Как связаны клеточные автоматы и эволюционные вычисления? Возможно ли моделировать эволюцию с помощью клеточных автоматов?
How are cellular automata and evolutionary computing related? Is it possible to model evolution with cellular automata?
How are cellular automata and evolutionary computing related? Is it possible to model evolution with cellular automata?
🤔1
Физики из Нидерландов, Швейцарии и Германии создали тепловой насос квантовых размеров, состоящий из фотонов.
https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.abq1690
На русском https://habr.com/ru/news/t/684994/
Physicists from the Netherlands, Switzerland and Germany have created a quantum-sized heat pump made of photons.
https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.abq1690
На русском https://habr.com/ru/news/t/684994/
Physicists from the Netherlands, Switzerland and Germany have created a quantum-sized heat pump made of photons.
Хабр
Физики собрали демона Максвелла для фотонов
Физики из Нидерландов, Швейцарии и Германии создали тепловой насос квантовых размеров, состоящий из фотонов. Устройство приближает учёных к квантовому пределу измерения радиосигналов, что может...
👍1
Помню как разозлил анестезиологов робот-анестезиолог, практически полностью заменяющий человека... так что ассоциация анестезиологов не рекомендовала его использовать...
И вот опять...
Нарисованная искусственным интеллектом картина победила в конкурсе. Это разозлило художников...
I remember how the anesthesiologists were angered by the robot anesthetist, who almost completely replaces a person, so the association of anesthesiologists did not recommend using it. And here again. The picture drawn by artificial intelligence won the competition. This angered the artists.
https://mc.today/narisovannaya-iskusstvennym-intellektom-kartina-pobedila-v-konkurse-eto-razozlilo-hudozhnikov/
И вот опять...
Нарисованная искусственным интеллектом картина победила в конкурсе. Это разозлило художников...
I remember how the anesthesiologists were angered by the robot anesthetist, who almost completely replaces a person, so the association of anesthesiologists did not recommend using it. And here again. The picture drawn by artificial intelligence won the competition. This angered the artists.
https://mc.today/narisovannaya-iskusstvennym-intellektom-kartina-pobedila-v-konkurse-eto-razozlilo-hudozhnikov/
MC.today, Media for Creators
Нарисованная искусственным интеллектом картина победила в конкурсе. Это разозлило художников
На конкурсе изобразительного искусства в Колорадо, США, победила картина, нарисованная с помощью искусственного интеллекта Midjourney. Об этом стало известно уже после подведения итогов и оглашения победителя.
👍1😱1
#Шаббат_библиотека
Балк М.Б., Болтянский В.Г. Геометрия масс. Библиотечка "Квант", Выпуск 61. М.: Наука, 1987. - 160.
Идея метода геометрии масс достаточно проста: поместить в вершины геометрической фигуры определенные точечные массы, после чего найти центр масс полученной системы и обратная задача - для заданного центра масс и вершин определить какие массы в них нужно поместить, на чем основаны так называемые барицентрические координаты. Решение основано на трех свойствах центра масс: 1) центр масс единственный, 2) для двух вершин центр масс находится на отрезке, соединяющим эти вершины, на расстоянии от них, находящимся в пропорциях с имеющимися массами, 3) если в системе, состоящей из нескольких материальных точек, некоторые из них переместить в их центр масс, то центр масс всей системы не изменится.
С помощью метода геометрии масс удаётся просто решить некоторые задачи геометрии, топологии, алгебры, в частности, доказывать неравенства, а также решать много задач за пределами чистой математики, например, задачи химии и металлургии (смешивание растворов и веществ, сплавы и химические соединения), колориметрии (смешивание и разделение на составляющие красок и цветов), теории вероятностей и математической статистики (по сути, моменты - это взвешенные величины, аналоги центра масс), задачи генетики, вычислительной математики и др.
Balk M.B., Boltyansky V.G. Mass geometry. Library "Quantum", Issue 61. M .: Nauka, 1987. - 160.
The idea of the mass geometry method is quite simple: place certain point masses at the vertices of a geometric figure, then find the center of mass of the resulting system and the inverse problem - for a given center of mass and vertices, determine which masses need to be placed in them, on which the so-called barycentric coordinates are based. The solution is based on three properties of the center of mass: 1) the center of mass is unique, 2) for two vertices, the center of mass is located on the segment connecting these vertices, at a distance from them that is in proportion to the available masses, 3) if in a system consisting of several material points, move some of them to their center of mass, then the center of mass of the entire system will not change. Using the method of mass geometry, it is possible to simply solve some problems of geometry, topology, algebra, in particular, to prove inequalities, and also to solve many problems outside of pure mathematics, for example, problems of chemistry and metallurgy (mixing solutions and substances, alloys and chemical compounds), colorimetry (mixing and separation of paints and colors), probability theory and mathematical statistics (in fact, moments are weighted quantities, analogues of the center of mass), problems of genetics, computational mathematics, etc.
Балк М.Б., Болтянский В.Г. Геометрия масс. Библиотечка "Квант", Выпуск 61. М.: Наука, 1987. - 160.
Идея метода геометрии масс достаточно проста: поместить в вершины геометрической фигуры определенные точечные массы, после чего найти центр масс полученной системы и обратная задача - для заданного центра масс и вершин определить какие массы в них нужно поместить, на чем основаны так называемые барицентрические координаты. Решение основано на трех свойствах центра масс: 1) центр масс единственный, 2) для двух вершин центр масс находится на отрезке, соединяющим эти вершины, на расстоянии от них, находящимся в пропорциях с имеющимися массами, 3) если в системе, состоящей из нескольких материальных точек, некоторые из них переместить в их центр масс, то центр масс всей системы не изменится.
С помощью метода геометрии масс удаётся просто решить некоторые задачи геометрии, топологии, алгебры, в частности, доказывать неравенства, а также решать много задач за пределами чистой математики, например, задачи химии и металлургии (смешивание растворов и веществ, сплавы и химические соединения), колориметрии (смешивание и разделение на составляющие красок и цветов), теории вероятностей и математической статистики (по сути, моменты - это взвешенные величины, аналоги центра масс), задачи генетики, вычислительной математики и др.
Balk M.B., Boltyansky V.G. Mass geometry. Library "Quantum", Issue 61. M .: Nauka, 1987. - 160.
The idea of the mass geometry method is quite simple: place certain point masses at the vertices of a geometric figure, then find the center of mass of the resulting system and the inverse problem - for a given center of mass and vertices, determine which masses need to be placed in them, on which the so-called barycentric coordinates are based. The solution is based on three properties of the center of mass: 1) the center of mass is unique, 2) for two vertices, the center of mass is located on the segment connecting these vertices, at a distance from them that is in proportion to the available masses, 3) if in a system consisting of several material points, move some of them to their center of mass, then the center of mass of the entire system will not change. Using the method of mass geometry, it is possible to simply solve some problems of geometry, topology, algebra, in particular, to prove inequalities, and also to solve many problems outside of pure mathematics, for example, problems of chemistry and metallurgy (mixing solutions and substances, alloys and chemical compounds), colorimetry (mixing and separation of paints and colors), probability theory and mathematical statistics (in fact, moments are weighted quantities, analogues of the center of mass), problems of genetics, computational mathematics, etc.
👍2
Компания из США представила подводные дата-центры, которые будут требовать меньше энергии
Компания Subsea Cloud представила коммерческий подводный центр обработки данных у побережья США до конца 2022 года, а также планирует развернуть его в Мексиканском заливе и Северном море. Subsea планирует спустить первую коммерческую капсулу на воду до конца 2022 года.
Размещение модулей дата-центра под водой снизит потребление электроэнергии и выбросы углекислого газа на 40%. Это также уменьшить задержку, позволяя разместить дата-центр ближе к мегаполисам, многие из которых расположены недалеко от побережья.
https://www.theregister.com/2022/09/01/subsea_cloud_underwater_datacenter/
На русском https://hightech.fm/2022/09/02/us-servers
A US company unveils underwater data centers that will require less energy
Subsea Cloud has unveiled a commercial underwater data center off the coast of the United States before the end of 2022, and plans to deploy it in the Gulf of Mexico and the North Sea. Subsea plans to launch the first commercial capsule by the end of 2022. Placement of data center modules under water will reduce electricity consumption and carbon dioxide emissions by 40%. It also reduces latency by allowing the data center to be located closer to metropolitan areas, many of which are located close to the coast.
Компания Subsea Cloud представила коммерческий подводный центр обработки данных у побережья США до конца 2022 года, а также планирует развернуть его в Мексиканском заливе и Северном море. Subsea планирует спустить первую коммерческую капсулу на воду до конца 2022 года.
Размещение модулей дата-центра под водой снизит потребление электроэнергии и выбросы углекислого газа на 40%. Это также уменьшить задержку, позволяя разместить дата-центр ближе к мегаполисам, многие из которых расположены недалеко от побережья.
https://www.theregister.com/2022/09/01/subsea_cloud_underwater_datacenter/
На русском https://hightech.fm/2022/09/02/us-servers
A US company unveils underwater data centers that will require less energy
Subsea Cloud has unveiled a commercial underwater data center off the coast of the United States before the end of 2022, and plans to deploy it in the Gulf of Mexico and the North Sea. Subsea plans to launch the first commercial capsule by the end of 2022. Placement of data center modules under water will reduce electricity consumption and carbon dioxide emissions by 40%. It also reduces latency by allowing the data center to be located closer to metropolitan areas, many of which are located close to the coast.
The Register
Underwater datacenter will open for business this year
Subsea Cloud boasts 1MW of capacity for up to 90% lower costs compared to landlubber facilities
👍2
Соотношение между простыми и сложными процентами
Как наиболее просто показать, что при сроке начисления процентов n<1 наибольшее отклонение между простыми процентами Sп=(1+in) и сложными процентами Sсл=(1+i)^n независимо от процентной ставки i будет при n=1/2?
Как наиболее просто показать, что при сроке начисления процентов n<1 наибольшее отклонение между простыми процентами Sп=(1+in) и сложными процентами Sсл=(1+i)^n независимо от процентной ставки i будет при n=1/2?
🤔1
Активность солнца можно предсказывать изучая его магнитное поле, такой метод гораздо эффективнее метода на основе солнечных пятен, как это делалось ранее.
The activity of the sun can be predicted by studying its magnetic field, this method is much more effective than the method based on sunspots, as was done earlier.
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fspas.2022.886670/full
The activity of the sun can be predicted by studying its magnetic field, this method is much more effective than the method based on sunspots, as was done earlier.
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fspas.2022.886670/full
Frontiers
Deciphering Solar Magnetic Activity: The Solar Cycle Clock
The Sun’s variability is controlled by the progression and interaction of the magnetized systems that form the 22-year magnetic activity cycle (the “Hale Cycle”) as they march from their origin at ∼55° latitude to the equator, over ∼19 years. We will discuss…
👍2
Дым от лесных пожаров повысил температуру в Австралии на три градуса
Британские климатологи изучили распределение дыма в стратосфере после лесных пожаров в Австралии в 2019–2020 годах. Они выяснили, что частицы черного углерода, содержащегося в дыме, увеличили среднюю температуру в нижних слоях стратосферы на 0,7 градуса во всем мире, а над Австралией температура повысилась на три градуса. Кроме того, реакция дыма и озона привела к увеличению озоновой дыры над Антарктикой. Статья опубликована в Scientific Reports.
Используя данные дистанционного зондирования, изучили распределение частиц дыма в стратосфере и объединили эту информацию с климатической моделью UKESM1. Они выяснили, что теоретические расчеты воздействия дыма на стратосферу совпадают с реальными наблюдениями.
https://www.nature.com/articles/s41598-022-15794-3
На русском https://nplus1.ru/news/2022/09/05/australias-wildfires
Wildfire smoke raises temperatures in Australia by 3 degrees
British climatologists studied the distribution of smoke in the stratosphere after the wildfires in Australia in 2019-2020. They found that black carbon particles in the smoke increased the average temperature in the lower stratosphere by 0.7 degrees worldwide, and over Australia the temperature increased by three degrees. In addition, the reaction of smoke and ozone has led to an increase in the ozone hole over Antarctica. Article published in Scientific Reports.
Using remote sensing data, we studied the distribution of smoke particles in the stratosphere and combined this information with the UKESM1 climate model. They found that theoretical calculations of the effect of smoke on the stratosphere coincide with real observations.
Британские климатологи изучили распределение дыма в стратосфере после лесных пожаров в Австралии в 2019–2020 годах. Они выяснили, что частицы черного углерода, содержащегося в дыме, увеличили среднюю температуру в нижних слоях стратосферы на 0,7 градуса во всем мире, а над Австралией температура повысилась на три градуса. Кроме того, реакция дыма и озона привела к увеличению озоновой дыры над Антарктикой. Статья опубликована в Scientific Reports.
Используя данные дистанционного зондирования, изучили распределение частиц дыма в стратосфере и объединили эту информацию с климатической моделью UKESM1. Они выяснили, что теоретические расчеты воздействия дыма на стратосферу совпадают с реальными наблюдениями.
https://www.nature.com/articles/s41598-022-15794-3
На русском https://nplus1.ru/news/2022/09/05/australias-wildfires
Wildfire smoke raises temperatures in Australia by 3 degrees
British climatologists studied the distribution of smoke in the stratosphere after the wildfires in Australia in 2019-2020. They found that black carbon particles in the smoke increased the average temperature in the lower stratosphere by 0.7 degrees worldwide, and over Australia the temperature increased by three degrees. In addition, the reaction of smoke and ozone has led to an increase in the ozone hole over Antarctica. Article published in Scientific Reports.
Using remote sensing data, we studied the distribution of smoke particles in the stratosphere and combined this information with the UKESM1 climate model. They found that theoretical calculations of the effect of smoke on the stratosphere coincide with real observations.
Nature
Australian wildfires cause the largest stratospheric warming since Pinatubo and extends the lifetime of the Antarctic ozone hole
Scientific Reports - Australian wildfires cause the largest stratospheric warming since Pinatubo and extends the lifetime of the Antarctic ozone hole
👍1
Вот вам немного физических фантазий...
"если у времени есть отдельное измерение, это означает, что у него есть поле. Если у него есть поле, то это поле может быть квантовано. Если поле времени можно квантовать, то у него должны быть частицы. А частицы имеют массу и импульс. То есть время обладает массой."
Here's some physical fantasy for you...
"If time has a separate dimension, that means it has a field. If it has a field, then that field can be quantized. If the time field can be quantized, then it must have particles. And particles have mass and momentum. That is, time has mass.
https://alter-science.info/fizika/chto-esli-vremya-imeet-massu.html
"если у времени есть отдельное измерение, это означает, что у него есть поле. Если у него есть поле, то это поле может быть квантовано. Если поле времени можно квантовать, то у него должны быть частицы. А частицы имеют массу и импульс. То есть время обладает массой."
Here's some physical fantasy for you...
"If time has a separate dimension, that means it has a field. If it has a field, then that field can be quantized. If the time field can be quantized, then it must have particles. And particles have mass and momentum. That is, time has mass.
https://alter-science.info/fizika/chto-esli-vremya-imeet-massu.html
alter-science.info
Американский физик-теоретик предположил, что время имеет массу
А если время имеет массу, тогда все наши теоретические конструкции, мягко говоря, требуют ревизии основ. Квантовая механика и теория относительности под вопросом.
😁3
Исследователи разработали дистанционно управляемых тараканов-киборгов, оснащенных крошечным беспроводным модулем управления.
https://www.nature.com/articles/s41528-022-00207-2
На русском https://hightech.fm/2022/09/05/cyborg-cockroach
Researchers have developed remote-controlled cyborg cockroaches equipped with a tiny wireless control module.
https://www.nature.com/articles/s41528-022-00207-2
На русском https://hightech.fm/2022/09/05/cyborg-cockroach
Researchers have developed remote-controlled cyborg cockroaches equipped with a tiny wireless control module.
Nature
Integration of body-mounted ultrasoft organic solar cell on cyborg insects with intact mobility
npj Flexible Electronics - Integration of body-mounted ultrasoft organic solar cell on cyborg insects with intact mobility
Такой проект ИИ был в позднем СССР, интересно, что с ним стало дальше? Хотя... почти очевидно...
Л.Б. Емельянов-Ярославский
Интеллектуальная квазибиологическая система
Индуктивный автомат
Интеллектуальная квазибиологическая система (Индуктивный автомат) / Л.Б. Емельянов-Ярославский. — М.: Наука, 1990. — 112 с. — ISBN 5-02-006670-2.
В монографии описывается нейронный автомат, в котором решается задача о выживаемости нейронов в условиях ограниченного питания. В качестве побочных следствий (эпифеноменов) при решении задачи о минимизации потребления у системы возникают: память, механизм поведения, механизм самочувствия. В терминах нейронно-энергетической логики интерпретируются: интеллектуальность, механизм интуиции, вторая сигнальная система и другие целостные свойства человека. Описываются эксперименты с программными моделями.
Для специалистов в области искусственного интеллекта и всех, интересующихся вопросами концептуальной биологии.
Ил. 40. Библиогр.: 9 назв.
Emelyanov-Yaroslavsky L.B. Intelligent quasi-biological system (Inductive automaton). - M.: "Nauka", 1990. - 112 p.
In monograph a neural automaton is described, in which the task of neurons' living out under constrained feeding is solving. As a side consequences (epiphenomena) of solving of consumption minimization task, the memory, behaviour mechanism and self-feeling mechanism are appearing. Intelligence, intuition mechanism, second signal system and another complex properties of the man are interpreted in terms of the neural-energetic logic. Experiments with program models are described.
For scientists engaged in research prospects of artificial intelligence and for all who interested in questions of conceptual biology.
http://www.aha.ru/~pvad/f0.htm
Л.Б. Емельянов-Ярославский
Интеллектуальная квазибиологическая система
Индуктивный автомат
Интеллектуальная квазибиологическая система (Индуктивный автомат) / Л.Б. Емельянов-Ярославский. — М.: Наука, 1990. — 112 с. — ISBN 5-02-006670-2.
В монографии описывается нейронный автомат, в котором решается задача о выживаемости нейронов в условиях ограниченного питания. В качестве побочных следствий (эпифеноменов) при решении задачи о минимизации потребления у системы возникают: память, механизм поведения, механизм самочувствия. В терминах нейронно-энергетической логики интерпретируются: интеллектуальность, механизм интуиции, вторая сигнальная система и другие целостные свойства человека. Описываются эксперименты с программными моделями.
Для специалистов в области искусственного интеллекта и всех, интересующихся вопросами концептуальной биологии.
Ил. 40. Библиогр.: 9 назв.
Emelyanov-Yaroslavsky L.B. Intelligent quasi-biological system (Inductive automaton). - M.: "Nauka", 1990. - 112 p.
In monograph a neural automaton is described, in which the task of neurons' living out under constrained feeding is solving. As a side consequences (epiphenomena) of solving of consumption minimization task, the memory, behaviour mechanism and self-feeling mechanism are appearing. Intelligence, intuition mechanism, second signal system and another complex properties of the man are interpreted in terms of the neural-energetic logic. Experiments with program models are described.
For scientists engaged in research prospects of artificial intelligence and for all who interested in questions of conceptual biology.
http://www.aha.ru/~pvad/f0.htm
👍1
Алгоритм, который собирает из молекул нужные запахи
Ученые Токийского технологического института разработали ИИ для прогнозирования и восоздания запахов. Технология применяет алгоритмы машинного обучения и масс-спектральный анализ для подбора молекул, вызывающих определенные ароматы. При этом система не нуждается в обработке физико-химических характеристик одорантов — ИИ предсказывает молекулярные спецификации на основе «впечатления от запаха».
https://www.sciencedaily.com/releases/2022/09/220905085225.htm
На русском https://hightech.plus/2022/09/06/v-yaponii-sozdan-algoritm-kotorii-mozhet-tochno-konstruirovat-zapahi
An algorithm that collects the necessary smells from molecules
Scientists at the Tokyo Institute of Technology have developed AI to predict and recreate odors. The technology uses machine learning algorithms and mass spectral analysis to match molecules that evoke certain flavors. At the same time, the system does not need to process the physicochemical characteristics of odorants - AI predicts molecular specifications based on the "smell impression".
Ученые Токийского технологического института разработали ИИ для прогнозирования и восоздания запахов. Технология применяет алгоритмы машинного обучения и масс-спектральный анализ для подбора молекул, вызывающих определенные ароматы. При этом система не нуждается в обработке физико-химических характеристик одорантов — ИИ предсказывает молекулярные спецификации на основе «впечатления от запаха».
https://www.sciencedaily.com/releases/2022/09/220905085225.htm
На русском https://hightech.plus/2022/09/06/v-yaponii-sozdan-algoritm-kotorii-mozhet-tochno-konstruirovat-zapahi
An algorithm that collects the necessary smells from molecules
Scientists at the Tokyo Institute of Technology have developed AI to predict and recreate odors. The technology uses machine learning algorithms and mass spectral analysis to match molecules that evoke certain flavors. At the same time, the system does not need to process the physicochemical characteristics of odorants - AI predicts molecular specifications based on the "smell impression".
ScienceDaily
A novel approach to creating tailored odors and fragrances using machine learning
Can we use machine learning methods to predict the sensing data of odor mixtures and design new smells? A new study does just that. The novel method is bound to have applications in the food, health, beauty, and wellness industries, where odors and fragrances…
🔥3
Голицин Г.С. Вероятностные структуры макромира: землетрясения, ураганы, наводнения... М.: Физматлит, 2021. - 176 с.
В книге рассмотрен подход советской математической школы и его развитие к анализу турбулентных явлений, восходящий из идей Колмогорова, Обухова, Яглома, Ландау, Лифшица и др.
Golitsin G.S. Probabilistic structures of the macrocosm: earthquakes, hurricanes, floods... M.: Fizmatlit, 2021. - 176 p.
The book considers the approach of the Soviet mathematical school and its development to the analysis of turbulent phenomena, which stems from the ideas of Kolmogorov, Obukhov, Yaglom, Landau, Lifshitz, and others.
В книге рассмотрен подход советской математической школы и его развитие к анализу турбулентных явлений, восходящий из идей Колмогорова, Обухова, Яглома, Ландау, Лифшица и др.
Golitsin G.S. Probabilistic structures of the macrocosm: earthquakes, hurricanes, floods... M.: Fizmatlit, 2021. - 176 p.
The book considers the approach of the Soviet mathematical school and its development to the analysis of turbulent phenomena, which stems from the ideas of Kolmogorov, Obukhov, Yaglom, Landau, Lifshitz, and others.
🔥2
#Шаббат_библиотека
Эфрос А.Л. Физика и геометрия беспорядка. М.: Наука (Биб-ка "Квант". Вып. 19), 1982. -176 с.
Введение в классическую теорию протекания (перколяции) без фрактальной геометрии (точнее до фрактальной геометрии).
P.S. Текст книги легко найти в интернете.
Efros A.L. Physics and geometry of disorder. M.: Nauka ("Quantum". Issue 19), 1982. -176 p.
Introduction to the classical theory of percolation without fractal geometry (more precisely, up to fractal geometry).
Эфрос А.Л. Физика и геометрия беспорядка. М.: Наука (Биб-ка "Квант". Вып. 19), 1982. -176 с.
Введение в классическую теорию протекания (перколяции) без фрактальной геометрии (точнее до фрактальной геометрии).
P.S. Текст книги легко найти в интернете.
Efros A.L. Physics and geometry of disorder. M.: Nauka ("Quantum". Issue 19), 1982. -176 p.
Introduction to the classical theory of percolation without fractal geometry (more precisely, up to fractal geometry).
👍4