Чипы на основе акустики...

Компьютерные чипы и схемы посылают и обрабатывают данные путем модулирования определенных носителей. В большинстве случаев это электроны, поток которых модулируется транзисторами, кодирующими данные в виде нолей и единиц. Недавно стали появляться фотонные чипы, посылающие частицы света по волноводам. Ученые из Гарварда продемонстрировали новый тип чипа, который передает данные в виде звуковых волн.
Новый акустический чип работает примерно так же, как фотонный, только вместо световых волн информацию переносят звуковые. Модулятор разработчики изготовили из ниобата лития, который меняет эластичность под действием электрического поля и генерирует акустические волны. Точно настроив параметры поля, модулятор может контролировать фазу, амплитуду и частоту акустических волн, кодируя в них данные и посылая их по волноводу.
По словам инженеров-разработчиков, акустические чипы обладают преимуществом перед электромагнитными. Их легко уменьшить до размеров крошечных волноводных структур, они не создают помех друг для друга и активно взаимодействуют с другими элементами системы, пишет New Atlas.
https://hightech.plus/2022/06/30/novii-tip-kompyuternogo-chipa-kodiruet-dannie-v-zvukovih-volnah

Забавную книжку тут нашел Валерий Чурбанов... 1992 год... люди еще мастерили аналоговые вычислители...
Приблизительно в это время мы - студенты, уже решали подобные задачи в курсовых проектах на IBM PC 86x и их многочисленных аналогах... Помню даже названия программы без графического интерфейса для моделирования динамических систем, где все связи задавались просто их перечислением - TUTSIM...

Персональный аналоговый компьютер
Содержит полное описание устройства и методов использования аналогового вычислительного комплекса АВК-6 — последней серии отечественных аналоговых ЭВМ (АВМ). Книга вышла в тот момент, когда уже стало ясно, что дни аналоговых компьютеров сочтены, поэтому авторы описывают свою разработку «в объеме, позволяющем воспроизвести и настроить отдельные блоки и прибор в целом»
https://knigogid.ru/books/1946516-personalnyy-analogovyy-kompyuter

ТРИ нанометра!
Южнокорейская компания объявила о начале массового производства своих самых передовых микрочипов по технологии 3 нм раньше своего основного конкурента из Тайваня TSMC. Чипы, которые будут выпускать на основе нового процесса, предназначаются в первую очередь для высокопроизводительных вычислений с низким потреблением энергии. В дальнейшем планируется использовать их и в мобильных процессорах.
https://hightech.plus/2022/06/30/samsung-nachala-seriinoe-proizvodstvo-3-nm-mikrochipov

Исследователи из Японии установили новый рекорд скорости передачи данных — 1,02 петабита в секунду (Пб/с). Более того, прорыв был достигнут с использованием оптоволоконных кабелей, которые должны быть совместимы с существующей инфраструктурой.

Для справки, 1 петабит эквивалентен миллиону гигабит, а это означает, что этот новый рекорд примерно в 100 000 раз быстрее, чем самая высокая скорость домашнего интернета, доступная для потребителей. Даже НАСА получит «всего» 400 Гбит/с, когда ESnet6 будет развернута в 2023 году. По словам команды, при скорости 1 Пбит/с теоретически можно транслировать 10 миллионов каналов видео в секунду с разрешением 8K.
https://newatlas.com/telecommunications/1-petabit-per-second-data-transmission/

Проект DART (Double Asteroid Redirection Test) стал первой попыткой экспериментальной проверки одного из методов планетарной защиты. Ожидается, что в ходе контролируемого тарана аппаратом небольшого астероида Диморф, входящего в двойную систему (65803) Дидим, его орбитальный период изменится на 4-7 минут, что будет интерпретироваться как успех. Попытка тарана намечена на 2 октября 2022 года, а в 2027 году до Диморфа доберется станция Hera, которая детально исследует систему и подтвердит изменение орбиты Диморфа.
О проекте https://www.nasa.gov/planetarydefense/dart/
Статья на русском https://nplus1.ru/news/2022/06/30/dart-more-chaos-on-dimorphos

Друзья, кто знает хороший курс для начинающих по JavaScript?
Дайте, пожалуйста, ссылку или пришлите в личку.

Аналитики данных и социологи из Чикагского университета (США) разработали новый алгоритм, который прогнозирует преступность, изучая закономерности во времени и географическом распределении насильственных преступлений (убийства, нападения, нанесение побоев и так далее) и преступлений против собственности (кражи со взломом, обычные уличные кражи и угоны автомобилей и прочее), используя лишь общедоступные данные. Модель может строить прогнозы будущих преступлений на неделю вперед с точностью около 90%. Описание своего алгоритма стохастического вывода ученые изложили в статье, опубликованной в журнале Nature Human Behavior.
Новая модель делит город на одинаковые квадраты со стороной примерно 300 метров, анализирует время и место отдельных преступлений и выявляет закономерности для прогнозирования будущих событий. Изначально модель тестировали на данных о нападениях и кражах в третьем по населению городе Соединенных Штатов Америки — Чикаго. Однако модель так же хорошо работала с данными из семи других американских городов: Атланты, Остина, Детройта, Лос-Анджелеса, Филадельфии, Портленда и Сан-Франциско.
https://www.nature.com/articles/s41562-022-01372-0
На русском https://naked-science.ru/.../predskazanie-prestuplenij

Американские физики подробно рассмотрели задачу о вертикальном полете абордажного крюка с привязанной к нему веревкой. Они не только показали, что соответствующее уравнение движения можно вывести в рамках двух различных подходов, но и решили его аналитически и численно. Расчеты показали, что веревка очень сильно уменьшает степень, с которой высота полета зависит от начальной скорости. Исследование опубликовано в The Physics Teacher.
Статья на русском https://nplus1.ru/news/2022/07/02/Grappling-Hook
Оригинальная публикация https://aapt.scitation.org/doi/full/10.1119/5.0030313

Одно известное тождество и его графическое доказательство...

Израильская компания Cameo-Tech представила Xaver 1000 — технологию, которая способна отслеживать объекты и людей сквозь стены в реальном времени. Система основана на наборе запатентованных сенсоров и алгоритмах машинного обучения, она может определять наличие людей за стеной, вооружены ли они, их количество и как далеко они находятся от сканируемой стены, стоит человек, сидит или лежит, куда обращено его лицо, а также общую планировку пространства.
Внешний вид Xaver 1000 напоминает осветительные приборы, которые используются в кинопроизводстве. Система состоит из штатива, раскладывающихся панелей и 10,1 дюймового экрана, на который выводятся результаты сканирования и с него же осуществляется управление устройством, сообщает Business Insider. Когда оператор хочет узнать, что происходит за стеной, он просто фиксирует платформу у стены и запускает процесс идентификации. Устройству достаточно нескольких секунд, чтобы сформировать изображение с точной расстановкой предметов и людей за стеной и дальше отслеживать их перемещение.
Источник https://www.businessinsider.com/new-israeli-military-technology-allows-operators-to-see-through-walls-2022-6
На русском https://hightech.plus/2022/07/03/sozdan-pribor-dlya-nablyudeniya-za-lyudmi-skvoz-steni

Еще один шаг по созданию киборгов...
Ученые из Нанькайского университета в Тяньцзине объявили о революционном прогрессе в создании технологии безопасной нейротрансплантации. Инженерам удалось внедрить электронный чип в мозг козла, не вскрывая его череп. Для этого они воспользовались эндоваскулярным устройством, которое было введено через вену и после перемещения в нужную область моторной коры начало точно считывать сигналы головного мозга животного. По словам разработчиков, новый подход гораздо безопаснее операций на открытом мозге, которые несут риски инфицирования и повреждения тканей.
https://hightech.plus/2022/07/03/kitaiskie-inzheneri-uspeshno-vnedrili-chip-v-mozg-bez-vskritiya-cherepa

Всестороннее тестирование российского Baikal-M BE-M1000 в сравнении с Intel Core i5-10210U...
Вывод - ничего хорошего...
"В целом Вaikal показал ожидаемые результаты и по функциональным задачам может конкурировать с Intel. Последний обгоняет своего российского собрата в силу большей производительности и заложенных механизмов оптимизации отдельных процессов. И всё же Вaikal закрывает потребности рядового пользователя."
https://habr.com/ru/company/jetinfosystems/blog/673908/

В ближайшее время на птицефермах могут появиться ИИ-устройства, следящие за самочувствием кур по звукам, которые те издают. В Journal of the Royal Society Interface вышла публикация о модели искусственного интеллекта, способной отличать звуки, издаваемые курами, нуждающимися в помощи, от других шумов, в 97% случаев.
https://22century.ru/computer-it/108454

Водяной аккумулятор... интересно, какой у него КПД по сравнению с обычным...

В Швейцарии запустили огромный источник энергии – водную батарею, сообщает издание Interesting Engineering. Она состоит из двух озёр, которые расположены на разной высоте в Альпах.
Когда повышен спрос на электроэнергию, воду выпускают из самого высокого озера – она направляется в озеро, которое находится уровнем ниже и тем самым проходит через огромные турбины, генерирующие электроэнергию.
А если производство электроэнергии повышено, то чрезмерная мощность перемещает воду из нижнего озера в верхнее.
Данная система может обеспечить электричеством около 1 млн домов одновременно, а вырабатываемая энергия равна 400 тысячам аккумуляторов для электромобилей.
https://interestingengineering.com/switzerlands-water-battery-operational
На русском https://involta.media/post/v-shveycarii-zapustili-ogromnuyu-vodnuyu-batareyu

В тоталитарном обществе свои изобретения...
Китайский шлем для «чтения мыслей» бьет тревогу, когда человек видит порноконтент...
В стране уже используют искусственный интеллект для идентификации откровенных изображений в интернете. Просмотр порноконтента в Китае является преступлением.
Группа ученых из Пекинского университета Цзяотун в Китае разработала и протестировала устройство для «чтения мыслей», которое поможет реализовать политику страны по цензуре порноконтента. Об этом сообщает South China Morning Post.
Команда инженеров-электриков объединила работу сотрудников-цензоров и искусственного интеллекта для создания прототипа устройства, которое подает сигнал тревоги при появлении непристойного изображения.
https://hightech.fm/2022/06/21/mind-reading-device-detect

Российский ученый Николай Андреев, сотрудник Математического института имени Стеклова, стал лауреатом премии Лилавати, которая присуждается раз в четыре года Международным математическим союзом за достижения в области популяризации математики. Церемонии объявления лауреата состоялась в финском университете Аалто в рамках Международного математического конгресса, трансляция шла на YouTube.
Самый известный проект Андреева — сайт «Математические этюды», где опубликованы видеоролики, объясняющие математические закономерности, трехмерные модели, например, модель Шуховской башни или виртуальные копии механизмов, придуманных Пафнутием Чебышевым, анонсы лекций о математике, статьи и приложения для смартфонов.
Ранее на конгрессе были объявлены лауреаты самой престижной математической награды: Филдсовской премии. В этом году ее получили украинка Марина Вязовская, француз Уго Дюминиль-Копен, работающий в Швейцарии, британец Джеймс Мейнард и выпускник университета Сеула Джун Ха (June Huh), живущий в США.
https://nplus1.ru/news/2022/07/05/leelavati

Эрик Шмидт: «Никто толком не знает, что такое метавселенная»
Бывший директор Google — один из тех, кто не в восторге от новой задумки Марка Цукерберга создать глобальную виртуальную реальность на смену плоскому интернету. На Фестивале идей в Аспене, штат Колорадо Эрик Шмидт в очередной раз подчеркнул, что покупать недвижимость в цифровых мирах пока рановато, поскольку сама идея метавселенной очень сырая.
«Нет единомыслия даже в том, что такое метавселенная, даже несмотря на то, что одна компания сменила свое название, торопясь определить ее», — заявил Шмидт, намекая, очевидно, на Facebook, ставший Meta осенью прошлого года. Каким образом совокупность виртуальных миров, в которых люди будут развлекаться, совершать покупки и общаться, повлияет на их повседневную жизнь, доподлинно неизвестно, и в этом заключается опасность, по мнению Шмидта.
Его опасения разделяют многие. Согласно опросу фирмы Axios, две трети респондентов не уверены, что понимают, что такое метавселенная, а 58% ответивших заявили, что эта идея их не пугает и не воодушевляет, сообщает CNBC.
https://hightech.plus/2022/07/04/erik-shmidt-nikto-tolkom-ne-znaet-chto-takoe-metavselennaya

О распределении доходов...
Как известно, богатства компаний и частных лиц в рыночной экономике распределены по законам далеким от нормального, сильно вытянутым в право - "тяжелые хвосты", такие распределения часто аппроксимируются законами Ципфа-Парето или логнормальными.
Но какое распределение большинство людей считают справедливым? Этому посвящено представляемое исследование.
"Для того чтобы протестировать систему, разработчики предложили ИИ простую игру, в которой нужно разделить ресурсы ко взаимной выгоде. В нее играют четверо, каждый на начало получает разное количество денег. Они должны решить, оставить ли деньги себе или вложить их в общественный фонд, который генерирует доход с инвестиций. Однако распределение этого дохода может быть неравномерным — кому-то достанется больше, чем другим.
Возможные механизмы включают строго эгалитарный подход, когда доход делится поровну вне зависимости от вложений; либертарианский, когда выплаты пропорциональны вкладам; либертарианско-эгалитарный, когда каждый игрок получает в пропорции к доле своих частных фондов, которые он вложил. В итоге ИИ выбрал механизм, похожий на либерально-эгалитарный, но не возвращал почти ничего игрокам, если они не вносили в общий фонд примерно половину своих частных средств. Когда такой способ предложили игрокам-людям, они голосовали за него как за самый справедливый. Кроме того, он давали больше дохода, чем те, в которых решения о распределении принимали назначенные судьи."
Статья на английском https://singularityhub.com/2022/07/04/deepminds-new-ai-may-be-better-at-distributing-societys-resources-than-humans-are/
Текст на русском https://hightech.plus/2022/07/05/neiroset-deepmind-pridumala-samii-spravedlivii-sposob-raspredeleniya-bogatstva

О теории инвариантных систем управления...

В 1939 году проф. Щипанов Г.В. опубликовал в журнале «Автоматика и телемеханика» статью, в которой выдвинул теорию инвариантности автоматических систем.
Напомню в чем идея данной теории. Регулятор синтезируется в соответствие с принципом обратной динамики объекта управления, чтобы компенсировать нежелательные возмущения. При этом регулятор часто получается физически нереализуемым, так как имеет характеристику с доминирующей дифференцирующей составляющей, а она как известно в ответ на ступенчатые возмущения дают дельта-функции, которые не могут быть реальными сигналами. В тоже время, порой, на практике удается реализовать приблизительную инвариантность, так что инвариантное управление - классика ТАУ.
Специально созданная комиссия под председательством академика О. Ю. Шмидта признала работы Щипанова абсурдными, несмотря на зафиксированное особое мнение В. С. Кулебакина и Н. Н. Лузина, считавших, что необходимы дальнейшие исследования.
По ссылке статья проф. Щипанова Г.В. в АиТ, а также отрицательные рецензии на нее, в том числе таких корифеев как Гантмахер (теория матриц) и Михайлов (критерий устойчивости Михайлова).
http://www.mathnet.ru/php/archive.phtml?wshow=paper&jrnid=at&paperid=13892&option_lang=rus

Доказана положительная корреляционная связь между чувством голода и злостью...

Команда психологов под руководством Штефана Штигера (Stefan Stieger) из Медицинского университета имени Карла Ландштейнера решила изучить связь между голодом и агрессией в повседневных условиях, то есть за пределами лаборатории. Для этого исследователи отобрали 121 добровольца из Австрии, Германии и Швейцарии. Их средний возраст составил 29,9 года.
В течение 21 дня эксперимента подопытные вели обычную жизнь, однако по пять раз в день заполняли в мобильном приложении анкету с вопросами о самочувствии. Авторы просили участников оценить по стобалльной шкале эмоциональное состояние, а также уровень голода, раздражения, злости и возбуждения в данный момент. Кроме того, необходимо было сообщить, сколько времени прошло с последнего приема пищи. До конца исследования дошли 64 участника. После этого их попросили ответить на дополнительные вопросы о пищевом поведении и склонности к агрессии.
Проанализировав полученные результаты, Штигер с коллегами обнаружили, что голод действительно отрицательно сказывается на эмоциональном состоянии. Голодные испытуемые испытывали более сильные раздражение и гнев, а ощущение удовольствия у них было слабее. Эта закономерность сохранилась и после того, как авторы сделали поправку на возраст, пол и индекс массы тела участников, а также их пищевое поведение и склонность к агрессии. Более того, выяснилось, что уровень отрицательных эмоций можно определить не только по ежедневным колебаниям чувства голода, но и по его среднему уровню в течение трех недель, что дополнительно указывает на надежность обнаруженной связи.
https://nplus1.ru/news/2022/07/07/hangry

Немного про математику банковского кредита
https://zen.yandex.ru/media/itmentor/neochevidnaia-matematika-bankovskoi-sistemy-62c498a1eed83201bba226cb