🤖Искусственный интеллект в геотехнике: 8 ключевых проблем на пути к прорыву (Часть 2)

Продолжаем разговор о трансформации геотехники с помощью искусственного интеллекта. Если коллеги. в первой части рассматривали достижения и новые возможности, то сегодня, на основе анализа международной группы ученых, опубликованного в журнале «ГеоИнфо», сосредоточимся на главных проблемах, стоящих на пути широкого внедрения ИИ.

1️⃣Нехватка и качество данных
Геотехнические данные часто бывают редкими,неоднородными и требуют трудоемкой разметки. Решения:
· Стандартизация форматов данных (например, AGS, DIGGS).
· Передовые методы сбора: волоконно-оптические датчики, спутниковый мониторинг (InSAR).
· Расширение данных: аугментация, трансферное обучение, генерация синтетических данных.
· Объединение моделей (Federated Learning): совместное обучение моделей без обмена исходными данными.

2️⃣ Прозрачность и объяснимость моделей
Сложные модели ИИ часто работают как«черный ящик». В инженерии, где важна обоснованность решений, это неприемлемо.
· Методы интерпретации: SHAP-анализ, анализ чувствительности.
· Физически информированное машинное обучение: интеграция фундаментальных физических законов в модель для повышения надежности и понятности прогнозов.

3️⃣Универсальность моделей (Способность к обобщению)
Модель,обученная на данных одного участка, может плохо работать на другом.

· Трансферное обучение: дообучение готовой модели на данных нового объекта.
· Физически информированные модели: учитывают фундаментальные механизмы, а не только данные, что улучшает экстраполяцию.

4️⃣ Неопределенность предсказаний
В геотехнике цена ошибки крайне высока,поэтому критически важна оценка достоверности прогноза.
· Байесовские методы и Гауссовские процессы: позволяют количественно оценить неопределенность.
· Ансамблевые методы: например, бутстрэппинг или метод Монте-Карло для стохастической оценки.

5️⃣ Интеграция с традиционными методами
ИИ не должен заменять опыт инженера,а дополнять его.
· Гибридные модели: сочетание методов, основанных на данных, и классических физических моделей.
· Автоматизированная проверка: сверка решений ИИ с требованиями нормативных документов.
· Междисциплинарное сотрудничество между специалистами по ИИ и геотехниками.

6️⃣ Сравнительный анализ и валидация
В отличие от проверенных конститутивных моделей,валидация моделей ИИ сложнее из-за их зависимости от данных.
· Строгие протоколы валидации: перекрестная проверка, тесты на независимых данных.
· Сравнение с традиционными методами: ИИ должен использоваться как дополнительный инструмент, постоянно сверяемый с классическими расчетами.

7️⃣ Практические ограничения и отрицательный опыт

Публикуются в основном успехи,а не неудачи, что искажает реальную картину.

· Области, где традиционные подходы пока предпочтительнее:
· Регулируемые нормами проектные решения.
· Проекты с крайне скудными данными.
· Критически важные для безопасности решения в реальном времени.

8️⃣Этические и правовые аспекты
· Ответственность: кто будет виноват в случае ошибки, допущенной моделью ИИ?
· Смещение (Bias): модель может унаследовать искажения, заложенные в обучающих данных.
· Необходимость руководящих принципов для этичного и ответственного применения ИИ. Пока его роль — быть инструментом при эксперте, а не автономным агентом.

🔴Вывод
Путь интеграции ИИ в геотехнику требует решения комплексных задач,связанных с данными, доверием к моделям и их интеграцией в существующие инженерные процессы. Преодоление этих барьеров откроет дорогу к созданию более надежных, эффективных и безопасных геотехнических решений.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖Завершилась 2️⃣ волна масштабного межрегионального пилотного проекта «Цифровой нормоконтроль»!

Этот перспективный проект, реализуемый как совместная инициатива Центра ИИ по градостроительной деятельности Москвы и регионов, успешно масштабируется на различные субъекты России, объединяя усилия для цифровой трансформации строительной отрасти России.

💡 Итоги второй волны

В пилотной волне приняли участие представители 9️⃣регионов, включая как государственные органы, так и бизнес:

✅ Государственный сектор:
·Амурская область
·Еврейская автономная область
·Новгородская область
·Омская область (совместно с ООО «Проектное бюро РИЦ»)
·Пермский край
·Республика Крым
·город Москва ("Институт "Мосинжпроект")

✅ Бизнес-сообщество:
·Москва (ЕВРАЗ СТИЛ ХАУС, ГК "ФСК")
·Костромская область (ООО Эко-Блок 345)
·Томская область (ООО "Пластполимер-Сибирь")

✅ Ключевой результат:
·В рамках проекта проводилась работа над 1️⃣8️⃣ объектами капитального строительства (ОКС).

💬 Суть сервиса и его значение
«Цифровой нормоконтроль»— это инновационный продукт, предназначенный для автоматизированной проверки оформления проектной документации на соответствие национальному стандарту ГОСТ Р 21.101-2020. Использование технологий искусственного интеллекта позволяет:
·Повысить скорость и точность проверки документации.
·Исключить человеческий фактор и обеспечить единые стандарты качества.
·Высвободить экспертные кадры от рутинной работы для решения более сложных задач.
·Создать прозрачную и эффективную систему нормоконтроля, доступную для всех регионов.

💡 Перспективы
Успешное завершение второй волны и растущий интерес регионов подтверждают востребованность сервиса. Проект наглядно демонстрирует, как передовые цифровые решения становятся драйвером трансформации ключевых отраслей экономики в масштабах всей страны, выстраивая эффективное межрегиональное взаимодействие.

💬Напомним, ранее в первой волне пилотного проекта «Цифровой нормоконтроль» участие уже принимали 9️⃣ регионов.

🔴Резюмируя: 1️⃣8️⃣ региональных команд провели пилот сервиса Цифровой Нормоконтроль с применением ИИ.

#ЦифровойНормоконтроль
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖Представлено первое в России исследование по использованию роботов в строительстве

При поддержке канала «ИНП» («Инфраструктура Нового Поколения») эксперты  выпустили исследование «Технологии-помощники: Роботы в строительстве».

Работа, проведенная Еленой Звонарёвой, Светланой Морозовой и Дмитрием Мясниковым представляет собой комплексный обзор современных роботизированных решений, которые уже меняют строительную отрасль. В документе систематизированы различные классы роботов: от роботов-каменщиков и маляров до дистанционно управляемых демонтажников и автономной карьерной техники.

🔴Внимание в исследовании уделено и аддитивным технологиям, или 3D-печати в строительстве. Авторы подробно разбирают функционал строительных 3D-принтеров и автономных роботизированных комплексов, отмечая их ключевые преимущества: ускорение сроков строительства, снижение затрат, оптимизацию расхода материалов и возможность создания сложных архитектурных форм.

Исследование уже вызвало живой отклик в профессиональной среде. По словам команды,  после публикации с ними связались несколько производителей строительных 3D-принтеров, не вошедших в первоначальную версию обзора.

«Мы будем рады, если откликнутся и другие компании-производители и интеграторы робототехнических решений, особенно в сфере 3D-печати, которые не были отмечены в этом исследовании, — отмечают авторы. — В декабре 2025 года выйдет обновленная версия подборки, и мы с удовольствием рассмотрим ваши предложения для добавления в публикацию».

Для связи с авторами исследования можно использовать контакты, указанные в документе.

🔴Ссылка для ознакомления с исследованием.

⏺Подписаться:
NeStroy3D

🤖 Города будущего: от фантастического рассказа к реальным трендам

Хотим поделиться с вами интересным материалом, который мы нашли на Хабре. Статья называется «Будущее здесь: как градостроители применяют искусственный интеллект для регулирования среды жизнедеятельности».

Да, она написана в жанре научно-фантастического рассказа о работе градостроителя в 2040 году. И да, там есть нейроинтерфейсы, голограммы и прочий технологический антураж.
Но НЕ стоит позволить этому отвлечь от сути.

🔴Если отбросить футуристический декор, в статье содержится очень качественный и глубокий анализ трендов, которые уже начинают формироваться в нашей области. Мы проанализировали этот текст и выделили несколько серьёзных, практико-ориентированных выводов, которые имеют прямое отношение к нашей работе уже сегодня.

🔴Вот ключевые выводы, которые мы смогли «вытащить» из этого материала:

1️⃣ Эволюция градостроительных информационных систем неизбежна.
· Тренд: Уход от разрозненных ГИС, САПР и кадастровых карт к единым централизованным платформам (в статье это ГИКП — Градостроительный информационно-коммуникационный портал).
· Суть: Это не просто «цифровой двойник», а экосистема для поддержки коммуникаций и принятия решений на самой ранней, предпроектной стадии. Такая платформа станет для градостроителя будущего тем же, чем ГИС и САПР являются для нас сегодня.

2️⃣ИИ — это не замена специалисту, а его главный инструмент для поиска компромиссов.
· Тренд: Использование искусственного интеллекта для анализа колоссальных массивов многофакторных данных (от транспортных потоков до уровня стресса у жителей) и генерации сотен вариантов решений.
· Суть: Ключевая роль ИИ — выявлять конфликты интересов и предлагать взвешенные компромиссы. Однако последнее слово всегда остается за человеком, особенно когда речь идет о вопросах культурного наследия, символической ценности места и других сложных, ценностных категориях.

3️⃣Инклюзивность и краудсорсинг становятся стандартом.
· Тренд: Перевод публичных обсуждений в цифровой формат с использованием интерактивных 4D-моделей (3D + время) и систем краудсорсинга с аутентификацией.
· Суть: Это позволяет легитимно и прозрачно учитывать мнение всех заинтересованных сторон (ЗУГД), снижая социальную напряженность. Процесс становится не формальным, а интегральным элементом проектирования.

4️⃣Возникают новые экономические и правовые модели.
· Тренд: Комбинированное финансирование проектов (краудсорсинг, бизнес, государство) и частично платное участие в экспертных опросах для обеспечения самоокупаемости платформ.
· Суть: Необходимо уже сейчас думать о нормативной базе, которая регулирует обезличенный обмен данными, права доступа к конфиденциальной информации и национальные стандарты безопасности для таких систем.

5️⃣ Прямые решения сегодняшних «болей».
Автор прямо указывает,что подобная система решает ключевые проблемы 2020-х годов:
· Разрозненность данных → Преодолевается единой платформой.
· Социальная напряжённость → Снимается за счет прозрачного краудсорсинга.
· Конфликты интересов → Разрешаются алгоритмами ИИ для поиска компромисса.
· Сложность прогнозирования → Устраняется анализом слабоструктурированных данных нейросетями.

🔴Резюме
Таким образом, за фантастической оболочкой в статье скрывается стройное и весьма реалистичное видение эволюции нашей профессии. Основной посыл заключается в том, что город будущего — это сбалансированная система, где технологии служат не для замены человеческого решения, а для обеспечения его максимальной обоснованности и учёта множества противоречивых факторов.

Нам кажется, что эти идеи — отличный повод задуматься о том, как мы сами готовимся к этим изменениям и какие шаги можем предпринять уже сейчас.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

📌 Зачем на стройке робот-бетонолом? Тестируем инновации в Новосаратовке

Цифровые технологии прочно входят в нашу жизнь, и строительная отрасль — не исключение. Setl Group продолжает активно  тестировать и внедрять новые решения на своих объектах. На этот раз на площадке жилого комплекса «Город Звёзд» в Новосаратовке свои силы испытал демонтажный робот-бетонолом.

🔴Не соревнования ради, а эффективности для
Главной задачей теста была не просто демонстрация технологий, а практическая оценка экономической целесообразности. Чтобы получить наглядный результат, мы устроили своеобразное «соревнование»: роботу и бригаде из 8 строителей была поставлена одинаковая задача — за определенное время произвести срубку оголовков свай с последующей уборкой мусора.

Результаты впечатляют: робот продемонстрировал высокую скорость непосредственно при демонтаже бетона, показав результаты, сопоставимые с работой целой бригады.

🔴Безопасность и работа в стесненных условиях

«Демонтажные работы часто связаны с высоким уровнем опасности и небольшим рабочим пространством, поэтому данная модель робота может быть интересна в применении, например, в стесненных условиях», — отмечает Виталий Ершов, директор по строительству Setl Group

.

Это означает, что там, где использование крупной техники невозможно, а безопасность людей находится под угрозой, робот-бетонолом может стать идеальным решением.

🔴Дорога инноваций продолжается
Пилотирование этого и других проектов (таких как робособака, сборно-разборный геодезический купол и экзоскелеты) проводится в рамках партнерства Setl Group с крупнейшим в России строительным акселератором Build UP от Фонда «Сколково». Мы уверены, что именно за такими технологиями — будущее комфортного, безопасного и эффективного строительства.

#StroyOS_SetlGroup

🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🔖Стройка будущего: в России утвердили первые стандарты для ИИ в строительстве

С 2026 года российская строительная отрасль начнет работать по новым правилам, на этот раз — цифровым. Росстандарт утвердил первые национальные стандарты для применения искусственного интеллекта в строительстве.

💡Что регламентируют новые стандарты?
✅ Терминология: Установят единый язык для интеллектуальных систем в строительно-дорожной технике, чтобы все участники процесса понимали друг друга без разночтений.
✅ Управление техникой: Определят, как ИИ можно использовать для автономного управления машинами, включая навигацию по ландшафту и обнаружение препятствий в реальном времени.
✅ Безопасность: Введут строгие методы испытаний алгоритмов, отвечающих за безопасность.
✅ Проектирование материалов: Отдельный стандарт посвящен использованию ИИ для создания новых композитных материалов с заданными свойствами, что ускорит разработку и оптимизацию.

💬Как справедливо отмечает депутат Госдумы Александр Якубовский, строительство — отрасль повышенной ответственности, где ИИ не заменит человека, а станет его надежным помощником. Новые стандарты — это основа для единой цифровой среды всех участников строительного цикла и залог повышения безопасности и эффективности.

Компании уже могут добровольно применять эти стандарты, чтобы заранее адаптировать процессы и подготовить кадры.

#Буквы_ИИ

💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🤖Приглашаем на Национальный промышленный форум 2025!

11 декабря 2025 года в Москве, в Центре событий РБК, состоится ключевое событие для промышленности России — Национальный промышленный форум.

Это уникальная площадка, где крупнейшие компании, научные организации и представители МСП объединяются для развития инвестиционных проектов, кооперации и создания новых технологий.

🔴Основные темы форума:
✅ Арктика и Дальний Восток
✅ Химия и новые материалы
✅ Радиоэлектроника
✅ Промышленность и городская среда
✅ ИИ и роботизация

В программе — выступления лидеров отрасли, питч-сессии, презентации решений и пленарное заседание по финансовой поддержке промышленных проектов

🔴Среди участников:
«Ростех», «Газпром», «ЛУКОЙЛ», «НОВАТЭК», «Северсталь», «Россети», «РусГидро», «Норникель», «МегаФон» и многие другие.

🗓 Дата: 11 декабря 2025 г.
📍 Место: Москва, Космодамианская наб., 52, стр. 7
🌐 Подробности и регистрация: npforum.ru

Не упустите шанс стать частью диалога о будущем российской промышленности!

#НПФ2025
#ИИ #Роботы #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖Стройплощадка: Загрузить → Проанализировать → Оптимизировать.

Знакомьтесь, TestFit — ваш цифровой прораб для работы с рельефом. Это инновационное решение для инженеров-строителей и проектировщиков, которое превращает сложные задачи подготовки территории в точные и быстрые расчеты.

🔴Как это работает?
Система автоматически анализирует данные геодезической съемки и создает цифровую модель местности,чтобы дать вам готовые ответы:
· Точный объем земляных работ — сколько грунта нужно переместить?
· Оптимальное размещение объектов — как расположить элементы, чтобы минимизировать затраты?
· Детальная оценка рельефа — полное понимание территории без ручных вычислений.

🔴Ключевые преимущества:
✅ Скорость: Автоматизация расчетов сокращает часы рутины до минут.
✅ Экономия: Система находит самый выгодный вариант проекта, снижая стоимость подготовки площадки.
✅ Точность: Минимизация человеческих ошибок и рисков на стадии проектирования.

TestFit — это не просто софт, это стратегический партнер, который повышает эффективность и рентабельность ваших строительных проектов.

#TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🖨️ Архитектура без ограничений: как 3D-печать бетоном создает новую среду для жизни

Компания RVS 3D —один из российских лидеров в области строительной 3D-печати — на практике доказывает, что будущее строительной индустрии уже наступило. Технология, которая еще недавно казалась футуристичной, сегодня активно роботизирует одну из самых консервативных отраслей, позволяя создавать сложные архитектурные формы без кратного увеличения стоимости.

Мировой рынок 3D-печати в строительстве удваивается каждый год. От детских площадок в Китае до целых поселков в США — технология становится новым стандартом для скоростного и экономичного создания эксклюзивных объектов.

🔴Опыт RVS 3D в России:
Компания не только производит собственные промышленные принтеры,но и реализует масштабные проекты по всей стране:

✅Более 100 скамеек для парка «Краснодар» (парк Галицкого) — первый проект такого масштаба в РФ.
✅Десятки вазонов и скамеек для фестиваля «Лето в Москве» в Нарышкинском сквере и усадьбе «Коломенское».
✅Полигональные скульптуры для жилых комплексов и арт-объекты для фестивалей (например, для сада «Времена года» от VENUS DESIGN).
✅Интерьерные решения: стойки ресепшн, декоративные колонны и вазоны для бутиков.
✅Крупногабаритные МАФы для паркур-площадок весом до 1,8 тонн.

🔴В чем сила технологии?
•Сокращение сроков реализации с месяцев до недель.
•Возможность создавать вандалоустойчивые объекты сложных бионических и полигональных форм.
•Доступность эксклюзивного дизайна для среднего класса и коммерческих заказчиков.

RVS 3D не просто печатает — она создает новый инструмент для архитекторов и дизайнеров, открывая возможности для смелых решений в городской среде, загородном строительстве и ландшафтном дизайне.

⏺Подписаться:
NeStroy3D

🤖 Москва внедряет технологии будущего: лазерное сканирование грузов на стройках строицы

Градостроительный комплекс Москвы продолжает внедрять цифровые технологии для повышения эффективности и контроля на строительных площадках. Запущен пилотный проект по автоматическому лазерному сканированию поступающих грузов.

🔴Как это работает?
🔵Специальный сканер проводит «цифровой рентген» кузова машины, мгновенно и с высочайшей точностью определяя объем прибывших материалов.
🔵Система автоматически фиксирует данные и идентифицирует транспортное средство.

🔴Что это дает?
✅Скорость: Процесс контроля занимает секунды.
✅Точность: Исключаются человеческие ошибки и неточности ручного обмера.
✅Прозрачность: Все данные объективны и фиксируются в цифровом виде.
✅Оптимизация логистики: Мы получаем точную картину поставок в режиме реального времени.

Пилотный проект уже успешно тестируется на строительстве нового корпуса Института Склифосовского. В случае успешных результатов технологию масштабируют и на другие значимые объекты города.

#градкомплексМосквы
#ИИ #Роботы #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 ИИ в строительстве: не замена человеку, а его главный инструмент

С 1 апреля 2026 года в России вступает в силу национальный стандарт по использованию искусственного интеллекта в строительстве. Готова ли отрасль к этому? На круглом столе «ФедералПресс» эксперты обсудили мифы, реальность и перспективы внедрения ИИ.

🤖 Ключевые выводы дискуссии:
🔴ИИ — это эволюция, а не революция.
Эксперты единодушны: сегодняшний ИИ — это не самостоятельный «разум», а сложный инструмент, который не мыслит творчески и не принимает решений. В конце любой цепочки всегда стоит человек-профессионал.

🔴 Цифровизация уже здесь. Отрасль активно использует цифровые платформы и сервисы, которые объединяют участников процесса, оставляют цифровой след и автоматизируют рутину. Однако важно «не путать мягкое с теплым»: часто за громким названием «ИИ» скрывается хорошо настроенная автоматизация.

🔴 Главная проблема — не ИИ, а кадры.
В отрасли — острейший дефицит квалифицированных специалистов. «ИИ никогда не заменит высококлассного маляра». Именно на подготовку кадров, ориентированных на запросы бизнеса, сейчас нацелена система образования.

🔴 Творчество и ответственность — прерогатива человека.
Архитекторы видят в ИИ мощный инструмент для «финального продакшна» и быстрого визуального поиска идей, но не для создания сложных планировочных решений, требующих учета сотен нормативов. Юридическая ответственность за проект всегда останется за человеком.

🔴Практическая польза здесь и сейчас. ИИ уже решает конкретные «боли»:

· Управление проектами: Нейроплатформы за 2-3 дня прорабатывают варианты проектов, на которые раньше уходили месяцы.
· Контроль качества: Системы видеоаналитики мониторят стройплощадки в режиме реального времени.
· ЖКХ: Голосовые роботы обрабатывают до 80% типовых запросов, а алгоритмы помогают управлять тысячами домов.
· Документооборот: ИИ помогает проверять проектную документацию на соответствие нормативам.

🔴Вывод: Искусственный интеллект в строительстве сегодня — это «перспективный ребенок», который быстро растет. Его успешное внедрение зависит не от законов или технологий, а от готовности людей эффективно использовать этот мощный инструмент.

#ИИ #Роботы #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

У нас примерно такое же настроение😉, делимся!

Ну и да вот он 🅰️ый антропоморфный российский робот, от Сбера второй! И никак иначе. Полагаем в стройке, он нам тоже сможет помочь😅 не сразу, но Айдол очень перспективный.

#Роботы #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

Илон Маск запостил видео, в котором показал свое видение будущего с роботами.

В его версии роботы работают в строительстве, на кухне, в казино и даже в полиции, а также оказывают людям медицинскую помощь.

#Роботы #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

📌 Нейросети против рутины: как ИИ учится создавать планировки квартир

Компания ПИК продолжает исследовать применение искусственного интеллекта в девелопменте. В своем новом материале на Хабре руководитель отдела внедрения и развития нейросетей ПИК Артур Ишмаев рассказывает об одном из первых прорывных исследований в этой области — работе «Data-driven Interior Plan Generation for Residential Buildings» 2019 года.

⏺В чем была суть исследования?
Ученые попытались разбить творческий процесс архитектора на алгоритмические шаги и поручить их нейронным сетям. Процесс генерации плана этажа был разделен на два ключевых этапа:

1️⃣ Расстановка комнат. Сначала одна нейросеть определяла место для гостиной, а затем в цикле другие модели предлагали варианты расположения остальных помещений.
2️⃣ Возведение стен. После того как набор комнат был сформирован, следующая нейросеть «прорисовывала» между ними стены.

Для обучения моделей использовался датасет из 80 000 реальных планировок. Результатом работы являлось не просто изображение, а векторизованная планировка, пригодная для дальнейшего использования.

⏺Главный вывод и проверка на практике
Эксперимент 2019 года доказал принципиальную возможность применения нейросетей для генерации планировочных решений. Более того, команда ПИК успешно апробировала этот подход для другой задачи — автоматического функционального зонирования территорий жилых комплексов. Это показало универсальность и гибкость заложенных принципов.

⏺Что не удалось?
Будучи пионерской, работа имела и недостатки: низкая вариативность результатов, сложность управления процессом и генерация только ортогональных (прямоугольных) стен.

⏺Напомним, что это не единственная подобная разработка в России.
Столичный Департамент градостроительной политики (ДГП Москвы) в своем Центре искусственного интеллекта также ведет активную работу в этом направлении. Их сервис, связанный с анализом и генерацией планировок квартир и квартирографии целых домов, уже перешел в стадию активного пилотирования сервиса Квартиронрафия с применением ИИ. На текущий момент к пилоту подключены 5 регионов страны, где тестируются возможности ИИ для оптимизации градостроительного проектирования.

🔴Таким образом, применение нейросетей в проектировании — это уже не теоретический эксперимент, а активно развивающееся направление с конкретными практическими результатами.

#StroyOS_ПИК

🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🤖Сбер предоставил всем доступ к своим флагманским ИИ-моделям

Сбер не замыкается в «закрытой» технологии, а строит открытую платформу для всей страны, поэтому опубликованы веса и коды моделей

💡Что появилось в открытом доступе

✅ GigaChat Ultra Preview

Самая мощная модель Сбера. Лучше DeepSeek V3.1 и GigaChat Max 2 в русскоязычных задачах. Подходит для бизнеса, аналитики, разработки и дообучения на своих данных

✅  GitHub | HuggingFace | GitVerse

✅ GigaAM-v3

Пять моделей, которые превращают голос в текст с пунктуацией, понимают акценты, спонтанную речь и даже музыкальные запросы. Подойдут для голосовых ассистентов, контакт-центров, аналитики звонков

✅  GitHub | HuggingFace | GitVerse
✅ Читайте подробный пост от команды

✅ GigaChat Lightning

Лёгкая, компактная и быстрая. Конкурирует с Qwen3-4B, по скорости сравнима с Qwen3-1.7B, но намного умнее и больше по параметрам

✅  GitHub | Hugging Face | GitVerse

✅ Kandinsky 5.0

Создание фото и видео по тексту. Внутри:
• Image Lite — делает изображения в HD, отлично понимает русский язык и культурный контекст
• Video Pro — создаёт до 10 секунд реалистичного HD-видео. Конкурирует с топовыми мировыми моделями
• Video Lite — облегчённая версия для домашней видеокарты (от 12 ГБ)

✅ GitHub | GitVerse | Hugging Face | Технический репорт
✅ Читайте подробный пост от команды

✅ K-VAE 1.0

Ускорение генеративного AI. Это технологии, которые «упаковывают» картинки и видео в скрытое пространство, чтобы модели работали быстрее и требовали меньше ресурсов. Лучшие среди открытых аналогов

✅ GitHub | Hugging Face
✅ Читайте подробный пост от команды

🤖 Код и веса этих моделей теперь доступны всем пользователям по лицензии MIT, в том числе для использования в коммерческих целях

🔴Все модели можно попробовать по ссылкам. И дополнительно подробности здесь.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure