جایی بحث بر سر این شده بود که ریاضی بخونیم یا نه؟ و بعد مقایسه ریاضیات و CS.
نکته مهم اینکه کسانی که نظر می دادند در اینجا زندگی نمی کنند و باید این رو در نظر داشت. نظرات اینقدر متفاوت بود که جمع بندی خاصی ازش در نمیاد به نظرم ولی بعضی هاش رو اینجا میارم.
در مورد ریاضی یه عده معتقد بودند اگر هدف پژوهش و ورود به مقطع بالاتر نیست(منظور دکتری)، نه نخونید! مهارت خاصی یاد نمی گیرید در دوران تحصیل(که مناسب بازار کار باشه). همین طور بعضی ها اعتقاد داشتند که به هر حال کسی که ریاضی می خونه قدرت تحلیلش بالا است و چون ریاضی پایه رشته های دیگه است خب امکان تغییر رشته و گرایش هم داره(اقتصاد، علم داده، رمزنگاری. فلسفه علم و...). در نهایت داشتن مهارت جانبی در صورتی که کسی می خواد وارد بازار کار بشه خیلی مهمه و مدرک بدون داشتن مهارت فایده ای نداره.

بعضی ها اعتقاد داشتند که کسانی که CS می خونند همون مهارت های تحلیلی ریاضی خونده ها رو دارند ضمن اینکه مهارت های جانبی دیگه ای به خاطر نوع درس هایی که می خونند خواهند داشت. راحت تر می تونند وارد بازار کار بشند و یه سری مهارت های حداقلی رو برای ورود به بازار کار دارند احتمالا. دست کم در کوتاه مدت هم حقوقشون از ریاضی خونده ها بیشتر هست احتمالا.
دیگه نسبی بودن نظرات و شرایط هر فرد و اون نکته اول متن و هزار و یک عامل دیگه رو هم باید در نظر گرفت به هر حال.

استادها از ChatGPT برای تهیه مطالب استفاده کردند و دانشجوها شاکی شدند از این قضیه، این کار رو ریاکارانه دونستند، چون خودشون منع شدند از این کار‌.
یکی کامنت گذاشته گفته وضعیت دانشگاه به زودی: یه سری bots دارند به یه سری bots تدریس می کنند!
باید منتظر بود و دید به کجا می رسه این داستان.

https://www.nytimes.com/2025/05/14/technology/chatgpt-college-professors.html

دلیل اینکه با این همه پیشرفت در زمینه های مختلف هنوز به طور کامل از پس حل این بازی بر نیومدند، تعداد حالات خیلی خیلی زیاد اونه، که عملا بررسی اون رو غیر ممکن کرده، حتی با وجود پیشرفت های سخت افزاری و... که اتفاق افتاده.
در حرکت اول ۲۰ حالت مختلف برای سفید وجود داره(هر سرباز دوتا و هر کدوم از اسب ها هم دوتا)
در حرکت چهارم تعداد حالت ها می شه نزدیک ۲۰۰۰۰ تا!
تعداد کل حرکت ها هم حدودا 10⁴⁰ تا می شه.

"Gödel did some of his best work […] at a time when he was less normal than now.”

جمله ای که نویمان در دفاع از گودل در سال ۱۹۴۵ گفت. ظاهرا زمانی که بقیه گاهی گودل رو به خاطر سلامت روانی اش زیر سوال می بردند، نویمان در دفاع از گودل این جمله رو گفته.
مشکلات گودل ظاهرا از همان دوران جوانی شروع شده بود و حتی در دورانی که جوان تر بود و در وین نشانه هایی از بیماری دیده می شد. البته فعالیت های علمی اش متوقف نشده بود. این مساله بعد از مرگ دوستش یعنی
Moritz Schlick
ظاهرا حتی تشدید هم شد.
شلیک از بنیانگذاران حلقه وین بود که در سال ۱۹۳۶ توسط دانشجوی دکتراش کشته شد.
گودل اون اواخر به کسی جز همسرش اعتماد نداشت و وقتی همسرش بیمار شد، گودل هم از غذا خوردن امتناع کرد و در سال ۱۹۷۸ در حالی که به خاطر سوءتغذیه حدودا ۳۰ کیلو داشت، درگذشت.
نابغه همه فن حریف که خودش سال ها قبل از نابغه منزوی درگذشت، همیشه از گودل در برابر انتقادات دفاع می کرد.

اینم داستانش جالب بود...
اپلیکیشن Cal AI رو راه انداخته که کالری غذاها رو از طریق عکسبرداری شناسایی می کنه. درآمد خیلی زیادی هم کسب کرده از این راه.
برای ۱۸ تا دانشگاه اپلای کرده بود که ۱۵ تا ریجکت کردندش(از جمله همه دانشگاه های Ivy League)
در نهایت مثل اینکه Umiami قبول شده.
گفته: هدفم از رفتن به دانشگاه تجربه زندگی کنار هم نسل هام هست.

پروژه‌ی OSSU یا "دانشگاه جامعه متن‌باز" یه برنامه‌ی درسی کامل برای یادگیری علوم کامپیوتره که کاملاً رایگان و به‌صورت آنلاین ارائه می‌شه


این پروژه بر اساس منابع معتبر دانشگاه‌های برتر دنیا ساخته شده و دوره‌هایی از سایت‌هایی مثل Coursera، edX و MIT OpenCourseWare رو داره. هدف OSSU اینه که به هر کسی، توی هر جای دنیا، این فرصت رو بده که بدون نیاز به رفتن به دانشگاه، علوم کامپیوتر رو مثل یک دانشجوی واقعی یاد بگیره.

توی گیتهابشون برنامه درسیشون هست :

github.com/ossu/computer-science

@Linuxor

Fields Medalists

https://mathshistory.st-andrews.ac.uk/Miller/

یک نمونه دیگه....

جناب
Dimitris Bertsimas
هستند در کنار دانشجویان فعلی و سابق خودشون. از غول های بهینه سازی، به خصوص در زمینه
robust optimization
که در واقع به زبان ساده مدل سازی ریاضی با در نظر گرفتن شرایط عدم قطعیت هست.
اصالتا یونانیه و لیسانس برق داره. دکتراش رو از MIT و در زمینه ریاضیات کاربردی گرفت و سال ها است همون جا است. در تاسیس چند تا شرکت در حوزه های سلامت، تحلیل داده و... مشارکت داشته.
جدیدا جایزه
Killian Award
رو از دانشگاه MIT گرفته، که بالاترین جایزه در اون دانشگاه برای اساتید حساب می شه.
عکس به مناسبات دفاع صدمین دانشجوی دکتری استاد

https://news.mit.edu/2025/dimitris-bertsimas-receives-killian-award-0514

ایشون
C. R. Rao
هستند. از قیافه اش تقریبا معلومه هندیه.
۲۰۲۳ فوت کرد. کارهاش در آمار در حوزه های مختلف علمی تاثیر گذاشته. هندی ها اون رو یکی از ده ساینتیست برتر خودشون می دونند. اگر آمار پاس کرده باشین اسم
Cramér–Rao bound
رو احتمالا شنیدید.
این کار با داده و... که این روزها خیلی مد شده، خیلی از مفاهیم آماری اش رو ایشون پایه گذاری کرده بود.
یکی از کارهای بزرگی که انجام داده نقش در ایجاد زمینه ای به اسم
Information geometry
هست. ترکیبی از هندسه دیفرانسیل، احتمال، آمار و منیفلد ریمانی و چند تا چیز دیگه! در بحث های پیشرفته مربوط به یادگیری ماشین و..ظاهرا کاربرد داره.

اثبات بدون کلام

ده سوال از JD Hamkins درباره infinity در ده دقیقه
https://youtu.be/MvfXFpJX2ps?si=PBYBTbwIqpaSXJUB

نمودار رکوردها برای محاسبه عدد پی رو در طول تاریخ بشر نشون می ده(اینکه چند رقم بعد از اعشار تونستند اون رو محاسبه کنند)
طبیعتا با ظهور کامپیوتر این رکورد در دهه های اخیر شکسته شده.
از ۲۰۰۹ به بعد ۱۲، ۱۳ باری رکورد محاسبه رو تونستند بهبود بدند. بعضی از افراد اسمشون چند بار در این رابطه ثبت شده، کلا انگار کار اصلی شون یا بخشی از اون رو همین محاسبه تعداد ارقام پی تعریف کردند. از جمله خانم Emma Haruka Iwao که یه CSکار هست و اهل ژاپن و الان در گوگل مشغول به کار.

همون طور که حدس می زنید جز در دوران قدیم که ایرانی ها گاهی در این طور محاسبات نقش داشتند، الان و دوران معاصر دیگه حضور ندارند در این طور چیزها، مگر احتمالا حفظ ارقام!

شماره جدید EMS منتشر شده، یه مقاله به بررسی خاطرات یک ریاضیدان با
László Fuchs
اختصاص داره.
László Fuchs
الان صدویک سال داره و بیشتر به خاطر دو کتابش در نظریه گروه ها معروفه.
قسمت های جالب ترش رو بعدا می ذارم هر بار.
https://ems.press/journals/mag/issues/2279

امروز سالروز مرگ ژوزف فوریه است، مقاله میراث فوریه از شماره ۵۹ "فرهنگ و اندیشه ریاضی" زندگی و کارهای ریاضی اش رو بررسی کرده.

۴۰٪ از دانشجوهای کارشناسی ظاهرا دچار مشکل brain fog شدند.(کاهش تمرکز، فراموشی، بی‌خوابی و یه سری چیزهای دیگه...) ظاهرا تاثیر کووید بوده.می گند بعد از کووید توانایی نوشتن دانشجویان هم پایین اومده! بعضی ها گفتند که حتی این کاهش کیفیت در نوشتار رو، در مقالاتی که برای داوری دریافت می کنند متوجه شدند. ساختار جملات ضعیف تر شده، استدلال ها ناقص تر...

حالا من در این مورد خاص تخصصی ندارم، ولی این قضیه کووید هم توی بعضی رشته ها خیلی هم بد نشد برای مقاله بازان و مقاله سازان اون رشته! یعنی هر مفهومی رو که قبلا درباره اش کار کرده بودند یه مقاله کوویدی هم در رابطه اش منتشر کردند!(طبیعتا بعضی رشته ها مثل ریاضی و... این امکان رو نداشتند)
کووید و ریسک، کووید و زنجیره تامین، عدم قطعیت در دوره کووید، تحلیل سیستم دینامیکی از وضعیت کووید، روش های احتمالی و کووید، ما و کووید و...

اگر اون زمان که جبر پیشرفته می خوندم کسی بود همچین نموداری رو نشونم بده، خیلی روی دیدم تاثیر می ذاشت.
به هر حال گذشت...
به کسی که در زمینه نظریه رسته ها کار می کنه، احترام بذارید!
درباره abstract nonsense