🖨️ С 2022 года в России появилась компания Wonderdom, которая занимается практическим освоением технологии 3D-печати зданий.

Вместо демонстрации концептов они фокусируются на создании реальных, эксплуатируемых объектов. Их работы можно увидеть, например, в экоотеле «Яснополе».

Один из первых шагов компании — вовлечение архитекторов в проектирование специально под 3D-печать. В 2023 году они реализовали проект из пяти домов совместно с архитектором Тотаном Кузембаевым, а позже провели конкурс, по результатам которого отобрали 20 проектов для реализации в 2024–2025 годах.

🔴Особенность подхода Wonderdom — печать уникальных, выразительных домов, часто для сферы гостеприимства. Это позволяет не только привлекать внимание, но и демонстрировать возможности технологии в реальных условиях. С 1 января 2024 года работает первый в России напечатанный отель, что зафиксировано Книгой рекордов России.

Визуально объекты сохраняют слоистую фактуру стен — это стало осознанным эстетическим решением, визитной карточкой технологии.

С технологической стороны компания экспериментирует с материалами, например, совмещает 3D-печать с арболитом на основе древесной щепы. Также они разрабатывают собственные составы, позволяющие печатать наклонные поверхности и сложные геометрии без опалубки.

🗣 Каждый новый проект для Wonderdom — это решение новой инженерной з адачи. Среди уже реализованных объектов — дом с круглыми окнами, восьмиметровый дом-«луковица» со сферической кровлей, трёхэтажный дом наблюдателя за птицами с печатной кровлей под углом 45°.

Для печати используется принтер с сухой подачей смеси, что позволяет точнее регулировать консистенцию материала и сокращать его потери. Также компания ведёт работы над крупноформатным принтером с полем печати 24×30 метров.

На территории экопарка «Яснополе» уже построено более 11 уникальных домов, что формирует один из крупнейших в Европе парков напечатанной архитектуры. Эти объекты служат не выставочными образцами, а реальными зданиями и одновременно полигоном для испытаний.

Таким образом, деятельность Wonderdom показывает, как 3D-печать постепенно переходит из области экспериментов в практику строительства, предлагая новые возможности для архитектуры и инженерии.

🔴Подробнее в приложенной презентации.

⏺Подписаться:
NeStroy3D

🤖 Как использовать дрон-манипулятор в градостроительстве

Студенты Люберецкого техникума разработали манипулятор для дрона, который может забирать пробы грунта. Эта практическая разработка открывает интересные возможности для применения в градостроительстве.

🗣Технология, созданная студентами, может применяться на разных этапах развития городов:
✅ Для инженерных изысканий перед строительством
· Что делать: Беспилотный сбор проб грунта на будущих строительных площадках.
· Польза: Быстрая и безопасная оценка свойств грунта без привлечения тяжелой техники и людей в труднодоступные места.
✅ Для мониторинга состояния городских территорий
· Что делать: Регулярный забор проб почвы в парках, скверах, вдоль дорог и на промышленных площадках.
· Польза: Контроль уровня загрязнения почв тяжелыми металлами и другими веществами для своевременного принятия мер по рекультивации.
✅ Для контроля за строительными и рекультивируемыми объектами
· Что делать: Отбор проб для проверки качества применяемых материалов (например, грунта для обратной засыпки) или оценки результатов восстановления земель.
· Польза: Повышение качества строительства и экологической безопасности на объектах.
✅ Для создания и ведения цифровых карт и моделей местности
· Что делать: Сбор данных о грунте для интеграции в цифровые двойники городских территорий (Geographic Information Systems, BIM-модели).
· Польза: Создание более точных и информативных моделей для долгосрочного планирования развития городской инфраструктуры.

🔵Разработка студентов — это пример того, как практические задачи от бизнеса, решаемые будущими инженерами, могут стать источником инноваций для современных «умных» городов.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП_роботы #ИНП_БПЛА

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Постепенно, но подробно: знакомимся с роботами в строительстве!

Мы начинаем серию публикаций, в которых подробно покажем каждый раздел из нашего большого обзора «Роботы в строительстве».

🔵Вот какие разделы мы рассмотрим:
1. Подготовительные работы и изыскания, планирование и проектирование
2.Аддитивные технологии: 3D-печать в строительстве
3. Заготовка элементов и возведение конструкций
4. Возведение конструкций и отделочные работы
5. Экзоскелеты, универсальные манипуляторы и узкоспециализированная техника
6. Демонтаж и снос
7. Автономная техника
8. Контроль и мониторинг

Каждый день — новый раздел, новые технологии и примеры!

📌 А сегодня мы показываем вот этот раздел:
«Подготовительные работы и изыскания, планирование и проектирование»

⏺Этот материал подготовлен каналом @NextGenInfrastructure в соавторстве с @NeStroy3D
и  с экспертами Еленой Звонарёвой, Светланой Морозовой и Дмитрием Мясниковым.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Новый инструмент для анализа России: открытый датасет по всем муниципалитетам от канала ПОРА считать

Канал ПОРА считать подготовил и опубликовал в открытом доступе масштабный и структурированный набор данных — «Муниципальные образования России».

Этот датасет стал ценным ресурсом для географов, урбанистов, экономистов, социологов и всех, кто занимается анализом российских территорий. Он объединяет информацию по 2674 муниципальным образованиям страны.

🗣Ключевые возможности датасета:
✅ Актуальные коды: Данные содержат актуальные на 2025 год коды ОКТМО и ОКАТО, что позволяет легко стыковать геоданные с официальной статистикой Росстата и другими ведомственными реестрами.
✅ Арктический фокус: Особое внимание уделено северным территориям. Муниципалитеты, входящие в состав Арктической зоны РФ согласно законодательству, промаркированы отдельно, что упрощает их фильтрацию и анализ.
✅ Удобные форматы: Данные представлены в популярных и удобных форматах SHP и GeoJSON, готовых к использованию в GIS-пакетах (QGIS, ArcGIS) и аналитических средах.

🔵Для чего его можно использовать?
· Пространственный анализ и создание тематических карт.
· Моделирование социально-экономического развития регионов и муниципалитетов.
· Исследование транспортной доступности и инфраструктуры.
· Научные работы и подготовка справочных материалов.

🔵Важное уточнение от команды ПОРА считать:
Все данные собраны из открытых источников и отражают административное деление на момент формирования выборки.Поскольку коды и границы могут изменяться, для юридически значимых задач рекомендуется проводить дополнительную проверку актуальности.

ПОРА приглашает всех заинтересованных — аналитиков, студентов, ученых, журналистов — свободно использовать датасет в работе, учебе и исследованиях. Единственное условие — указание источника данных.

🔵 Ссылка для скачивания и подробное описание.

#Порасчитать
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Дальше знакомимся с роботами в строительстве: 3D-печать на стройке

Продолжаем серию публикаций, в которых подробно покажем каждый раздел из нашего большого обзора «Роботы в строительстве».

Каждый день — новый раздел, новые технологии и примеры!

📌 Сегодня мы показываем вот этот раздел:
Аддитивные технологии: 3D-печать в строительстве

🔵Вот какие разделы мы рассмотрим в целом:
1. Подготовительные работы и изыскания, планирование и проектирование
2. Аддитивные технологии: 3D-печать в строительстве
3. Заготовка элементов и возведение конструкций
4. Возведение конструкций и отделочные работы
5. Экзоскелеты, универсальные манипуляторы и узкоспециализированная техника
6. Демонтаж и снос
7. Автономная техника
8. Контроль и мониторинг

⏺Этот материал подготовлен каналом @NextGenInfrastructure в соавторстве с @NeStroy3D
и  с экспертами Еленой Звонарёвой, Светланой Морозовой и Дмитрием Мясниковым.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП_роботы

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 ИИ против рутины: как строители США тестируют искусственный интеллект (данные 2025)

Только что изучил свежий аналитический отчёт от Dodge Construction Network за 2025 год. В нём — срез реального положения дел с искусственным интеллектом в строительном бизнесе США. Основа — опрос 235 ген- и субподрядчиков.

🔴Что бросается в глаза:
Не слепая вера, а прагматичный интерес. 87% верят, что ИИ окажет серьёзное влияние на отрасль, но текущее внедрение пока точечное. Разрыв между осведомлённостью о функциях (до 50%) и их реальным использованием (в среднем 5-12%) — огромный.

Выгоды уже измеримы. Те, кто начал использовать ИИ, видят результат: автоматизация отслеживания прогресса по фото с площадки показывает эффективность 92%, анализ рисков контрактов — 86%. Главный ожидаемый бонус — сокращение времени на рутину (85%).

Ключевое препятствие — не технологии, а данные. Только 26% оценивают качество своих данных как высокое. ИИ на фрагментированных данных даёт фрагментированный результат. Это основная причина сдержанности.

Разные приоритеты. На уровне управления проектами в выборе решений важнее всего прозрачность решений ИИ (68%). На уровне управления компанией — безопасность данных (69%) и интеграция.

Будущее — за AI-агентами. В интервью Эрин Робертс из EY прогнозирует: в ближайшие 2-3 года появятся адаптивные агенты, которые будут в реальном времени координировать поставки, логистику и графики, превосходя человеческие возможности по скорости.

Конкурентное преимущество становится цифровым. 72% всех подрядчиков и 86% крупных компаний верят, что ИИ даст им это преимущество.

Отчёт подготовлен исследовательской командой Dodge Construction Network при поддержке компании CMiC.

🔴Презентация с ключевыми выводами прилагается к посту.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🔖Уральские стройки под присмотром нейросети: в Свердловской области запустили ИИ‑контроль документации

В Свердловской области стартовал необычный пилотный проект: контроль строительства социальных объектов теперь частично лежит на нейросети. Управление капитального строительства (УКС) региона внедряет отечественное ИИ‑решение NSR Specification — для проверки проектно‑сметной документации и информационных моделей объектов.

💡Зачем это нужно?
Требование использовать информационные модели в госзаказе стало обязательным — и объём рутинной проверки документации резко вырос. Вручную сверять тысячи страниц с нормативами долго и рискованно: человеческий фактор может пропустить ошибку. ИИ призван ускорить процесс и снизить количество недочётов.

💡Как это работает
NSR Specification решает две ключевые задачи:
1. Проверка текстовой документации
Нейросеть сверяет тексты с ГОСТами и нормативами, находит противоречия и технические ошибки.
2. Анализ информационных моделей
На базе BERT‑архитектуры система переводит требования нормативов в алгоритмы и автоматически проверяет информационные модели (ИМ) на корректность.

Для полноты картины система интегрирована с платформой CADLib Модель и Архив. Это позволяет:
🔵 проверять сложные геометрические параметры;
🔵 выявлять коллизии (конфликты в проектных решениях).

💡Что это даст?
Автоматизация рутинных проверок поможет УКС:
🔵 сократить сроки согласования проектов;
🔵 ускорить прохождение государственной экспертизы;
🔵 быстрее вводить в эксплуатацию социально значимые объекты — школы, больницы, спортивные комплексы.

Таким образом, нейросеть не заменяет специалистов, а снимает с них монотонную работу. Это шаг к более оперативному и надёжному строительству: меньше ошибок на бумаге — меньше задержек на стройплощадке.

#Буквы_регионы #СвердловскаяОбласть

💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🤖 Сегодня знакомимся с роботами в строительстве, которые используются для заготовки элементов и возведения конструкций

Продолжаем серию публикаций, в которых подробно покажем каждый раздел из нашего большого обзора «Роботы в строительстве».

Каждый день — новый раздел, новые технологии и примеры!

📌 Сегодня мы показываем вот этот раздел:
Заготовка элементов и возведение конструкций

🔵Вот какие разделы мы рассмотрим в целом:
1. Подготовительные работы и изыскания, планирование и проектирование
2. Аддитивные технологии: 3D-печать в строительстве
3. Заготовка элементов и возведение конструкций
4. Возведение конструкций и отделочные работы
5. Экзоскелеты, универсальные манипуляторы и узкоспециализированная техника
6. Демонтаж и снос
7. Автономная техника
8. Контроль и мониторинг

⏺Этот материал подготовлен каналом @NextGenInfrastructure в соавторстве с @NeStroy3D
и  с экспертами Еленой Звонарёвой, Светланой Морозовой и Дмитрием Мясниковым.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП_роботы

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

ℹ️ Архитектурное мышление: от кибернетики к нейросетям

Делимся с вами великолепной статьей «Эволюция алгоритмизации архитектурно-градостроительного мышления: от кибернетики к ИИ-урбанистике» Она написана исследователем Анной Владимировной Адониной. Научная работа была опубликована в выпуске №11'25 журнала «Строительство и архитектура».

Архитектура всегда искала систему. В статье прослеживается путь от кибернетики Норберта Винера до современных цифровых двойников.


Идея формализовать проектирование возникла задолго до нейросетей. Советский архитектор Лев Авдотьин в 1970-х писал о применении ЭВМ для анализа вариантов ансамблей. Яков Косицкий формализовал модели роста городов. Джей Форрестер создавал нелинейные модели городской динамики, предвосхитившие цифровые двойники.

🔴Семиотический поворот связан с Чарльзом Дженксом и его «эволюционным древом» стилей, а Кристофер Александер предложил «язык шаблонов» — алгоритмические решения для типовых задач.

Сегодня эти концепции оживают в новой форме. Исторические модели — морфотипы, паттерны, коды — становятся не архивом, а библиотекой алгоритмов для обучения ИИ в генеративном дизайне и урбанистике. Наследие XX века превращается в сырьё для машинного обучения.

🔴С полным текстом статьи «Эволюция алгоритмизации архитектурно-градостроительного мышления: от кибернетики к ИИ-урбанистике» можно ознакомиться здесь.

#ИИ #Архитектура #Градостроительство #AI

ℹ️ подписывайтесь:
@UrbanLabAI

🤖 SketchUp AI — новый ИИ-помощник для дизайнеров и архитекторов.

Компания Trimble официально вывела 3D-моделирование на новый уровень, анонсировав SketchUp AI — комплекс инструментов с искусственным интеллектом, встроенный прямо в интерфейс программы. Это не точечное обновление, а стратегический шаг, который может изменить рабочий процесс миллионов архитекторов, дизайнеров и визуализаторов.

📌 Что входит в набор SketchUp AI?
🔵 AI Render (эволюция SketchUp Diffusion) — самый зрелищный инструмент. Превращает текстовый запрос («закат над деревянным домом в скандинавском стиле») в готовое изображение на основе вашей 3D-модели за секунды. Идеально для мгновенной генерации концептов, итераций по стилю, материалам и окружению, а также создания убедительных эскизов для клиентов.

🔵 AI Assistant — умный помощник в двух лицах:
· Generate Object: Мечта ленивого (в хорошем смысле) моделера. Опишите объект текстом или загрузите эталонное фото — и ИИ создаст его 3D-геометрию прямо в вашей сцене. Экономит часы на поиск в библиотеках или ручное моделирование сложных форм.
· AI Help: Внутренний чат-бот-эксперт по SketchUp. Отвечает на вопросы по функционалу, помогает найти решение проблемы и работает как интерактивное руководство.

🔵Важный вопрос о доступности:

Доступен ли SketchUp AI на территории России?
На данный моментпрямой доступ к облачным сервисам Trimble, включая SketchUp AI, с территории РФ ограничен в связи с санкционными политиками компании. Стандартная десктопная версия SketchUp (без AI) продолжает работать. Для использования SketchUp AI могут потребоваться технические решения, которые пользователи реализуют на свой страх и риск.

🔵Итог:
SketchUp AI— это мощный рывок, автоматизирующий рутину и открывающий новые возможности для творчества. Он задает высокую планку для всей индустрии. Для мирового сообщества это безусловный прорыв, который показывает, как ИИ становится не просто дополнением, а интегральной частью творческого процесса в дизайне и архитектуре.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure