В Genspark теперь можно создать СВОЕГО ИИ-Агента ПО ОДНОМУ ЗАПРОСУ 🔥

GenSpark (нужно быть зарубежом) запустили своего Кастомного супер агента (Custom Super Agent), в котором вы сможете создать своего собственного ИИ-агента (Super Agent) с помощью всего одного запроса — никакого программирования не требуется!

🪼 Еженедельный отчет по ИИ-индустрии, ежедневный анализ акций или персонализированные мемы, Genspark Custom Super Agent позволяет с легкостью создать агента для ЛЮБОЙ задачи.

🪼 Для тех, кто вообще не знаком с Genspark Super Agent - я рекомендую посмотреть видео в этом посте, я его перевела в Elevenlabs, за 4 минуты все наверстаете 👌

🪼 Еще у Genspark появился свой Custom Super Agent Store - Магазин пользовательских Супер Агентов. Можно создать своего, можно пользоваться чужими. Есть рейтинги и отзывы. Кстати, там много занятных Агентов под определенные задачи. Можно ознакомиться с лучшими кейсами-победителями первого Хакатона от GenSpark, где главный приз был 1000$ наличными.

� Что можно сделать (нажмите на таймкоды, чтобы попасть на нужный отрезок в видео):
0:00 — Просто описываете, что вы хотите, с помощью одного простого запроса, и Genspark создаст для вас агента
0:48 — Легко повторно использовать. Два простых способа: откройте своего агента и пообщайтесь с ним напрямую или @упомяните его в любом месте в Genspark.
1:08 — Опубликуйте своего агента в Custom Super Agent Store и другие смогут им пользоваться
1:18 — Можно посмотреть чужих агентов, найти своих любимых и добавить их в закладки

@NeuralProfit

ИИ Агенты для научных работ.

Я уже рассказывала вам, что есть Агент для научных и академических работ - Resea AI. Он нужен тогда, когда важна достоверная информация. Так как LLM подвержены галлюцинациям, вам нужно постоянно перепроверять факты, проводить ресерчи в разных ИИ-чатботах, затем объединять эту информацию. И вот тут как раз и нужен специальный агент, который разработан для исследований, который сам напишет план, проверит факты.

🪼 Теперь появился еще один БЕСПЛАТНЫЙ помощник для научных и академических работ - Chirpz, который так же автоматизирует подготовку вашего исследования, статей, дипломных.

🪼 Принцип работы тот же, сам ищет и анализирует множество научных статей, ранжирует источники, делает deep research, пишет научную работу и отдает в нужном вам формате.

🪼 Пока работает бесплатно 🔥

🪼 А на случай, если вы все же сами захотите писать свой научный труд, в этом посте я перечислила проверенные сервисы для Академического поиска и исследований с достоверными источниками, в том числе которым доверяют 🛰 NASA и Мировой банк

(видео автоматически переведено в Elevenlabs с сохранением голоса)

@NeuralProfit

Пост для тех, кто связан с дизайном, маркетингом или просто вынужден все делать сам 🤷🏻‍♀️ Инструменты в помощь

Вы уже наверняка знаете, что Canva выпустила свой видеоредактор. Там и раньше можно было mp4 делать и видеомакеты там тоже были, да и сохранить в виде mp4 всегда была возможность) Сейчас еще и по промпту можно видео сгенерить, как раз сейчас копаюсь в этой штуке.

А еще Canva дала возможность бесплатно скачать Affinity — проф приложение для дизайна (вектор + ретушь фото + верстка) для macOS и Windows. Как и всегда, отдельные AI-функции доступны пользователям Canva Pro.

У меня Canva Pro, и дается возможность кастомизировать свои шрифты, настроить дизайн, лого. Крутая вещь для тех, у кого есть свой продукт/сайт, маркетологам, дизайнерам, да в общем большинству, даже тем, кому надо сделать презу/ доки на работе с фирменными логотипами/ шрифтами/ бланками.

Чтобы реально выделиться, а не использовать встроенные иконки, шрифты, лучше загрузить свои, или сделать, тем более, что теперь так много инструментов для этого есть.

🪼 Генератор собственных шрифтов из PNG/набросков или по текстовому описанию — drFonts, позволяет донастраивать стиль/палитры и экспортировать результат.

🪼 Понравился шрифт конкурента? Его распознать поможет WhatFont - ставите расширение для Chrome, заходите на страницу конкурента, кликаете на шрифт - и сразу показывается - семейство шрифта, стиль/вес, размер, начертание, межстрочный интервал, цвет (в нескольких форматах), иногда сервис доставки шрифта (Google Fonts/Typekit). Клик по элементу дает больше деталей.

🪼 Если нужно распознать шрифт с картинки/скриншота, а не веб странице - WhatTheFont (MyFonts).

🪼 Нейросеть для подбора сочетаний шрифтов? Fontjoy

🪼 Не знаете, какие цвета подобрать и как это будет смотреться на разных носителях? Deblank подберет цвета для вашего продукта/ сайта/ приложения/ мерча, и покажет, как будет выглядеть дизайн на разных носителях.

🪼 Нужно посмотреть, как макет будет смотреться на мобильных, планшетах, ноутах, десктопе - Window Resizer - это расширение для Chrome, удобно для проверки адаптивной верстки и скриншотов.

🪼 Уже даже есть инструменты для градиентов - Photo Gradient, например, чтобы сделать задний фон, бланк, блок на сайте с цветами вашей компании, например. Там много настроек, и инструмент бесплатный, еще можно как плагин добавить в Figma.

🪼 Иконки можно сгенерировать уже даже в большинстве LLM - в гугловской nanobanana, или в chatgpt, или в qwen, в grok. Я уже не говорю, про специальные нейросети для генерации изображений - Midjourney, Leonardo, Flux, Reve, Ideogram или отдельно Recraft и Microsoft Designer.

🪼 Ну а про логотип я закрыла вопрос в этом посте 👌

@NeuralProfit

Ребята, тут Sora-2 вышла на Android наконец-то!

🪼 И еще теперь Sora-2 можно использовать без всяких инвайт-кодов) + Теперь вы можете в качестве Камео добавить не только себя, но и своих персонажей - на видео как раз показано такое Камео

Чтобы использовать приложение Sora 2 бесплатно, нужен:
🪼 Для iOS - AppStore США, Канады, Японии или Южной Кореи
🪼 Для Android - Play Маркет США, Канады, Японии, Кореи, Тайвани, Таиланда или Вьетнама - так что нужен иностранный акк в одной из этих стран 😉

Sora 2 так же доступна в боте Syntx без всяких заморочек.

🪼 Сразу же для Sora-2 есть Генератор промптов, а OpenAI выпустили официальный Гайд по промптингу в Sora-2 - на основе которого вы сможете сделать своего ассистента

🪼 Как сделать ассистента, скачивать иностранные приложения на телефон и оплачивать подписки без комиссий мы разобрали в 💻 Закрытом клубе

🪼 Про Sora-2, про хитрости работы и вотермарки рассказала в этом посте

@NeuralProfit

Видеодипфейк. Замена лиц в видео. Видео Face Swap

Потестила прикольную программу для замены лиц в видео AI face swapper от ClipZap 😄

🟣 Ничего устанавливать не надо, видео скачиваются 👌
🟣 Бесплатно каждый месяц дают 60 кредитов, они обновляются, ну или можно с разных почт повторить

Подробнее про тарифы (нажмите, чтобы раскрыть):
🟣 Можно докупать кредиты, они не имеют срока действия и могут быть использованы в любое время.
🟣 Стоимость на кредиты начинается от 20 $ - 400 кредитов - это около 40 замен лиц, 20 переводов, 20 генераций
🟣 Приобретенные кредиты добавляются к вашей общей квоте (60 бесплатных ежемесячно) и переносятся, если не используются.

Сколько кредитов необходимо для создания видео 🔡

(нажмите, чтобы раскрыть):
🔴 Видео с заменой лиц: 10 кредитов = 20 секунд, стоимость каждого раза составляет не менее 10 кредитов, то есть если у вас осталось 40 кредитов, видео 1 минута 20 секунд вы сможете обработать
🔴 Видео перевода: 20 кредитов = 20 с, стоит не менее 20 кредитов каждый раз.
🔴 Генерация видео: 20 кредитов = 5 с, стоит не менее 20 кредитов за раз, доступно для всех моделей.

При этом, если видео по каким-то причинам не сгенерировалось, баллы не списываются, если такое случилось, можно связаться с командой и рассказать, что у вас вычли баллы за конкретную ситуацию 👌


@NeuralProfit

#deepfake #videodeepfake #neuralprofit

5 платформ, где можно БЕСПЛАТНО сравнить ответы топовых нейросетей

Я собрала наиболее популярные сервисы, которые позволяют бесплатно протестировать топовые модели ИИ, причем сравнить и оценить качество ответов в реальном времени.

🪼 LLM Arena - самая первая независимая русскоязычная платформа для оценки ИИ, не только LLM, но и модели для изображений. Платформа вдохновлена зарубежным LMSYS Chatbot Arena - он же сейчас lmarena.ai

🪼 lmarena.ai - самая популярная платформа, ветеран в этом деле. Тоже есть как текстовые, так и модели для изображений. Можно смотреть в режиме реального времени, как две случайно выбранные нейросети справляются с вашим запросом. Если вы захотите выбрать конкретную нейросеть, то просто зайдите во вкладку "Direct Chat" и дерзайте.

🪼 Chathub (на видео)– удобный сервис для тестирования, вы можете одновременно увидеть ответы сразу четырех нейросетей в разных окнах. Можно работать с ними всеми одновременно и видеть разницу в их подходе и результатах. Тоже есть как текстовые, так и модели для изображений. Еще есть библиотека лучших промптов, по поводу своих запросов не волнуйтесь - пока не разрешите, использовать их никто не сможет.
Условно бесплатный - на старте дают 20 кредитов, которых хватит на 10 генераций, а потом – от 15$ в месяц.

🪼 Yupp.ai - это платформа-чат, где на один ваш запрос показываются два ответа от разных ИИ-моделей (из пула 500+ моделей). Вы выбираете лучший, оставляете короткий фидбек и за это получаете кредиты. Тоже есть и текстовые, и графические модели. 🪼Из неудобств, нужно быть “зарубежом”, и надо авторизовываться через Google

🪼 genai-showdown.specr.net - это новый и независимый сайт для сравнения возможностей именно для генерации или редактирования изображений по текстовому запросу. Доступны OpenAI GPT-4o, Google Gemini 2.5 Flash, Alibaba Qwen-Image-Edit, Seedream 4 и даже Midjourney V7 - но вы лишь наблюдаете, а не тестите

@NeuralProfit

Мой обзор Deep Research в Qwen - исследования, сайты и подкасты. Сравнение с ChatGPT, Perplexity, GenSpark, Manus, NotebookLM

Кто не знает, Deep Research - это глубокие исследования на основе множества источников, которые делаются примерно за 10 минут, это не обычные быстрые ответы LLM. Ниже разберемся, что можно сделать в Deep Research и где 👇🏻

Мне тут недавно на глаза попался БЕСПЛАТНЫЙ Qwen Deep Research - я ошибочно подумала, что это очередной заменитель Deep Research в ChatGPT - вводите запрос, в ответном сообщении Qwen задаст несколько вопросов и минут через 5-10 выдаст развернутый PDF-материал на основе множества источников. А не тут-то было, это скорее NotebookLM - который не только пдфку выдаст, но и сделает подкаст с двумя ведущими или превратит ответ в интерактивный веб-сайт с графиками и простыми анимациями.

🪼 На сайте Qwen я включила плашку Deep Research и попросила Пожалуйста, представьте и сравните преимущества и недостатки на 2025 год: VS Code и Cursor

🪼 Далее я получаю структурированный отчет с таблицами и ссылками - в диалоговом формате, чтобы уточнить запрос или задать вопрос. Либо ответ доступен в виде PDF. На основе этого я прошу сделать веб-страницу с анимациями - прописал код и выдал страницу с красивым наглядным представлением.

🪼НО вот по части аудиоподкастов на основе проведенных глубоких исследований - генерит на английском( поэтому облом. Вот на английском двое ведущих в доступной форме перескажут то, что ассистент нашел в интернете по вашей теме, прям как в NotebookLM (а он уже и видео генерит на основе вашей инфы)

Если вам нужно закинуть видео по теме: идете в Яндекс GPT, вставляете ссылку на видео- получаете пересказ видео, либо просите Ассистента в Comet, или в Яндекс Браузере, или в Atlas пересказать видео с ютуб. Далее этот пересказ вставляете в Qwen Deep Research и просите на основе нее составить отчет, программу выступления, урок - как в NotebookLM.

🪼 Глубокие исследования без аудио подкастов, но тоже с интерактивными красивыми страницами (Pages) доступна в Perplexity - Deep Research
🪼 В GenSpark Deep Research может сделать на основе PDF сразу эффектную презу (пост)с графиками и картинками, но вот 200 бесплатных кредитов хватит слайдов на 4-5)) В этом плане Manus пощедрее -вот я наглядно сравнила DeepResearch и презы в Genspark и Manus

А так, для исследований и визуального представления - сделать веб-страницы из PDF или статей, - бесплатный Deep Research в Qwen очень годный, и с впн заморачиваться не надо, как в NotebookLM.

@NeuralProfit

ИИ-агенты: практическое руководство от Kaggle/Google

Нашла для вас официальный гайд-отчет (whitepaper) Introduction to Agents от Kaggle/Google - понятное объяснение, что такое ИИ-агенты, чем они отличаются от просто LLM, из каких блоков собираются и как запускать прототипы под реальные задачи.

🪼 Что внутри:
🪼 Базовая схема: LLM → инструменты/функции → оркестрация (петля «план → действие → проверка») → память/состояние → наблюдаемость/безопасность
🪼 Паттерны: single-/multi-agent, подключение знаний (RAG/grounding), маршрутизация задач, оценка качества и надежности. Есть более практичное дополнение - Agents Companion.

Этот гайд для быстрого входа для продактов и разработчиков, понять какие блоки нужны, как связать их в прототип и на что смотреть при запуске в прод. Материал из гайда входит в 5-дневный интенсив 5-Day AI Agents Intensive от Google/Kaggle (10–14 ноября 2025)- с трансляциями и разбором архитектур 👌

@NeuralProfit

Дешевая альтернатива Lovable и Bolt для создания приложений

Zoer - платформа для vibe-coding, хорошая альтернатива Lovable и Bolt. Я отмечу, что и Zoer, и Lovable, и Bolt уже не просто делают MVP или лендинги, они собирают полноценные web-приложения (frontend+backend+БД) по текстовому запросу.

Lovable и Bolt любят за простой вход в разработку, но не любят за цены от 25$/мес. Zoer стоит подешевле от 15$/мес.

🪼 Можно создать приложение из простого запроса Сделай таск-менеджер с авторизацией и напоминаниями и т. п.
🪼 Можно прикреплять изображения (до 5 штук) или подключать медиа по URL, сервис считает стили, цвета, структуру UI и реализует их сразу.
🪼 Работает с Figma - можно превратить макет в рабочий код/приложение.
🪼 Экспорт полного исходного кода , можно забрать проект и развернуть самостоятельно, добавить кастомные интеграции.
🪼 Есть Zoer Marketplace - выставить цену и монетизировать приложение

Подробное руководство для старта в Zoer

Для сложных проектов или экосистем профессиональная разработка все еще выигрывает, но для типовых SaaS, CRM, marketplace, админ-панелей - Zoer справляется отлично.

Ролик перевела в Elevenlabs

@NeuralProfit

💻 GPT-5.1: ChatGPT перешили заново - что изменилось

OpenAI выкатили GPT-5.1 - апдейт всей линейки GPT-5 с двумя моделями: GPT-5.1 Instant и GPT-5.1 Thinking. Выкатывают новинки постепенно - сначала платным, потом всем остальным.

🪼 GPT-5.1 Instant - модель теперь теплее и разговорнее, лучше держит инструкции, умеет подумать перед ответом на сложных задачах - adaptive reasoning. Улучшили следование инструкциям - если написать “скажи одним предложением” - так и будет, без разглагольствований. Модель лучше предыдущей в матане и коде (AIME 2025, Codeforces)

🪼 GPT-5.1 Thinking - флагман по рассуждениям, регулирует время обдумывания: примерно в 2 раза быстрее на простых задачах, и в 2 раза медленнее на самых тяжелых. Отвечает менее зажаргоненно и понятнее, особенно в технических объяснениях. Тон по умолчанию сделали теплее и более эмпатичным.

🌸 Помимо того, что вы вручную можете выбрать модель, в интерфейсе остается GPT-5.1 Auto, который сам переключает Instant/Thinking в зависимости от сложности запроса.

🪼 Параллельно OpenAI обновили персонализацию ChatGPT. Можно выбирать один из 8 стилей: Default, Professional, Friendly, Candid, Quirky, Efficient, Nerdy, Cynical. Способности модели от этого не меняются - различается именно тон: более формальный/дружелюбный, прямой/игривый, с разным уровнем жаргона и «воды».

В API GPT-5.1 Instant появится как gpt-5.1-chat-latest, а GPT-5.1 Thinking — как gpt-5.1; позже обновят и Pro-модель до GPT-5.1 Pro.

Так что GPT-5.1 - новый флагман, а старые GPT-5 (Instant/Thinking/Pro) пробудут еще ~3 месяца.

Кто уже успел опробовать, как вам? Более теплая, по сравнению с 5-й моделью?

@NeuralProfit

Google AI Studio Build - бесплатный конкурент Lovable или нет?

Помимо Lovable я имею в виду и Zoer, и Bolt - все они генерят полноценные приложения. Просто Lovable у всех на слуху из-за их грамотной маркетинговой стратегии (вот про нее пост)

У Google появился свой Build - конструктор приложений прямо в AI Studio: пишете промпт - получаете рабочее ИИ-приложение за пару минут.

Возможности AI Studio Build:
🪼 Можно стартовать с шаблона или есть кнопка “I’m feeling lucky” (ИИ предложит идею проекта)
🪼 Пишете промпт → собирается приложение, дальше - кнопка деплоя в Cloud Run или можно забрать код
🪼 В одном окне доступны Gemini 2.5 Pro/Flash, нативная image-генерация (Flash Image/Nano Banana), Veo-3 для видео, Live API (реал-тайм) и TTS для голоса. Можно комбинировать
🪼 PDF/картинки можно подавать как контекст
🪼 Дополнительно опирается на реальные источники - Google Search/Maps для ответов с реальными данными

🪼 AI Studio Build больше подходит для тестов, прототипов и быстрых MVP с ИИ (боты, ИИ-ассистенты, генерация текста/изображений/видео). А вот Lovable / Zoer / Bolt, когда нужно приложение посложнее (сложная логика, полноценный фронт+бэк, кастомная инфраструктура и т.д., а не только ИИ).

P.S. Про бесплатность: сам Build - да, но учитывайте лимиты Gemini API и тарификацию Cloud Run.

Вот мы с вами и разобрались, чем отличаются Lovable / Zoer / Bolt от AI Studio Build

@NeuralProfit

💻 OpenAI выпустили Официальный гайд по промптингу GPT-5.1, где собраны лайфхаки, рекомендации и примеры удачных запросов.

Напомню, что модель стала чуть умнее и человечнее в общении, без канцеляризма)

@NeuralProfit

Ребята, полюбуйтесь на робота за 30к $ 🤣

Это Unitree G1 — компактный гуманоидный робот китайской компании Unitree Robotics. Блогер WhistlinDiesel устроил с ним краш-тесты дома: готовка, падения, разрушения кухни и т.п.

Официальный прайс у Unitree - от ~$16k за базовую версию G1, а у реселлеров - 20-30k+ в зависимости от комплектации. Рост ~1,3 м, вес ~35 кг.

Заявлено, что ходит, бегает, может делать сложные движения 🤣, работать руками, таскать небольшие грузы, в голове — 3D-LiDAR и depth-камера для ориентации в пространстве.

Повеселила вас немного в субботу) Ну что, доверили бы ему свою кухню? ☕️

@NeuralProfit

Новый тренд “Boomerang hires” - компании начинают повторно нанимать сотрудников, сокращенных из-за ИИ

Как я уже упоминала, не все компании выиграли от массовых инвестиций в ИИ, и замены им работников. В копилку к этому наткнулась на 2 интересные статьи Axios и TechSpot.

Есть такая облачная платформа для аналитики HR - Visier, помогает компаниям анализировать данные о персонале для принятия кадровых решений. Их аналитика по 2,4 млн сотрудников в 142 компаниях показывает: около 5,3% уволенных позже возвращаются в прежние компании, и этот показатель сейчас растет. Что же случилось?

🪼 Ожидания от ИИ были завышены - на практике автоматизируются лишь части процессов, а не целые должности, сотрудника целиком не заменить
🪼 Недооценили стоимость внедрения - ориентировались на одну сумму, а в итоге затраты на инфраструктуру и безопасность превысили первоначальные оценки, оговоренные на презентации
🪼 Исследование MIT подтверждает, что 95% компаний пока не получили ощутимых финансовых выгод от инвестиций в ИИ
🪼 А еще компаниям не особо выгодно оказалось увольнять людей, всему виной - скрытые расходы: по расчетам Orgvue (тоже платформа для стратегического анализа персонала) на каждый 1$, сэкономленный на сокращениях, компании тратят 1,27$ на выплаты, страховки и прочие расходы.

McKinsey так вообще оценивает, что половина текущих видов деятельности может быть автоматизирована в период 2030–2060 гг. (медиана 2045), так что поторопились с увольнениями)

По итогу краткосрочные выгоды зачастую оборачиваются долгосрочными сложностями 😁 Мало того, что дорого, не всегда прям выгодно, еще и привечать уволенных сотрудников надо, идти на поклон так сказать, тоже то еще удовольствие 😖 Такие вот тенденции)

@NeuralProfit

ИИ-разработчик, который правит ваш продукт

Очень хороший инструмент для маленьких команд/ соло-фаундеров и для продактов я нашла, тем более в чате был запрос 🔥

🪼 Max - это автономный ИИ-разработчик от Anything (а не то, что вы подумали 🤭).

🪼 Вы ставите цель (что починить/добавить), он сам заходит в ваш продукт в реальном браузере, проходит пользовательский путь (кликает как пользователь - логин, скролл, аплоад, чекаут), находит проблему, пишет код и тесты, снова прогоняет сценарий и шипит результат, если надо повторяет до решения.

🪼 Что крутого:

🪼 Сначала воспроизводит проблему/флоу в браузере, только потом лезет в код.
🪼 Длинные сессии. Может крутиться 30+ минут и делать 100+ шагов
🪼 Запускает несколько агентов параллельно для разных задач: один пилит онбординг, второй чинит чекаут, третий добавляет инвайты — команда из агентов, работающих фоном.

🪼 Минус: Доступ к Max сейчас открыт с тарифа Pro за $199/мес (200k кредитов). Команда обещает раскатить ниже по тарифам позже.

🪼 Очень подойдет для веб-продуктов, для небольших команд и соло, когда надо быстро до релиза баги проверить, и в целом довести продукт до него. Это не для проекта с нуля, а скорее для отладки, поиска багов до релиза, имитировать пользовательский путь. Заявлено, что фиксит 97% самых популярных багов

И отдельно добавлю, чтобы Max не тупил, лучше нормально и четко ставить цели: вместо «почини все», лучше «исправить баг, когда операция возврата товара на пустой корзине вызывает ошибку 500».

@NeuralProfit

Библиотека готовых автоматизаций для n8n

На 😸 GitHub выложили каталог шаблонов автоматизаций для n8n. Там более 6 000 готовых сценариев, каждый - в отдельной папке с:
🪼 workflow.json - сразу можно импортировать в свой n8n
🪼 readme.md - что делает, как настроить
🪼 metadata - теги, автор, ссылки, дата и т.д.

🪼Плюс есть сайт с удобным поиском по задачам и тегам.

🪼 Как использовать:
1. Открываете репозиторий или сайт и ищете по тегам/ключевым словам: telegram, email, openai, notion, report, crm и т.п.
2. Выбираете подходящий workflow → скачиваете workflow.json → импортируете в свой n8n.
3. Подставляете свои ключи / аккаунты / условия - и можно тестировать

Если вам нужно связать Telegram, почту, CRM, Notion, AI, рассылки, отчеты, вместо того чтобы сидеть и рисовать схему с нуля, можно взять готовый workflow, подправить под свои сервисы и действовать 😉

@NeuralProfit