Мой обзор Deep Research в Qwen - исследования, сайты и подкасты. Сравнение с ChatGPT, Perplexity, GenSpark, Manus, NotebookLM

Кто не знает, Deep Research - это глубокие исследования на основе множества источников, которые делаются примерно за 10 минут, это не обычные быстрые ответы LLM. Ниже разберемся, что можно сделать в Deep Research и где 👇🏻

Мне тут недавно на глаза попался БЕСПЛАТНЫЙ Qwen Deep Research - я ошибочно подумала, что это очередной заменитель Deep Research в ChatGPT - вводите запрос, в ответном сообщении Qwen задаст несколько вопросов и минут через 5-10 выдаст развернутый PDF-материал на основе множества источников. А не тут-то было, это скорее NotebookLM - который не только пдфку выдаст, но и сделает подкаст с двумя ведущими или превратит ответ в интерактивный веб-сайт с графиками и простыми анимациями.

🪼 На сайте Qwen я включила плашку Deep Research и попросила Пожалуйста, представьте и сравните преимущества и недостатки на 2025 год: VS Code и Cursor

🪼 Далее я получаю структурированный отчет с таблицами и ссылками - в диалоговом формате, чтобы уточнить запрос или задать вопрос. Либо ответ доступен в виде PDF. На основе этого я прошу сделать веб-страницу с анимациями - прописал код и выдал страницу с красивым наглядным представлением.

🪼НО вот по части аудиоподкастов на основе проведенных глубоких исследований - генерит на английском( поэтому облом. Вот на английском двое ведущих в доступной форме перескажут то, что ассистент нашел в интернете по вашей теме, прям как в NotebookLM (а он уже и видео генерит на основе вашей инфы)

Если вам нужно закинуть видео по теме: идете в Яндекс GPT, вставляете ссылку на видео- получаете пересказ видео, либо просите Ассистента в Comet, или в Яндекс Браузере, или в Atlas пересказать видео с ютуб. Далее этот пересказ вставляете в Qwen Deep Research и просите на основе нее составить отчет, программу выступления, урок - как в NotebookLM.

🪼 Глубокие исследования без аудио подкастов, но тоже с интерактивными красивыми страницами (Pages) доступна в Perplexity - Deep Research
🪼 В GenSpark Deep Research может сделать на основе PDF сразу эффектную презу (пост)с графиками и картинками, но вот 200 бесплатных кредитов хватит слайдов на 4-5)) В этом плане Manus пощедрее -вот я наглядно сравнила DeepResearch и презы в Genspark и Manus

А так, для исследований и визуального представления - сделать веб-страницы из PDF или статей, - бесплатный Deep Research в Qwen очень годный, и с впн заморачиваться не надо, как в NotebookLM.

@NeuralProfit

ИИ-агенты: практическое руководство от Kaggle/Google

Нашла для вас официальный гайд-отчет (whitepaper) Introduction to Agents от Kaggle/Google - понятное объяснение, что такое ИИ-агенты, чем они отличаются от просто LLM, из каких блоков собираются и как запускать прототипы под реальные задачи.

🪼 Что внутри:
🪼 Базовая схема: LLM → инструменты/функции → оркестрация (петля «план → действие → проверка») → память/состояние → наблюдаемость/безопасность
🪼 Паттерны: single-/multi-agent, подключение знаний (RAG/grounding), маршрутизация задач, оценка качества и надежности. Есть более практичное дополнение - Agents Companion.

Этот гайд для быстрого входа для продактов и разработчиков, понять какие блоки нужны, как связать их в прототип и на что смотреть при запуске в прод. Материал из гайда входит в 5-дневный интенсив 5-Day AI Agents Intensive от Google/Kaggle (10–14 ноября 2025)- с трансляциями и разбором архитектур 👌

@NeuralProfit

Дешевая альтернатива Lovable и Bolt для создания приложений

Zoer - платформа для vibe-coding, хорошая альтернатива Lovable и Bolt. Я отмечу, что и Zoer, и Lovable, и Bolt уже не просто делают MVP или лендинги, они собирают полноценные web-приложения (frontend+backend+БД) по текстовому запросу.

Lovable и Bolt любят за простой вход в разработку, но не любят за цены от 25$/мес. Zoer стоит подешевле от 15$/мес.

🪼 Можно создать приложение из простого запроса Сделай таск-менеджер с авторизацией и напоминаниями и т. п.
🪼 Можно прикреплять изображения (до 5 штук) или подключать медиа по URL, сервис считает стили, цвета, структуру UI и реализует их сразу.
🪼 Работает с Figma - можно превратить макет в рабочий код/приложение.
🪼 Экспорт полного исходного кода , можно забрать проект и развернуть самостоятельно, добавить кастомные интеграции.
🪼 Есть Zoer Marketplace - выставить цену и монетизировать приложение

Подробное руководство для старта в Zoer

Для сложных проектов или экосистем профессиональная разработка все еще выигрывает, но для типовых SaaS, CRM, marketplace, админ-панелей - Zoer справляется отлично.

Ролик перевела в Elevenlabs

@NeuralProfit

💻 GPT-5.1: ChatGPT перешили заново - что изменилось

OpenAI выкатили GPT-5.1 - апдейт всей линейки GPT-5 с двумя моделями: GPT-5.1 Instant и GPT-5.1 Thinking. Выкатывают новинки постепенно - сначала платным, потом всем остальным.

🪼 GPT-5.1 Instant - модель теперь теплее и разговорнее, лучше держит инструкции, умеет подумать перед ответом на сложных задачах - adaptive reasoning. Улучшили следование инструкциям - если написать “скажи одним предложением” - так и будет, без разглагольствований. Модель лучше предыдущей в матане и коде (AIME 2025, Codeforces)

🪼 GPT-5.1 Thinking - флагман по рассуждениям, регулирует время обдумывания: примерно в 2 раза быстрее на простых задачах, и в 2 раза медленнее на самых тяжелых. Отвечает менее зажаргоненно и понятнее, особенно в технических объяснениях. Тон по умолчанию сделали теплее и более эмпатичным.

🌸 Помимо того, что вы вручную можете выбрать модель, в интерфейсе остается GPT-5.1 Auto, который сам переключает Instant/Thinking в зависимости от сложности запроса.

🪼 Параллельно OpenAI обновили персонализацию ChatGPT. Можно выбирать один из 8 стилей: Default, Professional, Friendly, Candid, Quirky, Efficient, Nerdy, Cynical. Способности модели от этого не меняются - различается именно тон: более формальный/дружелюбный, прямой/игривый, с разным уровнем жаргона и «воды».

В API GPT-5.1 Instant появится как gpt-5.1-chat-latest, а GPT-5.1 Thinking — как gpt-5.1; позже обновят и Pro-модель до GPT-5.1 Pro.

Так что GPT-5.1 - новый флагман, а старые GPT-5 (Instant/Thinking/Pro) пробудут еще ~3 месяца.

Кто уже успел опробовать, как вам? Более теплая, по сравнению с 5-й моделью?

@NeuralProfit

Google AI Studio Build - бесплатный конкурент Lovable или нет?

Помимо Lovable я имею в виду и Zoer, и Bolt - все они генерят полноценные приложения. Просто Lovable у всех на слуху из-за их грамотной маркетинговой стратегии (вот про нее пост)

У Google появился свой Build - конструктор приложений прямо в AI Studio: пишете промпт - получаете рабочее ИИ-приложение за пару минут.

Возможности AI Studio Build:
🪼 Можно стартовать с шаблона или есть кнопка “I’m feeling lucky” (ИИ предложит идею проекта)
🪼 Пишете промпт → собирается приложение, дальше - кнопка деплоя в Cloud Run или можно забрать код
🪼 В одном окне доступны Gemini 2.5 Pro/Flash, нативная image-генерация (Flash Image/Nano Banana), Veo-3 для видео, Live API (реал-тайм) и TTS для голоса. Можно комбинировать
🪼 PDF/картинки можно подавать как контекст
🪼 Дополнительно опирается на реальные источники - Google Search/Maps для ответов с реальными данными

🪼 AI Studio Build больше подходит для тестов, прототипов и быстрых MVP с ИИ (боты, ИИ-ассистенты, генерация текста/изображений/видео). А вот Lovable / Zoer / Bolt, когда нужно приложение посложнее (сложная логика, полноценный фронт+бэк, кастомная инфраструктура и т.д., а не только ИИ).

P.S. Про бесплатность: сам Build - да, но учитывайте лимиты Gemini API и тарификацию Cloud Run.

Вот мы с вами и разобрались, чем отличаются Lovable / Zoer / Bolt от AI Studio Build

@NeuralProfit

💻 OpenAI выпустили Официальный гайд по промптингу GPT-5.1, где собраны лайфхаки, рекомендации и примеры удачных запросов.

Напомню, что модель стала чуть умнее и человечнее в общении, без канцеляризма)

@NeuralProfit

Ребята, полюбуйтесь на робота за 30к $ 🤣

Это Unitree G1 — компактный гуманоидный робот китайской компании Unitree Robotics. Блогер WhistlinDiesel устроил с ним краш-тесты дома: готовка, падения, разрушения кухни и т.п.

Официальный прайс у Unitree - от ~$16k за базовую версию G1, а у реселлеров - 20-30k+ в зависимости от комплектации. Рост ~1,3 м, вес ~35 кг.

Заявлено, что ходит, бегает, может делать сложные движения 🤣, работать руками, таскать небольшие грузы, в голове — 3D-LiDAR и depth-камера для ориентации в пространстве.

Повеселила вас немного в субботу) Ну что, доверили бы ему свою кухню? ☕️

@NeuralProfit

Новый тренд “Boomerang hires” - компании начинают повторно нанимать сотрудников, сокращенных из-за ИИ

Как я уже упоминала, не все компании выиграли от массовых инвестиций в ИИ, и замены им работников. В копилку к этому наткнулась на 2 интересные статьи Axios и TechSpot.

Есть такая облачная платформа для аналитики HR - Visier, помогает компаниям анализировать данные о персонале для принятия кадровых решений. Их аналитика по 2,4 млн сотрудников в 142 компаниях показывает: около 5,3% уволенных позже возвращаются в прежние компании, и этот показатель сейчас растет. Что же случилось?

🪼 Ожидания от ИИ были завышены - на практике автоматизируются лишь части процессов, а не целые должности, сотрудника целиком не заменить
🪼 Недооценили стоимость внедрения - ориентировались на одну сумму, а в итоге затраты на инфраструктуру и безопасность превысили первоначальные оценки, оговоренные на презентации
🪼 Исследование MIT подтверждает, что 95% компаний пока не получили ощутимых финансовых выгод от инвестиций в ИИ
🪼 А еще компаниям не особо выгодно оказалось увольнять людей, всему виной - скрытые расходы: по расчетам Orgvue (тоже платформа для стратегического анализа персонала) на каждый 1$, сэкономленный на сокращениях, компании тратят 1,27$ на выплаты, страховки и прочие расходы.

McKinsey так вообще оценивает, что половина текущих видов деятельности может быть автоматизирована в период 2030–2060 гг. (медиана 2045), так что поторопились с увольнениями)

По итогу краткосрочные выгоды зачастую оборачиваются долгосрочными сложностями 😁 Мало того, что дорого, не всегда прям выгодно, еще и привечать уволенных сотрудников надо, идти на поклон так сказать, тоже то еще удовольствие 😖 Такие вот тенденции)

@NeuralProfit

ИИ-разработчик, который правит ваш продукт

Очень хороший инструмент для маленьких команд/ соло-фаундеров и для продактов я нашла, тем более в чате был запрос 🔥

🪼 Max - это автономный ИИ-разработчик от Anything (а не то, что вы подумали 🤭).

🪼 Вы ставите цель (что починить/добавить), он сам заходит в ваш продукт в реальном браузере, проходит пользовательский путь (кликает как пользователь - логин, скролл, аплоад, чекаут), находит проблему, пишет код и тесты, снова прогоняет сценарий и шипит результат, если надо повторяет до решения.

🪼 Что крутого:

🪼 Сначала воспроизводит проблему/флоу в браузере, только потом лезет в код.
🪼 Длинные сессии. Может крутиться 30+ минут и делать 100+ шагов
🪼 Запускает несколько агентов параллельно для разных задач: один пилит онбординг, второй чинит чекаут, третий добавляет инвайты — команда из агентов, работающих фоном.

🪼 Минус: Доступ к Max сейчас открыт с тарифа Pro за $199/мес (200k кредитов). Команда обещает раскатить ниже по тарифам позже.

🪼 Очень подойдет для веб-продуктов, для небольших команд и соло, когда надо быстро до релиза баги проверить, и в целом довести продукт до него. Это не для проекта с нуля, а скорее для отладки, поиска багов до релиза, имитировать пользовательский путь. Заявлено, что фиксит 97% самых популярных багов

И отдельно добавлю, чтобы Max не тупил, лучше нормально и четко ставить цели: вместо «почини все», лучше «исправить баг, когда операция возврата товара на пустой корзине вызывает ошибку 500».

@NeuralProfit

Библиотека готовых автоматизаций для n8n

На 😸 GitHub выложили каталог шаблонов автоматизаций для n8n. Там более 6 000 готовых сценариев, каждый - в отдельной папке с:
🪼 workflow.json - сразу можно импортировать в свой n8n
🪼 readme.md - что делает, как настроить
🪼 metadata - теги, автор, ссылки, дата и т.д.

🪼Плюс есть сайт с удобным поиском по задачам и тегам.

🪼 Как использовать:
1. Открываете репозиторий или сайт и ищете по тегам/ключевым словам: telegram, email, openai, notion, report, crm и т.п.
2. Выбираете подходящий workflow → скачиваете workflow.json → импортируете в свой n8n.
3. Подставляете свои ключи / аккаунты / условия - и можно тестировать

Если вам нужно связать Telegram, почту, CRM, Notion, AI, рассылки, отчеты, вместо того чтобы сидеть и рисовать схему с нуля, можно взять готовый workflow, подправить под свои сервисы и действовать 😉

@NeuralProfit

Вышел Grok 4.1 - бесплатная крутая LLM от xAI

Я напомню, что флагман Grok 4 называли самой умной моделью в мире (пост), я Grok нежно люблю за то, что там и изображения сгенерить можно (10 точно, пока в лимиты не упрешься) но зато многие без цензуры на известных людей 😉Еще там есть полноценный видеогенератор, который бесплатно сгенерирует видео или оживит изображение в разных разрешениях и форматах. Ответы Grok чуть отличаются от выдачи других LLM.

И вот вышло не просто обновление, а целый прорыв:

🪼 №1 на LMArena (1483 Elo в thinking-режиме) - обогнал всех, включая Claude и ChatGPT, на 31 пункт
🪼 В 3 раза реже галлюцинирует (ошибки снизились с 12% до 4%)
🪼 Топ-1 по эмоциональному интеллекту (EQ-Bench: 1586) - теперь Grok понимает нюансы, эмпатию и тон разговора еще лучше
🪼 Лучший в креативном письме - пишет крутые посты/ истории с душой, хорош в коде
🔥 Я отмечу, что еще очень быстро отвечает!
🪼 И самое крутое - Grok 4.1 доступен БЕСПЛАТНО (я пока в лимиты не уткнулась)

🪼 Где попробовать:
🪼 сайт
🪼 X (Twitter)
🪼 Официальные приложения Grok на iOS и на Android - самые удобные, с голосовым режимом, но нужен иностранный акк.

А так, рекомендую приглядеться к Grok, хорошие бесплатные возможности 👌

@NeuralProfit

#Grok41 #xAI #ИИ

Каждые пару месяцев в ленте всплывает одно и то же: «скоро ИИ заменит всех менеджеров». Я к этому уже отношусь спокойно: половину дня я реально провожу в нейросетях, вторую - в переговорах с живыми людьми. И вот вторые вообще пока не похожи на то, что их можно заменить ИИ.

На эту тему вчера прочитала пост у Евгения Антонова, тимлида из Яндекса, каких менеджеров ИИ реально может заменить, а каких пока рано списывать, особенно полюбился термин «менеджер-передаст» - человек, который живет в режиме «Вася сказал - я переслала Маше», сам ничего не решает и не придумывает. Вот таких, правда, ИИ уже сегодня спокойно заменит. Потому что переслать, зафиксировать, составить список задач, раскидать по приоритетам и дедлайнам, напомнить про дедлайн и собрать статусы - это задача для ChatGPT и др., а не для человека с должностью руководитель проекта.

Я каждый день использую ИИ в управленческих задачах и очень хорошо вижу границы. Модели отлично раскладывают кашу из мыслей в структурный план, помогают набросать варианты гипотез, формулировки писем команде или заказчику, анализируют обратную связь и формы, когда глаза уже не смотрят в таблицы. Кучу офисной рутины я действительно спокойно отдаю нейросетям. Но там, где начинаются люди, все равно нужен живой человек.

Объяснить разработчику, почему еще одна правка от маркетинга - это не личное оскорбление, а нормальный процесс. Договориться с собственником, который сегодня хочет одно, завтра другое, а послезавтра «давайте вообще все отменим» 🙆🏻‍♀️. Продать команде сложное изменение, когда все и так на пределе. Поймать в коридоре мимолетный инсайт, который потом разворачивается в новый продукт. Это уже не про теорию менеджмента (ее у ИИ, кстати, навалом), это про насмотренность, эмпатию, выдержку эмоций и ответственность за последствия, а не за красивый текст ответа.

Мне кажется, сложнее стало джунам. Раньше можно было начинать с задач в духе «погугли и собери», по дороге учиться у старших и аккуратно расти. Теперь те же «погуглить и собрать» за минуту делает ИИ, и у новичка планка входа стала выше: мало найти 20 вариантов, нужно выбрать 3 адекватных и аргументировать, почему именно они. Но при этом у джунов появился и мощный чит-код: можно ночами гонять сценарии через нейросети, тренироваться на чужих кейсах и приходить к старшему уже с внятной позицией, а не с пустым взглядом.

Я согласна с мнением, что ИИ очень хорошо усиливает тех, кто умеет видеть системно, работать с людьми, брать ответственность, а не пересылать сообщения. А если менеджера пугает ИИ - это, скорее всего, сигнал о том, что в его работе много того самого «передастинга» - спасибо за термин Евгению 👍🏻 Нормальный менеджер понимает: чем больше рутины заберет ИИ, тем больше времени останется на сложный человеческий менеджмент, который как раз очень сложно формализовать.

И да, я бы с удовольствием почитала больше честных историй из полей про ИИ в менеджменте: где у вас получилось, где все развалилось, где модель дала такой фейл, что потом пришлось неделю разгребать.

Каталог опенсорс-инструментов и альтернатив привычным сервисам

Если хотите меньше зависеть от платных SaaS и подписок, и при этом вы умеете развернуть нейросеть у себя на компе - присмотритесь к Openapps.pro

🪼 Там можно найти open-source замену Notion, Firebase, системам аналитики, CRM и т.п.
🪼 У каждого проекта есть краткое описание, назначение, лицензия и базовые метрики GitHub (насколько живой проект)
🪼 Удобно собирать стек для продукта или внутреннего сервиса, который вы сможете развернуть у себя и не платить ежемесячно.

Полезно, если вы делаете свои сервисы (в том числе AI) и хотите больше контроля над данными и расходами. Я бы держала этот сайт в закладках как быстрый способ проверить, есть ли это уже в опенсорсе.

@NeuralProfit

Мой обзор на Безопасный ИИ-агент для работы с документами

Если вы не хотели загружать свои доки, файлы в NotebookLM из соображений приватности и безопасности, есть хорошее локальное решение - Hyperlink.

🔥 Работает прямо на вашем компьютере - без отправки данных в облако и без регистрации, может работать вообще офлайн.

🪼 Я потестила - загрузила все снимки экрана с рабочего стола (там бардак) и попросила найти скрины именно из Telegram, и ИИ-Агент нашел мне 6 сканов, среди них заветный диалог. Все очень легко, это гораздо легче аналогов AnythingLLM, PrivateGPT, Obsidian + плагины. Скачивается бесплатно, ставится за минуту, сразу подключаете папки и готово.

По сути, это бесплатный локальный ИИ-секретарь, который знает, где лежит каждый документ на вашем компьютере и отвечает почти мгновенно. Hyperlink находит нужный документ за пару секунд, даже если их тысячи, выдергивает ровно тот фрагмент, который вам нужен, подсвечивает место в документе, где это написано и дает кликабельную ссылку прямо в нужное место файла

🪼 Поддерживает PDF, DOCX, PPTX, MD, TXT, изображения (OCR)
🪼 Бесплатный (полностью, без лимитов на файлы)
🪼 Ощущается как локальный Perplexity или ChatGPT для файлов

@NeuralProfit

Perplexity добавил возможность создавать и редактировать документы

🖱 Perplexity теперь не просто генерирует таблицы и презентации, а добавил встроенный редактор для Pro и Max в веб-версии: теперь прямо в интерфейсе сервиса можно создавать и редактировать:
🪼 презентации (slides)
🪼 таблицы (sheets)
🪼 текстовые документы (docs)

🪼 Я напомню, что на plati.ru можно купить Perplexity Pro на год за 500р.

@NeuralProfit

Nano Banana Pro: новый уровень генерации картинок у Google

20 ноября Google запустил Nano Banana Pro (Gemini-3-Pro-Image-Preview) - модель для генерации и редактирования изображений на базе Gemini 3 Pro. Это уже более взрослый инструмент для дизайна, инфографики и контента.

🪼 Что улучшили:

🪼 Качество картинки. Поддержка высоких разрешений (до 2K/4K), лучшее освещение, материалы и проработка деталей. Причем кожа и волосы хорошо прорисованы, при увеличении изображения все равно все четко видно.

🪼 Текст на изображениях. Читаемые надписи, в том числе на кириллице и сложных языках, нормальные шрифты и блоки текста с минимум албанского. Причем даже китайский язык теперь не искажает. А еще переводит на другой язык комиксы, инфографику и прочее!

🪼 Стабильность. Удерживает персонажей и стиль сцены, можно загружать референсы и выдерживать общий визуальный язык. Поддерживает до 14 входных эталонных изображений, сохраняя согласованность для 5 персонажей

🪼 Управление как в студии. Угол камеры, фокусное расстояние, глубина резкости, формат кадра, локальное редактирование по выделенной области. Да, можно простым промптом попросить изменить соотношение сторон, угол съемки, или часть изображения, выделив ее.

🪼 Многоэтапный процесс рассуждения для сложных подсказок + Реальные знания через поиск Google. Модель умеет использовать логику и знания Gemini 3 Pro: лучше понимает сложные промпты, структурирует информацию, подходит для инфографики и «объясняющих» изображений + поиск Google в реальном времени дает лучшее понимание запроса.

Потестить Nano Banana Pro можно бесплатно на сайте Gemini и в AI Studio через апи.

(видео автоматически переведено в Elevenlabs)

@NeuralProfit