📌 Виртуальные туры по строящимся ЖК: Яндекс Недвижимость представила генератор на основе нейросети

Сервис «Яндекс Недвижимость» совершил прорыв в демонстрации новостроек, представив технологию автоматического создания 3D-туров по квартирам на основе обычных планировок.

🔴Как это работает?
Нейросеть,обученная на 20 тысячах планировок, анализирует изображение, определяет расположение стен, окон и дверей, а затем на основе этих данных строит точную 3D-модель. Система автоматически применяет текстуры и выставляет свет, создавая реалистичную панораму. При этом для пользователя технология оптимизирована — тур весит всего около 250 Кб на панораму и не нагружает даже слабые устройства.

🔴Что впереди?
В ближайших планах разработчиков— возможность наполнять квартиры сгенерированными интерьерами, стилизованными под брендбук конкретного застройщика. Это позволит потенциальным покупателям буквально «прожить» в своем будущем жилье еще на этапе строительства.

🔖Заметить объекты с такой опцией в каталоге легко — они помечены специальным бейджем «3D-тур».

#StroyOS_Яндекс #StroyOS_ИИ

🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🤖 Новая веха для open-source: Сбер открывает доступ к Kandinsky Video Lite и Giga-Embeddings

В среду 30 сентября на «Дне ИИ» в Сколково Сбер объявил о важном шаге для всего технологического сообщества — выходе в открытый доступ двух собственных мощных ИИ-моделей. Это не просто анонс, а весомый вклад в развитие российского и международного open-source, который предоставляет бизнесу и разработчикам инструменты мирового уровня.

🔵Что именно стало доступно?
▶️ Kandinsky Video Lite — генерация видео по текстовому промпту.
· Создает короткие видео (до 10 секунд) на основе вашего описания.
· Поразительная эффективность: скромные 2 млрд параметров не помешали ей превзойти по качеству гораздо более крупные модели, включая оригинальную Sora.
· Понимает «культурный код» — обучалась на датасете, который готовили российские художники.
· Есть и ускоренная версия Kandinsky Video Lite Flash, которая работает в 6 раз быстрее!

▶️ Giga-Embeddings — модель для преобразования текста в векторные представления.
· Абсолютный чемпион для русского языка — занимает 1-е место в авторитетном рейтинге ruMTEB с результатом 74.1.
· Показывает высочайшее качество и на английском, конкурируя на мировом уровне.
· Ключевое применение — построение точных RAG-систем. Это значит — умные помощники и чат-боты, которые дают точные ответы из ваших документов, без выдумок и ошибок.

🔵Что это значит на практике?
· Для бизнеса: Мощный инструмент для анализа данных, поиска по документам и автоматизации поддержки клиентов.
· Для разработчиков: Возможность быстро создавать продвинутые приложения с ИИ, не начиная с нуля.
· Для всех:Теперь создание качественного видео и умных ИИ-помощников доступно не только гигантам с огромными бюджетами.

Как отметил старший вице-президент Сбера Андрей Белевцев, это шаг к укреплению позиций России как технологического лидера и важный вклад в становление стандартов в NLP.

Будущее ИИ становится более открытым — в прямом смысле этого слова обе модели уже доступны для свободного использования на ведущих платформах:
Kandinsky Video Lite: Hugging Face, GitVerse, GitHub
GigaEmbeddings: Hugging Face, GitVerse

#ИИ_ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🖨️ 3D-печать домов в России: что это на самом деле значит для строительства

Технология 3D-печати зданий перестала быть футуристической картинкой и становится реальным инструментом в строительстве. Эксперты прогнозируют, что к 2036 году до 10% жилья в России может возводиться этим способом.

О том, какие научные и практические барьеры предстоит преодолеть для массового внедрения этой технологии, «Ъ-Наука» поговорила с Алексеем Адамцевичем, директором Научно-исследовательского института строительных материалов и технологий НИУ МГСУ. На основе этого интервью мы попытались  разобраться, в чем реальные преимущества технологии, текущие барьеры и когда она станет массовой.

🅰️ Не «чернила», а высокотехнологичный бетон
Материал для печати— это не обычный товарный бетон, а сложная мелкозернистая смесь. Ее ключевое свойство — тиксотропность: она достаточно жидкая, чтобы прокачиваться через насос, но сразу после укладки становится плотной и устойчивой, чтобы выдерживать вес следующих слоев. Это достигается за счет специальных добавок и точного подбора состава.

🅰️ Главные практические преимущества:
· Снижение отходов: Технология позволяет печатать стены точно по проекту, минимизируя обрезки и излишки материалов.
· Скорость: Процесс возведения коробки здания происходит в разы быстрее, чем при традиционной кладке.
· Свобода архитектуры: Технология позволяет без значительного удорожания создавать криволинейные стены, сложные архитектурные элементы и индивидуальные планировки.

🅰️ Что мешает массовому внедрению прямо сейчас?
Как отметил Алексей Адамцевич,основной барьер — не стоимость принтера, а «долина смерти» между экспериментом и серийным строительством.
· Нормативы: Технология пока не включена в официальные строительные нормы и правила (СНиПы, СП). Банкам и страховщикам не на что опереться при оценке рисков, что блокирует ипотеку и финансирование.
· Экономика масштаба: Для снижения стоимости нужны сотни проектов, а пока их единицы. Нет унифицированных сметных норм, что усложняет расчет стоимости для заказчика.
· Цепочка ответственности: Не до конца определено, кто несет ответственность за объект: производитель смеси, разработчик ПО, оператор принтера или генподрядчик.

🅰️ Где технология окупится в первую очередь?
По мнению эксперта,наиболее естественный и перспективный сегмент — индивидуальное жилищное строительство (ИЖС). Здесь ниже регуляторные барьеры, проще логистика и выше спрос на нестандартные решения. Чаще всего используется гибридный подход: 3D-печать несущих стен и традиционный монтаж перекрытий и кровли. Это дает оптимальный экономический эффект.

🅰️ Что нужно для реального прорыва?
Как и в истории с возобновляемой энергетикой,нужны системные меры господдержки:
· «Пилотные зоны»: Создание территорий с упрощенными нормативами для отработки технологии.
· Госзаказ: Формирование гарантированного объема строительства (например, социальное жилье, объекты в Арктике) для создания спроса и эффекта масштаба.
· Стандартизация: Ускоренное внедрение методик расчета и контроля качества в действующие нормативные документы.

🔵Вывод:
Россия обладает сильными научными и инженерными школами в этой области.Задача на ближайшие 5-7 лет — преодолеть разрыв между успешными экспериментами и рентабельным конвейером. Если это удастся, 3D-печать может стать не нишечной технологией, а реальным инструментом для решения проблемы доступного и качественного жилья.

⏺Подписаться:
NeStroy3D

🤖 В Москве тестируют будущее: какие инновации появятся в городе после Startup Summit

Столица продолжает укреплять статус одного из главных технологических хабов страны. По итогам конференции Moscow Startup Summit, которая прошла 1-2 октября, в городе запустят пилотное тестирование более 10 перспективных инноваций. Об этом сообщил Фонд «Московский инновационный кластер».

Это не просто анонсы, а реальные проекты, которые вскоре могут изменить привычную жизнь в мегаполисе. Вот что именно протестируют:

🔵 В строительстве:
· Умный контроль: Система видеоаналитики от Qmonitoring будет следить за ходом работ на стройплощадках МГУ «Воробьевы горы» и «СберСити».
· 3D-печать бетоном: Компания Arkon Construction напечатает архитектурные формы для культурного центра «Зеленоград».
· Краны на 5G: В «Сколково» испытают систему дистанционного управления башенными кранами через сверхбыструю связь пятого поколения от «Вирсайн инновации».

🔵 В образовании:
· ИИ-консультант для абитуриентов появится в Московском городском педагогическом университете.
· Нейрокомплекс «Брейни» поможет старшеклассникам школы №1535 с профориентацией.
· Универсальные 3D-принтеры станут доступны студентам техникума им. Красина.

🔵Для города и здоровья:
· Тишина в парке: В ЦПКиО им. Горького установят систему интеллектуального мониторинга шума «Ми тех».
· Чище город: IT-решение от «Убиратор инновации» автоматизирует работу «Экоточек» и проконтролирует вывоз отходов.
· Телемедицина: В МКНЦ им. Логинова внедрят устройство IDropper для дистанционного контроля капельниц.

Все эти проекты будут апробированы в рамках программы пилотного тестирования «Московского инновационного кластера». Это отличный пример того, как власти и бизнес (организаторами саммита выступили «Сбер» и правительство Москвы) объединяются, чтобы дать дорогу самым смелым технологическим идеям.

#Роботы_ИНП #ИИ_ИНП  #MoscowStartupSummit  #Сбер
#МИК #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Россия на пути к роботизации: ключевые выводы нового масштабного исследования

Университет Иннополис совместно с Минпромторгом России и Центром развития промышленной робототехники представил комплексный анализ рынка промышленной робототехники 2025.

🔴 Мировая картина:
· Мировой парк роботов превысил 4,6 млн единиц, а объем рынка составляет $16,5 млрд.
· Лидеры по плотности роботизации (роботы на 10 тыс. работников): Республика Корея (1220), Сингапур (818), Китай (567).
· Ключевые тренды: интеграция ИИ, рост коллаборативных роботов (cobots), переход на автономных мобильных роботов (AMR) и модели «робототехника как услуга» (RaaS).

🔴 Российский рынок: вызовы и возможности:
· Парк промышленных роботов в России превысил 20 000 единиц и показал годовой прирост на 62%.
· Однако плотность роботизации у нас составляет всего 29 единиц на 10 тыс. работников. Для сравнения, среднемировой показатель — 177.
· Национальная цель — войти в топ-25 стран мира по плотности роботизации к 2030 году с показателем 145 роботов. Для этого нужно внедрить около 104 тысяч новых роботов.

🔴 А есть ли роботы для СТРОЙКИ?
В отчете выделены роботизируемые процессы, часть из которых напрямую относится к строительной отрасли и смежным производствам (например, к металлоконструкциям). Среди лидеров по внедрению:
· Сварка (37%) — ключевой процесс в создании строительных металлоконструкций.
· Паллетирование (37%) — актуально для логистики строительных материалов.
· Нанесение клея, обработка поверхностей (26%) — может использоваться для автоматизации отделочных работ.

Хотя в исследовании строительная отрасль не выделена в отдельный сегмент-потребитель, представленные данные показывают, что существующие роботизированные решения уже широко применимы для автоматизации ключевых строительных процессов.

🔴 Главные вызовы для России:
· Зависимость от импорта комплектующих (редукторы, сервоприводы).
· Острый дефицит инженерных кадров (около 60 тыс. человек в отрасли).
· Низкий спрос со стороны бизнеса и высокая стоимость внедрения.

🔴 Что предлагается?
Исследование содержит комплекс рекомендаций,включая:
· Повышение локализации производства и развитие отечественной компонентной базы.
· Развитие кадрового потенциала через новые образовательные программы.
· Стимулирование спроса, в том числе через пилотные проекты и модели RaaS.
· Разработку единых отраслевых стандартов.

🔴Российский рынок промышленной робототехники находится на стадии активного формирования. Достижение национальных целей потребует консолидированных усилий государства, бизнеса и образовательных учреждений.

#роботы_ИНП #Иннополис #Минпромторг
#Роботы #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖Китайцы продолжают развивать технологию применения дронов в строительстве

Мы уже немного привыкли видеть дроны в роли курьеров или «летающих фотоаппаратов», в Китае они вовсю осваивают новую профессию — строители.

И если раньше их тестировали в сложных горных условиях, где сложно проложить дороги, то теперь беспилотники перебрались в мегаполисы. Они поднимают грузы на высоту, доставляют материалы и инструменты, работая быстрее и мобильнее традиционных кранов.

Выглядит это как сцена из футуристичного блокбастера, но для них — это уже повседневная реальность.

Роскошь, которая нам пока не доступна 😉 или уже знаете примеры подобного использования у нас в стране?

#РобоМонтаж_ИНП #Роботы_ИНП #ИНП_международка #БПЛА

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Вот это поддержка новым технологиям!
Министр энергетики РФ Сергей Цивилев лично на мероприятии, где проходит демо-день ИЦК «Нефтегаз, нефтехимия и недропользование».

"Без единых стандартов, без единой методики мы прорывных решений не создадим. И стандарты должна создавать сама отрасль. А мы вас поддержим!" - отметил министр.

#инсайты_ИНП #TechNews  #ИНП #лучшиеПрактики_ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖Российский рынок сервисной робототехники 2025: обзор строительных роботов

Новая карта российского рынка сервисной робототехники к 2025 году охватывает множество отраслей — от логистики и ритейла до медицины и ЖКХ. Но сегодня мы сосредоточимся на строительстве.

Уже сегодня на российских стройплощадках представлены и работают следующие типы роботов:

1️⃣ Роботы-строители (каменщики, штукатуры, отделочники)
· Автоматизированные системы для кладки кирпича и блоков
· Роботы-штукатуры и маляры для финишной отделки
· Роботы-укладчики напольных покрытий и плитки

2️⃣ Роботы для логистики и транспорта
· Автономные погрузчики и самосвалы
· Роботы-носильщики для доставки материалов
· Системы автоматической разгрузки и складирования

3️⃣ Роботы-инспекторы и картографы
· Строительные дроны для мониторинга и картографии
· Наземные роботы-сканеры для контроля качества
· Системы лазерного сканирования и создания 3D-моделей

4️⃣ Роботы для тяжелых и опасных работ
· Роботы-сварщики металлоконструкций
· Демонтажные роботы
· Роботы для работ на высоте

5️⃣ Роботы обеспечения безопасности
· Автономные патрульные комплексы
· Роботы-досмотрщики грузов
· Системы видеонаблюдения с компьютерным зрением

🔴Ключевой тренд: Все эти роботы объединяются в единые системы управления ("Группы" на карте), где техника работает согласованно, а люди контролируют процессы через единые цифровые платформы.

Ожидается, что в ближайшие годы мы увидим более активное внедрение этих технологий — переход от единичных случаев к системному использованию на большинстве крупных строек. Будущее за людьми-операторами, которые управляют парками умных машин, а роботы берут на себя рутинные и опасные операции.

Карту обнаружили здесь.

#Роботы_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖Роботы-собаки теперь патрулируют район Баошань в Шанхае.

Они выявляют незаконную парковку, брошенные велосипеды и всякие другие нарушения.

#РобоИнспектор_ИНП #Роботы_ИНП #ИНП_международка

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Беспилотные краны: Тихая революция на стройплощадке

Забудьте всё, что вы знали о строительстве. Пока одни ждут будущего, другие его уже строят — с помощью беспилотных кранов. Это не фантастика, а суровая реальность современных мегапроектов.

🔴Эволюция управления: от рычагов к алгоритмам
Путь от первых механических кранов до сегодняшних автономных гигантов — это путь от мышечной силы к интеллекту. Если раньше оператор в кабине полагался на опыт и глазомер, то сегодня всем управляет искусственный интеллект, отвечающий строгим стандартам ISO 10972 и ГОСТ Р 59276-2020. Точность до ±1 см и работа с грузами до 50 тонн — новый отраслевой стандарт.

🔴 5️⃣ причин, почему за беспилотными кранами — будущее:
1️⃣Безопасность: Исключается человеческий фактор — причина 90% аварий. Никакой усталости, невнимательности или ошибок в расчетах.
2️⃣ Круглосуточная работа: 24/7 без перекуров, обедов и смен операторов. Проекты завершаются в разы быстрее.
3️⃣ Экономика: Снижение затрат на ФОТ до 40%. Не нужно платить нескольким крановщикам за три смены.
4️⃣ Нечеловеческая точность: ИИ в реальном времени корректирует работу с учетом ветровых нагрузок, вибраций и других внешних факторов.
5️⃣ Удаленный контроль: Управляйте процессом с планшета или из офиса через облачную платформу.

🔴Как это работает? Технологическая магия в деталях
✅ «Глаза» крана: Система технического зрения на основе лидаров и радаров создает 3D-карту площадки в реальном времени, распознавая препятствия и людей на расстоянии до 50 метров.
✅ «Мозг» крана: AI-планировщик автоматически рассчитывает оптимальную траекторию подъема, прогнозирует нагрузки и распределяет задачи.
✅«Пульт» управления: Виртуальная кабина в VR-очках, голосовые команды через нейросеть и всегда доступное резервное ручное управление.

🔴Почему они эффективнее?
В отличие от обычных кранов, где точность редко бывает лучше ±5 см, а реакция на внештатную ситуацию занимает 1-3 секунды, беспилотные аналоги обеспечивают точность до ±1 см и реагируют на угрозы всего за 0.2 секунды. Их коэффициент использования достигает 95% против 60-70% у традиционных машин, а для обучения контролирующего персонала требуется не 3 месяца, а всего около одного дня.

🔴Где это уже работает?
· Строительство: Возведение небоскребов в Дубае и Шанхае.
· Порты: Автоматизированные терминалы в Роттердаме.
· Промышленность: Заводы Tesla и Samsung.
· Чрезвычайные ситуации: Работа в условиях радиации или сильного задымления.
и в России тоже например используют «НЛМК», структуры «Норильского Никеля» и в Москве:

«Наш беспилотный кран за 3 месяца выполнил объём работ, на который раньше требовался год», — делятся инженеры на стройке в Москва-Сити.

🔴Сколько стоит будущее?
· Аренда: от 500 000 ₽/мес.
· Внедрение: 3-6 месяцев на адаптацию.
· Окупаемость: 1.5-2 года за счет колоссальной экономии. Всего один беспилотный кран способен заменить три экипажа крановщиков, работая в три смены без перерывов.

🔴Что мешает массовому внедрению?
· Законодательство: Не поспевают за технологиями, нет четких норм для ИИ-техники.
· Консерватизм: 60% строителей все еще с недоверием относятся к автономным системам.
· Киберриски: Потенциальная опасность взлома ПО требует продуманной защиты.

🔴А что дальше? Взгляд за горизонт:
· Рой кранов: Синхронная работа десятков машин под управлением одного алгоритма.
· Блокчейн-логистика: Полная автоматизация учета и отслеживания грузов.
· Квантовые датчики: Сверхточная навигация без привязки к GPS.

🔴Вывод: Беспилотные краны — это не просто «еще одна опция». Это фундаментальный сдвиг в самой логистике и строительстве, который переводит отрасль из категории «ручного труда» в категорию «высоких технологий». Вопрос уже не в том, стоит ли внедрять, а в том, успеете ли вы за теми, кто это уже делает.

#РобоТехника_ИНП #Роботы_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Российский ИИ для стройки: как цифровой двойник ускоряет возведение заводов

Компания Skyeer, резидент ИТ-кластера «Сколково», успешно внедрила на «Чебоксарском заводе силовых агрегатов» цифровую платформу для интеллектуального мониторинга строительства. Система на базе искусственного интеллекта использовалась при возведении нового корпуса для производства вилочных погрузчиков.

В основе решения — отечественная платформа Skyeer.AiVi, которая совмещает технологии дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и продвинутого анализа геопространственных данных. Проще говоря, беспилотники регулярно облетают объект, а ИИ в режиме, близком к реальному времени, обрабатывает снимки и предоставляет готовую аналитику.

🔴Что это дает на практике?
✅ Автоматизированный контроль сроков. Система анализирует ход проекта и интенсивность работ без постоянного выезда прорабов на объект.

✅ Умный учет техники. С помощью технологий партнера, компании QMonitoring, ИИ автоматически подсчитывает количество и типы задействованной строительной техники (бульдозеры, краны, самосвалы и т.д.).

✅ Точность по миллиметрам. Платформа оперативно выявляет любые отклонения от проектной документации, что позволяет мгновенно реагировать на ошибки и минимизировать costly переделки.

✅ Единое информационное пространство. Все данные загружаются в общую среду, где каждый участник проекта видит, когда и где был сделан тот или иной снимок. Никакой путаницы в отчетах.

✅ Управление задачами. Прямо в платформе можно вести заметки и выставлять рабочие задания подрядчикам, замыкая цикл «выявление проблемы – ее решение».

🔴Итог: Внедрение цифрового двойника стройки от Skyeer — это наглядный пример того, как современные технологии повышают управляемость, скорость и качество реализации крупных промышленных проектов в России.

Технологии мониторинга уже здесь, и они работают на опережение.

#ИИ_ИНП #РобоИнспектор_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🔖ИИ на стройке: кого заменит робот, а кого — никогда?

На прошлой неделе в Екатеринбурге завершился форум 100+ TechnoBuild, где консалтинговая компания Ward Howell представила свежее исследование об искусственном интеллекте в HR строительной отрасли.

💡Вот что выяснилось:
✅ Уже в работе: 66% строительных компаний уже используют ИИ в пилотах или полноценно. Чаще всего — для подбора персонала (72%) и обучения (44%).

✅ Главные ожидания: Отрасль ждет прорыва от ИИ в массовом подборе рабочих, аналитике производительности и автоматизации документооборота на стройплощадках.

✅ Препятствия: Главные барьеры — ограниченный бюджет (78%) и дефицит внутренних экспертов (61%).

✅ Люди vs Машины: 78% экспертов считают, что ИИ изменит содержание работы инженеров и рабочих. При этом 72% прогнозируют рост престижа этих профессий!

✅ Неожиданный тренд: Пока ИИ автоматизирует офисные профессии, "профессии с отверткой" становятся новым карьерным хабом для поколения Z, ценящего автономию и ощутимый результат.

💡Что в перспективе?
· EdTech для обучения ремесленным навыкам
· Франшизы строительных сервисов
· Личные бренды мастеров в соцсетях

💡Исследование подтвердило: ИИ не заменит сантехника или прораба, но станет их мощным помощником, изменив саму суть строительных профессий.

#Буквы_ИИ #HRTech #100TechnoBuild

💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🤖 Экскурсия на завод Holu: где роботы создают металлоконструкции для строительной отрасли Китая

В рамках деловой миссии, организованной группой шанхайских и шаньдуньских компаний совместно с НАУРР, участникам удалось посетить одно из производств корпорации Holu — мирового лидера в создании металлоконструкций для строительной отрасли.

🔴Масштабы производства впечатляют:
общий годовой объем выпускаемой продукции составляет 🅰️ миллионов тонн, распределенных между десятью заводами. Завод, который посетила делегация, специализируется на производстве металлоконструкций для строителей. Интересно, что это предприятие считается самым старым и наименьшим в группе, но даже он производит 400 000 тонн металлоконструкций в год. Для сравнения приводят цифры: крупнейшие аналогичные заводы в России выпускают около 40 000 тонн в год, то есть в 🅰️🅰️ раз меньше.

🔴Основной целью визита стал обмен опытом и получение обратной связи по работе сварочных роботизированных систем QJAR. Как сообщается, это оборудование успешно трудится на заводах Holu уже более двух лет. По отзывам операторов и инженеров, роботы зарекомендовали себя как надежные и стабильные, а их внедрение значительно упростило рабочие процессы. Используемые робототехнические комплексы оснащены системой технического зрения и лазерного сканирования, что позволяет точно определять положение шва и обеспечивает высокое качество сварки.

🔴Всего на производственных мощностях корпорации Holu, выпускающих металлоконструкции для строительства, установлено более 1800 таких роботизированных систем.


#ИНП_международка #РобоМонтаж_ИНП #Китай  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖В Москве открылся роботизированный завод по производству крупногабаритных модулей домостроения

На площадке "Толстопальцево" ОЭЗ "Технополис Москва" во Внуково запустили уникальное производство — роботизированный завод полного цикла по выпуску модулей для домов. Проект реализовала ГК "МонАрх" при поддержке города. Об жтом в мвоем канале сообщил Сергей Собянин.

🤖 Что представляет собой производство:

🔴 Завод выполняет полный цикл — от сборки каркаса до отделки с установленными фасадами, окнами и внутренней инженерией. Причем оконные конструкции производят здесь же — до 270 тыс. кв. м стеклопакетов в год.

🔴 Производство максимально автоматизировано. После выхода на проектную мощность конвейер будет выпускать готовый модуль каждые 48 минут. До 90% работ выполняется в цехах, что исключает влияние погоды и человеческого фактора на качество.

🔴Уже произведено более 200 тыс. кв. м модулей, которые успешно используются в жилых комплексах по программе реновации, школах и детских садах.

🔴Технология позволила сократить сроки строительства:
•Школ и детсадов — в 2,2 раза
•Жилых домов — в 1,3 раза

Завод продолжает развиваться: вслед за первой очередью, работающей уже два года, введены в эксплуатацию вторая и третья линии производства.

#Робостроитель_ИНП #ИНП

🤖Роботы, инновации и бизнес: НАУРР приглашает в Китай на бизнес-миссию RoboJobs

Национальная Ассоциация Участников Робототехнического Рынка (НАУРР) открывает регистрацию на уникальную бизнес-миссию RoboJobs в Китай!

🗓 Даты: 26 октября – 2 ноября 2025 года.

Это ваш шанс глубоко погрузиться в эпицентр мировой робототехники. Вы отправитесь в сердце технологической индустрии, чтобы изнутри изучить самые передовые решения — от промышленных манипуляторов до гуманоидных роботов, от автономных складов до ИИ-систем.

💡Что ждет участников?
📍 Три ключевых города: Шанхай, Шэньчжэнь и Чжухай — главные технологические хаблы Китая.
🏭 Экскурсии на производства: 6 ведущих компаний, включая:
* AgiBot и Galbot (гуманоидные роботы)
* Ubtech Robotics (сервисная робототехника)
* FLEXIV (адаптивные коботы)
* Galaxis (шаттловые роботизированные системы)
* Wabony(завод электроники и робототехники)

🎪 Три международные выставки:
* CeMAT ASIA— крупнейшая выставка складских технологий.
* S-Factory Expo— передовые технологии автоматизации.
* GBA Next Humanoid Expo— фокус на гуманоидных роботах.

💡Эта миссия для вас, если вы:
🟢 Разработчик в сфере ИИ и робототехники, ищущий идеи и партнеров.
🟢Представитель крупного бизнеса, готовый внедрять роботов в производство, логистику, ритейл, здравоохранение или финтех.
🟢Предприниматель, находящийся в поиске новых перспективных ниш.
🟢 Исследователь или представитель университета, следящий за глобальными трендами.

🗓 Регистрация открыта до 15 октября! Успейте забронировать свое место в делегации.

📌 Полная программа, детали участия и регистрация на сайте:
robo-jobs.ru/cemat2025

#Роботы_ИНП #БизнесМиссия #Китай #ИНП_международка
#TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🔖Ученые НИУ МГСУ создают «кресло-пульт» для дистанционного управления строительной техникой

Национального исследовательского Московского государственного строительного университета (НИУ МГСУ) приступили к разработке инновационной системы дистанционного управления строительной техникой. Проект, получивший название «кресло-пульт», позволит операторам управлять башенными кранами, экскаваторами и другими машинами из безопасного центра, минуя непосредственное нахождение в опасной зоне.

💡Новая разработка направлена на кардинальное повышение безопасности и комфорта труда крановщиков и машинистов. Операторы смогут работать вдали от высоких уровней шума, строительной пыли и риска падения конструкций.

«Это перспективный проект, соответствующий мировым тенденциям автоматизации строительной отрасли. Успех будет зависеть от решения двух ключевых задач: обеспечения мгновенной реакции техники на команды и создания полноценного эффекта присутствия оператора. Если нашим молодым разработчикам удастся это реализовать, система действительно сможет повысить безопасность и эффективность работы», — подчеркнул заведующий кафедрой Механизации, автоматизации и роботизации строительства (МАиРС) НИУ МГСУ Александр Агарков.


Важной особенностью российской разработки является ее ориентация на специфику отечественного рынка, а не простое копирование зарубежных аналогов.

💡По оценкам экспертов университета, внедрение системы «кресло-пульт» позволит увеличить производительность труда на 20%, сократить сроки обучения операторов в четыре раза и добиться экономии топлива до 15%.

«Кресло-пульт облегчит работу операторов башенных кранов, повышая комфорт и снижая утомляемость, что особенно актуально в условиях дефицита квалифицированных кадров. Также способствует повышению производительности и снижению рисков травматизма, что важно в условиях повышенной нагрузки на рабочую силу», — отметил один из разработчиков, преподаватель кафедры МАиРС Артем Карельский.


Разработка «кресла-пульта» ведется в рамках общей стратегии по цифровизации и роботизации строительной отрасли, которая является одним из ключевых направлений исследований в НИУ МГСУ.

#Буквы_роботы

💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🤖 «Шарлотта» — австралийский робот, который печатает дома на Земле и готовится к работе на Луне

Стандартное строительство часто критикуют за медлительность, высокую стоимость и вред для экологии. Кажется, у этой проблемы появилось революционное решение из Австралии. Компания Earthbuilt Technology представила шестиногого робота, способного напечатать полноценный дом всего за одну ночь.

🔴Земные выгоды и космические амбиции
Технический директор компании Дэвид Чен утверждает, что их система позволяет строить «быстро, дешево и с минимальным углеродным следом». Но истинный потенциал технологии раскрывается за пределами нашей планеты.

🔴Конструкция робота идеально адаптирована для космоса:
· Шестиногое шасси обеспечивает устойчивость на сложном рельефе и складывается для компактной транспортировки.
· Использование местных материалов делает его идеальным кандидатом для строительства на Луне и Марсе.

«Лунный реголит — отличный строительный материал. "Шарлотта" сможет возводить купольные укрытия из лунного грунта, что критически важно для будущих колоний», — подтверждает Сара Джонсон из Crest Robotics.

🔴Жаркая конкурентная гонка
Австралийская разработка вступает в напряженную конкурентную борьбу. Американская компания ICON уже сотрудничает с NASA по проекту Olympus, а AI SpaceFactory, победитель конкурса NASA в 2019 году, также активно развивает технологии внеземного строительства.

🔴Когда ждать первые результаты?
Первый тестовый дом на Земле планируют напечатать в пригороде Мельбурна до конца года. Параллельно инженеры работают над адаптацией системы для лунных условий. По словам Дэвида Чена, ведутся переговоры с космическими агентствами, и есть вероятность, что через пять лет «Шарлотта» уже будет работать на Луне.

Будущее, в котором дома печатают роботы, а лунные базы строятся из местной пыли, становится все ближе.

#ИНП_международка #Австралия #РобоСтроитель_ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

👋 Что почитать о цифровизации

На этот раз собрали для вас подборку каналов о цифровых технологиях в недвижимости. Здесь эксперты публикуют актуальные новости отрасли, делятся опытом и полезными материалами. Рекомендуем подписаться, чтобы лучше ориентироваться в цифровой среде!

➡️ Digital Developer — первый в России портал о цифровых технологиях в недвижимости. Актуальные новости, обзоры мировых PropTech-рынков, интервью с застройщиками и разработчиками, мнения экспертов и обсуждение острых тем PropTech-индустрии.

➡️ Буквами о цифре — ваш гид в мире строительных IT-инноваций! Здесь вы найдете обзоры цифровых практик в России, советы профессионалов, вдохновляющие проекты и новые подходы к госбизнес-взаимодействию. Узнайте, как технологии и строители вместе создают будущее.

➡️ Альянс Цифровых Лидеров в стройке — канал о цифровизации строительства, технологиях информационного моделирования и искусственном интеллекте.

➡️ ЦУС Академия — образовательный проект платформы «Цифровое управление строительством» (ЦУС). Здесь обсуждают цифровизацию строительства, публикуют новости и делятся обучающими материалами и кейсами ЦУС. Канал не только про пользу, но и про юмор: в ЦУС Академии постят мемы, шутки и развлекательные квесты на тему стройки и «цифры».

➡️ Прожектор новостроек — канал с самой объективной аналитикой рынка новостроек. Всё про реальный спрос, ипотечные сделки и предложение на рынке «первички» в 36 регионах России. Рейтинги проектов и регионов, анализ стартов новых ЖК, сравнение темпов реализации, выручки девелоперов, проектных остатков и многое другое по данным bnMAP.pro.

➡️ ИНП (Инфраструктура нового поколения) — вся мировая практика про ИИ и роботов в строительстве, энергетике и инфраструктуре — без воды и спама.

➡️ Stroy.OS — профессиональное сообщество для девелоперов, застройщиков, архитекторов и IT-экспертов, продвигающих цифровые решения в строительстве.

🤖 От проекта до объекта: как машинное обучение меняет строительство

Знаете ли вы, что более 90% строительных проектов выходят за рамки бюджета, а 89% подрядчиков регулярно сдают объекты с опозданием? При этом каждая стройка генерирует терабайты данных, которые чаще всего пылятся без дела.

Но теперь у индустрии появился мощный союзник — машинное обучение (ML). Вот как оно уже сегодня меняет строительство от чертежей до сдачи объекта.

🔴Планирование и проектирование: быстрее, точнее, дешевле
· Автоматическое планирование работ: Системы на основе BIM и ML анализируют 3D-модели зданий и автоматически генерируют графики строительства, определяя последовательность работ, сроки и необходимое количество ресурсов. Больше не нужно часами составлять диаграммы Ганта вручную!
· Оптимизация конструкций: Нейросети помогают проектировать мосты и здания, одновременно оптимизируя стоимость, безопасность и долговечность. Один из кейсов показал сокращение времени расчетов с 1500 секунд до 4!
· Умный подбор материалов: Интеграция BIM с GPT позволяет инженерам в диалоговом режиме получать рекомендации по материалам. Спросите: «Какой материал лучше для двери в санузел?» — и система учтет влажность, нагрузку и стандарты.

🔴Управление стройкой: дроны, датчики и предсказания
· Предсказание задержек: Алгоритмы анализируют данные десятков проектов и предсказывают срывы сроков с точностью до 91%. Это позволяет менеджерам действовать на опережение.
· Мониторинг с дронов: Дроны делают аэрофотосъемку, а ML-алгоритмы превращают снимки в детальные 3D-модели. Так можно точно измерить объемы земляных работ, проверить геометрию и найти отклонения от проекта.
· Умная техника: Датчики на машинах собирают данные в реальном времени, а ML прогнозирует поломки и оптимизирует маршруты, экономя топливо и ресурсы.

🔴 Безопасность и качество: AI вместо прораба
· Контроль СИЗ: Камеры с компьютерным зрением следят, чтобы все рабочие были в касках и жилетах. Современные модели распознают нарушения с точностью до 88% и работают в реальном времени.
· Прогноз инцидентов: ML-модели анализируют отчеты о безопасности и предсказывают вероятность травм с точностью до 85%. Теперь можно предотвращать несчастные случаи, а не просто реагировать на них.
· Уборка и порядок: Специальные нейросети сравнивают фото «до» и «после» уборки, автоматически фиксируя мусор, разбросанные материалы и другие нарушения.

🔴 Главный вывод
Машинное обучение — это не просто «модная фишка». Оно работает там, где есть конкретная проблема, качественные данные и команда, готовая к изменениям.

Примеры уже есть по всему миру: от автоматического планирования в Саудовской Аравии до систем мониторинга в Сингапуре. И это только начало.

#МашинноеОбучение #ИИ_ИНП #ИИ

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure