Забавную книжку тут нашел Валерий Чурбанов... 1992 год... люди еще мастерили аналоговые вычислители...
Приблизительно в это время мы - студенты, уже решали подобные задачи в курсовых проектах на IBM PC 86x и их многочисленных аналогах... Помню даже названия программы без графического интерфейса для моделирования динамических систем, где все связи задавались просто их перечислением - TUTSIM...

Персональный аналоговый компьютер
Содержит полное описание устройства и методов использования аналогового вычислительного комплекса АВК-6 — последней серии отечественных аналоговых ЭВМ (АВМ). Книга вышла в тот момент, когда уже стало ясно, что дни аналоговых компьютеров сочтены, поэтому авторы описывают свою разработку «в объеме, позволяющем воспроизвести и настроить отдельные блоки и прибор в целом»
https://knigogid.ru/books/1946516-personalnyy-analogovyy-kompyuter

ТРИ нанометра!
Южнокорейская компания объявила о начале массового производства своих самых передовых микрочипов по технологии 3 нм раньше своего основного конкурента из Тайваня TSMC. Чипы, которые будут выпускать на основе нового процесса, предназначаются в первую очередь для высокопроизводительных вычислений с низким потреблением энергии. В дальнейшем планируется использовать их и в мобильных процессорах.
https://hightech.plus/2022/06/30/samsung-nachala-seriinoe-proizvodstvo-3-nm-mikrochipov

Исследователи из Японии установили новый рекорд скорости передачи данных — 1,02 петабита в секунду (Пб/с). Более того, прорыв был достигнут с использованием оптоволоконных кабелей, которые должны быть совместимы с существующей инфраструктурой.

Для справки, 1 петабит эквивалентен миллиону гигабит, а это означает, что этот новый рекорд примерно в 100 000 раз быстрее, чем самая высокая скорость домашнего интернета, доступная для потребителей. Даже НАСА получит «всего» 400 Гбит/с, когда ESnet6 будет развернута в 2023 году. По словам команды, при скорости 1 Пбит/с теоретически можно транслировать 10 миллионов каналов видео в секунду с разрешением 8K.
https://newatlas.com/telecommunications/1-petabit-per-second-data-transmission/

Проект DART (Double Asteroid Redirection Test) стал первой попыткой экспериментальной проверки одного из методов планетарной защиты. Ожидается, что в ходе контролируемого тарана аппаратом небольшого астероида Диморф, входящего в двойную систему (65803) Дидим, его орбитальный период изменится на 4-7 минут, что будет интерпретироваться как успех. Попытка тарана намечена на 2 октября 2022 года, а в 2027 году до Диморфа доберется станция Hera, которая детально исследует систему и подтвердит изменение орбиты Диморфа.
О проекте https://www.nasa.gov/planetarydefense/dart/
Статья на русском https://nplus1.ru/news/2022/06/30/dart-more-chaos-on-dimorphos

Друзья, кто знает хороший курс для начинающих по JavaScript?
Дайте, пожалуйста, ссылку или пришлите в личку.

Аналитики данных и социологи из Чикагского университета (США) разработали новый алгоритм, который прогнозирует преступность, изучая закономерности во времени и географическом распределении насильственных преступлений (убийства, нападения, нанесение побоев и так далее) и преступлений против собственности (кражи со взломом, обычные уличные кражи и угоны автомобилей и прочее), используя лишь общедоступные данные. Модель может строить прогнозы будущих преступлений на неделю вперед с точностью около 90%. Описание своего алгоритма стохастического вывода ученые изложили в статье, опубликованной в журнале Nature Human Behavior.
Новая модель делит город на одинаковые квадраты со стороной примерно 300 метров, анализирует время и место отдельных преступлений и выявляет закономерности для прогнозирования будущих событий. Изначально модель тестировали на данных о нападениях и кражах в третьем по населению городе Соединенных Штатов Америки — Чикаго. Однако модель так же хорошо работала с данными из семи других американских городов: Атланты, Остина, Детройта, Лос-Анджелеса, Филадельфии, Портленда и Сан-Франциско.
https://www.nature.com/articles/s41562-022-01372-0
На русском https://naked-science.ru/.../predskazanie-prestuplenij

Американские физики подробно рассмотрели задачу о вертикальном полете абордажного крюка с привязанной к нему веревкой. Они не только показали, что соответствующее уравнение движения можно вывести в рамках двух различных подходов, но и решили его аналитически и численно. Расчеты показали, что веревка очень сильно уменьшает степень, с которой высота полета зависит от начальной скорости. Исследование опубликовано в The Physics Teacher.
Статья на русском https://nplus1.ru/news/2022/07/02/Grappling-Hook
Оригинальная публикация https://aapt.scitation.org/doi/full/10.1119/5.0030313

Одно известное тождество и его графическое доказательство...

Израильская компания Cameo-Tech представила Xaver 1000 — технологию, которая способна отслеживать объекты и людей сквозь стены в реальном времени. Система основана на наборе запатентованных сенсоров и алгоритмах машинного обучения, она может определять наличие людей за стеной, вооружены ли они, их количество и как далеко они находятся от сканируемой стены, стоит человек, сидит или лежит, куда обращено его лицо, а также общую планировку пространства.
Внешний вид Xaver 1000 напоминает осветительные приборы, которые используются в кинопроизводстве. Система состоит из штатива, раскладывающихся панелей и 10,1 дюймового экрана, на который выводятся результаты сканирования и с него же осуществляется управление устройством, сообщает Business Insider. Когда оператор хочет узнать, что происходит за стеной, он просто фиксирует платформу у стены и запускает процесс идентификации. Устройству достаточно нескольких секунд, чтобы сформировать изображение с точной расстановкой предметов и людей за стеной и дальше отслеживать их перемещение.
Источник https://www.businessinsider.com/new-israeli-military-technology-allows-operators-to-see-through-walls-2022-6
На русском https://hightech.plus/2022/07/03/sozdan-pribor-dlya-nablyudeniya-za-lyudmi-skvoz-steni

Еще один шаг по созданию киборгов...
Ученые из Нанькайского университета в Тяньцзине объявили о революционном прогрессе в создании технологии безопасной нейротрансплантации. Инженерам удалось внедрить электронный чип в мозг козла, не вскрывая его череп. Для этого они воспользовались эндоваскулярным устройством, которое было введено через вену и после перемещения в нужную область моторной коры начало точно считывать сигналы головного мозга животного. По словам разработчиков, новый подход гораздо безопаснее операций на открытом мозге, которые несут риски инфицирования и повреждения тканей.
https://hightech.plus/2022/07/03/kitaiskie-inzheneri-uspeshno-vnedrili-chip-v-mozg-bez-vskritiya-cherepa

Всестороннее тестирование российского Baikal-M BE-M1000 в сравнении с Intel Core i5-10210U...
Вывод - ничего хорошего...
"В целом Вaikal показал ожидаемые результаты и по функциональным задачам может конкурировать с Intel. Последний обгоняет своего российского собрата в силу большей производительности и заложенных механизмов оптимизации отдельных процессов. И всё же Вaikal закрывает потребности рядового пользователя."
https://habr.com/ru/company/jetinfosystems/blog/673908/

В ближайшее время на птицефермах могут появиться ИИ-устройства, следящие за самочувствием кур по звукам, которые те издают. В Journal of the Royal Society Interface вышла публикация о модели искусственного интеллекта, способной отличать звуки, издаваемые курами, нуждающимися в помощи, от других шумов, в 97% случаев.
https://22century.ru/computer-it/108454

Водяной аккумулятор... интересно, какой у него КПД по сравнению с обычным...

В Швейцарии запустили огромный источник энергии – водную батарею, сообщает издание Interesting Engineering. Она состоит из двух озёр, которые расположены на разной высоте в Альпах.
Когда повышен спрос на электроэнергию, воду выпускают из самого высокого озера – она направляется в озеро, которое находится уровнем ниже и тем самым проходит через огромные турбины, генерирующие электроэнергию.
А если производство электроэнергии повышено, то чрезмерная мощность перемещает воду из нижнего озера в верхнее.
Данная система может обеспечить электричеством около 1 млн домов одновременно, а вырабатываемая энергия равна 400 тысячам аккумуляторов для электромобилей.
https://interestingengineering.com/switzerlands-water-battery-operational
На русском https://involta.media/post/v-shveycarii-zapustili-ogromnuyu-vodnuyu-batareyu

В тоталитарном обществе свои изобретения...
Китайский шлем для «чтения мыслей» бьет тревогу, когда человек видит порноконтент...
В стране уже используют искусственный интеллект для идентификации откровенных изображений в интернете. Просмотр порноконтента в Китае является преступлением.
Группа ученых из Пекинского университета Цзяотун в Китае разработала и протестировала устройство для «чтения мыслей», которое поможет реализовать политику страны по цензуре порноконтента. Об этом сообщает South China Morning Post.
Команда инженеров-электриков объединила работу сотрудников-цензоров и искусственного интеллекта для создания прототипа устройства, которое подает сигнал тревоги при появлении непристойного изображения.
https://hightech.fm/2022/06/21/mind-reading-device-detect

Российский ученый Николай Андреев, сотрудник Математического института имени Стеклова, стал лауреатом премии Лилавати, которая присуждается раз в четыре года Международным математическим союзом за достижения в области популяризации математики. Церемонии объявления лауреата состоялась в финском университете Аалто в рамках Международного математического конгресса, трансляция шла на YouTube.
Самый известный проект Андреева — сайт «Математические этюды», где опубликованы видеоролики, объясняющие математические закономерности, трехмерные модели, например, модель Шуховской башни или виртуальные копии механизмов, придуманных Пафнутием Чебышевым, анонсы лекций о математике, статьи и приложения для смартфонов.
Ранее на конгрессе были объявлены лауреаты самой престижной математической награды: Филдсовской премии. В этом году ее получили украинка Марина Вязовская, француз Уго Дюминиль-Копен, работающий в Швейцарии, британец Джеймс Мейнард и выпускник университета Сеула Джун Ха (June Huh), живущий в США.
https://nplus1.ru/news/2022/07/05/leelavati

Эрик Шмидт: «Никто толком не знает, что такое метавселенная»
Бывший директор Google — один из тех, кто не в восторге от новой задумки Марка Цукерберга создать глобальную виртуальную реальность на смену плоскому интернету. На Фестивале идей в Аспене, штат Колорадо Эрик Шмидт в очередной раз подчеркнул, что покупать недвижимость в цифровых мирах пока рановато, поскольку сама идея метавселенной очень сырая.
«Нет единомыслия даже в том, что такое метавселенная, даже несмотря на то, что одна компания сменила свое название, торопясь определить ее», — заявил Шмидт, намекая, очевидно, на Facebook, ставший Meta осенью прошлого года. Каким образом совокупность виртуальных миров, в которых люди будут развлекаться, совершать покупки и общаться, повлияет на их повседневную жизнь, доподлинно неизвестно, и в этом заключается опасность, по мнению Шмидта.
Его опасения разделяют многие. Согласно опросу фирмы Axios, две трети респондентов не уверены, что понимают, что такое метавселенная, а 58% ответивших заявили, что эта идея их не пугает и не воодушевляет, сообщает CNBC.
https://hightech.plus/2022/07/04/erik-shmidt-nikto-tolkom-ne-znaet-chto-takoe-metavselennaya

О распределении доходов...
Как известно, богатства компаний и частных лиц в рыночной экономике распределены по законам далеким от нормального, сильно вытянутым в право - "тяжелые хвосты", такие распределения часто аппроксимируются законами Ципфа-Парето или логнормальными.
Но какое распределение большинство людей считают справедливым? Этому посвящено представляемое исследование.
"Для того чтобы протестировать систему, разработчики предложили ИИ простую игру, в которой нужно разделить ресурсы ко взаимной выгоде. В нее играют четверо, каждый на начало получает разное количество денег. Они должны решить, оставить ли деньги себе или вложить их в общественный фонд, который генерирует доход с инвестиций. Однако распределение этого дохода может быть неравномерным — кому-то достанется больше, чем другим.
Возможные механизмы включают строго эгалитарный подход, когда доход делится поровну вне зависимости от вложений; либертарианский, когда выплаты пропорциональны вкладам; либертарианско-эгалитарный, когда каждый игрок получает в пропорции к доле своих частных фондов, которые он вложил. В итоге ИИ выбрал механизм, похожий на либерально-эгалитарный, но не возвращал почти ничего игрокам, если они не вносили в общий фонд примерно половину своих частных средств. Когда такой способ предложили игрокам-людям, они голосовали за него как за самый справедливый. Кроме того, он давали больше дохода, чем те, в которых решения о распределении принимали назначенные судьи."
Статья на английском https://singularityhub.com/2022/07/04/deepminds-new-ai-may-be-better-at-distributing-societys-resources-than-humans-are/
Текст на русском https://hightech.plus/2022/07/05/neiroset-deepmind-pridumala-samii-spravedlivii-sposob-raspredeleniya-bogatstva

О теории инвариантных систем управления...

В 1939 году проф. Щипанов Г.В. опубликовал в журнале «Автоматика и телемеханика» статью, в которой выдвинул теорию инвариантности автоматических систем.
Напомню в чем идея данной теории. Регулятор синтезируется в соответствие с принципом обратной динамики объекта управления, чтобы компенсировать нежелательные возмущения. При этом регулятор часто получается физически нереализуемым, так как имеет характеристику с доминирующей дифференцирующей составляющей, а она как известно в ответ на ступенчатые возмущения дают дельта-функции, которые не могут быть реальными сигналами. В тоже время, порой, на практике удается реализовать приблизительную инвариантность, так что инвариантное управление - классика ТАУ.
Специально созданная комиссия под председательством академика О. Ю. Шмидта признала работы Щипанова абсурдными, несмотря на зафиксированное особое мнение В. С. Кулебакина и Н. Н. Лузина, считавших, что необходимы дальнейшие исследования.
По ссылке статья проф. Щипанова Г.В. в АиТ, а также отрицательные рецензии на нее, в том числе таких корифеев как Гантмахер (теория матриц) и Михайлов (критерий устойчивости Михайлова).
http://www.mathnet.ru/php/archive.phtml?wshow=paper&jrnid=at&paperid=13892&option_lang=rus

Доказана положительная корреляционная связь между чувством голода и злостью...

Команда психологов под руководством Штефана Штигера (Stefan Stieger) из Медицинского университета имени Карла Ландштейнера решила изучить связь между голодом и агрессией в повседневных условиях, то есть за пределами лаборатории. Для этого исследователи отобрали 121 добровольца из Австрии, Германии и Швейцарии. Их средний возраст составил 29,9 года.
В течение 21 дня эксперимента подопытные вели обычную жизнь, однако по пять раз в день заполняли в мобильном приложении анкету с вопросами о самочувствии. Авторы просили участников оценить по стобалльной шкале эмоциональное состояние, а также уровень голода, раздражения, злости и возбуждения в данный момент. Кроме того, необходимо было сообщить, сколько времени прошло с последнего приема пищи. До конца исследования дошли 64 участника. После этого их попросили ответить на дополнительные вопросы о пищевом поведении и склонности к агрессии.
Проанализировав полученные результаты, Штигер с коллегами обнаружили, что голод действительно отрицательно сказывается на эмоциональном состоянии. Голодные испытуемые испытывали более сильные раздражение и гнев, а ощущение удовольствия у них было слабее. Эта закономерность сохранилась и после того, как авторы сделали поправку на возраст, пол и индекс массы тела участников, а также их пищевое поведение и склонность к агрессии. Более того, выяснилось, что уровень отрицательных эмоций можно определить не только по ежедневным колебаниям чувства голода, но и по его среднему уровню в течение трех недель, что дополнительно указывает на надежность обнаруженной связи.
https://nplus1.ru/news/2022/07/07/hangry

Немного про математику банковского кредита
https://zen.yandex.ru/media/itmentor/neochevidnaia-matematika-bankovskoi-sistemy-62c498a1eed83201bba226cb

Компания Meta разработала и выложила в открытый доступ единую систему перевода текстов, работающую с 204 языками. Она переводит с одного языка на другой напрямую, не используя английский или другие промежуточные языки. Статья об алгоритме на сайте Meta AI, а сама модель — на GitHub.

https://nplus1.ru/news/2022/07/08/nllb

Забыл добавить... Американская компания Meta (*признана экстремистской организацией и запрещена в России) 🤦