Эрик Шмидт: «Никто толком не знает, что такое метавселенная»
Бывший директор Google — один из тех, кто не в восторге от новой задумки Марка Цукерберга создать глобальную виртуальную реальность на смену плоскому интернету. На Фестивале идей в Аспене, штат Колорадо Эрик Шмидт в очередной раз подчеркнул, что покупать недвижимость в цифровых мирах пока рановато, поскольку сама идея метавселенной очень сырая.
«Нет единомыслия даже в том, что такое метавселенная, даже несмотря на то, что одна компания сменила свое название, торопясь определить ее», — заявил Шмидт, намекая, очевидно, на Facebook, ставший Meta осенью прошлого года. Каким образом совокупность виртуальных миров, в которых люди будут развлекаться, совершать покупки и общаться, повлияет на их повседневную жизнь, доподлинно неизвестно, и в этом заключается опасность, по мнению Шмидта.
Его опасения разделяют многие. Согласно опросу фирмы Axios, две трети респондентов не уверены, что понимают, что такое метавселенная, а 58% ответивших заявили, что эта идея их не пугает и не воодушевляет, сообщает CNBC.
https://hightech.plus/2022/07/04/erik-shmidt-nikto-tolkom-ne-znaet-chto-takoe-metavselennaya

О распределении доходов...
Как известно, богатства компаний и частных лиц в рыночной экономике распределены по законам далеким от нормального, сильно вытянутым в право - "тяжелые хвосты", такие распределения часто аппроксимируются законами Ципфа-Парето или логнормальными.
Но какое распределение большинство людей считают справедливым? Этому посвящено представляемое исследование.
"Для того чтобы протестировать систему, разработчики предложили ИИ простую игру, в которой нужно разделить ресурсы ко взаимной выгоде. В нее играют четверо, каждый на начало получает разное количество денег. Они должны решить, оставить ли деньги себе или вложить их в общественный фонд, который генерирует доход с инвестиций. Однако распределение этого дохода может быть неравномерным — кому-то достанется больше, чем другим.
Возможные механизмы включают строго эгалитарный подход, когда доход делится поровну вне зависимости от вложений; либертарианский, когда выплаты пропорциональны вкладам; либертарианско-эгалитарный, когда каждый игрок получает в пропорции к доле своих частных фондов, которые он вложил. В итоге ИИ выбрал механизм, похожий на либерально-эгалитарный, но не возвращал почти ничего игрокам, если они не вносили в общий фонд примерно половину своих частных средств. Когда такой способ предложили игрокам-людям, они голосовали за него как за самый справедливый. Кроме того, он давали больше дохода, чем те, в которых решения о распределении принимали назначенные судьи."
Статья на английском https://singularityhub.com/2022/07/04/deepminds-new-ai-may-be-better-at-distributing-societys-resources-than-humans-are/
Текст на русском https://hightech.plus/2022/07/05/neiroset-deepmind-pridumala-samii-spravedlivii-sposob-raspredeleniya-bogatstva

О теории инвариантных систем управления...

В 1939 году проф. Щипанов Г.В. опубликовал в журнале «Автоматика и телемеханика» статью, в которой выдвинул теорию инвариантности автоматических систем.
Напомню в чем идея данной теории. Регулятор синтезируется в соответствие с принципом обратной динамики объекта управления, чтобы компенсировать нежелательные возмущения. При этом регулятор часто получается физически нереализуемым, так как имеет характеристику с доминирующей дифференцирующей составляющей, а она как известно в ответ на ступенчатые возмущения дают дельта-функции, которые не могут быть реальными сигналами. В тоже время, порой, на практике удается реализовать приблизительную инвариантность, так что инвариантное управление - классика ТАУ.
Специально созданная комиссия под председательством академика О. Ю. Шмидта признала работы Щипанова абсурдными, несмотря на зафиксированное особое мнение В. С. Кулебакина и Н. Н. Лузина, считавших, что необходимы дальнейшие исследования.
По ссылке статья проф. Щипанова Г.В. в АиТ, а также отрицательные рецензии на нее, в том числе таких корифеев как Гантмахер (теория матриц) и Михайлов (критерий устойчивости Михайлова).
http://www.mathnet.ru/php/archive.phtml?wshow=paper&jrnid=at&paperid=13892&option_lang=rus

Доказана положительная корреляционная связь между чувством голода и злостью...

Команда психологов под руководством Штефана Штигера (Stefan Stieger) из Медицинского университета имени Карла Ландштейнера решила изучить связь между голодом и агрессией в повседневных условиях, то есть за пределами лаборатории. Для этого исследователи отобрали 121 добровольца из Австрии, Германии и Швейцарии. Их средний возраст составил 29,9 года.
В течение 21 дня эксперимента подопытные вели обычную жизнь, однако по пять раз в день заполняли в мобильном приложении анкету с вопросами о самочувствии. Авторы просили участников оценить по стобалльной шкале эмоциональное состояние, а также уровень голода, раздражения, злости и возбуждения в данный момент. Кроме того, необходимо было сообщить, сколько времени прошло с последнего приема пищи. До конца исследования дошли 64 участника. После этого их попросили ответить на дополнительные вопросы о пищевом поведении и склонности к агрессии.
Проанализировав полученные результаты, Штигер с коллегами обнаружили, что голод действительно отрицательно сказывается на эмоциональном состоянии. Голодные испытуемые испытывали более сильные раздражение и гнев, а ощущение удовольствия у них было слабее. Эта закономерность сохранилась и после того, как авторы сделали поправку на возраст, пол и индекс массы тела участников, а также их пищевое поведение и склонность к агрессии. Более того, выяснилось, что уровень отрицательных эмоций можно определить не только по ежедневным колебаниям чувства голода, но и по его среднему уровню в течение трех недель, что дополнительно указывает на надежность обнаруженной связи.
https://nplus1.ru/news/2022/07/07/hangry

Немного про математику банковского кредита
https://zen.yandex.ru/media/itmentor/neochevidnaia-matematika-bankovskoi-sistemy-62c498a1eed83201bba226cb

Компания Meta разработала и выложила в открытый доступ единую систему перевода текстов, работающую с 204 языками. Она переводит с одного языка на другой напрямую, не используя английский или другие промежуточные языки. Статья об алгоритме на сайте Meta AI, а сама модель — на GitHub.

https://nplus1.ru/news/2022/07/08/nllb

Забыл добавить... Американская компания Meta (*признана экстремистской организацией и запрещена в России) 🤦

Квантовая запутанность — необычный феномен, при котором две частицы становятся неразрывно связаны, так что изменение свойств одной приводит к таким же изменениям у другой, вне зависимости от разделяющего их расстояния. Отсюда можно сделать вывод, что информация способна «телепортироваться» быстрее скорости света, рассказывает New Atlas.
Физики на протяжении десятков лет демонстрировали в экспериментах квантовую запутанность, пробуя отправлять данные на большие расстояния. Недавно такой опыт провели исследователи из Университета Людвига-Максимилиана в Мюнхене и Саарского университета. Им удалось установить квантовую запутанность на рекордно большом расстоянии.
Ученые запутали два атома рубидия, пойманных в оптическую ловушку в двух разных зданиях студгородка. Длина разделяющего атомы волоконно-оптического кабеля составила 33 км.
https://newatlas.com/telecommunications/quantum-entanglement-atoms-distance-record/

Статья на русском
https://hightech.plus/2022/07/08/kvantovaya-zaputannost-svyazala-atomi-na-rekordnom-rasstoyanii-v-33-km

Как мозг выбирает маршрут для прогулки
Нейроны-картографы следят за перемещениями мозга и подсказывают ему, в правильном ли направлении он движется

Даже когда мы бесцельно гуляем, мы всё равно выбираем, куда идти в данный момент — к тому дереву или к этому, к тому дому или к другому, направо или налево. И пусть наши намерения постоянно меняются, всё равно на какое-то короткое время у нас в голове возникает цель и маршрут до неё. За маршруты и карты у нас отвечает область мозга под названием гиппокамп — один из главных центров памяти и одновременно главный навигатор. Система [навигации в гиппокампе](https://www.nkj.ru/news/25016) млекопитающих состоит из двух частей: одна — нейроны места, вторая — GPS-нейроны. Нейроны места — это собственно клетки-картографы. Они активируются в ответ на совокупные особенности ландшафта, запоминая какое-нибудь новое место, где оказался индивидуум. Что до GPS-нейронов, то они по очереди отмечают участки территории во время движения, формируют абстрактную сетку, наброшенную на плоскость, и особенности ландшафта их не волнуют.

https://www.nkj.ru/news/44839/

Что произойдет с планетой после массированного обмена ядерными ударами моделировали еще во времена СССР, тогда же и появился термин "Ядерная зима" https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%AF%D0%B4%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%B7%D0%B8%D0%BC%D0%B0#%D0%9F%D0%BE%D0%B4%D1%80%D0%BE%D0%B1%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D0%BD%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F
И вот теперь снова такое моделирование, как бы, актуально...
"Исследователи смоделировали, что произойдет с системами Земли, если страны применят от 500 до 4400 единиц ядерных зарядов. Согласно данным, это приведет к пожарам, которые выбросят от 11 до 150 млрд кг дыма в верхние слои атмосферы."
Статья на русском https://hightech.fm/2022/07/07/nuclear-affect-earth
Первоисточник на английском https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1029/2021AV000610

Браузер Firefox - этапы большого пути...
https://habr.com/ru/company/ispsystem/blog/676006/

Симулятор молекул

Издание HPC Wire опубликовало исследование австралийских ученых из компании Silicon Quantum Computing, которые смогли создать первую и единственную в мире квантовую интегральную схему.
В компании пояснили, что их чип намного лучше, чем классические компьютеры, моделирует поведение молекулы полиацетилена, однако на данном этапе это единственный функционал, который могут предложить в SQC. Подобный симулятор молекул говорит, что в будущем производство квантовых чипов может быть поставлено на конвейер и производится в коммерческом масштабе.
Ученые отметили, что изучение химических соединений может помочь совершить открытия в таких сферах, как промышленность и фармацевтика, а исследователи смогут открыть новые материалы, на поиск которых ушли бы годы, если бы использовались мощности классических компьютеров.
Источник https://www.hpcwire.com/off-the-wire/silicon-quantum-computing-announces-worlds-first-quantum-integrated-circuit/
Статья на русском https://involta.media/post/uchenye-iz-avstralii-predstavili-pervuyu-integralnuyu-shemu-dlya-kvantovyh-kompyuterov

Продолжаем рубрику "ИИ на службе у тоталитарного режима"

Инженеры национального научного центра Хэфэй создали ИИ, который оценивает лояльность членов Коммунистической партии Китая по психо-физическим реакциям и работе головного мозга во время просмотра новостей о достижениях КПК и китайского государства.
По сообщению The Telegraph, технологию исследования лояльности при помощи ИИ разработали в Институте искусственного интеллекта при Национальном научном центре Хэфэй. Разработка позволяет считывать выражения лица и мозговые волны человека, чтобы определить уровень принятия идеологической и политической доктрины.
Цель проекта — повысить преданность членов Коммунистической партии, укрепить их доверие. Также можно проверить «уровень решимости быть благодарными партии, слушать партию и следовать за партией».
Источник https://www.telegraph.co.uk/world-news/2022/07/04/china-uses-mind-reading-ai-test-loyalty-communist-party-members/
Текст на русском https://hightech.plus/2022/07/06/v-kitae-razrabotali-ii-dlya-proverki-loyalnosti-chlenov-kompartii

Британские теоретики подробно исследовали влияние межзвездной и околозвездной среды на возможность квантовых коммуникаций на столь далеких расстояниях и пришли к выводу, что такая связь возможна. Они показали, что лучше всего для этого подходит рентгеновское излучение, а сам квантовый сигнал может стать хорошим маркером разумной цивилизации. Исследование опубликовано в Physical Review D.
Основной задачей квантовых коммуникаций стала передача квантовой информации (если конкретнее, квантовых состояний) на расстоянии.
В основе квантовой коммуникации лежит явление запутанности. Она возникает между двумя и более объектами, если правильным образом настроить взаимодействие между ними, либо если они рождаются в паре. Второй способ наиболее популярен в технологиях, основанных на запутанных фотонах. Квантовая запутанность напрямую не зависит от расстояния, на которую разнесены частицы после создания корреляций между ними. Однако она постоянно подвергается воздействию окружающей среды, которое можно трактовать как измерение квантового состояния. В этом случае происходит коллапс квантовых состояний и частицы или объекты перестают быть связаны. Этот процесс называется декогеренцией. Шанс на декогеренцию тем больше, чем дольше существует многочастичное состояние, а значит, чем дольше пролетели квантовые частицы.
https://journals.aps.org/prd/abstract/10.1103/PhysRevD.105.123033
Конспект на русском https://nplus1.ru/news/2022/07/11/interstellar-quantum-communication

Умный текстиль

Используя новый технологический процесс, инженеры MIT получили умный текстиль, который приспосабливается к телу, распознавая его положение и движения. Ткань содержит особый тип нитей, которые слегка плавятся под действием тепла.
Для производства умной ткани инженеры использовали цифровой ткацкий аппарат, который сплетает слои материи из обычных и функциональных ниток. Многослойный текстиль состоит из двух слоев проводящей электричество пряжи, между которыми находится пьезорезистивный материал, меняющий сопротивление при сжатии. Следуя заданному шаблону, станок вплетает функциональную нить в горизонтальные и вертикальные ряды материи. Там, где эти волокна пересекаются, возникает датчик давления, сообщает MIT News.

Источник https://news.mit.edu/2022/smart-textiles-sense-movement-0707
Текст на русском https://hightech.plus/2022/07/07/umnaya-tkan-s-tochnostyu-996-ponimaet-chto-delaet-polzovatel

Возможно, скоро «Википедия» станет более надежным источником. За это будет отвечать алгоритм от Meta — он будет автоматически проверять факты и вставлять ссылки на цитаты.
ИИ использует модель преобразования Natural Language Understanding (NLU), которая пытается понять взаимосвязи между словами и фразами в предложении. Индексом знаний модели является база данных Sphere, которая содержит более 134 млн веб-страниц. Кроме того, модель разработана таким образом, чтобы найти единственный источник для проверки каждого утверждения.
В 2020 году Wikimedia начала разработку алгоритма после скандала, когда подросток из США написал 27 999 записей на языке, которым он не владел. Похожая история произошла в 2022 году — жительница Китая создала 206 статей об истории России, выдумывая военные и экономические события, вплетая их в настоящие факты.
https://hightech.fm/2022/07/12/wikipedia-ai

Исследователи из компании DeepMind научили модель машинного обучения понимать базовые принципы взаимодействия предметов и «удивляться» в случае физически невозможного поведения, например, если предмет внезапно исчезнет или не появится там, куда он двигался. В отличие от аналогичных алгоритмов, новый выучил базовые физические принципы самостоятельно, посмотрев 28 тысяч часов видео взаимодействия различных предметов. Статья опубликована в Nature Human Behaviour.
https://www.nature.com/articles/s41562-022-01394-8
Статья на русском https://nplus1.ru/news/2022/07/11/plato

Швейцарские физики экспериментально реализовали новый способ измерения гравитационной постоянной. Они измеряли амплитуду изгибного колебания балки-приемника, подвешенной по соседству с балкой-передатчиком. Колебания передатчика создавали переменную гравитационную силу, которая заставляла вибрировать приемник. Несмотря большие погрешности, метод потенциально может быть более точным, чем его альтернативы, благодаря более высоким рабочим частотам. Исследование опубликовано в Nature Physics.
Источник https://www.nature.com/articles/s41567-022-01642-8
Текст на русском
https://nplus1.ru/news/2022/07/12/good-vibrations
https://hightech.fm/2022/07/11/remeasure-gravitational-constant

Концепция, что мир представляет собой некую компьютерную симуляцию, похожую на клеточный автомат игры "Жизнь" выдвигалась и развивалась многими исследователями.
Интересно, что в рамках этой парадигмы очень просто решается вопрос о предельности скорости света - она ограничена скоростью перерисовки автомата.
Квантовая запутанность, с ее "мгновенной" синхронностью, в принципе, тоже легко объясняется.
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%98%D0%B3%D1%80%D0%B0_%C2%AB%D0%96%D0%B8%D0%B7%D0%BD%D1%8C%C2%BB

Как программисты и ученые меняют свои интересы...

Китайские ученые исследовали смену интересов пользователей сайта с вопросами и ответами для программистов Stack Overflow и сравнили их шаблоны с шаблонами поведения ученых. Для этого они загрузили данные о 2307720 пользователях ресурса, собранные за период с июля 2008 по сентябрь 2016 года. Оказалось, что представители обеих профессий меняют темы своих интересов примерно похожим образом с рядом небольших отличий. Исследование опубликовано в Scientific Reports.
https://www.nature.com/articles/s41598-022-15724-3
Статья на русском https://nplus1.ru/news/2022/07/13/interest-change-in-stack-overflow

От взлома с помощью фишинговых (поддельных) страниц не помогает даже многофакторная аутентификация...

Пользователь получает поддельное письмо от "компании, которой доверят", и переходит по ссылке на фишинговую страницу, которую принимает за настоящую и осуществляет "вход в систему"...
Microsoft заявляет, что начиная с сентября 2021 года массовая серия фишинговых атак была нацелена на более 10 000 организаций, используя полученный доступ к почтовым ящикам жертв в последующих атаках компрометации деловой электронной почты (BEC).
https://www.bleepingcomputer.com/news/security/microsoft-phishing-bypassed-mfa-in-attacks-against-10-000-orgs/

Антиотражающий слой сделал мутную среду прозрачной

Европейские физики придумали, как сделать мутную рассеивающую среду полностью прозрачной для волн, установив перед ней особенным образом сконструированный слой. Они продемонстрировали работоспособность метода численно и экспериментально с помощью радиоволн. Исследование опубликовано в Nature.
К проблеме рассеяния какой-либо средой волны с произвольным фронтом можно подойти с точки зрения матричной алгебры. В этом случае каждое входное и выходное волновое состояние может быть описано вектором, отражающим разбиение волнового фронта по плоским волнам с различным направлением распространения.
Проходя через рассеивающую среду, интенсивности разных компонент перераспределяются. Это можно описать с помощью матрицы рассеяния, унитарной в случае отсутствия поглощения или иных диссипационных потерь. Матрица рассеяния известным образом строится через матрицы пропускания и отражения, информацию о которых легко извлечь из эксперимента.
Физики рассмотрели задачу прохождения волн через две следующих друг за другом среды, дальняя из которых обладает фиксированной структурой (исходная мутная среда), а ближняя подстраивается под нее. Они вывели зависимость матрицы отражения полной структуры от матриц отдельных слоев и выяснили, что она содержит нулевые решения, если матрицы отражения обеих сред друг в друга будут согласованы по обратному закону. В этом случае матрица пропускания полной структуры обращается в единичную.
https://www.nature.com/articles/s41586-022-04843-6
Текст на русском https://nplus1.ru/news/2022/07/14/Anti-reflection