Израильская компания Cameo-Tech представила Xaver 1000 — технологию, которая способна отслеживать объекты и людей сквозь стены в реальном времени. Система основана на наборе запатентованных сенсоров и алгоритмах машинного обучения, она может определять наличие людей за стеной, вооружены ли они, их количество и как далеко они находятся от сканируемой стены, стоит человек, сидит или лежит, куда обращено его лицо, а также общую планировку пространства.
Внешний вид Xaver 1000 напоминает осветительные приборы, которые используются в кинопроизводстве. Система состоит из штатива, раскладывающихся панелей и 10,1 дюймового экрана, на который выводятся результаты сканирования и с него же осуществляется управление устройством, сообщает Business Insider. Когда оператор хочет узнать, что происходит за стеной, он просто фиксирует платформу у стены и запускает процесс идентификации. Устройству достаточно нескольких секунд, чтобы сформировать изображение с точной расстановкой предметов и людей за стеной и дальше отслеживать их перемещение.
Источник https://www.businessinsider.com/new-israeli-military-technology-allows-operators-to-see-through-walls-2022-6
На русском https://hightech.plus/2022/07/03/sozdan-pribor-dlya-nablyudeniya-za-lyudmi-skvoz-steni

Еще один шаг по созданию киборгов...
Ученые из Нанькайского университета в Тяньцзине объявили о революционном прогрессе в создании технологии безопасной нейротрансплантации. Инженерам удалось внедрить электронный чип в мозг козла, не вскрывая его череп. Для этого они воспользовались эндоваскулярным устройством, которое было введено через вену и после перемещения в нужную область моторной коры начало точно считывать сигналы головного мозга животного. По словам разработчиков, новый подход гораздо безопаснее операций на открытом мозге, которые несут риски инфицирования и повреждения тканей.
https://hightech.plus/2022/07/03/kitaiskie-inzheneri-uspeshno-vnedrili-chip-v-mozg-bez-vskritiya-cherepa

Всестороннее тестирование российского Baikal-M BE-M1000 в сравнении с Intel Core i5-10210U...
Вывод - ничего хорошего...
"В целом Вaikal показал ожидаемые результаты и по функциональным задачам может конкурировать с Intel. Последний обгоняет своего российского собрата в силу большей производительности и заложенных механизмов оптимизации отдельных процессов. И всё же Вaikal закрывает потребности рядового пользователя."
https://habr.com/ru/company/jetinfosystems/blog/673908/

В ближайшее время на птицефермах могут появиться ИИ-устройства, следящие за самочувствием кур по звукам, которые те издают. В Journal of the Royal Society Interface вышла публикация о модели искусственного интеллекта, способной отличать звуки, издаваемые курами, нуждающимися в помощи, от других шумов, в 97% случаев.
https://22century.ru/computer-it/108454

Водяной аккумулятор... интересно, какой у него КПД по сравнению с обычным...

В Швейцарии запустили огромный источник энергии – водную батарею, сообщает издание Interesting Engineering. Она состоит из двух озёр, которые расположены на разной высоте в Альпах.
Когда повышен спрос на электроэнергию, воду выпускают из самого высокого озера – она направляется в озеро, которое находится уровнем ниже и тем самым проходит через огромные турбины, генерирующие электроэнергию.
А если производство электроэнергии повышено, то чрезмерная мощность перемещает воду из нижнего озера в верхнее.
Данная система может обеспечить электричеством около 1 млн домов одновременно, а вырабатываемая энергия равна 400 тысячам аккумуляторов для электромобилей.
https://interestingengineering.com/switzerlands-water-battery-operational
На русском https://involta.media/post/v-shveycarii-zapustili-ogromnuyu-vodnuyu-batareyu

В тоталитарном обществе свои изобретения...
Китайский шлем для «чтения мыслей» бьет тревогу, когда человек видит порноконтент...
В стране уже используют искусственный интеллект для идентификации откровенных изображений в интернете. Просмотр порноконтента в Китае является преступлением.
Группа ученых из Пекинского университета Цзяотун в Китае разработала и протестировала устройство для «чтения мыслей», которое поможет реализовать политику страны по цензуре порноконтента. Об этом сообщает South China Morning Post.
Команда инженеров-электриков объединила работу сотрудников-цензоров и искусственного интеллекта для создания прототипа устройства, которое подает сигнал тревоги при появлении непристойного изображения.
https://hightech.fm/2022/06/21/mind-reading-device-detect

Российский ученый Николай Андреев, сотрудник Математического института имени Стеклова, стал лауреатом премии Лилавати, которая присуждается раз в четыре года Международным математическим союзом за достижения в области популяризации математики. Церемонии объявления лауреата состоялась в финском университете Аалто в рамках Международного математического конгресса, трансляция шла на YouTube.
Самый известный проект Андреева — сайт «Математические этюды», где опубликованы видеоролики, объясняющие математические закономерности, трехмерные модели, например, модель Шуховской башни или виртуальные копии механизмов, придуманных Пафнутием Чебышевым, анонсы лекций о математике, статьи и приложения для смартфонов.
Ранее на конгрессе были объявлены лауреаты самой престижной математической награды: Филдсовской премии. В этом году ее получили украинка Марина Вязовская, француз Уго Дюминиль-Копен, работающий в Швейцарии, британец Джеймс Мейнард и выпускник университета Сеула Джун Ха (June Huh), живущий в США.
https://nplus1.ru/news/2022/07/05/leelavati

Эрик Шмидт: «Никто толком не знает, что такое метавселенная»
Бывший директор Google — один из тех, кто не в восторге от новой задумки Марка Цукерберга создать глобальную виртуальную реальность на смену плоскому интернету. На Фестивале идей в Аспене, штат Колорадо Эрик Шмидт в очередной раз подчеркнул, что покупать недвижимость в цифровых мирах пока рановато, поскольку сама идея метавселенной очень сырая.
«Нет единомыслия даже в том, что такое метавселенная, даже несмотря на то, что одна компания сменила свое название, торопясь определить ее», — заявил Шмидт, намекая, очевидно, на Facebook, ставший Meta осенью прошлого года. Каким образом совокупность виртуальных миров, в которых люди будут развлекаться, совершать покупки и общаться, повлияет на их повседневную жизнь, доподлинно неизвестно, и в этом заключается опасность, по мнению Шмидта.
Его опасения разделяют многие. Согласно опросу фирмы Axios, две трети респондентов не уверены, что понимают, что такое метавселенная, а 58% ответивших заявили, что эта идея их не пугает и не воодушевляет, сообщает CNBC.
https://hightech.plus/2022/07/04/erik-shmidt-nikto-tolkom-ne-znaet-chto-takoe-metavselennaya

О распределении доходов...
Как известно, богатства компаний и частных лиц в рыночной экономике распределены по законам далеким от нормального, сильно вытянутым в право - "тяжелые хвосты", такие распределения часто аппроксимируются законами Ципфа-Парето или логнормальными.
Но какое распределение большинство людей считают справедливым? Этому посвящено представляемое исследование.
"Для того чтобы протестировать систему, разработчики предложили ИИ простую игру, в которой нужно разделить ресурсы ко взаимной выгоде. В нее играют четверо, каждый на начало получает разное количество денег. Они должны решить, оставить ли деньги себе или вложить их в общественный фонд, который генерирует доход с инвестиций. Однако распределение этого дохода может быть неравномерным — кому-то достанется больше, чем другим.
Возможные механизмы включают строго эгалитарный подход, когда доход делится поровну вне зависимости от вложений; либертарианский, когда выплаты пропорциональны вкладам; либертарианско-эгалитарный, когда каждый игрок получает в пропорции к доле своих частных фондов, которые он вложил. В итоге ИИ выбрал механизм, похожий на либерально-эгалитарный, но не возвращал почти ничего игрокам, если они не вносили в общий фонд примерно половину своих частных средств. Когда такой способ предложили игрокам-людям, они голосовали за него как за самый справедливый. Кроме того, он давали больше дохода, чем те, в которых решения о распределении принимали назначенные судьи."
Статья на английском https://singularityhub.com/2022/07/04/deepminds-new-ai-may-be-better-at-distributing-societys-resources-than-humans-are/
Текст на русском https://hightech.plus/2022/07/05/neiroset-deepmind-pridumala-samii-spravedlivii-sposob-raspredeleniya-bogatstva

О теории инвариантных систем управления...

В 1939 году проф. Щипанов Г.В. опубликовал в журнале «Автоматика и телемеханика» статью, в которой выдвинул теорию инвариантности автоматических систем.
Напомню в чем идея данной теории. Регулятор синтезируется в соответствие с принципом обратной динамики объекта управления, чтобы компенсировать нежелательные возмущения. При этом регулятор часто получается физически нереализуемым, так как имеет характеристику с доминирующей дифференцирующей составляющей, а она как известно в ответ на ступенчатые возмущения дают дельта-функции, которые не могут быть реальными сигналами. В тоже время, порой, на практике удается реализовать приблизительную инвариантность, так что инвариантное управление - классика ТАУ.
Специально созданная комиссия под председательством академика О. Ю. Шмидта признала работы Щипанова абсурдными, несмотря на зафиксированное особое мнение В. С. Кулебакина и Н. Н. Лузина, считавших, что необходимы дальнейшие исследования.
По ссылке статья проф. Щипанова Г.В. в АиТ, а также отрицательные рецензии на нее, в том числе таких корифеев как Гантмахер (теория матриц) и Михайлов (критерий устойчивости Михайлова).
http://www.mathnet.ru/php/archive.phtml?wshow=paper&jrnid=at&paperid=13892&option_lang=rus

Доказана положительная корреляционная связь между чувством голода и злостью...

Команда психологов под руководством Штефана Штигера (Stefan Stieger) из Медицинского университета имени Карла Ландштейнера решила изучить связь между голодом и агрессией в повседневных условиях, то есть за пределами лаборатории. Для этого исследователи отобрали 121 добровольца из Австрии, Германии и Швейцарии. Их средний возраст составил 29,9 года.
В течение 21 дня эксперимента подопытные вели обычную жизнь, однако по пять раз в день заполняли в мобильном приложении анкету с вопросами о самочувствии. Авторы просили участников оценить по стобалльной шкале эмоциональное состояние, а также уровень голода, раздражения, злости и возбуждения в данный момент. Кроме того, необходимо было сообщить, сколько времени прошло с последнего приема пищи. До конца исследования дошли 64 участника. После этого их попросили ответить на дополнительные вопросы о пищевом поведении и склонности к агрессии.
Проанализировав полученные результаты, Штигер с коллегами обнаружили, что голод действительно отрицательно сказывается на эмоциональном состоянии. Голодные испытуемые испытывали более сильные раздражение и гнев, а ощущение удовольствия у них было слабее. Эта закономерность сохранилась и после того, как авторы сделали поправку на возраст, пол и индекс массы тела участников, а также их пищевое поведение и склонность к агрессии. Более того, выяснилось, что уровень отрицательных эмоций можно определить не только по ежедневным колебаниям чувства голода, но и по его среднему уровню в течение трех недель, что дополнительно указывает на надежность обнаруженной связи.
https://nplus1.ru/news/2022/07/07/hangry

Немного про математику банковского кредита
https://zen.yandex.ru/media/itmentor/neochevidnaia-matematika-bankovskoi-sistemy-62c498a1eed83201bba226cb

Компания Meta разработала и выложила в открытый доступ единую систему перевода текстов, работающую с 204 языками. Она переводит с одного языка на другой напрямую, не используя английский или другие промежуточные языки. Статья об алгоритме на сайте Meta AI, а сама модель — на GitHub.

https://nplus1.ru/news/2022/07/08/nllb

Забыл добавить... Американская компания Meta (*признана экстремистской организацией и запрещена в России) 🤦

Квантовая запутанность — необычный феномен, при котором две частицы становятся неразрывно связаны, так что изменение свойств одной приводит к таким же изменениям у другой, вне зависимости от разделяющего их расстояния. Отсюда можно сделать вывод, что информация способна «телепортироваться» быстрее скорости света, рассказывает New Atlas.
Физики на протяжении десятков лет демонстрировали в экспериментах квантовую запутанность, пробуя отправлять данные на большие расстояния. Недавно такой опыт провели исследователи из Университета Людвига-Максимилиана в Мюнхене и Саарского университета. Им удалось установить квантовую запутанность на рекордно большом расстоянии.
Ученые запутали два атома рубидия, пойманных в оптическую ловушку в двух разных зданиях студгородка. Длина разделяющего атомы волоконно-оптического кабеля составила 33 км.
https://newatlas.com/telecommunications/quantum-entanglement-atoms-distance-record/

Статья на русском
https://hightech.plus/2022/07/08/kvantovaya-zaputannost-svyazala-atomi-na-rekordnom-rasstoyanii-v-33-km

Как мозг выбирает маршрут для прогулки
Нейроны-картографы следят за перемещениями мозга и подсказывают ему, в правильном ли направлении он движется

Даже когда мы бесцельно гуляем, мы всё равно выбираем, куда идти в данный момент — к тому дереву или к этому, к тому дому или к другому, направо или налево. И пусть наши намерения постоянно меняются, всё равно на какое-то короткое время у нас в голове возникает цель и маршрут до неё. За маршруты и карты у нас отвечает область мозга под названием гиппокамп — один из главных центров памяти и одновременно главный навигатор. Система [навигации в гиппокампе](https://www.nkj.ru/news/25016) млекопитающих состоит из двух частей: одна — нейроны места, вторая — GPS-нейроны. Нейроны места — это собственно клетки-картографы. Они активируются в ответ на совокупные особенности ландшафта, запоминая какое-нибудь новое место, где оказался индивидуум. Что до GPS-нейронов, то они по очереди отмечают участки территории во время движения, формируют абстрактную сетку, наброшенную на плоскость, и особенности ландшафта их не волнуют.

https://www.nkj.ru/news/44839/

Что произойдет с планетой после массированного обмена ядерными ударами моделировали еще во времена СССР, тогда же и появился термин "Ядерная зима" https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%AF%D0%B4%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%B7%D0%B8%D0%BC%D0%B0#%D0%9F%D0%BE%D0%B4%D1%80%D0%BE%D0%B1%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D0%BD%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F
И вот теперь снова такое моделирование, как бы, актуально...
"Исследователи смоделировали, что произойдет с системами Земли, если страны применят от 500 до 4400 единиц ядерных зарядов. Согласно данным, это приведет к пожарам, которые выбросят от 11 до 150 млрд кг дыма в верхние слои атмосферы."
Статья на русском https://hightech.fm/2022/07/07/nuclear-affect-earth
Первоисточник на английском https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1029/2021AV000610

Браузер Firefox - этапы большого пути...
https://habr.com/ru/company/ispsystem/blog/676006/

Симулятор молекул

Издание HPC Wire опубликовало исследование австралийских ученых из компании Silicon Quantum Computing, которые смогли создать первую и единственную в мире квантовую интегральную схему.
В компании пояснили, что их чип намного лучше, чем классические компьютеры, моделирует поведение молекулы полиацетилена, однако на данном этапе это единственный функционал, который могут предложить в SQC. Подобный симулятор молекул говорит, что в будущем производство квантовых чипов может быть поставлено на конвейер и производится в коммерческом масштабе.
Ученые отметили, что изучение химических соединений может помочь совершить открытия в таких сферах, как промышленность и фармацевтика, а исследователи смогут открыть новые материалы, на поиск которых ушли бы годы, если бы использовались мощности классических компьютеров.
Источник https://www.hpcwire.com/off-the-wire/silicon-quantum-computing-announces-worlds-first-quantum-integrated-circuit/
Статья на русском https://involta.media/post/uchenye-iz-avstralii-predstavili-pervuyu-integralnuyu-shemu-dlya-kvantovyh-kompyuterov

Продолжаем рубрику "ИИ на службе у тоталитарного режима"

Инженеры национального научного центра Хэфэй создали ИИ, который оценивает лояльность членов Коммунистической партии Китая по психо-физическим реакциям и работе головного мозга во время просмотра новостей о достижениях КПК и китайского государства.
По сообщению The Telegraph, технологию исследования лояльности при помощи ИИ разработали в Институте искусственного интеллекта при Национальном научном центре Хэфэй. Разработка позволяет считывать выражения лица и мозговые волны человека, чтобы определить уровень принятия идеологической и политической доктрины.
Цель проекта — повысить преданность членов Коммунистической партии, укрепить их доверие. Также можно проверить «уровень решимости быть благодарными партии, слушать партию и следовать за партией».
Источник https://www.telegraph.co.uk/world-news/2022/07/04/china-uses-mind-reading-ai-test-loyalty-communist-party-members/
Текст на русском https://hightech.plus/2022/07/06/v-kitae-razrabotali-ii-dlya-proverki-loyalnosti-chlenov-kompartii

Британские теоретики подробно исследовали влияние межзвездной и околозвездной среды на возможность квантовых коммуникаций на столь далеких расстояниях и пришли к выводу, что такая связь возможна. Они показали, что лучше всего для этого подходит рентгеновское излучение, а сам квантовый сигнал может стать хорошим маркером разумной цивилизации. Исследование опубликовано в Physical Review D.
Основной задачей квантовых коммуникаций стала передача квантовой информации (если конкретнее, квантовых состояний) на расстоянии.
В основе квантовой коммуникации лежит явление запутанности. Она возникает между двумя и более объектами, если правильным образом настроить взаимодействие между ними, либо если они рождаются в паре. Второй способ наиболее популярен в технологиях, основанных на запутанных фотонах. Квантовая запутанность напрямую не зависит от расстояния, на которую разнесены частицы после создания корреляций между ними. Однако она постоянно подвергается воздействию окружающей среды, которое можно трактовать как измерение квантового состояния. В этом случае происходит коллапс квантовых состояний и частицы или объекты перестают быть связаны. Этот процесс называется декогеренцией. Шанс на декогеренцию тем больше, чем дольше существует многочастичное состояние, а значит, чем дольше пролетели квантовые частицы.
https://journals.aps.org/prd/abstract/10.1103/PhysRevD.105.123033
Конспект на русском https://nplus1.ru/news/2022/07/11/interstellar-quantum-communication

Умный текстиль

Используя новый технологический процесс, инженеры MIT получили умный текстиль, который приспосабливается к телу, распознавая его положение и движения. Ткань содержит особый тип нитей, которые слегка плавятся под действием тепла.
Для производства умной ткани инженеры использовали цифровой ткацкий аппарат, который сплетает слои материи из обычных и функциональных ниток. Многослойный текстиль состоит из двух слоев проводящей электричество пряжи, между которыми находится пьезорезистивный материал, меняющий сопротивление при сжатии. Следуя заданному шаблону, станок вплетает функциональную нить в горизонтальные и вертикальные ряды материи. Там, где эти волокна пересекаются, возникает датчик давления, сообщает MIT News.

Источник https://news.mit.edu/2022/smart-textiles-sense-movement-0707
Текст на русском https://hightech.plus/2022/07/07/umnaya-tkan-s-tochnostyu-996-ponimaet-chto-delaet-polzovatel