Нашла в своих архивах фотографию с Владимиром Вапником: гуляли с ним по Сан-Суси после конференции ШАД Яндекса по ML в Берлине в 2015 году.
Рассказывал мне про новую работу об «учителе» для генеративных сетей. Всегда интересно поговорить с Великим человеком.

Владимир Вапник — один из основоположников машинного обучения. Советский и американский математик, внёс важный вклад в теорию машинного обучения, разработав вместе с Алексеем Червоненкисом статистическую теорию восстановления зависимостей по эмпирическим данным, которая обосновывает принцип минимизации эмпирического риска.
Но пост сегодня не о нем, а о любви том, зачем крупная компания вкладывается в фундаментальную науку, проводит глубоко научную конференцию и собирает самых-самых ярких ученых со всего мира.

Еще в начале 2000-х годов количество заметных ученых в области Data Science было порядка 500 человек во всем мире и все они были знакомы и знали работы друг друга. Но буквально за 10-15 лет сфера колоссально выросла и даже мастодонтам было сложно уследить за происходящим.
На сцену выходили новые игроки и теперь это были не только университеты, но и IT-компании.
Дальновидные компании считают нужным или имеют возможность вкладываться в фундаментальную науку, нанимать ученых в штат и спонсировать целые лаборатории.

Почему же они это делают?
Это позволяет:
🔸 быть в курсе самых новых достижений науки, чтобы не отставать в технологической гонке
🔸 держать возле себя выдающихся ученых и получать их экспертизу, а также ассоциировать бренд с ними для PR
🔸 продвигать имя компании в академическом сообществе
🔸 если повезет (а это всегда не самый предсказуемый процесс), получить открытие, которое повлияет как минимум на пиар, а как максимум на бизнес в целом (принципиально новые технологии, продукты). Процент таких выстрелов невысок, но иногда меняет не только бизнес, но и целую индустрию).
🔸поддержка науки и молодых ученых растит лояльность к бренду и дает задел на много лет вперед.
🔸руководитель компании сам из академической среды и просто верит в науку и считает, что ее надо поддерживать, если есть возможность.

🎤Научные и научно-практические конференции:
Это не про пиар в СМИ, это про заметность в международном академическом пространстве на тонком уровне лояльности, уважения и признания.

Компании это позволяет:

🔹Представить компанию как серьезного игрока группе ученых — признанных звезд мировой компьютерной науки.
🔹 Познакомить со своими представителями сотрудниками — российскими учеными и инженерами — программистами, их работами.
🔹 Эти звезды поедут в свои университеты и компании и будут воодушевлено рассказывать о том, как их душевно принимали и дали редкую возможность встретиться теплым эксклюзивным составом.
🔹Например, в 2013 году встретиться с одним из отцов Machine Learning А.Я.Червоненкисом приехали в Москву по приглашению Яндекса 13 других выдающихся ученых, среди которых были и Yan LeCun, Bernhard Scholkopf, Robert Shapire и пр. Один из них мне рассказал, что многие из них не знали, где Червоненкис и даже жив ли он, а тут такая уникальная возможность встретиться и пообщаться с ним лично! А в 2015 году программному комитету удалось организовать встречу с Владимиром Вапником, чье личное участие в конференциях также была большая редкость.
🔹 Дать возможность талантливым молодым сотрудникам-выпускникам и аспирантам представить свои работы в рамках конференции и, если повезет, получить в научные руководители лучших из лучших.

Ребята датасайентисты, поправьте меня, но в России очень мало хороших мероприятий чисто для исследователей: вот прям таких, чтобы душевных, про науку, без пафоса. А ведь они очень нужны.

#DevRel_Heads

☀️ В одном из недавних постов я писала, что хочу больше проработать тему управления DevRel-командой, подходов к формировании стратегии и пообщаться с руководителями направлений.

Поэтому впереди у нас с вами несколько интервью с опытными менеджерами, которые сейчас лидируют DevRel в различных компаниях.

🚀Открывает проект разговор с Елизаветой Колесниковой — руководителем DevRel в Яндексе.

Какой тренд вижу я сейчас и опыт Лизы это еще раз подтверждает: руководителями деврелов часто становятся совсем не бывшие деврелы, а управленцы из смежных областей.

Также мне особенно понравились тезисы о подходах к формированию стратегии. В контексте Яндекса - быть в авангарде и задавать планку качества всегда было свойственно, однако это не самоцель, а продолжение и отражение правильного подхода к решению задач.
Еще важный фокус для руководителя DevRel в крупной компании -- это необходимость строить процессы и показывать прозрачность для бизнеса.

(прозрачность — это еще одна тема, которой стоит как-нибудь посвятить большой разговор!)

Но, думаю, каждый найдет что-то еще интересное для себя в этом интервью. Полный текст здесь.

Вопросы можно задавать в нашем чате.

Кстати, у Елизаветы в команде сейчас открыты две вакансии (ссылки ищите в тексте).

Всем DevRel! 😍

#DevRel_Heads
#ценности

Про ценности всегда интересно 😎

Недавно за кофе Катерина Тарасюк поделилась своим опытом разработки team value proposition, и я не могла не попросить ее рассказать подробности для блога.

Честно говоря, у меня тоже был опыт с миссией и ценностями. Я пыталась внедрить это в своей команде, но, как часто бывает, фокус на производственные задачи "положил" их в бэклог — наглядный пример, как это часто происходит на практике! 🙈

Но Катя доказала, что ценности могут не просто объединять команду, но и помогать новичкам вливаться в коллектив. Ее история вдохновляет и подсказывает, как наладить процесс, не теряя из виду важное!

Если вы хоть раз задумывались об этом или делаете шаги в этом направлении, обязательно загляните в статью. Получите пару полезных лайфхаков и не упустите шанс сделать свою команду еще круче! 💪

Читать

Всем DevRel!☘️