Что произойдет с планетой после массированного обмена ядерными ударами моделировали еще во времена СССР, тогда же и появился термин "Ядерная зима" https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%AF%D0%B4%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%B7%D0%B8%D0%BC%D0%B0#%D0%9F%D0%BE%D0%B4%D1%80%D0%BE%D0%B1%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D0%BD%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F
И вот теперь снова такое моделирование, как бы, актуально...
"Исследователи смоделировали, что произойдет с системами Земли, если страны применят от 500 до 4400 единиц ядерных зарядов. Согласно данным, это приведет к пожарам, которые выбросят от 11 до 150 млрд кг дыма в верхние слои атмосферы."
Статья на русском https://hightech.fm/2022/07/07/nuclear-affect-earth
Первоисточник на английском https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1029/2021AV000610

Браузер Firefox - этапы большого пути...
https://habr.com/ru/company/ispsystem/blog/676006/

Симулятор молекул

Издание HPC Wire опубликовало исследование австралийских ученых из компании Silicon Quantum Computing, которые смогли создать первую и единственную в мире квантовую интегральную схему.
В компании пояснили, что их чип намного лучше, чем классические компьютеры, моделирует поведение молекулы полиацетилена, однако на данном этапе это единственный функционал, который могут предложить в SQC. Подобный симулятор молекул говорит, что в будущем производство квантовых чипов может быть поставлено на конвейер и производится в коммерческом масштабе.
Ученые отметили, что изучение химических соединений может помочь совершить открытия в таких сферах, как промышленность и фармацевтика, а исследователи смогут открыть новые материалы, на поиск которых ушли бы годы, если бы использовались мощности классических компьютеров.
Источник https://www.hpcwire.com/off-the-wire/silicon-quantum-computing-announces-worlds-first-quantum-integrated-circuit/
Статья на русском https://involta.media/post/uchenye-iz-avstralii-predstavili-pervuyu-integralnuyu-shemu-dlya-kvantovyh-kompyuterov

Продолжаем рубрику "ИИ на службе у тоталитарного режима"

Инженеры национального научного центра Хэфэй создали ИИ, который оценивает лояльность членов Коммунистической партии Китая по психо-физическим реакциям и работе головного мозга во время просмотра новостей о достижениях КПК и китайского государства.
По сообщению The Telegraph, технологию исследования лояльности при помощи ИИ разработали в Институте искусственного интеллекта при Национальном научном центре Хэфэй. Разработка позволяет считывать выражения лица и мозговые волны человека, чтобы определить уровень принятия идеологической и политической доктрины.
Цель проекта — повысить преданность членов Коммунистической партии, укрепить их доверие. Также можно проверить «уровень решимости быть благодарными партии, слушать партию и следовать за партией».
Источник https://www.telegraph.co.uk/world-news/2022/07/04/china-uses-mind-reading-ai-test-loyalty-communist-party-members/
Текст на русском https://hightech.plus/2022/07/06/v-kitae-razrabotali-ii-dlya-proverki-loyalnosti-chlenov-kompartii

Британские теоретики подробно исследовали влияние межзвездной и околозвездной среды на возможность квантовых коммуникаций на столь далеких расстояниях и пришли к выводу, что такая связь возможна. Они показали, что лучше всего для этого подходит рентгеновское излучение, а сам квантовый сигнал может стать хорошим маркером разумной цивилизации. Исследование опубликовано в Physical Review D.
Основной задачей квантовых коммуникаций стала передача квантовой информации (если конкретнее, квантовых состояний) на расстоянии.
В основе квантовой коммуникации лежит явление запутанности. Она возникает между двумя и более объектами, если правильным образом настроить взаимодействие между ними, либо если они рождаются в паре. Второй способ наиболее популярен в технологиях, основанных на запутанных фотонах. Квантовая запутанность напрямую не зависит от расстояния, на которую разнесены частицы после создания корреляций между ними. Однако она постоянно подвергается воздействию окружающей среды, которое можно трактовать как измерение квантового состояния. В этом случае происходит коллапс квантовых состояний и частицы или объекты перестают быть связаны. Этот процесс называется декогеренцией. Шанс на декогеренцию тем больше, чем дольше существует многочастичное состояние, а значит, чем дольше пролетели квантовые частицы.
https://journals.aps.org/prd/abstract/10.1103/PhysRevD.105.123033
Конспект на русском https://nplus1.ru/news/2022/07/11/interstellar-quantum-communication

Умный текстиль

Используя новый технологический процесс, инженеры MIT получили умный текстиль, который приспосабливается к телу, распознавая его положение и движения. Ткань содержит особый тип нитей, которые слегка плавятся под действием тепла.
Для производства умной ткани инженеры использовали цифровой ткацкий аппарат, который сплетает слои материи из обычных и функциональных ниток. Многослойный текстиль состоит из двух слоев проводящей электричество пряжи, между которыми находится пьезорезистивный материал, меняющий сопротивление при сжатии. Следуя заданному шаблону, станок вплетает функциональную нить в горизонтальные и вертикальные ряды материи. Там, где эти волокна пересекаются, возникает датчик давления, сообщает MIT News.

Источник https://news.mit.edu/2022/smart-textiles-sense-movement-0707
Текст на русском https://hightech.plus/2022/07/07/umnaya-tkan-s-tochnostyu-996-ponimaet-chto-delaet-polzovatel

Возможно, скоро «Википедия» станет более надежным источником. За это будет отвечать алгоритм от Meta — он будет автоматически проверять факты и вставлять ссылки на цитаты.
ИИ использует модель преобразования Natural Language Understanding (NLU), которая пытается понять взаимосвязи между словами и фразами в предложении. Индексом знаний модели является база данных Sphere, которая содержит более 134 млн веб-страниц. Кроме того, модель разработана таким образом, чтобы найти единственный источник для проверки каждого утверждения.
В 2020 году Wikimedia начала разработку алгоритма после скандала, когда подросток из США написал 27 999 записей на языке, которым он не владел. Похожая история произошла в 2022 году — жительница Китая создала 206 статей об истории России, выдумывая военные и экономические события, вплетая их в настоящие факты.
https://hightech.fm/2022/07/12/wikipedia-ai

Исследователи из компании DeepMind научили модель машинного обучения понимать базовые принципы взаимодействия предметов и «удивляться» в случае физически невозможного поведения, например, если предмет внезапно исчезнет или не появится там, куда он двигался. В отличие от аналогичных алгоритмов, новый выучил базовые физические принципы самостоятельно, посмотрев 28 тысяч часов видео взаимодействия различных предметов. Статья опубликована в Nature Human Behaviour.
https://www.nature.com/articles/s41562-022-01394-8
Статья на русском https://nplus1.ru/news/2022/07/11/plato

Швейцарские физики экспериментально реализовали новый способ измерения гравитационной постоянной. Они измеряли амплитуду изгибного колебания балки-приемника, подвешенной по соседству с балкой-передатчиком. Колебания передатчика создавали переменную гравитационную силу, которая заставляла вибрировать приемник. Несмотря большие погрешности, метод потенциально может быть более точным, чем его альтернативы, благодаря более высоким рабочим частотам. Исследование опубликовано в Nature Physics.
Источник https://www.nature.com/articles/s41567-022-01642-8
Текст на русском
https://nplus1.ru/news/2022/07/12/good-vibrations
https://hightech.fm/2022/07/11/remeasure-gravitational-constant

Концепция, что мир представляет собой некую компьютерную симуляцию, похожую на клеточный автомат игры "Жизнь" выдвигалась и развивалась многими исследователями.
Интересно, что в рамках этой парадигмы очень просто решается вопрос о предельности скорости света - она ограничена скоростью перерисовки автомата.
Квантовая запутанность, с ее "мгновенной" синхронностью, в принципе, тоже легко объясняется.
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%98%D0%B3%D1%80%D0%B0_%C2%AB%D0%96%D0%B8%D0%B7%D0%BD%D1%8C%C2%BB

Как программисты и ученые меняют свои интересы...

Китайские ученые исследовали смену интересов пользователей сайта с вопросами и ответами для программистов Stack Overflow и сравнили их шаблоны с шаблонами поведения ученых. Для этого они загрузили данные о 2307720 пользователях ресурса, собранные за период с июля 2008 по сентябрь 2016 года. Оказалось, что представители обеих профессий меняют темы своих интересов примерно похожим образом с рядом небольших отличий. Исследование опубликовано в Scientific Reports.
https://www.nature.com/articles/s41598-022-15724-3
Статья на русском https://nplus1.ru/news/2022/07/13/interest-change-in-stack-overflow

От взлома с помощью фишинговых (поддельных) страниц не помогает даже многофакторная аутентификация...

Пользователь получает поддельное письмо от "компании, которой доверят", и переходит по ссылке на фишинговую страницу, которую принимает за настоящую и осуществляет "вход в систему"...
Microsoft заявляет, что начиная с сентября 2021 года массовая серия фишинговых атак была нацелена на более 10 000 организаций, используя полученный доступ к почтовым ящикам жертв в последующих атаках компрометации деловой электронной почты (BEC).
https://www.bleepingcomputer.com/news/security/microsoft-phishing-bypassed-mfa-in-attacks-against-10-000-orgs/

Антиотражающий слой сделал мутную среду прозрачной

Европейские физики придумали, как сделать мутную рассеивающую среду полностью прозрачной для волн, установив перед ней особенным образом сконструированный слой. Они продемонстрировали работоспособность метода численно и экспериментально с помощью радиоволн. Исследование опубликовано в Nature.
К проблеме рассеяния какой-либо средой волны с произвольным фронтом можно подойти с точки зрения матричной алгебры. В этом случае каждое входное и выходное волновое состояние может быть описано вектором, отражающим разбиение волнового фронта по плоским волнам с различным направлением распространения.
Проходя через рассеивающую среду, интенсивности разных компонент перераспределяются. Это можно описать с помощью матрицы рассеяния, унитарной в случае отсутствия поглощения или иных диссипационных потерь. Матрица рассеяния известным образом строится через матрицы пропускания и отражения, информацию о которых легко извлечь из эксперимента.
Физики рассмотрели задачу прохождения волн через две следующих друг за другом среды, дальняя из которых обладает фиксированной структурой (исходная мутная среда), а ближняя подстраивается под нее. Они вывели зависимость матрицы отражения полной структуры от матриц отдельных слоев и выяснили, что она содержит нулевые решения, если матрицы отражения обеих сред друг в друга будут согласованы по обратному закону. В этом случае матрица пропускания полной структуры обращается в единичную.
https://www.nature.com/articles/s41586-022-04843-6
Текст на русском https://nplus1.ru/news/2022/07/14/Anti-reflection

«Пишущая машинка» для кодирования данных в ДНК

ДНК намного превосходит цифровые носители информации по емкости — в одном грамме можно записать до 215 млн ГБ данных, а может, и больше. Ученые из Медицинского института Говарда Хьюза (США) разработали метод кодирования в ДНК живой клетки целых предложений, а не только отдельных слов.
Команда исследователей придумала новую систему записи информации в ДНК, простую и последовательную. Они назвали ее DNA Typewriter («пишущая машинка ДНК»). Система записывает короткие сегменты ДНК один за другим, слева направо. Ученые уже создали 4096 особых символов, которые можно вносить, и показали, как размещать их по порядку, чтобы полные предложения можно было потом прочитать, рассказывает New Atlas.
Первым предложением стала цитата из Библии «вот что творит Бог!» (Числа, 23:23), которую в свое время выбрали для передачи первого сообщения по телеграфу азбукой Морзе. Вторая фраза — «Мистер Ватсон, идите сюда!» — тоже историческая, ее произнес Александр Белл во время первого телефонного звонка. Третья была взята из песни корейской поп-группы BTS.
DNA Typewriter можно использовать не только для того, чтобы вставлять в клетки цитаты. По словам разработчиков, благодаря этой системе появилась возможность отслеживать деятельность и историю клеток, что позволяет ученым наблюдать их развитие или отслеживать реакцию на лекарственные препараты.
https://hightech.plus/2022/07/12/uchenie-razrabotali-pishushuyu-mashinku-dlya-kodirovaniya-dannih-v-dnk

Искусство заголовка...
В книге авторства известных математиков собран целый ряд классических результатов анализа и теории чисел, объединенных тем обстоятельством, что в их формулировке функции комплексного переменного не упоминаются, но наиболее естественные доказательства получаются именно с использованием комплексного анализа.

#Шаббат_библиотека
Решил начать новую традицию - каждую субботу я буду делать публикацию о научно-популярной книге, которая произвела на меня наиболее сильное впечатление.
Пономарев Л.И. Под знаком кванта. 4-е издание. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2012. — 464 с.
Книга об истории возникновения и основных идеях квантовой физики от древнейших времен по наше время. Первое издание вышло в 1971 году, затем неоднократно перерабатывалась и дополнялась. Переведена на 16 языков.
Физики найдут в ней историю создания одного из разделов своей науки, философы - яркий пример возникновения грандиозного научного знания.
На мой взгляд, в мировоззренческом плане полезна книга может быть всем, но, понятно, далеко не всем интересна. Я бы обязательно посвятил 3-4 лекции содержанию книги в рамках курса философии для студентов и аспирантов всех направлений.
P.S. Ссылка на книгу в первом комментарии.

Неусто́йчивость Рэле́я — Плато́, неустойчивость Плато — Рэлея, часто в литературе называемая просто неустойчивость Рэлея — явление самопроизвольного разбиения длинной струи жидкости на отдельные не связанные фрагменты — капли.
Явление происходит также и в невесомости и обусловлено действием сил поверхностного натяжения жидкости. Поверхностное натяжение стремится уменьшить площадь поверхности раздела жидкость-газ, так как у меньшей поверхности меньше энергия поверхностного натяжения. Длинная, например, цилиндрическая струя некоторого объёма имеет бо́льшую поверхность, чем несколько сферических капель того же объёма. Именно поэтому длинные струи жидкости разбиваются на капли.
---
Американские физики показали, что неустойчивость Рэлея — Плато, ответственную за разбиение струй на капли, можно использовать для самосборки капель в двумерные кристаллы высокой степени упорядоченности. Для этого необходимо, чтобы капли построчно образовывались при движении сопла горизонтально в среде из другой жидкости. В такой схеме предыдущий слой капель служит шаблоном для следующего. Эту технологию можно использовать для изготовления периодических шаблонов из жидкостей, к которым невозможно применить традиционные методы печати. Исследование опубликовано в Science Advances.
https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.abq0828
Статья на русском https://nplus1.ru/news/2022/07/08/self-templating-drop-crystals

Американские и израильские физики впервые напрямую увидели вихри электронной жидкости.

Движение электронов по кристаллической решетке в присутствии ускоряющего электрического поля — это постоянное рассеяние электронов на неоднородностях решетки, приводящее к потере ими импульса. Превращение энергии движения электронов в энергию колебания решетки приводят к ее омическому нагреву и формирует электрическое сопротивление, с которым человек имеет дело в нормальных условиях.
Однако, если изготовить максимально бездефектный кристалл и понизить его температуру, то на первый план выходят электрон-электронные столкновения, в результате которых импульс не передается решетке. Еще полвека назад физики поняли, что в этом случае поток электронов движется не по омическим, а по гидродинамическим законам.
https://www.nature.com/articles/s41586-022-04794-y
Текст на русском https://nplus1.ru/news/2022/07/06/electron-vortices

НАСА и Китай начали миссию по отклонению траектории астероидов

Национальное космическое управление Китая намерено направить к околоземному астероиду 2020 PN1 два аппарата для столкновения с телом и дальнейшего наблюдением за ним. Программа по отклонению траектории астероида стартует в 2026 году.
В 2026 году ракета Long March 3B доставит к 2020 PN1 два аппарата: импактор и орбитальный аппарат. Первый элемент столкнётся с астероидом, а второй приступит к наблюдению за космическим объектом.
Вероятно, миссия противоастероидной защиты аналогична испытаниям НАСА DART, в рамках которых к астероиду Дидимосу и его спутнику Диморфосу направят аппарат для столкновения с последним. Это должно привести к изменению периода обращения спутника вокруг Дидимоса. Аппарат НАСА должен достигнуть своей цели в конце сентября текущего года.
Диаметр 2020 PN1 не превышает 40 м. Несмотря на то, что объект не представляет угрозу Земле, исследователи намерены испытать технологию отклонения траектории астероидов в качестве подготовки к возникновения такой опасности.
https://habr.com/ru/news/t/677568/

Программа работает как спинной мозг у животных и учится оптимизировать движения робота

Инженеры из Института интеллектуальных систем Макса Планка создали робота размером с собаку, который учился ходить также, как настоящие животные. Работа, опубликованная в Nature Machine Intelligence, поможет понять, как млекопитающие учатся ходить и спотыкаться, и создавать адаптивные роботизированные системы.
Ученые использовали нейронную сеть, которая изначально не настроена идеально для ходьбы, но может адаптироваться в процессе работы. Для обучения авторы работы использовали алгоритм байесовской оптимизации. Программа сопоставляет информацию с датчика стопы с целевыми данными из смоделированного виртуального спинного мозга. Робот учится ходить, постоянно сравнивая отправленную и ожидаемую информацию от датчиков, запуская рефлекторные циклы и адаптируя свои модели управления двигателем.
Источник https://www.nature.com/articles/s42256-022-00505-4
Видео https://www.youtube.com/watch?v=yJmdYM9xQ7Y
Текст на русском https://hightech.fm/2022/07/18/robot-dog-learns-to-walk

Система дифференциальных уравнений первого порядка: слева производные, справа линейные и билинейные слагаемые от переменных состояния... Какие наиболее известные процессы и явления описываются такими системами уравнений?
Навскидку:
Модели боевых действий Ланчестера.
Модели взаимодействия хищников и жертв - модель Волтерры-Лотки.
SIR-модель эпидемии.
Упрощенная модель процессов в атмосфере Лоренца, приводящая к детерминированному хаосу.

Какие вы знаете еще?