Forwarded from Цифра в стройке - Чувашия
"Искусственный интеллект" и "Цифровой нормоконтроль"
🧠 Развитие российского искусственного интеллекта выходит на новый уровень технологической зрелости. Минцифры России разработало проект постановления, определяющий технические требования к программно-аппаратным комплексам (ПАК) ИИ для их включения в реестр отечественного ПО.
❗️ Эти стандарты станут технологическим «порогом входа», который позволит отделить промышленные, готовые к массовому внедрению ИИ-платформы от экспериментальных. Одним из ярких примеров таких зрелых решений является сервис «Цифровой нормоконтроль», разработанный Центром ИИ в градостроительстве Москвы, который уже проходит тестирование в 23 регионах.
🚀 Сервис «Цифровой нормоконтроль» предназначен для автоматизированной проверки проектной и рабочей документации на соответствие требованиям ГОСТ Р 21.101–2020. Участники пилота уже подписали дорожные карты, протестировали систему на реальных объектах. По итогам тестирования доработанный сервис будет готов к тиражированию в регионах. Его внедрение позволит ускорить согласование, минимизировать человеческий фактор и повысить качество строительных проектов.
Стандартизации ИИ создает технологическую основу для широкого внедрения таких промышленных решений, как «Цифровой нормоконтроль». Это укрепляет позиции российских ИИ-платформ в сфере высокопроизводительных вычислений и позволит им конкурировать с глобальными аналогами.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👏5👍3
Forwarded from Stroy.OS | Цифровизация стройки
1_Кукушкин_ИИ Vitro AIR_100+ (2).pdf
19.6 MB
На 100+ Techno BUILD Олег Кукушкин («Витро Софт») представил платформу Vitro AIR. Его доклад — жёсткий анализ того, почему традиционные IT-подходы в строительстве проигрывают.
Это не«умные помощники». Это сотрудники, которые не спят. Системы, самостоятельно планирующие и выполняющие сложные цепочки задач — от проверки чертежа до контроля бюджета. Без ежедневного руководства.
Вы ставите цель.Дальше агент:
· Собирает и анализирует данные из всех систем.
· Строит стратегию и план.
· Выполняет задачу, используя доступные инструменты.
· Корректирует действия на основе результатов или запрашивает человека в тупиковой ситуации.
· Уже к 2028 году каждый третий корпоративный продукт будет иметь функции автономных агентов.
· 15% ежедневных решений в компаниях будут приниматься без участия человека.
· Доля AI-решений в строительстве за три года вырастет с 17% до 50%.
· Рынок ИИ в строительстве растёт с $3.99 млрд (2024) до $11.85 млрд к 2029.
· Кадры: Создание команды AI-специалистов дорого и практически невозможно. Университеты не готовят таких специалистов.
· Стоимость: Ежемесячные расходы на разработку и поддержку собственных агентов растут на 5 млн рублей.
· Безопасность: 90% сотрудников уже используют ChatGPT и Claude в работе, отправляя туда конфиденциальные данные. Официально это признают только 40% компаний.
· Специфика: Стандартные ИИ не работают с CAD/BIM — нужны отраслевые решения.
· Собирать и постоянно обновлять разрозненную базу знаний.
· Проверять модели, документы и чертежи на соответствие стандартам.
· Работать с почтой, отчётами, дашбордами и маркетинговыми материалами.
· Консультировать сотрудников через чат или голос.
· Следить за сроками, задачами и динамикой цен.
· Обучать и сертифицировать персонал.
#StroyOS_ИИ #AI
#StroyOS_VitroAIR
Stroy.OS |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍4👏4
ИИ для государства: новый партнер Perplexity
Стартап epsilon3.ai из Таджикистана стал официальным партнером Perplexity AI. Вместе с Министерством промышленности и новых технологий Республики Таджикистан, они запускают Comet Browser — ИИ-браузер для госсектора.
Инструмент самостоятельно выполняет полный цикл работы с информацией: анализирует запросы, ищет данные и проверяет их достоверность в реальном времени. Это позволяет перейти от статичных отчетов к динамичной работе с постоянно обновляемой информационной панорамой.
Для epsilon3.ai партнерство означает статус ключевого интегратора технологий Perplexity в регионе. Стартап будет адаптировать и внедрять системы управления знаниями для госструктур и бизнеса.
Как отметил вице-президент Perplexity Джерри Ма, этот проект показывает, как ИИ становится практическим инструментом в сфере госуправления, где важны не только эффективность, но и прозрачность решений.
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП #ИНП_международка
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure
Стартап epsilon3.ai из Таджикистана стал официальным партнером Perplexity AI. Вместе с Министерством промышленности и новых технологий Республики Таджикистан, они запускают Comet Browser — ИИ-браузер для госсектора.
Инструмент самостоятельно выполняет полный цикл работы с информацией: анализирует запросы, ищет данные и проверяет их достоверность в реальном времени. Это позволяет перейти от статичных отчетов к динамичной работе с постоянно обновляемой информационной панорамой.
Пилотный проект стартует в IV квартале 2025 года. Команда из 140 сотрудников министерства будет использовать браузер для мониторинга закупок, отраслевой аналитики и работы с нормативной базой. Успешная реализация откроет путь к масштабированию решения в других странах Центральной Азии.
Для epsilon3.ai партнерство означает статус ключевого интегратора технологий Perplexity в регионе. Стартап будет адаптировать и внедрять системы управления знаниями для госструктур и бизнеса.
Как отметил вице-президент Perplexity Джерри Ма, этот проект показывает, как ИИ становится практическим инструментом в сфере госуправления, где важны не только эффективность, но и прозрачность решений.
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП #ИНП_международка
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
DigitalBusiness.kz
В Таджикистане у госсектора появится первый агентный ИИ-браузер
Стартап epsilon3.ai стал партнером Perplexity AI. Вместе с правительством Таджикистана они запускают агентный ИИ-браузер в госсекторе.
🔥5👏3💯3❤1
Forwarded from ИДУ ИТМО (Институт дизайна и урбанистики Университета ИТМО)
Сделайте свою работу с данными проще!
🚀Изучите мощный инструмент анализа, обработки и представления данных - язык Python!
Вы научитесь программировать , изучите основные библиотеки, используемые для анализа пространственных данных.
Что вы будете уметь?
🔹 Писать код на Python с нуля.
🔹 Обрабатывать данные разных форматов: таблицы, тексты, JSON.
🔹 Анализировать большие массивы данных.
🔹 Автоматизировать сбор информации.
🔹 Создавать визуализации для представления результатов анализа.
🔹 Публиковать проекты и использовать систему контроля версий.
Почему вам стоит записаться на курс?
- Вы создадите программу, которая решит конкретную задачу и разместите её в открытом репозитории, чтобы включить результаты в резюме.
- Вам будут доступны профессиональные консультации опытных преподавателей.
- По окончании вы получите удостоверение о повышении квалификации.
✅ Приходите на курс "Основы программирования и анализа пространственных данных на языке Python".
👉 Узнать больше и записаться можно на сайте.
🚀Изучите мощный инструмент анализа, обработки и представления данных - язык Python!
Вы научитесь программировать , изучите основные библиотеки, используемые для анализа пространственных данных.
Что вы будете уметь?
🔹 Писать код на Python с нуля.
🔹 Обрабатывать данные разных форматов: таблицы, тексты, JSON.
🔹 Анализировать большие массивы данных.
🔹 Автоматизировать сбор информации.
🔹 Создавать визуализации для представления результатов анализа.
🔹 Публиковать проекты и использовать систему контроля версий.
Почему вам стоит записаться на курс?
- Вы создадите программу, которая решит конкретную задачу и разместите её в открытом репозитории, чтобы включить результаты в резюме.
- Вам будут доступны профессиональные консультации опытных преподавателей.
- По окончании вы получите удостоверение о повышении квалификации.
✅ Приходите на курс "Основы программирования и анализа пространственных данных на языке Python".
👉 Узнать больше и записаться можно на сайте.
👏5🔥4✍3👍1
Forwarded from Карманов без Китая (Ruslan V Karmanov)
Самая лучшая научная статья про ИИ за этот год.
Вкратце, если большую языковую модель кормить хернёй из интернета и соцсетей, то она глупеет, по аналогии с человеком.
Чуваки длительно время нагружали ИИ вирусными, ложными и хайповыми публикациями из твиттера, и потом прогнали по тестам. Результаты впечатлили - ИИ-модели натурально поглупели и стали хуже рассуждать.
При этом последующее лечение "чистыми" данными ситуацию выправило лишь частично.
Учитывая, что сидящие поверх соцсетей "встроенные" модели, такие как Grok в твиттере, реально считают что если у публикации много взаимодействий-репостов, то она и более весомая и полезная в плане контента, у нас блестящие перспективы прям вырисовываются.
Вкратце, если большую языковую модель кормить хернёй из интернета и соцсетей, то она глупеет, по аналогии с человеком.
Чуваки длительно время нагружали ИИ вирусными, ложными и хайповыми публикациями из твиттера, и потом прогнали по тестам. Результаты впечатлили - ИИ-модели натурально поглупели и стали хуже рассуждать.
При этом последующее лечение "чистыми" данными ситуацию выправило лишь частично.
Учитывая, что сидящие поверх соцсетей "встроенные" модели, такие как Grok в твиттере, реально считают что если у публикации много взаимодействий-репостов, то она и более весомая и полезная в плане контента, у нас блестящие перспективы прям вырисовываются.
👏6💯5👍4🔥1
Digital-агентство Articul представило телеканал «ААА Новости» с контентом, который полностью создан искусственным интеллектом: от сценариев до цифровых аватаров ведущих.
Цель канала — продемонстрировать потенциал ИИ для бизнеса и показать, как могут выглядеть новости будущего.
«Повсеместное использование ИИ создает кризис доверия к технологиям и медиа, и телеканал “ААА Новости” с фейковыми Илоном Маском и Эминемом наглядно это показывает. России нужен собственный ИИ-кодекс разработки. Необходимо вводить обязательные этические нормы и классифицировать ИИ по уровню риска»,
— отметил Николай Турубар.
Героями первых трех выпусков стали Илон Маск, Эминем и фоновый шум.
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
CNews.ru
Появился первый в России телеканал на основе ИИ - CNews
Digital-агентство представило телеканал «ААА Новости» с контентом, который полностью создан искусственным...
🔥6👍4
Forwarded from 📢 Университет Минстроя
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏6🔥5✍4
Forwarded from Stroy.OS | Цифровизация стройки
Один из лидеров строительного рынка Северо-Запада ГК "Лидер" доказал: эффективное управление проектами начинается не с отчетов, а с данных в режиме реального времени.
Внедрив AI-систему Project Lad, компания перешла от ручного сбора информации к автоматизированному мониторингу объектов. Система стала цифровым фундаментом для принятия стратегических решений.
Project Lad — это не просто дашборды. Это управление, основанное на данных, а не на догадках.
#StroyOS_ProjectLad #StroyOS_ГКЛидер
Stroy.OS |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
projectlad.ru
Project Lad - российская система управления проектами на данных с использованием ИИ.
Быстрый доступ к достоверной информации, снижение просрочек и экономия бюджета.
🔥3👍2
Forwarded from O2Consulting | Технологии, стратегия, будущее
Цифровой управленец: как данные и искусственный интеллект меняют подход к управлению
Классика управленческого юмора:
— Мы внедрили BI-систему, теперь всё видно в реальном времени!
— И что теперь делаете?
— Смотрим, как всё идёт не так, но гораздо красивее.
Как сделать, чтобы было иначе? Рассмотрим тренды.
🛑 Конвергенция: путь к управлению будущего
Конвергенция технологий создает киберфизические модели, где физические объекты, цифровые двойники и интеллектуальные алгоритмы действуют как единая система. Это проявляется в роботах-двойниках человека (Clone Alpha), нейроинтерфейсах, соединяющих мозг с цифровой средой (электронные татуировки), и масштабной роботизации — от «тёмных» фабрик Xiaomi, интеллектуальных заводов Zeekr до создания роботов-городов, к примеру, городов-ЦОДов, которые управляются через цифровой двойник.
Причем управление будущего (а скорее уже и настоящего) — результат прямого взаимодействия человека и AI, где граница между человеческим сознанием и цифровым миром стирается, а в рамках показателя Human Oversight Ratio: должен снижаться процент критических решений с обязательным контролем человека.
🛑 AI + BI — новая парадигма управления всем
Данная концепция — это не просто сумма технологий, а новая модель принятия решений, в которой BI не только отображает результаты текущей деятельности и опирается на ретроспективные данные, но и с помощью AI предсказывает будущее и дает рекомендации о том, что сделать сейчас, чтобы пойти по тому или иному перспективному сценарию, который даст наилучшие социально-экономические эффекты. Такой подход позволяет в меньшей степени опираться на прошлый опыт в принятии решений, которые в настоящее время становится все менее и менее актуальным, и значительно лучше прогнозировать эффекты от своих действий на кратко-, средне- и долгосрочную перспективу.
O2Consulting помогает регионам и компаниям правильно выбрать и успешно пройти путь до построения зрелой AI + BI экосистемы, где решения рождаются на стыке данных, технологий и человека.
* Пост подготовлен на основе доклада «Ключевые тренды применения ИИ в управленческих задачах», который представил Данил Потапов, руководитель проектов компании O2Consulting, на конференции «Цифровой управленец: управление на основе данных с применением ИИ» 23 октября.
🔽 Скачать презентацию «Ключевые тренды
применения ИИ в
управленческих
задачах».
👥 Благодарим организации «Цифровой управленец Linkage», ФРИИ и Группу компаний «ВестЛинк», проводившие мероприятие, и желаем им дальнейшей плодотворной работы!
#мероприятияО2Consulting
🌐 Ваш O2Consulting
«Ключевой тренд внедрения AI во всём мире — переход от автоматизации простых производственных процессов к применению технологий в сложных управленческих задачах. Развивается целая парадигма управления AI + BI с сервисами предиктивной и предписывающей аналитики. Сами системы усложняются в сторону междисциплинарных AI-решений, которые воплощаются в цифровых двойниках, на базе которых создаются роботизированные фабрики и целые города»,
Данил Потапов, руководитель проектов компании O2Consulting.
Классика управленческого юмора:
— Мы внедрили BI-систему, теперь всё видно в реальном времени!
— И что теперь делаете?
— Смотрим, как всё идёт не так, но гораздо красивее.
Как сделать, чтобы было иначе? Рассмотрим тренды.
Конвергенция технологий создает киберфизические модели, где физические объекты, цифровые двойники и интеллектуальные алгоритмы действуют как единая система. Это проявляется в роботах-двойниках человека (Clone Alpha), нейроинтерфейсах, соединяющих мозг с цифровой средой (электронные татуировки), и масштабной роботизации — от «тёмных» фабрик Xiaomi, интеллектуальных заводов Zeekr до создания роботов-городов, к примеру, городов-ЦОДов, которые управляются через цифровой двойник.
Причем управление будущего (а скорее уже и настоящего) — результат прямого взаимодействия человека и AI, где граница между человеческим сознанием и цифровым миром стирается, а в рамках показателя Human Oversight Ratio: должен снижаться процент критических решений с обязательным контролем человека.
Данная концепция — это не просто сумма технологий, а новая модель принятия решений, в которой BI не только отображает результаты текущей деятельности и опирается на ретроспективные данные, но и с помощью AI предсказывает будущее и дает рекомендации о том, что сделать сейчас, чтобы пойти по тому или иному перспективному сценарию, который даст наилучшие социально-экономические эффекты. Такой подход позволяет в меньшей степени опираться на прошлый опыт в принятии решений, которые в настоящее время становится все менее и менее актуальным, и значительно лучше прогнозировать эффекты от своих действий на кратко-, средне- и долгосрочную перспективу.
O2Consulting помогает регионам и компаниям правильно выбрать и успешно пройти путь до построения зрелой AI + BI экосистемы, где решения рождаются на стыке данных, технологий и человека.
* Пост подготовлен на основе доклада «Ключевые тренды применения ИИ в управленческих задачах», который представил Данил Потапов, руководитель проектов компании O2Consulting, на конференции «Цифровой управленец: управление на основе данных с применением ИИ» 23 октября.
применения ИИ в
управленческих
задачах».
#мероприятияО2Consulting
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍6🔥6👍4
Как стало известно, группа разработчиков под руководством Сергея Митягина, директора Института дизайна и урбанистики Университета ИТМО, совершила настоящий прорыв в сфере городского планирования. Речь идет о создании инновационного ИИ-сервиса ConnectPT, предназначенного для экспресс-оценки и оптимизации маршрутов пассажирского транспорта.
В настоящее время перед градостроителями остро стоит проблема сбора данных. Традиционные методы, связанные с масштабными полевыми исследованиями, требуют колоссальных временных и финансовых затрат, что зачастую является непозволительной роскошью, особенно для небольших городов.
Однако, как сообщается, команде Митягина удалось найти изящное решение, позволившее обойти данное препятствие. Вместо сбора данных «вручную» система использует информацию из открытых источников о городской застройке, инфраструктуре и топологии дорог. На основе этих сведений с помощью графовой нейронной сети моделируется поведение горожан и их транспортные потоки. Это позволяет в сжатые сроки проанализировать существующую маршрутную сеть и предложить сбалансированные варианты её улучшения.
Важно отметить, что данный подход демонстрирует высокую точность, сопоставимую с объективной мерой неопределенности городских процессов. Уникальность разработки заключается в её универсальности – сервис применим для любого населенного пункта и позволяет расставлять приоритеты в интересах как пассажиров, так и перевозчиков и городских властей.
Таким образом, внедрение данной технологии открывает новые горизонты для развития транспортных систем, суля значительную экономию средств и минимизацию рисков при реализации градостроительных проектов. Ожидается, что этот инструмент займет достойное место в арсенале современных урбанистов.
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП #ИТМО
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ТАСС
Разработан ИИ-сервис для оптимизации маршрутов общественного транспорта
Система способна анализировать данные о любом населенном пункте или регионе
🔥5❤4👍4
Если вы думаете, что штукатурные работы — это обязательно горы мешков, пыль и десятки разнорабочих, вы отстали от жизни. На современных стройплощадках столицы и области все чаще работает силосная система — технология, которая меняет правила игры.
Аналитики строительного рынка отмечают, что переход на механизированные технологии — это общемировой тренд, driven by efficiency and cost-reduction. По данным исследовательской компании Global Market Insights, мировой рынок строительной автоматизации, куда входят и штукатурные станции, к 2027 году превысит $15 миллиардов.
Рост популярности в России обусловлен не только скоростью, но и острейшим дефицитом квалифицированных кадров в отделочных специальностях, о котором регулярно сообщают отраслевые СМИ. Механизация позволяет добиться стабильного, прогнозируемого качества вне зависимости от «человеческого фактора».
Вот короткое видео, где видна вся цепочка: силос с цементной смесью -> станция -> подача по шлангу -> работа мастера. Ничего лишнего, только процесс.
Технология механизированной штукатурки перестала быть экзотикой. Это обоснованное экономическое и технологическое решение для тех, кто считает деньги, время и стремится к цивилизованному ведению строительства.
#Роботы #ИНП
#ИИ_ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
RUTUBE
Презентация механизации штукатурных работ. Силоса, Пневмотранспорт, штукатурная станция.
Смотрите видео онлайн «Презентация механизации штукатурных работ. Силоса, Пневмотранспорт, штукатурная станция.» на канале «Архитектор Групп» в хорошем качестве и бесплатно, опубликованное 11 сентября 2025 года в 20:50, длительностью 00:04:41, на видеохостинге…
🔥6👍4👏4
L_Презентация про Monitoring_вебинар.pdf
2.3 MB
Случайно наткнулись на этот PDF и не смогли пройти мимо. Это просто кладезь для всех, кто связан со строительством, управлением проектами и цифровизацией.
Особенно впечатлили кейсы, где одна и та же работа в разных документах называется по-разному — и как это влияет на бюджет и сроки.
Если вы руководитель, сметчик, инженер или просто интересуетесь темой цифровизации в строительстве — настоятельно рекомендуем к просмотру!
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥5👏3
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
english.www.gov.cn
Chinese sci-tech minister outlines innovation plans for 2026-2030 period
🔥6👌3
Forwarded from AI x GRASS
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Последние пару месяцев веду исследование, в котором пытаюсь построить устойчивый мост между Grasshopper и искусственным интеллектом.
Главная идея - чтобы архитектор мог просто написать, как он хочет видеть здание, своими словами, без строгой структуры, а система сама поняла и построила нужную геометрию. Запрос из Grasshopper уходит в n8n, где работает цепочка из агентов на базе LLM и RAG, обученных на логике Rhino API и реальных командах RhinoScriptSyntax. Результат возвращается в виде компактного JSON-плана, который Python-скрипт в Grasshopper превращает в полноценную модель.
Обычные MCP Server агенты ведут себя непредсказуемо и долго: иногда выдают интересный результат, а иногда просто ломаются на ровном месте. Я хотел уйти от этой хаотичности и сделать систему, которая работает стабильно, не угадывает и чётко следует запросу в рамках пары минут, позволяя архитектору концентрироваться на идее, не переживая за корректность и пунктуацию в запросе.
На практике добиться стабильности сложно: ИИ не всегда понимает контекст, а язык Rhino сам по себе довольно строгий. Поэтому я решил пойти другим путём - обучить модель только на самом необходимом, отбросив всё лишнее и создав понятную, расширяемую основу. Это целенаправленно обученный инструмент, который понимает архитектурные задачи и говорит на языке проектировщика.
Внутренне система сложная - более тысячи строк кода, описывающих синтаксис и поведение Rhino API.
Она умеет работать с отдельными элементами модели, перестраивать геометрию на лету, менять параметры этажей, управлять слоями, применять модификаторы - повороты, масштаб, экструзии и многое другое.
Поддерживаются метры, миллиметры и сантиметры, а команды можно давать в любом стиле - от точного технического описания до разговорного запроса вроде «построй две башни по 25 этажей, вторая чуть ниже и повернута на 15 градусов».
Модель также способна работать с несколькими зданиями одновременно, точно соблюдая отношения и параметры, указанные в запросе.
Главная цель исследования - показать, что ИИ в проектировании может быть предсказуемым, логичным и говорящим на естественном языке помощником.
Главная идея - чтобы архитектор мог просто написать, как он хочет видеть здание, своими словами, без строгой структуры, а система сама поняла и построила нужную геометрию. Запрос из Grasshopper уходит в n8n, где работает цепочка из агентов на базе LLM и RAG, обученных на логике Rhino API и реальных командах RhinoScriptSyntax. Результат возвращается в виде компактного JSON-плана, который Python-скрипт в Grasshopper превращает в полноценную модель.
Обычные MCP Server агенты ведут себя непредсказуемо и долго: иногда выдают интересный результат, а иногда просто ломаются на ровном месте. Я хотел уйти от этой хаотичности и сделать систему, которая работает стабильно, не угадывает и чётко следует запросу в рамках пары минут, позволяя архитектору концентрироваться на идее, не переживая за корректность и пунктуацию в запросе.
На практике добиться стабильности сложно: ИИ не всегда понимает контекст, а язык Rhino сам по себе довольно строгий. Поэтому я решил пойти другим путём - обучить модель только на самом необходимом, отбросив всё лишнее и создав понятную, расширяемую основу. Это целенаправленно обученный инструмент, который понимает архитектурные задачи и говорит на языке проектировщика.
Внутренне система сложная - более тысячи строк кода, описывающих синтаксис и поведение Rhino API.
Она умеет работать с отдельными элементами модели, перестраивать геометрию на лету, менять параметры этажей, управлять слоями, применять модификаторы - повороты, масштаб, экструзии и многое другое.
Поддерживаются метры, миллиметры и сантиметры, а команды можно давать в любом стиле - от точного технического описания до разговорного запроса вроде «построй две башни по 25 этажей, вторая чуть ниже и повернута на 15 градусов».
Модель также способна работать с несколькими зданиями одновременно, точно соблюдая отношения и параметры, указанные в запросе.
Главная цель исследования - показать, что ИИ в проектировании может быть предсказуемым, логичным и говорящим на естественном языке помощником.
🔥6👍4👌3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пока многие говорят об экспорте IT, команда из российской «Технологики» уже сделала это — разработала и запустила в США полноценный SaaS-сервис inQi для автоматизации работы геодезистов и инженеров.
Мы разработали веб-платформу с привычным для профессионалов интерфейсом,похожим на AutoCAD. В ней можно работать с топопланом, добавлять объекты и сразу проверять соблюдение нормативов.
Специальное приложение позволяет геодезистам прямо на месте делать фотографии,ставить метки, оставлять комментарии — все данные автоматически синхронизируются с облачным проектом.
Система сама агрегирует информацию из государственных реестров,спутниковых снимков и топографических сервисов, экономя ценное время.
Мы обучили AI-ассистента на основе RAG-архитектуры и моделей OpenAI,чтобы он мог отвечать на сложные вопросы о местных строительных нормативах прямо в процессе работы.
Гордимся нашей командой и тем, что продолжаем доказывать: российские IT-продукты могут быть лучшими в мире.
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍5🔥4❤2
Старт приёма заявок — 30 октября 2025 года в 09:00 (МСК)
Завершение — 29 ноября 2025 года в 23:59 (МСК)
#ИИ #Роботы #TechNews #ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
robotunion.ru
В ГИСП стартовал приём заявок на гранты для российских организаций, реализующих инновационные проекты по разработке и доработке…
👍5🔥4✍3
Forwarded from ЗВОНАРЁВА.ОНЛАЙН
Михаил Мишустин анонсировал важные бюджетные поправки, которые напрямую касаются предпринимателей. Главные изменения — поэтапное снижение порога выручки для уплаты НДС.
Что меняется?
Порог годовой выручки, при котором малый и средний бизнес обязан платить НДС, будет постепенно снижен:
✅ 2026 год: до 20 млн рублей
✅ 2027 год: до 15 млн рублей
✅ 2028 год: до 10 млн рублей
Это даст компаниям время адаптироваться и позволит дольше работать на упрощённой системе налогообложения (УСН) без увеличения налоговой нагрузки.
Правительство сохраняет важную меру поддержки: реализация отечественного ПО по-прежнему будет освобождена от НДС. Это прямое стимулирование развития российских технологий и софта.
Резюме:
· Для малого бизнеса: Больше времени на рост перед переходом на общую систему налогообложения.
· Для IT-компаний: Сохранение ключевой налоговой льготы.
Что меняется?
Порог годовой выручки, при котором малый и средний бизнес обязан платить НДС, будет постепенно снижен:
Это даст компаниям время адаптироваться и позволит дольше работать на упрощённой системе налогообложения (УСН) без увеличения налоговой нагрузки.
Правительство сохраняет важную меру поддержки: реализация отечественного ПО по-прежнему будет освобождена от НДС. Это прямое стимулирование развития российских технологий и софта.
Резюме:
· Для малого бизнеса: Больше времени на рост перед переходом на общую систему налогообложения.
· Для IT-компаний: Сохранение ключевой налоговой льготы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍5🔥4🆒3
AI_in_architecture_Trends_hidden_risks_and_what_comes_next_v2.pdf
10.2 MB
Один из главных трендов ИИ в проектировании — это не просто ускорение, а полное устранение целых этапов работы. Об этом пишет Chaos, создатель таких инструментов, как Enscape, V-Ray и Corona.
Например, ИИ уже учится превращать эскизы в готовую BIM-геометрию. А сами эскизы клиенты всё чаще генерируют сами — и приносят архитекторам на встречи.
ИИ не заменяет архитектора — он меняет его роль. Теперь важно не сколько вариантов ты создашь, а какие вопросы задашь и какие решения обоснуешь.
🤖Один из главных трендов ИИ в проектировании: повысить эффективность, устранив целые этапы человеческого труда — об этом пишет Chaos, разработчик ИИ инструментов для архитекторов.
Например, ИИ превращает эскизы в BIM-геометрию — эта технология еще развивается, а вот сами эскизы заказчик уже и сам генерирует и приносит на встречи. Так что роль архитектора с приходом ИИ меняется, и чтобы не реализовывать клиентские эскизы из Midjorney, архитектор должен:
● Уметь обосновать добавленную стоимость: показывать, что его работа — это не создание картинки, а глубокий анализ, синтез идей и принятие решений, основанных на экспертизе, которой не обладает ИИ.
● Управлять дизайн-процессом: быть куратором итераций, уметь промтить и направлять творческий поиск в продуктивное русло.
● Обладать критическим мышлением: быть главным контролером качества для выходных данных ИИ, улавливая в них клише, ошибки и несоответствия.
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП #ИНП_международка
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
На прошлой неделе на форуме «ИНФОТЕХ-2025» в Тюмени директор продукта «Инициативное бюджетирование» Андрей Бем рассказал, как информационная система Gems меняет подход к участию граждан в развитии своих территорий.
Вместо привычного механизма, который часто сводится к простому сбору заявок без обратной связи и прозрачности, система Gems объединяет весь цикл — от идеи до оценки результата. Она фиксирует каждый шаг, учитывает каждый голос и позволяет измерить итог реальными данными: активностью жителей, фотографиями объектов и изменениями в городской среде.
💡 Ссылка на трансляцию появится за 10 минут до начала в телеграм-канале проекта. Не упустите шанс увидеть реально работающее решение для муниципалитетов, да и застройщикам интересно посмотреть.
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍6🔥6👍3
Forwarded from Stroy.OS | Цифровизация стройки
Как искусственный интеллект может рассказать о работе строителя? Группа «Самолет» нашла неочевидный ответ — через детское восприятие.
В рамках хакатона «Креативное Поколение» запустили федеральную номинацию «Мои родители строят Россию». Её задача — с помощью ИИ-инструментов перевести реальные строительные профессии на язык детской фантазии.
· Превратить инженера-проектировщика в архитектора волшебных замков.
· Показать маму-сметчика как хранительницу цифровых сокровищ.
Формат не ограничен: можно создавать аниме-стилистику, комиксы или собственный визуальный язык. Главное — показать профессиональную рутину как увлекательный процесс.
Инициатива решает практическую задачу. В строительной отрасли ощущается нехватка специалистов, а интерес к профессии часто формируется в детстве. Детский взгляд на работу родителей может стать более эффективным инструментом профориентации, чем традиционные методы.
•Доступ к образовательным программам по работе с ИИ
•Консультации от экспертов индустрии
•Возможность представить проект в семи номинациях
«Мы не стремимся создать агитацию, — комментирует Ольга Пономарева, PR-директор группы “Самолет”. — Задача в другом: помочь детям увидеть в работе родителей не просто обязанность, а источник вдохновения. Это может повлиять на их собственный выбор в будущем».
Кроме «Самолета», проект поддерживают АНО «Креативная экономика», Фонд «Московский инновационный кластер» и Альянс в сфере искусственного интеллекта.
#StroyOS_Самолет #МоиРодителиСтроятРоссию
Stroy.OS |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
creative-generation.ru
Федеральный контент-хакатон в сфере креативных индустрийс применением генеративного Искусственного Интеллекта «Creative Generation»
Федеральный контент-хакатон в сфере креативных индустрийс применением генеративного Искусственного Интеллекта «Creative Generation». Официальный сайт
👍5🔥5👏3⚡1