🔶✳️🔶

❇️ سخنران : دکتر مریم محمدی

✴️ موضوع سخنرانی :

Scattered data interpolation with RBFs: theories and application to solving PDEs

💠 #چکیده :

In this talk, I will focus on general concepts in scattered data interpolation problem with radial basis functions (RBFs).
My talk is divided to 3 different parts including theory of RBFs in scattered data interpolation problem, its application to solving PDEs, and preparing the audiences with useful MATLAB codes for understanding better the theory and all the applications discussed. I will start with introducing standard bases of kernel translates in multivariate interpolation problem as a results of the MairhuberCurtis Theorem. It is justified that RBF interpolation works in many cases where polynomial interpolation has failed. In the sequel, I will introduce positive definite and conditionally positive definite RBFs and characterize them by using Fourier transform and more comprehensible approach based on the definition of completely monotone and multiply monotone functions. Then two generic error estimates are given based on the power function and fill-distance measure. Finally, two ordinary and partial differential equations are solved by using RBF collocation method.


📝 ثبت نام (رایگان) از طریق لینک زیر:
https://wecademy.ir/radial-basis/

📢کانال تلگرام :
@WeCademy

⭕️ برای کسب اطلاعات بیشتر، به سایت یا کانال تلگرامی درج شده، مراجعه نمایید.

🔶✳️🔶

🌐 #معرفی سخنرانان کارگاه بین‌المللی تخصصی توابع پایه شعاعی

❇️ سخنران : Elisabeth Larsson

✴️ موضوع سخنرانی :

Radial basis function partition of unity methods for PDEs


📝 ثبت نام (رایگان) از طریق لینک زیر:
https://wecademy.ir/radial-basis/

📢کانال تلگرام :
@WeCademy

⭕️ برای کسب اطلاعات بیشتر، به سایت یا کانال تلگرامی درج شده، مراجعه نمایید.

🔶✳️🔶

🌐 #معرفی سخنرانان کارگاه بین‌المللی تخصصی توابع پایه شعاعی

❇️ سخنران : Elisabeth Larson

✴️ موضوع سخنرانی :

Radial basis function partition of unity methods for PDEs

💠 #چکیده :

Radial basis function (RBF) approximation methods were introduced in the context of scattered data interpolation. They have attractive theoretical properties such as guaranteed non-singularity of the interpolation matrix for multivariate approximations. When solving partial differential equations the scattered data property is instead used for dealing with non-trivial geometries without the need for a mesh. Using global approximation with globally supported RBFs leads to dense and ill-conditioned linear systems. The current trend is therefore to used localized approximations. The two main examples are RBF-generated finite difference methods (RBF-FD) and radial basis function partition of unity methods (RBF-PUM) In RBF-PUM, local RBF approximation on overlapping patches covering the computational domain are blended together using partition of unity weight functions. In this presentation, we introduce RBF-PUM, we show how the stability of RBF-PUM is improved by oversampling, we introduce an adaptive RBF-PUM scheme, and show results for application problems solved with RBF-PUM.


📝 ثبت نام (رایگان) از طریق لینک زیر:
https://wecademy.ir/radial-basis/

📢کانال تلگرام :
@WeCademy

⭕️ برای کسب اطلاعات بیشتر، به سایت یا کانال تلگرامی درج شده، مراجعه نمایید.

📯📜قابل توجه دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری که در حال انجام پایان نامه/رساله هستند:

🟢➖جهت ورود به دانشگاه از تاریخ ۱۷ خرداد ماه باید در اولین مرحله ورود به مرکز بهداری مراجعه و بعد از انجام ازمایش های اولیه بالینی نسبت به تکمیل فرم خوداظهاری سلامت اقدام نمایند.

🟢➖حضور در دانشگاه منوط به داشتن ماسک و دستکش و رعایت فاصله اجتماعی است.

┏━━━━💎
@khueducation
#ما_کرونا_را_شکست_میدهیم
#دانشگاه_خوارزمی
#روابط_عمومی
#سیمای_خوارزمی
‏https://khu.ac.ir🌐
🆔https://news.1rj.ru/str/kharazmiuni100
┗━━

🔶✳️🔶

🌐 #معرفی سخنرانان کارگاه بین‌المللی تخصصی توابع پایه شعاعی

❇️ سخنران : Milvia Rossini

✴️ موضوع سخنرانی :

ENO/WENO RBF Techniques for discontinuous fucntions

📝 ثبت نام (رایگان) از طریق لینک زیر:
https://wecademy.ir/radial-basis/

📢کانال تلگرام :
@WeCademy

⭕️ برای کسب اطلاعات بیشتر، به سایت یا کانال تلگرامی درج شده، مراجعه نمایید.

🌐 #معرفی سخنرانان کارگاه بین‌المللی تخصصی توابع پایه شعاعی

❇️ سخنران : Milvia Rossini

✴️ موضوع سخنرانی :

ENO/WENO RBF Techniques for discontinuous fucntions

💠 #چکیده :

It is well-known that faithful recovery of a discontinuous function is a challenging problem: in this case any global or high-order linear approximation method suffers from the Gibbs phenomenon. Many different approaches for sensibly or completely reducing this phenomenon have been suggested and studied in the literature. In general they require to know or to estimate in advance the positions of the discontinuity points and an edge detection strategy is needed as preliminary step. On the other hand, Essentially Non-Oscillatory (ENO) and Weighted ENO (WENO) polynomial techniques have become very popular since they do not require a preliminary edge detection step and allow to considerably reduce oscillations near discontinuities by the use of suitable data dependent smoothness indicators. Polynomials can be replaced by radial basis functions and the shape parameter can be chosen in order to improve the accuracy. Here we discuss a new approach that consists in applying a parameter-dependent local multiquadric interpolant that incorporates the ENO/WENO techniques in the computation of the locally optimized shape parameter. The resulting nonlinear adaptive estimation of the shape parameter leads to accurate reconstructions in the smooth regions and to sharp solution profiles near jump discontinuities avoiding Gibbs phenomena.

📝 ثبت نام (رایگان) از طریق لینک زیر:
https://wecademy.ir/radial-basis/

📢کانال تلگرام :
@WeCademy

⭕️ برای کسب اطلاعات بیشتر، به سایت یا کانال تلگرامی درج شده، مراجعه نمایید.

🔶✳️🔶

🌐 #معرفی سخنرانان کارگاه بین‌المللی تخصصی توابع پایه شعاعی

❇️ سخنران : Stefano De Marchi

✴️ موضوع سخنرانی :

Variably Scaled Discontinuous Kernels

📝 ثبت نام (رایگان) از طریق لینک زیر:
https://wecademy.ir/radial-basis/

📢کانال تلگرام :
@WeCademy

⭕️ برای کسب اطلاعات بیشتر، به سایت یا کانال تلگرامی درج شده، مراجعه نمایید.

🔶✳️🔶

🌐 #معرفی سخنرانان کارگاه بین‌المللی تخصصی توابع پایه شعاعی

❇️ سخنران : Stefano De Marchi

✴️ موضوع سخنرانی :

Variably Scaled Discontinuous Kernels

💠 #چکیده :

We address the problem of approximating functions with discontinuities via kernel-based method. Firstly we show how to construct discontinuous kernel-based basis functions (VSDK). The linear spaces spanned by these discontinuous kernels lead to a very flexible tool which often reduces the well-known Gibbs phenomenon in reconstructing functions with jumps. We show how to characterize the native space spanned by these kernel functions and study error bounds in terms of the fill distance of the node set. To extract the location of the discontinuities, we propose a segmentation method based on a classification algorithm from machine learning. Moreover we show that these discontinuous kernels, applied to the reconstruction of images from Magnetic particle imaging (MPI), are very effective. MPI is a recent non invasive tomographic technique that detects super-paramagnetic nanoparticle tracers and finds applications in diagnostic imaging and material science.

📝 ثبت نام (رایگان) از طریق لینک زیر:
https://wecademy.ir/radial-basis/

📢کانال تلگرام :
@WeCademy

⭕️ برای کسب اطلاعات بیشتر، به سایت یا کانال تلگرامی درج شده، مراجعه نمایید.

🔶✳️🔶

🌐 #معرفی سخنرانان کارگاه بین‌المللی تخصصی توابع پایه شعاعی

❇️ سخنران : Cecile Piret

✴️ موضوع سخنرانی :

RBFs for solving PDEs on arbitrary surfaces

📝 ثبت نام (رایگان) از طریق لینک زیر:
https://wecademy.ir/radial-basis/

📢کانال تلگرام :
@WeCademy

⭕️ برای کسب اطلاعات بیشتر، به سایت یا کانال تلگرامی درج شده، مراجعه نمایید.

🔶✳️🔶

🌐 #معرفی سخنرانان کارگاه بین‌المللی تخصصی توابع پایه شعاعی

❇️ سخنران : Cecile Piret

✴️ موضوع سخنرانی :

RBFs for solving PDEs on arbitrary surfaces

💠 #چکیده :

The Radial Basis Functions Orthogonal Gradients method (RBF-OGr) was designed to discretize differential operators defined on arbitrary manifolds defined exclusively by a point cloud. The method takes advantage of the meshfree character of RBFs, which gives the flexibility to represent complex geometries in any spatial dimension while providing a high order of accuracy. A large limitation of the original RBF-OGr method was its large computational complexity, which greatly restricted the size of the point cloud. This talk will focus on the application of the RBF-Finite Difference (RBF-FD) technique to the RBF-OGr method for building sparse differentiation matrices discretizing differential operators such as the Laplace-Beltrami or the surface biharmonic operators.

📝 ثبت نام (رایگان) از طریق لینک زیر:
https://wecademy.ir/radial-basis/

📢کانال تلگرام :
@WeCademy

⭕️ برای کسب اطلاعات بیشتر، به سایت یا کانال تلگرامی درج شده، مراجعه نمایید.

Share 26f91ac6-0a17-4c5e-a95f-47391d1f898401591975961000.pdf

جزییات برنامه کلاس های ترم تابستان ۹۹
@khueducation

b m.pdf

برنامه امتحانات دروس پایه و عمومی ترم تابستان ۹۹☝️☝️☝️

🔶✳️🔶

🌐 #معرفی سخنرانان کارگاه بین‌المللی تخصصی توابع پایه شعاعی

❇️ سخنران : Davoud Mirzaei

✴️ موضوع سخنرانی :

A direct discretization with RBFs for solving PDEs

📝 ثبت نام (رایگان) از طریق لینک زیر:
https://wecademy.ir/radial-basis/

📢کانال تلگرام :
@WeCademy

⭕️ برای کسب اطلاعات بیشتر، به سایت یا کانال تلگرامی درج شده، مراجعه نمایید.

🔶✳️🔶

🌐 #معرفی سخنرانان کارگاه بین‌المللی تخصصی توابع پایه شعاعی

❇️ سخنران : Davoud Mirzaei

✴️ موضوع سخنرانی :

A direct discretization with RBFs for solving PDEs

💠 #چکیده :

The global RBF approximations produce full and ill-conditioned matrices which make them restricted for large scale problems. So, localized approaches, such as RBF-generated finite difference (RBF-FD) and RBF partition of unity (RBF-PU) methods, are currently being developed. In this talk, I propose a new RBF-PU method for solving partial differential equations (PDEs). A direct approach is used to discretize the PDE, and the new method is called the `direct RBF partition of unity (D-RBF-PU) method'. D-RBF-PU is faster and simpler than the standard RBF-PU method and allows us to use discontinuous PU weight functions to gain some advantages and efficiencies. The new method has also some connections to variations of the RBF-FD method and turns to be much faster and in some situations more accurate than the original RBF-FD.

📝 ثبت نام (رایگان) از طریق لینک زیر:
https://wecademy.ir/radial-basis/

📢کانال تلگرام :
@WeCademy

⭕️ برای کسب اطلاعات بیشتر، به سایت یا کانال تلگرامی درج شده، مراجعه نمایید.

🔶✳️🔶

🌐 #معرفی سخنرانان کارگاه بین‌المللی تخصصی توابع پایه شعاعی

❇️ سخنران : Gabriele Santin

✴️ موضوع سخنرانی :

Greedy methods in kernel based approximation :
Interpolation , quadrature and sparsity

📝 ثبت نام (رایگان) از طریق لینک زیر:
https://wecademy.ir/radial-basis/

📢کانال تلگرام :
@WeCademy

⭕️ برای کسب اطلاعات بیشتر، به سایت یا کانال تلگرامی درج شده، مراجعه نمایید.

🔶✳️🔶

🌐 #معرفی سخنرانان کارگاه بین‌المللی تخصصی توابع پایه شعاعی

❇️ سخنران : Gabriele Santin

✴️ موضوع سخنرانی :

Greedy methods in kernel based approximation :
Interpolation , quadrature and sparsity

💠 #چکیده :

Kernel methods provide powerful and flexible techniques to approximate functions defined on general domains, with possible high-dimensional input and output spaces, and using samples at scattered locations. In this context, the problem of choosing the location of the sampling points is of great interest, both from a practical and a theoretical viewpoint. On one hand, it is of theoretical interest to know the limit and benefits of the choice of optimal point location, and to design feasible algorithms to select them. On the other hand, several applications are described by large datasets, and it may be interesting to select a possibly small portion of the data that allows an accurate reconstruction of the full problem. In this talk we will discuss some greedy methods and show that they are effective techniques in both scenarios. In particular, we will first introduce some results on the general structure and theory of kernel-based greedy methods, and describe their efficient implementation. We will then show that, in certain circumstances, they may be proven to be worst-case optimal. Moreover, we will discuss their effective use on some real world applications. We will focus mainly on interpolation, and mention some application to quadrature.

📝 ثبت نام (رایگان) از طریق لینک زیر:
https://wecademy.ir/radial-basis/

📢کانال تلگرام :
@WeCademy

⭕️ برای کسب اطلاعات بیشتر، به سایت یا کانال تلگرامی درج شده، مراجعه نمایید.

🔶✳️🔶

به اطلاع شرکت کنندگان کارگاه بین‌المللی تخصصی توابع پایه شعاعی می‌رسانیم که لینک شرکت در کارگاه آنلاین تا ساعات آینده ، از طریق پیامک و ایمیل برای شما ارسال خواهد شد.


📢کانال تلگرام :
@WeCademy

⭕️ برای کسب اطلاعات بیشتر، به سایت یا کانال تلگرامی درج شده، مراجعه نمایید.

همکاران و دانشجویان ارجمند، ایمیل و پیامک کارگاه توابع پایه شعاعی ارسال شده است. چنانچه ثبت نام نموده‌اید ولی ایمیل یا پیامکی دریافت نکرده‌اید لطفا با شماره آقای محمد مهدی کوچالی 09210407310 تماس حاصل نمایید.

دعوتنامه مراسم بزرگداشت دکتر فرودی.pdf