AI-оркестр для продакта: #ПолезнаяПодборка из инструментов, которые всё сделают сами

Рассказываем, из кого [или чего?] собрать команду для рутинных задач, которые помогут не разорваться и сделают [почти] все за тебя. А ты сможешь просто чиллить сфокусироваться на росте и стратегии.

👤 Планирование и управление продуктом

→ ChatPRD — создаёт Product Requirements Document, User Stories и техтребования из твоих идей. Даёт рекомендации по проекту, помогает выстраивать коллаборацию с командой и подключается к внешним сервисам через MPC.

→ ProdPad CoPilot — твой AI-со-продакт: анализирует цели, приоритизирует бэклог, формирует roadmap и помогает аргументировать решения перед стейкхолдерами.

→ ClickUp AI — выбираешь роль агента (создатель задач, приоритизатор, планировщик встреч), задаёшь контекст и получаешь готовые действия. Работает на разных LLM, умеет суммаризировать встречи и отвечать на вопросы.

→ Asana Intelligence — автоматизирует рутину, пишет статус-апдейты и генерирует полезные сводки по проекту прямо в таск-менеджере.

→ Monday.com — универсальный инструмент с AI-модулем для управления лидами, задачами, тикетами и контентом. Настраивает автопотоки и анализирует загрузку команды.

💬 Фидбек, аналитика и прогнозы

→ Productboard Pulse — собирает пользовательский фидбек с разных площадок, группирует инсайты и помогает ставить приоритеты задач.

→ Chisel AI — анализирует данные продукта, визуализирует взаимосвязи и показывает, какие направления требуют улучшения.

→ Pendo AI — предсказывает отток пользователей, оценивает влияние фичей на метрики и помогает строить планы развития продукта. Встроенный трекинг прогресса и контроль безопасности агентов.

→ BuildBetter AI — объединяет внутренние и внешние источники данных, анализирует пользовательский опыт и генерирует отчёты с рекомендациями, на чём сосредоточиться команде.

🔃 AI-агенты и делегирование

→ Motion AI — автоматизирует рутину: генерирует письма, суммаризирует встречи, формирует задачи, пишет контент для соцсетей. Одна платформа — множество виртуальных сотрудников с интеграциями.

→ Spell — платформа автономных агентов, которые берут на себя конкурентный анализ, исследование рынка и даже написание бизнес-планов. Есть шаблоны и подсказки для разных сценариев.

→ Lark — AI-экосистема для команд: суммаризация чатов, создание форм и презентаций, OCR для документов, дашборды, календари и базы знаний в одном месте.

🖼 Прототипы, сторителлинг и визуализация

→ v0.dev — создаёт быстрые прототипы интерфейсов: распознаёт тренды, строит графики, пишет и запускает код для веба. Может превратить дизайн-фреймы в готовое решение.

→ Tome AI — превращает идею в полноценную историю: тексты, слайды, изображения, видео и 3D-модели. Идеально для питчей, продуктовых презентаций и демо.

Промпт для Sora 2:
Камера «рыбий глаз», кадр направлен чуть под углом на котенка, который сидит за ноутбуком. Из ноутбука идет огонь, котенок за столом неистово печатает по клавиатуре, затем закрывает ноутбук и огонь прекращается. Сразу после котенок выдыхает, откидывается на стул, поворачивает голову в камеру и говорит женским голосом на русском языке: «А мог бы эйай использовать».

✈️ Сохрани подборку — пригодится, чтобы все успеть и не выгореть.

Поддержать нас, чтобы мы тоже не выгорали🥺

@aitalenthubnews
#ITMO #NapoleonIT

"Искусственный интеллект" и "Цифровой нормоконтроль"

🧠Развитие российского искусственного интеллекта выходит на новый уровень технологической зрелости. Минцифры России разработало проект постановления, определяющий технические требования к программно-аппаратным комплексам (ПАК) ИИ для их включения в реестр отечественного ПО.

❗️Эти стандарты станут технологическим «порогом входа», который позволит отделить промышленные, готовые к массовому внедрению ИИ-платформы от экспериментальных. Одним из ярких примеров таких зрелых решений является сервис «Цифровой нормоконтроль», разработанный Центром ИИ в градостроительстве Москвы, который уже проходит тестирование в 23 регионах.

🚀Сервис «Цифровой нормоконтроль» предназначен для автоматизированной проверки проектной и рабочей документации на соответствие требованиям ГОСТ Р 21.101–2020. Участники пилота уже подписали дорожные карты, протестировали систему на реальных объектах. По итогам тестирования доработанный сервис будет готов к тиражированию в регионах. Его внедрение позволит ускорить согласование, минимизировать человеческий фактор и повысить качество строительных проектов.

Стандартизации ИИ создает технологическую основу для широкого внедрения таких промышленных решений, как «Цифровой нормоконтроль». Это укрепляет позиции российских ИИ-платформ в сфере высокопроизводительных вычислений и позволит им конкурировать с глобальными аналогами.