Воскресное))

Всем привет, хотел бы начать эту неделю с поста, в котором описаны 3 главных бизнес-кейса в консьюмерском бизнесе этого десятилетия, по моему мнению. Если у вас есть дополнения или идеи, то буду признателен за комментарии к посту.

1. TikTok: Глобальный успех через локальную оптимизацию

TikTok стал ярким примером стратегического подхода к завоеванию мирового рынка благодаря уникальной работе с данными и алгоритмами рекомендаций. Вначале компания ByteDance оптимизировала свою рекомендательную систему в Китае, сосредоточив внимание на локальном контенте. Первый этап включал тестирование и совершенствование алгоритмов на новостных приложениях, таких как Toutiao, где поведенческие данные пользователей стали основой для высокоэффективной персонализации.

Далее компания применила эти наработки к видеоформату, запустив Douyin (китайский аналог TikTok). Эффективная монетизация через рекламу, встроенные покупки и донаты привела к значительным доходам. Убедившись в успехе модели в Китае, ByteDance начала агрессивную международную экспансию, создавая вирусный эффект через короткие видео, адаптированные к интересам каждого пользователя.

Эта стратегия вывела TikTok в лидеры мировой индустрии развлечений, превратив персонализированный контент в основной инструмент влияния. В отличие от традиционных соцсетей, ориентированных на подписки и взаимодействия, TikTok сделал акцент на бесшовной подаче контента, что обеспечивает максимальную вовлеченность пользователей. Результат — миллиарды пользователей и экосистема, в которой контент, реклама и торговля сливаются в единую бизнес-модель. Так TikTok стал новым стандартом для индустрии, и главное лидером в области консьюмерского и контентного ИИ.

2. Shein и Temu: Точная мода вместо быстрой

Shein и Temu изменили представление о "Fast Fashion", внедрив принципы анализа данных и адаптивного производства. Вместо традиционного подхода с фиксированными сезонными коллекциями эти компании ориентируются на анализ пользовательских трендов в режиме реального времени. Их процессы основаны на точных данных, позволяющих запускать производство только тех товаров, которые гарантированно найдут своего покупателя. Эти компании стали лидерами "data-driven" революции в моде, где ключевую роль играет не скорость производства, а точность предсказаний и минимизация издержек.

Shein и Temu выстроили целостную экосистему, включающую глобальные цепочки поставок, эффективную логистику и агрессивное цифровое продвижение. Они доказали, что управление данными важнее, чем традиционная скорость, задав новый стандарт для всей индустрии. Их подход превратил "быструю моду" в "точную моду", где каждое решение основано на данных, а не на интуиции, что позволило радикально изменить правила рынка и занять лидирующие позиции. Они также становятся лидера контентного ИИ.


3. И наконец, OpenAI: Создание технологий и рынка одновременно

OpenAI демонстрирует уникальный подход к построению бизнеса, одновременно создавая технологию и формируя рынок для неё. Вместо того чтобы сосредотачиваться на немедленной прибыли, компания проливает деньгами рынок, создавая своих потребителей, которые учатся использовать ИИ для расширения своих возможностей в повседневной жизни и проф. деятельности.

Этот очень рискованный, но перспективный подход включает не только технологические инновации, но и культурный сдвиг, и похоже что только так можно начать конкурировать с большими компаниями из Китая, которые имеют большие внутренние ресурсы и рынки и уже научились строить и технологические компании.

При этом мы видим что Мета и Илон Маск объединяются в претензиях к OpenAi, что создает дополнительное давление на компанию, и кажется что следующим шагом станет передача или внешний контроль со стороны внутренних конкурентов, тогда эта компания сможет встроиться в общую канву глобальной конкуренции с китайскими компаниями.

Все остальные аспекты, являются само собой разумеющимися, доступ к капиталу, талантам, юристам и гос системам, это все становится коммодити при таком масштабе и бизнеса и вызовов.

Всем отличной рабочей недели!

@mosunovc

Впервые вижу отчет на русском языке про ИИ, удивлен и даже немного шокирован. Но, надеюсь что так и будет продолжаться. Далее краткое саммари, но я советую просто посмотреть сам ответ и качество его проработки.

Отчет от АНО "Цифровая экономика" 2024 демонстрирует значительный прогресс в применении технологий искусственного интеллекта (ИИ) в российской промышленности. Уже 25,8% промышленных компаний внедрили ИИ, причем более половины используют отечественные разработки. Ключевые направления включают компьютерное зрение, мониторинг оборудования с предиктивной аналитикой, автоматизацию контроля качества и энергосбережение. Такие решения, как генеративный дизайн на "КАМАЗе" и предсказание сбоев на предприятиях "Сибур" и "Норильский никель", (тут нужно отдельно остановиться и сказать что мой партнер как раз делал этот проект, и там конечно огромный потенциал и довольно большой рынок, поэтому круто что в отчете видно компании своих партнеров и их успехи) показывают ощутимые экономические и производственные эффекты.

Тренды указывают на синергию ИИ и робототехники, расширение применения AIIoT (промышленного интернета вещей с ИИ), а также на рост доступности технологий для малых и средних предприятий через облачные сервисы. Важную роль играют государственная поддержка и венчурные инвестиции в ИИ-решения, что усиливает технологический суверенитет страны. Акцент ставится на создание нормативных стандартов для прозрачного и безопасного использования ИИ, что способствует дальнейшей цифровой трансформации и повышению конкурентоспособности российской промышленности.

@mosunovc

Под конец года можно сопоставить прогнозы по разным предсказаниям и отчетам, которые я читал в начале года. И один из таких интересных отчетов, важных и по-настоящему определяющих будущее лидерство тех или иных игроков рынка, – это сколько компании инвестируют в исследования и разработки (R&D). Именно масштабы и направленность этих инвестиций позволяют предугадать, где появятся следующие инновационные продукты и примерно в каких сферах будет следующий инвестиционный бум.

Ежегодно свыше 2 500 глобальных компаний суммарно инвестируют более $1 трлн в НИОКР. Лидерами остаются гиганты, такие как Amazon и Alphabet, выделяющие свыше $30–40 млрд каждая. Далее Samsung, Microsoft, Apple и Intel стабильно удерживают свои позиции в топ-10. В В 2024 году произошел стремительный рывок NVIDIA: её ежегодные затраты на R&D превысили $7 млрд и в отчете уже виден этот тренд, но еще не окончательно, так как тренд ИИ еще не до конца сформировался и реальный адопшен технологии не настолько велик, как может показаться.

При это гонка технологий становится всё острее, и компании активно наращивают вложения, чтобы не просто сохранить лидерство, но и задать новый вектор развития всей индустрии. Посмотреть более подробно на каких сферах конкретно концентрируются эти многомиллиардные инвестиции, можно здесь: Top 15 R&D Spenders of 2024.

@mosunovc

Ниже приведены данные о количестве венчурных тех-IPO в разных регионах, что наглядно показывает контраст и текущие тенденции на мировом рынке, они все сильнее смещаются на юго-восток:

США: За этом году зарегистрировано 22 тех-IPO
— почти на уровне 21 IPO в 2023 году, но значительно меньше чем в 2020 году (53 стартапа).

Китай: Динамика также пошла на спад: 56 тех-IPO в этом году против 117 в 2022-м.

Индия: в 2024 году на биржу вышли 13 стартапов, из которых 8 относятся к технологическому сектору.

Европа: Ситуация схожа — всего на одно размещение больше, чем в Индии.

Ставшая уже почти родной Великобритания: Рынок фактически «замер», без единого тех-IPO в 2024 году.

PS. В Индии на следующий 2025 год уже сейчас готовиnся более 20 тех-IPO, я вчера наблюдал за компанией MobiKwik - так вот ее акции за день выросли на 82% после размещения, похоже что в Индии формируется хорошая среда для спекулятивного капитала в области тех Пре-IPO

@mosunovc

До конца года еще 2 недели, но батарейки уже требуют подзарядки))

Итоги венчурного года (ч.1)

Решил написать небольшое саммари по итогам этого 2024 года, чтобы потом не забыть мысли и впечатления от этого чудного времени)).

Если подбить математику, то получилось 8 списаний и 1 быстрый выход, всего в портфеле осталось 72 сделки — прямо казино какое-то)). Также удалось сделать 12 новых ставок: через «Гараж» — 10, и 2 персональные. Я внимательно изучил 167 сделок, но вложил свои деньги только в 2 компании. Еще в 4 хотел бы инвестировать, но есть обстоятельства, которые нужно преодолеть, чтобы довести это до конца уже в следующем году.

Основные сделки были в области HealthTech. Как вы знаете, я интересуюсь этим сегментом и довольно широко смотрю на рынок. Очень верю в несколько бизнес-моделей, (preventing healthcare, Digital hospital at home, neuroscience) и кажется, что до сих пор остается множество возможностей для таких быстрорастущих компаний. Отдельно в этом году прикоснулся к биотеху на стыке ИИ и биоинформатики, и даже получилось самому попробовать порейзить денег от профильных фондов — всего таких в моем списке чуть меньше 100 фондов, поэтому задачка оказалась посильной моему небольшому офису.

Тут хочется добавить что в основе медицины, фармации, общественного здравоохранения, долголетия, сельского хозяйства и окружающей среды лежит биология. Но биологические процессы в физическом мире слишком сложны для прямого вмешательства, а попытки их модификации всегда дороги и сопряжены с рисками. Поэтому современные ИИ-модели смогут предсказывать, моделировать и программировать биологические системы на всех уровнях — от молекул до клеток и индивидуальных организмов, таких как человек.

Вторым моим фокусом внимания остался ИИ, так как он довольно хорошо рос, и множество команд искали применения в новых бизнес-моделях. Основной точкой роста остались кодинг, поддержка продаж (sales support) и области юридических и медицинских ассистентов. В остальных направлениях формируются миллионы проектов, которые пытаются заявить о своих технологических решениях — от майнинга до создания цифровых двойников человека. В этом море неопределенности кажется, что победит только очень удачливый инвестор, способный сделать максимальное количество ставок.

Еще одной важной частью этого года стала корректировка мировосприятия, а именно размышления о том, из чего складывается успешная модель венчурного предпринимательства. Кажется, что нужно строить общую мировую модель технологического мира. Сразу вспомнил Eric Xing и его работу над world model в дубайском институте ИИ.

Описание этой обновленной концепции сделаю в следующем посте.

@mosunovc

Итоги венчурного года (ч.2)

Сегодня опишу как изменилось мое понимаение венчурного бизнеса:

1. Умение мечтать
Умение мечтать позволяет инвестору представить будущее, где любая идея уже реализована и изменила рынок и мир. Это способность видеть потенциал в проектах, которые на первый взгляд кажутся слишком рискованными или амбициозными. Однако мечтательность должна быть сбалансирована с реализмом и аналитическим мышлением. Без этого мечты могут увлечь инвестора в проекты с неоправданно высоким риском или слабой бизнес-моделью.

2. Социальный капитал и окружение
Социальный капитал — одно из ключевых условий успешного предпринимательства. Это то, что обеспечивает доступ к ресурсам, информации, а также доверие и репутацию на рынке. Наличие качественного окружения позволяет быстрее принимать решения и главное делать это вовремя. И так как социальный капитал формируется со временем и требует значительных усилий, технологические инновации требуют чтобы вас знали и вы были частью определенного сообщества, иначе успеха не будет.

3. Наука плюс маркетинг
Спор между фокусом на продукте и скорости роста бизнеса ключевой в инвестиционном тезисе любого инветсора, так как это два разных подхода. Некоторые инвесторы делают ставку на быстрый рост, что мне казалось раньше логичным, но более устойчивая модель похоже основывается на продуктово-ориентированных командах и проектах. Такой подход требует глубокой рыночной экспертизы, чтобы понимать, в правильном ли направлении движется проект и в чем его уникальное преимущество. Несмотря на популярность метрики роста, она является производной от качества продукта. Именно поэтому я глубже стараюсь ориентироваться на индустриальную экспертизу и оцениваю глубину идей и бизнесов с точки зрения их способности решать проблемы клиентов.

4. Пять этапов развития технологий
Развитие технологий проходит пять ключевых этапов:
• Научная идея.
• Публикация в виде научной статьи.
• Создание прототипа.
• Выход продукта на рынок через компанию.
• Массовое распространение и покупка технологии крупными игроками.
Этот цикл занимает минимум 10 лет. На каждом этапе приходят инвесторы с разным уровнем профиля и риска, и понимание где и к каком момент какой инве увеличивает шансы на успешное партнерство. Ранее я сосредотачивался на 4 стадии, но сейчас сместился на 2 и 3, что повышает риск. Это требует дополнительных ресурсов для хеджирования возможных неудач.

5. Формирование портфеля
Формирование портфеля — это процесс концентрации и кристаллизации. Необходимо найти компанию или сектор, который станет ядром и обеспечит основную доходность. До появления такого катализатора стоит сосредотачиваться на точечных инвестициях. Массовое наращивание портфеля в этот период нецелесообразно

6. Люди
Венчурный бизнес — это искусство выстраивания отношений и получения инсайтов от компаний и других инвесторов. Однако в этой сфере много людей, мимикрирующих под инвесторов, что затрудняет различие между настоящими профессионалами и псевдоэкспертами. Если бы мы жили в Средневековье, можно было бы представить гильдии, выдающие патенты на инвестиционную деятельность. В современном мире часто лидерами общественного мнения становятся блогеры и болтуны, а не реальные предприниматели и инвесторы. В этой ситуации важнейшую роль играет экспертиза в конкретной индустрии и опыт в инвестициях в определенный сегмент. Умение агрегировать общие сигналы полезно, но недостаточно. Следует всегда быть внимательным и осторожным в коммуникациях.

7. Проблемы автоматизации венчурного бизнеса
Для венчурного бизнеса существует две ключевые проблемы, которые препятствуют его автоматизации, в отличие от, например, публичных рынков.
• а — отсутствие четких инсайтов о правильной компаниях. Частные компании непрозрачны, и доступ к их ключевым метрикам и данным крайне ограничен, что не дает возможность получить четкий инсайт об уровне успешности и потенциале роста.
• б — невозможность прямого доступа к этим компаниям, поскольку они не торгуются на открытых рынках. Это создает значительные барьеры для автоматизации, требуя более персонализированного подхода и участия профессионалов в процессе отбора и оценки.

@mosunovc

📊 Рынок стартапов на стадии Seed в США в 2024 году: ключевые выводы

🚀 Лидирующие секторы:
• SaaS занимает первое место с 308 раундами инвестиций, подтверждая высокую востребованность ПО.
• Цифровой ИИ на втором месте с 172 раундами, хайп на пике.
• Healthtech и Biotech продолжают оставаться крупнейшими направлениями с 119 и 96 раундами соответственно, показывая высокий интерес к здравоохранению и биотехнологиям, так как следующий большой хайп будет именно в биотехе.

💡 Динамика отраслей:
• Медианный объем инвестиций: $3,3 млн на раунд.
• Медианная оценка компании до инвестиций: $14,3 млн, что отражает уверенность инвесторов в стартапах на ранних стадиях.
• Новые направления: такие как “physical Ai” (41 раунд) и “возобновляемая энергия” (37 раундов), по моему мнению длинных хвост уходящих трендов прошлых лет.

🌟В итоге, 2024 год стал годом доминирования ИИ, особенно в цифровом формате, хотя физический ИИ (AI в физических продуктах) демонстрировал более высокие медианные оценки. Кибербезопасность, аппаратное обеспечение и возобновляемые источники энергии остались трендами, тогда как сектора ритейла , продуктов питания и персональных товаров показали слабые результаты. Всего около 40% сделок было оформлено через SAFEs, а 65% компаний уже имели предыдущие раунды финансирования.

@mosunovc

Хочется поздравить с католическим Рождеством команду Гаража (t16e.com). Сегодня подвели итоги очень сложного инвестиционного 2024 года. Посмотрим, что нас ждет в 2025!)))

Космос - это мечта!

25 декабря 2024 года в 10:45 по московскому времени с космодрома Байконур состоялся юбилейный 2000-й запуск ракеты семейства Р-7. Ракета-носитель «Союз-2.1б» успешно вывела на орбиту космический аппарат дистанционного зондирования Земли «Ресурс-П» № 5

📊 M&A: Тренды и итоги года в сфере ИИ

1. Рост популярности «reverse acquihires»
В этом году мы наблюдали рост популярности «reverse acquihires». В этом году мы наблюдали рост популярности «reverse acquihires», когда крупные компании нанимают значительную часть команды стартапа и иногда лицензируют их технологии, избегая сложностей полной покупки. Эта стратегия позволяет крупным технологическим игрокам укреплять свои позиции в области ИИ и избегать регуляторных проверок.

🔹 Microsoft / Inflection.AI
Microsoft наняла ключевых сотрудников Inflection AI, включая CEO Мустафу Сулеймана, который теперь руководит всем ИИ-направлением Microsoft (Copilot, Bing, Edge) и напрямую подчиняется Сатье Наделле. Учитывая масштаб роли Сулеймана, сделка, вероятно, оправдала вложения.

🔹 Amazon / Adept.AI
Amazon привлекла две трети сотрудников Adept AI, включая CEO Дэвида Луана, и заключила соглашение на $25 миллионов о неэксклюзивной лицензии на их фундаментальную модель. Инвесторы Adept AI, вложившие $414 миллионов, примерно вернули свои средства.

🔹 Google / Character.ai
Google приобрела CEO Noam Shazeer, президента Даниэля Де Фрейтаса и около 30 из 130 сотрудников Character.ai в рамках сделки, оценённой в $2,7 миллиарда — более чем в 2,5 раза выше последней оценки компании.

2. Общая активность на рынке M&A
Объём сделок в 2023 году оценивается в $2–3 миллиарда, что довольно скромно. В прошлом году также было всего три крупных сделки (MosaicML, CaseText, Neeva). Интересно, что 5 из 8 заметных сделок в этом году пришлись на tooling layer,, причём 4 из них — на область оптимизации инференса (OctoAI, Deci, Run:ai, Neural Magic).

o Snowflake’s acquisition of Datavolo (undisclosed)
o Red Hat’s acquisition of Neural Magic (undisclosed)
o Nvidia’s acquisition of OctoAI for ~$250m
o Nvidia’s acquisition of Deci for ~$300m
o Nvidia’s acquisition of Run:ai for ~$700m
o Docusign’s acquisition of Lexion for ~$165m
o Cisco’s acquisition of Robust Intelligence (undisclosed)
o Canva’s acquisition of Leonardo.ai (undisclosed)

3. Почему активность в M&A остаётся ограниченной?
В ближайшей перспективе активность на рынке M&A может оставаться низкой из-за разницы в ожиданиях между покупателями и стартапами. Представители крупных компаний считают, что должны получать скидки из-за их существующей клиентской базы и преимуществ в дистрибуции. Однако стартапы и их инвесторы ожидают премии, учитывая высокие рыночные оценки. Этот разрыв в ожиданиях продолжает сдерживать сделки.

4. Консолидация в конце цикла
Крупные консолидации, вероятно, начнутся ближе к завершению текущего цикла. В эпоху телеком/интернета большинство сделок M&A произошло во второй половине десятилетия. Например, только в 1999 году было заключено сделок на сумму более $3 триллионов. Консолидация обычно происходит, когда экономика становится более зрелой, и основные победители уже определены. Отсутствие значительных консолидаций в ИИ сегодня указывает на то, что мы всё ещё находимся на ранней стадии.

@mosunovc

Топ-10 технологических событий, которые мне запомнились в уходящем году.

1. SpaceX и Starship Super Heavy – Ракета Starship с многоразовой конструкцией и увеличенной грузоподъемностью изменяет космическую индустрию, снижая стоимость запусков и открывая возможности для межпланетных экспедиций, включая колонизацию Марса.

2. Квантовый процессор Google Willow – С новым процессором Willow Google делает важный шаг в квантовых вычислениях, что открывает возможности для решения сложнейших задач в ИИ, криптографии и материаловедении.

3. Нобелевская премия по химии 2024 года – Лауреатами стали Дэвид Бейкер, Демис Хассабис и Джон Джампер за разработки в области предсказания структур белков и вычислительного дизайна белков. Их работа, включая создание ИИ-модели AlphaFold2, значительно ускоряет исследования в медицине, биотехнологиях и разработке новых материалов, позволяя точно предсказывать структуры белков и создавать новые лекарственные препараты.

4. Технологии беспилотников – Беспилотники продолжают революционизировать ведение войн, а также находят широкое применение в логистике, сельском хозяйстве и спасательных операциях, увеличивая эффективность и безопасность в этих сферах.

5. Microsoft и TerraPower: Натриевые реакторы – Microsoft и Bill Gates с TerraPower начали строительство безопасных ядерных станций с натриевыми реакторами, которые обеспечат энергию для дата-центров и ИИ, предоставляя устойчивые и экологичные решения для будущего.

6. Обнаружение палеолитического изображения на острове Сулавеси – В Индонезии археологи нашли палеолитическое изображение возрастом 51 000 лет, что подтверждает раннее использование символизма и искусства, а также подчеркивает важность технологий в археологических исследованиях.

7. Открытие самого яркого объекта во Вселенной – Учёные обнаружили квазар, самый яркий объект во Вселенной, излучающий в 600 триллионов раз больше энергии, чем все звезды нашей галактики. Это открытие стимулирует исследования в астрофизике и поисках новых источников энергии.

8. Робототехника – Компании, такие как Tesla, Boston Dynamics и Xiaomi, разрабатывают антропоморфных роботов, которые уже применяются в промышленности, медицине и сфере обслуживания, а также становятся важным элементом в автоматизации и улучшении жизни.

9. Сделки "reverse acquihires" – Крупные технологические компании, такие как Microsoft и Google, активно используют сделки "reverse acquihires" для приобретения стартапов и талантливых специалистов, что позволяет ускорить инновации и интеграцию новых технологий.

10. Neuralink и имплантация мозговых чипов – Компания Neuralink Илона Маска успешно имплантировала мозговые чипы, приближая создание прямого интерфейса "мозг-компьютер", что открывает новые горизонты в нейротехнологиях и лечении заболеваний.

Конечно, все это довольно поверхностно, и в каждую из этих тем можно погрузиться глубже, но общая картина должна быть ясна. Часть, связанную с ИИ и биологией, мы немного затронули в прошлых постах. Надеюсь, что сил хватит и на остальные разделы, особенно на робототехнику, как следующий крупный hardware-тренд.

@mosunovc

🎄 Дорогие друзья!

Пусть 2025 год принесет вам вдохновение и успех во всех начинаниях. Спасибо за вашу активность и поддержку, у меня не получилось достигнуть поставленной цели в 10.000 подписчиков до конца этого славного года, но обязательно сделаю это в следующем))) — впереди еще больше замечательных идей, свершений и возможностей!

С наступившим вас Новым годом!

@mosunovc

Как пишет сегодня FT - этот год будет переломным для венчурных фондов, так как за 2024 год 25% фондов прекратили свою деятельность. Countdown Capital, инвестор на ранних стадиях технологических стартапов, объявил в январе, что завершает свою работу и вернёт неиспользованный капитал своим инвесторам. Foundry Group, венчурный фонд с 18-летней историей и $3,5 млрд под управлением, заявил, что фонд на $500 млн, собранный в 2022 году, станет для них последним.

«Консолидация венчурного капитала совершенно очевидна», — сказал Джон Чеймберс, бывший генеральный директор Cisco и основатель инвестиционной компании JC2 Ventures.

«Крупные игроки, такие как Andreessen Horowitz, Sequoia Capital, Iconiq, Lightspeed Venture Partners и NEA, будут в порядке и продолжат свою деятельность», — добавил он. Но он также отметил, что венчурные капиталисты, которые не смогли обеспечить высокую доходность в условиях низких процентных ставок до 2021 года, столкнутся с трудностями, так как «рынок станет гораздо сложнее».

Более половины из $71 млрд, привлечённых венчурными фондами США в 2024 году, было собрано всего 9 фирмами. General Catalyst, Andreessen Horowitz, Iconiq Growth и Thrive Capital привлекли более $25 млрд за 2024 год.

Чувствую, что год начинается супер активно и позитивно))

@mosunovc

Очень понравилось что делает Virat Singh — “AI Hedge Fund” — который представляет собой концептуальную модель хедж-фонда, управляемого ИИ. Целью проекта — исследовать применение ИИ для принятия торговых решений. Система включает несколько агентов, каждый из которых выполняет определённую функцию:

1. Анализ рыночных данных: собирает и обрабатывает рыночные данные.
2. Оценка инвестиций: рассчитывает внутреннюю стоимость акций и генерирует торговые сигналы.
3. Агент по анализу настроений: анализирует рыночные настроения и генерирует торговые сигналы.
4. Агент по фундаментальному анализу: анализирует фундаментальные данные и генерирует торговые сигналы.
5. Технический аналитик: анализирует технические индикаторы и генерирует торговые сигналы.
6. Менеджер по рискам: рассчитывает рисковые метрики и устанавливает лимиты позиций.
7. Портфельный менеджер: принимает окончательные торговые решения и формирует ордера.

Ещё один проект — “Financial Agent UI” — представляет собой генеративный пользовательский интерфейс для финансового агента. В этом проекте используются SDK от Vercel и агенты LangChain для динамического ответа и рендеринга интерфейса пользователя. Кроме того, проект интегрирует API финансовых данных для получения актуальной информации о рынке акций и их финансовых показателях, а также использует Tavily search API для общего веб-поиска.

@mosunovc

Во время рождественских праздников хочется отвлечься от дел и поговорить о хобби, в моем случае - это коллекционирование старинных книг.

Многие наверное знают, что среди самых известных коллекционеров книг нашего времени — Билл Гейтс и Джефф Безос. У них сосредоточены настоящие жемчужины мировой истории. Например, Гейтс владеет знаменитой рукописью Леонардо да Винчи — Codex Leicester, купленной на аукционе Christie’s в 1994 году за 30,8 миллиона долларов. Также в коллекциях встречаются редкости, такие как Библия Гутенберга, первая печатная книга.

Однако сегодня я хочу рассказать о менее известной, но не менее впечатляющей истории — о палимпсесте Архимеда.

Это рукопись X века, созданная византийским писцом. В ней содержались ранее неизвестные труды Архимеда, такие как:
- "Метод", уникальное сочинение о применении механики в математике.
- Греческий оригинал трактата "О плавающих телах", где впервые был сформулирован закон Архимеда.
- Уникальный текст о древней игре "Стомахион", который удалось восстановить лишь с помощью современных технологий

После разграбления Константинополя крестоносцами в 1204 году она оказалась в Иерусалиме. Позже, в 1229 году, манускрипт был разобран, страницы очищены, и его пергамент использован для записи литургической книги поверх основного текста.

В XIX веке библеист Константин фон Тишендорф обнаружил в рукописи греческие математические термины, но только в 1906 году датский филолог Й. Л. Гейберг доказал, что это произведения Архимеда, считавшиеся утраченными. Он сфотографировал страницы и включил их в издание трудов Архимеда, опубликованное в 1910–1915 годах.

Однако на этом история не заканчивается. В 1998 году рукопись оказалась на аукционе Christie’s, где её продали за 2 миллиона долларов. Несмотря на попытки Иерусалимской православной церкви доказать своё право на манускрипт, суд принял сторону аукционного дома. Покупателем стал Джефф Безос.

Всех с наступающим Рождеством!

@mosunovc