in order to compete.

Join the competition

Good luck,
Sohier Dane
Data Scientist, Kaggle

منبع:
https://www.kaggle.com/c/inclusive-images-challenge?utm_medium=email&utm_source=intercom&utm_campaign=inclusive-images-launch

🌹🌹🌿🌿🌿💭💭💭
با کانال

https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1408
همراه باشید.
#خبر
🌹🌹🌹🌿🌿🌿💭💭💭

کشف افراد ایمپوستر در فرودگاه Washington Dulles به کمک سیستم جدید #بیومتریک در امریکا

This weeks interesting link is from International Airport Review - Impostor uncovered at Washington Dulles thanks to new biometric system. Biometrics are coming of age as they are now providing comprehensive examinations for detection of impostors to keep US borders safer. .

ادامه خبر از وب سایت زیر بخوانید.

https://www.internationalairportreview.com/news/74471/impostor-uncovered-biometics/

Thanks to Rachael for sharing.
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1409
همراه باشید.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 5
#Video 01 (Cost Function )

Send to your friends please.
لطفا به دوستان ارسال کنید

@machinelearning_kartal
#خبر_اپلای

نحوه تشکیل پرونده #دانشجویی جهت معافیت از پرداخت #عوارض_خروج از کشور 🇮🇷

⬅️ دانشجویان خارج از کشور میتوانند با تشکیل پرونده در کنسولگری های ایران در کشور محل تحصیل از پرداخت عوارض خروج معاف شوند

ابتدا در سامانه تاک تشکیل پرونده دانشجویی دهید و کد رهگیری دریافت نمایید. طریقه ی باز کردن پرونده به این صورت هست که ابتدا در سایت
http://tak.mfa.ir
ثبت نام میکنید، در قسمت پرونده تحصیلی مدارک مورد نیاز را اپلود می کنید و فرم را ارسال میکنید. سپس در قسمت تایید مدارک، درخواست تایید مدارک را به نمایندگی (سفارت) مورد نظر میفرستید، معمولا تایید مدارک از چند ساعت تا دو روز کاری زمان میبرد. سپس با مدراک زیر به سفارت ایران در محل تحصیلتان مراجعه کنید، پس از پر کردن فرم های مربوطه و در صورت وجود نداشتن مشکل در مدارک، در گذرنامه شما مهر عوارض خروج دانشجویی زده میشود.

با این مهر شما به مدت یک سال، مجموعا سه بار میتوانید از کشور خارج شوید بدون اینکه عوارض خروج پرداخت نمایید. همچنین مجموع مدت زمانی که در ایران اقامت دارید نباید بیشتر از ۴ ماه شود.

⬅️ مدارک مورد نیاز:
- پاسپورت
- شناسنامه
- کارت ملی
- کارت اقامت
- گواهی اشتغال به تحصیل
- آخرین مدرک تحصیلی در ایران
- یک قطعه عکس
- کد رهگیری
- یکسری کپی از تمامی مدارک بالا
#عوارض

با تشکر از خانم سرتیپی و علی آقای گل.

با کانال

https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1410
همراه باشید
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 5
#Video 02 (Backpropage... )

Send to your friends please.
لطفا به دوستان ارسال کنید

@machinelearning_kartal
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 5
#Video 03 (Backprop intuitio )

Send to your friends please.
لطفا به دوستان ارسال کنید

@machinelearning_kartal
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 5
#Video 04 (Implementation Note Unrolling Parameters (8 )


لطفا به دوستان ارسال کنید

@machinelearning_kartal
#توصیه💭💭💭🌿🌿🌿🌹🌹🌹
یه ایده خوب برای #دوستانی که می خواهند در #رقابت های #کیگل Kaggle Data Scientist شركت كنند این هست که ابتدا دوره یادگیری ماشین که این وب سایت انتشار کرده است رو تماشا کنند. و قابل ذکر هست که یه دوره دیگه ای رو هم این وب سایت در تاریخ 18 الی 21 ستامبر منتشر خواهند کرد که می تواند مفید واقع شود.
🌿🌿🌿💭💭💭🌹🌹🌹
ادرس ویدیوهای مربوطه در وب سایت زیر می باشد و می توانید با استفاده از یک فیلتر شکن به ان دسترسی پیدا کنید.

https://www.kaggle.com/learn/machine-learning

با کانال

https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1411
همراه باشید
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 5
#Video 05 (Gradient Checking (12 min) )


لطفا به دوستان ارسال کنید

@machinelearning_kartal
Forwarded from Mohammad
How to Write for Technical Periodicals & Conferences.pdf
1.8 MB
توصیه های IEEE جهت آماده کردن یک مقاله خوب.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 05
#Video 06 (Random Initialization (7 min) )


لطفا به دوستان ارسال کنید

@machinelearning_kartal
چالش جدید دیگر از سایت https://www.kaggle.com به ارزش 500 میلیون تومان

🌹انتخاب به عنوان کار تحقیقاتی جدید
🌿 انتخاب عنوان برای پایان نامه برای دوستان و دانشجویان ارشد عزیز.
💭برای بچه هایی که دنبال چالش هستند.
Hi @jalilnoormohammadi,

RStudio's Google Analytics Customer Revenue Prediction Challenge is live! Click the button at the very bottom of the email if you're interested in competing.

Host:
RStudio, the developer of free and open tools for R and enterprise-ready products for teams to scale and share work, has partnered with Google Cloud and Kaggle to demonstrate the business impact that thorough data analysis can have.

Competition Denoscription:
In this competition, you're challenged to analyze a Google Merchandise Store (also known as GStore, where Google swag is sold) customer dataset to predict revenue per customer. The goal is to enable marketing teams who analyze data on top of Google Analytics data to make more actionable operational changes and investment decisions.

Costa Rica

Total Prizes:
$45,000

Next important deadline:
November 8, 2018 - Entry deadline. You must accept the competition rules before this date in order to compete.

Join the competition

Good luck,
Phil Culliton
Data Scientist, Kaggle

منبع:
https://www.kaggle.com/c/google-analytics-customer-revenue-prediction/?utm_medium=email&utm_source=intercom&utm_campaign=comp-launch-20180912

🌹🌹🌿🌿🌿💭💭💭
با کانال

https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1412
همراه باشید.
#خبر
#کیبورد تورکی ایرانی در گوگل.
این کیبورد می تونه به تورک زبانان ایرانیان عزیز کمک کند تا بتوانند افکار خود را به زبان مادری خود بنویسند و روی پردازش زبان کار کنند.


@machinelearning_kartal
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#کورس #ویدیو

معرفی کورس جبرخطی عددی برای برنامه نویسان

Computational Linear Algebra for Coders

این کورس در سال ۲۰۱۷ در دانشگاه San Francisco توسط Rachel Thomas تدریس شد.

Rachel Thomas
دکترای ریاضی دارند و به همراه jeremy howard ,
Fast.ai
رو ایجاد کردند.


course review:
https://machinelearningmastery.com/computational-linear-algebra-coders-review/

کتاب آنلاین:
https://github.com/fastai/numerical-linear-algebra/blob/master/README.md

ویدیوها:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLtmWHNX-gukIc92m1K0P6bIOnZb-mg0hY

The course uses #Python with examples using #NumPy, #scikit_learn, #numba, #pytorch, and more.

Course Contests

0. Course Logistics
1. Why are we here?
2. Topic Modeling with NMF and SVD
3. Background Removal with Robust PCA
4. Compressed Sensing with Robust Regression
5. Predicting Health Outcomes with Linear Regressions
6. How to Implement Linear Regression
7. PageRank with Eigen Decompositions
8. Implementing QR Factorization
#خبر
#تجربه_شخصی
#کنفرانس
بعد از مدت هآ قسمت شد در یک کنفرانس مهندسی کامپیوتر شرکت کنم. عنوان و مختصر اطلاعات از کنفرانس

22nd Conference SPA 2018 

Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications

19-21st September 2018 - Poznań, Poland

موْضوْعات کنفرانس

⇒ DSP theory, algorithms, and implementations
⇒ Image and video processing
⇒ Audio processing
⇒ Digital Television and stereovision
⇒ Multimedia data compression, editing, and data bases
⇒ Electroacoustics
⇒ Psychoacoustics
⇒ Sound mastering
⇒ Human-computer interfaces
⇒ Image synthesis, analysis, and recognition
⇒ Filter design and implementation 
⇒ Vision and audio-based diagnosis in medicine and industry
⇒ Text-to-speech & speech-to-text algorithms
⇒ Artificial intelligence applications in DSP
⇒ Distributed and networked DSP systems 
⇒ Virtual and augmented reality
⇒ Biometrics
⇒ Biomedical applications and assistive technologies
⇒ Mobile platform applications 

باکانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1414
همراه باشید.
Machine learning application (Kartal)
SPA_conference_program.pdf
برنامه کنفرانس که در این فایل اسامی مقالات پذیرش شده و برنامه هائ مربوط به کنفرانس را می توان یافت.

به طور خلاصه
بعد از اتمام افتتاحیه سخنرانی اول در رابطه با
Vision for Vision – Deep Learning in Retinal Image Analysis
Chairman: Adam Dąbrowski

خواهد بود که توسط

Bart M. ter Haar Romeny

ایراد خواهد گردید.
در ادامه محققان به ارایه مقالات خود خواهند پرداخت که ما هم اینجا یک مقاله ارایه کرده ایم.

در ادامه توضیحات در مورد مقاله خودمون و حاشیه هائ کنفرانس اطلاعات بیشترئ را خواهم نوشت.

با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1415

همراه باشید.
ارائه پروفسور Bart M. ter Haar Romeny
اهمیت تحلیل تصاویر رتینا و حوزه مرتبط
@machinelearning_kartal
مراحل تحلیل تصاویر پزشکی

@machinelearning_kartal