🤖Российский рынок сервисной робототехники 2025: обзор строительных роботов

Новая карта российского рынка сервисной робототехники к 2025 году охватывает множество отраслей — от логистики и ритейла до медицины и ЖКХ. Но сегодня мы сосредоточимся на строительстве.

Уже сегодня на российских стройплощадках представлены и работают следующие типы роботов:

1️⃣ Роботы-строители (каменщики, штукатуры, отделочники)
· Автоматизированные системы для кладки кирпича и блоков
· Роботы-штукатуры и маляры для финишной отделки
· Роботы-укладчики напольных покрытий и плитки

2️⃣ Роботы для логистики и транспорта
· Автономные погрузчики и самосвалы
· Роботы-носильщики для доставки материалов
· Системы автоматической разгрузки и складирования

3️⃣ Роботы-инспекторы и картографы
· Строительные дроны для мониторинга и картографии
· Наземные роботы-сканеры для контроля качества
· Системы лазерного сканирования и создания 3D-моделей

4️⃣ Роботы для тяжелых и опасных работ
· Роботы-сварщики металлоконструкций
· Демонтажные роботы
· Роботы для работ на высоте

5️⃣ Роботы обеспечения безопасности
· Автономные патрульные комплексы
· Роботы-досмотрщики грузов
· Системы видеонаблюдения с компьютерным зрением

🔴Ключевой тренд: Все эти роботы объединяются в единые системы управления ("Группы" на карте), где техника работает согласованно, а люди контролируют процессы через единые цифровые платформы.

Ожидается, что в ближайшие годы мы увидим более активное внедрение этих технологий — переход от единичных случаев к системному использованию на большинстве крупных строек. Будущее за людьми-операторами, которые управляют парками умных машин, а роботы берут на себя рутинные и опасные операции.

Карту обнаружили здесь.

#Роботы_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖Роботы-собаки теперь патрулируют район Баошань в Шанхае.

Они выявляют незаконную парковку, брошенные велосипеды и всякие другие нарушения.

#РобоИнспектор_ИНП #Роботы_ИНП #ИНП_международка

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Беспилотные краны: Тихая революция на стройплощадке

Забудьте всё, что вы знали о строительстве. Пока одни ждут будущего, другие его уже строят — с помощью беспилотных кранов. Это не фантастика, а суровая реальность современных мегапроектов.

🔴Эволюция управления: от рычагов к алгоритмам
Путь от первых механических кранов до сегодняшних автономных гигантов — это путь от мышечной силы к интеллекту. Если раньше оператор в кабине полагался на опыт и глазомер, то сегодня всем управляет искусственный интеллект, отвечающий строгим стандартам ISO 10972 и ГОСТ Р 59276-2020. Точность до ±1 см и работа с грузами до 50 тонн — новый отраслевой стандарт.

🔴 5️⃣ причин, почему за беспилотными кранами — будущее:
1️⃣Безопасность: Исключается человеческий фактор — причина 90% аварий. Никакой усталости, невнимательности или ошибок в расчетах.
2️⃣ Круглосуточная работа: 24/7 без перекуров, обедов и смен операторов. Проекты завершаются в разы быстрее.
3️⃣ Экономика: Снижение затрат на ФОТ до 40%. Не нужно платить нескольким крановщикам за три смены.
4️⃣ Нечеловеческая точность: ИИ в реальном времени корректирует работу с учетом ветровых нагрузок, вибраций и других внешних факторов.
5️⃣ Удаленный контроль: Управляйте процессом с планшета или из офиса через облачную платформу.

🔴Как это работает? Технологическая магия в деталях
✅ «Глаза» крана: Система технического зрения на основе лидаров и радаров создает 3D-карту площадки в реальном времени, распознавая препятствия и людей на расстоянии до 50 метров.
✅ «Мозг» крана: AI-планировщик автоматически рассчитывает оптимальную траекторию подъема, прогнозирует нагрузки и распределяет задачи.
✅«Пульт» управления: Виртуальная кабина в VR-очках, голосовые команды через нейросеть и всегда доступное резервное ручное управление.

🔴Почему они эффективнее?
В отличие от обычных кранов, где точность редко бывает лучше ±5 см, а реакция на внештатную ситуацию занимает 1-3 секунды, беспилотные аналоги обеспечивают точность до ±1 см и реагируют на угрозы всего за 0.2 секунды. Их коэффициент использования достигает 95% против 60-70% у традиционных машин, а для обучения контролирующего персонала требуется не 3 месяца, а всего около одного дня.

🔴Где это уже работает?
· Строительство: Возведение небоскребов в Дубае и Шанхае.
· Порты: Автоматизированные терминалы в Роттердаме.
· Промышленность: Заводы Tesla и Samsung.
· Чрезвычайные ситуации: Работа в условиях радиации или сильного задымления.
и в России тоже например используют «НЛМК», структуры «Норильского Никеля» и в Москве:

«Наш беспилотный кран за 3 месяца выполнил объём работ, на который раньше требовался год», — делятся инженеры на стройке в Москва-Сити.

🔴Сколько стоит будущее?
· Аренда: от 500 000 ₽/мес.
· Внедрение: 3-6 месяцев на адаптацию.
· Окупаемость: 1.5-2 года за счет колоссальной экономии. Всего один беспилотный кран способен заменить три экипажа крановщиков, работая в три смены без перерывов.

🔴Что мешает массовому внедрению?
· Законодательство: Не поспевают за технологиями, нет четких норм для ИИ-техники.
· Консерватизм: 60% строителей все еще с недоверием относятся к автономным системам.
· Киберриски: Потенциальная опасность взлома ПО требует продуманной защиты.

🔴А что дальше? Взгляд за горизонт:
· Рой кранов: Синхронная работа десятков машин под управлением одного алгоритма.
· Блокчейн-логистика: Полная автоматизация учета и отслеживания грузов.
· Квантовые датчики: Сверхточная навигация без привязки к GPS.

🔴Вывод: Беспилотные краны — это не просто «еще одна опция». Это фундаментальный сдвиг в самой логистике и строительстве, который переводит отрасль из категории «ручного труда» в категорию «высоких технологий». Вопрос уже не в том, стоит ли внедрять, а в том, успеете ли вы за теми, кто это уже делает.

#РобоТехника_ИНП #Роботы_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Российский ИИ для стройки: как цифровой двойник ускоряет возведение заводов

Компания Skyeer, резидент ИТ-кластера «Сколково», успешно внедрила на «Чебоксарском заводе силовых агрегатов» цифровую платформу для интеллектуального мониторинга строительства. Система на базе искусственного интеллекта использовалась при возведении нового корпуса для производства вилочных погрузчиков.

В основе решения — отечественная платформа Skyeer.AiVi, которая совмещает технологии дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и продвинутого анализа геопространственных данных. Проще говоря, беспилотники регулярно облетают объект, а ИИ в режиме, близком к реальному времени, обрабатывает снимки и предоставляет готовую аналитику.

🔴Что это дает на практике?
✅ Автоматизированный контроль сроков. Система анализирует ход проекта и интенсивность работ без постоянного выезда прорабов на объект.

✅ Умный учет техники. С помощью технологий партнера, компании QMonitoring, ИИ автоматически подсчитывает количество и типы задействованной строительной техники (бульдозеры, краны, самосвалы и т.д.).

✅ Точность по миллиметрам. Платформа оперативно выявляет любые отклонения от проектной документации, что позволяет мгновенно реагировать на ошибки и минимизировать costly переделки.

✅ Единое информационное пространство. Все данные загружаются в общую среду, где каждый участник проекта видит, когда и где был сделан тот или иной снимок. Никакой путаницы в отчетах.

✅ Управление задачами. Прямо в платформе можно вести заметки и выставлять рабочие задания подрядчикам, замыкая цикл «выявление проблемы – ее решение».

🔴Итог: Внедрение цифрового двойника стройки от Skyeer — это наглядный пример того, как современные технологии повышают управляемость, скорость и качество реализации крупных промышленных проектов в России.

Технологии мониторинга уже здесь, и они работают на опережение.

#ИИ_ИНП #РобоИнспектор_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🔖ИИ на стройке: кого заменит робот, а кого — никогда?

На прошлой неделе в Екатеринбурге завершился форум 100+ TechnoBuild, где консалтинговая компания Ward Howell представила свежее исследование об искусственном интеллекте в HR строительной отрасли.

💡Вот что выяснилось:
✅ Уже в работе: 66% строительных компаний уже используют ИИ в пилотах или полноценно. Чаще всего — для подбора персонала (72%) и обучения (44%).

✅ Главные ожидания: Отрасль ждет прорыва от ИИ в массовом подборе рабочих, аналитике производительности и автоматизации документооборота на стройплощадках.

✅ Препятствия: Главные барьеры — ограниченный бюджет (78%) и дефицит внутренних экспертов (61%).

✅ Люди vs Машины: 78% экспертов считают, что ИИ изменит содержание работы инженеров и рабочих. При этом 72% прогнозируют рост престижа этих профессий!

✅ Неожиданный тренд: Пока ИИ автоматизирует офисные профессии, "профессии с отверткой" становятся новым карьерным хабом для поколения Z, ценящего автономию и ощутимый результат.

💡Что в перспективе?
· EdTech для обучения ремесленным навыкам
· Франшизы строительных сервисов
· Личные бренды мастеров в соцсетях

💡Исследование подтвердило: ИИ не заменит сантехника или прораба, но станет их мощным помощником, изменив саму суть строительных профессий.

#Буквы_ИИ #HRTech #100TechnoBuild

💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🤖 Экскурсия на завод Holu: где роботы создают металлоконструкции для строительной отрасли Китая

В рамках деловой миссии, организованной группой шанхайских и шаньдуньских компаний совместно с НАУРР, участникам удалось посетить одно из производств корпорации Holu — мирового лидера в создании металлоконструкций для строительной отрасли.

🔴Масштабы производства впечатляют:
общий годовой объем выпускаемой продукции составляет 🅰️ миллионов тонн, распределенных между десятью заводами. Завод, который посетила делегация, специализируется на производстве металлоконструкций для строителей. Интересно, что это предприятие считается самым старым и наименьшим в группе, но даже он производит 400 000 тонн металлоконструкций в год. Для сравнения приводят цифры: крупнейшие аналогичные заводы в России выпускают около 40 000 тонн в год, то есть в 🅰️🅰️ раз меньше.

🔴Основной целью визита стал обмен опытом и получение обратной связи по работе сварочных роботизированных систем QJAR. Как сообщается, это оборудование успешно трудится на заводах Holu уже более двух лет. По отзывам операторов и инженеров, роботы зарекомендовали себя как надежные и стабильные, а их внедрение значительно упростило рабочие процессы. Используемые робототехнические комплексы оснащены системой технического зрения и лазерного сканирования, что позволяет точно определять положение шва и обеспечивает высокое качество сварки.

🔴Всего на производственных мощностях корпорации Holu, выпускающих металлоконструкции для строительства, установлено более 1800 таких роботизированных систем.


#ИНП_международка #РобоМонтаж_ИНП #Китай  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖В Москве открылся роботизированный завод по производству крупногабаритных модулей домостроения

На площадке "Толстопальцево" ОЭЗ "Технополис Москва" во Внуково запустили уникальное производство — роботизированный завод полного цикла по выпуску модулей для домов. Проект реализовала ГК "МонАрх" при поддержке города. Об жтом в мвоем канале сообщил Сергей Собянин.

🤖 Что представляет собой производство:

🔴 Завод выполняет полный цикл — от сборки каркаса до отделки с установленными фасадами, окнами и внутренней инженерией. Причем оконные конструкции производят здесь же — до 270 тыс. кв. м стеклопакетов в год.

🔴 Производство максимально автоматизировано. После выхода на проектную мощность конвейер будет выпускать готовый модуль каждые 48 минут. До 90% работ выполняется в цехах, что исключает влияние погоды и человеческого фактора на качество.

🔴Уже произведено более 200 тыс. кв. м модулей, которые успешно используются в жилых комплексах по программе реновации, школах и детских садах.

🔴Технология позволила сократить сроки строительства:
•Школ и детсадов — в 2,2 раза
•Жилых домов — в 1,3 раза

Завод продолжает развиваться: вслед за первой очередью, работающей уже два года, введены в эксплуатацию вторая и третья линии производства.

#Робостроитель_ИНП #ИНП

🤖Роботы, инновации и бизнес: НАУРР приглашает в Китай на бизнес-миссию RoboJobs

Национальная Ассоциация Участников Робототехнического Рынка (НАУРР) открывает регистрацию на уникальную бизнес-миссию RoboJobs в Китай!

🗓 Даты: 26 октября – 2 ноября 2025 года.

Это ваш шанс глубоко погрузиться в эпицентр мировой робототехники. Вы отправитесь в сердце технологической индустрии, чтобы изнутри изучить самые передовые решения — от промышленных манипуляторов до гуманоидных роботов, от автономных складов до ИИ-систем.

💡Что ждет участников?
📍 Три ключевых города: Шанхай, Шэньчжэнь и Чжухай — главные технологические хаблы Китая.
🏭 Экскурсии на производства: 6 ведущих компаний, включая:
* AgiBot и Galbot (гуманоидные роботы)
* Ubtech Robotics (сервисная робототехника)
* FLEXIV (адаптивные коботы)
* Galaxis (шаттловые роботизированные системы)
* Wabony(завод электроники и робототехники)

🎪 Три международные выставки:
* CeMAT ASIA— крупнейшая выставка складских технологий.
* S-Factory Expo— передовые технологии автоматизации.
* GBA Next Humanoid Expo— фокус на гуманоидных роботах.

💡Эта миссия для вас, если вы:
🟢 Разработчик в сфере ИИ и робототехники, ищущий идеи и партнеров.
🟢Представитель крупного бизнеса, готовый внедрять роботов в производство, логистику, ритейл, здравоохранение или финтех.
🟢Предприниматель, находящийся в поиске новых перспективных ниш.
🟢 Исследователь или представитель университета, следящий за глобальными трендами.

🗓 Регистрация открыта до 15 октября! Успейте забронировать свое место в делегации.

📌 Полная программа, детали участия и регистрация на сайте:
robo-jobs.ru/cemat2025

#Роботы_ИНП #БизнесМиссия #Китай #ИНП_международка
#TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🔖Ученые НИУ МГСУ создают «кресло-пульт» для дистанционного управления строительной техникой

Национального исследовательского Московского государственного строительного университета (НИУ МГСУ) приступили к разработке инновационной системы дистанционного управления строительной техникой. Проект, получивший название «кресло-пульт», позволит операторам управлять башенными кранами, экскаваторами и другими машинами из безопасного центра, минуя непосредственное нахождение в опасной зоне.

💡Новая разработка направлена на кардинальное повышение безопасности и комфорта труда крановщиков и машинистов. Операторы смогут работать вдали от высоких уровней шума, строительной пыли и риска падения конструкций.

«Это перспективный проект, соответствующий мировым тенденциям автоматизации строительной отрасли. Успех будет зависеть от решения двух ключевых задач: обеспечения мгновенной реакции техники на команды и создания полноценного эффекта присутствия оператора. Если нашим молодым разработчикам удастся это реализовать, система действительно сможет повысить безопасность и эффективность работы», — подчеркнул заведующий кафедрой Механизации, автоматизации и роботизации строительства (МАиРС) НИУ МГСУ Александр Агарков.


Важной особенностью российской разработки является ее ориентация на специфику отечественного рынка, а не простое копирование зарубежных аналогов.

💡По оценкам экспертов университета, внедрение системы «кресло-пульт» позволит увеличить производительность труда на 20%, сократить сроки обучения операторов в четыре раза и добиться экономии топлива до 15%.

«Кресло-пульт облегчит работу операторов башенных кранов, повышая комфорт и снижая утомляемость, что особенно актуально в условиях дефицита квалифицированных кадров. Также способствует повышению производительности и снижению рисков травматизма, что важно в условиях повышенной нагрузки на рабочую силу», — отметил один из разработчиков, преподаватель кафедры МАиРС Артем Карельский.


Разработка «кресла-пульта» ведется в рамках общей стратегии по цифровизации и роботизации строительной отрасли, которая является одним из ключевых направлений исследований в НИУ МГСУ.

#Буквы_роботы

💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🤖 «Шарлотта» — австралийский робот, который печатает дома на Земле и готовится к работе на Луне

Стандартное строительство часто критикуют за медлительность, высокую стоимость и вред для экологии. Кажется, у этой проблемы появилось революционное решение из Австралии. Компания Earthbuilt Technology представила шестиногого робота, способного напечатать полноценный дом всего за одну ночь.

🔴Земные выгоды и космические амбиции
Технический директор компании Дэвид Чен утверждает, что их система позволяет строить «быстро, дешево и с минимальным углеродным следом». Но истинный потенциал технологии раскрывается за пределами нашей планеты.

🔴Конструкция робота идеально адаптирована для космоса:
· Шестиногое шасси обеспечивает устойчивость на сложном рельефе и складывается для компактной транспортировки.
· Использование местных материалов делает его идеальным кандидатом для строительства на Луне и Марсе.

«Лунный реголит — отличный строительный материал. "Шарлотта" сможет возводить купольные укрытия из лунного грунта, что критически важно для будущих колоний», — подтверждает Сара Джонсон из Crest Robotics.

🔴Жаркая конкурентная гонка
Австралийская разработка вступает в напряженную конкурентную борьбу. Американская компания ICON уже сотрудничает с NASA по проекту Olympus, а AI SpaceFactory, победитель конкурса NASA в 2019 году, также активно развивает технологии внеземного строительства.

🔴Когда ждать первые результаты?
Первый тестовый дом на Земле планируют напечатать в пригороде Мельбурна до конца года. Параллельно инженеры работают над адаптацией системы для лунных условий. По словам Дэвида Чена, ведутся переговоры с космическими агентствами, и есть вероятность, что через пять лет «Шарлотта» уже будет работать на Луне.

Будущее, в котором дома печатают роботы, а лунные базы строятся из местной пыли, становится все ближе.

#ИНП_международка #Австралия #РобоСтроитель_ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

👋 Что почитать о цифровизации

На этот раз собрали для вас подборку каналов о цифровых технологиях в недвижимости. Здесь эксперты публикуют актуальные новости отрасли, делятся опытом и полезными материалами. Рекомендуем подписаться, чтобы лучше ориентироваться в цифровой среде!

➡️ Digital Developer — первый в России портал о цифровых технологиях в недвижимости. Актуальные новости, обзоры мировых PropTech-рынков, интервью с застройщиками и разработчиками, мнения экспертов и обсуждение острых тем PropTech-индустрии.

➡️ Буквами о цифре — ваш гид в мире строительных IT-инноваций! Здесь вы найдете обзоры цифровых практик в России, советы профессионалов, вдохновляющие проекты и новые подходы к госбизнес-взаимодействию. Узнайте, как технологии и строители вместе создают будущее.

➡️ Альянс Цифровых Лидеров в стройке — канал о цифровизации строительства, технологиях информационного моделирования и искусственном интеллекте.

➡️ ЦУС Академия — образовательный проект платформы «Цифровое управление строительством» (ЦУС). Здесь обсуждают цифровизацию строительства, публикуют новости и делятся обучающими материалами и кейсами ЦУС. Канал не только про пользу, но и про юмор: в ЦУС Академии постят мемы, шутки и развлекательные квесты на тему стройки и «цифры».

➡️ Прожектор новостроек — канал с самой объективной аналитикой рынка новостроек. Всё про реальный спрос, ипотечные сделки и предложение на рынке «первички» в 36 регионах России. Рейтинги проектов и регионов, анализ стартов новых ЖК, сравнение темпов реализации, выручки девелоперов, проектных остатков и многое другое по данным bnMAP.pro.

➡️ ИНП (Инфраструктура нового поколения) — вся мировая практика про ИИ и роботов в строительстве, энергетике и инфраструктуре — без воды и спама.

➡️ Stroy.OS — профессиональное сообщество для девелоперов, застройщиков, архитекторов и IT-экспертов, продвигающих цифровые решения в строительстве.

🤖 От проекта до объекта: как машинное обучение меняет строительство

Знаете ли вы, что более 90% строительных проектов выходят за рамки бюджета, а 89% подрядчиков регулярно сдают объекты с опозданием? При этом каждая стройка генерирует терабайты данных, которые чаще всего пылятся без дела.

Но теперь у индустрии появился мощный союзник — машинное обучение (ML). Вот как оно уже сегодня меняет строительство от чертежей до сдачи объекта.

🔴Планирование и проектирование: быстрее, точнее, дешевле
· Автоматическое планирование работ: Системы на основе BIM и ML анализируют 3D-модели зданий и автоматически генерируют графики строительства, определяя последовательность работ, сроки и необходимое количество ресурсов. Больше не нужно часами составлять диаграммы Ганта вручную!
· Оптимизация конструкций: Нейросети помогают проектировать мосты и здания, одновременно оптимизируя стоимость, безопасность и долговечность. Один из кейсов показал сокращение времени расчетов с 1500 секунд до 4!
· Умный подбор материалов: Интеграция BIM с GPT позволяет инженерам в диалоговом режиме получать рекомендации по материалам. Спросите: «Какой материал лучше для двери в санузел?» — и система учтет влажность, нагрузку и стандарты.

🔴Управление стройкой: дроны, датчики и предсказания
· Предсказание задержек: Алгоритмы анализируют данные десятков проектов и предсказывают срывы сроков с точностью до 91%. Это позволяет менеджерам действовать на опережение.
· Мониторинг с дронов: Дроны делают аэрофотосъемку, а ML-алгоритмы превращают снимки в детальные 3D-модели. Так можно точно измерить объемы земляных работ, проверить геометрию и найти отклонения от проекта.
· Умная техника: Датчики на машинах собирают данные в реальном времени, а ML прогнозирует поломки и оптимизирует маршруты, экономя топливо и ресурсы.

🔴 Безопасность и качество: AI вместо прораба
· Контроль СИЗ: Камеры с компьютерным зрением следят, чтобы все рабочие были в касках и жилетах. Современные модели распознают нарушения с точностью до 88% и работают в реальном времени.
· Прогноз инцидентов: ML-модели анализируют отчеты о безопасности и предсказывают вероятность травм с точностью до 85%. Теперь можно предотвращать несчастные случаи, а не просто реагировать на них.
· Уборка и порядок: Специальные нейросети сравнивают фото «до» и «после» уборки, автоматически фиксируя мусор, разбросанные материалы и другие нарушения.

🔴 Главный вывод
Машинное обучение — это не просто «модная фишка». Оно работает там, где есть конкретная проблема, качественные данные и команда, готовая к изменениям.

Примеры уже есть по всему миру: от автоматического планирования в Саудовской Аравии до систем мониторинга в Сингапуре. И это только начало.

#МашинноеОбучение #ИИ_ИНП #ИИ

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🔖Нейросеть-инспектор: Росстройконтроль внедряет ИИ для проверки стройплощадок

Росстройконтроль начал испытание технологии на основе компьютерного зрения и нейросетей для автоматического поиска дефектов в бетонных и железобетонных конструкциях.

💡Что это значит на практике?
Теперь представьте, что каждую стройку в стране круглосуточно проверяет неусыпный и невероятно внимательный инспектор.

✅ Раннее обнаружение: Система выявляет потенциально опасные повреждения на самых ранних стадиях строительства.
✅ Повышение безопасности: Главная цель — предотвращение аварийных ситуаций как на этапе стройки, так и при дальнейшей эксплуатации зданий.
✅ Объективность: Искусственный интеллект формирует непредвзятые заключения, соответствующие современным нормативам.

Нейросеть уже прошла обучение на тысячах фотографий реальных дефектов. Следующий шаг — научить её не только находить новые типы нарушений, но и автоматически замерять их размеры, оценивая степень риска.

Это важный шаг в рамках нацпроекта «Инфраструктура для жизни» и конкретно федерального проекта «Новый ритм строительства», в рамках которого предусмотрено мероприятие «Внедрение технологии искусственного интеллекта в строительной отрасли».

Кроме того, в рамках дорожной карты «Искусственный интеллект» на период до 2030 года реализуются мероприятия по использованию информационных технологий для улучшения качества жизни людей и условий ведения предпринимательской деятельности. Дорожной картой определяются приоритетные направления для внедрения технологий ИИ; разрабатываются отраслевые дата-сеты и меры поддержки проектов с использованием ИИ», – пояснили в Росстройконтроле.


#Росстройконтроль
#Буквы_ИИ

💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

📌 Смена принята: как робот за 2 часа сделал работу целой смены!

История не самая свежая, но от этого не менее показательная! Хотим напомнить вам яркий пример того, как робототехника уже сейчас используется на площадках российских застройщиков.

На объекте «Парадный ансамбль» от Setl Group в Санкт-Петербурге успешно протестировали тяжелого демонтажного робота «РОИН»* — настоящего железного работника будущего, который уже здесь.

🔵Почему это нужно?
✅ Управление на расстоянии: Оператор контролирует робота дистанционно с пульта. Встроенные камеры — это его глаза, что делает работу максимально безопасной.
✅ Скорость и мощь: Его задача — демонтаж старых фундаментов башенных кранов. Справился на ура: работу, на которую у человека ушла бы целая смена, робот выполнил всего за 2 часа.

Важно, что робот не заменяет людей, а берет на себя самую тяжелую и опасную работу, освобождая специалистов для более интеллектуальных задач.

Этот пример наглядно показывает, что будущее строительной отрасли, о котором так долго говорили, уже наступает.

*Демонтажный робот CCT Malinin Group РОИН рассчитан на длительную работу гидромолотом и другим навесным оборудованием. Производит «Интерхрос».

#StroyOS_SetlGroup #StroyOS_Робототехника

🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🤖 Роботы на службе у промышленности: в Москве запускают новое производство

Отличные новости из «Технополиса Москва»!
На площадке «Алабушево» резидент ОЭЗ — компания «Интеллектуальные робот системы» — развернёт производство роботизированных комплексов для ключевых отраслей нашей экономики.

🔴 Что это значит на практике?
Предприятие будет выпускать до 19 высокотехнологичных систем в год.Это роботизированные комплексы для сварки, резки и обработки материалов, которые смогут заменить человека на сложных, опасных или монотонных операциях.

🔴В чём важность?
· Технологический суверенитет: Развитие собственного производства роботов — это шаг к независимости в критически важных отраслях.
· Эффективность: Роботизация повышает производительность и качество на промышленных предприятиях.
· Локализация: Уровень локализации производства составит 80%, а основными заказчиками станут компании российских госкорпораций.
· Инвестиции и рабочие места: В проект инвестируют 730 млн рублей и создадут 180 новых высокотехнологичных рабочих мест.

🔴Будущее уже наступает, и оно — автоматизированное!

#ТехнополисМосква #Робототехника #Роботы_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

Предлагаем вам начать новую неделю не просто с кофе, а с вдохновляющей беседы: подобно делосскому ныряльщику погрузиться в глубину новых смыслов и озарений.

Смотрите свежий выпуск подкаста «Лаборатория Вдохновения» с управляющим партнером O2Consulting — Анной Никитченко, которая побывала в гостях у Елены Звонарёвой, экс-советника Министра строительства и ЖКХ РФ.

В своем Telegram-канале Елена Звонарева делится впечатлениями от эфира: «Анна предстает в нем с новой, неожиданной стороны. Для тех, кто знаком с ней как с блестящим управленцем, это возможность увидеть человека с невероятной историей и потрясающим, чутким ощущением мира. А для тех, кто не знаком — вас ждет встреча с невероятно многогранной личностью, способной вдохновить своими мыслями и искренностью».

📶 Полное видео подкаста «Лаборатория Вдохновения: Ключ к завтрашнему дню с Анной Никитченко»

Продуктивной недели!
🌐Ваш O2Consulting

🤖ИИ как соавтор: В мире появился первый дата-центр, полностью спроектированный искусственным интеллектом

Архитектурное бюро Cove Architecture представило революционный проект — первый в мире дата-центр в городе Хартсел, штат Колорадо (США), полностью спроектированный с помощью ИИ. Проект серверной фермы площадью 1 тыс. м² был выполнен всего за 30 дней вместо привычных месяцев и  сейчас проходит процедуру получения разрешений

🔴Ключевые преимущества решения, которое нашёл ИИ:
✅  Энергоэффективность: Расчетный PUE — 1.2, что лучше среднего показателя в отрасли.
✅ Устойчивость: Солнечная электростанция покроет до 40% потребностей ЦОД, а интеллектуальные системы сократят потребление питьевой воды на 90%.
✅ Рациональность: Гибридный подход к землепользованию: массивы солнечных батарей расположатся над пастбищами для выпаса овец.

🔴ИИ позволил оперативно тестировать и совершенствовать конфигурации, выполняя за минуты задачи, на которые традиционно уходят недели анализа. Технология цифровых двойников сделала возможной проверку решений без дорогостоящих экспериментов на площадке.

📌 Этот проект — наглядный пример, как ИИ становится не заменой, а мощным инструментом-мультипликатором в руках архитекторов и инженеров, выводя проектирование сложной инфраструктуры на новый уровень.

Несмотря на революционные возможности ИИ, критически важные инфраструктурные проекты требуют экспертной оценки специалистов, которые учитывают множество переменных и корреляций, не поддающихся полной алгоритмизации.

#ИИ_ИНП  #AI
#ИНП_международка

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Беларусь создает правовые рамки для искусственного интеллекта: что это значит?

В Беларуси ведется системная работа по формированию комплексной законодательной и нормативной базы для регулирования технологий искусственного интеллекта (ИИ). Инициатива направлена на поддержку внедрения ИИ в экономику и социальную сферу при одновременном минимизации связанных с ним рисков, таких как кибербезопасность, дезинформация и этические вопросы. В планах — разработка национального закона, формирование технических стандартов и активное участие в гармонизации законодательства на пространстве СНГ.

🔴Что уже происходит?
· Практика: ИИ уже оптимизирует производство, прогнозирует урожай с помощью дронов и помогает ставить диагнозы в клиниках.
· Риски: Власти осознают и угрозы — от манипуляций общественным мнением с помощью дипфейков до цифрового неравенства и профессиональной деградации.

🔴Что планируется?
1. Принятие Закона: Рабочая группа готовит концепцию закона об ИИ, которую планируют включить в план подготовки на 2026 год.
2. Стандартизация: Создается национальный технический комитет по стандартизации в сфере ИИ. Уже более 30 организаций готовы предоставить своих экспертов.
3. Международное сотрудничество: Беларусь участвует в создании модельного закона для стран СНГ, чтобы унифицировать подходы.

🔴Главный вызов для законодателей — найти золотую середину: создать надежную правовую защиту для граждан и государства, но при этом не стать тормозом для технологического прорыва.

#ИНП_Законодательство #ИНП_международка #Беларусь #ИИ_ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure