🤖Приглашаем на Национальный промышленный форум 2025!

11 декабря 2025 года в Москве, в Центре событий РБК, состоится ключевое событие для промышленности России — Национальный промышленный форум.

Это уникальная площадка, где крупнейшие компании, научные организации и представители МСП объединяются для развития инвестиционных проектов, кооперации и создания новых технологий.

🔴Основные темы форума:
✅ Арктика и Дальний Восток
✅ Химия и новые материалы
✅ Радиоэлектроника
✅ Промышленность и городская среда
✅ ИИ и роботизация

В программе — выступления лидеров отрасли, питч-сессии, презентации решений и пленарное заседание по финансовой поддержке промышленных проектов

🔴Среди участников:
«Ростех», «Газпром», «ЛУКОЙЛ», «НОВАТЭК», «Северсталь», «Россети», «РусГидро», «Норникель», «МегаФон» и многие другие.

🗓 Дата: 11 декабря 2025 г.
📍 Место: Москва, Космодамианская наб., 52, стр. 7
🌐 Подробности и регистрация: npforum.ru

Не упустите шанс стать частью диалога о будущем российской промышленности!

#НПФ2025
#ИИ #Роботы #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖Стройплощадка: Загрузить → Проанализировать → Оптимизировать.

Знакомьтесь, TestFit — ваш цифровой прораб для работы с рельефом. Это инновационное решение для инженеров-строителей и проектировщиков, которое превращает сложные задачи подготовки территории в точные и быстрые расчеты.

🔴Как это работает?
Система автоматически анализирует данные геодезической съемки и создает цифровую модель местности,чтобы дать вам готовые ответы:
· Точный объем земляных работ — сколько грунта нужно переместить?
· Оптимальное размещение объектов — как расположить элементы, чтобы минимизировать затраты?
· Детальная оценка рельефа — полное понимание территории без ручных вычислений.

🔴Ключевые преимущества:
✅ Скорость: Автоматизация расчетов сокращает часы рутины до минут.
✅ Экономия: Система находит самый выгодный вариант проекта, снижая стоимость подготовки площадки.
✅ Точность: Минимизация человеческих ошибок и рисков на стадии проектирования.

TestFit — это не просто софт, это стратегический партнер, который повышает эффективность и рентабельность ваших строительных проектов.

#TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🖨️ Архитектура без ограничений: как 3D-печать бетоном создает новую среду для жизни

Компания RVS 3D —один из российских лидеров в области строительной 3D-печати — на практике доказывает, что будущее строительной индустрии уже наступило. Технология, которая еще недавно казалась футуристичной, сегодня активно роботизирует одну из самых консервативных отраслей, позволяя создавать сложные архитектурные формы без кратного увеличения стоимости.

Мировой рынок 3D-печати в строительстве удваивается каждый год. От детских площадок в Китае до целых поселков в США — технология становится новым стандартом для скоростного и экономичного создания эксклюзивных объектов.

🔴Опыт RVS 3D в России:
Компания не только производит собственные промышленные принтеры,но и реализует масштабные проекты по всей стране:

✅Более 100 скамеек для парка «Краснодар» (парк Галицкого) — первый проект такого масштаба в РФ.
✅Десятки вазонов и скамеек для фестиваля «Лето в Москве» в Нарышкинском сквере и усадьбе «Коломенское».
✅Полигональные скульптуры для жилых комплексов и арт-объекты для фестивалей (например, для сада «Времена года» от VENUS DESIGN).
✅Интерьерные решения: стойки ресепшн, декоративные колонны и вазоны для бутиков.
✅Крупногабаритные МАФы для паркур-площадок весом до 1,8 тонн.

🔴В чем сила технологии?
•Сокращение сроков реализации с месяцев до недель.
•Возможность создавать вандалоустойчивые объекты сложных бионических и полигональных форм.
•Доступность эксклюзивного дизайна для среднего класса и коммерческих заказчиков.

RVS 3D не просто печатает — она создает новый инструмент для архитекторов и дизайнеров, открывая возможности для смелых решений в городской среде, загородном строительстве и ландшафтном дизайне.

⏺Подписаться:
NeStroy3D

🤖 Москва внедряет технологии будущего: лазерное сканирование грузов на стройках строицы

Градостроительный комплекс Москвы продолжает внедрять цифровые технологии для повышения эффективности и контроля на строительных площадках. Запущен пилотный проект по автоматическому лазерному сканированию поступающих грузов.

🔴Как это работает?
🔵Специальный сканер проводит «цифровой рентген» кузова машины, мгновенно и с высочайшей точностью определяя объем прибывших материалов.
🔵Система автоматически фиксирует данные и идентифицирует транспортное средство.

🔴Что это дает?
✅Скорость: Процесс контроля занимает секунды.
✅Точность: Исключаются человеческие ошибки и неточности ручного обмера.
✅Прозрачность: Все данные объективны и фиксируются в цифровом виде.
✅Оптимизация логистики: Мы получаем точную картину поставок в режиме реального времени.

Пилотный проект уже успешно тестируется на строительстве нового корпуса Института Склифосовского. В случае успешных результатов технологию масштабируют и на другие значимые объекты города.

#градкомплексМосквы
#ИИ #Роботы #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 ИИ в строительстве: не замена человеку, а его главный инструмент

С 1 апреля 2026 года в России вступает в силу национальный стандарт по использованию искусственного интеллекта в строительстве. Готова ли отрасль к этому? На круглом столе «ФедералПресс» эксперты обсудили мифы, реальность и перспективы внедрения ИИ.

🤖 Ключевые выводы дискуссии:
🔴ИИ — это эволюция, а не революция.
Эксперты единодушны: сегодняшний ИИ — это не самостоятельный «разум», а сложный инструмент, который не мыслит творчески и не принимает решений. В конце любой цепочки всегда стоит человек-профессионал.

🔴 Цифровизация уже здесь. Отрасль активно использует цифровые платформы и сервисы, которые объединяют участников процесса, оставляют цифровой след и автоматизируют рутину. Однако важно «не путать мягкое с теплым»: часто за громким названием «ИИ» скрывается хорошо настроенная автоматизация.

🔴 Главная проблема — не ИИ, а кадры.
В отрасли — острейший дефицит квалифицированных специалистов. «ИИ никогда не заменит высококлассного маляра». Именно на подготовку кадров, ориентированных на запросы бизнеса, сейчас нацелена система образования.

🔴 Творчество и ответственность — прерогатива человека.
Архитекторы видят в ИИ мощный инструмент для «финального продакшна» и быстрого визуального поиска идей, но не для создания сложных планировочных решений, требующих учета сотен нормативов. Юридическая ответственность за проект всегда останется за человеком.

🔴Практическая польза здесь и сейчас. ИИ уже решает конкретные «боли»:

· Управление проектами: Нейроплатформы за 2-3 дня прорабатывают варианты проектов, на которые раньше уходили месяцы.
· Контроль качества: Системы видеоаналитики мониторят стройплощадки в режиме реального времени.
· ЖКХ: Голосовые роботы обрабатывают до 80% типовых запросов, а алгоритмы помогают управлять тысячами домов.
· Документооборот: ИИ помогает проверять проектную документацию на соответствие нормативам.

🔴Вывод: Искусственный интеллект в строительстве сегодня — это «перспективный ребенок», который быстро растет. Его успешное внедрение зависит не от законов или технологий, а от готовности людей эффективно использовать этот мощный инструмент.

#ИИ #Роботы #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

У нас примерно такое же настроение😉, делимся!

Ну и да вот он 🅰️ый антропоморфный российский робот, от Сбера второй! И никак иначе. Полагаем в стройке, он нам тоже сможет помочь😅 не сразу, но Айдол очень перспективный.

#Роботы #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

Илон Маск запостил видео, в котором показал свое видение будущего с роботами.

В его версии роботы работают в строительстве, на кухне, в казино и даже в полиции, а также оказывают людям медицинскую помощь.

#Роботы #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

📌 Нейросети против рутины: как ИИ учится создавать планировки квартир

Компания ПИК продолжает исследовать применение искусственного интеллекта в девелопменте. В своем новом материале на Хабре руководитель отдела внедрения и развития нейросетей ПИК Артур Ишмаев рассказывает об одном из первых прорывных исследований в этой области — работе «Data-driven Interior Plan Generation for Residential Buildings» 2019 года.

⏺В чем была суть исследования?
Ученые попытались разбить творческий процесс архитектора на алгоритмические шаги и поручить их нейронным сетям. Процесс генерации плана этажа был разделен на два ключевых этапа:

1️⃣ Расстановка комнат. Сначала одна нейросеть определяла место для гостиной, а затем в цикле другие модели предлагали варианты расположения остальных помещений.
2️⃣ Возведение стен. После того как набор комнат был сформирован, следующая нейросеть «прорисовывала» между ними стены.

Для обучения моделей использовался датасет из 80 000 реальных планировок. Результатом работы являлось не просто изображение, а векторизованная планировка, пригодная для дальнейшего использования.

⏺Главный вывод и проверка на практике
Эксперимент 2019 года доказал принципиальную возможность применения нейросетей для генерации планировочных решений. Более того, команда ПИК успешно апробировала этот подход для другой задачи — автоматического функционального зонирования территорий жилых комплексов. Это показало универсальность и гибкость заложенных принципов.

⏺Что не удалось?
Будучи пионерской, работа имела и недостатки: низкая вариативность результатов, сложность управления процессом и генерация только ортогональных (прямоугольных) стен.

⏺Напомним, что это не единственная подобная разработка в России.
Столичный Департамент градостроительной политики (ДГП Москвы) в своем Центре искусственного интеллекта также ведет активную работу в этом направлении. Их сервис, связанный с анализом и генерацией планировок квартир и квартирографии целых домов, уже перешел в стадию активного пилотирования сервиса Квартиронрафия с применением ИИ. На текущий момент к пилоту подключены 5 регионов страны, где тестируются возможности ИИ для оптимизации градостроительного проектирования.

🔴Таким образом, применение нейросетей в проектировании — это уже не теоретический эксперимент, а активно развивающееся направление с конкретными практическими результатами.

#StroyOS_ПИК

🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🤖Сбер предоставил всем доступ к своим флагманским ИИ-моделям

Сбер не замыкается в «закрытой» технологии, а строит открытую платформу для всей страны, поэтому опубликованы веса и коды моделей

💡Что появилось в открытом доступе

✅ GigaChat Ultra Preview

Самая мощная модель Сбера. Лучше DeepSeek V3.1 и GigaChat Max 2 в русскоязычных задачах. Подходит для бизнеса, аналитики, разработки и дообучения на своих данных

✅  GitHub | HuggingFace | GitVerse

✅ GigaAM-v3

Пять моделей, которые превращают голос в текст с пунктуацией, понимают акценты, спонтанную речь и даже музыкальные запросы. Подойдут для голосовых ассистентов, контакт-центров, аналитики звонков

✅  GitHub | HuggingFace | GitVerse
✅ Читайте подробный пост от команды

✅ GigaChat Lightning

Лёгкая, компактная и быстрая. Конкурирует с Qwen3-4B, по скорости сравнима с Qwen3-1.7B, но намного умнее и больше по параметрам

✅  GitHub | Hugging Face | GitVerse

✅ Kandinsky 5.0

Создание фото и видео по тексту. Внутри:
• Image Lite — делает изображения в HD, отлично понимает русский язык и культурный контекст
• Video Pro — создаёт до 10 секунд реалистичного HD-видео. Конкурирует с топовыми мировыми моделями
• Video Lite — облегчённая версия для домашней видеокарты (от 12 ГБ)

✅ GitHub | GitVerse | Hugging Face | Технический репорт
✅ Читайте подробный пост от команды

✅ K-VAE 1.0

Ускорение генеративного AI. Это технологии, которые «упаковывают» картинки и видео в скрытое пространство, чтобы модели работали быстрее и требовали меньше ресурсов. Лучшие среди открытых аналогов

✅ GitHub | Hugging Face
✅ Читайте подробный пост от команды

🤖 Код и веса этих моделей теперь доступны всем пользователям по лицензии MIT, в том числе для использования в коммерческих целях

🔴Все модели можно попробовать по ссылкам. И дополнительно подробности здесь.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🔖 500 ТБ данных и ИИ: Как лазерное сканирование и нейросети меняют геодезию

Завершаем нашу серию публикаций по итогам сессии «Цифровизация подземного пространства как основа для инженерно-геологических изысканий», прошедшей рамках форума ЗЕМЛИ РОССИИ Финальный акцент — на технологиях будущего, которые уже работают сегодня.

Спикер — Николай Лесников, заместитель управляющего ГБУ «Мосгоргеотрест» — показал, как лазерное сканирование и искусственный интеллект автоматизируют создание цифровых двойников города.

💡Масштаб данных: от улиц до целых городов
«Мосгоргеотрест» обладает мощным парком оборудования: 22 сканера (наземные, мобильные, SLAM-системы). Это позволяет ежегодно собирать гигантские объемы данных:
· Накопленный объем — свыше 500 ТБ.
· Обработано 3800 га территорий и 14 900 км дорог за 2020-2023 годы.
· Объекты сканирования становятся все крупнее — от отдельных улиц до целых городов, как Кисловодск (196 км) и Луганск (146 км).
✅Проблема: данные есть, но их нужно обрабатывать
Главный вызов технологии— резкий рост времени на камеральную обработку собранных облаков точек. Ручная векторизация и классификация объектов занимают колоссальные ресурсы.
✅Решение: автоматизация с помощью ИИ
Выход— внедрение искусственного интеллекта для анализа облаков точек. В «Мосгоргеотресте» уже реализованы пилотные проекты:
· Автоматическая классифиция объектов городской инфраструктуры (здания, дороги, растительность).
· Распознавание деревьев для создания дендропланов.
· Обучение нейросети для векторизации космических снимков.

💡Опыт обучения нейросети
Для анализа космических снимков была выбрана архитектура Unet. Нейросеть обучали на 1400 планшетах фотопланов Москвы масштаба 1:2000.
✅Результат: модель с точностью (Precision) 0.65 по зданиям уже сейчас ускоряет процесс дешифрирования.

💡Дорожная карта до 100% автоматизации
У«Мосгоргеотреста» есть четкий план:
· 2024-2025: Частичное распознавание объектов (деревья, дорожные знаки, коммуникации).
· 2027: Внедрение ИИ для 100% автоматической классификации и распознавания облаков точек.

💡Главный вывод: Технологии лазерного сканирования и ИИ — это не далекое будущее, а рабочие инструменты, которые уже сегодня кардинально меняют отрасль. Они позволяют быстро создавать актуальные цифровые двойники, что критически важно для грамотного планирования и развития территорий.

На этом мы завершаем серию публикаций по итогам сессии. Благодарим спикеров и организаторов за насыщенную и практическую дискуссию!

#ЛазерноеСканирование #Мосгоргеотрест #Буквы_ИИ
#Буквы_регионы

💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

Вебинар «ИИ в строительстве: от модных слов к реальным решениям»
Хотите узнать, как искусственный интеллект уже сейчас помогает строить города, экономить время и защищать ваши данные? Нужны практические инструменты ля работы с ИИ?

Приглашаем вас на вебинар «ИИ в строительстве: от модного слова к реальным решениям», который состоится уже на следующей неделе

В программе:

🔴реальные кейсы и практические советы
как ИИ уже сейчас автоматизирует рутину в строительстве и ЖКХ – от согласования документов до анализа данных

🔴актуальные тренды
какие мировые и российские практики уже работают в строительстве и ЖКХ

🔴всё о безопасности
как не «слить» проектную информацию ботам, что делать с «отравленными» данными и как сделать так, чтобы ваши данные и проекты были под защитой

🔴примеры из жизни
3-4 реальных кейса внедрения ИИ + выберем лучший вместе, а еще в формате «живого диалога» сможете рассказать, что «болит» именно у вас и получите рекомендации, как всё исправить

🔴пошаговый план
что делать, чтобы не остаться за бортом цифровых перемен

Спикер вебинара – Елена Звонарёва, эксперт по цифровой трансформации строительства, экс-советник Министра строительства и ЖКХ РФ

🔴Выбрать подходящую дату и зарегистрироваться по кнопке ниже *наполнение вебинаров идентичное

21 ноября с 10:00 до 12:00
24 ноября с 10:00 до 12:00
25 ноября с 10:00 до 12:00

Не пропустите и до встречи!🔴

🤖 AlphaEarth Foundations: Как новый ИИ от Google «видит» всю планету и помогает строить умные города

Каждый день спутники присылают терабайты данных о нашей планете: снимки, радарные замеры, климатические модели. Но вся эта информация разрозненна — как пазл, который никто не может собрать. Что, если бы появился инструмент, который объединил все эти данные в одну четкую и понятную картину?

🔴Представляем AlphaEarth Foundations — революционную модель ИИ от Google DeepMind, которая работает как «виртуальный спутник». Она объединяет гигантское количество  разрозненных данных в единую цифровую модель всей поверхности Земли с невероятной детализацией — 10 на 10 метров.

🔴Как это работает?
Модель берет данные из десятков источников (оптика, радар, лидар, климатические симуляции) и создает для каждого участка планеты его «цифровой отпечаток» — емкое математическое описание (эмбеддинг). Это в 16 раз компактнее, чем у предыдущих систем, и позволяет анализировать планету целиком с невиданной скоростью и точностью.

🔴Эта технология уже доступна в Google Earth Engine как Satellite Embedding Dataset, и ее тестируют более 50 организаций по всему миру для решения задач в сельском хозяйстве, экологии и картографии.

🔴А при чем здесь города? Моделируем пользу для урбанистики.

Вот как эта технология может изменить подход к развитию наших городов:
1️⃣«Живой» генплан. Вместо статичных карт у градостроителей появляется динамическая, обновляемая модель города. Можно в режиме, близком к реальному времени, отслеживать:
   · Стихийную застройку: Выявлять незаконное строительство или изменение землепользования на самых ранних стадиях.
   · Тепловые острова: Точно видеть, какие районы города перегреваются больше всего, и планировать озеленение именно там, где это критически необходимо.
   · Плотность застройки и нагрузку на инфраструктуру: Анализировать, как рост числа зданий влияет на транспорт, электросети и водоснабжение.
2️⃣ Точный мониторинг зеленых зон. Система может автоматически классифицировать типы растительности (деревья, кустарники, газоны) и отслеживать их здоровье. Это позволяет не просто считать гектары парков, а понимать, где они деградируют, и эффективно распределять ресурсы на их содержание.
3️⃣Управление водными ресурсами и ЧС.
   · Анализ подтоплений: Модель, объединяющая данные о рельефе, осадках и застройке, может с высокой точностью прогнозировать зоны риска при паводках или сильных ливнях.
   · Планирование дренажных систем: Помогает проектировать инженерные сети, основываясь на реальном поведении водных потоков, а не на теоретических моделях.
4️⃣ Транспорт и логистика. Интеграция данных о дорожной сети, качестве покрытия и даже теневой активности (например, по движению машин) позволяет оптимизировать маршруты общественного транспорта и планировать строительство новых дорог именно там, где в них есть реальная потребность.

🔴Пример из реальности: Инициатива Global Ecosystems Atlas уже использует эти данные для классификации неизученных экосистем. Представьте, что такой же подход применяется к городской среде — мы получим детальнейшую классификацию типов городских территорий, что является основой для любого умного планирования.

Будущее уже здесь. AlphaEarth Foundations — это не просто карта, это «цифровой двойник» земной поверхности, который помогает нам не просто наблюдать за планетой, а понимать ее и принимать обоснованные решения. И один из самых перспективных путей ее применения — создание более умных, устойчивых и комфортных для жизни городов.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Яндекс запустил «Нейроюриста» — ИИ, который выполняет до 40% задач юриста

🔴Это мощный инструмент для автоматизации рутины. Ключевая особенность — он интегрирован с правовой системой «Гарант» и умеет работать с документами.

🔴Что умеет «Нейроюрист»?
✅Анализировать договоры, сравнивать версии и упрощать сложные юридические тексты.
✅Проверять файлы (PDF, изображения, презентации) на соответствие законодательству.
✅ Давать развернутые ответы на сложные вопросы со ссылками на нормы права и судебную практику.

Сервис был создан юристами для юристов, что обеспечивает понимание иерархии источников права. 86% его ответов получили высокую оценку от живых специалистов.

🔴Пока доступно 2️⃣0️⃣ бесплатных запросов в месяц для тестирования, а для компаний есть опция развертывания на своей инфраструктуре.

#НейроЮрист
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 ИИ на стройке: Московские цифровые сервисы стали доступны регионам в Атласе АСИ

Москва, давно ставшая лидером в внедрении цифровых технологий в градостроительстве, продолжает системно делиться своими наработками. Теперь три ключевых сервиса на основе искусственного интеллекта официально пополнили каталог лучших практик — Атлас сервисно-инфраструктурных решений Агентства стратегических инициатив (АСИ).

🔴Что это за сервисы?
1. «Квартирография» — это настоящий искусственный интеллект для планировщиков. Сервис анализирует массу параметров и создает оптимальные планировки квартир, позволяя использовать площадь здания на 45% эффективнее. Результат — более комфортное и продуманное жилье.
2. «Цифровой нормоконтроль» — революция в согласованиях. Робот проверяет проектную документацию на соответствие всем нормам и правилам, сокращая время этой рутинной, но vitalной процедуры в два раза. Это ускоряет старт строительства и минимизирует человеческие ошибки.
3. «Мониторинг хода строительства» — «всевидящее око» для стройки. С помощью компьютерного зрения сервис анализирует фото и видео с объектов и с точностью до 90% определяет стадию строительства, фиксируя прогресс и возможные отклонения.

🔴Почему это важно для всей страны?
Как сообщал ранее мэр Москвы Сергей Собянин, в рамках соглашения с вице-премьером Маратом Хуснуллиным лучшие практики столицы будут тиражироваться по России. Это значит, что технологии, доказавшие свою эффективность в мегаполисе, помогут и другим городам:
· Строить быстрее и качественнее.
· Развивать современную городскую инфраструктуру.
· Повышать комфорт новой жилой застройки.

💬 "Москва активно апробирует и масштабирует разработки на столичных стройплощадках и делится передовыми цифровыми технологиями с другими регионами. Теперь три новых цифровых сервиса, созданных в Центре искусственного интеллекта в градостроительстве, доступны в Атласе сервисно-инфраструктурных решений Агентства стратегических инициатив. Это в очередной раз подтверждает их эффективность и востребованность", – цитирует Владимира Ефимова пресс-служба столичного градкомплекса.

💬Глава департамента градостроительной политики Владислав Овчинский добавил, что работа по повышению доступности цифровых решений для стройкомплекса будет продолжаться. Московские сервисы позволяют не только ускорить темпы строительства, но и значительно улучшить качество возводимых объектов.

💡Пилоты уже запущены, а работа продолжается
Важно отметить, что тиражирование технологий уже активно началось. Центр искусственного интеллекта уже проводит масштабную работу с регионами: на сегодняшний день успешно проведены  пилоты  по внедрению сервисов «Цифровой нормоконтроль» и «Квартирография» в 20   субъектах страны.

И это только начало. В наступающем 2026 году эта практика будет не только расширяться, но и дополняться новыми цифровыми решениями, которые уже разрабатываются Центром искусственного интеллекта.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 В России представили киберкран с управлением за 1000 км

Представьте, что вы управляете гигантским промышленным краном в Туле, сидя за пультом в Санкт-Петербурге. Это уже не фантастика, а российская реальность. Наша промышленность сделала огромный шаг в будущее с появлением первого в стране киберкрана.

🔴Что это за чудо-техника?
Это не просто кран, а высокотехнологичный комплекс от компаний «Интехком» и «Вирсайн Инновации». Его ключевая особенность — полноценное дистанционное управление на расстоянии до 1000 километров. Но как это работает?

🔴Технологическая магия: что внутри?
· Сверхнадежная связь:
В основе — запатентованная технология проводной подачи сигнала, которая гарантирует передачу видео 4К без задержек и неуязвима для радиопомех.
· Искусственное зрение: Кран оснащен 3D-лидарами, камерами и датчиками. Он «видит» цех в мельчайших деталях, отслеживает движение людей и имеет защиту от столкновений.
· Функция антираскачки: Обеспечивает плавное и точное перемещение грузов, даже если оператор находится за тысячу километров.

🔴Где это уже работает?
Технология прошла апробацию и успешно внедрена на стратегически важных объектах:
· Заводы «Норникеля» в Дудинке и Мурманске
· Предприятие «Северсталь-метиз» в Череповце
· Металлургический комбинат в Липецке
· Строительство нового корпуса НИИ Склифосовского в Москве

🔴Почему это меняет все?

Как отмечает гендиректор «Интехкома» Игорь Овян, эта технология кардинально меняет саму концепцию работы машиниста крана.
· Комфорт и безопасность: Оператор теперь может работать в современном офисе, а не в шумном, пыльном цеху. Это решает проблему тяжелых вахтовых условий.
· Доступ к кадрам: Появляется возможность привлекать лучших специалистов из любого региона страны, не перевозя их на объект.
· Эффективность: Кран может работать в автоматическом режиме, повышая общую производительность предприятия.

Этот проект — яркий пример того, как цифровизация и инновации создают новую, технологичную и комфортную реальность для российской промышленности. Будущее, в котором машины управляются на расстоянии, уже наступило

#ИИ #Роботы #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure