🔶✳️🔶

🌐 #معرفی سخنرانان کارگاه بین‌المللی تخصصی توابع پایه شعاعی

❇️ سخنران : Stefano De Marchi

✴️ موضوع سخنرانی :

Variably Scaled Discontinuous Kernels

📝 ثبت نام (رایگان) از طریق لینک زیر:
https://wecademy.ir/radial-basis/

📢کانال تلگرام :
@WeCademy

⭕️ برای کسب اطلاعات بیشتر، به سایت یا کانال تلگرامی درج شده، مراجعه نمایید.

🔶✳️🔶

🌐 #معرفی سخنرانان کارگاه بین‌المللی تخصصی توابع پایه شعاعی

❇️ سخنران : Stefano De Marchi

✴️ موضوع سخنرانی :

Variably Scaled Discontinuous Kernels

💠 #چکیده :

We address the problem of approximating functions with discontinuities via kernel-based method. Firstly we show how to construct discontinuous kernel-based basis functions (VSDK). The linear spaces spanned by these discontinuous kernels lead to a very flexible tool which often reduces the well-known Gibbs phenomenon in reconstructing functions with jumps. We show how to characterize the native space spanned by these kernel functions and study error bounds in terms of the fill distance of the node set. To extract the location of the discontinuities, we propose a segmentation method based on a classification algorithm from machine learning. Moreover we show that these discontinuous kernels, applied to the reconstruction of images from Magnetic particle imaging (MPI), are very effective. MPI is a recent non invasive tomographic technique that detects super-paramagnetic nanoparticle tracers and finds applications in diagnostic imaging and material science.

📝 ثبت نام (رایگان) از طریق لینک زیر:
https://wecademy.ir/radial-basis/

📢کانال تلگرام :
@WeCademy

⭕️ برای کسب اطلاعات بیشتر، به سایت یا کانال تلگرامی درج شده، مراجعه نمایید.

🔶✳️🔶

🌐 #معرفی سخنرانان کارگاه بین‌المللی تخصصی توابع پایه شعاعی

❇️ سخنران : Cecile Piret

✴️ موضوع سخنرانی :

RBFs for solving PDEs on arbitrary surfaces

📝 ثبت نام (رایگان) از طریق لینک زیر:
https://wecademy.ir/radial-basis/

📢کانال تلگرام :
@WeCademy

⭕️ برای کسب اطلاعات بیشتر، به سایت یا کانال تلگرامی درج شده، مراجعه نمایید.

🔶✳️🔶

🌐 #معرفی سخنرانان کارگاه بین‌المللی تخصصی توابع پایه شعاعی

❇️ سخنران : Cecile Piret

✴️ موضوع سخنرانی :

RBFs for solving PDEs on arbitrary surfaces

💠 #چکیده :

The Radial Basis Functions Orthogonal Gradients method (RBF-OGr) was designed to discretize differential operators defined on arbitrary manifolds defined exclusively by a point cloud. The method takes advantage of the meshfree character of RBFs, which gives the flexibility to represent complex geometries in any spatial dimension while providing a high order of accuracy. A large limitation of the original RBF-OGr method was its large computational complexity, which greatly restricted the size of the point cloud. This talk will focus on the application of the RBF-Finite Difference (RBF-FD) technique to the RBF-OGr method for building sparse differentiation matrices discretizing differential operators such as the Laplace-Beltrami or the surface biharmonic operators.

📝 ثبت نام (رایگان) از طریق لینک زیر:
https://wecademy.ir/radial-basis/

📢کانال تلگرام :
@WeCademy

⭕️ برای کسب اطلاعات بیشتر، به سایت یا کانال تلگرامی درج شده، مراجعه نمایید.

Share 26f91ac6-0a17-4c5e-a95f-47391d1f898401591975961000.pdf

جزییات برنامه کلاس های ترم تابستان ۹۹
@khueducation

b m.pdf

برنامه امتحانات دروس پایه و عمومی ترم تابستان ۹۹☝️☝️☝️

🔶✳️🔶

🌐 #معرفی سخنرانان کارگاه بین‌المللی تخصصی توابع پایه شعاعی

❇️ سخنران : Davoud Mirzaei

✴️ موضوع سخنرانی :

A direct discretization with RBFs for solving PDEs

📝 ثبت نام (رایگان) از طریق لینک زیر:
https://wecademy.ir/radial-basis/

📢کانال تلگرام :
@WeCademy

⭕️ برای کسب اطلاعات بیشتر، به سایت یا کانال تلگرامی درج شده، مراجعه نمایید.

🔶✳️🔶

🌐 #معرفی سخنرانان کارگاه بین‌المللی تخصصی توابع پایه شعاعی

❇️ سخنران : Davoud Mirzaei

✴️ موضوع سخنرانی :

A direct discretization with RBFs for solving PDEs

💠 #چکیده :

The global RBF approximations produce full and ill-conditioned matrices which make them restricted for large scale problems. So, localized approaches, such as RBF-generated finite difference (RBF-FD) and RBF partition of unity (RBF-PU) methods, are currently being developed. In this talk, I propose a new RBF-PU method for solving partial differential equations (PDEs). A direct approach is used to discretize the PDE, and the new method is called the `direct RBF partition of unity (D-RBF-PU) method'. D-RBF-PU is faster and simpler than the standard RBF-PU method and allows us to use discontinuous PU weight functions to gain some advantages and efficiencies. The new method has also some connections to variations of the RBF-FD method and turns to be much faster and in some situations more accurate than the original RBF-FD.

📝 ثبت نام (رایگان) از طریق لینک زیر:
https://wecademy.ir/radial-basis/

📢کانال تلگرام :
@WeCademy

⭕️ برای کسب اطلاعات بیشتر، به سایت یا کانال تلگرامی درج شده، مراجعه نمایید.

🔶✳️🔶

🌐 #معرفی سخنرانان کارگاه بین‌المللی تخصصی توابع پایه شعاعی

❇️ سخنران : Gabriele Santin

✴️ موضوع سخنرانی :

Greedy methods in kernel based approximation :
Interpolation , quadrature and sparsity

📝 ثبت نام (رایگان) از طریق لینک زیر:
https://wecademy.ir/radial-basis/

📢کانال تلگرام :
@WeCademy

⭕️ برای کسب اطلاعات بیشتر، به سایت یا کانال تلگرامی درج شده، مراجعه نمایید.

🔶✳️🔶

🌐 #معرفی سخنرانان کارگاه بین‌المللی تخصصی توابع پایه شعاعی

❇️ سخنران : Gabriele Santin

✴️ موضوع سخنرانی :

Greedy methods in kernel based approximation :
Interpolation , quadrature and sparsity

💠 #چکیده :

Kernel methods provide powerful and flexible techniques to approximate functions defined on general domains, with possible high-dimensional input and output spaces, and using samples at scattered locations. In this context, the problem of choosing the location of the sampling points is of great interest, both from a practical and a theoretical viewpoint. On one hand, it is of theoretical interest to know the limit and benefits of the choice of optimal point location, and to design feasible algorithms to select them. On the other hand, several applications are described by large datasets, and it may be interesting to select a possibly small portion of the data that allows an accurate reconstruction of the full problem. In this talk we will discuss some greedy methods and show that they are effective techniques in both scenarios. In particular, we will first introduce some results on the general structure and theory of kernel-based greedy methods, and describe their efficient implementation. We will then show that, in certain circumstances, they may be proven to be worst-case optimal. Moreover, we will discuss their effective use on some real world applications. We will focus mainly on interpolation, and mention some application to quadrature.

📝 ثبت نام (رایگان) از طریق لینک زیر:
https://wecademy.ir/radial-basis/

📢کانال تلگرام :
@WeCademy

⭕️ برای کسب اطلاعات بیشتر، به سایت یا کانال تلگرامی درج شده، مراجعه نمایید.

🔶✳️🔶

به اطلاع شرکت کنندگان کارگاه بین‌المللی تخصصی توابع پایه شعاعی می‌رسانیم که لینک شرکت در کارگاه آنلاین تا ساعات آینده ، از طریق پیامک و ایمیل برای شما ارسال خواهد شد.


📢کانال تلگرام :
@WeCademy

⭕️ برای کسب اطلاعات بیشتر، به سایت یا کانال تلگرامی درج شده، مراجعه نمایید.

همکاران و دانشجویان ارجمند، ایمیل و پیامک کارگاه توابع پایه شعاعی ارسال شده است. چنانچه ثبت نام نموده‌اید ولی ایمیل یا پیامکی دریافت نکرده‌اید لطفا با شماره آقای محمد مهدی کوچالی 09210407310 تماس حاصل نمایید.

دعوتنامه مراسم بزرگداشت دکتر فرودی.pdf

🔴✴️🔴

✅ ضمن تشکر از تمامی شرکت‌کنندگان عزیزی که ما را در برگزاری کارگاه بین‌المللی تخصصی توابع پایه شعاعی همراهی کردند ، به اطلاع شما میرسانیم که تمامی سخنرانی ها به شکل ویدیویی ضبط شده و به همراه اسلاید ها تا ده روز آینده در اختیار عموم قرار خواهد گرفت.

✳️ همچنین جزئیات مربوط به دریافت گواهی شرکت در کارگاه برای افرادی که در تمامی سخنرانی ها حضور داشتند ، طی ده روز آینده در کانال و سایت ویکدمی قرار داده می‌شود.


📢کانال تلگرام :
@WeCademy

🌐سایت ویکدمی :
https://wecademy.ir/radial-basis/

راهنماي ثبت درخواست حضور.pdf

با سلام
ضمن تشکر از کلیه شرکت کنندگان محترم کارگاه بین المللی تخصصی توابع پایه شعاعی، به استحضار می‌رساند اسلایدها و فایلهای ویدئویی ضبط شده جلسات سخنرانیها بر روی سایت کارگاه به آدرس
https://wecademy.ir/radial-basis/
قرار گرفت.

آن دسته از شرکت کنندگان کارگاه تخصصی توابع پایه شعاعی که مایل به دریافت گواهی حضور در کارگاه هستند، جهت اطلاع از جزییات آن به سایت کارگاه به نشانی
https://wecademy.ir/radial-basis/
مراجعه نمایند.

Photo from Orfi

Greetings from the Department of Computer Science and Engineering

 School of Engineering Sciences & Technology

Jamia Hamdard, New Delhi

 

Amidst these pandemic and unprecedented times, we wish & pray that everyone is safe & healthy. It gives us immense pleasure to extend a cordial invitation for 3rd International Webinar being organized by our Department: ennoscriptd “COVID 19: Opportunities and Challenges in Digital Environments” dated 6th July 2020 from 3:00 PM (IST)/ 14:00 (Iran Standard Time). This webinar is specially designed to discuss the impact of Covid’19 on the digital environments and the subsequent opportunities and challenges.

The Third International Webinar will be conducted under the patronage of Professor Dr. Seyed Ehtesham Hasnain (Vice Chancellor Jamia Hamdard), Dr. Ahmed Kamal (Pro-Vice Chancellor Jamia Hamdard) and the  Chairman, Prof. M. Afshar Alam (Dean and Head, SEST, Jamia Hamdard).

The webinar has no registration feesThe webinar speakers are great researchers from all over the worldFor registration, please click on the following link:

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSe6pp7hiS1zxS_Tex8on8EBF1tdeE0PlZgfXineI2CJ8O2xPQ/viewform?vc=0&c=0&w=1

Link to join the webinar and schedule of the webinar shall only be shared with those who will registerRegistered participants will receive e-certificatesKindly Save the Date & Time of Webinar:

               6th JULY 2020 (Monday), 3:00 PM(IST)/14:00(Iran Standard Time) onwards

Please register in large numbers and derive maximum benefit. Circulate it amongst your friends and colleagues.  Looking forward to the pleasure of meeting and interacting with you in this webinar. For any issues please feel free to write us at webinar_sest@jamiahamdard.ac.in

 

Stay Healthy Stay Safe!! Thanks & Regards,

 

Organizing Team

SEST

Jamia Hamdard